๐Ÿฅฐ ์ข‹์€ PM์ด ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ์•Œ์•„์•ผ ํ•  ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์ •ํ•˜๊ธฐ ๊ธฐ๋ฒ• 4๊ฐ€์ง€ โœ” PM์œผ๋กœ์„œ ์„ฑ์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋ฌด์—‡์„ ๋…ธ๋ ฅํ•ด์•ผ ํ• ๊นŒ์š”? ์•„๋‹ˆ, ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์€ ์–ด๋–ค ๋…ธ๋ ฅ์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‚˜์š”? ์ €๋Š” ํ˜„์—… PM์€ ์•„๋‹ˆ์ง€๋งŒ, ๊ณผ๊ฑฐ PM์œผ๋กœ์„œ ์—…๋ฌด๋ฅผ ํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ๋งํ•˜๊ธฐ๋„ ์• ๋งคํ•˜์ง€๋งŒ, ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์ •ํ•˜๋Š” ์ผ์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ด์š”. ๊ทธ๋งŒํผ ์–ด๋ ค์šด ์ผ์ด๊ณ , ์ค‘์š”ํ•œ ์ž„๋ฌด๋ผ๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์ฃ . โœ” ์—ฌํŠผ, ์ €๋Š” ํ˜„์—…์€ ์•„๋‹ˆ์ง€๋งŒ PM์œผ๋กœ์„œ ์„ธ ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฒซ์งธ, ์šฐ๋ฆฌ์˜ ๋ชฉํ‘œ๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š” ์ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ฒ˜ํ•œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ํ™˜๊ฒฝ ์œ„์น˜์— ๋”ฐ๋ผ, ์œ ์ €์— ๋”ฐ๋ผ ์ทจํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์ „๋žต๊ณผ ๋ฐฉํ–ฅ์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง€๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. โœ” ๋‘˜์งธ, ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋‹ฌ์„ฑํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ธฐํšŒ๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ์ฐพ๋Š” ์ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์œ ์ €์˜ ํ–‰๋™์ง€ํ‘œ์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ์–ด๋–ค ์›์ธ์—์„œ, ์–ด๋–ค ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„ ์†์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š”์ง€ ๊ฐ€์„ค์„ ์„ธ์šฐ๊ณ  ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์‹คํ–‰ํ•˜์—ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋„์ถœํ•˜๋Š” ์ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. โœ” ์…‹์งธ, ์ค‘์š”ํ•œ ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ฐพ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๋Š” ์ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์Šคํƒ€ํŠธ์—…์—์„œ '์ผ'์€ ์™„๋ฒฝํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ค์›Œ์š”. ํ•˜๋ฉด์„œ ์ˆ˜์ •ํ•˜๊ณ , ๊ฐ€์„ค์„ ์žฌ์ •๋ฆฝํ•˜๊ณ  ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•˜์ฃ . ์ฆ‰, ์งง์€ ํ˜ธํก์„ ํ†ตํ•ด ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋‚˜์•„๊ฐ€์•ผ ํ•  ์ง€ํ‘œ๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ์ผ์ด ์ค‘์š”ํ•ด์š”. ์ด ๊ณผ์ •์„ ํ†ตํ•ด ์„ฑ๊ณต ๊ฒฝํ—˜๋„ ์Œ“๊ณ , ํŒ€๋„ ๋ฆฌ๋“œํ•˜๊ณ  ์กฐ์œจํ•˜๊ณ  ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์ฃ . ๊ทธ๋Ÿด ๊ฒฝ์šฐ ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๋” ๋‚˜์€ PM์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. โœ” ์—ฌ๊ธฐ๊นŒ์ง€๋Š” ์ œ๊ฐ€ ์ƒ๊ฐํ•˜๋Š” PM์˜ ์ง€ํ–ฅ์ (?)์ด๊ณ ์š”. ๋‹ค์Œ์œผ๋กœ๋Š” ๊ธฐ์‚ฌ์— ๋‚˜์˜จ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์ •ํ•˜๊ธฐ ๊ธฐ๋ฒ• 4๊ฐ€์ง€๋ฅผ ์š”์•ฝํ•ด๋“œ๋ฆฌ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 1๏ธโƒฃ MoSCoW(๋ชจ์Šค์ฝ”์šฐ) : ์ž‘๊ณ  ๋ณต์žกํ•˜์ง€ ์•Š์€ ํ”„๋กœ๋•ํŠธ/์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ๋ฒ• โœ… MoSCoW๋Š” ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ๋ฒ”์ฃผ์˜ ์•ฝ์–ด์ธ๋ฐ์š”. ๋ชจ์Œ 'o'๋ฅผ ๋บ€ M, S, C, W๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. - Must have: ์ด ๊ธฐ๋Šฅ(features)๋ฅผ ๋นผ๊ณ  ์ œํ’ˆ ๋”œ๋ฆฌ๋ฒ„๋ฆฌ/์„œ๋น„์Šค ๋ก ์นญ์„ ์ƒ๊ฐํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ๊ฒƒ๋“ค - Should have: ๋†’์€ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๋ฅผ ์ง€๋‹ˆ๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ์ด ๋ถ„๋ช…ํ•˜์ง€๋งŒ, ๊ทธ๊ฒƒ์ด ์—†์–ด๋„ ํ”„๋กœ๋•ํŠธ์— ์žฌ์•™์ด ๋‹ฅ์น  ์šด๋ช…๊นŒ์ง€๋Š” ์•„๋‹ ๋•Œ ์‚ฌ์šฉ - Could have: ์—ฌ๋Ÿฌ๋ถ„์ด ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ์ž์›์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์ด๋‹ค๋ฉด, 'ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์„' ๊ฒƒ๋“ค์ด์ง€๋งŒ, ์„ฑ๊ณต์„ ์œ„ํ•ด ๊ผญ ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒƒ์€ ์•„๋‹ ๋•Œ ์ด ์ˆœ์œ„๋ฅผ ์‚ฌ์šฉ - Won't have: '์ด๋ฒˆ ๋ฒ„์ „์—๋Š” ํฌํ•จ๋˜์ง€ ์•Š์„ ๊ฒƒ์ด๋‹ค'๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ, "๋‹ค์Œ ๋ฒ„์ „์— ํฌํ•จ์‹œํ‚ค๋„๋ก ์‹ ์ค‘ํ•˜๊ฒŒ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๊ฒŒ์Šต๋‹ˆ๋‹ค."๋ฅผ ์˜๋ฏธ โญ• ์žฅ์  - ๊นŠ์€ ์ดํ•ด๋‚˜ ๋ณต์žกํ•œ ๊ณ„์‚ฐ ํ•„์š”X - ํŒ€ ์ „์ฒด๊ฐ€ ๋น ๋ฅด๊ณ  ์‰ฝ๊ฒŒ ์ ์‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์šฐ์„  ์ˆœ์œ„ ์ง€์ • ๊ธฐ๋ฒ• - ํ•„์ˆ˜ ํ•ญ๋ชฉ ์ œ์™ธ ์—„๊ฒฉํ•œ ์‹œ๊ฐ„์ œํ•œ X - ๊ธฐ๋Šฅ๋ณ„๋กœ ์ ์ ˆํ•œ ์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฐ๋ถ„ O โŒ ๋‹จ์  - ๊ตฌํ˜„ ๋ฒ”์ฃผ ์ผ๊ด€์„ฑ X ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ „์ฒด์  ์‹œ์Šคํ…œ์ ์ธ ๋ฆด๋ฆฌ์ฆˆ ๊ณ„ํš ์„ธ์šฐ๊ธฐ ์–ด๋ ค์›€ - ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒƒ๊ฐ€ ๋ฉ‹์ง„ ๊ฒƒ ์‚ฌ์ด ๋ถˆ๊ท ํ˜• ๋ฐœ์ƒ - ๋ฒ”์ฃผ ๊ฐ„ ํ๋ฆฟํ•œ ๊ตฌ๋ถ„์ด ์ข…์ข… ํ•„์ˆ˜ ๋ชฉ๋ก์— ๋“ค์–ด๊ฐ€๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ๋ฐœ์ƒ 2๏ธโƒฃ ์›Œํ‚น ์Šค์ผˆ๋ ˆํ†ค (Walking Skeleton) : ๊ธฐ๋ณธ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜์˜ PoC(Proof of Concept:๊ธฐ์ˆ  ๊ฒ€์ฆ ๋ฒ„์ „) โœ… ์‚ฌ์šฉ์ž ์Šคํ† ๋ฆฌ์— ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ”์–ด ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ๊ฒฐ์ • 1. ๋จผ์ € ํ•„์š”ํ•œ ์‚ฌ์šฉ์ž ์Šคํ† ๋ฆฌ์— ์ˆœ์œ„๋ฅผ ๋งค๊น€ 2. ํ•„์ˆ˜ ๊ธฐ๋Šฅ์˜ ๊ตฌํ˜„์— ์ค‘์ ์„ ๋‘๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์™„์ „ํ•˜๊ฒŒ ๋™์ž‘ํ•˜๋Š” ์ œํ’ˆ์˜ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๊ฐ–๊ณ  ์žˆ์–ด์•ผ ํ•จ 3. ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๊ฐ€์น˜๋ฅผ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๊ฐ–๊ณ  ์žˆ์–ด์•ผ ํ•จ 4. ๋”œ๋ฆฌ๋ฒ„๋ฆฌ์™€ ๋ฐฐํฌ๊นŒ์ง€์˜ ๋ชจ๋“  ๊ณผ์ •์„ ํฌํ•จํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ œํ’ˆ ๊ธฐ๋Šฅ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋„ ๊ณผ์ •์— ํฌํ•จ โญ• ์žฅ์  - ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋Šฅ ์šฐ์„  ์ˆœ์œ„ ์ •์˜ ์‹œ ๋งŽ์€ ์‹œ๊ฐ„์ด ํ•„์š”ํ•˜์ง€ ์•Š์Œ - ์‹ค์ œ ๋™์ž‘ํ•˜๋Š” MVP๋ฅผ ๋ชฉ์  - ์‚ฌ์šฉ์ž๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ๊ฒฐ์ •์— ๋Œ€ํ•œ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ์‹ ์† โŒ ๋‹จ์  - ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ ๋™์ž‘ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๋ ์ง€๋งŒ, ์ค‘์š”ํ•œ ๋‹ค๋ฅธ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ํฌํ•จํ•˜๊ณ  ์žˆ์ง€ ์•Š์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ - ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ ๋™์ž‘ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ ์™„์„ฑ์ด ํ•„์š”ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์ฒซ ๋ฆด๋ฆฌ์ฆˆ๊นŒ์ง€ ์‹œ๊ฐ„์ด ํ•„์š”ํ•จ - ์ถœ์‹œ ๊ฐ€์†ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ฃผ์š”๊ธฐ๋Šฅ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์กฐ์ • ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์ตœ์ดˆ ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅ ์ œํ’ˆ ๋ฒ„์ „์€ ์‹œ์žฅ ์ถœ์‹œ ์ค€๋น„๊ฐ€ ๋˜์ง€ ์•Š์Œ ํ”„๋กœํ† ํƒ€์ž…์œผ๋กœ ๋‚˜์˜ฌ ์œ„ํ—˜์ด ์žˆ์Œ 3๏ธโƒฃ ๋ผ์ด์Šค(RICE: Reach, Impact, Confidence and Effort): ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋“ฑ๊ธ‰ ์ ์ˆ˜ ๋ชจ๋ธ ๋ฐฉ๋ฒ• ์‚ฌ์šฉ โœ… RICE: Reach, Impact, Confidence ๋ฐ Effort๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ„ - Reach: '๋„๋‹ฌ ๋ฒ”์œ„', ํŠน์ • ๊ธฐ๊ฐ„ ๋™์•ˆ์— ์ด ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž ์ˆ˜๋ฅผ ๋ฐ˜์˜ - Impact: ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ด ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์‚ฌ์šฉํ•จ์œผ๋กœ์จ ์–ด๋–ค ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›์„์ง€ ์ƒ๊ฐ, ์ƒ๋Œ€๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์—ฌ ํ‰๊ฐ€ - Confidence: '์‹ ๋ขฐ๋„', ์ด ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์–ผ๋งˆ๋งŒํผ์˜ ํ˜œํƒ์„ ์ฃผ๋Š”์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ์ถ”์ • ๊ฐ’ - Effort: ์ œํ’ˆ, ๋””์ž์ธ ๋ฐ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง ํŒ€์ด ์†Œ์š”ํ•œ ์‹œ๊ฐ„ *๊ณต์‹: RICE = (Reach*Impact*Confidence)/Effort, RICE๊ฐ’์ด ํด์ˆ˜๋ก, ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๊ฐ€ ๋†’๋‹ค๋Š” ๋œป โญ•์žฅ์  - ํฐ ๊ทธ๋ฆผ ํ™•์ธ ๊ฐ€๋Šฅ - ์‹ค์ œ ์ œํ’ˆ ๋ฆด๋ฆฌ์ฆˆ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ KPI ๊ธฐ๋ฐ˜์ด๊ธฐ์— ์‹ค์ œ๋กœ ๋งค์šฐ ์˜๋ฏธ ์ด๋Š” ํ‰๊ฐ€ ์ง€ํ‘œ - ์‚ฌ์šฉ์ž ๋งŒ์กฑ๋„์— ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๊ธฐ์—ฌ โŒ๋‹จ์  - ๋ชจ๋“  ๋ฉ”ํŠธ๋ฆญ ๋™์ผ์‹œ๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๋ฐฑ ๋กœ๊ทธ ํ•ญ๋ชฉ๋ณ„ ๊ณ„์‚ฐ ์‹œ ๋งŽ์€ ์‹œ๊ฐ„ ํ•„์š” - ๋ชจ๋“  ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ค€๋น„ ๋ชปํ•  ๊ฒฝ์šฐ, ์ถœ์‹œ ์—ฐ๊ธฐ ๊ฒฐ์ • ๋งŒ๋“ค ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ ๋†’์Œ - ์ฑ…์ž„์— ๋Œ€ํ•ด ๋ถˆ๋ช…ํ™• 4๏ธโƒฃ Kano ๋ชจ๋ธ: ๊ณ ๊ฐ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ์ง€์ • ๋ฐฉ๋ฒ•, ํ”„๋กœ๋•ํŠธ/์„œ๋น„์Šค์˜ ๊ธฐ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•ด ์‚ฌ์šฉ์ž๋“ค์˜ ๋งŒ์กฑ๋„์™€ ํ–‰๋™์ด ๋‹ค๋ฅด๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘ โœ… ๋ฐฑ ๋กœ๊ทธ ํฌ์ธํŠธ๋ฅผ 4๊ฐ€์ง€ ๊ธฐ์ฃผ(Must-be, Performance, Attractive, Indifferent)์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ•๋‹ˆ๋‹ค. - Must-be: MoSCoW์˜ Must Have์™€ ๊ฐ™์€ ์˜๋ฏธ - Performance: ํ”„๋กœ๋•ํŠธ/์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ๋™์ž‘ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ํ•„์š”ํ•œ ๊ฒƒ์€ ์•„๋‹ˆ์ง€๋งŒ, ๊ณ ๊ฐ์ด ํ•„์š”๋กœ ํ•  ๊ฒฝ์šฐ๋กœ, ๊ณ ๊ฐ์˜ ์š”๊ตฌ์™€ ๊ธฐ๋Œ€์น˜๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ๋งค์šฐ ๋ฐ€์ ‘ํ•˜๊ฒŒ ๊ด€๋ จ - Attractive: MoSCoW์˜ Could Have์™€ ๊ฐ™์€ ์˜๋ฏธ - Indifferent: ๊ณ ๊ฐ ๋งŒ์กฑ์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์ด ๊ฑฐ์˜ ์—†๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ, ๊ณ ๊ฐ์€ ๊ด€์‹ฌ์ด ๋ณ„๋กœ ์—†๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ โญ•์žฅ์  - ์ œํ’ˆ์˜ ์ž ์žฌ์ ์ธ ์žฅ์ ๊ณผ ๋‹จ์ ์„ ๊ฐ•์กฐ - 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๋น„์Šทํ•œ ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ

์ฃผ๊ฐ„ ์ธ๊ธฐ TOP 10

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ํ•˜์กฐ์€ Software Engineer

์ œ๊ฐ€ ์ž˜๋ชปํ•œ ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ๊ณ ์š”?

2

ํ•œ๊ธฐ์šฉ UpZen ์ฐฝ์—…์ž ๋Œ€ํ‘œ

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3

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4

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5

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Machine Learning Systems ์ฑ…(๋ฌด๋ฃŒ, 1400์ชฝ

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