기본적인 디테일부터 다시 잡아야 할 겁니다 | 아래 글은 2024년 12월 25일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레터 보러 가기]  분명 더 크고 화려해지긴 했습니다  컬리푸드페스타가 어느덧 2회 차를 맞이했습니다. 올해는 7월이 아닌 12월로 시기를 옮기며, 앞으로 매년 겨울에 열릴 예정인데요. 작년에 이어 올해도 현장을 직접 방문해

컬리푸드페스타, 소포모어 징크스를 극복하려면

기본적인 디테일부터 다시 잡아야 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 어느덧 2회 차를 맞이한 컬리푸드페스타, 행사 공간도 커진 것은 물론 작년에 비해 참여 브랜드 수도 100여 개가 늘어날 정도로 더 크고 화려하게 돌아왔지만, 오히려 방문객들의 경험은 긴 대기 시간과 몰려든 인파 때문에 별로였다는 평가도 나오고 있습니다.

2️⃣ 결국 외형 규모를 크게 키우다 보니 디테일이 부실해 지는 일종의 소포모어 징크스*에 빠진 것이 아니냐는 평가가 나오고 있는데, 어떤 캠페인이 좋은 인상을 남기려면 이를 누린 고객 수 만큼이나 개개인이 겪은 경험의 밀도가 중요함에도 불구하고 이를 놓치고 만 것이죠.

※ 소포모어 징크스: 원작 넘어서는 속편 없다는 말과 비슷한 표현으로, 운동선수나 작품 등이 데뷔할 때는 큰 성공을 거두었으나, 이후 부담감으로 처음과 같은 퀄리티 혹은 성과를 보이지 못하는 경우를 뜻하는 말

3️⃣ 컬리가 지금의 위치에 오를 수 있었던 건, 상품 페이지의 작은 언어 표현부터 배송 경험까지 의 디테일들을 하나 하나 챙기던 세심함이었던 만큼, 다음 행사 때는 이러한 부분들을 개선하여 찾아오기를 기대해 봅니다.

💡기묘한 관점➕
이번 행사는 사실 아쉬움만 남긴 건 아니었습니다. 참여 브랜드와 관람객 수가 급격히 늘어난 데서 알고 있듯이, 모두가 이런 콘텐츠를 필요로 하고 있으며, 또한 컬리에 대한 기대가 크다는 걸 반증했기 때문입니다. 다행히 컬리는 푸드페스타 행사를 매년 개최할 거라고 하는데요. 내년에는 다시 컬리 답게 디테일까지 꽉 채운 모습으로 돌아왔으면 좋겠습니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

기본적인 디테일부터 다시 잡아야 할 겁니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 어느덧 2회 차를 맞이한 컬리푸드페스타, 행사 공간도 커진 것은 물론 작년에 비해 참여 브랜드 수도 100여 개가 늘어날 정도로 더 크고 화려하게 돌아왔지만, 오히려 방문객들의 경험은 긴 대기 시간과 몰려든 인파 때문에 별로였다는 평가도 나오고 있습니다. 2️⃣ 결국 외형 규모를 크게 키우다 보니 디테일이 부실해 지는 일종의 소포모어 징크스*에 빠진 것이 아니냐는 평가가 나오고 있는데, 어떤 캠페인이 좋은 인상을 남기려면 이를 누린 고객 수 만큼이나 개개인이 겪은 경험의 밀도가 중요함에도 불구하고 이를 놓치고 만 것이죠. ※ 소포모어 징크스: 원작 넘어서는 속편 없다는 말과 비슷한 표현으로, 운동선수나 작품 등이 데뷔할 때는 큰 성공을 거두었으나, 이후 부담감으로 처음과 같은 퀄리티 혹은 성과를 보이지 못하는 경우를 뜻하는 말 3️⃣ 컬리가 지금의 위치에 오를 수 있었던 건, 상품 페이지의 작은 언어 표현부터 배송 경험까지 의 디테일들을 하나 하나 챙기던 세심함이었던 만큼, 다음 행사 때는 이러한 부분들을 개선하여 찾아오기를 기대해 봅니다. 💡기묘한 관점➕이번 행사는 사실 아쉬움만 남긴 건 아니었습니다. 참여 브랜드와 관람객 수가 급격히 늘어난 데서 알고 있듯이, 모두가 이런 콘텐츠를 필요로 하고 있으며, 또한 컬리에 대한 기대가 크다는 걸 반증했기 때문입니다. 다행히 컬리는 푸드페스타 행사를 매년 개최할 거라고 하는데요. 내년에는 다시 컬리 답게 디테일까지 꽉 채운 모습으로 돌아왔으면 좋겠습니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

Brunch Story

🎪속편의 함정에 빠진 컬리푸드페스타, 여기서 벗어나려면요

②물가·인건비 낮은 중국에 위탁생산…공장 가동비 등 제조원가 절감

[소형안마기 전성시대] 알고보면 '중국 OEM'…외형·내실 두마리 토끼 잡아 - 딜사이트

올 해 뜨거웠던 소형 안마기 시장
———
HLB글로벌이 올해 1분기 호실적을 기록한 배경에는 지난해 1월 론칭한 소형 안마기 브랜드 '스파알'의 영향이 컸다. 1인 가구 증가로 소형 안마기 시장이 커지는 가운데 스파알은 가수 권은비를 홍보 모델로 앞세워 빠르게 인지도를 키우고 있다. 올해 1분기 스파알이 거둬들인 매출(293억원)은 120억원으로 HLB글로벌 총 매출의 41.2%를 차지하고 있다.

종아리 안마기를 주력으로 내세우고 있는 풀리오 역시 설립 2년 차인 지난해 연매출 500억원을 돌파하며 폭발적인 성장세를 보이고 있다. 지난해 폴리오의 매출은 567억원으로 전년 대비(56억원) 912.5% 급증했다. 같은 기간 영업이익과 순이익은 각각 1455.6%(9억원→140억원), 1612.5%(8억원→137억원) 성장했다. 영업이익률은 24.7%에 달한다.

https://dealsite.co.kr/articles/126913

올 해 뜨거웠던 소형 안마기 시장———HLB글로벌이 올해 1분기 호실적을 기록한 배경에는 지난해 1월 론칭한 소형 안마기 브랜드 '스파알'의 영향이 컸다. 1인 가구 증가로 소형 안마기 시장이 커지는 가운데 스파알은 가수 권은비를 홍보 모델로 앞세워 빠르게 인지도를 키우고 있다. 올해 1분기 스파알이 거둬들인 매출(293억원)은 120억원으로 HLB글로벌 총 매출의 41.2%를 차지하고 있다. 종아리 안마기를 주력으로 내세우고 있는 풀리오 역시 설립 2년 차인 지난해 연매출 500억원을 돌파하며 폭발적인 성장세를 보이고 있다. 지난해 폴리오의 매출은 567억원으로 전년 대비(56억원) 912.5% 급증했다. 같은 기간 영업이익과 순이익은 각각 1455.6%(9억원→140억원), 1612.5%(8억원→137억원) 성장했다.&nbsp;영업이익률은 24.7%에 달한다. https://dealsite.co.kr/articles/126913

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"SBVA는 AI(인공지능) 투자 플랫폼을 통해 한국 스타트업을 전 세계로 연결할 것이다. AI가 벤처투자 방식을 완전히 변화시킬 것이란 판단에서다."(손태장 미슬토 회장) SBVA가 AI 투자 플랫폼 '알파미'(A

[단독]AI가 벤처투자 심사했다…SBVA, '알파미' 국내 첫 도입

알파미의 핵심은 AI를 기반으로 한 스타트업 분석이다. 이를 위해 먼저 스타트업이 제공한 자료를 알파미에게 학습시킨다. 심사역이 알파미에게 해당 스타트업에 대한 정보를 채팅으로 물어보면 알파미가 학습된 정보를 기반으로 분석해 답변을 제공한다.

https://n.news.naver.com/article/008/0005133746?sid=101

알파미의 핵심은 AI를 기반으로 한 스타트업 분석이다. 이를 위해 먼저 스타트업이 제공한 자료를 알파미에게 학습시킨다. 심사역이 알파미에게 해당 스타트업에 대한 정보를 채팅으로 물어보면 알파미가 학습된 정보를 기반으로 분석해 답변을 제공한다. https://n.news.naver.com/article/008/0005133746?sid=101

n.news.naver.com

엔비디아가 더 이상 인공지능(AI) 시장을 주도하는 기업이 아닐 수도 있다는 분석이 나오자, 차기 AI 시장 기대주들에 이목이 쏠리고 있어요. 이 뉴스 왜 이렇게 많이 나와? ...

2025 AI 트렌드 총정리, 엔비디아가 더 이상 1위가 아니라고?

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다.

 1. 주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요
 * ASIC?
   * 학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩
   * 용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능
 * 특징
   * 단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성
   * 장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율
 * 시장전망
   * 연간 20% 이상 성장 예상
 * 주요 회사
   * 브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU보다 10배 이상 빠른 구글의 AI용 반도체인 텐서처리장치(TPU) 설계 대행, 올해 주가 115% 성장
   * Marvell: 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 15%, 아마존과 전력 소비를 줄이고 연산 속도를 끌어올린 ‘그래비톤’ AI 칩 공동 개발, 올해 주가 85% 성장
   * NVIDIA: 오픈AI, MS, 구글 붙잡기 위해 2024년 상반기 ASIC 관련 사업부 신설, 올해 176% 성장. 단, 기술기업들이 인공지능(AI) 칩을 엔비디아에 과도하게 의존하는 형태에서 벗어나려고 여러 형태로 시도 중으로 잠재적 리스크인 상태
   * 노바텍: 대만의 디스플레이구동칩(DDI) 업체로 디스플레이 관련 주문형 반도체 시장 진출 모색 중
   * 미디어텍: 세계 최대 모바일 칩 업체로 메타와 증강현실(AR) 기기용 맞춤형 칩 공동 개발

 2. AI 소프트웨어 - 규제에서 조금 더 자유롭지
 * AI 소프트웨어?
   * 우리에게 익숙한 챗봇·이미지 인식 프로그램부터 AI 기술을 활용해 데이터를 분석하거나 광고 솔루션을 제공하는 것 까지의 다양한 프로그램
 * 전망 이유
   * 트럼프 2기 행정부의 관세 정책에 영향을 받는 반도체 등 AI 하드웨어 기업들과 달리 소프트웨어 기업들은 비교적 관세 정책에 자유로울 것으로 예상
 * 주요 회사
   * 팔란티어: 올해 350% 주가 폭등, AI 데이터 분석업체
   * 앱러빈(applovin): 올해 722% 폭등, 2012년 설립된 게임 전문 디지털 광고 회사로 올해 AI 기반 광고 부문 성장세
   * 스노우플레이크: 올해 -21%, 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업
   * 세일즈포스: 올해 27% 성장, 고객관계관리(CRM) 소프트웨어업체, 올해 고객의 질문에 실시간으로 응답하고 적합한 정보를 제공하는 AI 기반의 가상에이전트인 '에이전트 포스'를 개발 및 제품 출시
   * 서비스나우: 올해 53% 성장, 디지털워크플로우 솔루션 기업
   
   
 3. AI 에이전트 - 대신 업무 해드립니다
 * AI 에이전트?
   * 프롬프트를 입력하는 AI 챗봇과 달리 자율성을 바탕으로 스스로 업무를 수행하고 제안하는 AI
   * 메모리, 추론, 멀티모달 기술의 발전을 통해 더욱 정교하게 작업 처리
 * 시장 전망
   * 2030년까진 연평균 42.8% 성장 예상
 * 주요 회사
   * 오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 대부분의 빅테크 기업에서 지원하고 있거나 지원 예정
     
     
 4. 양자 AI - 양자 컴퓨터와 AI 기술의 만남
 * 양자 AI
   * 양자 컴퓨팅과 AI 기술을 합쳐 AI 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상하려는 기술
   * 데이터 처리·패턴 인식의 속도와 규모 향상
   * 양자 머신러닝·양자 최적화·양자 생성 모델 등 기존 AI 기술과 관련한 다양한 하위 분야가 있어 성장성이 높은 분야로 예상
 * 주요 회사
   * 구글: 12월초 슈퍼컴퓨터가 10조 7,000억 년 걸리는 계산을 5분 이내에 수행하는 차세대 양자 컴퓨터 칩 '윌로우(Willow)' 발표. 양자컴퓨터 ‘시커모어’ 연구 개발 중. 70 큐비트 Sycamore 프로세서를 통해 '양자 우위(Quantum Supremacy)'를 입증
   * 마이크로소프트: 논리적 큐비트 생성 기록을 깬 큐비트 가상화 시스템으로 양자 컴퓨팅 분야의 돌파구 마련
   * IBM : 1,121 큐비트 프로세서 '콘도르' 개발로 양자컴퓨팅 규모 확장. Qiskit과 같은 소프트웨어 생태계를 통해 연구자 및 개발자들에게 양자컴퓨팅 접근성 제공
   * Microsoft : Azure Quantum 클라우드 서비스를 통해 양자컴퓨팅 기술을 실질적인 응용 단계로 확장
   * IonQ: 트랩 된 이온 기술을 기반으로 높은 정확도와 긴 결맞음 시간을 갖춘 양자컴퓨터 개발
   * D-Wave Systems: 양자 어닐링 기술 선도주자로, 복잡한 최적화 문제 해결에 특화된 기술을 보유. 5,000개 이상의 큐비트를 갖춘 상용 시스템 제공.

 * 참고: https://brunch.co.kr/@opencommz/41
 * 출처: https://newneek.co/@headlight/article/15646?utm_source=article

2025 AI 트렌드의 새로운 키워드로 최근 많은 관심을 받는 4가지 분야는 다음과 같습니다. 원문은 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다. <ol ><li>주문형 반도체(ASIC) - 맞춤으로 만들어드려요</li></ol><ul ><li>ASIC?<ul ><li>학습, 추론 등 AI 개발에 필요한 특정 기능에 특화한 맞춤형으로 설계 및 생산되는 칩</li><li>용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어져 공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능</li></ul></li><li>특징<ul ><li>단점 : 긴 개발기간으로 인한 고비용, 엔비디아의 AI 칩에 비해 떨어지는 호환성</li><li>장점: 대량 생산 시 단가가 저렴하고, 맞춤형으로 제작된 특정 기능에 대해선 더 좋은 성능과 전력 효율</li></ul></li><li>시장전망<ul ><li>연간 20% 이상 성장 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>브로드컴: AI용 하이엔드 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 35%, 기존 CPU보다 10배 이상 빠른 구글의 AI용 반도체인 텐서처리장치(TPU) 설계 대행, 올해 주가 115% 성장</li><li>Marvell: 주문형 반도체 시장에서 시장점유율(2022년 기준) 15%, 아마존과 전력 소비를 줄이고 연산 속도를 끌어올린 ‘그래비톤’ AI 칩 공동 개발, 올해 주가 85% 성장</li><li>NVIDIA: 오픈AI, MS, 구글 붙잡기 위해 2024년 상반기 ASIC 관련 사업부 신설, 올해 176% 성장. 단, 기술기업들이 인공지능(AI) 칩을 엔비디아에 과도하게 의존하는 형태에서 벗어나려고 여러 형태로 시도 중으로 잠재적 리스크인 상태</li><li>노바텍: 대만의 디스플레이구동칩(DDI) 업체로 디스플레이 관련 주문형 반도체 시장 진출 모색 중</li><li>미디어텍: 세계 최대 모바일 칩 업체로 메타와 증강현실(AR) 기기용 맞춤형 칩 공동 개발</li></ul></li></ul> <ol start="2"><li>AI 소프트웨어 - 규제에서 조금 더 자유롭지</li></ol><ul ><li>AI 소프트웨어?<ul ><li>우리에게 익숙한 챗봇·이미지 인식 프로그램부터 AI 기술을 활용해 데이터를 분석하거나 광고 솔루션을 제공하는 것 까지의 다양한 프로그램</li></ul></li><li>전망 이유<ul ><li>트럼프 2기 행정부의 관세 정책에 영향을 받는 반도체 등 AI 하드웨어 기업들과 달리 소프트웨어 기업들은 비교적 관세 정책에 자유로울 것으로 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>팔란티어: 올해 350% 주가 폭등, AI 데이터 분석업체</li><li>앱러빈(applovin): 올해 722% 폭등, 2012년 설립된 게임 전문 디지털 광고 회사로 올해 AI 기반 광고 부문 성장세</li><li>스노우플레이크: 올해 -21%, 클라우드 기반 데이터 솔루션 기업</li><li>세일즈포스: 올해 27% 성장, 고객관계관리(CRM) 소프트웨어업체, 올해 고객의 질문에 실시간으로 응답하고 적합한 정보를 제공하는 AI 기반의 가상에이전트인 '에이전트 포스'를 개발 및 제품 출시</li><li>서비스나우: 올해 53% 성장, 디지털워크플로우 솔루션 기업</li></ul> </li></ul><ol start="3"><li>AI 에이전트 - 대신 업무 해드립니다</li></ol><ul ><li>AI 에이전트?<ul ><li>프롬프트를 입력하는 AI 챗봇과 달리 자율성을 바탕으로 스스로 업무를 수행하고 제안하는 AI</li><li>메모리, 추론, 멀티모달 기술의 발전을 통해 더욱 정교하게 작업 처리</li></ul></li><li>시장 전망<ul ><li>2030년까진 연평균 42.8% 성장 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>오픈 AI, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스와 같은 대부분의 빅테크 기업에서 지원하고 있거나 지원 예정 </li></ul></li></ul><ol start="4"><li>양자 AI - 양자 컴퓨터와 AI 기술의 만남</li></ol><ul ><li>양자 AI<ul ><li>양자 컴퓨팅과 AI 기술을 합쳐 AI 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상하려는 기술</li><li>데이터 처리·패턴 인식의 속도와 규모 향상</li><li>양자 머신러닝·양자 최적화·양자 생성 모델 등 기존 AI 기술과 관련한 다양한 하위 분야가 있어 성장성이 높은 분야로 예상</li></ul></li><li>주요 회사<ul ><li>구글: 12월초 슈퍼컴퓨터가 10조 7,000억 년 걸리는 계산을 5분 이내에 수행하는 차세대 양자 컴퓨터 칩 '윌로우(Willow)' 발표. 양자컴퓨터 ‘시커모어’ 연구 개발 중. 70 큐비트 Sycamore 프로세서를 통해 '양자 우위(Quantum Supremacy)'를 입증</li><li>마이크로소프트: 논리적 큐비트 생성 기록을 깬 큐비트 가상화 시스템으로 양자 컴퓨팅 분야의 돌파구 마련</li><li>IBM : 1,121 큐비트 프로세서 '콘도르' 개발로 양자컴퓨팅 규모 확장. Qiskit과 같은 소프트웨어 생태계를 통해 연구자 및 개발자들에게 양자컴퓨팅 접근성 제공</li><li>Microsoft : Azure Quantum 클라우드 서비스를 통해 양자컴퓨팅 기술을 실질적인 응용 단계로 확장</li><li>IonQ: 트랩 된 이온 기술을 기반으로 높은 정확도와 긴 결맞음 시간을 갖춘 양자컴퓨터 개발</li><li>D-Wave Systems: 양자 어닐링 기술 선도주자로, 복잡한 최적화 문제 해결에 특화된 기술을 보유. 5,000개 이상의 큐비트를 갖춘 상용 시스템 제공.</li></ul></li></ul> <ul ><li>참고: https://brunch.co.kr/@opencommz/41</li></ul><ul ><li>출처: https://newneek.co/@headlight/article/15646?utm_source=article</li></ul>

뉴닉

[뉴닉]2025 AI 관련 트렌드 네가지

근자감에 빠진 직원에게 피드백하는 방법 3가지 더 자세한 내용을 지금 잡코리아에서 확인하세요!

근자감 높은 직원을 실력을 겸비한 핵심인재로 만들기 | 잡코리아

어설프게 아는 것을 가지고 전체를 꿰뚫어 알고 있는 듯 떠벌리는 사람을 만나곤 한다. 그런 이들을 보며 “저런 ‘근자감’은 어디서 나오는 거지?” 고개를 가로저을 때도 있다. 어떻게 하면 근자감 높은 직원을 조직에 기여하는 인재로 거듭나게 할 수 있을까? 그 방법을 고민해보자.

이들이 과연 ‘직장인으로서 나의 가치는 얼마나 될까?’ 같은 질문을 스스로에게 던져본 적이 있을까? 이 질문은 직장인이 건강한 긴장감을 유지하고 스스로를 발전적으로 자극하며 지속적으로 성장하기 위해 필요한 핵심 질문이다.

물론 누구나 자신의 가치를 높게 평가하고 싶을 것이다. 그리고 자신의 가치가 충분히 인정받지 못한다고 느끼면 일에 대한 동기와 열정이 감소하고 퇴사를 결심하기도 한다. 하지만 이러한 지각과 판단은 모두 주관적 가치이다. 즉 ‘스스로 생각하는 자신의 가치’인 것이다.

그러나 중요한 것은 ‘시장 가치’이다. 스스로가 자신에 대해 생각하는 주관적 가치보다 시장에서 자신을 평가하는 시장 가치가 더 중요한 잣대다. 왜냐하면 시장에서는 자신의 주관적인 가치에 의해서 자신의 가치가 결정되는 것이 아니기 때문이다.

자신이 유능하다는 자신만의 착각에 빠진 그들의 근자감은 도대체 어디서 나온 것일까? 근자감에 숨겨진 인간의 심리는 ‘더닝-크루거 효과(Dunning-Kruger effect)’로 설명할 수 있다.

1995년 미국 피츠버그에서 대낮에 한 남성이 마스크도 쓰지 않고 은행을 터는 사건이 발생했다. 조사 결과 그는 자신의 얼굴에 레몬주스를 뿌리면 감시카메라가 자신의 얼굴을 인식하지 못할 것이라는 잘못된 과학 상식을 믿고 범행을 저지른 것이었다.

코넬대 심리학과 교수 데이비드 더닝(David Dunning)은 이 뉴스를 듣고 ‘어떻게 저렇게 멍청할 수 있을까?’라는 생각을 했고 연구를 시작했다. 제자인 저스틴 크루거(Justin Kruger)와 함께 학부생을 대상으로 20가지 논리적 사고시험을 치른 뒤 자신의 예상 성적을 제출하게 했고, 그 결과는 매우 흥미로웠다.

성적이 낮은 학생은 자신의 예상 순위를 높게 냈고, 성적이 높은 학생은 오히려 스스로를 낮게 평가했다. 하위 25% 학생들은 자신이 상위 40% 이상이라 과대평가하는 경향을 보인 반면, 상위 25% 학생들은 자신이 상위 30% 이하일 것이라고 자신의 성적을 과소평가하는 경향을 나타낸 것이다.

운동, 게임, 스포츠, 논리성 등의 다른 분야 능력을 대상으로 한 실험에서도 모두 비슷한 결과를 보였다. 총기에 대한 일반인의 인식 실험에서도 같은 결과가 도출됐다. 총에 대해 잘 아는 사람일수록 총기에 대한 두려움이 더 큰 것으로 나타났다. 지혜가 부족할 때 오히려 자신감이 가득 차 있는데 이것이 근자감이다.

재능 없는 사람들은 자신의 실력을 평균 이상으로 평가해 우월감을 갖고 자랑한다. 흔한 예가 회의시간이다. 무능한 사람은 자기 주장에 확신이 있어 그것이 유일한 답인 것처럼 밀어붙이지만, 유능한 사람은 다른 사람과 자신을 비교하며 자기주장에 확신을 갖지 못한다.

아는 것이 없는데 자신감만 높은 사람들은 섣부른 판단을 내리고, 능력과 지식이 있는 사람들은 더 좋은 방법이 있을 가능성을 염두에 두고 신중한 태도를 보이는 경우가 많은 것이다.

최근 더닝-크루거 효과를 여실히 느끼고 있다. SNS 등 각종 미디어가 더닝 크루거 효과를 더욱 증폭시키기 때문이다. SNS가 다양한 정보 교류의 장이 아니라, 자신의 견해와 비슷한 정보만을 찾아 그 성향에 공고하게 갇히게 하는 장으로서 기능하는 것이다. 이런 현상을 ‘반향실 효과‘라고 한다.

반향실은 특수재료로 벽을 만들어서 소리가 밖으로 나가지 않고 메아리처럼 울리는 방이다. 반향실 효과는 비슷한 생각의 사람들이 모여 있으면 그들의 사고방식이 돌고 돌면서 신념과 믿음이 증폭되고 강화되는 현상을 일컫는다. 결국 자기가 보고 싶은 것만 보고, 듣고 싶은 것만 듣게 돼 진실과 유리되는 ’확증편향‘이 된다.

✳️근자감 직원에게 피드백 하는 법
1️⃣능력 수준에 맞는 업무를 부여한다. 근자감 높은 팀원은 자신의 능력을 과대평가하기 때문에 본인이 감당하기 어려운 업무를 맡겠다고 나서는 경우가 있다.

리더 입장에서는 어려운 업무를 맡겠다고 자발적으로 나선 것에 반가운 마음이 들기도 하지만, 중요한 것은 예측 가능하고 안정적인 성과이기에 상호 간에 기대한 만큼 성과를 낼 수 있는 수준의 업무를 부여해야 한다.

2️⃣지식과 경험이 많은 사람과 일하게 한다. 지식과 경험이 풍부한 팀원과 함께 일하게 함으로써 자신의 부족한 점을 파악하고 지식과 기술을 더 발전시키도록 유도한다.

본인만의 주관적 기준으로 자신의 역량이 뛰어나다고 생각했던 팀원도 본인보다 역량이 뛰어난 동료와 함께 과제를 수행하다 보면, 알지 못했던 자신의 부족한 부분을 인식하고 부족한 부분을 스스로 보완하고자 하는 자기계발의 계기가 될 수 있다.

3️⃣객관적인 피드백을 준다. 근자감 높은 팀원은 자신의 성과를 실제보다 높게 평가하는 경향이 있기에, 객관적인 데이터를 활용해 팀원의 성과에 대해 일대일 피드백을 제공해야 한다.

그러나 객관적인 근거를 제시해도 팀원이 자신의 기대와 전혀 다른 결과를 통보받는 경우 감정적으로 대응할 수 있다. 감정적으로 동의하지 못하는 팀원과의 면담은 가급적 간결하게 끝내는 것이 좋다. 객관적인 사실과 평가 기준 위주로 설명하면서 해당 팀원의 감정도 읽어주는 센스도 필요하다.

‘빨리 가려면 혼자 가고, 멀리 가려면 함께 가라’는 말이 있다. 함께 멀리 가는 조직이 되기 위해서는 리더와 팀원들 상호 간에 서로가 서로에게 모두 필요한 존재라는 인식이 필요하다. 함께 일하다 보면 다양한 유형의 팀원을 맞닥뜨리게 마련이고, 근자감이 높은 팀원도 그중 한 유형일 것이다.

리더는 업무지시와 평가만 하는 사람이 아니라 주어진 자원의 역량을 최대한 끌어내어 조직의 성과를 높이는 사람이다. 팀원의 강점에 초점을 맞추고, 그 강점을 발휘할 수 있는 업무 부여와 진정성 있는 피드백을 조화롭게 제공해야 근자감 높은 팀원이 조직의 성장에 기여하는 인재로 거듭날 것이다.

어설프게 아는 것을 가지고 전체를 꿰뚫어 알고 있는 듯 떠벌리는 사람을 만나곤 한다. 그런 이들을 보며 “저런 ‘근자감’은 어디서 나오는 거지?” 고개를 가로저을 때도 있다. 어떻게 하면 근자감 높은 직원을 조직에 기여하는 인재로 거듭나게 할 수 있을까? 그 방법을 고민해보자. 이들이 과연 ‘직장인으로서 나의 가치는 얼마나 될까?’ 같은 질문을 스스로에게 던져본 적이 있을까? 이 질문은 직장인이 건강한 긴장감을 유지하고 스스로를 발전적으로 자극하며 지속적으로 성장하기 위해 필요한 핵심 질문이다. 물론 누구나 자신의 가치를 높게 평가하고 싶을 것이다. 그리고 자신의 가치가 충분히 인정받지 못한다고 느끼면 일에 대한 동기와 열정이 감소하고 퇴사를 결심하기도 한다. 하지만 이러한 지각과 판단은 모두 주관적 가치이다. 즉 ‘스스로 생각하는 자신의 가치’인 것이다. 그러나 중요한 것은 ‘시장 가치’이다. 스스로가 자신에 대해 생각하는 주관적 가치보다 시장에서 자신을 평가하는 시장 가치가 더 중요한 잣대다. 왜냐하면 시장에서는 자신의 주관적인 가치에 의해서 자신의 가치가 결정되는 것이 아니기 때문이다. 자신이 유능하다는 자신만의 착각에 빠진 그들의 근자감은 도대체 어디서 나온 것일까? 근자감에 숨겨진 인간의 심리는 ‘더닝-크루거 효과(Dunning-Kruger effect)’로 설명할 수 있다. 1995년 미국 피츠버그에서 대낮에 한 남성이 마스크도 쓰지 않고 은행을 터는 사건이 발생했다. 조사 결과 그는 자신의 얼굴에 레몬주스를 뿌리면 감시카메라가 자신의 얼굴을 인식하지 못할 것이라는 잘못된 과학 상식을 믿고 범행을 저지른 것이었다. 코넬대 심리학과 교수 데이비드 더닝(David Dunning)은 이 뉴스를 듣고 ‘어떻게 저렇게 멍청할 수 있을까?’라는 생각을 했고 연구를 시작했다. 제자인 저스틴 크루거(Justin Kruger)와 함께 학부생을 대상으로 20가지 논리적 사고시험을 치른 뒤 자신의 예상 성적을 제출하게 했고, 그 결과는 매우 흥미로웠다. 성적이 낮은 학생은 자신의 예상 순위를 높게 냈고, 성적이 높은 학생은 오히려 스스로를 낮게 평가했다. 하위 25% 학생들은 자신이 상위 40% 이상이라 과대평가하는 경향을 보인 반면, 상위 25% 학생들은 자신이 상위 30% 이하일 것이라고 자신의 성적을 과소평가하는 경향을 나타낸 것이다. 운동, 게임, 스포츠, 논리성 등의 다른 분야 능력을 대상으로 한 실험에서도 모두 비슷한 결과를 보였다. 총기에 대한 일반인의 인식 실험에서도 같은 결과가 도출됐다. 총에 대해 잘 아는 사람일수록 총기에 대한 두려움이 더 큰 것으로 나타났다. 지혜가 부족할 때 오히려 자신감이 가득 차 있는데 이것이 근자감이다. 재능 없는 사람들은 자신의 실력을 평균 이상으로 평가해 우월감을 갖고 자랑한다. 흔한 예가 회의시간이다. 무능한 사람은 자기 주장에 확신이 있어 그것이 유일한 답인 것처럼 밀어붙이지만, 유능한 사람은 다른 사람과 자신을 비교하며 자기주장에 확신을 갖지 못한다. 아는 것이 없는데 자신감만 높은 사람들은 섣부른 판단을 내리고, 능력과 지식이 있는 사람들은 더 좋은 방법이 있을 가능성을 염두에 두고 신중한 태도를 보이는 경우가 많은 것이다. 최근 더닝-크루거 효과를 여실히 느끼고 있다. SNS 등 각종 미디어가 더닝 크루거 효과를 더욱 증폭시키기 때문이다. SNS가 다양한 정보 교류의 장이 아니라, 자신의 견해와 비슷한 정보만을 찾아 그 성향에 공고하게 갇히게 하는 장으로서 기능하는 것이다. 이런 현상을 ‘반향실 효과‘라고 한다. 반향실은 특수재료로 벽을 만들어서 소리가 밖으로 나가지 않고 메아리처럼 울리는 방이다. 반향실 효과는 비슷한 생각의 사람들이 모여 있으면 그들의 사고방식이 돌고 돌면서 신념과 믿음이 증폭되고 강화되는 현상을 일컫는다. 결국 자기가 보고 싶은 것만 보고, 듣고 싶은 것만 듣게 돼 진실과 유리되는 ’확증편향‘이 된다. ✳️근자감 직원에게 피드백 하는 법1️⃣능력 수준에 맞는 업무를 부여한다. 근자감 높은 팀원은 자신의 능력을 과대평가하기 때문에 본인이 감당하기 어려운 업무를 맡겠다고 나서는 경우가 있다. 리더 입장에서는 어려운 업무를 맡겠다고 자발적으로 나선 것에 반가운 마음이 들기도 하지만, 중요한 것은 예측 가능하고 안정적인 성과이기에 상호 간에 기대한 만큼 성과를 낼 수 있는 수준의 업무를 부여해야 한다. 2️⃣지식과 경험이 많은 사람과 일하게 한다. 지식과 경험이 풍부한 팀원과 함께 일하게 함으로써 자신의 부족한 점을 파악하고 지식과 기술을 더 발전시키도록 유도한다. 본인만의 주관적 기준으로 자신의 역량이 뛰어나다고 생각했던 팀원도 본인보다 역량이 뛰어난 동료와 함께 과제를 수행하다 보면, 알지 못했던 자신의 부족한 부분을 인식하고 부족한 부분을 스스로 보완하고자 하는 자기계발의 계기가 될 수 있다. 3️⃣객관적인 피드백을 준다. 근자감 높은 팀원은 자신의 성과를 실제보다 높게 평가하는 경향이 있기에, 객관적인 데이터를 활용해 팀원의 성과에 대해 일대일 피드백을 제공해야 한다. 그러나 객관적인 근거를 제시해도 팀원이 자신의 기대와 전혀 다른 결과를 통보받는 경우 감정적으로 대응할 수 있다. 감정적으로 동의하지 못하는 팀원과의 면담은 가급적 간결하게 끝내는 것이 좋다. 객관적인 사실과 평가 기준 위주로 설명하면서 해당 팀원의 감정도 읽어주는 센스도 필요하다. ‘빨리 가려면 혼자 가고, 멀리 가려면 함께 가라’는 말이 있다. 함께 멀리 가는 조직이 되기 위해서는 리더와 팀원들 상호 간에 서로가 서로에게 모두 필요한 존재라는 인식이 필요하다. 함께 일하다 보면 다양한 유형의 팀원을 맞닥뜨리게 마련이고, 근자감이 높은 팀원도 그중 한 유형일 것이다. 리더는 업무지시와 평가만 하는 사람이 아니라 주어진 자원의 역량을 최대한 끌어내어 조직의 성과를 높이는 사람이다. 팀원의 강점에 초점을 맞추고, 그 강점을 발휘할 수 있는 업무 부여와 진정성 있는 피드백을 조화롭게 제공해야 근자감 높은 팀원이 조직의 성장에 기여하는 인재로 거듭날 것이다.

배경은 서비스 전체 소개가 아니라 해당 프로젝트가 왜 진행되었는지의 맥락을 소개해야 합니다.

안 좋은 배경 예시 🛑
“이 서비스는 다양한 카테고리의 상품을 제공하며, 트렌디한 고객 경험을 추구하는 글로벌 전자상거래 플랫폼입니다.”

좋은 배경 예시 ✅
“사용자가 원하는 상품을 찾는 데 시간이 오래 걸린다는 피드백이 많았습니다. 이를 해결하기 위해 탐색 경험 개선 프로젝트를 진행했습니다.”

배경은 서비스 전체 소개가 아니라 해당 프로젝트가 왜 진행되었는지의 맥락을 소개해야 합니다. 안 좋은 배경 예시 🛑“이 서비스는 다양한 카테고리의 상품을 제공하며, 트렌디한 고객 경험을 추구하는 글로벌 전자상거래 플랫폼입니다.” 좋은 배경 예시 ✅“사용자가 원하는 상품을 찾는 데 시간이 오래 걸린다는 피드백이 많았습니다. 이를 해결하기 위해 탐색 경험 개선 프로젝트를 진행했습니다.”

문제 해결형 UX 포트폴리오의 프로젝트 배경은?

🔗 <디자인 취업 고민> 오픈 채팅방을 운영 중입니다.

✋현재 정원이 다 찼습니다. 디자인 취업 고민이 있으신 분이 있다면 성함과 내용을 담아 아래 메일로 요청 부탁드립니다. 초대 코드를 보내드리겠습니다.

greenray541@gmail.com

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...😵‍💫😵‍💫

Sleep Sort를 아세요??

이거 정렬이 되나요 😂
실행해도
실행해보니 현 배열 그대로인데 이해가 안되네요 ㅠ...

⁉️ 데드락(실행 교착 상태)을 푸는 가장 확실하고 빠른 방법이 뭐야? (/w ChatGPT)

—

데드락 상황을 해결하기 전에 먼저 정확히 어떤 리소스가 데드락을 일으키고 있는지 파악해야 합니다.

1. 프로세스 강제 종료 (Kill)

- 데드락 상태에 있는 프로세스 중 하나나 여러 개를 강제 종료합니다.
- 가장 빠르고 간단하게 데드락을 풀 수 있습니다.

2. 리소스 강제 회수 (Deallocate/Remove)

- 데드락에 관여한 리소스를 강제로 회수합니다.
- 프로세스를 종료하지 않고 데드락을 해결할 수 있습니다.

—

역시 정치, 사회적 문제도 컴퓨터 과학을 들여다보면 답이 있다. (아님)

⁉️ 데드락(실행 교착 상태)을 푸는 가장 확실하고 빠른 방법이 뭐야? (/w ChatGPT) — 데드락 상황을 해결하기 전에 먼저 정확히 어떤 리소스가 데드락을 일으키고 있는지 파악해야 합니다. 1. 프로세스 강제 종료 (Kill) - 데드락 상태에 있는 프로세스 중 하나나 여러 개를 강제 종료합니다.- 가장 빠르고 간단하게 데드락을 풀 수 있습니다. 2. 리소스 강제 회수 (Deallocate/Remove) - 데드락에 관여한 리소스를 강제로 회수합니다.- 프로세스를 종료하지 않고 데드락을 해결할 수 있습니다. — 역시 정치, 사회적 문제도 컴퓨터 과학을 들여다보면 답이 있다. (아님)

매일 조금씩 좋아질 수 있을까? 출근하면서 질문할 때가 많았습니다. 올해 회사는 "우리는 판을 바꾼다"라고 기업문화 캠페인 슬로건을 정했고 오피스 곳곳에는 '날마다좋아지는우리', '따뜻한프로페셔널'이란 문구가 스며들었죠.

"날마다좋아지는우리, 따뜻한프로페셔널"

슬로건을 처음 접했을 때는 머리로 이해하기에 너무 개념적이고 선언적으로 느껴졌습니다.

가끔은 머리로 완전히 이해한 이후에 실행하는 것이 아니라, 실행을 하는 과정에서 조금씩 실체에 가까운 것들을 이해할 때가 있습니다. 조직문화, 핵심가치, Credo, Way of Working 등이 그러했습니다. 운이 좋게도 지금까지 다녔던 모든 회사에서 이런 슬로건을 정하거나 일방식을 정의할 때 참여했던 탓에 이런 인식이 강화된 것인지도 모르겠습니다. 머리로 완전히 이해하고 실행하려고 하면 어렵습니다. 지금은 어려운 문제를 쉽게 푸는 걸 좋아하는 편이라 어깨에 힘 좀 빼고 일단 해보면서 체득하는 중입니다.

연말엔 대표님이 발표할 자료를 만들거나 회사를 대표해 회사소식을 공유하는 날들이 있었습니다. 회사를 대표하는 자료의 스토리라인을 잡거나 직접 마이크를 들고 소식을 이야기하는 건 감사한 일이지만 부담이 됩니다. 내가 가장 잘할 수 있는 내 이야기를 하는 것과는 무게감이 다르니까요. 아직 회사에 대해 모르는 게 많을뿐더러 언제나 제 스타일이 최선이 아니라는 생각이 있으니까요.

그런데 이게 다 회사에선 결국 '일'이더라고요. 고민만 하고 제가 실행하지 않으면 누군가 그 틈을 더 채워야 하죠. 특히 정답이 없는 일이면 이게 가속도가 붙습니다. 빈 페이지를 펴놓고 고민을 해야 하는데 자기 프로젝트를 하면서 번외로 병행해야 하니 결국 개인시간을 더 쏟아야 합니다. 이런 생각을 갖고 나서야 그레이존을 채우려고 애써준 동료를 알아차릴 수 있었습니다. 동료의 애씀에 빚을 졌습니다.

내년에도 머리로 완벽히 이해하지 못하더라도 하면서 나아지는 방향을 선택할 생각입니다. 지금 저는 한창 여름인 멜버른에 머물며 한해를 회고하고 있습니다. 어수선한 시기가 선함으로 아물길 바라며, Merry Christmas! 🎄

매일 조금씩 좋아질 수 있을까? 출근하면서 질문할 때가 많았습니다. 올해 회사는 "우리는 판을 바꾼다"라고 기업문화 캠페인 슬로건을 정했고 오피스 곳곳에는 '날마다좋아지는우리', '따뜻한프로페셔널'이란 문구가 스며들었죠. "날마다좋아지는우리, 따뜻한프로페셔널" 슬로건을 처음 접했을 때는 머리로 이해하기에 너무 개념적이고 선언적으로 느껴졌습니다. 가끔은 머리로 완전히 이해한 이후에 실행하는 것이 아니라, 실행을 하는 과정에서 조금씩 실체에 가까운 것들을 이해할 때가 있습니다. 조직문화, 핵심가치, Credo, Way of Working 등이 그러했습니다. 운이 좋게도 지금까지 다녔던 모든 회사에서 이런 슬로건을 정하거나 일방식을 정의할 때 참여했던 탓에 이런 인식이 강화된 것인지도 모르겠습니다. 머리로 완전히 이해하고 실행하려고 하면 어렵습니다. 지금은 어려운 문제를 쉽게 푸는 걸 좋아하는 편이라 어깨에 힘 좀 빼고 일단 해보면서 체득하는 중입니다. 연말엔 대표님이 발표할 자료를 만들거나 회사를 대표해 회사소식을 공유하는 날들이 있었습니다. 회사를 대표하는 자료의 스토리라인을 잡거나 직접 마이크를 들고 소식을 이야기하는 건 감사한 일이지만 부담이 됩니다. 내가 가장 잘할 수 있는 내 이야기를 하는 것과는 무게감이 다르니까요. 아직 회사에 대해 모르는 게 많을뿐더러 언제나 제 스타일이 최선이 아니라는 생각이 있으니까요. 그런데 이게 다 회사에선 결국 '일'이더라고요. 고민만 하고 제가 실행하지 않으면 누군가 그 틈을 더 채워야 하죠. 특히 정답이 없는 일이면 이게 가속도가 붙습니다. 빈 페이지를 펴놓고 고민을 해야 하는데 자기 프로젝트를 하면서 번외로 병행해야 하니 결국 개인시간을 더 쏟아야 합니다. 이런 생각을 갖고 나서야 그레이존을 채우려고 애써준 동료를 알아차릴 수 있었습니다. 동료의 애씀에 빚을 졌습니다. 내년에도 머리로 완벽히 이해하지 못하더라도 하면서 나아지는 방향을 선택할 생각입니다. 지금 저는 한창 여름인 멜버른에 머물며 한해를 회고하고 있습니다. 어수선한 시기가 선함으로 아물길 바라며, Merry Christmas! 🎄

《동료의 애씀을 이해하기》

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다.

특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.
발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다.

오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.
기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다.

---
1. 발표는 설득이 목적입니다

- 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다.

- 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다.

- "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요.

- 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요.

---
2. '3의 법칙'

- 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요.

- 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다.

- 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다.

- 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견)

- PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요.

---
3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요

- 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다.

- 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다.

- 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠.

- 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다.

- PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다.

---
4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요

- 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법
2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법

- 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다.

- 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다.

- 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다.

- 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다. 특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다. 오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다. ---1. 발표는 설득이 목적입니다 - 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다. - 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다. - "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요. - 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요. ---2. '3의 법칙' - 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요. - 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다. - 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다. - 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견) - PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요. ---3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요 - 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다. - 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다. - 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠. - 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다. - PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다. ---4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요 - 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법 - 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다. - 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다. - 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다. - 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

사이드 프로젝트 발표 피드백

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다.

MSG(Mock Service GUI)란?
MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다.

MSG의 주요 기능
 * UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.
 * 로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.
 * 프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.
MSG의 활용 사례
 * 우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.
 * 최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.

현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :)

https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4do
https://techblog.woowahan.com/20154/

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다. MSG(Mock Service GUI)란?MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다. MSG의 주요 기능<ul ><li>UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.</li><li>로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.</li><li>프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.</li></ul>MSG의 활용 사례<ul ><li>우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.</li><li>최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.</li></ul> 현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :) https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4dohttps://techblog.woowahan.com/20154/

www.youtube.com

API 모킹 환경의 진화, MSG(Mock Service GUI)

2024 was insane, and many things happened around AI and software development in general. I believe...

25 top open-source tools for building web apps you can't afford to miss in 2025🎉 🚀

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱 개발도구를 소개합니다.~^^

1. AI 및 LLM 도구
 * Composio
   * https://composio.dev/
   * AI 에이전트 통합 플랫폼
   * 250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원
 * Vercel AI SDK
   * https://sdk.vercel.ai/
   * TypeScript로 AI 웹 앱 빌드
   * React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축
 * LangGraph JS
   * https://www.langchain.com/langgraph
   * 그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축
   * 상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축
 * CopilotKit
   * https://www.copilotkit.ai/
   * 웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가
 * LanceDB
   * https://lancedb.com/
   * AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스
   * 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스

2. 프레임워크 및 빌드 도구
 * Encore
   * https://encore.dev/
   * 자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크
   * 클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공
 * HTMX
   * https://htmx.org/
   * JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발
   * HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축
 * Val Town
   * https://www.val.town/
   * 서버리스 JavaScript 실행 플랫폼
   * GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신
 * Deno 2
   * https://deno.com/
   * TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임
   * Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공
 * Turborepo
   * https://turbo.build/
   * 고성능 JS 모노레포 빌드 시스템
   * 지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축

3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템
 * Socket.io
   * https://socket.io/
   * 웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리
   * 실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리
 * Feather.js
   * https://feathersjs.com/
   * 실시간 API 프레임워크
   * REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크
 * Deepstream.io
   * https://deepstream.io/
   * 확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진
   * 협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합
 * Serverless Framework
   * https://www.serverless.com/
   * 클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발
   * AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포
 * RabbitMQ
   * https://www.rabbitmq.com/
   * 분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커
   * 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수

4. 개발자 경험 및 테스트 도구
 * Vitest
   * https://vitest.dev/
   * Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크
   * 빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공
 * Playwright
   * https://playwright.dev/
   * AI 기반 E2E 테스트 생성 도구
   * 믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성
 * Prettier
   * https://prettier.io/
   * 코드 포맷터
   * 세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터
 * Jest
   * https://jestjs.io/
   * 스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크
   * 단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구
 * Puppeteer
   * https://pptr.dev/
   * 모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화
   * 크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행

5. 디자인 컴포넌트 및 UI
 * Shadcn-UI
   * https://ui.shadcn.com/
   * 복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리
   * 스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공
 * Radix Themes
   * https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme
   * Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템
   * Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용
 * Daisy UI
   * https://daisyui.com/
   * Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리
   * Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지
 * Vanilla Extract
   * https://vanilla-extract.style/
   * 실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션
   * TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공
 * Ark UI
   * https://ark-ui.com/
   * 프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트
   * React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공

 * 원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱 개발도구를 소개합니다.~^^ 1. AI 및 LLM 도구<ul ><li>Composio<ul ><li>https://composio.dev/</li><li>AI 에이전트 통합 플랫폼</li><li>250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원</li></ul></li><li>Vercel AI SDK<ul ><li>https://sdk.vercel.ai/</li><li>TypeScript로 AI 웹 앱 빌드</li><li>React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축</li></ul></li><li>LangGraph JS<ul ><li>https://www.langchain.com/langgraph</li><li>그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축</li><li>상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축</li></ul></li><li>CopilotKit<ul ><li>https://www.copilotkit.ai/</li><li>웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가</li></ul></li><li>LanceDB<ul ><li>https://lancedb.com/</li><li>AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스</li><li>벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스</li></ul></li></ul> 2. 프레임워크 및 빌드 도구<ul ><li>Encore<ul ><li>https://encore.dev/</li><li>자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크</li><li>클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공</li></ul></li><li>HTMX<ul ><li>https://htmx.org/</li><li>JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발</li><li>HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축</li></ul></li><li>Val Town<ul ><li>https://www.val.town/</li><li>서버리스 JavaScript 실행 플랫폼</li><li>GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신</li></ul></li><li>Deno 2<ul ><li>https://deno.com/</li><li>TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임</li><li>Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공</li></ul></li><li>Turborepo<ul ><li>https://turbo.build/</li><li>고성능 JS 모노레포 빌드 시스템</li><li>지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축</li></ul></li></ul> 3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템<ul ><li>Socket.io<ul ><li>https://socket.io/</li><li>웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리</li><li>실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리</li></ul></li><li>Feather.js<ul ><li>https://feathersjs.com/</li><li>실시간 API 프레임워크</li><li>REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크</li></ul></li><li>Deepstream.io<ul ><li>https://deepstream.io/</li><li>확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진</li><li>협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합</li></ul></li><li>Serverless Framework<ul ><li>https://www.serverless.com/</li><li>클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발</li><li>AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포</li></ul></li><li>RabbitMQ<ul ><li>https://www.rabbitmq.com/</li><li>분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커</li><li>신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수</li></ul></li></ul> 4. 개발자 경험 및 테스트 도구<ul ><li>Vitest<ul ><li>https://vitest.dev/</li><li>Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크</li><li>빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공</li></ul></li><li>Playwright<ul ><li>https://playwright.dev/</li><li>AI 기반 E2E 테스트 생성 도구</li><li>믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성</li></ul></li><li>Prettier<ul ><li>https://prettier.io/</li><li>코드 포맷터</li><li>세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터</li></ul></li><li>Jest<ul ><li>https://jestjs.io/</li><li>스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크</li><li>단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구</li></ul></li><li>Puppeteer<ul ><li>https://pptr.dev/</li><li>모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화</li><li>크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행</li></ul></li></ul> 5. 디자인 컴포넌트 및 UI<ul ><li>Shadcn-UI<ul ><li>https://ui.shadcn.com/</li><li>복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리</li><li>스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공</li></ul></li><li>Radix Themes<ul ><li>https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme</li><li>Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템</li><li>Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용</li></ul></li><li>Daisy UI<ul ><li>https://daisyui.com/</li><li>Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리</li><li>Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지</li></ul></li><li>Vanilla Extract<ul ><li>https://vanilla-extract.style/</li><li>실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션</li><li>TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공</li></ul></li><li>Ark UI<ul ><li>https://ark-ui.com/</li><li>프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트</li><li>React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공</li></ul></li></ul> <ul ><li>원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005</li></ul>

DEV Community

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 웹 앱 개

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'
이거 보고 저도 만들고 있어요!
(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...)

연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요!

https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'이거 보고 저도 만들고 있어요!(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...) 연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요! https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

youtu.be

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

React 19가 얼마 전 정식 버전으로 출시되었는데요, 혹시 React 19 업그레이드를 고려하고 계신가요? 공식 문서의 업그레이드 가이드를 한글로 번역해두었으니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다 😊

[번역] 리액트 19 업그레이드 가이드

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다.

리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요.

이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다.

업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊

글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요. 이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다. 업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

velog.io

리액트 19 업그레이드 가이드

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다.

큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다.

 1. 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.
 2. 다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.

완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다. 큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다. <ol ><li>긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.</li><li>다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.</li></ol> 완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

모든 일에는 명암이 있다

A few points that I want to mention after working in Coupang for 6 months as a Recommender system software engineer

Review - 6 Months in Coupang

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다.
다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다.

문화
자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다.

 * 사용자 문제에 기반
대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다.

 * 실험 주도
문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다.
(관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments)

 * 문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음
주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다.

하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다.

Self AAR (Review)
추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요.

그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다.

저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다.

 * 파이프라이닝
특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다.

 * 서빙
실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다.

 * 운영
모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다.

특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다.

(원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다. 다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다. 문화자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다. <ul ><li>사용자 문제에 기반</li></ul>대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다. <ul ><li>실험 주도</li></ul>문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다. (관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments) <ul ><li>문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음</li></ul>주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다. 하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다. Self AAR (Review)추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요. 그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다. 저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다. <ul ><li>파이프라이닝</li></ul>특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다. <ul ><li> 서빙</li></ul>실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다. <ul ><li>운영</li></ul>모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다. 특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다. (원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

Kaden Sungbin Cho

쿠팡에서의 6개월 회고

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

코드를 짜는 재미

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다.
가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다.
잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다.
내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다.
저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만…
번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서.
20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까?

요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다.
다 Cursor 덕분입니다.
Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다.
분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어.

할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다.
남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다.
그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까.

이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까?
그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다.

바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요?

https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다. 남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다. 저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만… 번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서. 20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까? 요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다. 다 Cursor 덕분입니다. Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다. 분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어. 할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다. 남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다. 그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까. 이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까? 그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다. 바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요? https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

K리그 프로그래머

[팩플] 카카오 관두고 만든 AI, ○○노동의 종말

💬 통화녹음을 채팅으로

지금까지 봤던 TTS 기술 활용 사례 중 가장 B2C 스러운 서비스가 있었군요. 흥미롭습니다. 녹음을 채팅으로  보여주면 빠르게 내용을 훝어보면서 선택적으로 읽어볼 수 있으니 편리하겠네요.

stibee.com

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

- 시맨틱 기술 및 소셜미디어 데이터 분석 R&D
- 유럽 협력 연구개발 담당

R&D Engineer

- Open Data Institute (HQ: UK) 협력 담당

Managing Director

- AI 전략 수립 및 추진
- 개인화 기술 개발(상품추천, 광고, 타겟마케팅, 검색) 및 서비스/비즈니스 적용 
- 이커머스 도메인 지식그래프 구축

 AI Product Team Lead

- 한의학 지식 모델링 및 진단추론 알고리즘 연구

의료정보학 (박사수료)

의료정보학

한방시스템공학

김선호

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의료정보학을 공부하면서부터 AI 분야에 조금씩 발을 들여놓게 되었고 현재는 이커머스 회사에서 AI 조직의 팀장으로 일하고 있습니다. 막연한 AI 만능주의를 지양하며, 어떻게 하면 기술이 비즈니스와 삶에 실질적인 도움이 될지에 대해 관심이 많습니다.


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