다시 돌아올 ChatGPT 열풍의 끝자락에서, 센세이션이 폭발하기 전의 역사를 돌아봅니다. 오랜 연구를 거쳐 등장한 대규모 언어 모델 중 가장 세련된 중간산출물이 생성AI이기 때문에 전문가들은 ‘이제 겨우 시작이다’라고 얘기를 해요. 

말마따나 적어도 45년 정도의 연구가 쌓였는데요. MIT테크리뷰에서 이를 핵심만 정리했습니다. 열기는 가라앉아가고 있지만 다시 돌아올 붐을 준비하기 시작하기 위해 한번 읽어보셔도 좋겠습니다. 

1980~1990: RNN 
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델인 GPT-3의 한 버전입니다. 대규모 언어 모델(이하 LLM)은 수많은 텍스트에 대해 훈련된 일종의 신경망입니다(신경망은 동물 두뇌의 뉴런이 서로 신호를 보내는 방식에서 영감을 얻은 소프트웨어입니다). 텍스트는 다양한 길이의 문자와 단어의 시퀀스로 구성되므로 언어 모델에는 이러한 종류의 데이터를 이해할 수 있는 일종의 신경망이 필요합니다. RNN은 신경망 종류 중 하나고요. 1997년 개발된 LSTM은 수백 단어 길이의 텍스트 문자열을 처리할 수 있어서 그나마 가장 뛰어났지만 언어 능력은 제한적이었습니다.

2017: 트랜스포머
사실 대규모 언어 모델 세대는 구글 덕분에 눈부시게 발전했습니다. 구글 연구원 팀이 각 단어나 구문이 순서대로 나타나는 위치를 추적할 수 있는 트랜스포머를 발견한 덕분입니다. 트랜스포머는 단어의 앞뒤에 오는 다른 단어 등의 정보를 추적해서 긴 텍스트 문자열을 처리하고 단어의 의미를 보다 정확하게 포착할 수 있게 만듭니다. 

2018~2019: GPT 및 GPT-2
OpenAI의 처음 두 개의 대규모 언어 모델은 불과 몇 달 간격으로 출시되었습니다. 이 회사는 다양한 기술을 갖춘 범용 AI를 개발하기를 원하며 대규모 언어 모델이 해당 목표를 향한 핵심 단계라고 믿습니다.

GPT는 사전에 주석이 추가되지 않은 데이터(이 경우에는 수많은 텍스트)에 대해 머신러닝 모델을 훈련하는 방법인 ‘비지도 학습’과 트랜스포머를 결합했습니다. 덕분에 ChatGPT는 스스로 데이터 패턴을 파악할 수 있게 됐고요. 데이터 세트 크기도 무제한으로 학습할 수 있습니다. GPT-2의 경우 오픈AI가 “사람들을 속이고 편견을 재생산하며 혐오를 조장하는 언어를 퍼뜨릴 수 있기 때문에 전체 모델을 공개하지 않을 것”이라고 했습니다. 

2020: GPT-3
GPT-2는 인상적이었지만 OpenAI의 후속작인 GPT-3은 입이 떡 벌어질 정도였습니다. 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 능력은 큰 발전이었습니다. GPT-3는 질문에 답변하고, 문서를 요약하고, 다양한 스타일로 스토리를 생성하고, 영어, 프랑스어, 스페인어, 일본어 간 번역 등을 수행할 수 있습니다. 제법 잘 흉내를 냈죠. 
GPT-3의 경우 새로운 기술을 발명하기보다는 기존 기술을 초대형화함으로써 나왔습니다. GPT-2의 매개변수(훈련 중 조정되는 네트워크 값) 개수(15억 개)에 비해 훨씬 많은 매개변수(1,750억 개)를 사용했습니다. 데이터 양도 훨씬 많았습니다. 
그러나 ChatGPT는 온라인에 있는 허위 정보, 편견어린 시각 등을 상당 부분 교육 받아서, 이를 재생산했습니다. 오픈AI도 “인터넷으로 훈련한 모델은 인터넷 규모의 편견을 갖게 된다”고 인정했습니다. 

2020년 12월: 유해한 텍스트 및 기타 문제
이제는 규제의 시간입니다. 대규모 언어 모델이 허위 정보, 혐오스러운 텍스트를 재생산할 수 있다는 사실은 누구나 알고 있습니다. ChatGPT를 사용하는 모든 개인과 조직은 규제를 숙지하고 가이드라인을 따라 안전하고 현명하게 새로운 도구를 사용할 수 있어야 합니다. 앞으로 우리에게 주어진 새로운 과제라고 볼 수 있습니다.

ChatGPT 열풍의 끝자락, 시작을 위한 회고

<브랜드로 남는다는 것>을 읽으면서 인상 깊은 부분을 메모합니다. 어떤 사람이 주얼리 시장을 조사하러 백화점에 들렀다가 티파니 매장에 들어갔습니다. 마침 결혼기념일 무렵이라 아내에게 선물할 목걸이를 골라 점원에게 얼마냐고 물어봤죠. 250만 원이라는 가격을 듣고 너무 놀라서 "이거 은 아닌가요?"라고 다시 물었습니다. 점원이 멈칫하더니 조용히 "티파니입니다"라고 답했습니다. 

어떤 제품이든 서비스든, 그것이 줄 수 있는 '기능'에 상징적으로 '의미'를 더할 때 브랜드에 가치가 생기고 이게 브랜드의 생명력이 됩니다. 브랜드에 의미를 붙이는 과정을 '컨셉팅'이라고 하는데 여기에는 7C라고 부르는 체크포인트가 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ] 

1️⃣ 고객지향성(customer-orientation) - 고객 관점에서 보면 우리는 무슨 사업을 하는 걸까?

2️⃣ 응축성 (condensation) - 우리 브랜드의 컨셉을 고객 마음에 심상으로 심어줄 수 있는가?

3️⃣ 창의성 (creativity) - 우리 브랜드의 컨셉을 어떻게 창의적으로 전달할 수 있는가?

4️⃣ 지속성 (continuity) - 세월이 흘러도 브랜드가 한결같아 보일 수 있는가?

5️⃣ 조합성 (consistency) - 우리 회사의 여러 품목들이 포트폴리오 균형을 잘 맞추고 있는가?

6️⃣ 일관성 (consistency) - 우리 구성원들의 마음으로 하나로 움직일 수 있는가?

7️⃣ 보완성 (complementary) - 우리 구성원들의 마음을 응집할 내부 브랜딩이 충분한가?

⟪브랜드에 생명력을 불어넣는 컨셉팅, 7가지 체크리스트⟫

세계 최대 헬스케어 회사 중 하나인 존슨 앤 존슨이 리브랜딩 했습니다. 1887년부터 130년 넘게 사용한 공동 창립자 제임스 우드 존슨의 서명은 서서히 사라집니다. Kenvue의 베이비 샴푸, 밴드에이드, 타이레놀과 같은 소비자 제품에서는 계속 볼 수 있지만 재고가 소진된 뒤에는 사라질 것으로 예측됩니다. 존슨 앤 존슨의 제약 부문인 Janssen은...

존슨 앤 존슨 리브랜딩: 사라진 135년의 유산

세계 최대 헬스케어 회사 중 하나인 존슨 앤 존슨이 리브랜딩 했습니다. 1887년부터 130년 넘게 사용한 공동 창립자 제임스 우드 존슨의 서명은 서서히 사라집니다. Kenvue의 베이비 샴푸, 밴드에이드, 타이레놀과 같은 소비자 제품에서는 계속 볼 수 있지만 재고가 소진된 뒤에는 사라질 것으로 예측됩니다.

존슨 앤 존슨의 제약 부문인 Janssen은 Johnson & Johnson Innovative Medicine으로 바뀝니다. 브랜드는 Johnson & Johnson MedTech의 의료 기술 부문을 통합할 예정입니다. 소비자 부문은 올해 초 Kenvue라는 이름으로 분사했습니다.

https://designcompass.org/2023/09/22/johnsonjohnson-rebrand/

디자인 나침반

상세페이지는 죄가 없지만... | 1.프리랜서를 시작하고 나서 상세페이지를 손댈 일이 더 많아졌다. 한동안은 상세페이지를 디테일하게 쓰는 것이 과연 얼마나 효과가 있을까? 회의적인 시기도 있었는데 요 근래 몇가지 사례를 보면서 상세페이지는 무조건 자세해야 한다는 생각을 다시 굳히게 됐다. 몇가지 사례가 있었다. a. 상투적인 '전문가 추천 배너'를 달았는데 전환율이 3%대에서 4%대로 상

상세페이지, 안 읽어도 사고, 다 읽어도 안산다.

1.프리랜서를 시작하고 나서 상세페이지를 손댈 일이 더 많아졌다. 한동안은 상세페이지를 디테일하게 쓰는 것이 과연 얼마나 효과가 있을까? 회의적인 시기도 있었는데 요 근래 몇가지 사례를 보면서 상세페이지는 무조건 자세해야 한다는 생각을 다시 굳히게 됐다. 몇가지 사례가 있었다.

a. 상투적인 '전문가 추천 배너'를 달았는데 전환율이 3%대에서 4%대로 상승.

b. 1년 넘은 상세페이지를 디자인 리뉴얼하고 GIF를 추가하니 전환율이 3.5%에서 4%대로 상승

c. 상세페이지를 10회 이상 수정했는데도 전환율이 늘지 않다가, 영상광고를 적극 집행하며 전환율 상승.

d. 이렇게 해도 저렇게 해도 안됨. 광고를 바꿔도, 상세를 바꿔도 소용 없음. 상세가 러프할때나 디테일할때나 비슷함.

 작업을 해놓고 보니 기대보다는 많이 오르지 않는다. 그리고 되는 경우보다 안되는 경우가 매우 많다. 왜일까? 상세가 매력적인건 어느 정도까지 영향을 끼치는 것일까. 객단가라던가, 재구매 이런 것들은 일단 제쳐놓고 생각을 해봤다. 어차피 그것은 시간이 지난 후의 일이고 당장 오늘 하루의 매출이 급한 스몰 브랜드들은 1%의 전환율이 아쉬우니까.

인터넷만 뒤져도 '상세페이지가 문제입니다' '상세페이지를 고치세요' 라고 말하는 사람들은 많은데 그게 구체적으로 누구를 위한 것인지는 조금 애매하다. 정말 사람들은 상세페이지를 그렇게 중요하게 생각할까? 나는 아니라고 생각한다. 비슷한 구매성향을 지닌 이들이 모여 있는 특정 플랫폼이 아닌 이상, 구매에 결정을 끼치는 요인의 1순위는 상세페이지가 아니다. 

2. 상세페이지를 만들어서 제품을 런칭하고 나면 생각보다 바꿀 게 정말 많다. 이때 많은 사람들이 히트맵 툴을 쓰면 어떨까 고민한다. 무슨무슨 툴을 쓰면 사용자가 페이지의 어느 영역에 집중하고 이탈하는지 평균치를 보여준대! 뭔가 내가 생각치 못한 엄청난 액션이 도출되지 않을까?  얼마전 면접을 본 디자이너분도 이런 분석에 대한 큰 기대를 가지고 계셨다. 데이터 드리븐 디자인에 대한 갈증이 있으셨던 거다.

그런데 사실 이런 툴을 통해 사용자 행동을 분석하다 보면 두가지를 깨닫는다. 첫번째, 사람들은 정말 가격과 리뷰에 민감하구나. 이 두 영역에만 정말 히트맵이 빨~~~갛게 칠해져 있다. 그리고 거기서 나간다. 때문에 오히려 이런 툴들은 상세페이지 구성보다는 초반 진입때의 UX를 개선하는 데 있어서 많은 역할을 해준다. 

 두번째, 대다수는. 그러니까 90% 이상의 사람들은 상세를 중간까지도 안읽어본다는 사실을 깨닫게 된다. 이건 아무리 멋들어지고 디테일한 상세를 만들어도 비슷하다. 사람들은 웹에서 페이지를 그렇게까지 오랜 시간을 들여서 보지 않는다. 실제로도 GA 기여모델 등으로 봤을 때 사람들이 구매를 결정하기까지 걸리는 평균 시간이 그다지 길지가 않다. 상세를 다 읽는다면 결코 나올 수 없는 시간이 기록돼 있는 것이다. 그리고 이 시간이 길다고 해서 좋은 것도 아니다. 만약 사이트가 버벅거려서 늘어나고 있는 거라면?  상세를 안읽어도 산다. 상세를 끝까지 읽어도 안산다. 이 경우가 수없이 많다. 

3. 100명이 들어왔다. 95명은 비싸다, 리뷰가 맘에 안든다, 내가 홀렸나보다...등등의 이유로 나간다. 5명이 남았다. 이 5명만 돈을 써줘도 브랜드는 어떻게든 굴러갈 수 있다. 그런데 놀랍게도 이 5명 중 2-3명은 그냥 가게에 들어오자마자 돈을 낸다. 들어오기 전에 구매를 마음먹은 상태인 것이다. 객단가의 문제는 여기서 제외했다.

 광고와 마케팅을 적극적으로 하고 있는 브랜드라면, 구매자의 60-80%는 이미 검색이건 영상광고건 바이럴이건 제품 마케팅에 노출된 순간 '와 이건 사야 해' 라고 들어와서 바로 결제를 진행했을 확률이 높다. 그리고 정말 생각보다 많은 사람들이 (나를 포함해서) 이렇게 물건을 산다. 나도 쇼핑을 10번 하면 그 중 1~2번 정도만 상세를 보는 것 같다. 이 추세는 아마 계속될 것이다. 단순히 마케팅의 문제만이 아니라 결제시스템이나 광고플랫폼에서 랜딩페이지로 넘어가는 매끄러움이 이전과는 비교도 안될 정도로 스무스해졌다.

4.그럼 상세페이지란 결국 남은 1명에서 2명을 설득하기 위한 장치가 된다. 이들은 가게에는 왔지만 고민이 많다. 물건도 좀 더 살펴보고 싶다. 내일 다시 올 수도 있다. 그러나 우리 가게가 좀 더 꼼꼼하게 DP가 돼 있고 붙어서 디테일하게 설명해준다면 돈을 쓸 수도 있는 사람들이다.  어떻게 들어왔건 남들보다 소비결정에 많은 시간을 들이는 꼼꼼한 타입일 것이다. 모든 쇼핑을 그렇게 할 수도 있고, 아니면 우리가 파는 제품 카테고리에서만 그럴 수도 있다. 결국 상세페이지란 이들을 설득하기 위한 마지막 PT다. 일단 데려오는 것 까지는 성공했으니 우리 제품에 대한 관심은 있다! 가격도 어느정도 납득했다! 

1~2%라고 하니 너무 적게 느껴지겠지만 하루 방문자가 5천명이고, 객단가 3만원의 제품을 판다고 가정해보자. 상세를 개선하면 올릴 수 있는 전환율이 3%->4%라고 해보자.

간단한 계산이다. 상세 개선 전에는 5,000*3%=150, 150*30000 = 450만원의 매출이었던 것이 200*30000=600만원의 매출이 된다. 0.5%만 늘어도 525만원이다. 이 차이가 얼마나 큰지 매출에 시달려본 사람들은 알 것이다. 

5. 그래서 브랜드의 판매에서 가장 중요한 것, 플랜 A는 상세를 읽을 필요 없게 하는 것이다. 유입 전의 콘텐츠들로. 그게 메타광고건, 바이럴이건, 인플루언서건 뭐건 간에 가게 방문 전의 영업으로 구매를 마음 먹게 하는 것이 가장 먼저 진행되야 하는 일이다.

이런 부분들을 브랜드들이 직관적으로 느끼고 있는 게 반영돼 최근의 영상광고가 다 그런 방향으로 가고 있다. 초반을 후킹하게 한다는 기조는 동일하지만, 요즘 메타나 구글에서의 영상광고를 보고 있자면 일종의 영상 상세페이지, 혹은 제품 PT라는 생각이 든다. 훨씬 친절하고 자세해졌다. 드라마타이즈 같은 광고들은 거의 멸종됐다. 심할 때는 진짜 2컷 내로 제품광고가 끝나기도 한다. 광고 내에서 다루는 제품의 포인트도 조금 더 많아졌다.

6. 그 다음 플랜 B는 '꼼꼼하고 고민 많은 고객들'을 위한 PT를 준비해놓는 것이다. 아직 머뭇거리는 분들을 위해서 정말 디테일한 설명이 필요할 수밖에 없다. 우리 제품이 어떤 가치제안을 할 수 있는지, 어떤 상황을 상상하게 할 것인지, 어떤 리뷰를 내세울 것인지 등등...이 사람들을 잡는 것이 1~2%의 전환율을 가르고, 이게 일 매출 기준으로는 수백만원을 가르게 된다.

7. 그래서 어쩌면 한동안 '상세 디테일하게 해도 소용 없는 거 같은데'라고 생각했던 것은 그냥 전환광고가 잘 나왔던 시기, 혹은 그런 것에 최적화된 제품만 팔았기 때문에 한 생각일 수도 있다. 위에 말한 4가지 사례도 이러한 연장선상이다. 광고를 보고 보통 들어오자마자, 초반에 결정하기 때문에 a가 발생했고, 꼼꼼한 사람들이 있으니 개선 후 b가 발생했고, 가장 큰 고객층인 '상세 보기 전 구매층'을 설득할 수 있었기에 c가 가능하고. 어떻게 해도 설득이 어려운 제품이기에 d 같은 경우가 있는 것이다. 

8. 그렇다면 본질적으로 다시 한번 제품의 판매에서 '뭐든 팔수 있다' 같은 건 없다는 사실을 되새기게 된다. 무엇을 해도 안되는 제품은 분명 존재한다. 나는 '뭐든 팔 수 있다'는 말을 믿지 않는다. 각 제품과 궁합이 맞는 파는 방식이 있고, 그 방식이 무조건 최적의 매출을 가져다 주는 것도 아니다.

살만한 가치가 있는 제품을 만드는 것이 무조건 우선이고, 그 가치제안이 소비자가 느끼기에 적합한지가 두번째이다. 두가지가 없는데 어떻게든 밀어넣어서 판다는 건, 이제는 달갑지도 않거니와 냉정하게 말하면 없어져야 한다는 생각을 요즘 한다. 이런 제품들도 난이도가 높기야 하겠지만 상세를 어떻게든 만들어 낼 수는 있다. 하지만 결코 판매로까지는 이어지지 않는다. 

9. 그래서 나는 커머스에서 가장 중요한 것은 '나라면 그렇게 할 것인가?'와 '주변 사람은 그렇게 하는가?'를 계속 물어보는 것이라고 생각한다. 이건 매우 쉽다. 툴을 깔 필요도 없다. 나라면 살까? 나는 상세를 봤던가? 이 가격이면 나는 납득하나? 

인터넷 쇼핑은 이제 너무나 흔한 일이 됐기 때문에 만약 스스로가 쇼핑을 자주 하는 타입이라면 스스로에게, 그리고 주변 사람들에게 물어볼 필요가 있다. 상세페이지 얼마나 자주 보세요? 뭐 보고 사세요? 근데 나는 자신이나 주변의 쇼핑 행동에 반하는 행동을 자기 브랜드 고객들에게 기대하는 경우를 정말 많이 봤다. 이커머스라고 해도 결국은 '장사'이기 때문에 좀 더 자기 자신과 주변으로부터 시작할 필요가 있다.

Brunch Story

상세페이지 안 읽어도 사고, 다 읽어도 안 산다.

2023년 세계 이모티콘의 날을 앞두고 이모지피디아는 9월 유니코드 승인을 위한 후보를 준비했습니다. 이모지피디아는 변화를 확인할 수 있는 자체 샘플을 제작했고 애플의 iOS 17에 추가될 예정입니다.

iOS 17 이모지: 디자인 시스템이 되어가는 이모지

2023년 세계 이모티콘의 날을 앞두고 이모지피디아는 9월 유니코드 승인을 위한 후보를 준비했습니다. 이모지피디아는 변화를 확인할 수 있는 자체 샘플을 제작했고 애플의 iOS 17에 추가될 예정입니다.

고개를 흔드는 얼굴, 불사조, 라임, 버섯 등이 포함됐으며 다양한 구성의 가족을 묘사하는 이모지, 좌우 모두 사용할 수 있는 사람의 전신을 포함한 이모지를 제공합니다.

https://designcompass.org/2023/09/21/ios17-emoji/

주말에 보고 번역했던 영상입니다. 3주 전에 스탠포드에서 한 강연이고, 현 시점 인공지능 기술의 현황을 이해할 수 있고, 앞으로 기술의 발전에 대해서 생각해볼 수 있는 백만불짜리 강의였습니다. 세계 최고 전문가 강의를 무료로 공짜로 볼 수 있는 시대라는 것이 참 신기할 뿐입니다. 정보가 없는 것이 아니라, 정보를 찾고 공부할 의지가 정말 중요하다고 생각됩니다.

세계최고 인공지능 전문가의 스탠포드 대학 강연 | 앤드루 응 교수 | 인공지능 기술의 현황과 미래

주말에 보고 번역했던 영상입니다. 3주 전에 스탠포드에서 한 강연이고, 현 시점 인공지능 기술의 현황을 이해할 수 있고, 앞으로 기술의 발전에 대해서 생각해볼 수 있는 백만불짜리 강의였습니다. 

세계 최고 전문가 강의를 무료로 공짜로 볼 수 있는 시대라는 것이 참 신기할 뿐입니다. 정보가 없는 것이 아니라, 정보를 찾고 공부할 의지가 정말 중요하다고 생각됩니다. 인공지능도 마찬가지 아닐까 합니다. 기술은 앞으로 더 발전할거고 더 쉽게 더 많은 정보들 찾을 수 있겠죠. 이것 활용할 수 있는 사람들은 기술 덕에 더 많은 생산성 만들테고… 그 반대로 아닌 사람은 아닐테고요. 전반적인 사회의 발전도 그렇지만, 개개인의 생산성도 정말 달라지겠거니 생각하게 되는 영상이었습니다. 

내용이 깁니다. 일부로 파트1/2로 나눠서 번역을 하려다가도, 한 번에 합쳤습니다. 흐름이 끊기는 것도 애매해서요. 한 번에 보지 못하시더라도 저장해두시고, 주말이나 쉬실때 공부하며 노트하며 보시면 많은 통찰이 생기시리라 생각합니다. 이번 번역은 참 길었지만, 뿌듯하네요. 많은 분들께 도움 되시길 바라며 공유드립니다. 빗길 조심하세요.

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세계최고 인공지능 전문가의 스탠포드 대학 강연

진짜와 가짜가 결합하는 초현실적인 옥외광고는 업계의 판도를 바꾸게 될까? | 거대한 립스틱을 매달고 파리 시내를 달리는 자동차, 영국의 지하철역과 버스 정류장에 설치된 초대형 마스카라,아랍에미리트 두바이의 랜드마크 부르즈 할리파를 배경으로 등장한 거대한 바비 인형,파리 도심을 달리는 거대한 자크뮈스 핸드백, 영국 런던 타워 브리지에 걸린 첼시FC의 초대형 유니폼.. 최근 미디어 업계를 달군 화제의 옥외광고들(OOH)이다.

옥외광고의 새로운 정의.페이크 옥외광고의 시대가 왔다.

페이크 옥외광고의 시대가 왔다.
진짜와 가짜가 결합하는 옥외광고,FOOH를 어떤 관점에서 주목해야할까?

마케터의 시선으로 살펴봤다

#스투시의브런치노트

메이커들의 제품 개발 과정 공유 네트워킹 프로그램, PMC

PRODUCT MAKER'S CLUB﹡W23

이제는 입이 아플 정도로 AI는 빠르게 IT 업계 뿐만아니라 여러 업계에 침투하고 있습니다. 이런 기술(Knowledge)의 성장은 항상 2가지를 끌고 옵니다. 그것은 바로 인재(Talent)와 자본(Capital)입니다. 그리고 인재와 자본이 기술의 성장을 촉진시키는 선순환을 일으켜, 네트워크 효과에 따른 빠른 성장을 만들어 냅니다. AI 업계에는 이미 일어나고 있습니다.

아마 누구나 한 번쯤은 고민해봤을 것 같습니다. '우리도 AI 프로덕트를 해야하나?' 혹은 '우리 프로덕트에 AI를 적용해야하나?' 처럼요. 무엇이 정답인지는 아무도 모르고 해봐야 알겠지만, AI는 근본적으로 전체 산업의 생산성과 end user 고객 경험을 바꿔버리는 기술이라는 점에서 결국 언젠가 사용해야만 하게 되는 시점이 온다고 봅니다. 모두가 AI를 활용한 프로덕트를 만들어야 할 시점이라는 뜻입니다. 좀 더 자세히는 아래 이유들이 있습니다.

1/ VC 자금이 마르고 있습니다. 하지만 AI는 그렇지 않습니다. → 자본 네트워크

코로나 이후 VC 자금 규모는 거의 7~8년 전으로 회귀했습니다. 그리고 꽤 오랫동안 이런 트렌드가 변화하진 않을 것입니다. 최소한 코로나 시절처럼 기업 가치 멀티플이 50x 100x 되는 일은 쉽게 일어나지 않을 것입니다.

그러나 이게 일어나는 분야가 아직 있습니다. 바로 AI입니다. 현재 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나고 이는 곧 자본을 빨아들입니다. 이를 보여주는 증거는 너무나 많습니다.

- 벤처 캐피탈에서 Generative AI 기업에 수십억 달러를 쏟아 부으며 AI 투자가 증가하고 있습니다.
- 초기 스타트업들에 대한 투자는 계속 늘어나며 가치를 더 높게 평가 받고 있습니다.
- 세일즈포스, 알파벳, 마이크로소프트와 같은 대형 기술 기업들은 제너레이티브 AI 스타트업에 투자하는 펀드를 출시했습니다.

AI 기술의 발전은 무서운 속도로 자금을 빨아들이며 새로운 자본 네트워크를 형성하고 있습니다.

2/ 새로운 세대의 창업가들이 대거 생겨나고 있습니다. → 인재 네트워크

경기 침체가 올 때마다 산업에는 지각 변동이 생깁니다. 기존 회사에서 짤리거나 제 발로 나오는 일이 생기고, 채용 시장의 불안정성은 학생들이 취업이 아닌 다른 길을 택하게 끔 만들기도 합니다. 이미 미국 빅테크의 Layoff가 매우 크게 일어났고 똑똑한 인재들이 대거 시장에 방출 되었습니다. 재취업을 시도한 사람들이 대다수겠지만 아마 스타트업에 합류한 이들도 꽤 많을 거고, 직접 창업하는 사람들도 있을 겁니다. 거기에 Z세대 청소년~대학생들도 예전보다 훨씬 많이 창업하고 있습니다.

결국 이중엔 10년 뒤 시장을 리드하는 기업이 탄생할 것입니다. 앞선 사례가 이미 존재합니다. 2008년 경제 위기 이후 다음 기업들이 탄생했습니다. Uber(2009), Airbnb(2008), Slack(2009), Pinterest(2010), Snap(2011), Lyft(2012), Stripe(2010), Coupang쿠팡(2010), DoorDash(2013), WeWork(2010), Cloudflare(2009) 등 이미 누구나 아는 기업들입니다.

예전에 Patreon 창업가인 Jack Conte는 이런 말을 했습니다.

"여러분은 1,000명 중 특정 관심사를 가진 유일한 사람이었던 작은 마을에서 자랐을 수도 있습니다. 하지만 인터넷에는 45억 명의 사람들이 있으며, 이는 여러분의 관심사를 공유하는 450만 명의 사람들이 있다는 것을 의미합니다. 온라인에서 틈새는 없습니다."

디스콰이엇에는 프로덕트에 진심인 메이커라는 관심사로 묶고, 그 안에서도 여러 관심사로 묶여있습니다. AI 프로덕트 메이커라는 정체성으로 다시 한 번 묶일 차례입니다. 이렇게 탄생한 네트워크는 메이커들이 지식을 교류하고 새로운 아이디어를 탄생시켜 사회를 더 풍요롭게 만들 것입니다.

결국 디스콰이엇은 AI 기술/자본/인재 네트워크를 만들어 인터넷과 소셜 네트워크의 본래 목적인 연결의 가치를 만들어 나갈 것이고 그렇게 해야만 합니다.

그래서 저희는 AI 프로덕트 메이커를 위해 Product Maker's Club(PMC) W23을 만들었습니다. 국내에서 가장 큰 AI 네트워크를 만들기 위해서 말입니다. 지금 바로 지원해서 AI 프로덕트 메이커 네트워크에 빠르게 합류하고, 함께 네트워크를 만들어갔으면 좋겠습니다.

https://club.disquiet.io/pmcw23

AI 프로덕트 메이커에게 주어질 네트워크 기회

저는 업무상 많은 분들을 만나게 됩니다. 자기소개를 엄청나게 많이 해야하고, 자기소개를 엄청나게 많이 듣기도 합니다. 요즘에 만나는 분 중에는 스타트업에 다니시는 분들이 많습니다. 이름이 잘 알려진 회사도 있고, 처음 들어보는 회사도 있습니다.

대부분 이렇게 시작합니다.

“안녕하세요. 저는 XXX(회사명)에서 XX(역할) 를 담당하고 있는 XXX(이름) 입니다.”

자기소개를 들을 때, 제가 어려워하는 지점이 2군데 있습니다. 회사명과 이름입니다. 특히 처음 들어보는 회사명은 잘 기억이 나지 않습니다. 대부분의 분들이 회사명을 빠르게 발음하고 넘어가기 때문입니다. 한국어와 외국어가 섞여있거나, 혹은 신조어, 줄임말이 포함되어있는 회사명은 특히 제대로 들리지 않습니다. 자기소개하는 입장에서는 익숙한 단어겠지만, 듣고 있는 사람들에게는 그렇지 않기 때문에 또박또박 이야기해야합니다.

제 이름은 임현근입니다. 빠르게 발음하면 “임형근”이 됩니다. 저를 임형근으로 기억하는 사람이 생각보다 많았습니다. 그래서 받침이 ㄴㄴ, 임,현.근. 입니다 라고 소개를 길게 할 때가 있습니다. 고유명사는 듣는사람에게 익숙하지 않기 때문에 글자단위로 전달될 수 있도록 발음하는 5초의 노력이 자기소개를 더 전달력있게 만들어줍니다.

5초 노력으로 자기소개 디테일 높이기

슈퍼볼 시청자들의 TV가 해킹되었다? 
슈퍼볼 시청자들을 대혼란에 빠뜨린 온라인 스트리밍 서비스 'Tubi'의 기발한 슈퍼볼 광고 

어떻게 했을까? 
https://bit.ly/3Lunjzr

슈퍼볼 시청자들의 TV를 해킹한(?) 온라인 스트리밍 회사의 마케팅

Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages. - GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

GitHub - emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata: Starting code for the GildedRose Refactoring Kata in many programming languages.

제가 진행하고 있는 스터디에서 공유 받았던 꽤 좋아 보이는 리팩토링 스터디 방법이 있어 공유합니다.

이미 작성된 날것의 코드를 요구사항에 맞추면서 리팩토링을 해보는 건데요. 정답이 없는 각자 리팩토링을 해보면서 서로 의견 나누고 코드 리뷰도 하다 보면 다양한 방법으로 보다 더 좋은 코드로 만들어 볼 수 있을 것 같습니다. 더불어 테스트 코드 또한 리팩토링을 하며 기능별로 구성해 볼 수 있을 것 같아 꽤 유용한 재료라 생각합니다.

어떤 분이 요구사항에 대해 친절하게도 번역을 해놓으신 게 있어 꼭 스터디가 아니더라도 홀로 작업해 봐도 좋을 것 같습니다.

https://github.com/emilybache/GildedRose-Refactoring-Kata

GitHub

리팩토링 해보실? 지금 당장 도전해보세요!

Spring Boot Folder Structure (Best Practices). What is Spring Boot - If you don't know what spring boot is, I'm happy to share my previous article which is related to spring boot setup....

Spring Boot Folder Structure (Best Practices)

개발자들은 코드의 유지보수성, 팀원 간 협업 및 전체 개발 프로세스 개선을 위해 잘 구조화된 폴더 구조를 사용합니다. 스프링 부트 폴더 구조가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

- 명확성 및 구성
- 모듈화
- 확장성
- 코드 재사용성

다음은 스프링 부트 애플리케이션에 대한 폴더 구조를 보여줍니다. (링크 참조)

📌 config

애플리케이션 설정을 구성하는 구성 클래스 또는 애플리케이션-레벨의 AppConfig를 포함합니다.

📌 controller

RESTful 컨트롤러 클래스를 포함합니다. 이 클래스는 들어오는 HTTP 요청을 처리하고 API Endpoint를 정의합니다.

📌 DTO

응용 프로그램의 다른 계층 또는 구성 요소 간에 데이터를 전송하기 위해 사용됩니다. 
- 비즈니스 로직이 포함되지 않음
- 데이터 운반이 주 목적

📌 Enums

Enum 클래스의 예시로는 SUCCESS, FAIL, PENDING등의 상태가 있습니다.

📌 model

도메인의 구조나 동작을 나타내는 데이터 모델 또는 엔티티를 저장합니다. 데이터베이스 테이블에 매핑되고 데이터의 속성과 관계를 정의합니다.

📌 repository

데이터 접근을 다루는 레파지토리 클래스를 포함합니다. 이러한 클래스는 일반적으로 ORM, JPA 등을 사용하여 데이터베이스와 상호작용 합니다.

📌 service

비즈니스 로직을 구현하는 서비스 클래스를 포함합니다. 

📌 utils

코드베이스를 체계적이고 모듈식으로 운영하기 위해 유틸리티 클래스를 배치합니다.

Medium

🕊️ 스프링 부트 폴더 구조 모범 사례

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다. 제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

제품 중심 개발자 (번역)

최근 개발자를 구분하는 명칭을 기존의 Frontend/Backend Engineer에서 Product/Platform Engineer로 바뀌어야한다는 Vercel 개발자의 글이 이슈가 되었는데요.

Product Engineer에 대한 좋은 글이 있어 번역해보았습니다.
( 전체 내용 보기 → https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly )

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📌 Product-Minded Software Engineer by Gergely Orosz

Product-Minded Software Engineer(이하 제품 중심 개발자)는 제품 자체에 큰 관심을 가지는 개발자들이다. 그들은 사람들이 제품을 어떻게 사용하는지 이해하려 하며 제품 관련 의사 결정에 참여하는 것을 즐긴다.

제품 중심 개발자의 주요 특징은 무엇이며, 어떻게 제품 중심 개발자로 성장할 수 있을까? 이 글에서는 제품 중심 개발자의 9가지 특징과 제품 중심 개발자로 성장하는 방법에 대해 설명한다.

1️⃣ 적극적으로 제품 아이디어/의견 제시
제품 중심 개발자는 기획을 그대로 받아들이고 구현하기만 하는 것에 만족하지 않는다. 다른 아이디어를 생각하고 이를 PM에게 제안한다. 그들은 기존 기획에 도전하며 더 나은 접근 방식을 제안하기도 한다.

2️⃣ 비즈니스, 사용자 행동 및 데이터에 대한 관심
제품 중심 개발자는 뜬구름 잡는 아이디어를 제시하지 않고, 비즈니스가 어떻게 작동하는지, 제품이 어떤 역할을 하는지, 그리고 비즈니스와 제품의 목표가 무엇인지 이해하기 위해 시간을 투자한 후 아이디어를 제시한다.

또한 그들은 제품이 사용자에게 어떤 영향을 미치고 사용자들이 어떤 가치를 얻는지 파악하기 위해 비즈니스 및 사용자 데이터에 가능한 직접 접근하려 한다.

3️⃣ "Why?"
제품 중심 개발자는 모든 것의 "Why?"를 이해하려 한다. 왜 이 기능을 제품에 추가해야 하며 다른 것이 아닌 이유는 무엇일까? 왜 더 간단하게 구축할 수 있는 것을 선택하지 않을까? 왜 더 확실한 방법을 선택하지 않을까? 그리고 그들은 자율적으로 답을 찾아 나선다. 그들은 PM과 다른 팀원들에게 많은 질문을 하지만 사람들을 그들을 성가시다고 생각하지 않는다. 좋은 관계를 구축해왔기 때문이다.

4️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 능력 및 비개발자들과의 좋은 관계
제품 중심 개발자는 개발팀 외부의 사람들과 대화하는 것을 좋아하며, 다른 분야가 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶어한다. 그들은 원활한 커뮤니케이터로서 다른 분야의 작업 방식을 더 자세히 이해하기 위해 노력한다. 종종 비개발자와 커피를 마시거나 점심을 함께하거나 회의실에서 이야기를 나누기도 한다.

5️⃣ 프로젝트 초기에 제품/엔지니어링 트레이드오프 제공
제품 중심 개발자는 제품의 "Why"와 엔지니어링 측면을 모두 이해하기 때문에 다른 사람들이 할 수 없는 제안을 할 수 있다. 예를 들어 제품 개발 범위와 비용(시간)을 계산할 때, 대부분의 개발자들은 엔지니어링 노력을 줄이려고 시도하고 줄인 노력이 기능 자체에 미치는 영향을 파악하려고 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 양방향으로 파악한다. 엔지니어링 tradeoffs와 제품 tradeoffs를 모두 고려하는 것이다. 그들은 PM에게 제품 영향은 비슷하지만 엔지니어링 노력은 훨씬 적은 완전히 다른 기능을 구축하도록 제안할 수 있다.

제품과 엔지니어링 각각의 영향을 손쉽게 파악하는 것은 제품 중심 개발자가 가지는 고유한 강점이다. 그들은 엔지니어링 및 제품 통찰력을 사용하여 빠르게 양쪽 면을 오가며 가치 있는 결론에 도달한다.

6️⃣ 실용적인 Edge Case 처리
개발자들은 종종 Edge Cases를 잊고, 제품을 테스트하거나 최종 사용자로부터 피드백을 받은 후에 처리하곤 한다. 그리고 새 제품이나 기능의 모든 가능한 Edge Cases를 처리하는 데 많은 시간이 걸리곤 한다.

하지만 제품 중심 개발자는 빠르게 Edge Cases를 떠올리고 처리 방법을 생각하며, 때로는 엔지니어링 작업을 필요로하지 않는 해결책을 제공하기도 한다. 그들은 사랑받을 수 있는 최소한의 제품 개념(minimum lovable product concept)에 중점을 두고 Edge Cases와 처리 비용을 평가한다.

예를 들어, 1000명 중 1명의 사용자가 오류를 겪을 수 있다면 그들은 이것을 고치는 비용을 고려하고, 고치지 않았을 때 어떤 일이 일어날지 생각한다. '고객 지원이 이 경우에 도움을 줄 수 있을까?' '사용자는 다시 시도하고 다음 번에 성공할 수 있을까?' '제품을 약간 수정하여 이러한 Edge Case가 발생하지 않게 할 수 있을까?'

7️⃣ 빠른 제품 검증 주기
제품 중심 개발자는 작업 중인 기능의 개발이 완료되기 전에 초기 피드백을 얻는 창의적인 방법을 찾는다. 이것은 동료와 함께 테스트를 진행하거나, 진행 중인 작업 중에 제품 매니저에게 작업 중인 기능을 보여주거나, 베타 빌드에서 팀 bug bash를 조직하는 등 여러 가지 창의적인 방법일 수 있다. 그들은 계속해서 생각한다. 사람들이 이 기능을 우리가 생각한대로 사용하는지 확인하려면 어떻게 해야 할까?

8️⃣ End-to-end 제품 기능 오너십
대부분의 경험 많은 개발자들은 자신의 작업에 대해 end-to-end 오너십을 갖는다. 기획 명세를 받아들이고 구현하는 것에서 부터, 출시하고 올바르게 작동하는지 확인하는 것까지 모든 것이다. 그러나 제품 중심 개발자는 이보다 한 발 더 나아간다.

제품 중심 개발자들은 사용자 행동과 비즈니스 데이터를 얻은 후에만 작업이 완료되었다고 간주한다. 배포 이후에도 PM, 데이터 과학자 및 고객 지원 채널과 계속해서 소통하여 실제 세계에서 기능이 어떻게 사용되고 있는지 알아본다.

9️⃣ 반복 학습을 통한 강력한 제품 직감력
제품 중심 개발자에게 프로젝트는 일반적으로 다음과 같이 진행된다.

    • 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
    • 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
    • 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
    • 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
    • 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 개발하기 시작한다. 시간이 흘러 프로젝트가 시작되기도 전에 상담을 받으려는 PM들의 요청이 늘어나면서 팀 밖에서 강한 평판을 쌓게 된다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.

1️⃣ 회사가 성공하는 이유를 이해하기. '비즈니스 모델은 무엇인가?' '어떻게 수익을 창출하나?' '어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?'

2️⃣ PM과 좋은 관계를 구축하기. 대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. 개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3️⃣ 사용자 리서치, CS 등 제품 작동 방식에 대해 자세히 알아보기. 디자이너, UX 디자이너, 데이터 과학자, 운영 팀 등, 사용자와 자주 상호 작용하는 사람들과 함께 작업한다.

4️⃣ 타당한 제안 제시하기. 비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다.

5️⃣ 작업 중인 프로젝트에 대한 제품/엔지니어링 트레이드오프를 제공하기. 팀이 구축하려는 제품 기능에 대한 엔지니어링 트레이드오프뿐만 아니라 엔지니어링 노력을 줄일 수 있는 제품 트레이드오프도 제안한다. 그리고 이에 대한 피드백을 적극적으로 받는다.

6️⃣ PM에게 피드백 자주 요청하기. 훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

번역: https://www.jobless.blog/product-minded-engineer/?ref=careerly

원글: https://blog.pragmaticengineer.com/the-product-minded-engineer

Jobless Han 🏄🏻‍♂️

제품 중심 개발자

PowerPoint Presentation

라지 시스템을 구현하고 운영 및 관리하는 개발자의 조언을 읽어보고 정리해서 올립니다.

1. 코드 작성과 시스템 설계 시작 전 아이디어를 브레인스톰해보고 간단하게 적어본다.
2. 구축하려는 시스템 관련 전문 지식이 많은 사람과 화이트보드 세션을 진행하고 충분한 검토 과정을 거친다.

📌 추가: '설계 검토' 기간이 길어지게 되면 급한 마음에 충분히 피드백을 반영하지 않고 급하게 시스템을 구축하는 경우가 생기는 것 같아요. 하지만 잘못된 (또는 미완성된) 설계를 바탕으로 시스템을 구현하면 나중에 문제가 생기고, 문제를 고치는 데 많은 시간을 낭비하게 되고 최악의 경우에는 시스템을 처음부터 새로 구현해야 할 수 있습니다. 이해관계자와 검토를 효과적으로 그리고 빠르게 하고 피드백을 충분히 반영한 후 완성된 설계를 바탕으로 구현하면 버그 고치는 데 드는 비용이 더 적습니다. 관련 글은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 참조해 주세요.

3. 여러 가지 설계 옵션을 파악하고, 각 옵션의 절충점을 이야기 해본다.

📌 추가: 주니어시절 가장 많이 하는 실수는 여러 옵션을 파악하지 않고 절충점을 따지지 않는 것입니다. 장기적으로 봤을 때 좋은 옵션이 아닐 수 있고, 추후에 설계나 코드 작성을 다시 해야 하는 경우가 생깁니다. 따라서 한 문제를 직면했을 때 가능한 여러가지 옵션을 간단하게 적어 보고 절충점을 따져 보는 것이 좋은 것 같습니다. 

4. 가상 사용 케이스를 예상해 본다.
5. 시스템의 인터페이스를 잘 생각해 보고 좋은 인터페이스를 디자인해야 한다.
6. 최상의 솔루션을 채택하고 시스템 성능을 추정할 줄 아는 스킬은 중요하다.
7. 시스템을 설계하기 전 성능을 미리 예측해야 한다(예: back-of-envelope-calculations). (계산 관련 슬라이드 참고)

📌 추가: RPS와 Storage Utilization 계산법은 기본적으로 알아두는 게 좋습니다.

8. 진화할 수 있는 시스템에 미리 대응해 본다. 시스템이 10배 더 크게 확장되어도 잘 작동되어야 한다.
9. 기본 개발 구성 요소에 대해 잘 알고 있기. 예를 들어 코어 라이브러리, 기본 자료 구조, SSTables, protocol buffers, BigTables, MySQL, MapReduce. 그냥 기본 개념을 이해하는 게 아니라 어떻게 구현되는지 자세하게 알아야 한다.

📌 추가: 표면적으로 개념을 이해하는 것보다 깊게 파고들어 조금 더 많은 정보를 알게 되면 라지 스케일 시스템 개발, 운영 및 관리에 큰 도움이 됩니다. 슬라이드에는 간단하게 몇 가지 개념만 언급했지만, 궁금하신 분들은 관련 개념을 좀 더 자세하게 알아 보거나 라지 시스템 설계 관련 책을 읽어보면 좋을 것 같아요 (책 추천은 아래 '함께 읽으면 좋은 글'을 확인해 주세요).

10. 모든 요구 사항을 다 충족하는 시스템을 설계하려고 하지 말자.
11. Caching, parallelism을 통해 low latency 요구 사항 충족시키기.
12. Eventual Consistency와 Strong Consistency 모델 이해하기.
13. 데이터 엑세스 타임 이해하기.
14. 장애에 튼튼한 앱 구현하기 (Canary, 레플리케이션, load balancing).
15. 장애 발생시 전체 운영 중단 보다 부분 기능이 작동하는 것이 더 나은 유저 경험을 제공한다.
16. 충분한 모니터링, 로깅 그리고 디버깅 훅 추가하기. 

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//people/jeff/stanford-295-talk.pdf

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라지 스케일 시스템을 구현하는 개발자가 아는 것

자바스크립트 개발자를 위한 package.json 파일 정리

백엔드와 프론트엔드를 불문하고 대부분의 자바스크립트 프로젝트에는 최상위 경로에 `package.json` 파일이 있는데요. 그런데 혹시 이 파일이 언제 어떻게 사용되는지를 정확히 알고 계신가요?

`package.json` 파일은 쉽게 말해서 우리의 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소와 상호 작용할 수 있도록 만들어주는 중요한 연결 고리인데요. 우리는 `package.json` 파일을 통해 npm 패키지 저장소로부터 어떤 패키지를 내려받아 설치해야 하는지, 또한 우리의 프로젝트를 다른 프로젝트에서 사용할 수 있도록 어떻게 npm 패키지 저장소에 올릴 것인지를 설정할 수 있습니다. 그러므로 `package.json` 파일에는 패키지 사용자 입장에서 설정이 필요한 부분이 있고, 패키지 발행자 입장에서 추가로 설정이 필요한 부분도 있죠.

여러분이 개발하시는 자바스크립트 프로젝트가 npm 패키지 저장소로 부터 패키지를 내려 받기만 한다면, `package.json` 파일에 대해서 아셔야 할 내용이 사실 얼마되지 않아요. `scripts`, `dependencies`, `devDependencies` 필드 정도만 아시면 충분할 것입니다.

하지만 개발하시는 자바스크립트 프로젝트를 npm 패키지 저장소에 올려서 다른 사람들도 쓸 수 있도록 공개하시고 싶다면, `package.json` 파일에 대해서 잘 알고 계셔야 하는데요. 그래서 이번 글에서는 자바스크립트 개발자로서 알아두면 좋은 `package.json` 파일에 대해서 자주 사용되는 필드 위주로 정리해보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-package-json/

Daleseo

기존에는 Node.js와 익스프레스를 사용해 웹 서버를 구축하고 서비스를 만들었습니다. 익스프레스를 사용해서 서버를 구축할 때, 먼저 고민했던 부분이 무엇이었나요? 바로 디렉터리 구조입니다. 별거 아닌 것 같지만 구조에 따라서 아키텍처가 변경되므로 간단한 문제는 아닙니다. NestJS는 이러한 문제를 해결한 웹 서버 프레임워크입니다. NestJS는 서버 개발 시의 아키텍처를 누구든 비슷하게 설계하도록 아키텍처 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

Node.js의 새로운 파트너 NestJS는 왜 탄생했을까? | 요즘IT

💭
Java Spring 이나 다른 언어의 백엔드 프레임워크를 다뤄보신 분들은 처음 Node.js 로 백엔드 개발을 접했을 때 당혹스러울 수 있습니다. 저는 그 이유가 지금까지는 Node.js 백엔드 생태계에 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 프레임워크 없이 express.js 나 fastify 와 같은 경량형 라이브러리를 통해 많은 기능들을 직접 구현하거나 npmjs 를 통해 필요한 것들을 직접 추가하여 구현에 포함시키는 방식이 통상적으로 사용되었기 때문이라고 봅니다.

개인적으로는 express.js 류는 프레임워크라고 하기 보다는 서버 구성을 편리하게 하는 라이브러리 집합이라고 보는 것이 옳을 것 같고 Next.js 의 경우는 정확하게는 React.js 를 랩핑한 프론트엔드 프레임워크에 가깝습니다. 따라서 예전에 Node.js 백엔드 개발자로 오랜 기간 살아갈 떄도 "제발 누가 Node.js + TypeScript 백엔드 프레임워크 만들어줘~~~" 노래를 불렀던 기억이 있네요.

Nest.js는 알게된지 한 4년 정도 되었는데, 그동안 관련 소식들을 꾸준히 Follow-up 하고 있었고 국내에서도 사용하는 기업들이 늘어나고 있어서 언젠가는 국내에서도 괜찮은 생태계가 조성될 것 같다는 근거 없는 믿음이 좀 있습니다. Nets.js의 백엔드 동작 방식은 다른 언어나 프레임워크의 동작 방식과 조금 다른 생소한 개념들이 일부 있지만 (Module 이라던지.. Provider 라던지...) 그 외 나머지 것들은 시장을 지배하고 있는 프레임워크에서 아이디어를 가져온 것들이 많아 생각보다 금방 적응 할 수 있습니다. (특히 Spring Boot 개발자들이라고 생각함 ㅇㅇ..)

아무튼 Node.js 로 조금 더 단단한 백엔드 아키텍쳐와 효율적인 생산성을 고민하고 있다면 Nest.js 한번 알아보시는 것도...? ㅎㅎ

Wishket

🔥 Nest.js 붐은 반드시 온다.

Bun 1.0

Node보다 5배 빠른 Bun이 드디어 1.0 정식 릴리즈가 되었습니다.
https://bun.sh/blog/bun-v1.0

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Bun 1.0 is finally here.

Bun is a fast, all-in-one toolkit for running, building, testing, and debugging JavaScript and TypeScript, from a single file to a full-stack application. Today, Bun is stable and production-ready.
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Bun은 Node의 역할을 대체하면서 동시에 Node와 달리 Typescript와 JSX 컴파일러를 기본으로 탑재를 하고 있습니다.

Bun의 가장 큰 특징은 단언컨데 성능이구요. 최소 4배에서 6배까지 더 나은 성능을 낸다고 하네요.

그리고 Hot Reloading을 지원해서 코드 수정시 즉각 코드에 반영되는 기능도 기본 기능으로 탑재하고 있습니다.

앞으로 Node을 얼마나 대체할 수 있을지 Deno와는 다른 행보를 어떻게 이어갈지 궁금해지네요.

ps.
개인적으로 최근에는 Node쪽 개발을 안하다보니 Bun으로 개발 찍먹보다는,
Vite를 Bun으로 한번 돌려보는 것은 해보려고 합니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/vite

Next.js도 Bun으로 돌릴 수 있어요. Bun의 성능체감은 느껴볼 수 있지 않을까 생각봅니다.
https://bun.sh/guides/ecosystem/nextjs

Bun 1.0 is finally here

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴 | bohyeon.dev

오늘 소개해드릴 글은 메디스트림의 서보현님이 번역해주신 글입니다. 현재 프런트엔트 생태계에는 다양한 프레임워크와 그에 따른 반응형 시스템이 있습니다. 유저의 상호작용과 서버와의 통신, UI 업데이트 등 일련의 작업을 처리함에 있어 핵심은 반응성을 구현하는 방식에 있다고 할 수 있습니다. 이번 글은 반응형 시스템을 구현하는 데 활용할 수 있는 패턴과, 구현을 위한 자바스크립트의 다양한 내장 기능을 소개하고 있습니다. 바닐라 자바스크립트를 사용해 직접 반응형 시스템을 구축해보는데 더해 최신의 방법을 활용해 효과적으로 반응성을 구현해보고자 한다면 읽어보기 좋은 글입니다.

> 글 링크: https://bit.ly/pretvty

Ktseo41

모던 바닐라 자바스크립트로 본 반응성을 구현하는 패턴

제리가 만나러 갑니다! 오늘도 당근에서 개발자로 재직하고 계신 ✨초특급 파워블로거✨ 하조은님을 만났습니다! 조은님이 생각하는 개발 로드맵은 어떤건지, 커리어 패스는 어떻게 쌓아가면 좋을지 함께 이야기 나누었습니다🙌🏻 오늘도 재밌게 보셨다면 좋댓구알 부탁드려요🥕 #당근마켓 #개발자 #인터뷰 #하조은 #제만갑 #IT 🥕조은님 1편 보러가기 https://youtu.be/yV4i3-uuxxw 🧑🏻‍💻하조은님 블로그 https://hajoeun.b

당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵 | 제만갑 | 하조은 | 당근마켓 | 네카라쿠배당토 | IT | 프로그래밍 | 엔지니어 | 블로그 | ENTJ | 연봉 | 뱅크샐러드

2편은 '당근샐러드 개발자가 제안하는 개발 로드맵'이라는 제목으로 정리해주셨네요. 유튜브 특성에 맞춰 유머와 과장이 포함된 제목인 점 이해해주세요. 

실제론 개발 로드맵에 대해선 정답이 없는 것 같다는 내용을 담고 있습니다. 그 외에도 개발자의 커리어, 도메인, 역량 등에 대해 이야기 나눴습니다. 제가 이해하고 있는 것만 이야기하려고 노력했습니다! 재밌게 봐주세요.

https://youtu.be/gYPOhwi87AU?si=g2t2nIRS8FwAET1n

📺 개발 로드맵, 정답이 있다고 믿고 싶은 게 아닐까요?

개발자라면 공부는 해야 한다. 언제까지 구닥다리 방식으로 개발 운영할 건데? 오늘 짠 내 코드 내일이면 리거시다.

그래도 팀내 개발자가 맨날 컨퍼런스 간다하고 세미나만 하면 속 터지긴 한다. 일은 해야지?

그래서 내가 만든 룰은 그라운드 리서치도 지라로 만들어서 배정하고 아래 같은 분위기를 조성한다. 

- 내가 참석한 컨퍼런스 기술 이벤트의 전파교육은 필수, 문서화 정리도 필수, 실무적용도 필수다. 적어도 말미에 실무에 적용할 것들을 뽑아보라고 한다. 
- 스터디는 주제를 정해 팀스터디로 진행한다. 그래도 장애가 났는데, 주요 프로젝트 배포를 해야 하는데 세미나? 말도 안된다. 끊거나 중단하고 문제해결부터 하고 재개한다. 
- 되도록 회사의 기술 챌린지를 공유하고 이걸 해결하는 방향으로 스터디 주제를 권유한다. JPA 도입, 쿠버네티스 전환 등등 
- 내가 시간이 안되면 주변 CTO 나 기술리더 품앗이로 구루 세미나를 한다. 
- 관심분야를 물어보고 되도록 그 분야 일을 맡겨서 일로 배우게 유도한다. 

물론 모두 당사자가 공부하고 내 걸로 만들길 좋아하는 경우다. 억지로 공부 시켜봤자 욕만 먹는다. 그리고 주어진 일은 잘 하는데 공부하는 거 싫어하는 분들 있다. 뭐 나름 장점 있지만 그럼 리더감은 아니다. 

그럼 스스로는 어떻게 공부하냐고? 일단 난 호기심이 많다. 그리고 내가 관심 있는 분야인데 저 사람이 아는데 내가 모르는게 너무 싫다. 

내 공부 방식은 일단 개념잡기와 abstract 읽기, 상세 읽기 후에 how to start 시도. 일단 짜보고 시작하는 경우들도 많은데 난 좀 반대다. 컨셉 이해하고 상세를 봐야 감이 오는 스타일? 

아무튼 이 놈의 직업은 평생 공부는 해야 하는 직업! 그래도 아직 놓고 싶지는 않으니 은퇴까지는 열공!!

개발자 자기계발 & 일의 밸런싱

[커닝단 5주차]커닝단 마지막 일정, spl로.. : 네이버블로그

커닝단 2기의 마지막 게시글

sql이라는 언어를 배우는 과정에서 쉽지만은 않았지만
이렇게 마무리를 짓고나니 너무 뿌듯하다

앞으로 강의 돌려보면서 완벽하게 익혀
데이터 분석에 사용할 수 있는 마케터가 될 것이다.

코치님 감사했습니다!

네이버 블로그 | 가장 보통의 스타트업 CEO

Team Learners

이동기

마케터

바이오화학공학과지만 마케터가 되고싶다

세이지

sage._.note

마케터의 길을 열심히 달려가고 있습니다.
커리어리를 통해 소소하지만 강한 저의 생각을 기록합니다.

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