12일 동안 SQL 캠프 입문반 완강하고 이력서 업그레이드 할 열정있는 분들을 찾습니다.

SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반, 추석 특별 할인 이벤트

(선착순 모집 10명 남았습니다!)

이력서에 ‘SQL’, ‘데이터 분석’ 스킬 추가할 열정 있는 분들을 찾아요!

안녕하세요 데이터리안의 보민입니다. 이번 연휴에 미뤄왔던 SQL 데이터 분석을 공부해서 업무에 적용해보고 싶다는 분들의 요청이 유독 많았는데요.

대표님들을 끈질기게 설득한 끝에 연휴 기간동안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반을 50% 할인된 가격으로 들을 수 있는 할인 이벤트를 만들어왔습니다. 4주 과정을 12일 동안 압축해서 들으실 열정있는 분들을 기다려요 🙌

‘SQL 언젠가 한 번은 꼭 공부 해봐야지’, ‘올해에는 꼭 데이터 분석 공부 시작해야지’ 생각했다면, 이번 기회에 빠르고 효율적으로 SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반을 수강하고 이력서 업그레이드 해보세요.

✨ [SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반] 추석 특가 프로그램 ✨
- 이벤트 자세히 알아보기: https://datarian.io/blog/2023-chuseok-event 
- 신청 방법: 이벤트 신청 폼(https://bit.ly/3LuxIev) 제출 및 결제
- 신청 마감: 9/26(화) 24시
- 수강 기간: 9/28(목) ~ 10/9(월), 12일

* 법인 카드, 해외 카드 결제 가능합니다.
* 스터디 매칭, 진도 케어 서비스는 제공되지 않습니다.
* 해당 프로그램은 선착순 정원 30명으로 조기 마감될 수 있습니다.
* 기타 문의 사항은 ‘데이터리안' 카카오톡 채널(https://pf.kakao.com/_DQxfsb)로 메세지를 보내주세요.

datarian.io

🔥 12일 동안 [SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반] 완강하기

LLM이 처음 나왔을 때보다 최근엔 모델의 가능한 input 길이가 급격하게 커짐에 따라 더욱 다양한 서비스들에 LLM을 활용할 수 있게 되었는데요.
그래서 Long Context LLM 관련된 좋은 글들을 정리해봤습니다. 순서대로 보시는걸 추천드립니다.

1. Long Context를 만들기 위해 시도했던 내용들과 분석.
https://kaiokendev.github.io/context

2. Vicuna를 만든 UC Berkeley쪽에서 llama 모델(2k tokens input) 기반으로 16K tokens 까지 받을 수 있는 longchat 버전을 개발, 성능들을 실험적으로 비교/분석.
https://lmsys.org/blog/2023-06-29-longchat/

3. Long context 모델은 주로 Finetuning 단에서 이뤄지고 있는데, Pretraining 단에서의 추가 적인고찰.
https://www.harmdevries.com/post/context-length/

Long Context LLM

들어가며 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)로 더 잘 알려져 있는 포트와 어댑터 아키텍처(Ports and Adapters Architecture)는 인터페이스나 기반 요소(infrastructure)의 변경에 영향을 받지 않는 핵심 ...

지속 가능한 소프트웨어 설계 패턴: 포트와 어댑터 아키텍처 적용하기

헥사고날 아키텍처로 알려져 있는, 포트와 어댑터 아키텍처에 대한 내용입니다. 
헥사고날 아키텍처는 알리스테어 콕번이 제안한 소프트웨어 아키텍처입니다. 

핵심적인 내용은 UI나 DB가 없이도 애플리케이션이 동작하도록 만드는 것입니다. 클린 아키텍처에도 나오지만 비즈니스와 관련이 없는 기술관련 코드들이 비즈니스 로직과 섞이면서 유지보수를 어렵게하는 원인이 되곤 합니다. 

이러한 문제점을 해결하기 위해 도메인 헥사고날에는 핵심적인 비즈니스 로직을 넣고, 인터페이스를 기반으로 애플리케이션이 작성되도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 

넷플릭스에서도 헥사고날 아키텍처로 전환을 준비하고 있다는 (https://netflixtechblog.com/ready-for-changes-with-hexagonal-architecture-b315ec967749) 글이 2020년도에 이미 있었습니다. 해당 글에서는 헥사고날 아키텍처를 적용하여 RestAPI에서 GraphQL로 2시간만에 작업을 했다고도 되어 있습니다. 

저희 회사에서도 헥사고날 아키텍처를 적용한 프로젝트들이 조금씩 많아지고 있습니다. 
만들때에 조금더 복잡할 수 있지만, 유지보수가 더 편해지는 헥사고날 아키텍처에 대해서 알아두시면 좋을 것 같습니다. 

https://engineering.linecorp.com/ko/blog/port-and-adapter-architecture

LINE ENGINGEERING

헥사고날 아키텍처 적용해보기

AI만큼은 아이펠에서 순도 높은 AI 커리큘럼으로 제대로 배우세요

AI학교 아이펠 - 부트캠프와 다른 AI학교

모두의연구소는 함께 공유하고 성장하는 국내 최대 AI 커뮤니티입니다. 그럼, 오늘의 AI 뉴스 시작해 볼게요!

1️⃣ [DreamLLM: 멀티모달 이해와 생성을 위한 혁신적 학습 프레임워크](https://huggingface.co/papers/2309.11499)

DreamLLM은 멀티모달 이해와 생성 간의 시너지를 활용한 다용도 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)을 위한 학습 프레임워크입니다. 이 모델은 원시 멀티모달 공간에서 직접 샘플링을 하여 언어와 이미지 생성에 중점을 둡니다, 외부 특징 추출기의 한계를 극복합니다. 또한, DreamLLM은 텍스트와 이미지의 비정형 레이아웃을 모두 모델링하는 원시 인터리브 문서 생성을 지원합니다, 이로써 다양한 멀티모달 분포를 효과적으로 학습합니다. DreamLLM은 이런 방식으로 자유 형식의 인터리브 콘텐츠 생성이 가능한 최초의 MLLM이 되었으며, 실험 결과 그 우수한 성능을 입증하였습니다.

2️⃣ [FreeU: 확산 U-Net 아키텍처의 잠재력 발굴과 생성 품질 향상](https://huggingface.co/papers/2309.11497)

이번 논문에서는 확산 U-Net 아키텍처의 미개발 잠재력을 탐구하여 생성 품질을 향상시키는 방법을 제시합니다. U-Net의 주요 기여는 노이즈 제거에 있으며, 스킵 연결은 네트워크가 백본 의미를 약하게 만듭니다. 이를 바탕으로 "FreeU"라는 방법을 제안하여 스킵 연결과 백본의 강점을 전략적으로 활용합니다. FreeU의 적용 결과는 이미지 및 비디오 생성 작업에서 기존 확산 모델에 쉽게 통합되어 생성 품질을 크게 개선할 수 있음을 보여줍니다. 이를 위해서는 추론 중에 두 가지 스케일링 계수를 조정하기만 하면 됩니다.

3️⃣ [Kosmos-2.5: 텍스트 집약적 이미지를 위한 멀티모달 리터러티브 모델 소개](https://huggingface.co/papers/2309.11419)

Kosmos-2.5는 텍스트 집약적 이미지의 기계 판독을 위한 멀티모달 리터러티브 모델입니다. 이 모델은 이미지 내의 텍스트 블록에 공간 좌표를 할당하며, 텍스트의 스타일과 구조를 마크다운 형식으로 캡처하는 능력을 가집니다. 이 기능은 Transformer 아키텍처, 작업별 프롬프트, 유연한 텍스트 표현을 사용하여 달성되었습니다. Kosmos-2.5는 문서 수준 텍스트 인식과 이미지에서의 마크다운 텍스트 생성에서 우수한 성능을 보이며, 다양한 텍스트 집약적 이미지 이해 작업에 적용될 수 있습니다. 이 모델은 텍스트가 풍부한 이미지의 실제 애플리케이션에도 적용 가능하며, 향후 멀티모달 대규모 언어 모델 확장의 기반이 될 것입니다.

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AI학교 아이펠

[230925] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 AI 뉴스”

️⃣ 지식을 학습하는 순서 지식을 학습하는 것은 단순히 정보를 더하는 수학이 아닙니다.

지식을 효과적으로 학습하는 방법 - 교육 (Education)

지식을 학습하는 순서는 매우 중요합니다.
지식을 학습하는 것은 단순히 정보를 더하는 수학이 아닙니다.
호모 사피엔스, 즉 슬기로운 사람인 우리에게 학습하는 경험이 매우 중요합니다.

학습 경험은 단순히 정보를 한쪽에서만 받아들이는 것이 아니라,
실제로 배운 내용을 체험하고 사용하면서
지식은 확장되고 변형되기도 하며, 또 새로운 형태로 태어납니다.

데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록
학습 자료를 만들면서 느낀 점들을 3가지 순서로 정리해보았습니다.

#데이터리차드 #일프로성장노트 #데이터교육

SlashPage

지식을 효과적으로 학습하는 방법

Salesforce is hiring back former executives to help the company improve its performance in a challenging economy

Salesforce turns to 'boomerangs,' luring back former execs to help reignite growth

실리콘 벨리에서 본인 자아가 강한 유명한 CEO가 몇명있습니다. 오라클, 세일즈포스, 아마존이 대표적인 경우인데요, 모두 창업자이면서 거대기업으로 직접 키운 카리스마 넘치는 분들입니다.
이런 분들의 특징이 원래 "떠나는 사람 절대 안 잡는" 경향이 있습니다. 떠나는 사람이 아무리 능력이 좋다고 해도, CEO로서의 강한 모습과 일관된 모습이 훨씬 중요하다고 생각하거든요.

[우리 '베니호프'가 변했어요]
어쨌던간에 그랬던 세일즈포스의 베니호프가 나이가 들어 여성호르몬이 늘었는지 이런 본인의 고집스런 카리스마보다 현실적 선택을 하는 "해고했던 직원 다시 뽑는 '부메랑' 정책"을 시작했고, 이미 이 정책에 따라 8명의 최고 임원들이 돌아왔다고 합니다.
물론 이 배경에는 작년에 전체 임직원의 10%에 해당하는 7천명을 해고 한 후 주가가 거의 절반으로 떨어졌기 때문에 성과를 내야 한다는 압박을 받아왔습니다.
이 성과를 위해서는 CEO인 본인과 어떻게 일해야 하는 지를 알고 있는 즉 실행을 빠르게 할 수 있는 전직 임원들이 다시 필요하다고 판단한것입니다.

[이게 과연 좋은 것인가?]
개인적인 의견입니다만, 이게 과연 좋은 것일까 싶습니다. 

1. 남아있던 이들과 새롭게 '부메랑'된 이들의 관계는? 
가끔 조직이 단기간내에 성과를 내야 할 때 본인의 '패밀리'쯤 되는 멤버들로 빠르게 채워넣어 성과를 만들어 내는 경우는 자주 보았습니다만, 그건 사실 보이지 않아서 그렇지 그 기업내에서는 지금껏 그 일을 하고 있던 어떤 누군가를 해고 혹은 재배치 시켰거나, 업무를 재 분배하는 것이었기에 현재 멤버들과 새롭게 재입사라는 '부메랑'임원들과의 갈등이 꽤 생겼던 것을 경험합니다. 또한 이런 현상은 '부메랑'임원들이 또 다시 자기 밑에 '부메랑'매니저나 사원들을 데리고 오기에 연속적으로 문제가 생겼구요. 

2. '부메랑'한 이들의 충성도는?
자신을 버리고 상처를 주고 자신을 다소 무가치하게 만든 전 애인에게 돌아가는 것과 비슷하다고 할까요? 과장된 표현일지 모르지만 그런 회사를 얼마나 신뢰하고 최선을 다할 수 있을까요?

3. '부메랑'한 이들은 '윤리적'일까?
기사를 보면 '부메랑'한 전직 세일즈포스 임원들은 지금 직업이 없어 놀다가 돌아온게 아닙니다. 다들 스타트업이나 다른 기업에서 중요한 임원 역할을 하고 있던 사람들입니다. 어쩌면 그들의 역량이 필요한 곳은 세일즈포스보다 지금의 그곳이었을 지도 모릅니다. 그럼에도 세일즈포스로 돌아온다? 그거야 뭐 뻔한 이유 아닐까요?

이런 부메랑 베테랑들이 얼마나 머무를런지 그리고 성장에 기여할런지 모르겠습니다. CEO로서는 본인이 직접 콘트롤 가능한 임원이 필요하겠지만, 예전의 튼튼한 기업 상황으로 돌아가기 위해 실제 부메랑이 필요하다면 실업무를 담당했던 직원이 되어야 하지 않을까하는 생각을 가져봤습니다. 여러분들의 생각은 어떠실까요?

CNBC

<해고한 직원을 다시 뽑는 세일즈포스 "부메랑" 정책>

사람이 가지고 살아가는 착각에는 여러 가지가 있는데, 그중에는 자신이 알고 있는 것을 모르고 있다고 생각하고, 모르고 있는 것을 알고 있다고 생각하는 착각도 있다. 사람의 머릿속에는 여러 가지 정보가 들어있지만, 그중 일부만을 평소에 사용하기 때문에, 자신이 무엇을 알고 있는지 제대로 인식하기가 쉽지 않다.

나를 아는 것

나 자신을 알자.
#커리어 #성장 #자기객관화 

https://brunch.co.kr/@drunkensky/386

Brunch Story

EasyMapper is an easy-to-use object mapping library for Java. - GitHub - EasyMapper/EasyMapper: EasyMapper is an easy-to-use object mapping library for Java.

GitHub - EasyMapper/EasyMapper: EasyMapper is an easy-to-use object mapping library for Java.

MapStruct 사용법 거추장스러워서 시작했습니다. 매핑 좀 쉽게 하고 싶어요.

https://github.com/EasyMapper/EasyMapper

GitHub

EasyMapper

01. 한 달에 한 번 진행하는 독서모임의 이번 읽을거리는 이미 베스트셀러로 잘 알려진 김지수 기자님의 ⟪위대한 대화⟫였습니다. 각자가 읽어도 충분히 좋을 만한 이 책을 굳이 모임의 읽을거리로 선정한 것은 이번 달 모임 키워드가 바로 '기획자의 언어'였기 때문이죠. 멤버들과 꼭 한 번 다뤄보고자 꽤 아껴놓은 주제였는데 이번 기회를 빌어 테이블에 올려놓게 되었습니다.

02. ⟪위대한 대화⟫에는 작고하신 이어령 교수님을 비롯해 프랑스 작가 파스칼 뷔르크네르, 경영사상가 찰스 핸디, 패션디자이너이자 유튜버 밀라논나, 미래학자 다니엘 핑크, 저널리스트 말콤 글래드웰 그리고 파친코의 이민진 작가에 이르기까지 18명의 인터뷰이가 각자의 언어로 자신의 이야기를 풀어내고 있습니다. 
그리고 이제 우리가 할 일은 그들의 언어를 통해 자신이 그리는 이상적인 언어를 찾아보는 것이었죠. 

03. 4시간에 가까운 시간 동안 '언어'라는 주제로 이야기를 해본 것도 처음이지만 더 놀라웠던 것은 멤버들 각자가 가지고 있는 언어에 대한 생각과 뉘앙스와 감정과 경험이 너무도 생생하게 공유되었다는 겁니다. 때로는 낯설거나 어렵다고 느껴질 질문들도 발제문에 녹아 있어서 저 스스로도 좀 걱정을 했지만 우려와는 달리 좋은 언어에 대한 열망과 욕심을 확인할 수 있는 시간이었죠.

04. 모임 막바지에 저는 제가 자주 쓰는 좋은 언어 만들기(?)에 대한 경험이자 실천 방법을 하나 소개했습니다. 그리고 저는 그 방법에 '질문 설계자들'이라는 이름을 붙여봤죠.

방식은 간단합니다. 

1) 우선 책을 읽다가 마음에 드는 부분이 발견되면 저는 흔히들 하시는 것처럼 스크랩을 해놓습니다. (이건 정말 많이들 하고 계실 거라 생각합니다.)
2) 대신 그 문장을 답변이라고 생각하고 이번엔 그에 해당하는 질문을 한 번 만들어 보죠. 어떤 질문을 던졌을 때 저 대답이 나올 수 있는가를 고민해 보는 겁니다.
3) 적절한 질문을 정했으면 이번엔 다시 답변을 읽어봅니다. 그럼 분명히 그 답변에서 내가 고치거나 첨언해 보고 싶은 부분이 생깁니다. 그땐 또 수정 작업에 들어가죠. 

05. 굳이 이런 수고로움을 감내하는 이유가 의아하실 수 있겠으나, 저는 이렇게 질문과 답변을 찾고 수정하는 과정 속에 각자의 언어가 더 선명해진다고 생각합니다.
대개 누군가의 인터뷰를 보면서 '나는 저런 질문에 뭐라고 답변할 수 있을까'를 고민하는 건 자주 하는 일이지만 우리의 마음을 움직인 문장에 적절한 질문을 달아주는 건 꽤 신박한 일이거든요. 하지만 이 작업이야말로 좋은 대답을 뛰어넘는 좋은 질문을 발견하게 해주는 습관이고 이게 우리의 언어를 여는 첫 관문일 수도 있다고 생각합니다. 

06. 여기에 한 가지 팁을 보태자면 답변을 수정할 때 '내가 좋아하는 언어를 가진 사람'의 화법을 빌려보는 것도 좋습니다. '그 사람이라면 어떤 식으로 대답했을까? 어떤 단어를 쓰며 어떤 표현을 추구했을까? 이 질문에 동의했을까 그러지 않았을까?' 등을 고민해 보면서 내 질문에 답해줄 페르소나를 찾고, 그 페르소나대로 한번 답변을 이어가 보는 것도 괜찮은 방법이라는 말씀을 드립니다. (참고로 저도 이번 모임에서 제가 찾은 질문에 이어령 교수님과 밀라논나 선생님의 화법을 빌려 새로운 답변을 소개해 드렸죠.)

07. 이렇게 하면 첫 시작은 누군가의 언어를 빌려서 했지만 그 과정에서의 수정과 완성은 결국 내 언어로 마무리 지어집니다. 언어란 타인과의 상호작용 속에서 만들어지고, 타인의 언어와 내 언어 사이의 틈을 매우며 공감의 질을 높여간다는 사실을 상기해 본다면 꽤나 쉬운 방법으로 쏠쏠한 훈련을 하는 셈이죠.

08. 그러니 여러분도 '나만의 언어를 찾아야지'라는 담대하고 거창한 목표보다 내 언어를 개발할 수 있는 아주 작은 실천법들을 몸에 붙여보면 어떨까 싶습니다. 그런 작업들이 하나둘 쌓이다 보면 특정한 시점에 이르러서는 그게 발화점처럼 화르륵 불씨를 지펴주더라고요. 그렇게 불붙은 언어는 나의 페르소나를 더 극적이게도 만들어주지만 다른 누군가에게도 내 페르소나를 옮겨붙게 해주는 힘이 있으니까요, 돌과 돌을 부딪히며 마찰을 내듯 나의 언어와 다른 사람의 언어를 부딪혀가며 좋은 언어의 불씨를 살려가는 시도를 해보기 바랍니다.

나만의 언어를 갖고 싶다면 '질문 설계자'가 되어보자

테슬라 봇, 옵티머스가 색깔있는 물체를 분류해서 옮기거나, 요가 자세를 취하는 영상을 올렸는데 정말 놀랍네요.작동하는 방식과 그에 따른 정밀도 및 확장성도 놀랍지만, 반응 속도와 움직이는 속도가 굉장히 빠르면서도 자연스러운데요. (영상은 1.5배속) 영상만 보면 인간의 70%~80% 정도의... pic.twitter.com/Ix9gifyeIB

골빈해커 on Twitter: "테슬라 봇, 옵티머스가 색깔있는 물체를 분류해서 옮기거나, 요가 자세를 취하는 영상을 올렸는데 정말 놀랍네요.작동하는 방식과 그에 따른 정밀도 및 확장성도 놀랍지만, 반응 속도와 움직이는 속도가 굉장히 빠르면서도 자연스러운데요. (영상은 1.5배속) 영상만 보면 인간의 70%~80% 정도의... pic.twitter.com/Ix9gifyeIB / Twitter"

테슬라 봇, 옵티머스가 색깔있는 물체를 분류해서 옮기거나, 요가 자세를 취하는 영상을 올렸는데 정말 놀랍네요.

작동하는 방식과 그에 따른 정밀도 및 확장성도 놀랍지만, 반응 속도와 움직이는 속도가 굉장히 빠르면서도 자연스러운데요. (영상은 1.5배속) 영상만 보면 인간의 70%~80% 정도의 속도를 내는 것 같습니다.

옵티머스 프로토타입 실물이 공개된 것이 불과 1년 전이고 그 때만해도 걷는 것도 제대로 못했는데, 단기간에 이정도까지 업그레이드 되다니, 공장 같은 곳에서 운영되는 것을 볼 날은 정말 얼마 안남았을 지도 모르겠네요.

그리고 이정도 속도로 계속 발전한다면, 2025년에 시작될 유인 달탐사 아르테미스 프로젝트에 옵티머스가 초기 멤버로 들어가지 않을까 싶기도 한데요.

LLM을 통해 일정 수준 이상의 지능을 갖추면 필요한 일을 스스로 하는 것 뿐만 아니라, 인간의 심리 케어도 해 줄 수 있을테니 도입하지 않을 이유가 없지 않을까 싶습니다.

로봇과 LLM은 정말 찰떡 궁합이라서, 로보틱스 기술만 일정 수준 이상으로 올라오면 세상이 정말 격변 할 수도 있을 것 같은데요. 구글도 그렇고 OpenAI도 그렇고 로보틱스에도 투자를 많이 하고 있으니, 1~2년 뒤에는 어떤 세상이 올까요?

10월, 11월에 또 무수한 발표가 나올 것으로 예상되는 가운데, 구경만하고 있는게 답답할 정도로  정말 흥미진진한 요즘입니다. 😎🍿🥤

https://x.com/golbin/status/1705951051139162424?s=46

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개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

YouTube

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

[스타트업]8개월 아닌 2주, 카카오에서 배운 당근의 성공 비결 스터디

당근마켓 창업자 인터뷰입니다. 저도 초기 판교장터일때 회사 주변에서 분유 거래했던 때가 생각나네요 ㅎ

Stibee

product manager

정재용

product manager

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한국 최초 메타버스 결혼식 진행자

글쓰는개미핥기

사용자가 좀 더 쉽게 서비스를 이용하도록 돕는 UX Writer 🤗

🎁 나는 내가 만난 사람들의 총체다.
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연민지마켓 대표

연민지

INTP, 가치 있는 곳을 알리고  줄 세우기 위해 공부합니다.경영,  마케팅, 브랜딩,  철학, 심리에 관심이 많습니다.
"고객이 이기게 하라"는 원칙 하에 정직하게 판매하려고 노력합니다.
세종시 한의원 2곳에서 팀장으로 일하는 동안 브랜딩하여 유명하게 만들었습니다.

프로덕트 매니저

- 카카오T 및 비즈니스 모델(카카오T 블랙, 카카오T 비즈니스) 사업기획 
- 카카오 성과형광고 사업기획 

Business development & Project Manager

- 모바일 신사업 서비스 기획/제휴: 다음앱, 마이피플
- 소셜네트워크 서비스 기획/제휴: yozm
- 위젯 서비스 기획: 위젯뱅크

Project manager

- “AWAY”, in-vehicle infotainment (IVI) 플랫폼 PM
- Strategy Office / CEO staff

Strategy & Project manager

- 포스티 신사업 런칭 및 사업 총괄
- 지그재그 브랜드관 런칭, 지그재그 UX 개선(검색, 스토어홈 등)

Product manager / Leader

- 네이버 지도 사업개발/파트너십 담당(내비게이션, 엔터프라이즈 API, 글로벌 지도)
- 네이버 지도 비즈니스 모델 테스트 기반 수익화

미디어학부

GSCT

진용진

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훌쩍 큰 아이를 바라보며 시간의 속도를 실감하는 아빠. 아주대 미디어학부, KAIST 문화기술대학원을 졸업하고, 다음커뮤니케이션, 카카오, 네이버랩스, 네이버, 카카오스타일을 거쳐 현재 링글에서 프로덕트 관리 업무를 담당하고 있다.
#기획자 #스타트업

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