현재 진행 중인 리트코드 스터디 4기와 디자인 시스템 프로젝트의 진행 상황을 공유하고, 앞으로 시작될 새로운 스터디와 프로젝트에 대해서 함께 이야기 나누는 시간을 가지려 합니다.

🎉 Trivia 퀴즈 시간과 🎁 "헬로 Bun" 도서 증정 이벤트도 준비되어 있으니, 소프트웨어 개발과 그룹 스터디, 해외 취업, 오픈소스 프로젝트에 관심 있으신 분들의 많은 참여 부탁드립니다! 😁

- 날짜: 2025년 5월 18일 일요일
- 시간: 저녁 9시-10:30
- 장소: 달레 스터디 디스코드 "스테이지" 채널 (https://dales.link/discord)

참가를 원하시는 분들은 "공지사항" 채널에 들어오셔서 밋업 쓰레드에 ✅ 이모지를 달아주세요. (참가비 무료)

현재 진행 중인 리트코드 스터디 4기와 디자인 시스템 프로젝트의 진행 상황을 공유하고, 앞으로 시작될 새로운 스터디와 프로젝트에 대해서 함께 이야기 나누는 시간을 가지려 합니다. 🎉 Trivia 퀴즈 시간과 🎁 "헬로 Bun" 도서 증정 이벤트도 준비되어 있으니, 소프트웨어 개발과 그룹 스터디, 해외 취업, 오픈소스 프로젝트에 관심 있으신 분들의 많은 참여 부탁드립니다! 😁 - 날짜: 2025년 5월 18일 일요일- 시간: 저녁 9시-10:30- 장소: 달레 스터디 디스코드 "스테이지" 채널 (https://dales.link/discord) 참가를 원하시는 분들은 "공지사항" 채널에 들어오셔서 밋업 쓰레드에 ✅ 이모지를 달아주세요. (참가비 무료)

달레 스터디 온라인 밋업에 여러분을 초대합니다

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세상에서 가장 어려운 일 중 하나가 오프라인 행사 참가자를 모집하는 것입니다. 다행히 프로그램 기획이 좋아서 홍보를 시작하면 참가자가 쏟아져 들어오는 경우가 있지만, 이건 소수의 드문 케이스고, 대부분의 프로그램은 참가자 모집에 어려움을 겪습니다. 저는 그랬습니다. 브랜드 파워가 부족한 프로그램이라 그런지 몰라도 주관한 오프라인 행사에 참가할 사람들을 모으는데 진땀을 뺐던 기억이 많습니다.

참가자를 모집하는 일이 어려운 것에 비례하여 오프라인 행사의 효과가 있으면 좋으련만, 실제로 어떤 효과가 있는지 측정하기 어렵습니다. 마치 옥외 광고를 통한 마케팅 성과를 측정하기 어려운 것과 같은 이치라고 생각합니다. 물론 오프라인 행사 기획 단계에서 정량적 목표를 명확하게 수립한다면, 성과를 측정할 수 있긴 합니다. 그러나 실제 전환 확률이 낮은 건 인정하고 시작해야 하는 일이 오프라인 행사입니다.

그럼에도 불구하고 오프라인 행사를 해야 한다면, 기대하는 성과를 얻을 수 있는 프로그램 참가 대상을 설정해야 합니다. 대상자가 모여 있는 채널을 발굴하여 프로그램을 홍보하는 것이 가장 효과적인 오프라인 행사를 운영할 수 있는 방법입니다. 그러나 대상자에게 프로그램 취지를 설명하고 설득하는 일은 쉽지 않습니다. 보통 온라인 채널로 프로그램을 홍보하는데 프로그램 의도를 글이나 이미지 요소로 설명하는 것이 독자에게 100% 전달되기 어렵습니다. 그만큼 생각을 다른 사람에게 공유하는 일이 쉽지 않습니다.

무엇보다 어려운 것은 프로그램 참가자 모집이 잘되지 않을 때, 그 이유를 파악하기 어렵다는 것입니다. 왜 반응이 저조한지 추측할 수밖에 없습니다. 참가 신청자에게 물어볼 순 있지만, 그마저도 추측성 기사가 될 뿐입니다. 비슷한 조건으로 보이는 참가자라고 해서 프로그램 홍보에 대해서 반응이 없는 사람들과 완전히 똑같은 상황이라고 볼 수 없기 때문입니다. 결국 코끼리 다리를 더듬어 허벅지인지, 종아리인지 알아맞혀야 하는 감각을 동원해야 합니다.

프로그램 홍보 반응이 저조하다고 해서 포기할 순 없습니다. 모든 수단과 방법을 동원하여 오프라인 행사 참가자를 모집해 봐야 합니다. 이것이 오프라인 행사 참가자 모집을 진땀 빠지게 만드는 요인입니다. 목표로 하는 프로그램 참가자 숫자가 있다면, 행사 전날까지 목표를 달성하기 위해 달려야 하기 때문입니다. 그래서 한 명 한 명이 소중하고, 한 명 한 명 신청자가 늘어날 때마다 가슴을 쓸어내립니다.

오프라인 행사는 신청자가 당일 불참하는 경우도 있습니다. 프로그램 참가비가 있어도 참가 신청자의 사정으로 참여하지 못하는 것입니다. 보통 당일 불참자 비중을 5-10% 정도로 예측하여 사전 참가자 모집을 그만큼 더하게 됩니다. 이것도 프로그램 홍보를 하는 입장에서 쉽지 않은 미션이 됩니다. 그냥 목표 달성도 어려운데 거기에 5-10%를 더 얹어서 참가자를 모집해야 하는 일이 마치 기말고사 시험에 중간고사를 봤던 범위에서도 시험 문제가 나올 수 있다고 하는 상황과 비슷합니다. (비유가 참 어렵습니다)

오프라인 행사의 묘미는 프로그램을 마치고 나서 참가자에게 긍정적인 피드백을 받는 순간입니다. 덕분에 유익한 정보를 얻었다는 한 마디가 큰 격려가 됩니다. 단 한 명이라도 프로그램을 통해 도움을 얻을 수 있었다면, 그걸로 행사는 성공이라고 생각합니다. 오프라인 행사가 성과를 측정하기 어려운 것에 비해 준비 과정이 험난하고 효과적인가 회의감이 드는 것은 솔직한 심정입니다. 그러나 현장에서 사람들을 만나서 함께 호흡하고 소통하는 순간이 보람 있는 일이라고 느껴집니다.

지금까지 경험한 오프라인 행사의 준비 과정은 한 번도 평탄했던 기억이 없습니다. 그만큼 프로그램 기획부터 참가자 모집, 행사 준비와 진행에 신경 쓸 일이 많았습니다. 특히 평소에는 가만히 책상 앞에 붙어 있다가 직접 몸으로 일을 해야 하는 것이 더 피곤하게 느껴졌던 것 같습니다. 그리고 다양한 이해관계를 가진 사람들과 소통하고, 그들을 설 들하는 일도 쉽지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 행사를 준비하는 사람들의 노력이 누군가에게 도움이 될 거라고 생각하면 힘을 낼 수 있었습니다. 도움을 줄 수 있는 한 사람을 생각하며 그분에게 시선을 두고 최선의 노력을 다하는 것입니다.

오늘 우리가 하는 모든 일이 그랬으면 좋겠습니다. 물리적으로 큰 성과를 얻는 것이 거의 모든 조직과 개인의 목표가 되겠지만, 숫자로만 평가한다면 너무 각박해집니다. 우리가 하는 일로 말미암아 도움이 될 단 한 명에게 시선과 마음을 고정해 봅시다. 그를 위해 할 수 있는 최선의 노력을 기울이는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿세상에서 가장 어려운 일 중 하나가 오프라인 행사 참가자를 모집하는 것입니다. 다행히 프로그램 기획이 좋아서 홍보를 시작하면 참가자가 쏟아져 들어오는 경우가 있지만, 이건 소수의 드문 케이스고, 대부분의 프로그램은 참가자 모집에 어려움을 겪습니다. 저는 그랬습니다. 브랜드 파워가 부족한 프로그램이라 그런지 몰라도 주관한 오프라인 행사에 참가할 사람들을 모으는데 진땀을 뺐던 기억이 많습니다. 참가자를 모집하는 일이 어려운 것에 비례하여 오프라인 행사의 효과가 있으면 좋으련만, 실제로 어떤 효과가 있는지 측정하기 어렵습니다. 마치 옥외 광고를 통한 마케팅 성과를 측정하기 어려운 것과 같은 이치라고 생각합니다. 물론 오프라인 행사 기획 단계에서 정량적 목표를 명확하게 수립한다면, 성과를 측정할 수 있긴 합니다. 그러나 실제 전환 확률이 낮은 건 인정하고 시작해야 하는 일이 오프라인 행사입니다. 그럼에도 불구하고 오프라인 행사를 해야 한다면, 기대하는 성과를 얻을 수 있는 프로그램 참가 대상을 설정해야 합니다. 대상자가 모여 있는 채널을 발굴하여 프로그램을 홍보하는 것이 가장 효과적인 오프라인 행사를 운영할 수 있는 방법입니다. 그러나 대상자에게 프로그램 취지를 설명하고 설득하는 일은 쉽지 않습니다. 보통 온라인 채널로 프로그램을 홍보하는데 프로그램 의도를 글이나 이미지 요소로 설명하는 것이 독자에게 100% 전달되기 어렵습니다. 그만큼 생각을 다른 사람에게 공유하는 일이 쉽지 않습니다. 무엇보다 어려운 것은 프로그램 참가자 모집이 잘되지 않을 때, 그 이유를 파악하기 어렵다는 것입니다. 왜 반응이 저조한지 추측할 수밖에 없습니다. 참가 신청자에게 물어볼 순 있지만, 그마저도 추측성 기사가 될 뿐입니다. 비슷한 조건으로 보이는 참가자라고 해서 프로그램 홍보에 대해서 반응이 없는 사람들과 완전히 똑같은 상황이라고 볼 수 없기 때문입니다. 결국 코끼리 다리를 더듬어 허벅지인지, 종아리인지 알아맞혀야 하는 감각을 동원해야 합니다. 프로그램 홍보 반응이 저조하다고 해서 포기할 순 없습니다. 모든 수단과 방법을 동원하여 오프라인 행사 참가자를 모집해 봐야 합니다. 이것이 오프라인 행사 참가자 모집을 진땀 빠지게 만드는 요인입니다. 목표로 하는 프로그램 참가자 숫자가 있다면, 행사 전날까지 목표를 달성하기 위해 달려야 하기 때문입니다. 그래서 한 명 한 명이 소중하고, 한 명 한 명 신청자가 늘어날 때마다 가슴을 쓸어내립니다. 오프라인 행사는 신청자가 당일 불참하는 경우도 있습니다. 프로그램 참가비가 있어도 참가 신청자의 사정으로 참여하지 못하는 것입니다. 보통 당일 불참자 비중을 5-10% 정도로 예측하여 사전 참가자 모집을 그만큼 더하게 됩니다. 이것도 프로그램 홍보를 하는 입장에서 쉽지 않은 미션이 됩니다. 그냥 목표 달성도 어려운데 거기에 5-10%를 더 얹어서 참가자를 모집해야 하는 일이 마치 기말고사 시험에 중간고사를 봤던 범위에서도 시험 문제가 나올 수 있다고 하는 상황과 비슷합니다. (비유가 참 어렵습니다) 오프라인 행사의 묘미는 프로그램을 마치고 나서 참가자에게 긍정적인 피드백을 받는 순간입니다. 덕분에 유익한 정보를 얻었다는 한 마디가 큰 격려가 됩니다. 단 한 명이라도 프로그램을 통해 도움을 얻을 수 있었다면, 그걸로 행사는 성공이라고 생각합니다. 오프라인 행사가 성과를 측정하기 어려운 것에 비해 준비 과정이 험난하고 효과적인가 회의감이 드는 것은 솔직한 심정입니다. 그러나 현장에서 사람들을 만나서 함께 호흡하고 소통하는 순간이 보람 있는 일이라고 느껴집니다. 지금까지 경험한 오프라인 행사의 준비 과정은 한 번도 평탄했던 기억이 없습니다. 그만큼 프로그램 기획부터 참가자 모집, 행사 준비와 진행에 신경 쓸 일이 많았습니다. 특히 평소에는 가만히 책상 앞에 붙어 있다가 직접 몸으로 일을 해야 하는 것이 더 피곤하게 느껴졌던 것 같습니다. 그리고 다양한 이해관계를 가진 사람들과 소통하고, 그들을 설 들하는 일도 쉽지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 행사를 준비하는 사람들의 노력이 누군가에게 도움이 될 거라고 생각하면 힘을 낼 수 있었습니다. 도움을 줄 수 있는 한 사람을 생각하며 그분에게 시선을 두고 최선의 노력을 다하는 것입니다. 오늘 우리가 하는 모든 일이 그랬으면 좋겠습니다. 물리적으로 큰 성과를 얻는 것이 거의 모든 조직과 개인의 목표가 되겠지만, 숫자로만 평가한다면 너무 각박해집니다. 우리가 하는 일로 말미암아 도움이 될 단 한 명에게 시선과 마음을 고정해 봅시다. 그를 위해 할 수 있는 최선의 노력을 기울이는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

세상 가장 어려운 일

글 후반부에 관련 프롬프트도 같이 공유드립니다. | “현재 아이디어에서 가장 위험한 가정을 가장 먼저 테스트해야 합니다.  최근 부트캠프 멘토링 프로그램에 참여하면서 스타트업 창업자 분께 공통적으로 공감을 얻었던 메시지였습니다.대부분의 창업자들은 본인이 직접 겪은 문제 인식을 바탕으로 아이디어 실행부터 시작합니다. 그리고 첫 번째 MVP를 출시한 뒤, 고객 반응에 따라 기능을 점진적으로 추가하며 제품을 개선

아이디어에서 가장 위험한 가정 테스트하기

“현재 아이디어에서 가장 위험한 가정을 가장 먼저 테스트해야 합니다."

최근 부트캠프 멘토링 프로그램에 참여하면서 스타트업 창업자 분께 공통적으로 공감을 얻었던 메시지였습니다.

대부분의 창업자들은 본인이 직접 겪은 문제 인식을 바탕으로 아이디어 실행부터 시작합니다. 그리고 첫 번째 MVP를 출시한 뒤, 고객 반응에 따라 기능을 점진적으로 추가하며 제품을 개선해 나가는 방식으로 대응하는 경우가 많습니다.

하지만 이 과정에서 팀이 고객과 시장에 대해 무엇을 배워야 하는지, 그 배움을 제품 개선에 어떻게 반영할지 어려움을 느끼는 경우가 많습니다.

스타트업이든 프로덕트 팀이든, 새로운 아이디어는 근본적으로 미확인된 가정 위에 세워져 있습니다. 이 가정들은 처음에 잘 드러나지 않습니다. 대부분의 경우 팀 내에서 조용히 보이지 않게 자리잡은 믿음으로 존재하고 있습니다. 문제는 이 믿음이 틀렸을 때 얼마나 큰 영향을 미칠지, 빠르게 드러나지 않는다는 점입니다.

1. Leap of Faith Assumption (LoFA)
이 중 가장 치명적이면서 가장 간과되기 쉬운 가정, 바로 Leap of Faith Assumption (LoFA)입니다.

LoFA는 제품이나 기능의 성공에 반드시 필요한 가정이지만, 실제로 이를 뒷받침할 증거가 매우 약한 상태의 믿음과 전제입니다. 만약 이 가정이 틀렸다는 것이 뒤늦게 밝혀진다면, 그때쯤 이미 많은 자원과 시간을 낭비했을 가능성이 높습니다.

LoFA가 중요한 이유는 모든 불확실성을 한 번에 해결하는 건 불가능하므로, 어떤 가정부터 확인해야 할지 우선순위를 정하는 일이 중요하기 때문입니다. 그리고 이 과정에서 LoFA가 최우선 검증 대상이 되어야 합니다. 이때 LoFA는 최우선 검증 대상으로 설정되어야 합니다. 일반적으로 LoFA는 ‘증거의 강도’를 x축에, ‘비즈니스 중요도’를 y축에 두고 매핑한 후, 증거는 약하지만 비즈니스적으로 매우 중요한 영역에 해당하는 2~3개의 가정을 우선적으로 테스트 대상으로 선정합니다.

2. 가정을 가설로 전환하기
여기서 한 가지 구분을 해볼 수도 있는데요.
‘가정(Assumption)’은 테스트(test)의 대상이며, ‘가설(Hypothesis)’은 실험(experiment)의 대상이라는 점입니다. 가정은 일단 드러내고 우선순위를 판단하는 것이고, 가설은 그것을 구체적인 행동과 데이터 기반의 실험 설계로 바꾸는 것입니다.

그렇다면, LoFA가 확인되었을 때 이를 어떻게 가설로 전환할 수 있을까요?
좋은 가설은 반드시 명확한 행동을 예측할 수 있어야 하고, 측정 가능하며, 반증 가능한 형태로 작성되어야 합니다. 예를 들어 가정인 "사용자는 찜하기 폴더를 정리하는 것을 귀찮아할 것이다"는 구체적인 행동 기반 가설인 "AI 추천 폴더 기능을 제공하면, 사용자의 60% 이상이 7일 이내에 추천 폴더를 수락할 것이다"로 전환될 수 있습니다.

3. 오피니언 배틀이 아닌 근거 기반의 팀문화
이처럼, 주요 리스크가 검증된 가정을 구체적인 실험 단위로 바꾸면 팀은 딜리버리 단계에 반영되는 솔루션의 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 아시다시피, 실제 제품을 배포하기까지는 평균적으로 최소 2주 이상의 시간이 소요됩니다. 이 시간을 팀의 ‘의미 있는 투자’로 만들기 위해서는, 가정의 테스트와 가설의 실험을 병행하는 문화가 필요하다고 생각합니다.

하지만 이 접근은 단순히 리스크를 줄이는 데에 그치지 않습니다. 진정한 가치는 팀이 추측, 불필요한 opinion battle이 아닌 근거 중심의 사고 습관을 갖게 되는 데 있습니다. 이러한 습관의 반복이 팀 문화 자체를 바꾸어 놓습니다. 더 이상 “이 아이디어가 실패했다”는 말은 의미가 없어지고, “이 가정은 검증되지 않았다” 또는 “다음 가정은 무엇인가?”라는 팀이 몰랐던 영역을 알아가려는 생산적인 대화가 오가게 됩니다.

프로덕트 매니저를 포함한 프로덕트 팀 구성원은 ‘정답’을 아는 사람이 되는 것이 아니라, ‘좋은 질문’을 던지는 사람이 되는 것이 필요한 것 같습니다. 그리고 그 질문을 테스트와 실험을 통해 지속적으로 개선해 나가는 과정을 이끄는 것이 PM으로서 흥미롭고 가치 있는 일이라고 생각합니다.

https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/225

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🔗 패스트 캠퍼스 강의에 진행하는 테스트/실험 계획 강의 관련 프롬프트를 댓글에 같이 공유합니다 :)

“현재 아이디어에서 가장 위험한 가정을 가장 먼저 테스트해야 합니다." 최근 부트캠프 멘토링 프로그램에 참여하면서 스타트업 창업자 분께 공통적으로 공감을 얻었던 메시지였습니다. 대부분의 창업자들은 본인이 직접 겪은 문제 인식을 바탕으로 아이디어 실행부터 시작합니다. 그리고 첫 번째 MVP를 출시한 뒤, 고객 반응에 따라 기능을 점진적으로 추가하며 제품을 개선해 나가는 방식으로 대응하는 경우가 많습니다. 하지만 이 과정에서 팀이 고객과 시장에 대해 무엇을 배워야 하는지, 그 배움을 제품 개선에 어떻게 반영할지 어려움을 느끼는 경우가 많습니다. 스타트업이든 프로덕트 팀이든, 새로운 아이디어는 근본적으로 미확인된 가정 위에 세워져 있습니다. 이 가정들은 처음에 잘 드러나지 않습니다. 대부분의 경우 팀 내에서 조용히 보이지 않게 자리잡은 믿음으로 존재하고 있습니다. 문제는 이 믿음이 틀렸을 때 얼마나 큰 영향을 미칠지, 빠르게 드러나지 않는다는 점입니다. 1. Leap of Faith Assumption (LoFA) 이 중 가장 치명적이면서 가장 간과되기 쉬운 가정, 바로 Leap of Faith Assumption (LoFA)입니다. LoFA는 제품이나 기능의 성공에 반드시 필요한 가정이지만, 실제로 이를 뒷받침할 증거가 매우 약한 상태의 믿음과 전제입니다. 만약 이 가정이 틀렸다는 것이 뒤늦게 밝혀진다면, 그때쯤 이미 많은 자원과 시간을 낭비했을 가능성이 높습니다. LoFA가 중요한 이유는 모든 불확실성을 한 번에 해결하는 건 불가능하므로, 어떤 가정부터 확인해야 할지 우선순위를 정하는 일이 중요하기 때문입니다. 그리고 이 과정에서 LoFA가 최우선 검증 대상이 되어야 합니다. 이때 LoFA는 최우선 검증 대상으로 설정되어야 합니다. 일반적으로 LoFA는 ‘증거의 강도’를 x축에, ‘비즈니스 중요도’를 y축에 두고 매핑한 후, 증거는 약하지만 비즈니스적으로 매우 중요한 영역에 해당하는 2~3개의 가정을 우선적으로 테스트 대상으로 선정합니다. 2. 가정을 가설로 전환하기 여기서 한 가지 구분을 해볼 수도 있는데요. ‘가정(Assumption)’은 테스트(test)의 대상이며, ‘가설(Hypothesis)’은 실험(experiment)의 대상이라는 점입니다. 가정은 일단 드러내고 우선순위를 판단하는 것이고, 가설은 그것을 구체적인 행동과 데이터 기반의 실험 설계로 바꾸는 것입니다. 그렇다면, LoFA가 확인되었을 때 이를 어떻게 가설로 전환할 수 있을까요? 좋은 가설은 반드시 명확한 행동을 예측할 수 있어야 하고, 측정 가능하며, 반증 가능한 형태로 작성되어야 합니다. 예를 들어 가정인 "사용자는 찜하기 폴더를 정리하는 것을 귀찮아할 것이다"는 구체적인 행동 기반 가설인 "AI 추천 폴더 기능을 제공하면, 사용자의 60% 이상이 7일 이내에 추천 폴더를 수락할 것이다"로 전환될 수 있습니다. 3. 오피니언 배틀이 아닌 근거 기반의 팀문화 이처럼, 주요 리스크가 검증된 가정을 구체적인 실험 단위로 바꾸면 팀은 딜리버리 단계에 반영되는 솔루션의 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 아시다시피, 실제 제품을 배포하기까지는 평균적으로 최소 2주 이상의 시간이 소요됩니다. 이 시간을 팀의 ‘의미 있는 투자’로 만들기 위해서는, 가정의 테스트와 가설의 실험을 병행하는 문화가 필요하다고 생각합니다. 하지만 이 접근은 단순히 리스크를 줄이는 데에 그치지 않습니다. 진정한 가치는 팀이 추측, 불필요한 opinion battle이 아닌 근거 중심의 사고 습관을 갖게 되는 데 있습니다. 이러한 습관의 반복이 팀 문화 자체를 바꾸어 놓습니다. 더 이상 “이 아이디어가 실패했다”는 말은 의미가 없어지고, “이 가정은 검증되지 않았다” 또는 “다음 가정은 무엇인가?”라는 팀이 몰랐던 영역을 알아가려는 생산적인 대화가 오가게 됩니다. 프로덕트 매니저를 포함한 프로덕트 팀 구성원은 ‘정답’을 아는 사람이 되는 것이 아니라, ‘좋은 질문’을 던지는 사람이 되는 것이 필요한 것 같습니다. 그리고 그 질문을 테스트와 실험을 통해 지속적으로 개선해 나가는 과정을 이끄는 것이 PM으로서 흥미롭고 가치 있는 일이라고 생각합니다. https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/225 -- 🔗 패스트 캠퍼스 강의에 진행하는 테스트/실험 계획 강의 관련 프롬프트를 댓글에 같이 공유합니다 :)

Brunch Story

가장 위험한 가정

ChatGPT로 테스트/실험 제안서 작성
https://docs.google.com/document/d/12RFXYAyL6xG5xybeBhyaCGS5XxBB2xscuPAu0ej7HsM/edit?usp=sharing




“AI 챗봇 회사 Joi AI가 Z세대 2,000명을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과, Z세대의 80%가 AI와 결혼할 의향이 있다고 답했습니다.”

“또한 83%는 AI와 깊은 정서적 유대감을 형성할 수 있다고 답했으며, 응답자의 75%가 AI 파트너가 인간의 동반 관계를 완전히 대체할 수 있다고 생각한다고 답했습니다.”

“AI는 전반적인 정서적 웰빙을 향상시킬 수 있는 독특한 유형의 정서적 지원을 제공합니다. 오늘날 많은 사람들이 스트레스, 압박감, 소외감, 그리고 외로움을 느끼고 있습니다.”

“AI 동반자가 이러한 간극을 메울 수 있고, 배려심 깊은 동반자이자 항상 귀 기울여 주는 "디지털 절친"이 될 수 있다고 말합니다.”

“최근 구글에서 "AI에 대한 감정"과 "AI와 사랑에 빠졌다"에 대한 검색량이 각각 120%와 132% 증가했습니다.”

“AI 챗봇 회사 Joi AI가 Z세대 2,000명을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과, Z세대의 80%가 AI와 결혼할 의향이 있다고 답했습니다.” “또한 83%는 AI와 깊은 정서적 유대감을 형성할 수 있다고 답했으며, 응답자의 75%가 AI 파트너가 인간의 동반 관계를 완전히 대체할 수 있다고 생각한다고 답했습니다.” “AI는 전반적인 정서적 웰빙을 향상시킬 수 있는 독특한 유형의 정서적 지원을 제공합니다. 오늘날 많은 사람들이 스트레스, 압박감, 소외감, 그리고 외로움을 느끼고 있습니다.” “AI 동반자가 이러한 간극을 메울 수 있고, 배려심 깊은 동반자이자 항상 귀 기울여 주는 "디지털 절친"이 될 수 있다고 말합니다.” “최근 구글에서 "AI에 대한 감정"과 "AI와 사랑에 빠졌다"에 대한 검색량이 각각 120%와 132% 증가했습니다.”

📰 Z세대의 80%가 AI와 결혼할 의향이 있다고

출처: https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2025/04/29/80-of-gen-zers-would-marry-an-ai-study/

회사에서 진행하는 무료 강연 계획이 있는데 관심 있는 분들 초대하고 싶습니다.
특히, 처음으로 취업에 도전하는 신입이나 주니어 분들에게 도움이 되겠습니다.

HR Tech 플랫폼에서 공유하는 ‘최신 채용 트렌드 및 취업 노하우’
 1. 취업 테크닉 (30분)
 2. 대졸 공채 전략 (30분)

 * 일시: 2025년 5월 15일 목요일 오후 2시 (60분)
 * 장소: 서울시 중구 삼일대로 363, 장교빌딩 1층 서울고용복지플러스센터
   https://naver.me/FTXgUb7w
 * 신청: 구글 폼 작성 https://forms.gle/iBmKPaqB6xdD37mQ9

궁금한 내용이 있다면, 편하게 말씀해주세요.
gyuiran@gmail.com

회사에서 진행하는 무료 강연 계획이 있는데 관심 있는 분들 초대하고 싶습니다.특히, 처음으로 취업에 도전하는 신입이나 주니어 분들에게 도움이 되겠습니다. HR Tech 플랫폼에서 공유하는 ‘최신 채용 트렌드 및 취업 노하우’ <ol ><li>취업 테크닉 (30분) </li><li>대졸 공채 전략 (30분) </li></ol> <ul ><li>일시: 2025년 5월 15일 목요일 오후 2시 (60분)</li><li>장소: 서울시 중구 삼일대로 363, 장교빌딩 1층 서울고용복지플러스센터 https://naver.me/FTXgUb7w</li><li>신청: 구글 폼 작성 https://forms.gle/iBmKPaqB6xdD37mQ9</li></ul> 궁금한 내용이 있다면, 편하게 말씀해주세요.gyuiran@gmail.com

[오프라인 강의] 취업 전략

Gumroad의 Sahil Lavingia는 Rails에 대한 생각을 바꾸고 “계속 쓸 거예요!”라고 선언했고, Ivan Morgillo는 AI 시대에 Rails의 단순함이 큰 강점이라고 강조했죠. Basecamp도 새로운 트래커 ‘Fizzy’를 공개하면서 Rails 기반 프로젝트를 이어가고 있어요. 커뮤니티 차원에서도 좋은 변화가 있었어요. Rails는 Ruby 커뮤니티의 행동 지침을 공식 채택하면서 더 건강한 협업 환경을 만들고 있어요.

Ruby on Rails #46번째 소식

루비온레일즈가 좋다는 이야기가 요새 다시금 들립니다.
저도 13년 전 카톡 서버 개발을 할 때 레일즈를 처음만나 그때부터 쭉 사용해왔습니다.

그때는 레일즈가 사람들에게 더 많이 알려지고 쓰였으면 했습니다.
루비가 점점 쪼그라들면 내가 할 수 있는 것들도 쪼그라드니까.

요즘엔 그런 생각은 안 합니다.
오히려 사람들이 안 썼으면 좋겠다는 생각도 듭니다. 나 혼자만 쓰려고... ㅎ

다른 프레임워크 개발자들은 힘들어서 다 포기하고 그만두지만, DHH하고 마츠는 앞으로도 오랫동안 이 생태계를 개선해줄 것에 대한 신뢰가 있습니다.
루비 커뮤니티가 약해보여도 이들의 리더쉽가 거버넌스가 탄탄하기 때문에 망할 걱정은 더 이상 하지 않게 되었습니다.

일주일에 한 번씩 기쁜 맘으로 열어보는 최애 루비온레일즈 뉴스레터를 읽다가.

https://maily.so/rubyonrails/posts/xyowmyj8z28

루비온레일즈가 좋다는 이야기가 요새 다시금 들립니다. 저도 13년 전 카톡 서버 개발을 할 때 레일즈를 처음만나 그때부터 쭉 사용해왔습니다. 그때는 레일즈가 사람들에게 더 많이 알려지고 쓰였으면 했습니다. 루비가 점점 쪼그라들면 내가 할 수 있는 것들도 쪼그라드니까. 요즘엔 그런 생각은 안 합니다. 오히려 사람들이 안 썼으면 좋겠다는 생각도 듭니다. 나 혼자만 쓰려고... ㅎ 다른 프레임워크 개발자들은 힘들어서 다 포기하고 그만두지만, DHH하고 마츠는 앞으로도 오랫동안 이 생태계를 개선해줄 것에 대한 신뢰가 있습니다. 루비 커뮤니티가 약해보여도 이들의 리더쉽가 거버넌스가 탄탄하기 때문에 망할 걱정은 더 이상 하지 않게 되었습니다. 일주일에 한 번씩 기쁜 맘으로 열어보는 최애 루비온레일즈 뉴스레터를 읽다가. https://maily.so/rubyonrails/posts/xyowmyj8z28

팁스터

아직도 루비 온 레일즈

그게 쓸모 없을지라도 일단 제품을 출시했다는 것 자체가 매우 큰 차이가 된다. 로또 확률 0% 와 1%의 차이. 오죽하면 성공한 창업자들이나 VC들의 지겹도록 맨날하는 얘기의 99%가 일단 출시하세요겠음.

그게 쓸모 없을지라도 일단 제품을 출시했다는 것 자체가 매우 큰 차이가 된다. 로또 확률 0% 와 1%의 차이. 오죽하면 성공한 창업자들이나 VC들의 지겹도록 맨날하는 얘기의 99%가 일단 출시하세요겠음.

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳.

인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다.

그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로.

인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다.

마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다.

—

아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패 카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳. 인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다. 그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로. 인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다. 마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다. — 아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

출처: https://platum.kr/archives/259651

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기#레오 14세 즉위Cubs 팬 or Sox 팬? 새 교황님의 신상을 털어보자한국시간 금요일 새벽, 미국 시카고 출신의 로버트 프레보스트(Robert Prevost, 69) 추기경이 가톨릭 교회의 새 교황으로 선출. 레오 14세로 즉위. (첫 등장 영상. 소리 on 필수)레오 14세는 여러 면에서 독특한데,사진에도 보듯 흑인 + 백인 혼혈이심. 놀랍게도 노스트라다무스가 예언(!)고향 미국은 가톨릭 국가도 아님. (개신교 40%, 가톨릭 20%)페루에서 오랫동안 선교활동을 해서 미국-페루-바티칸 3중 국적 보유.영국 출신 하드리아노 4세(1154년~1159년 재위) 이후 두 번째로 영어가 모국어인 교황.800년 역사를 가진 아우구스띠노 수도회의 첫 교황. 이 수도회의 유명 멤버로는 종교개혁을 이끈 마르틴 루터(파문당함), 완두콩 덕후 그레고어 멘델, 철학자 에라스무스 등.레오14세는 레오13세(1878~1903)을 롤모델로 삼아 고른 이름으로 추측. 레오13세는 교회가 현대사회에 맞게 공장노동자들에게 더 다가가야한다고 주장했던 사람.코스트코에서 본 듯?레오 14세는 미국 출신이시다보니 이전 교황들보다 신비감은 떨어지고 좀 친근하게 느껴짐.아버지는 2차대전 해군 참전용사 출신이며 공립학교 교장. 어머니는 도서관 사서이며 독실한 가톨릭 신자.성직자가 되기 전 펜실베니아 주에 있는 명문 빌라노바대 수학과 전공. 이 학교 재학생들의 반응.MLB 시카고 컵스 팬이라는 소문이 돌았으나

2025년 5월 9일 (금) - 새 교황님 신상털기 총정리 : 오호츠크 리포트

OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수

 * 금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.
 * 현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.
 * Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.
 * 또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥.
   
OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대

 * OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.
 * 최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.
 * 핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획
 * 한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.
 * 계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.

아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로.

 * 아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).
 * 최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.
 * 최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정
 * 흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.
 * 저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.
 * 블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.

https://55check.com/newsletters?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=163564390&t=board

OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수 <ul ><li>금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.</li><li>현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.</li></ul><ul ><li>Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.</li><li>또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥. </li></ul>OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대 <ul ><li>OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.</li><li>최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.</li><li>핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획</li><li>한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.</li><li>계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.</li></ul> 아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로. <ul ><li>아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).</li><li>최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.</li><li>최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정</li><li>흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.</li><li>저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.</li><li>블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.</li></ul> https://55check.com/newsletters?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&amp;bmode=view&amp;idx=163564390&amp;t=board

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5월 둘째주 - OpenAI 인수부터 마소에 반기까지. 다 하는군요

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠.

이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/

Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다.

Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.
 * Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.
 * Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.
 * Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.

npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠. 이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/ Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다. Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.<ul><li>Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.</li><li>Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li><li>Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li></ul> npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

Dependabot을 통한 안전한 의존성 관리

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

개발자의 장애 공유 문화

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다.
장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다.
누구에게? 회사의 모든 사람들에게.
CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서.

'와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.'
'다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)'

장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다.
쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다.

원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만…
장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다.
이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까.

자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다.
직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다.
처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만…
몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다.

'아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.'
'열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.'
(그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다)

카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다.
2017년의 GitLab 장애.
rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가?
엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ)
와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가?
문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다.

https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다. 작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다. 장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다. 누구에게? 회사의 모든 사람들에게. CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서. '와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.' '다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)' 장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다. 쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다. 원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만… 장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다. 이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까. 자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다. 직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다. 처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만… 몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다. '아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.' '열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.' (그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다) 카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다. 2017년의 GitLab 장애. rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가? 엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ) 와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가? 문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다. https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

K리그 프로그래머

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세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다.

그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다.

우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다. 

매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다.

아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠.

퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다.

어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.

﻿세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다. 그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다. 우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다.&nbsp; 매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다. 아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠. 퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다. 어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.﻿

위로

1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까?

2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다.

3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등)

4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다.

5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다.

6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다.

7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다.

#더리프레임 📚
#스콧에덤스
#하루한문장

1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까? ​2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다. ​3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등) ​4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다. ​5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다. ​6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다. ​7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다. #더리프레임 📚 #스콧에덤스 #하루한문장

< 뇌를 가장 빠르게 바꾸는 3가지 방법 >

롱블랙 프렌즈 C 여러분은 일할 때 가장 설레는 순간이 언제세요? 저는 어디서도 듣지 못한 이야기를 접했을 때예요! 2025년 4월 30일에 열린 <롱블랙 스토리 컨퍼런스 2025

스토리 2025 : 반짝거림에 기대지 않는, 스토리텔러 8인의 이야기 발견법

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까?

“어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사)

① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다.

② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다.

③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다.

2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계'

2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠.

"현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표

https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까? “어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사) ① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다. ② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다. ③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다. 2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계' 2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠. "현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표 https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

LongBlack

⟪스토리를 만드는 사람들⟫

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다.

요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다.

그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다.

긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다. 요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다. 그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다. 긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

브런치에서의 6년, 그리고 100만뷰

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요!

와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요! 와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 

5월 둘째주 - OpenAI 인수부터 마소에 반기까지. 다 하는군

주니어 개발자가 읽어보면 좋을 기술 블로그 글들과 포인트에 대해서 이야기해 보고자 한다.

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음

F-Lab 에서 주니어 개발자들이(사실 개발자라면 누구나) 보시면 좋을 아티클 모음을 공유해 주었네요!

검색엔진부터 비동기 처리, NoSQL 등 다양한 분야의 아티클들이 공유되어 있으니 관심있으신 분들은 보시면 좋겠습니다.

F-Lab 에서 공유해주신 아티클 주제를 나열해보면 다음과 같습니다.

📌 구글이 직접 말하는 검색엔진의 원리 (tali.kr)
📌 검색 엔진은 어떻게 작동하는가 (xo.dev)
📌 네이버의 검색엔진의 특징과 알고리즘 (tistory.com)
📌 [네이버 블로그]네이버 검색의 원리 : 네이버 블로그 (naver.com)
📌 지마켓 대기열 시스템 파헤치기 (gmarket.com)
📌 인증/인가는 어디에 어떻게 구현해야 할까? (gmarket.com)
📌 Sharded MySQL Cluster 도입 배경과 개발기 (부제: 우당탕탕 좌충우돌 개발기) (gmarket.com)
📌 웹 브라우저에 URL을 입력하면 어떤 일이 생기나요? | Amazon Web Services 한국 블로그
📌 네이버 메인 페이지의 트래픽 처리 (naver.com)
📌 How Discord Stores Trillions of Messages
📌 What ScyllaDB Is and Why You Should Care | by Mottakin Chowdhury | Better Programming
📌 How Discord Supercharges Network Disks for Extreme Low Latency
📌 비동기 서버에서 이벤트 루프를 블록하면 안 되는 이유
📌 카카오가 직접 회고한 1015 장애사태 원인과 대책 (brunch.co.kr)
📌 Lessons learned from operating our data serving layer | Coupang engineering | Coupang Engineering Blog (medium.com)
📌 The Missing Semester of Your CS Education (mit.edu)
📌 고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들 (slideshare.net)

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음📚

2021 인공지능 데이터 활용 경진대회

커리어리 친구들, NIA 에서 한글날을 맞이하여 2021 한국어 음성/자연어 인공지능 경진대회 "인공지능, 훈민정음에 스며들다" 를 개최한다고 합니다.

수상자들은 #네이버 와 #KT 입사시 특전도 주어진다고 하네요.

NLP, 음성인식 분야 연구하시는 분들께 좋은 기회가 될 것 같습니다.  자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주세요~!!

aihub-competition.or.kr

마카롱팩토리 프로덕트 오너

김가연

유서진

노티플러스 추천분석담당

오형석

서진호

클라우드 또는 하이브리드 컴퓨팅에서 빅데이타 분석과 GPU와 고성능 분산 컴퓨팅 기반의 머신러닝 및 딥러닝, 생성형 AI(LLM/LMM)에 대한 솔루션 아키텍처 컨설팅.

#소프트웨어엔지니어 #데이터사이언스 #Ai #데이터애널리스트 #GPU #분산훈련

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