NAVER D2

국내
네이버 - https://d2.naver.com/home
네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev
카카오 - https://tech.kakao.com/blog/
카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/
카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/
쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home
우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/
요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/
현대자동차 - https://42dot.ai/blog
토스 - https://toss.tech/
뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/
쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/
직방 - https://medium.com/zigbang
지마켓 - https://dev.gmarket.com/
마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/
당근 - https://medium.com/daangn
중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/
여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/
라인 - https://engineering.linecorp.com/ko
넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/
데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/
왓차 - https://medium.com/watcha
무신사 - https://medium.com/musinsa-tech

국외
구글 - https://developers.googleblog.com/ko/
구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev
아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa
애플 - https://developer.apple.com/
깃허브 - https://github.blog/
이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/
페이스북 - https://engineering.fb.com/
슬랙 - https://slack.engineering/
트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us
에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering
넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27a
MS - https://techcommunity.microsoft.com/

국내네이버 - https://d2.naver.com/home네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev카카오 - https://tech.kakao.com/blog/카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/현대자동차 - https://42dot.ai/blog토스 - https://toss.tech/뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/직방 - https://medium.com/zigbang지마켓 - https://dev.gmarket.com/마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/당근 - https://medium.com/daangn중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/라인 - https://engineering.linecorp.com/ko넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/왓차 - https://medium.com/watcha무신사 - https://medium.com/musinsa-tech 국외구글 - https://developers.googleblog.com/ko/구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa애플 - https://developer.apple.com/깃허브 - https://github.blog/이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/페이스북 - https://engineering.fb.com/슬랙 - https://slack.engineering/트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27aMS - https://techcommunity.microsoft.com/

Naver

회사 테크 블로그 모음 👨🏻‍💻

안녕하세요 VI Engineering 팀 김윤제입니다. Gmarket Mobile Web Vip(View Item Page = 상품 상세)를 담당하고 있는 Backend Engineer 입니다. 이번 블로그는 개발자를 잠 못 들게 만드는 코드 (잠 못 드는 밤 Feat: 내 전화를 받아 by Noc) 편입니다. Noc란 지마켓에서 관제 시스템 쪽에 근무하시는 분들입니다. (항상 감사합니다.)

개발자를 잠 못 들게 만드는 코드

개인적으로 코드 구현에서 가장 중요하게 생각하는것 중 하나가 바로 예외처리인데요,
잘못된 예외처리로 인해 잠들지 못했던 한 개발자 분의 웃픈 글을 발견하여 공유드립니다.

대규모의 트래픽이 오가는 서비스일수록 예외처리에 신경을 많이 써야 한다 생각하는데요,
단순 try catch 와 timeout 설정이지만 이를 잘못했을 때 어떤 일이 발생하는지를 현실적으로 보여주고 있어 크게 와닿았습니다.

혹시나 글쓴이와 같이 잘못된 예외처리를 하신 분이 있다면
지금이라도 잠들기 전에 코드를 수정하시면 좋지 않을까 싶습니다.

📚 원문
 * https://dev.gmarket.com/103?utm_source=oneoneone

개인적으로 코드 구현에서 가장 중요하게 생각하는것 중 하나가 바로 예외처리인데요,잘못된 예외처리로 인해 잠들지 못했던 한 개발자 분의 웃픈 글을 발견하여 공유드립니다. 대규모의 트래픽이 오가는 서비스일수록 예외처리에 신경을 많이 써야 한다 생각하는데요,단순 try catch 와 timeout 설정이지만 이를 잘못했을 때 어떤 일이 발생하는지를 현실적으로 보여주고 있어 크게 와닿았습니다. 혹시나 글쓴이와 같이 잘못된 예외처리를 하신 분이 있다면지금이라도 잠들기 전에 코드를 수정하시면 좋지 않을까 싶습니다. 📚 원문<ul ><li>https://dev.gmarket.com/103?utm_source=oneoneone</li></ul>

지마켓 기술블로그

🧨 개발자를 잠 못 들게 만드는 코드

개발자로 공부하거나 교육을 받을 때 Happy Path에 대해서만 주로 고민하는게 문제인거 같습니다. 은근 Unhappy Path에 대해 어떻게 접근해야할지 모르는 주니어분들이 있더군요.

백엔드 개발자라면 동료 개발자나 외부 고객을 위해 API를 만들고 배포한 경험이 있을 것입니다. 이러한 API는 한번 만들고 배포하면, 삭제하거나 변경하는 게 어려워 집니다. 그래서 'API Versioning'으로 이를 관리하게 됩니다. 그러나 API 버전이 바뀌면 고객은 변경 사항을 검토하고, 작성된 API 문서를 살펴보며, 일부 코드를 다시 작성하고, 테스트하여 변경 사항이 문제가 없는지 확인하기 위해 시간을 투자해야 합니다.

'API Versioning'은 반드시 필요할까? | 요즘IT

Restful API 를 구현하다보면 자연스럽게 하는것중 하나가 바로 API Versioning 이지 않을까 싶습니다.

하지만 막상 이렇게 API 에 Versioning 을 해도 제대로 활용하지 못하는 경우들이 많을텐데요
API Versioning 을 언제 어떻게 사용해야하는지 명쾌하게 설명한 글이 있어 공유드립니다.

글의 내용을 간단히 정리해보면 다음과 같습니다.

📌 API Versioning 방법
 * URI Versioning: "/api/v1/hello" 와 같이 URI 에 version 을 명시하는 방식
 * Media Type Versioning: "Accept: application/json; v=1" 과 같이 HTTP Accept Header 에 version 을 명시하는 방식

📌 API 공개 대상에 따른 Versioning 여부
 * Public API: 누구에게나 제공하는 API 이기 때문에 필요. 웹 문서 등을 통해 API 의 수명주기를 잘 관리해주어야 한다.
 * Private API: 사내에서 서비스간 연동 목적으로 사용하는 API 이기 때문에 변경사항에 대해 공유가 가능하고 integration 및 품질 테스트 등을 통해 이슈를 해결할 수 있어 version 관리가 필요하진 않다.
 * Partner API: API 를 제공하는 Partner 의 범위나 개발 지속성 여부에 따라 필요할 수도 있고 필요 없을 수도 있습니다.

📌 Version 업데이트는 언제 해야할까?
 * API 리소스 엔드포인트의 이름이나 경로, HTTP 메서드를 바꾸거나 삭제할 경우
 * 열거형(enum type)값 이름 변경 혹은 삭제
 * 필드의 타입 변경(이전 타입까지 수용할 수 있는 경우는 해당하지 않음)
 * 수행했던 작업이나 응답 포맷이 변경되는 경우

📌 API 버전을 새로 릴리즈할 때 진행 과정
 * API 개발팀이 변경 사항을 만들고, 새 버전을 생성한 다음 테스트합니다.
 * 새로운 인스턴스 및 프로덕션 파이프라인을 설정하고 배포합니다.
 * 변경 내용을 문서화하고, 모든 고객에게 알립니다. 지원팀의 도움 요청에도 응해야 합니다.
 * 여러 버전을 몇 달 동안 유지하며, 고객이 그사이 최신 버전으로 전환하기를 기다립니다.
 * 기존 버전의 유효 기간까지 전환하지 않은 일부 고객은 결국 잃게 됩니다.

📌 API Versioning이 필요 없는 경우는?
 * HTTP 메서드를 추가하는 경우
 * HTTP 요청 및 응답으로 header, body에 필드를 옵션으로 추가하는 경우
 * 열거형(enum type)에 허용되는 값 추가
 * HTTP 리소스 URI가 확장되는 경우
 * 에러 응답의 상세 메시지를 바꾸는 경우
 * 에러 메시지의 아이디 적용 범위 확장
 * Rate-limit과 관련된 헤더 값 조정

이에 대한 자세한 설명은 공유드린 원문 링크를 참고해주세요.

📚 원문
 * https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2554/

Restful API 를 구현하다보면 자연스럽게 하는것중 하나가 바로 API Versioning 이지 않을까 싶습니다. 하지만 막상 이렇게 API 에 Versioning 을 해도 제대로 활용하지 못하는 경우들이 많을텐데요API Versioning 을 언제 어떻게 사용해야하는지 명쾌하게 설명한 글이 있어 공유드립니다. 글의 내용을 간단히 정리해보면 다음과 같습니다. 📌 API Versioning 방법<ul ><li>URI Versioning: "/api/v1/hello" 와 같이 URI 에 version 을 명시하는 방식</li><li>Media Type Versioning: "Accept: application/json; v=1" 과 같이 HTTP Accept Header 에 version 을 명시하는 방식</li></ul> 📌 API 공개 대상에 따른 Versioning 여부<ul ><li>Public API: 누구에게나 제공하는 API 이기 때문에 필요. 웹 문서 등을 통해 API 의 수명주기를 잘 관리해주어야 한다.</li><li>Private API: 사내에서 서비스간 연동 목적으로 사용하는 API 이기 때문에 변경사항에 대해 공유가 가능하고 integration 및 품질 테스트 등을 통해 이슈를 해결할 수 있어 version 관리가 필요하진 않다.</li><li>Partner API: API 를 제공하는 Partner 의 범위나 개발 지속성 여부에 따라 필요할 수도 있고 필요 없을 수도 있습니다.</li></ul> 📌 Version 업데이트는 언제 해야할까?<ul ><li>API 리소스 엔드포인트의 이름이나 경로, HTTP 메서드를 바꾸거나 삭제할 경우</li><li>열거형(enum type)값 이름 변경 혹은 삭제</li><li>필드의 타입 변경(이전 타입까지 수용할 수 있는 경우는 해당하지 않음)</li><li>수행했던 작업이나 응답 포맷이 변경되는 경우</li></ul> 📌 API 버전을 새로 릴리즈할 때 진행 과정<ul ><li>API 개발팀이 변경 사항을 만들고, 새 버전을 생성한 다음 테스트합니다.</li><li>새로운 인스턴스 및 프로덕션 파이프라인을 설정하고 배포합니다.</li><li>변경 내용을 문서화하고, 모든 고객에게 알립니다. 지원팀의 도움 요청에도 응해야 합니다.</li><li>여러 버전을 몇 달 동안 유지하며, 고객이 그사이 최신 버전으로 전환하기를 기다립니다.</li><li>기존 버전의 유효 기간까지 전환하지 않은 일부 고객은 결국 잃게 됩니다.</li></ul> 📌 API Versioning이 필요 없는 경우는?<ul ><li>HTTP 메서드를 추가하는 경우</li><li>HTTP 요청 및 응답으로 header, body에 필드를 옵션으로 추가하는 경우</li><li>열거형(enum type)에 허용되는 값 추가</li><li>HTTP 리소스 URI가 확장되는 경우</li><li>에러 응답의 상세 메시지를 바꾸는 경우</li><li>에러 메시지의 아이디 적용 범위 확장</li><li>Rate-limit과 관련된 헤더 값 조정</li></ul> 이에 대한 자세한 설명은 공유드린 원문 링크를 참고해주세요. 📚 원문<ul ><li>https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2554/</li></ul>

요즘IT

🤔 API Versioning 은 반드시 필요할까?

아래의 가이드를 사용하여 14일간의 블로그 챌린지에 도전해 보세요.

[블로그 챌린지] 작성 페이지입니다. | Notion

데이터 & AI 관련 아티클 & 블로그를 읽고
자신만의 생각 및 인사이트를 정리하여 매일 1회
14일간 SNS에 포스트로 게시하는
데이터 블로그 챌린지를 기획하고 있습니다.

데이터 블로그 챌린지,
줄여서 데블챌은 지난 2023년 4월에 1기를 마지막으로 종료되었습니다.
2024년, 데블챌 2기에 도전할 데이터 탐험가들이 이번에도 있을지 궁금합니다 :)

데블챌에 도전하고 싶다면, 댓글로 알려주세요 :)

📌 데블챌(데이터 블로그 챌린지) 가이드 링크:
https://datarichard.notion.site/85d3e729a2654e06bd1511b140f9297d?pvs=4

#데이터리차드 #데블챌 #데이터 #블로그#챌린지

데이터 &amp; AI 관련 아티클 &amp; 블로그를 읽고 자신만의 생각 및 인사이트를 정리하여 매일 1회 14일간 SNS에 포스트로 게시하는 데이터 블로그 챌린지를 기획하고 있습니다. 데이터 블로그 챌린지, 줄여서 데블챌은 지난 2023년 4월에 1기를 마지막으로 종료되었습니다. 2024년, 데블챌 2기에 도전할 데이터 탐험가들이 이번에도 있을지 궁금합니다 :) 데블챌에 도전하고 싶다면, 댓글로 알려주세요 :) 📌 데블챌(데이터 블로그 챌린지) 가이드 링크: https://datarichard.notion.site/85d3e729a2654e06bd1511b140f9297d?pvs=4 #데이터리차드 #데블챌 #데이터 #블로그#챌린지

동찬 임's Notion on Notion

데이터 블로그 챌린지 2기

스티브 잡스가 팀 쿡에게 CEO 자리를 맡기면서 한가지만 당부했다고 한다.

“나(잡스)라면 어떻게 했을까? 라고 생각하지 말라”

그 누구도 같은 방식으로 성공하지 않았다.

제2의 잡스도, 제2의 빌게이츠도, 제2의 저커버그도, 제2의 일론도 없을 것이다.

위대한 사람들의 조언들은 그저 자신이 믿는 일을 훌륭한 사람들과 함께 최대한 열심히 하라는 것 뿐이다.

모두는 각자의 길이 있고, 각자의 방식으로 살아갈 때 자신이 원하는 것을 이룰 수 있는 것 같다.

그렇기에 이렇게 해야 취업된다. 이렇게 해야 부자된다. 이렇게 해야 성공한다. 하는 성공팔이들은 오히려 인생의 걸림돌일 뿐이다.

스티브 잡스가 팀 쿡에게 CEO 자리를 맡기면서 한가지만 당부했다고 한다. “나(잡스)라면 어떻게 했을까? 라고 생각하지 말라” 그 누구도 같은 방식으로 성공하지 않았다. 제2의 잡스도, 제2의 빌게이츠도, 제2의 저커버그도, 제2의 일론도 없을 것이다. 위대한 사람들의 조언들은 그저 자신이 믿는 일을 훌륭한 사람들과 함께 최대한 열심히 하라는 것 뿐이다. 모두는 각자의 길이 있고, 각자의 방식으로 살아갈 때 자신이 원하는 것을 이룰 수 있는 것 같다. 그렇기에 이렇게 해야 취업된다. 이렇게 해야 부자된다. 이렇게 해야 성공한다. 하는 성공팔이들은 오히려 인생의 걸림돌일 뿐이다.

LLM이 어려운 문제는 잘 풀지만, 복잡한 문제는 잘 풀지 못하는 경향이 있다. (복잡한게 어려운거긴 하지만 암튼)

그런 경우는 대개 의도에 대한 설명이 부족해서인 경우가 많고, 의도를 자세하게 설명하면 복잡한 문제라도 잘 해결해준다.

인간의 장점은 역시 척하면 딱하고 해 준다는거. 그런데 이것도 얼마 안 남았다. 왜냐하면 그럴 수 있는 이유는 능동적인 질문에 있기 때문인데, 이건 LLM의 성능이 아닌 시스템적으로 해결 할 수 있는 것이라서.

* 첨부 이미지는 고민 상담용으로 만들어 쓰고 있는 사주팔자GPT 😎

LLM이 어려운 문제는 잘 풀지만, 복잡한 문제는 잘 풀지 못하는 경향이 있다. (복잡한게 어려운거긴 하지만 암튼) 그런 경우는 대개 의도에 대한 설명이 부족해서인 경우가 많고, 의도를 자세하게 설명하면 복잡한 문제라도 잘 해결해준다. 인간의 장점은 역시 척하면 딱하고 해 준다는거. 그런데 이것도 얼마 안 남았다. 왜냐하면 그럴 수 있는 이유는 능동적인 질문에 있기 때문인데, 이건 LLM의 성능이 아닌 시스템적으로 해결 할 수 있는 것이라서. * 첨부 이미지는 고민 상담용으로 만들어 쓰고 있는 사주팔자GPT 😎

최근에 작은 모델의 오픈소스 LLM의 성능이 좋아지고, 맥에서도 사용이 된다고 하고 그러니까 역시 오픈소스가 가성비 짱짱맨! 이러지만 실제로 계산해보면 오픈소스를 직접 서빙하는 건 매우 비싸다.

Llama-3 70B를 A100에서 돌리면 20TPS 정도 나오는데, 그러면 시간당 8만 토큰정도. A100 80GB 서버 호스팅 가격은 시간당 약 USD $3 정도이다.

그런데 Llama-3 70B을 API로 서비스하고 있는 곳들은 대개 십만 토큰당 $0.1가 안되게 비용 책정이 되어 있다.

상용 API와 비교한다고 해도, 유사한 성능인 Sonnet의 평균 비용이 십만 토큰당 약 $1, 현존 최강인 GPT-4 Turbo는 $2 정도가 된다. (Input/Output를 단순 평균 낸 것으로, 실 사용시에는 보통 이보다 낮다)

게다가 한시간 내내 쉬지 않고 출력했을 때의 비용이고, 그렇게 하면 한 번에 한 사람만 쓸 수 있다.(고대적 전화선으로 호스팅하고 있는 BBS와 같..) 즉, 속도는 물론 효율성과 관리 측면에서도 일반적으로 별로 좋은 선택이 아니다.

무엇보다 LLM 모델을 제대로 서빙 할 수 있는 기술을 갖춘 엔지니어의 인건비는 포함하지도 않았다.

그러니 비용 최적화 관점으로 오픈소스 LLM을 직접 사용하겠다는 생각은 버리는게 좋다.

최근에 작은 모델의 오픈소스 LLM의 성능이 좋아지고, 맥에서도 사용이 된다고 하고 그러니까 역시 오픈소스가 가성비 짱짱맨! 이러지만 실제로 계산해보면 오픈소스를 직접 서빙하는 건 매우 비싸다. Llama-3 70B를 A100에서 돌리면 20TPS 정도 나오는데, 그러면 시간당 8만 토큰정도. A100 80GB 서버 호스팅 가격은 시간당 약 USD $3 정도이다. 그런데 Llama-3 70B을 API로 서비스하고 있는 곳들은 대개 십만 토큰당 $0.1가 안되게 비용 책정이 되어 있다. 상용 API와 비교한다고 해도, 유사한 성능인 Sonnet의 평균 비용이 십만 토큰당 약 $1, 현존 최강인 GPT-4 Turbo는 $2 정도가 된다. (Input/Output를 단순 평균 낸 것으로, 실 사용시에는 보통 이보다 낮다) 게다가 한시간 내내 쉬지 않고 출력했을 때의 비용이고, 그렇게 하면 한 번에 한 사람만 쓸 수 있다.(고대적 전화선으로 호스팅하고 있는 BBS와 같..) 즉, 속도는 물론 효율성과 관리 측면에서도 일반적으로 별로 좋은 선택이 아니다. 무엇보다 LLM 모델을 제대로 서빙 할 수 있는 기술을 갖춘 엔지니어의 인건비는 포함하지도 않았다. 그러니 비용 최적화 관점으로 오픈소스 LLM을 직접 사용하겠다는 생각은 버리는게 좋다.

📝 오픈소스 LLM을 직접 서빙하는 건 비싸다

빠르면 5월 말이면 책이 나오는데요. 번역을 제외하면 벌써 세 번째 책이네요. 책 쓸 때마다 다시는 안쓴다고 다짐을 했는데 말이죠. (…)

책을 쓰는 목적은 보면 크게 세 가지가 있는 것 같습니다.

1. 수익 창출
2. 경험과 지식 공유
3. 버킷 리스트

출판사에서 집필 제안을 종종 받는데, 제안하시면서 말씀하시는 것은 항상 2,3번 입니다. 1번은 말씀을 안하시죠. 😎ㅋㅋ

저 같은 경우만해도 “3분 딥러닝” 때도 그랬고 이번 책도 그렇고, 책을 출판하는데까지 6~7개월 이상 걸리는데, 풀타임으로 책을 쓰는 건 아니라도 수익 창출로써는 가성비가 안나오거든요.

저는 오프라인 강의를 1년에 한두번밖에 안하긴 하지만, 강의 한 번 나가는 수익만큼 벌려면 과장 조금 보태서 1,000권 정도 팔아야하는데(…) 실용서는 진짜 많이 팔아야 몇 만권 수준이거든요.

그리고 저는 책을 쓰는걸 동경한 적은 없기 때문에, 경험과 지식 공유를 목적으로 최대한 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠다는 마음으로 책을 썼습니다.

그래도 개인적인 만족감이 작게라도 있어야하지 않겠어요? 그래서 “3분 딥러닝” 책도 그렇고 이번책도 그렇고 소소한 욕심을 부리고 있는데요.

그것은 바로 책의 표지! 😁 입니다. ㅎㅎ

사실 책이란게 인테리어 목적이 크지 않겠어요?(아님😅) 책장에 두는 것 만으로도 효능감이 생기고, 선물하기 좋은 책이 좋은 책이라고 생각하거든요.

물론 반은 농담입니다. 내용이 표지보다 좋아야함은 기본 중의 기본이죠. 내용 면에서는 깐깐한 편집장님이 자신있게 최고의 책이라고 말씀하실 수 있겠다고 단언하셨을 정도입니다. 👍

아무튼 그래서 출판사 대표님께 제가 원하는 디자이너분께 디자인을 부탁드렸으면 좋겠다는 무리한 부탁을 드렸고, 흔쾌히 허락해 주셨습니다. (심지어 하지 않아도 됐을 내지 디자인도 비용을 더 들여서 해주신다고. 감사합니다. 🥹)

그리하여! 차주 화요일쯤에 표지 시안이 나온다고합니다. 궁금해서 두근대는 마음으로 주절주절 잡소리를 적었는데, 이게 본론입니다. ㅋㅋ

아무튼 한 달 전부터 김치국만 마시고 있는데요. 과연 표지가 얼마나 예쁘게 나올지 벌써부터 기대됩니다. 😎🍿📝

부록: 3분 딥러닝 탄생 비화 👉 https://m.hanbit.co.kr/channel/category/category_view.html?cms_code=CMS1073132377

빠르면 5월 말이면 책이 나오는데요. 번역을 제외하면 벌써 세 번째 책이네요. 책 쓸 때마다 다시는 안쓴다고 다짐을 했는데 말이죠. (…) 책을 쓰는 목적은 보면 크게 세 가지가 있는 것 같습니다. 1. 수익 창출2. 경험과 지식 공유3. 버킷 리스트 출판사에서 집필 제안을 종종 받는데, 제안하시면서 말씀하시는 것은 항상 2,3번 입니다. 1번은 말씀을 안하시죠. 😎ㅋㅋ 저 같은 경우만해도 “3분 딥러닝” 때도 그랬고 이번 책도 그렇고, 책을 출판하는데까지 6~7개월 이상 걸리는데, 풀타임으로 책을 쓰는 건 아니라도 수익 창출로써는 가성비가 안나오거든요. 저는 오프라인 강의를 1년에 한두번밖에 안하긴 하지만, 강의 한 번 나가는 수익만큼 벌려면 과장 조금 보태서 1,000권 정도 팔아야하는데(…) 실용서는 진짜 많이 팔아야 몇 만권 수준이거든요. 그리고 저는 책을 쓰는걸 동경한 적은 없기 때문에, 경험과 지식 공유를 목적으로 최대한 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠다는 마음으로 책을 썼습니다. 그래도 개인적인 만족감이 작게라도 있어야하지 않겠어요? 그래서 “3분 딥러닝” 책도 그렇고 이번책도 그렇고 소소한 욕심을 부리고 있는데요. 그것은 바로 책의 표지! 😁 입니다. ㅎㅎ 사실 책이란게 인테리어 목적이 크지 않겠어요?(아님😅) 책장에 두는 것 만으로도 효능감이 생기고, 선물하기 좋은 책이 좋은 책이라고 생각하거든요. 물론 반은 농담입니다. 내용이 표지보다 좋아야함은 기본 중의 기본이죠. 내용 면에서는 깐깐한 편집장님이 자신있게 최고의 책이라고 말씀하실 수 있겠다고 단언하셨을 정도입니다. 👍 아무튼 그래서 출판사 대표님께 제가 원하는 디자이너분께 디자인을 부탁드렸으면 좋겠다는 무리한 부탁을 드렸고, 흔쾌히 허락해 주셨습니다. (심지어 하지 않아도 됐을 내지 디자인도 비용을 더 들여서 해주신다고. 감사합니다. 🥹) 그리하여! 차주 화요일쯤에 표지 시안이 나온다고합니다. 궁금해서 두근대는 마음으로 주절주절 잡소리를 적었는데, 이게 본론입니다. ㅋㅋ 아무튼 한 달 전부터 김치국만 마시고 있는데요. 과연 표지가 얼마나 예쁘게 나올지 벌써부터 기대됩니다. 😎🍿📝 부록: 3분 딥러닝 탄생 비화 👉 https://m.hanbit.co.kr/channel/category/category_view.html?cms_code=CMS1073132377

아이오닉5를 탔는데, 리뷰들에 나오는 단점들에 대해서 생각보다 매우 괜찮았다.

생각보다 좀 크고 익숙하지 않아서 처음엔 좀 어색했지만, 승차감도 괜찮았고 공간이나 여러 편의 기능들이 썩 괜찮았음.

가장 어색했던 것은 회생제동이었는데 페달링을 섬세하게 하니 괜찮았다. 내연기관차보다 섬세하게 조절이 되고, 브레이크 밟는 빈도도 줄어서 한편으로는 편하기도 하고. 뒤에 부모님을 모셨는데 전혀 모르셨다고 함.

연비 주행이 운전의 소소한 재미라 전기차는 어느정도 가능할까 싶어서 계기판 보면서 적절히 조절해봤는데, 어렵지 않게 주행거리를 늘릴 수 있었다. (계기판에 회생제동과 사용에너지 수준이 표시됨)

320Km 정도 탔는데, 배터리 80% -> 30%로 약 50% 정도 사용했음. 효율적으로 주행하면 최대 600Km 정도 탈 수 있다.

좀 멀리가는터라 공식 주행거리가 411Km~485Km 정도라고해서 걱정했는데, 최소한 한국 내에서는 배터리 부족할 일은 많지 않을 듯. 그리고 지방에도 생각보다 전기차 충전소가 꽤 있었다.

하지만 역시 장거리 운전에는 좀 불편한 건 사실인 것 같음. 어차피 쉬어야하니 충전해 놓고 쉬면 된다지만 아직은 심적 부담과 시간적 물리적 제약이 꽤 크다고 느껴졌다.

다음에 전기자동차를 살까라고 하면 음.. 세컨카를 살 수 있어서 짧은 거리를 출퇴근만하거나 마트가는 차를 산다고 하면 그건 꼭 전기차로 살 것 같은데, 집이나 직장에 충전소가 없거나 길게 이동하는 용도의 빈도가 높다면 아직 애매한 것 같다는 생각이 들었다.

아이오닉5를 탔는데, 리뷰들에 나오는 단점들에 대해서 생각보다 매우 괜찮았다. 생각보다 좀 크고 익숙하지 않아서 처음엔 좀 어색했지만, 승차감도 괜찮았고 공간이나 여러 편의 기능들이 썩 괜찮았음. 가장 어색했던 것은 회생제동이었는데 페달링을 섬세하게 하니 괜찮았다. 내연기관차보다 섬세하게 조절이 되고, 브레이크 밟는 빈도도 줄어서 한편으로는 편하기도 하고. 뒤에 부모님을 모셨는데 전혀 모르셨다고 함. 연비 주행이 운전의 소소한 재미라 전기차는 어느정도 가능할까 싶어서 계기판 보면서 적절히 조절해봤는데, 어렵지 않게 주행거리를 늘릴 수 있었다. (계기판에 회생제동과 사용에너지 수준이 표시됨) 320Km 정도 탔는데, 배터리 80% -&gt; 30%로 약 50% 정도 사용했음. 효율적으로 주행하면 최대 600Km 정도 탈 수 있다. 좀 멀리가는터라 공식 주행거리가 411Km~485Km 정도라고해서 걱정했는데, 최소한 한국 내에서는 배터리 부족할 일은 많지 않을 듯. 그리고 지방에도 생각보다 전기차 충전소가 꽤 있었다. 하지만 역시 장거리 운전에는 좀 불편한 건 사실인 것 같음. 어차피 쉬어야하니 충전해 놓고 쉬면 된다지만 아직은 심적 부담과 시간적 물리적 제약이 꽤 크다고 느껴졌다. 다음에 전기자동차를 살까라고 하면 음.. 세컨카를 살 수 있어서 짧은 거리를 출퇴근만하거나 마트가는 차를 산다고 하면 그건 꼭 전기차로 살 것 같은데, 집이나 직장에 충전소가 없거나 길게 이동하는 용도의 빈도가 높다면 아직 애매한 것 같다는 생각이 들었다.

📝 처음으로 전기차를 운전해봤다

저는 어릴 때부터 배우는 행위 자체를 좋아했습니다.
새로운 사실을 알게 되면 단순히 머리 속에 집어넣는 것 뿐만 아니라,
그 사실을 저의 방식대로 새롭게 해석하고 다시 꺼내어보는 거죠.

이랬던 제가 학생이라는 신분으로 벌써 35년째 살아가다 보니
이제는 배움이라는 행위에 대해 가끔은 의구심이 듭니다.

IT 업계에서는 매일매일이 새로운 것들로 가득합니다.
과거에 사용했던 기술들은 2-3년이면 더 빠르고 더 편한 기술들로 대체되고,
새로운 기술들 마저도 언제 다른 기술들에 의해 대체될지 모르는 세상이죠.

하지만 벌써 머리속에서 과거에 배웠던 지식들은 사라지고 희미해져 있겠죠.
세상은 그 보다 더 빠른 속도로 수많은 지식들과 정보들을 만들어냅니다.

그럼 우리는 무엇에 더 집중해야 할까요?
지식의 거대한 산들 앞에서 우리는 무엇을 추구해야 할까요?

저는 지식을 어떻게 인생에서 활용할 지에 집중하기로 했습니다.
단순히 머리속에 남겨놓기보다,
지식 조각들을 모아서 나만의 작품들을 만들기로 한거죠.

데이터리차드 (datarichard)는 데이터와 AI이라는 지식 조각을 통해 만든 저의 첫번째 작품입니다. 이 작품이 어떻게 세상의 지식을 활용하게 될지 많이 기대해주세요 :)

#데이터리차드 #지식의활용 #나만의작품

저는 어릴 때부터 배우는 행위 자체를 좋아했습니다. 새로운 사실을 알게 되면 단순히 머리 속에 집어넣는 것 뿐만 아니라, 그 사실을 저의 방식대로 새롭게 해석하고 다시 꺼내어보는 거죠. 이랬던 제가 학생이라는 신분으로 벌써 35년째 살아가다 보니 이제는 배움이라는 행위에 대해 가끔은 의구심이 듭니다. IT 업계에서는 매일매일이 새로운 것들로 가득합니다. 과거에 사용했던 기술들은 2-3년이면 더 빠르고 더 편한 기술들로 대체되고, 새로운 기술들 마저도 언제 다른 기술들에 의해 대체될지 모르는 세상이죠. 하지만 벌써 머리속에서 과거에 배웠던 지식들은 사라지고 희미해져 있겠죠. 세상은 그 보다 더 빠른 속도로 수많은 지식들과 정보들을 만들어냅니다. 그럼 우리는 무엇에 더 집중해야 할까요? 지식의 거대한 산들 앞에서 우리는 무엇을 추구해야 할까요? 저는 지식을 어떻게 인생에서 활용할 지에 집중하기로 했습니다.단순히 머리속에 남겨놓기보다,지식 조각들을 모아서 나만의 작품들을 만들기로 한거죠. 데이터리차드 (datarichard)는 데이터와 AI이라는 지식 조각을 통해 만든 저의 첫번째 작품입니다. 이 작품이 어떻게 세상의 지식을 활용하게 될지 많이 기대해주세요 :) #데이터리차드 #지식의활용 #나만의작품

지식의 끝에는 무엇이 있을까요?

작은 팀부터 규모 있는 기업까지 다양한 곳에서 정말 많은 분들을 뽑아도 보고 탈락도 시켜본 자로서 정리해본 개발자 이력서 스타일에 대해서.

나는 개인적으로 개발자 이력서를 디자이너 포트폴리오 꾸미듯 꾸미기는 선호하지 않는다. 그렇다고 전형적인 이력서 포맷도 그닥이다. 자유양식의 심플 a4 스타일로 간결 1장 분량이면 좋고 길어도 2-3 페이지 정도를 선호한다.

내가 좋아하는 구성은
 * 사진(사진은 필수는 아니다) 이름, 전화번호, 이메일 주소
 * 경력 : 최신이 위로 올라오게 내림차순
 * 학력/교육 : 최종전공학력 위주.
   교육은 직무와 연관된 코스만 간단하게.
 * git repo, blog 등. 기술블로그 경우만.
   
이메일은 수시로 체크 가능한게 좋다. 이상하게 내 경험으로는 네이버 카카오 메일보다 gmail 지원자가 개발자의 경우는 채용까지 연결되는 경우가 많았다. 경험일 뿐이고 지금 지원하는 회사가 카카오, 네이버라면 당연히각 사의 메일주소를 쓰는게 낫겠다.

경력은 주로 아래로 구성된다.
 * 회사명, 재직기간
 * 담당 업무와 개발스택
 * 주요 활약이나 성과
JD(Job Descriptions) 와 연결된 담당 업무나 개발 스텍을 써보자.
 * AWS 기반 ec2 에 java + spring boot 로 구성된 백엔드 API 개발담당
 * React Native 를 활용한 사용자용 모바일 앱 개발
 * Jsp, html, css, JavaScript 로 구성된 was 개발
 * PyTorch 기반의 image classification, detection model 구현 및 serving API 개발 담당
 * swift 를 활용한 iOS native app 개발
등등 JD 에서 찾고 있는 스택과 맞는 경력사항을 간결하게 기술하자.

주요활약이나 성과
실제 내가 주도해서 달성했던 성과나 해결했던 문제를 기술해 주는게 좋다. 아래는 예제다.
 * operator 가 수동 분리하던 업무를 자동화하여 기존 처리량의 200% 를 달설하게 적은 수의 운영자가 더 많은 업무처리가 가능하도록 함
 * 20만 동접 채팅 및 입장 기능을 구현
 * 카카오, 네이버, 애플 로그인 연동으로 사용자의 소셜 로그인을 지원하고 간편가입을 구현.
 * RestFul API 체계를 구축하여, 다양한 이종 단말기 디바이스에서 유연한 연동이 가능하도록 제공
 * *** API 연동 개발을 통해 ML 모델을 구현하고 *** 기반으로 serving 체계 구축
 * 앱리뉴얼을 통해 사용자 MAU 20만 달성 앱 개발 운영 업무를 담당
 * **** 을 활용하여 CI/CD 체계 구축을 통해 개발생산성을 향상시켰고 상시 안정적인 운영배포 체계 구축
등등. 구체적이고 본인의 성과가 확실한 경력이라면 역시 간단히 써주는게 좋다.
인턴쉽 경험과 정규직 경험은 확실히 써주는게
좋다. 애매하게 인턴쉽을 정규직처럼 쓴다거나 하는데 어차피 기간에 나오니 인턴 경험이면 당당하게 인턴쉽 으로 명기하는데 더 좋은 인상을 준다.

학력/교육
최종학력과 교육 수강 내역을 쓰는데 최종학력이 개발쪽이 아니라면(예 학부는 개발전공인데 mba 를 했다거나
이종 석박사 과정을 했다면) 최종학력과 학부 경력까지 쓰자. 최종학력이 연관이라면 최종 학력만 쓰는 것도 좋겠다.

교육 수강내용은 타이틀과 어떤 과정이었는지만 간단히 쓰는게 좋다. 경력이 충분하다면 역시 스킵해도 된다.

신입이라 경력이 없다면 직무연관 동아리 활동이나 경진대회 수상이력, 이수한 교육 프로그램 등을 추가할 수 있으나 경력자라면 굳이 추가할 필요가 없다. 만약 채용 직무 관련 전공자가 아니라면 경력자라도 물론 관련활동이나 받은 교육내용을 써 주는 것도 좋다.
단 주의할 점은 짧게 간단하게. 간혹 당황스러운 건 교육 프로그램 과정에서 만든 프로젝트로 유명 사이트나 앱 기능 하나를 구현해 본걸 장황하게 쓰는 경우라던가, 기획자를 뽑는게 아닌데 아이디어 자체 강조형이면 좀 난감스럽다. 예를 들면 "*** 창업 경진대회 1위 수상" 이면 충분하고 이후 진행이 잘 되서 면접에 가게 되면 더 물어볼 수 있는 수준만 쓰는 게 이 파트 노하우다.

더 궁금한 사람들을 위해 git repo 는 반드시 이력서 초반 혹은 말미에 넣는 건 기본 중의 기본! 기술블로그는 있다면 남기자. 난 솔직히 git repo 는 들여다보는데 기술블로그는 잘 보진 않는다.

git 은 토이프로젝트라도 당연히 내 개인 프로젝트들이 들어 있어야 한다. 어디선가 베껴온 건 바로 티나니까, 내 코드를 넣어두되, 간단해도 되니 일반적인 개발언어별 컨벤션을 따르는게 좋겠고 lint 를 사용해 두는 걸 권장한다. 그리고 전직장이나 다른 사람들 기여가 더 높은 팀 프로젝트를 올려두는 건 오히려 마이너스다. 기본 비밀유지를 못하는 도덕적 법적 문제를 일으킬 수 있는 사람으로 보여질 수 있기 때문이다.

일단 구구절절 자기소개를 그리 신경 쓸 필요가 없다. 직장은 이 직무에 제일 잘 맞는 사람을 찾기를 원하기 때문에 잘 정리되고 깔끔한 구성이면 충분하다.

그리고 인턴이면 인턴, 신입이면 신입 또는 신입경력무관, 경력자면 경력에 맞는 곳에만 지원하자. 지원자가 많은 회사의 서류전형자라면 자격요건에 해당 안되는 경우는 무조건 스킵할 확률이 높기 때문이다.

그리고 서류전형을 통과해도 코딩테스트, 기술면접이 있기 때문에 경력을 과장하거나 회사나 팀의 성과를 모두 내 성과인 것 처럼 쓸 필요는 없다. 내가 했던 일이 뽑고 있는 직무와 관련도가 높은 곳을 찾고 그 점을 어필하는 게 좋은 전략 아닐까.

요즘 자의건 타의건 이직을 고민하는 개발자 분들이 주변에 많은 시기. 그간 다양한 직능의 다양한 직종의 분들을 면접 전형해 본 사람으로서 스킬 투척!

작은 팀부터 규모 있는 기업까지 다양한 곳에서 정말 많은 분들을 뽑아도 보고 탈락도 시켜본 자로서 정리해본 개발자 이력서 스타일에 대해서. 나는 개인적으로 개발자 이력서를 디자이너 포트폴리오 꾸미듯 꾸미기는 선호하지 않는다. 그렇다고 전형적인 이력서 포맷도 그닥이다. 자유양식의 심플 a4 스타일로 간결 1장 분량이면 좋고 길어도 2-3 페이지 정도를 선호한다. 내가 좋아하는 구성은<ul><li>사진(사진은 필수는 아니다) 이름, 전화번호, 이메일 주소</li><li>경력 : 최신이 위로 올라오게 내림차순</li><li>학력/교육 : 최종전공학력 위주.교육은 직무와 연관된 코스만 간단하게.</li><li>git repo, blog 등. 기술블로그 경우만. </li></ul>이메일은 수시로 체크 가능한게 좋다. 이상하게 내 경험으로는 네이버 카카오 메일보다 gmail 지원자가 개발자의 경우는 채용까지 연결되는 경우가 많았다. 경험일 뿐이고 지금 지원하는 회사가 카카오, 네이버라면 당연히각 사의 메일주소를 쓰는게 낫겠다. 경력은 주로 아래로 구성된다.<ul><li>회사명, 재직기간</li><li>담당 업무와 개발스택</li><li>주요 활약이나 성과</li></ul>JD(Job Descriptions) 와 연결된 담당 업무나 개발 스텍을 써보자.<ul><li>AWS 기반 ec2 에 java + spring boot 로 구성된 백엔드 API 개발담당</li><li>React Native 를 활용한 사용자용 모바일 앱 개발</li><li>Jsp, html, css, JavaScript 로 구성된 was 개발</li><li>PyTorch 기반의 image classification, detection model 구현 및 serving API 개발 담당</li><li>swift 를 활용한 iOS native app 개발</li></ul>등등 JD 에서 찾고 있는 스택과 맞는 경력사항을 간결하게 기술하자. 주요활약이나 성과실제 내가 주도해서 달성했던 성과나 해결했던 문제를 기술해 주는게 좋다. 아래는 예제다.<ul><li>operator 가 수동 분리하던 업무를 자동화하여 기존 처리량의 200% 를 달설하게 적은 수의 운영자가 더 많은 업무처리가 가능하도록 함</li><li>20만 동접 채팅 및 입장 기능을 구현</li><li>카카오, 네이버, 애플 로그인 연동으로 사용자의 소셜 로그인을 지원하고 간편가입을 구현.</li><li>RestFul API 체계를 구축하여, 다양한 이종 단말기 디바이스에서 유연한 연동이 가능하도록 제공</li><li>*** API 연동 개발을 통해 ML 모델을 구현하고 *** 기반으로 serving 체계 구축</li><li>앱리뉴얼을 통해 사용자 MAU 20만 달성 앱 개발 운영 업무를 담당</li><li>**** 을 활용하여 CI/CD 체계 구축을 통해 개발생산성을 향상시켰고 상시 안정적인 운영배포 체계 구축</li></ul>등등. 구체적이고 본인의 성과가 확실한 경력이라면 역시 간단히 써주는게 좋다.인턴쉽 경험과 정규직 경험은 확실히 써주는게좋다. 애매하게 인턴쉽을 정규직처럼 쓴다거나 하는데 어차피 기간에 나오니 인턴 경험이면 당당하게 인턴쉽 으로 명기하는데 더 좋은 인상을 준다. 학력/교육최종학력과 교육 수강 내역을 쓰는데 최종학력이 개발쪽이 아니라면(예 학부는 개발전공인데 mba 를 했다거나이종 석박사 과정을 했다면) 최종학력과 학부 경력까지 쓰자. 최종학력이 연관이라면 최종 학력만 쓰는 것도 좋겠다. 교육 수강내용은 타이틀과 어떤 과정이었는지만 간단히 쓰는게 좋다. 경력이 충분하다면 역시 스킵해도 된다. 신입이라 경력이 없다면 직무연관 동아리 활동이나 경진대회 수상이력, 이수한 교육 프로그램 등을 추가할 수 있으나 경력자라면 굳이 추가할 필요가 없다. 만약 채용 직무 관련 전공자가 아니라면 경력자라도 물론 관련활동이나 받은 교육내용을 써 주는 것도 좋다.단 주의할 점은 짧게 간단하게. 간혹 당황스러운 건 교육 프로그램 과정에서 만든 프로젝트로 유명 사이트나 앱 기능 하나를 구현해 본걸 장황하게 쓰는 경우라던가, 기획자를 뽑는게 아닌데 아이디어 자체 강조형이면 좀 난감스럽다. 예를 들면 "*** 창업 경진대회 1위 수상" 이면 충분하고 이후 진행이 잘 되서 면접에 가게 되면 더 물어볼 수 있는 수준만 쓰는 게 이 파트 노하우다. 더 궁금한 사람들을 위해 git repo 는 반드시 이력서 초반 혹은 말미에 넣는 건 기본 중의 기본! 기술블로그는 있다면 남기자. 난 솔직히 git repo 는 들여다보는데 기술블로그는 잘 보진 않는다. git 은 토이프로젝트라도 당연히 내 개인 프로젝트들이 들어 있어야 한다. 어디선가 베껴온 건 바로 티나니까, 내 코드를 넣어두되, 간단해도 되니 일반적인 개발언어별 컨벤션을 따르는게 좋겠고 lint 를 사용해 두는 걸 권장한다. 그리고 전직장이나 다른 사람들 기여가 더 높은 팀 프로젝트를 올려두는 건 오히려 마이너스다. 기본 비밀유지를 못하는 도덕적 법적 문제를 일으킬 수 있는 사람으로 보여질 수 있기 때문이다. 일단 구구절절 자기소개를 그리 신경 쓸 필요가 없다. 직장은 이 직무에 제일 잘 맞는 사람을 찾기를 원하기 때문에 잘 정리되고 깔끔한 구성이면 충분하다. 그리고 인턴이면 인턴, 신입이면 신입 또는 신입경력무관, 경력자면 경력에 맞는 곳에만 지원하자. 지원자가 많은 회사의 서류전형자라면 자격요건에 해당 안되는 경우는 무조건 스킵할 확률이 높기 때문이다. 그리고 서류전형을 통과해도 코딩테스트, 기술면접이 있기 때문에 경력을 과장하거나 회사나 팀의 성과를 모두 내 성과인 것 처럼 쓸 필요는 없다. 내가 했던 일이 뽑고 있는 직무와 관련도가 높은 곳을 찾고 그 점을 어필하는 게 좋은 전략 아닐까. 요즘 자의건 타의건 이직을 고민하는 개발자 분들이 주변에 많은 시기. 그간 다양한 직능의 다양한 직종의 분들을 면접 전형해 본 사람으로서 스킬 투척!

서류전형은 통과할만한 신입 or 주니어 경력 개발자 이력서 스타일

Hi I have finally solved 300 problems on LeetCode. Following is the distribution of the topics I have solved questions from and the number of questions in each of them. The major thing I have learnt...

I Solved 300+ Leetcode problems , Here is what I learnt.

마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다.
 
 1. 고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.
 2. 다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.
 3. 일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분을 상하게 하지 않을 것입니다.
 4. medium 단계의 문제는 최소 30분 동안 시도하기: 30분 동안 최선을 다하고, 그 후에는 힌트를 보는 것을 주저하지 마세요. 아무 문제가 없더라도 내가 모르는 특정한 기술이나 개념이 있을 수 있으므로 힌트를 찾아보세요.
 5. 최고가 되기 위한 동기를 가지기: 최고가 되기 위한 열망은 장애물을 극복하도록 도와줍니다. 
 6. 훈련하기: 처음에는 그것이 숙제처럼 느껴질 수 있지만, 서서히 적응하게 되어 삶의 일부가 될 것입니다. 

번역: [https://ducktopia.tistory.com/122]
원문:

마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다.&nbsp;<ol ><li>고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.</li><li>다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.</li><li>일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분을 상하게 하지 않을 것입니다.</li><li>medium 단계의 문제는 최소 30분 동안 시도하기: 30분 동안 최선을 다하고, 그 후에는 힌트를 보는 것을 주저하지 마세요. 아무 문제가 없더라도 내가 모르는 특정한 기술이나 개념이 있을 수 있으므로 힌트를 찾아보세요.</li><li>최고가 되기 위한 동기를 가지기: 최고가 되기 위한 열망은 장애물을 극복하도록 도와줍니다.&nbsp;</li><li>훈련하기: 처음에는 그것이 숙제처럼 느껴질 수 있지만, 서서히 적응하게 되어 삶의 일부가 될 것입니다.&nbsp;</li></ol> 번역: [https://ducktopia.tistory.com/122]원문:

Medium

🕊️  [Medium] 300개 이상의 리트코드 문제를 해결한 방

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠.

02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요.
특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다.

03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.
그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠.

04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.
그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다.

05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다.

06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.
이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다.

07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다.

08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다.
"OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~"
"엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~"
"숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"
라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠.

09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠.

10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠. 02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요. 특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다. 03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠. 04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다. 05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다. 06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다. 07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다. 08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다."OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~""엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~""숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠. 09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠. 10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

명언 중독의 시대를 살아가는 법

Learn the top mistakes made while using ChatGPT and how to fix them effectively.

You Are Using ChatGPT Wrong! Here are 3 Mistakes You've Probably Done!

ChatGPT의 3가지 유용한 사용 방법을 알려주는 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃

<ChatGPT를 사용하면서 저지르기 쉬운 실수 3가지>

🥇 사용자 정의 지침의 마법(Custom Instructions)
 * 사용자 정의 지침의 사용 없이 ChatGPT를 사용하는 것은 마치 포르쉐를 소유하고 있지만 자동차의 시속이 80mph로 제한되는 것과 같다고 합니다.😭
 * ChatGPT의 사용자 정의 지침을 통해 사용자는 필요에 따라 AI의 응답을 사용자 정의할 수 있으므로 전문적이고 개인적인 설정에서 더욱 유용하게 사용할 수 있습니다.
 * GPT를 맞춤설정할 수 있는데, 예를 들어 콘텐츠 제작자는 사용자 정의 지침을 통해 ChatGPT의 분위기와 목적을 형성할 수 있습니다.

🥈 AI 마인드 마스터하기: CoT(Chain of Thought) 프롬프트
 * LLM(대형 언어 모델)은 CoT(사고 사슬) 프롬프트가 제공되면, 어려운 작업을 수행해야 할 때 더 명확하게 생각한다고 합니다. 어려운 수학, 상식 문제에 대해서 보다 정확하고 유용한 답변을 제공한다고 하네요.
 * 이 방법은 문제를 이해하기 쉬운 단계로 나누고 모델을 정답으로 유도합니다. 수학 문제와 마찬가지로 각 단계는 이전 단계를 바탕으로 끝까지 진행됩니다.

🥉 5가지 단계 적용으로 완벽한 프롬프트 만들기
 * 완벽한 ChatGPT 프롬프트를 이해하는 것은 명확성, 맥락, 창의성이 혼합된 복잡한 예술이라고 할 수 있고, 컨텍스트(Context), 작업(Task), 지시(Instruct), 명확화(Clarify), 개선(Refine) 등 각 조각이 중요한 역할을 하는 퍼즐을 조립하는 것입니다.
 * 컨텍스트: 강력한 기반을 구축하기 위해 배경 정보를 제공합니다. (AI에게 대화 주제를 지시합니다.)
 * 작업: ChatGPT에서 수행하려는 작업을 매우 명확하게 지정하세요. (잘 정의된 작업은 AI의 능력을 극대화합니다.)
 * 지시: 작업 수행 방법에 대해 명확한 지시를 하는 것을 지시라고 합니다. (원하는 모양으로 출력됩니다.)
 * 명확화: 사람들이 이해할 수 있도록 의심을 없애고 응답이 의도한 것과 일치하는지 확인하십시오. (소통이 향상됩니다.)
 * 개선: 프롬프트로 돌아가서 개선하세요. (오류를 제거하고 프롬프트를 명확하게 합니다.)

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏
[Source Link] https://levelup.gitconnected.com/you-are-using-chatgpt-wrong-here-are-3-mistakes-youve-probably-done-b3f3eaef40d1

ChatGPT의 3가지 유용한 사용 방법을 알려주는 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃 &lt;ChatGPT를 사용하면서 저지르기 쉬운 실수 3가지&gt; 🥇 사용자 정의 지침의 마법(Custom Instructions)<ul ><li>사용자 정의 지침의 사용 없이 ChatGPT를 사용하는 것은 마치 포르쉐를 소유하고 있지만 자동차의 시속이 80mph로 제한되는 것과 같다고 합니다.😭</li><li>ChatGPT의 사용자 정의 지침을 통해 사용자는 필요에 따라 AI의 응답을 사용자 정의할 수 있으므로 전문적이고 개인적인 설정에서 더욱 유용하게 사용할 수 있습니다.</li><li>GPT를 맞춤설정할 수 있는데, 예를 들어 콘텐츠 제작자는 사용자 정의 지침을 통해 ChatGPT의 분위기와 목적을 형성할 수 있습니다.</li></ul> 🥈 AI 마인드 마스터하기: CoT(Chain of Thought) 프롬프트<ul ><li>LLM(대형 언어 모델)은 CoT(사고 사슬) 프롬프트가 제공되면, 어려운 작업을 수행해야 할 때 더 명확하게 생각한다고 합니다. 어려운 수학, 상식 문제에 대해서 보다 정확하고 유용한 답변을 제공한다고 하네요.</li><li>이 방법은 문제를 이해하기 쉬운 단계로 나누고 모델을 정답으로 유도합니다. 수학 문제와 마찬가지로 각 단계는 이전 단계를 바탕으로 끝까지 진행됩니다.</li></ul> 🥉 5가지 단계 적용으로 완벽한 프롬프트 만들기<ul ><li>완벽한 ChatGPT 프롬프트를 이해하는 것은 명확성, 맥락, 창의성이 혼합된 복잡한 예술이라고 할 수 있고, 컨텍스트(Context), 작업(Task), 지시(Instruct), 명확화(Clarify), 개선(Refine) 등 각 조각이 중요한 역할을 하는 퍼즐을 조립하는 것입니다.<ul ><li>컨텍스트: 강력한 기반을 구축하기 위해 배경 정보를 제공합니다. (AI에게 대화 주제를 지시합니다.)</li><li>작업: ChatGPT에서 수행하려는 작업을 매우 명확하게 지정하세요. (잘 정의된 작업은 AI의 능력을 극대화합니다.)</li><li>지시: 작업 수행 방법에 대해 명확한 지시를 하는 것을 지시라고 합니다. (원하는 모양으로 출력됩니다.)</li><li>명확화: 사람들이 이해할 수 있도록 의심을 없애고 응답이 의도한 것과 일치하는지 확인하십시오. (소통이 향상됩니다.)</li><li>개선: 프롬프트로 돌아가서 개선하세요. (오류를 제거하고 프롬프트를 명확하게 합니다.)</li></ul></li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏[Source Link] https://levelup.gitconnected.com/you-are-using-chatgpt-wrong-here-are-3-mistakes-youve-probably-done-b3f3eaef40d1

ChatGPT 사용 시 유용한 3가지 팁

GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)을 터미널에서 사용할 수 있는 GitHub Copilot in the CLI가 지난달부터 GA, 즉 누구나 이용할 수 있게 공개되었다. 누구나라고는 하지만 [GitHub Copilot...

GitHub Copilot을 CLI 명령어에서 도움받을 수 있는 GitHub Copilot in the CLI :: Outsider's Dev Story

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copilot in the CLI가 GitHub Copilot 사용자라면(유료) 누구나 이용할 수 있도록 공개되었습니다.

GitHub Copilot in the CLI는 Copilot의 AI기능을 터미널에서도 쓸수 있도록 원하는 CLI 명령어를 쉽게 찾을수 있거나 CLI 명령어가 어떤 의미인지 알 수 있도록 도와주는 명령어입니다.

GitHub Copilot in the CLI가 어떤 기능을 제공하고 어떻게 사용할 수 있는지를 정리해봤습니다.

https://blog.outsider.ne.kr/1717

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copilot in the CLI가 GitHub Copilot 사용자라면(유료) 누구나 이용할 수 있도록 공개되었습니다. GitHub Copilot in the CLI는 Copilot의 AI기능을 터미널에서도 쓸수 있도록 원하는 CLI 명령어를 쉽게 찾을수 있거나 CLI 명령어가 어떤 의미인지 알 수 있도록 도와주는 명령어입니다. GitHub Copilot in the CLI가 어떤 기능을 제공하고 어떻게 사용할 수 있는지를 정리해봤습니다. https://blog.outsider.ne.kr/1717

Outsider's Dev Story

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copi

뽑지 말아야할 CTO, 뽑아야할 CTO 대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기 때문에 VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다. 좋은... | 14 comments on LinkedIn

Dennis Kim on LinkedIn: #스타트업 #startup #cto #기술총괄 #창업 #투자 #배달의민족 #배민 #데마에칸 #php #파이썬 #python #java... | 14 comments

대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기에, VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다.
좋은 CTO는 무엇인가에 대해 명확한 정답은 없지만, Dennis Kim님께서 개인적으로 공감이 가도록 정리해주신 내용이 있어 공유드립니다.

👁️ 좋은 기술 리드의 예
 * 데마에칸을 에러 없이 새로운 코드로 짠 팀의 기술 리드
 * PHP에서 자바로 리팩토링을 한 배달의 민족
 * C++로 된 코드를 자바 스프링으로 거의 리팩토링을 진행한 토스 증권팀의 기술 리드

🏋️ 좋은 팀은 보이지 않는 기술 부채를 청산하고 미래로 달릴 수 있는 기반을 만듭니다.
기술은 회사의 미래와 사업적 가중치에서 균형을 잡아야합니다. 그렇지 못한 경우에는 CTO의 개인적인 욕심과 취미활동이 됩니다. 그렇게 되면 회사는 방향을 잃거나 비용을 낭비하게 되고, 투자 받을 타이밍에 투자를 못받게 됩니다. 개발 총괄의 자리는 개발 인력의 수준을 끌어올리고 기술 지향점의 비전을 공유할 수 있어야 합니다.

💁‍♂️ 뽑지 말아야할 CTO는 ?
 * SNS 중독, 코딩은 절대 시간이기 때문에 적당히 해야 합니다.
 * SNS와 커뮤니티에서 그루급이고 너무 커뮤니티에 진심인 분
 * 전 회사에서 분쟁이 있었던 분
 * 마이너한 기술 스택을 고집하는 분 (=개발자 뽑기 힘들어요. 인공지능 쪽 아니면 파이썬이 주력이면 갈아 엎는 데 더 비용과 시간이 들어요)
 * SI 회사에서 오래다니신분 (=어떤 코드가 나올지 팀원들을 SI 노가다로 굴릴 수 있어요)
 * 빅테크 기업 출신 (=코딩은 하는데 회사의 복지, 시스템을 빅테크로 만들어달라고 합니다. 회사는 돈을 버는 곳입니다.)
 * 개발문화를 중시하는 분 (=개발자에게 인심은 얻지만, 회사는 개발과 서비스를 만드는데 개발문화를 전도하는 컬쳐 전도사가 되면 안됩니다.)

🏄🏻‍♂️ 좋은 CTO는 ?
 * 꾸준하게 자신의 생각을 글로 씁니다.
 * 레거시를 어떤 전략으로 리팩토링할지 항상 고민합니다.
 * 팀의 성장을 돕습니다.
 * 채용을 잘 할 수 있는 개발 스택을 늘 고민합니다.
 * 회사의 방향성에 맞는 개발 스택을 자신의 기술 스택보다 앞서 선택합니다.
 * 커뮤니케이션과 소통을 잘 합니다.
 * 다양한 사회 경험, 사업 경험과 호기심이 있습니다.
 * 회사의 성장 목표를 일치하기 위해 C레벨과 소통합니다.

대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기에, VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다.좋은 CTO는 무엇인가에 대해 명확한 정답은 없지만, Dennis Kim님께서 개인적으로 공감이 가도록 정리해주신 내용이 있어 공유드립니다. 👁️ 좋은 기술 리드의 예<ul ><li>데마에칸을 에러 없이 새로운 코드로 짠 팀의 기술 리드</li><li>PHP에서 자바로 리팩토링을 한 배달의 민족</li><li>C++로 된 코드를 자바 스프링으로 거의 리팩토링을 진행한 토스 증권팀의 기술 리드</li></ul> 🏋️ 좋은 팀은 보이지 않는 기술 부채를 청산하고 미래로 달릴 수 있는 기반을 만듭니다.기술은 회사의 미래와 사업적 가중치에서 균형을 잡아야합니다. 그렇지 못한 경우에는 CTO의 개인적인 욕심과 취미활동이 됩니다. 그렇게 되면 회사는 방향을 잃거나 비용을 낭비하게 되고, 투자 받을 타이밍에 투자를 못받게 됩니다. 개발 총괄의 자리는 개발 인력의 수준을 끌어올리고 기술 지향점의 비전을 공유할 수 있어야 합니다. 💁‍♂️ 뽑지 말아야할 CTO는 ?<ul ><li>SNS 중독, 코딩은 절대 시간이기 때문에 적당히 해야 합니다.</li><li>SNS와 커뮤니티에서 그루급이고 너무 커뮤니티에 진심인 분</li><li>전 회사에서 분쟁이 있었던 분</li><li>마이너한 기술 스택을 고집하는 분 (=개발자 뽑기 힘들어요. 인공지능 쪽 아니면 파이썬이 주력이면 갈아 엎는 데 더 비용과 시간이 들어요)</li><li>SI 회사에서 오래다니신분 (=어떤 코드가 나올지 팀원들을 SI 노가다로 굴릴 수 있어요)</li><li>빅테크 기업 출신 (=코딩은 하는데 회사의 복지, 시스템을 빅테크로 만들어달라고 합니다. 회사는 돈을 버는 곳입니다.)</li><li>개발문화를 중시하는 분 (=개발자에게 인심은 얻지만, 회사는 개발과 서비스를 만드는데 개발문화를 전도하는 컬쳐 전도사가 되면 안됩니다.)</li></ul> 🏄🏻‍♂️ 좋은 CTO는 ?<ul ><li>꾸준하게 자신의 생각을 글로 씁니다.</li><li>레거시를 어떤 전략으로 리팩토링할지 항상 고민합니다.</li><li>팀의 성장을 돕습니다.</li><li>채용을 잘 할 수 있는 개발 스택을 늘 고민합니다.</li><li>회사의 방향성에 맞는 개발 스택을 자신의 기술 스택보다 앞서 선택합니다.</li><li>커뮤니케이션과 소통을 잘 합니다.</li><li>다양한 사회 경험, 사업 경험과 호기심이 있습니다.</li><li>회사의 성장 목표를 일치하기 위해 C레벨과 소통합니다.</li></ul>

Linkedin

뽑지말아야할 CTO, 뽑아야할 CTO

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다.

문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 말고 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다.

반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다.

"자기 검열"이 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다.

그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력한 다음에 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 성공 경험이 다른 환경에서의 성공을 보장하지 않는다.

내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다. 문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 말고 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다. 반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다. "자기 검열"이 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다. 그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력한 다음에 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 성공 경험이 다른 환경에서의 성공을 보장하지 않는다. 내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 4. 문제 정의 잘하

개발자로서 우리는 코드의 품질과 유지보수성을 중요하게 여긴다. 하지만 이러한 기술적 가치 추구가 때로는 비즈니스 가치 창출이라는 본질을 잊게 만들기도 한다.

회사에 소속된 개발자라면 자신의 역량을 비즈니스 목표 달성에 기여하는 데 사용해야 한다. 완벽한 코드를 작성하는 것보다 적절한 품질을 유지하면서 빠르게 가치를 전달하는 것이 더욱 중요할 때가 있다. 물론 장기적으로는 코드 품질과 개발 문화를 개선해 나가는 노력도 필요하다. 하지만 이는 단기적인 비즈니스 성과와 균형을 이뤄야 한다. 지나친 완벽주의는 오히려 개발 속도를 늦추고 기회를 놓치게 만들 수 있기 때문이다.

좋은 설계 원칙과 아키텍처 패턴, 그리고 실천법은 변화에 빠르게 대응하기 위한 도구다. 상황에 맞게 적절한 수준으로 적용하여 개발 효율성과 코드 품질 사이의 균형을 찾아야 한다.

비즈니스 임팩트를 만들어내는 것이 핵심임을 잊지 말고, 클린 코드에 대한 열정을 비즈니스 가치 창출까지 연결시켜야 한다.

개발자로서 우리는 코드의 품질과 유지보수성을 중요하게 여긴다. 하지만 이러한 기술적 가치 추구가 때로는 비즈니스 가치 창출이라는 본질을 잊게 만들기도 한다. 회사에 소속된 개발자라면 자신의 역량을 비즈니스 목표 달성에 기여하는 데 사용해야 한다. 완벽한 코드를 작성하는 것보다 적절한 품질을 유지하면서 빠르게 가치를 전달하는 것이 더욱 중요할 때가 있다. 물론 장기적으로는 코드 품질과 개발 문화를 개선해 나가는 노력도 필요하다. 하지만 이는 단기적인 비즈니스 성과와 균형을 이뤄야 한다. 지나친 완벽주의는 오히려 개발 속도를 늦추고 기회를 놓치게 만들 수 있기 때문이다. 좋은 설계 원칙과 아키텍처 패턴, 그리고 실천법은 변화에 빠르게 대응하기 위한 도구다. 상황에 맞게 적절한 수준으로 적용하여 개발 효율성과 코드 품질 사이의 균형을 찾아야 한다. 비즈니스 임팩트를 만들어내는 것이 핵심임을 잊지 말고, 클린 코드에 대한 열정을 비즈니스 가치 창출까지 연결시켜야 한다.

클린 코드와 비즈니스 임팩트

A modern JavaScript library for handling Hangul characters. - toss/es-hangul

GitHub - toss/es-hangul: A modern JavaScript library for handling Hangul characters.

es-hangul
은 쉽게 한글을 다룰 수 있도록 돕는 JavaScript 라이브러리입니다. 토스에서 오픈소스로 공개하고 유지보수 중인 라이브러리로, 2024년 4월 11일에 첫 커밋된 따끈따끈한 라이브러리입니다. (히스토리를 보면 원래 공개되있던 toss/slash의 @toss/hangul 패키지가 분리된 것으로 보입니다.)

한글 특성 상 국내 개발자들의 기여가 많이 필요한 영역이기 때문에, 유지보수가 쉽지 않습니다. Hangul.js, Josa.js 같은 유명한 라이브러리들도 몇 년 전 커밋을 마지막으로 관리가 멈춰있습니다. 이런 점에서
es-hangul
의 가치가 더욱 빛나는 것 같습니다.

es-hangul
에서 사용할 수 있는 일부 함수들의 예시를 정리해보았습니다.

chosungIncludes
: 단어가 해당 초성을 포함하는지 여부를 반환하는 함수
import { chosungIncludes } from 'es-hangul'

chosungIncludes('프론트엔드', 'ㅍㄹㅌ') // true

combineHangulCharacter
: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수
import { combineHangulCharacter} from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'
combineHangulCharacter('ㅌ', 'ㅗ') // '토'

josa
: 조사 붙여주는 함수
import { josa } from 'es-hangul';

josa('샴푸', '이/가') // '샴푸가'

josa('바깥', '으로/로') // '바깥으로'

disassembleHangul
: 자모 해체하는 함수
import { disassembleHangul } from 'es-hangul'

disassembleHangul('값') // 'ㄱㅏㅂㅅ'

combineHangulCharacter
: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수
import { combineHangulCharacter } from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'

removeLastHangulCharacter
: 인자로 주어진 한글 문자열에서 가장 마지막 문자 하나를 제거하여 반환하는 함수
import { removeLastHangulCharacter } from 'es-hangul'

removeLastHangulCharacter('안녕하세요 값') // '안녕하세요 갑'
removeLastHangulCharacter('프론트엔드') // '프론트엔ㄷ'

https://github.com/toss/es-hangul

<code>es-hangul</code>은 쉽게 한글을 다룰 수 있도록 돕는 JavaScript 라이브러리입니다. 토스에서 오픈소스로 공개하고 유지보수 중인 라이브러리로, 2024년 4월 11일에 첫 커밋된 따끈따끈한 라이브러리입니다. (히스토리를 보면 원래 공개되있던 toss/slash의 @toss/hangul 패키지가 분리된 것으로 보입니다.) 한글 특성 상 국내 개발자들의 기여가 많이 필요한 영역이기 때문에, 유지보수가 쉽지 않습니다. Hangul.js, Josa.js 같은 유명한 라이브러리들도 몇 년 전 커밋을 마지막으로 관리가 멈춰있습니다. 이런 점에서 <code>es-hangul</code>의 가치가 더욱 빛나는 것 같습니다. <code>es-hangul</code>에서 사용할 수 있는 일부 함수들의 예시를 정리해보았습니다. <code>chosungIncludes</code>: 단어가 해당 초성을 포함하는지 여부를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { chosungIncludes } from 'es-hangul'

chosungIncludes('프론트엔드', 'ㅍㄹㅌ') // true</code></pre> <code>combineHangulCharacter</code>: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { combineHangulCharacter} from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'
combineHangulCharacter('ㅌ', 'ㅗ') // '토'</code></pre> <code>josa</code>: 조사 붙여주는 함수<pre><code class="language-js">import { josa } from 'es-hangul';

josa('샴푸', '이/가') // '샴푸가'

josa('바깥', '으로/로') // '바깥으로'</code></pre> <code>disassembleHangul</code>: 자모 해체하는 함수<pre><code class="language-js">import { disassembleHangul } from 'es-hangul'

disassembleHangul('값') // 'ㄱㅏㅂㅅ'</code></pre> <code>combineHangulCharacter</code>: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { combineHangulCharacter } from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'</code></pre> <code>removeLastHangulCharacter</code>: 인자로 주어진 한글 문자열에서 가장 마지막 문자 하나를 제거하여 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { removeLastHangulCharacter } from 'es-hangul'

removeLastHangulCharacter('안녕하세요 값') // '안녕하세요 갑'
removeLastHangulCharacter('프론트엔드') // '프론트엔ㄷ'</code></pre>https://github.com/toss/es-hangul

GitHub

현대적인 JavaScript 한글 라이브러리, es-hangul

저부터 고백하자면, 수도 없이 경험한 것 같습니다. 팀에서 보고서 템플릿을 바꿔서 예전 내용을 옮겨야 할 때, 고객사 별로 같은 문서에 내용만 다르게 사용하고 있었는데 하나 수정하면 다른 곳도 다 일일이 바꿔줘야 할 때... 사용하는 툴에 따라 이런 일이 매우 적을 수는 있지만, 그래도 최소 한 번쯤은 이런 경험을 하셨을 거예요.

다음 분기에 5개월 일하기 vs. 지금 5시간 논의하기

DB 설계 (혹은 DB 마이그레이션) 관련 업무를 진행할 때, 기획자는 어떤 것들을 챙기면 좋을까요? 막연하게 개발팀에서 알아서 잘 하겠지... 라고 미뤄뒀다가 나중에 큰 고생을 하는 것을 방지하기 위해서 ㅎㅎ 기획 단계에서 챙겨야 하는 것들에 대해 정리한 아티클입니다. 실제로 알라미에서 동기화 기능을 개발하면서, 중간중간 담당자들 머리를 아프게 했던 사례들을 기반으로 쓴 글인데요. 되돌리기 어려운 의사결정들을 초기에 어떻게 잘 할 수 있는지 살펴보시면 좋을 것 같네요.

DB 설계 (혹은 DB 마이그레이션) 관련 업무를 진행할 때, 기획자는 어떤 것들을 챙기면 좋을까요? 막연하게 개발팀에서 알아서 잘 하겠지... 라고 미뤄뒀다가 나중에 큰 고생을 하는 것을 방지하기 위해서 ㅎㅎ 기획 단계에서 챙겨야 하는 것들에 대해 정리한 아티클입니다. 실제로 알라미에서 동기화 기능을 개발하면서, 중간중간 담당자들 머리를 아프게 했던 사례들을 기반으로 쓴 글인데요. 되돌리기 어려운 의사결정들을 초기에 어떻게 잘 할 수 있는지 살펴보시면 좋을 것 같네요.

[다음 분기에 5개월 일하기 vs 지금 5시간 논의하기]

선배님 추천! 마케팅에 도움이 된 인생 도서 📚

📚도전! 50권의 마케팅 책 추천 리스트

한팀을 이끄는 팀장이 되니 들어오는 것보다 나가는 것의 속도가 훨씬 더 빨라짐을 느낍니다. 그리고 스스로의 지식을 계속해서 점검하고 검열하게 되더라구요. 아직 많이 부족해서 그런지 리더로서 내 지식의 양과 깊이에 대한 불안감이 나날이 커져만 가는 것 같습니다. 전문용어로는 ‘임포스터 신드롬’이라 하더군요. 

극복하는 방법은.. 뭐 소비되는 지식 보다 더 많은 지식을 계속해서 채워넣는 수밖에 없지 않을까 싶습니다. 그래서 오랜만에 ‘꼭 읽어야 할 마케팅 서적 리스트’를 꺼내들었습니다. 읽었던 책 반, 나태해짐에 그냥 나중에 읽어야지 미뤄뒀던 책 반 입니다. 남은 하반기 읽었던 책까지 다시 한번 곱씹어보며 50권 독서 도전해보려 합니다. 그때되면 이 불안감이 조금은 줄어들었으면 좋겠네용

아이보스

연민지마켓 대표

연민지

INTP, 가치 있는 곳을 알리고  줄 세우기 위해 공부합니다.경영,  마케팅, 브랜딩,  철학, 심리에 관심이 많습니다.
"고객이 이기게 하라"는 원칙 하에 정직하게 판매하려고 노력합니다.
세종시 한의원 2곳에서 팀장으로 일하는 동안 브랜딩하여 유명하게 만들었습니다.

프로덕트 매니저/서비스 기획

변유철

브랜딩

김지유

#커뮤니케이션 #콘텐츠기획 #여행 #마케터 #기획자

이커머스

커뮤니케이션 매니저

주거 / 부동산 / 프롭테크

커뮤니케이션 리드

언론학

공현주

인스타그램

브랜드의 말과 그릇을 고민하는 10년차 커뮤니케이터입니다. 브랜딩과 콘텐츠, 미디어 등 브랜드의 메시지를 잘 만들고 전하기 위해 필요한 모든 것에 애정과 열정이 있습니다. 지금은 컬리의 가치를 더 많은 이들이 알아주길 바라는 마음으로 일합니다:)

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필