Changes: Introduced alignmentOffset property to DropdownMenu to allow adjustment of menu alignment. Updated the MenuAnchor widget to utilize the new alignmentOffset property. Default value for alignmentOffset is Offset.zero, meaning no additional spacing 

feat: Add alignmentOffset to DropdownMenu by jasonkang14 · Pull Request #151731 · flutter/flutter

저는 GS의 52g(https://www.52g.gs/) 팀에서 근무중인데요, 저희는 연2회 10주간 DX 부트캠프를 운영합니다. 저희팀은 웹/모바일/가끔은 데스크탑까지 지원을 해야해서 Flutter를 활용해서 개발중입니다.

부트캠프 과정에서 저는 프론트엔드 멘토를 담당하고 있는데요, 디자인 요구사항이 들어오면 custom하기 전에 항상 Flutter Widget Index를 먼저 보라고 말씀드립니다. Flutter 에서 거의 모든 UI를 다 기본으로 제공하기 때문입니다.

최근에는 Flutter의 Widget에서 지원하지 않는 기능이 있어서 issue를 작성하고 PR을 올렸는데, 오늘 머지됐네요! 이렇게 큰 규모(?) 오픈소스에 기여하는건 처음이라 재밌었습니다. merge전에 70개가 넘는 check를 통과해야 하더라구요

https://github.com/flutter/flutter/pull/151731#event-13636470123

저는 GS의 52g(https://www.52g.gs/) 팀에서 근무중인데요, 저희는 연2회 10주간 DX 부트캠프를 운영합니다. 저희팀은 웹/모바일/가끔은 데스크탑까지 지원을 해야해서 Flutter를 활용해서 개발중입니다. 부트캠프 과정에서 저는 프론트엔드 멘토를 담당하고 있는데요, 디자인 요구사항이 들어오면 custom하기 전에 항상 Flutter Widget Index를 먼저 보라고 말씀드립니다. Flutter 에서 거의 모든 UI를 다 기본으로 제공하기 때문입니다. 최근에는 Flutter의 Widget에서 지원하지 않는 기능이 있어서 issue를 작성하고 PR을 올렸는데, 오늘 머지됐네요! 이렇게 큰 규모(?) 오픈소스에 기여하는건 처음이라 재밌었습니다. merge전에 70개가 넘는 check를 통과해야 하더라구요 https://github.com/flutter/flutter/pull/151731#event-13636470123

GitHub

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대체 얼마나 쎈거임 Git강의 무료이키텐카이 https://codingapple.com/ 개별강의 10% 할인 쿠폰 : SATORU16 (맨날 바뀜 최신영상 참고) BGM : Mas Basico Cabron

전세계 컴퓨터에 영역전개해서 블루스크린 띄운 기업

블루스크린 현상 원인과 대응

최근 전 세계 윈도우 컴퓨터들이 동시에 블루스크린 현상을 겪었어요.
공항 체크인이 중단되고, 마트에서 결제가 불가능하며, 은행 사이트 접속이 차단되는 등의 혼란이 발생했죠.
크라우드스트라이크의 보안 프로그램 업데이트 오류가 원인으로 밝혀졌어요..!

크라우드스트라이크 보안 업데이트 문제

크라우드스트라이크의 윈도우용 보안 프로그램 업데이트로 컴퓨터 갑작스럽게 다운되어 부팅되지 않았어요.
업데이트는 자동으로 이루어졌지만, 금요일 밤에 배포되어 개발자들이 집에 있어 해결이 지체됐죠.
전 세계 기업 컴퓨터들 전반적으로 부팅 문제로 인한 불안함을 겪었고, 일부는 업데이트로 인해 컴퓨터가 작동하지 않아 합성 이미지로 선동하는 사태가 발생했어요.

윈도우 블루스크린 해결 방법은?

컴퓨터에 이상한 데이터가 들어가거나 메모리 참조 등의 이유로 블루스크린이 발생할 수 있어요.
안전 모드로 부팅하여 쓸데없는 프로그램 로드를 막고, 문제 파일을 제거할 수 있죠.
수동으로 각 컴퓨터를 안전 모드로 부팅하고 파일 삭제해야 하는데, 라커 사용자는 리커버리 키 입력이 필요해요.

글을 읽기 귀찮다면, 재밌게 소개해주는 코딩애플의 설명을 들어보세요!

https://www.youtube.com/watch?v=DRjRI-Z4028

블루스크린 현상 원인과 대응 최근 전 세계 윈도우 컴퓨터들이 동시에 블루스크린 현상을 겪었어요.공항 체크인이 중단되고, 마트에서 결제가 불가능하며, 은행 사이트 접속이 차단되는 등의 혼란이 발생했죠.크라우드스트라이크의 보안 프로그램 업데이트 오류가 원인으로 밝혀졌어요..! 크라우드스트라이크 보안 업데이트 문제 크라우드스트라이크의 윈도우용 보안 프로그램 업데이트로 컴퓨터 갑작스럽게 다운되어 부팅되지 않았어요.업데이트는 자동으로 이루어졌지만, 금요일 밤에 배포되어 개발자들이 집에 있어 해결이 지체됐죠.전 세계 기업 컴퓨터들 전반적으로 부팅 문제로 인한 불안함을 겪었고, 일부는 업데이트로 인해 컴퓨터가 작동하지 않아 합성 이미지로 선동하는 사태가 발생했어요. 윈도우 블루스크린 해결 방법은? 컴퓨터에 이상한 데이터가 들어가거나 메모리 참조 등의 이유로 블루스크린이 발생할 수 있어요.안전 모드로 부팅하여 쓸데없는 프로그램 로드를 막고, 문제 파일을 제거할 수 있죠.수동으로 각 컴퓨터를 안전 모드로 부팅하고 파일 삭제해야 하는데, 라커 사용자는 리커버리 키 입력이 필요해요. 글을 읽기 귀찮다면, 재밌게 소개해주는 코딩애플의 설명을 들어보세요! https://www.youtube.com/watch?v=DRjRI-Z4028

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최근 블루스크린 사태를 쉽게 알아보면..!

Spring I/O 2024 - 30-31 May, Barcelona In the last decade, much emphasis has been placed on decomposing monoliths into microservices. While this practice has important benefits, including increased agility for development teams and independent lifecycle m

The Modern Monolith, with Spring Modulith by Cora Iberkleid @ Spring I/O 2024

예전엔 서비스가 커지면 MSA가 답이라는 글을 많이 읽었는데, 요즘은 MMA 이야기가 많더라구요. 상황에 따라 맞는 아키텍처를 가져가야겠죠? 특징을 살펴보세요!

👨🏻‍💻 이유
 1. 복잡성 관리: MSA는 서비스 간의 통신, 데이터 일관성 유지, 배포 파이프라인 등에서 복잡성을 증가시킵니다. 이 복잡성을 줄이기 위해 Modular Monolithic Architecture를 선택할 수 있습니다.
 2. 성능 최적화: 마이크로서비스 간의 통신 오버헤드가 문제될 수 있습니다. 모놀리식 아키텍처는 동일 프로세스 내에서의 호출로 성능을 최적화할 수 있습니다.
 3. 비용 절감: 마이크로서비스는 각각의 서비스가 독립적으로 배포되고 운영되어야 하기 때문에 인프라 및 운영 비용이 증가할 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 모놀리식 아키텍처가 다시 주목받고 있습니다.
 4. 개발 및 디버깅 용이성: 모놀리식 아키텍처는 하나의 코드베이스에서 작업하기 때문에 디버깅 및 개발이 더 용이할 수 있습니다.

👨🏻‍💻 장점
 1. 단순성: 단일 애플리케이션으로 개발, 테스트, 배포가 단순해집니다.
 2. 일관성: 데이터 일관성 관리가 쉬워지고, 트랜잭션 관리가 용이합니다.
 3. 성능: 서비스 간의 네트워크 통신이 없으므로 성능 최적화가 가능합니다.
 4. 비용 절감: 인프라 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

👨🏻‍💻 단점
 1. 스케일링 문제: 모놀리식 아키텍처는 특정 부분만을 스케일링하는 것이 어렵습니다.
 2. 배포 주기: 하나의 작은 변경 사항이 전체 애플리케이션의 재배포를 필요로 할 수 있습니다.
 3. 기술 채택 제한: 전체 애플리케이션이 동일한 기술 스택을 사용해야 하므로, 새로운 기술을 부분적으로 도입하기 어렵습니다.
 4. 팀 협업: 대규모 팀이 동시에 작업할 경우 충돌이 발생할 수 있습니다.

결론적으로, Modular Monolithic Architecture로의 전환은 특정 상황에서 MSA의 복잡성을 줄이고 효율성을 높이기 위해 선택될 수 있습니다. 하지만, 이는 조직의 특정 요구와 환경에 따라 다를 수 있으며, 어느 아키텍처가 더 적합한지는 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Pae2D4XcEIg

예전엔 서비스가 커지면 MSA가 답이라는 글을 많이 읽었는데, 요즘은 MMA 이야기가 많더라구요. 상황에 따라 맞는 아키텍처를 가져가야겠죠? 특징을 살펴보세요! 👨🏻‍💻 이유<ol ><li>복잡성 관리: MSA는 서비스 간의 통신, 데이터 일관성 유지, 배포 파이프라인 등에서 복잡성을 증가시킵니다. 이 복잡성을 줄이기 위해 Modular Monolithic Architecture를 선택할 수 있습니다.</li><li>성능 최적화: 마이크로서비스 간의 통신 오버헤드가 문제될 수 있습니다. 모놀리식 아키텍처는 동일 프로세스 내에서의 호출로 성능을 최적화할 수 있습니다.</li><li>비용 절감: 마이크로서비스는 각각의 서비스가 독립적으로 배포되고 운영되어야 하기 때문에 인프라 및 운영 비용이 증가할 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 모놀리식 아키텍처가 다시 주목받고 있습니다.</li><li>개발 및 디버깅 용이성: 모놀리식 아키텍처는 하나의 코드베이스에서 작업하기 때문에 디버깅 및 개발이 더 용이할 수 있습니다.</li></ol> 👨🏻‍💻 장점<ol ><li>단순성: 단일 애플리케이션으로 개발, 테스트, 배포가 단순해집니다.</li><li>일관성: 데이터 일관성 관리가 쉬워지고, 트랜잭션 관리가 용이합니다.</li><li>성능: 서비스 간의 네트워크 통신이 없으므로 성능 최적화가 가능합니다.</li><li>비용 절감: 인프라 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다.</li></ol> 👨🏻‍💻 단점<ol ><li>스케일링 문제: 모놀리식 아키텍처는 특정 부분만을 스케일링하는 것이 어렵습니다.</li><li>배포 주기: 하나의 작은 변경 사항이 전체 애플리케이션의 재배포를 필요로 할 수 있습니다.</li><li>기술 채택 제한: 전체 애플리케이션이 동일한 기술 스택을 사용해야 하므로, 새로운 기술을 부분적으로 도입하기 어렵습니다.</li><li>팀 협업: 대규모 팀이 동시에 작업할 경우 충돌이 발생할 수 있습니다.</li></ol> 결론적으로, Modular Monolithic Architecture로의 전환은 특정 상황에서 MSA의 복잡성을 줄이고 효율성을 높이기 위해 선택될 수 있습니다. 하지만, 이는 조직의 특정 요구와 환경에 따라 다를 수 있으며, 어느 아키텍처가 더 적합한지는 상황에 따라 달라질 수 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=Pae2D4XcEIg

Modular Monolithic Architecture

다국어 거대 언어 모델(LLM)은 오늘날과 같이 글로벌화된 비즈니스 환경에서 운영되는 엔터프라이즈에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 비즈니스가 국경과 문화를 넘어 범위를 확장함에 따라 여러 언어로 효과적으로 의사 소통하는 능력은 비즈니스의 성공 여부를 결정하기도 합니다. 기업은 다국어 LLM을 지원하고 이에 투자함으로써 언어 장벽을 허물고 글로벌 시장에서...

NVIDIA NIM을 사용한 다국어 LLM 배포

커리어리 친구들, LLM은 한국과 같은 비서구권 언어, 사회의 특정한 뉘앙스, 문화적 맥락 등을 정확하게 포착하는 데 어려움을 겪는데요. 이번 블로그에서는 LoRA와 함께 NVIDIA NIM이 중국어와 힌디어 성능을 향상하는 방법에 대해 자세히 알려드립니다!

https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/deploy-multilingual-llms-with-nvidia-nim/?linkId=100000274516777

커리어리 친구들, LLM은 한국과 같은 비서구권 언어, 사회의 특정한 뉘앙스, 문화적 맥락 등을 정확하게 포착하는 데 어려움을 겪는데요. 이번 블로그에서는 LoRA와 함께 NVIDIA NIM이 중국어와 힌디어 성능을 향상하는 방법에 대해 자세히 알려드립니다! https://developer.nvidia.com/ko-kr/blog/deploy-multilingual-llms-with-nvidia-nim/?linkId=100000274516777

NVIDIA Technical Blog

<NVIDIA NIM을 사용한 다국어 LLM 배포>

👨‍💻 커피한잔 개발자 ✏️ K리그 프로그래머 💼 ex) 카카오, 네이버 📖 건물주의 기쁨과 슬픔. 114 Followers.

Benjamin (@jehokim) on Threads

코딩을 처음 배울 때 가장 어려웠던 단어는 쓰레드였습니다.
쓰레드란 말만 나오면 가슴속이 답답했습니다.

으아, 도대체 쓰레드가 뭐냐고.

교수님들은 다들 칠판에 실을 그리며 코드가 흘러가는 흐름 같은 거라고 말해줬습니다.

‘아니, 코드가 뭘 어딜 흘러가냐고.’
도저히 이해할 수가 없었습니다.

회사에 들어가서야 깨달았습니다.
멀티 쓰레드 프로그램을 실제로 디버깅해보면서.
_beginthreadex 함수와 EnterCriticalSection 함수를 사용해서 버그를 고치는 과정에서 번쩍 깨달음이 왔던 기억이 납니다.

그때까지 저는 스택이 프로세스 당 1개 있는 건 줄로 잘못 알고 있었습니다.
쓰레드 스택이란 표현을 듣는 순간 느낌이 왔습니다.
_beginthreadex를 통해 쓰레드를 하나 생성할 때마다 스택이 함께 생성된다는 것.
그 스택 크기는 1MB라는 것을 알게 되면서 기뻤습니다.
(커널 모드로 전환될 땐 고작 12KB의 커널 스택을 사용한다는 것도 나중에 알게 됐습니다.)

아, 이제야 뭔지 알 것 같아.
지역 변수를 사용하면 멀티 쓰레드에서 문제가 없다느니, 쓰레드 로컬 스토리지가 뭐니 하는 말들이 그제야 이해가 되기 시작했습니다.

어제부터 쓰레드(SNS)를 시작했는데, 쓰레드란 단어를 계속 보다 보니 고통스러워하던 옛날 생각이 나서 주절거려 봤습니다. (웃음)
쓰레드 주소는 여기입니다. 좀 더 가벼운 생각들을 자주 적어보려고 합니다.

https://www.threads.net/@jehokim

코딩을 처음 배울 때 가장 어려웠던 단어는 쓰레드였습니다. 쓰레드란 말만 나오면 가슴속이 답답했습니다. 으아, 도대체 쓰레드가 뭐냐고. 교수님들은 다들 칠판에 실을 그리며 코드가 흘러가는 흐름 같은 거라고 말해줬습니다. ‘아니, 코드가 뭘 어딜 흘러가냐고.’ 도저히 이해할 수가 없었습니다. 회사에 들어가서야 깨달았습니다. 멀티 쓰레드 프로그램을 실제로 디버깅해보면서. _beginthreadex 함수와 EnterCriticalSection 함수를 사용해서 버그를 고치는 과정에서 번쩍 깨달음이 왔던 기억이 납니다. 그때까지 저는 스택이 프로세스 당 1개 있는 건 줄로 잘못 알고 있었습니다. 쓰레드 스택이란 표현을 듣는 순간 느낌이 왔습니다. _beginthreadex를 통해 쓰레드를 하나 생성할 때마다 스택이 함께 생성된다는 것. 그 스택 크기는 1MB라는 것을 알게 되면서 기뻤습니다. (커널 모드로 전환될 땐 고작 12KB의 커널 스택을 사용한다는 것도 나중에 알게 됐습니다.) 아, 이제야 뭔지 알 것 같아. 지역 변수를 사용하면 멀티 쓰레드에서 문제가 없다느니, 쓰레드 로컬 스토리지가 뭐니 하는 말들이 그제야 이해가 되기 시작했습니다. 어제부터 쓰레드(SNS)를 시작했는데, 쓰레드란 단어를 계속 보다 보니 고통스러워하던 옛날 생각이 나서 주절거려 봤습니다. (웃음) 쓰레드 주소는 여기입니다. 좀 더 가벼운 생각들을 자주 적어보려고 합니다. https://www.threads.net/@jehokim

Threads

쓰레드의 추억

이번 MS 윈도우 먹통 사태는 MS의 문제가 아니라, 보안 업체인 크라우드 스트라이크의 문제. 이로 인해 MS 주가가 대폭락 했음에도 불구하고(아오 내주식😭) 사티아 나델라는 그들의 문제라는 말을 하지 않고 사태 복구를 위해 최선을 다하겠다고만 말한다.(내부에서는 어떨지 몰라도) 정말 대인이다.

이번 MS 윈도우 먹통 사태는 MS의 문제가 아니라, 보안 업체인 크라우드 스트라이크의 문제. 이로 인해 MS 주가가 대폭락 했음에도 불구하고(아오 내주식😭) 사티아 나델라는 그들의 문제라는 말을 하지 않고 사태 복구를 위해 최선을 다하겠다고만 말한다.(내부에서는 어떨지 몰라도) 정말 대인이다.

인프런이 만드는 IT인의 축제, 인프콘에 초대합니다

인프콘 2024 - INFCON 2024

1. INFCON
- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/
- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등
- 2024년 8월 2일(금)
- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정

2. UbuCon Korea 2024
- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/
- Ubuntu 코리아 컨퍼런스
- 2024년 8월 10일(토)
- 유료

3. FEConf24
- https://2024.feconf.kr/
- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스
- 2024년 8월 24일(토)
- 유료

4. Kubernetes Korea Community Day 2024
- https://kcd-korea.net/
- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스
- 2024년 9월 24일(화)
- 유료

5. OpenInfra Summit Asia 2024
- https://2024.openinfraasia.org/
- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스
- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)
- 유료

6. KWDC 2024
- https://kwdc.dev/2024/
- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스
- 2024년 10월 24일(목)
- 유료

7. PyCon KR 2024
- https://2024.pycon.kr/
- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)
- 유료

8. DebConf24
- https://debconf24.debconf.org/
- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나
- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)
- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료)

9. GopherCon Korea 2024
- https://festa.io/events/5098
- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)
- 유료

해외 컨퍼런스
1. GitHub Universe 2024
- https://githubuniverse.com/
- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

2. KubeCon + CloudNativeCon North America
- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/
- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티
- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료

3. AWS re:Invent 2024
- https://reinvent.awsevents.com/
- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

1. INFCON- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등- 2024년 8월 2일(금)- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정 2. UbuCon Korea 2024- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/- Ubuntu 코리아 컨퍼런스- 2024년 8월 10일(토)- 유료 3. FEConf24- https://2024.feconf.kr/- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스- 2024년 8월 24일(토)- 유료 4. Kubernetes Korea Community Day 2024- https://kcd-korea.net/- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스- 2024년 9월 24일(화)- 유료 5. OpenInfra Summit Asia 2024- https://2024.openinfraasia.org/- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)- 유료 6. KWDC 2024- https://kwdc.dev/2024/- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스- 2024년 10월 24일(목)- 유료 7. PyCon KR 2024- https://2024.pycon.kr/- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)- 유료 8. DebConf24- https://debconf24.debconf.org/- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료) 9. GopherCon Korea 2024- https://festa.io/events/5098- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)- 유료 해외 컨퍼런스1. GitHub Universe 2024- https://githubuniverse.com/- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료 2. KubeCon + CloudNativeCon North America- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료 3. AWS re:Invent 2024- https://reinvent.awsevents.com/- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

인프런

2024 하반기 IT 컨퍼런스

정보 감사합니다!
혹시 이런 정보들은 어디서 구할 수 있는지 여쭤봐도 될까요?

미국 빅테크에 대한 실적 우려로 증시가 폭락하면서 '인공지능(AI) 거품론'이 확산되고 있다. AI 개발에 들어가는 비용이 초기에 비해 기하급수적으로 늘어나고 있지만 이를 상쇄할만한 수익 창출은 여의치 않은 상황을

AI 훈련 비용 3년 동안 18배 폭증..."나스닥 쇼크 이유 있네"

커리어리 친구들, GPT-3에서 GPT-4 훈련 비용 18배 증가 했다고 합니다. 그 이유는 데이터센터·반도체·인력·클라우드 투입 때문이라고 합니다.

AI 기업의 수익성에 대한 의문 기저에는 천문학적인 비용이다. 26일 미 스탠퍼드대 인간 중심 AI 연구소(HAI)의 '스탠퍼드 AI 인덱스 2024' 보고서를 보면 AI 모델의 추정 훈련 비용은 크게 늘었다. 오픈AI를 예로 들면 2020년에는 생성형 AI GPT-3 모델에 대해 432만달러(약 60억원) 규모의 비용을 투입했는데, 지난해 GPT-4 모델 훈련에는 7835만달러(약 1085억원)에 달했다. 3년 만에 18배가 뛴 것이다.

HAI가 집계한 AI 모델 중 가장 많은 훈련 비용이 들어간 것은 구글의 제미나이 울트라로 1억9140만달러(약 2650억원)로 집계됐다. 2017년 생성형 AI의 기초적 형태였던 트랜스포머 모델에는 930달러(약 130만원)의 비용이 투입됐다.

https://n.news.naver.com/article/277/0005450934?cds=news_edit

커리어리 친구들, GPT-3에서 GPT-4 훈련 비용 18배 증가 했다고 합니다. 그 이유는 데이터센터·반도체·인력·클라우드 투입 때문이라고 합니다. AI 기업의 수익성에 대한 의문 기저에는 천문학적인 비용이다. 26일 미 스탠퍼드대 인간 중심 AI 연구소(HAI)의 '스탠퍼드 AI 인덱스 2024' 보고서를 보면 AI 모델의 추정 훈련 비용은 크게 늘었다. 오픈AI를 예로 들면 2020년에는 생성형 AI GPT-3 모델에 대해 432만달러(약 60억원) 규모의 비용을 투입했는데, 지난해 GPT-4 모델 훈련에는 7835만달러(약 1085억원)에 달했다. 3년 만에 18배가 뛴 것이다. HAI가 집계한 AI 모델 중 가장 많은 훈련 비용이 들어간 것은 구글의 제미나이 울트라로 1억9140만달러(약 2650억원)로 집계됐다. 2017년 생성형 AI의 기초적 형태였던 트랜스포머 모델에는 930달러(약 130만원)의 비용이 투입됐다. https://n.news.naver.com/article/277/0005450934?cds=news_edit

Naver

<AI 훈련 비용 3년 동안 18배 폭증>

The most celebrated genius in human history didn't just revolutionize physics, but taught many valuable lessons about living a better life.

Einstein's 7 rules for a better life

알버트 아인슈타인의 삶에 대한 소중한 교훈이 담긴 'Einstein's 7 rules for a better life'에 대한 내용입니다.

아인슈타인은 물리학적 발견 뿐만 아니라 삶에 대한 가치로운 교훈을 가르쳤습니다. '마음이 흥미로워 하는 일에 깊게 사로잡히세요', '유용한 일에 노력을 기울여라' 등 아인슈타인의 삶을 살펴보며 우리에게 유용한 교훈을 전합니다. 그의 삶에서 배운 바를 바탕으로 더 나은 삶을 살아나갈 수 있는 방안과 가르침이 담긴 내용입니다.

1. ✨ 아인슈타인의 가르침
 * 아인슈타인은 빛의 속도 불변, 광전 효과, E = mc², 일반 상대성 이론 등의 과학적 발견을 통해 위대한 천재로 널리 알려져 있다.
 * 그러나 그의 명성은 물리학 분야를 넘어 정치, 미디어, 그리고 일상 생활에도 영향을 미쳤다.
 * 그의 편지와 서신, 그리고 그와 소통했던 사람들의 개인적인 기록을 통해 아인슈타인의 삶에 대한 규칙을 배울 수 있다.
 * 그는 프린스턴에서 열린 1953년의 오찬 사진에서도 보이듯이 자비롭고 정의로운 사람으로 알려졌다.
 * 아인슈타인은 충고, 시간, 그리고 교훈을 다른 사람들과 나누는 데 관대했다.

2. ️🌌아인슈타인의 삶과 가르침: 물리학 이상의 지혜
 * 알버트 아인슈타인은 물리학자로 널리 알려져 있으나, 그는 생명의 조언으로도 유명하며, 빛의 속도의 일정성부터 상대성 이론, E=mc², 중력 이론, 웜홀 등을 선보였다.
 * 이론뿐만 아니라, 아인슈타인은 평화주의자, 정치 활동가, 적극적인 반인종주의자로 역사상 가장 상징적이고 존경받는 인물 중 하나이다.
 * 그의 특이한 행동, 복루한 모습, 위트있는 유머, 양말 싫어하는 성격으로도 유명했으며, 그가 친구, 지인, 동시대인들에 자유롭게 내린 삶의 조언은 오늘날에도 그 중요성을 잃지 않는다.
 * 베니아민 코헨은 이를 바탕으로 아인슈타인의 인생의 핵심 가르침을 반영하여 우리 모두에게 유익한 교훈을 전하고 있다.

3. 👔 룰 #1: 중요한 것에 노력을 기울여라
 * 아인슈타인의 특징을 생각해보면, 개미지옥이 떠오를 수도 있습니다.
 * 실제로 의상에는 신경을 덜 쓰는데, 복잡한 선택을 피하기 위해 특유의 스타일을 고수하는 테크 기업인들이 유명합니다.
 * 의상 선택의 중요성을 강조하는데, 이는 결정 피로를 피하고 중요한 것에 집중하기 위한 효율성을 제공합니다.
 * 자신에게 중요한 것에만 노력을 기울이며 효율적인 정신을 유지하면, 풍부하고 충실한 삶으로 이끌 수 있습니다.

4. ️🌊 룰 #2: 하던 일을 사랑하라, 무슨 일이든 소중히 여기자
 * 아인슈타인은 물리학 이외에도 요리와 바이올린 연주 등을 즐겼으나, 그 중에서도 가장 즐겼던 것은 보트 타기였다.
 * 보트 타는 것을 통해 아인슈타인은 아이디어를 새로운 관점에서 생각할 수 있었고, 일상 생활에서 벗어나 내면의 평화를 느낄 수 있었다.
 * 하지만 아인슈타인은 보트 타기를 전혀 못 했고, 주변에서는 그에게 경계를 두었으며 경비함선이 자주 구조하는 일이 발생했다.
 * 그럼에도 불구하고 보트 타기를 통해 천적인 정신적인 해방을 느꼈으며, 새로운 아이디어의 영감을 얻었다.
 * 특별상대성이론을 이끌어낸 아인슈타인도 처음에는 혁명적이었지만, 가장 유명한 등식은 E = mc²였다.

5. 🧩 룰 #3: 문제를 풀이하는 태도
 * 개인적이든 집단적이든 문제를 인식하고, 미래 민족 문화와 같은 사회적 도전에 대해 고민한다.
 * 금융, 환경, 건강, 정치 등 다양한 분야의 문제에 노출되고 있다.
 * 이들을 위기로 보느냐 아니면 '고리탑'으로 볼지에 달려있다.
 * 아인슈타인은 난관을 마주할 때 '고리탑'으로 접근하며 새로운 방법론을 모색했음을 보여주었다.
 * 과학자의 마음가짐이 새로운 발견과 뜻밖의 결과로 이끌어낼 수 있는 유일한 길임을 강조한다.

6. 💭 룰 #4: 끊임없이 이어진 문제 해결 과정
 * 아인슈타인은 어려운 문제에 대해 오랫동안 심도 있게 사고하고, 겉핥기 문제에 안주하지 않기를 강조하였다.
 * 1946년 아인슈타인에게 도착한 편지 중 하나는 자신의 삶을 어떻게 해야 할지 묻는 내용이었고, 아인슈타인은 깊이 있는 관심을 가진 질문에 오랜 시간을 투자하라고 조언했다.
 * 아인슈타인은 문제를 해결하지 못할 수 있지만, 문제 자체를 따라가는 노력과 고난 속에서의 즐거움이 창출해낼 수 있는 큰 기쁨과 이룸을 강조했다.
 * 많은 문제를 해결한 아인슈타인은 양자 현상의 결정론적 설명부터 물리학 전 영역(중력 및 다른 힘 등)을 하나의 포괄적 프레임워크로 통합하는 시도에 실패한 적도 많았다.
 * 1933년 발표된 이 정치 카툰은 아인슈타인이 퍼시피스트의 날개를 벗고 “준비”라 적힌 검은 칼을 들고 나치 군사주의에 맞설 때의 모습을 나타내는데, 이는 문제에 대한 헌신을 보여주는 사례로써 중요하게 다뤄진다.

7. 😡 룰 #5 : 분노나 절망에 사로잡히지 않기
 * 아인슈타인은 많은 친구, 대중, 그리고 가족과도 메일을 오고 갔다.
 * 친척 린다 아인슈타인과의 편지에서 당신과 나눠야 할 교훈을 제시했다. '정치에 대해 말하자면 나도 여전히 분노에 불태우곤 하지만 난 더 이상 날개를 휘젓지 않아. 단지 털을 곤두세울 뿐이야.’
 * 우리 중 몇 명은 분노로 가득 차 이성을 잃고 날뛰기도 했을 것이다. 그러나 우리가 한 말이나 몸짓이 목표 달성에 얼마큼 효과적했는지 곰곰히 생각해 볼 필요가 있다.
 * 때로는 아인슈타인이 지침으로 삼았을 ‘날개짓하는 행동’이 중요하다. 그러나 때로는 지혜롭게 물러나서 관찰하며 기회를 기다리고, 정치적인 순간은 묵묵히 기다리는 것이 낫다. 일시적으로 털을 곤두세운다면
 * 지혜롭게 행동하는 것이 현명한 선택일 수 있다, 비록 아인슈타인의 불운한 친척인 1942년에 대해 언급해야 할 점도 있다.
 * 1930년대 유럽을 떠난 친척 카를로스는 우루과이로 이주하여 일생을 보냈다.
 * 매우 심각한 에인슈타인에게서 자신의 물리학을 '추악하다'라는 편지를 받은르마뜨르는 어떤 기분이었을까?
 * 유명한 장구애인들의 비평이 가해지는 요즈음, 에인슈타인도 때때로 비난을 받은 것인데, 유효성에 대한 에인슈타인의 주장에도 불구하고 르마뜨르 등은 그를 따르지 않았다.

9. 🧠 룰 #6: 권위에 대한 맹목적 복종은 진실의 가장 큰 적
 * 과학자인 아인슈타인은 '집단적 정신분열'을 경계했으며, 그것은 종족이나 반설적 사상의 프로파간다로 인해 주도되는 집단적 사고로 발전할 수 있음을 주장했다.
 * 아인슈타인은 학문적으로 비신뢰할만한 인물을 이끌고 아인슈타인과 그의 이론을 비평하는 반 상대성 이론 사회를 조직한 과학자들로 인해 반 유대주의와 국적주의의 영향을 받으며, 처음엔 경솔하지만 나중에는 '권위에 대한 맹목적 복종은 진실의 가장 큰 적이다'라고 결론 지었다.
 * 아인슈타인은 인종과 색깔에 관계없이 모든 사람이 유사한 잠재력을 가졌다는 것이 일반적으로 인정되었지만, 사회경제적 문제 및 기타 요인으로 인해 개인들은 종종 교육에서의 평등한 기회를 부당하게 받지 못한다는 것이 현재 공식화되어 있다.

10. ️🔬룰 #7: 과학, 진실, 교육은 특권층뿐 아니라 모든 이들을 위한 것이다.
 * 아인슈타인은 미국 정부를 자주 비판했지만, 1930년대 이민 후 1940년 시민권을 획득해도 그것은 변함없었다.
 * 노예 역사, 계속되는 인종 차별과 편견에 대한 역사는 그를 깊게 몰두시키며, 그는 반유대주의와 마찬가지로 이를 근본적으로 인간성을 부정하는 것으로 본다.
 * FBI가 1932년부터 아인슈타인에 대한 기록을 시작하고, 1955년 아인슈타인이 사망할 때는 1400여 페이지가 되었고, 그의 반 인종주의 행동은 여러 사람(조지 매카시 상원의원을 포함하여)으로부터 근본적으로 미국 정신에 어긋나는 것으로 여겨졌지만, 아인슈타인은 두렵지 않았다.
 * 1937년, 아인슈타인은 유색 오페라 스타 마리언 앤더슨이 프린스턴의 지역(분리된) 호텔에서 숙박을 거절당할 때 자신의 집에 초대했다.
 * 이러한 노력으로 우리는 아인슈타인이 모든 인류에게 과학, 진실, 교육이 모두 접근 가능하도록 선도하리라는 것을 확신할 수 있다.

https://bigthink.com/starts-with-a-bang/einstein-rules-better-life/

알버트 아인슈타인의 삶에 대한 소중한 교훈이 담긴 'Einstein's 7 rules for a better life'에 대한 내용입니다. 아인슈타인은 물리학적 발견 뿐만 아니라 삶에 대한 가치로운 교훈을 가르쳤습니다. '마음이 흥미로워 하는 일에 깊게 사로잡히세요', '유용한 일에 노력을 기울여라' 등 아인슈타인의 삶을 살펴보며 우리에게 유용한 교훈을 전합니다. 그의 삶에서 배운 바를 바탕으로 더 나은 삶을 살아나갈 수 있는 방안과 가르침이 담긴 내용입니다. 1. ✨ 아인슈타인의 가르침<ul ><li>아인슈타인은 빛의 속도 불변, 광전 효과, E = mc², 일반 상대성 이론 등의 과학적 발견을 통해 위대한 천재로 널리 알려져 있다.</li><li>그러나 그의 명성은 물리학 분야를 넘어 정치, 미디어, 그리고 일상 생활에도 영향을 미쳤다.</li><li>그의 편지와 서신, 그리고 그와 소통했던 사람들의 개인적인 기록을 통해 아인슈타인의 삶에 대한 규칙을 배울 수 있다.</li><li>그는 프린스턴에서 열린 1953년의 오찬 사진에서도 보이듯이 자비롭고 정의로운 사람으로 알려졌다.</li><li>아인슈타인은 충고, 시간, 그리고 교훈을 다른 사람들과 나누는 데 관대했다.</li></ul> 2. ️🌌아인슈타인의 삶과 가르침: 물리학 이상의 지혜<ul ><li>알버트 아인슈타인은 물리학자로 널리 알려져 있으나, 그는 생명의 조언으로도 유명하며, 빛의 속도의 일정성부터 상대성 이론, E=mc², 중력 이론, 웜홀 등을 선보였다.</li><li>이론뿐만 아니라, 아인슈타인은 평화주의자, 정치 활동가, 적극적인 반인종주의자로 역사상 가장 상징적이고 존경받는 인물 중 하나이다.</li><li>그의 특이한 행동, 복루한 모습, 위트있는 유머, 양말 싫어하는 성격으로도 유명했으며, 그가 친구, 지인, 동시대인들에 자유롭게 내린 삶의 조언은 오늘날에도 그 중요성을 잃지 않는다.</li><li>베니아민 코헨은 이를 바탕으로 아인슈타인의 인생의 핵심 가르침을 반영하여 우리 모두에게 유익한 교훈을 전하고 있다.</li></ul> 3. 👔 룰 #1: 중요한 것에 노력을 기울여라<ul ><li>아인슈타인의 특징을 생각해보면, 개미지옥이 떠오를 수도 있습니다.</li><li>실제로 의상에는 신경을 덜 쓰는데, 복잡한 선택을 피하기 위해 특유의 스타일을 고수하는 테크 기업인들이 유명합니다.</li><li>의상 선택의 중요성을 강조하는데, 이는 결정 피로를 피하고 중요한 것에 집중하기 위한 효율성을 제공합니다.</li><li>자신에게 중요한 것에만 노력을 기울이며 효율적인 정신을 유지하면, 풍부하고 충실한 삶으로 이끌 수 있습니다.</li></ul> 4. ️🌊 룰 #2: 하던 일을 사랑하라, 무슨 일이든 소중히 여기자<ul ><li>아인슈타인은 물리학 이외에도 요리와 바이올린 연주 등을 즐겼으나, 그 중에서도 가장 즐겼던 것은 보트 타기였다.</li><li>보트 타는 것을 통해 아인슈타인은 아이디어를 새로운 관점에서 생각할 수 있었고, 일상 생활에서 벗어나 내면의 평화를 느낄 수 있었다.</li><li>하지만 아인슈타인은 보트 타기를 전혀 못 했고, 주변에서는 그에게 경계를 두었으며 경비함선이 자주 구조하는 일이 발생했다.</li><li>그럼에도 불구하고 보트 타기를 통해 천적인 정신적인 해방을 느꼈으며, 새로운 아이디어의 영감을 얻었다.</li><li>특별상대성이론을 이끌어낸 아인슈타인도 처음에는 혁명적이었지만, 가장 유명한 등식은 E = mc²였다.</li></ul> 5. 🧩 룰 #3: 문제를 풀이하는 태도<ul ><li>개인적이든 집단적이든 문제를 인식하고, 미래 민족 문화와 같은 사회적 도전에 대해 고민한다.</li><li>금융, 환경, 건강, 정치 등 다양한 분야의 문제에 노출되고 있다.</li><li>이들을 위기로 보느냐 아니면 '고리탑'으로 볼지에 달려있다.</li><li>아인슈타인은 난관을 마주할 때 '고리탑'으로 접근하며 새로운 방법론을 모색했음을 보여주었다.</li><li>과학자의 마음가짐이 새로운 발견과 뜻밖의 결과로 이끌어낼 수 있는 유일한 길임을 강조한다.</li></ul> 6. 💭 룰 #4: 끊임없이 이어진 문제 해결 과정<ul ><li>아인슈타인은 어려운 문제에 대해 오랫동안 심도 있게 사고하고, 겉핥기 문제에 안주하지 않기를 강조하였다.</li><li>1946년 아인슈타인에게 도착한 편지 중 하나는 자신의 삶을 어떻게 해야 할지 묻는 내용이었고, 아인슈타인은 깊이 있는 관심을 가진 질문에 오랜 시간을 투자하라고 조언했다.</li><li>아인슈타인은 문제를 해결하지 못할 수 있지만, 문제 자체를 따라가는 노력과 고난 속에서의 즐거움이 창출해낼 수 있는 큰 기쁨과 이룸을 강조했다.</li><li>많은 문제를 해결한 아인슈타인은 양자 현상의 결정론적 설명부터 물리학 전 영역(중력 및 다른 힘 등)을 하나의 포괄적 프레임워크로 통합하는 시도에 실패한 적도 많았다.</li><li>1933년 발표된 이 정치 카툰은 아인슈타인이 퍼시피스트의 날개를 벗고 “준비”라 적힌 검은 칼을 들고 나치 군사주의에 맞설 때의 모습을 나타내는데, 이는 문제에 대한 헌신을 보여주는 사례로써 중요하게 다뤄진다.</li></ul> 7. 😡 룰 #5 : 분노나 절망에 사로잡히지 않기<ul ><li>아인슈타인은 많은 친구, 대중, 그리고 가족과도 메일을 오고 갔다.</li><li>친척 린다 아인슈타인과의 편지에서 당신과 나눠야 할 교훈을 제시했다. '정치에 대해 말하자면 나도 여전히 분노에 불태우곤 하지만 난 더 이상 날개를 휘젓지 않아. 단지 털을 곤두세울 뿐이야.’</li><li>우리 중 몇 명은 분노로 가득 차 이성을 잃고 날뛰기도 했을 것이다. 그러나 우리가 한 말이나 몸짓이 목표 달성에 얼마큼 효과적했는지 곰곰히 생각해 볼 필요가 있다.</li><li>때로는 아인슈타인이 지침으로 삼았을 ‘날개짓하는 행동’이 중요하다. 그러나 때로는 지혜롭게 물러나서 관찰하며 기회를 기다리고, 정치적인 순간은 묵묵히 기다리는 것이 낫다. 일시적으로 털을 곤두세운다면</li><li>지혜롭게 행동하는 것이 현명한 선택일 수 있다, 비록 아인슈타인의 불운한 친척인 1942년에 대해 언급해야 할 점도 있다.</li></ul><ul ><li>1930년대 유럽을 떠난 친척 카를로스는 우루과이로 이주하여 일생을 보냈다.</li><li>매우 심각한 에인슈타인에게서 자신의 물리학을 '추악하다'라는 편지를 받은르마뜨르는 어떤 기분이었을까?</li><li>유명한 장구애인들의 비평이 가해지는 요즈음, 에인슈타인도 때때로 비난을 받은 것인데, 유효성에 대한 에인슈타인의 주장에도 불구하고 르마뜨르 등은 그를 따르지 않았다.</li></ul> 9. 🧠 룰 #6: 권위에 대한 맹목적 복종은 진실의 가장 큰 적<ul ><li>과학자인 아인슈타인은 '집단적 정신분열'을 경계했으며, 그것은 종족이나 반설적 사상의 프로파간다로 인해 주도되는 집단적 사고로 발전할 수 있음을 주장했다.</li><li>아인슈타인은 학문적으로 비신뢰할만한 인물을 이끌고 아인슈타인과 그의 이론을 비평하는 반 상대성 이론 사회를 조직한 과학자들로 인해 반 유대주의와 국적주의의 영향을 받으며, 처음엔 경솔하지만 나중에는 '권위에 대한 맹목적 복종은 진실의 가장 큰 적이다'라고 결론 지었다.</li><li>아인슈타인은 인종과 색깔에 관계없이 모든 사람이 유사한 잠재력을 가졌다는 것이 일반적으로 인정되었지만, 사회경제적 문제 및 기타 요인으로 인해 개인들은 종종 교육에서의 평등한 기회를 부당하게 받지 못한다는 것이 현재 공식화되어 있다.</li></ul> 10. ️🔬룰 #7: 과학, 진실, 교육은 특권층뿐 아니라 모든 이들을 위한 것이다.<ul ><li>아인슈타인은 미국 정부를 자주 비판했지만, 1930년대 이민 후 1940년 시민권을 획득해도 그것은 변함없었다.</li><li>노예 역사, 계속되는 인종 차별과 편견에 대한 역사는 그를 깊게 몰두시키며, 그는 반유대주의와 마찬가지로 이를 근본적으로 인간성을 부정하는 것으로 본다.</li><li>FBI가 1932년부터 아인슈타인에 대한 기록을 시작하고, 1955년 아인슈타인이 사망할 때는 1400여 페이지가 되었고, 그의 반 인종주의 행동은 여러 사람(조지 매카시 상원의원을 포함하여)으로부터 근본적으로 미국 정신에 어긋나는 것으로 여겨졌지만, 아인슈타인은 두렵지 않았다.</li><li>1937년, 아인슈타인은 유색 오페라 스타 마리언 앤더슨이 프린스턴의 지역(분리된) 호텔에서 숙박을 거절당할 때 자신의 집에 초대했다.</li><li>이러한 노력으로 우리는 아인슈타인이 모든 인류에게 과학, 진실, 교육이 모두 접근 가능하도록 선도하리라는 것을 확신할 수 있다.</li></ul> https://bigthink.com/starts-with-a-bang/einstein-rules-better-life/

Big Think

아인슈타인의 더 나은 삶을 위한 7가지 규칙

인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했다.

엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시..."기업 채택 돌풍 예고"

커리어리 친구들, 인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했습니다. 엔비디아 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있는 모델이라, 첨단 AI 기술을 활용하려는 연구자와 기업에서 널리 채택될 전망입니다.

벤처비트는 18일 엔비디아와 미스트랄이 협력해 기업용 데스크톱 환경에서 실행하는 온디바이스 AI 모델 ‘Mistral-NeMo’를 출시했다고 보도했습니다.

120억개의 매개변수와 12만8000토큰의 컨텍스트 창을 갖췄으며, 글로벌 다국어 앱을 위해 설계된 것이 특징이며, 한국어와 아랍어를 각각 2배와 3배 더 효율적으로 압축할 수 있으며, 중국어와 이탈리아어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어에서도 30% 성능 향상을 달성했습니다.

또 100개 이상의 언어로 훈련된 틱토큰(Tiktoken) 기반의 새로운 토크나이저인 '테켄(Tekken)'을 사용해 언어에 대한 성능을 개선했습니다. '라마3' 토크나이저와 비교, 모든 언어 대비 약 85% 성능이 앞섰다고 전했습니다.

8비트 부동 소수점 포맷(FP8) 추론을 지원, 양자화 인식 훈련을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다. 이를 통해 한번에 대규모 텍스트를 인식하고 처리하는 것이 가능합니다.

또한, 미스트랄-네모는 구글 '젬마 2 9B'와 '라마3 8B' 등 기존 오픈 소스 모델과의 벤치마크 테스트 결과, 대부분의 작업에서 월등한 성능을 기록했고, 엔비디아의 AI 플랫폼을 통해 'NIM' 마이크로서비스로 즉시 사용 가능하며, 추후 다운로드 가능한 버전도 제공될 예정입니다.

참고로 아파치 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능합니다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161757

커리어리 친구들, 인공지능(AI) 하드웨어 선두주자인 엔비디아와 유럽판 오픈AI인 미스트랄 AI가 협력해 새로운 기업용 온디바이스 AI 언어 모델을 공개했습니다. 엔비디아 소비자용 GPU에서도 구동할 수 있는 모델이라, 첨단 AI 기술을 활용하려는 연구자와 기업에서 널리 채택될 전망입니다. 벤처비트는 18일 엔비디아와 미스트랄이 협력해 기업용 데스크톱 환경에서 실행하는 온디바이스 AI 모델 ‘Mistral-NeMo’를 출시했다고 보도했습니다. 120억개의 매개변수와 12만8000토큰의 컨텍스트 창을 갖췄으며, 글로벌 다국어 앱을 위해 설계된 것이 특징이며, 한국어와 아랍어를 각각 2배와 3배 더 효율적으로 압축할 수 있으며, 중국어와 이탈리아어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어에서도 30% 성능 향상을 달성했습니다. 또 100개 이상의 언어로 훈련된 틱토큰(Tiktoken) 기반의 새로운 토크나이저인 '테켄(Tekken)'을 사용해 언어에 대한 성능을 개선했습니다. '라마3' 토크나이저와 비교, 모든 언어 대비 약 85% 성능이 앞섰다고 전했습니다. 8비트 부동 소수점 포맷(FP8) 추론을 지원, 양자화 인식 훈련을 통해 빠른 처리 속도를 제공합니다. 이를 통해 한번에 대규모 텍스트를 인식하고 처리하는 것이 가능합니다. 또한, 미스트랄-네모는 구글 '젬마 2 9B'와 '라마3 8B' 등 기존 오픈 소스 모델과의 벤치마크 테스트 결과, 대부분의 작업에서 월등한 성능을 기록했고, 엔비디아의 AI 플랫폼을 통해 'NIM' 마이크로서비스로 즉시 사용 가능하며, 추후 다운로드 가능한 버전도 제공될 예정입니다. 참고로 아파치 2.0 라이선스로 상업적 이용이 가능합니다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=161757

AI타임스

<엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시>

이력서는 중요합니다.
면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다.

이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.
resumemaker.online 인데요.

기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.
컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다.

한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.
그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는
것도 좋을 것 같습니다.

제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서는 중요합니다.면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다. 이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.resumemaker.online 인데요. 기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다. 한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는것도 좋을 것 같습니다. 제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서를 편하게 만듭시다 - resumemaker

I finally have the feeling that I&rsquo;m a decent programmer, so I thought it would be fun to write some advice with the idea of &ldquo;what would have gotten me to this point faster?&rdquo; I&rsquo;m not claiming this is great advice for everyone, just 

Marcus' Blog


한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다.
몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다.

🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다.
팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다.
이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다.

🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.
구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요.

🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.
도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다.

🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.
버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요.

🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.
이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요.

🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.
끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다.
또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.
'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요.

🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.
디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요.

💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.
경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다.

👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요
프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다. 몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다. 🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다. 팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다. 이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다. 🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요. 🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다. 🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요. 🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요. 🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다. 또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요. 🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요. 💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다. 👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

mbuffett.com

15년 전 나에게 해주고 싶은 프로그래밍 조언

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다.

죽을 만큼 힘든 날은 없었다

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일.
이제 20년이 지났습니다.

돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다.

매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만..
죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다.

마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까?

저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다.
이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가?

죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도,
(그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다)
적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다.
왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까.

이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다.
난 분명히 잘될 거야.
더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다.

https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다. 돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다. 매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만.. 죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다. 마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까? 저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다. 이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가? 죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도, (그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다) 적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다. 왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까. 이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다. 난 분명히 잘될 거야. 더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다. https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

K리그 프로그래머

회계는 지난 수백 년 동안 크게 변하지 않았음그럼에도 불구하고, 금융 시스템을 위한 소프트웨어를 구축하는 올바른 방법에 대해 많은 혼란이 있음이 글에서는 대기업에서 금융 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 한 교훈을 공유회계 시스템 구축에 초점을 맞추겠지만, 이 원칙들은 더 일반적인 금융 시스템에도 적용됨기본 금융 용어 정의일반 원장 (General Ledge

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙 | GeekNews

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다.

숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다.

news.hada.io/topic?id=15794

블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다!

 * Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf
   
 * 실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다. 숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다. news.hada.io/topic?id=15794 블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다! <ul ><li>Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf </li><li>실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w </li></ul>

GeekNews

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙

테스트 코드는 왜 써야 할까요? 테스트 코드가 가져오는 베네핏들에는 어떤 것이 있을까요?

모닥불 | EP.3 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화, 꼭 해야 할까?

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.
그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.
그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:
 1. 신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.
 2. 리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.
 3. 문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.

그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:
 1. 전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.
 2. 통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.
 3. 생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.

결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다.

https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:<ol ><li>신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.</li><li>리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.</li><li>문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.</li></ol> 그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:<ol ><li>전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.</li><li>통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.</li><li>생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.</li></ol> 결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다. https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

Toss

변화하는 UI, 변하지 않는 품질: 토스의 프론트엔드 테스트 전략

원문 : https&#x3A;//dev.to/yoskutik/extremely-reducing-the-size-of-npm-package-3420

[번역] NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다.

각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :)

> 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다. 각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :) &gt; 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

Velog

NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설. 모든 내용 하나하나가 주옥같았다. 일등 하는 사람들은 항상 배울 것이 있다. 그것도 전 세계 1등이니까. 그 사람이 거기까지 가는 데 있어서 내면적으로 겪은 경험들은... 아주 값진 지혜들을 담고 있다. 모든 내용들이 다 좋았지만, 나는 캡처한 부분이 제일 좋았다.

로저 페더러 다트머스 졸업연설

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.

1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)
우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.

로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.

나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."

각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.

2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)
테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.

"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."

월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.

"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it."

어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.

3) Life is bigger than a court.
16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.

내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.

https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.​1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.​로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.​나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."​각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.​2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.​"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."​월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.​"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it." 어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.​3) Life is bigger than a court.16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.​내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.​https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

로저 페더러에게 배우는 성공의 비결

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다.

“Talk is cheap, show me the code.”

AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다.

“Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다. “Talk is cheap, show me the code.” AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다. “Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다.

1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까?
- 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기.

2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까?
- 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합.

3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까?
- 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용.

4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까?
- 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경.

5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까?
- 예시: 와인병을 꽃병으로 사용.

6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까?
- 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화.

7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까?
- 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다. 1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까? - 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기. 2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까? - 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합. 3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까? - 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용. 4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까? - 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경. 5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까? - 예시: 와인병을 꽃병으로 사용. 6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까? - 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화. 7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까? - 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

아이디어가 잘 안생길 때 쓸 수 있는 프레임워크 SCAMPER 💡

GitHub - eugeneyan/applied-ml: 📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.

Amazon, Lyft, Airbnb와 DoorDash 같은 테크 컴퍼니는 자사에 적용하는 기계학습 사례를 테크 블로그와 논문에 공개하기도 합니다.

다음은 다양한 기업들이 예측 문제, 추천 시스템, 검색과 랭킹, 컴퓨터 비전 등  현실의 기계 학습 문제에 접근하고 해결한 과정을 담은 100개 이상의 논문 및 블로그 포스트 목록입니다.

Amazon의 응용 과학자 Eugene Yan이 큐레이팅 했습니다. 와, 주로 쓰는 깃헙 주소명처럼 this is AWESOME!!!

콘텐츠 기획/UX&UI

김호진 (HoJin Kim)

#문제를해결하는 #끊임없이배우기 #디자이너 #기획자 #커뮤니케이션 #질문하는 #사이드프로젝트

MS student at MIS

김민수

Hustling & Growth Potential

도전하고 성장하는 것을 즐기는 허슬러(hustler) 입니다.

데이터 매니저

임예은

PDE 유한차분법 또는 MC 시뮬레이션을 통해 다양한 이색 옵션 가격 결정 모델(
주가 국소 변동성으로 보정한 ELN, LGM 모델을 이용한 이자율 콜러블 레인지 어크루얼 스왑 및 노트, CDS 등)을 구현하였습니다.

시장 VaR 계산 및 스트레스 테스트 수행 기능 개발로 리스크 관리 시스템을 개선하였습니다.

주니어 퀀트, CFA

GBDT 알고리즘으로 이탈 예측 모델을 만들어 사용자 경험 개인화 서비스 엔진에 탑재했습니다. 이탈 점수에 기반한 문자 메시지로 사용자 잔존율이 향상되었습니다. 

가설에 대한 A/B 테스트를 반복적으로 실행할 수 있는 플랫폼을 설계하고 개발에 참여했습니다. 이를 통해 수십 개의 실험을 동시에 실행할 수 있게 되었습니다.

성향 점수 매칭 등 인과 추론 기법을 통해 게임 콘텐츠를 분석하고 인사이트를 도출하였습니다.

데이터 사이언티스트

패션 웹사이트 검색 서비스에 암시적 피드백 BPR - MF와 뉴럴 CF 등을 활용한 패션 웹사이트 추천 시스템을 개발하여 CTR 상승을 이끌었습니다.

아파치 에어플로 중심으로 모델링 작업흐름을 자동화하는 프로젝트를 주도하여 신규 모델 배포에 소요되는 시간을 절반 이하로 단축했습니다.

매주 1TB 이상 수집되는 온라인 광고 네트워크 데이터를 기반으로 고객 획득 프로젝트를 이끌었습니다. 팀원들은 AWS EMR로 개발 인프라와 데이터 파이프라인을 구축하고, 디스플레이 광고에 대한 반응 예측 모델을 배포하고, A/B 테스트를 수행하여 CTR을 개선했습니다.

개인 맞춤형 신용카드 혜택 추천 서비스를 위해 DeepFM 기반의 알고리즘을 개발하고 데이터 전처리 및 예측 작업은 스파크 병렬 클러스터 기반으로 구축하여 성능을 최적화했습니다. 본 혜택 서비스 사용자는 1년 만에 150배 증가했습니다.

수십만 개의 가맹점을 의미론적 벡터로 표현하기 위해 Merchant2vec라고 하는 가맹점 임베딩 모델을 만들었습니다. 해당 모델을 초개인화 마케팅 플랫폼에 제공하여 솔루션 판매를 도왔습니다.

머신러닝 엔지니어 (팀장)

머신 러닝

python

데이터 분석

수천 개 제품 대상으로 DeepAR 기반의 수요 및 판매 예측 모델을 개발하고 정확도를 기존 대비 2배 이상  향상하였습니다. 또한 AWS 세이지메이커와 CDK를 이용하여 CI/CD 및 ML 파이프라인을 구축함으로써 신규 모델 배포에 소요되는 시간을 절반 이하로 단축했습니다.

연료 형상 이미지와 센서 시계열 데이터를 통해 발열량을 추정하는 멀티모달 모델을 스윈 트랜스포머 및 TFT 기반으로 구현하여 정확도를 기존 대비 20% 향상하고 대시보드 시각화로 현장에 적용했습니다.

스테이블 디퓨전, 컨트롤넷 모델 파인튜닝으로 패션 이미지 생성 모델을 개발하여 패션 디자이너의 작업 과정을 효율화하였습니다.

기업 내부 문서 검색과 인프라 모니터링을 위해 클로드와 아마존 오픈서치를 사용한 검색 증강 생성(RAG)과 LLM 에이전트 시스템을 구축하였고 이를 통해 엔지니어들의 업무 시간을 단축시켰습니다.

시니어 데이터 사이언티스트

통계학과 학사

통계학과 석사

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🧑‍💻 ML 분야에서 오랜 경력을 쌓아온 전문가입니다. 금융 및 IT 업계에서 일했으며 CV, NLP, RecSys, MLOps를 다루었습니다. 프로젝트 관리, 팀 빌딩 스킬에도 관심이 많습니다.
📚 '데이터 과학자 원칙' 공저, '머신러닝 시스템 설계' 공역

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