이 시리즈는 '우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?'에 대한 답을 찾는 데 도움을 드리고자 시작했습니다. 우아한형제들의 성장/동료/개발문화/근무환경에 대해 '시니어 개발자'에 초점을 두고 한눈에 볼 수 있는 콘텐츠가 없었거든요. 무엇보다 이 콘텐츠를 전달함에 있어 현직자의 생생한 목소리로 우리의 일과 문화를 설명하는 것이 좋을 것 같아, 다양한 직군의 9명의 시니어 개발자를 만났습니다.

우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까? - (1) 일 | 우아한형제들 기술블로그 |

"우아한 형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?"에 대해 일/문화 2편의 시리즈로 블로그 글이 작성되서 공유합니다.

글이 우아한 형제들에서의 일과 문화에 초점을 두고 있긴 하지만, 일반적으로 회사에서 시니어를 어떻게 정의하고, 시니어들은 어떤 고민을 하고, 시니어로 어떤 커리어 패스를 밟아갈 수 있을지와 크게 다르지는 않은 것 같아서 언젠간 시니어가 될 분들도 읽어보셔도 좋을 것 같습니다. 시니어 개발자는 회사에서 어떤 역할을 하는지도 어느 정도 알 수 있습니다. 

시니어 개발자를 채용하려고 하는 회사 입장에서는 회사에 어떤 부분들이 갖춰져야, 어필을 해야 시니어분들을 모실 수 있을지에 대한 팁도 될 수 있을 것 같습니다. 그리고 어떤 역할을 기대하고 시니어 개발자를 채용할지도 고민해볼 수 있을 것 같습니다.

https://techblog.woowahan.com/12250/
https://techblog.woowahan.com/12292/

우아한형제들 기술블로그 |

우아한 형제들에서 시니어개발자로 일하면 어떨까?

0. 갑자기 궁금해서 찾아본 것
[ Optimistic Concurrency Control & Pessimistic Concurrency Control ]
- Optimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정하지 않을 것을 가정한다.
  읽는 시점에 Lock을 걸지 않는 대신 수정 시점에 값이 변경되었는지 검사한다.

- Pessimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정할 것을 가정한다.
  데이터를 읽는 시점에 Lock을 걸고 transaction 완료시점까지 유지한다.

1. BST
- 정렬된 인메모리 자료구조이다.
- 키-값 쌍 검색에 사용한다.
- 키와 두개의 자식포인터가 저장된 여러 노드로 구성되며, 트리에는 단 한개의 루트노드만 있을 수 있다.
- 탐색공간을 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리로 분할한다.
- 루트에서부터 왼쪽 포인터를 따라 leaf 레벨까지 내려가면 트리에서 가장 작은 키, 반대로 오른쪽은 가장 큰 키이다.
- 탐색은 루트에서 시작하고 대상 키를 찾으면 리프 레벨에 도달하기 전에 탐색이 끝날 수 있다.

2. 트리 밸런싱
- 노드 삽입 작업에는 특정 패턴이 없고, 삽입하는 값에 따라서 트리가 불균형 해 질 수 있다.
- 최악의 상황에는 로그복잡도 트리가 아니라 선형 복잡도의 링크드리스트 형태가 될 수 있다. (skewed binary search tree(편향 이진 탐색 트리))    
- 즉, 트리의 균형이 중요하다. 한 쪽으로 치우친 경우는 매우 비효율 적이기 때문이다.

3. 디스크 기반 스트리지용 트리
- BST 를 디스크에서 제어하면 발생하는 몇 가지 문제
    1. 지역성 : 새로운 노드와 부모 노드가 가까운 위치에 저장되지 않을 수 있음.
    2. 트리의 높이 :  자식포인터를 따라가는 비용과 밀접한 관계가 있음
        1. 노드가 가질 수 있는 최대 자식 노드 개수 → fanout

** 결론은, 지역성을 고려하지 않는 자료구조는 비교횟수만큼 디스크 탐색이 필요할 수 있으니 지역성이 결여된 자료 구조는 피하자.
- 인접한 키의 지역성을 높이기 위한 높은 fanout
- 트리 순회 중 디스크 탐색 횟수를 줄이기 위한 낮은 트리높이

4. HDD
- 디스크에서는 seek 작업이 랜덤 읽기 비용의 많은 부분을 차지한다.
    - 디스크를 회전하고 읽기/쓰기용 헤드를 원하는 위치까지 물리적으로 옮겨야 하기 때문이다.
- 디스크의 최소 전송 단위는 sector 이다.
    - 모든 작업은 최소 한개의 sector를 읽거나 쓴다.
- 물리적 헤드 이동은 HDD 작업 중 가장 비용이 높은 작업이다.

5. SSD
- 물리적으로 움직이는 부품이 없다.
    - 회전하는 디스크도, 이동시킬 헤드도 없다.
- cell로 구성된다.
- cell → string → page → block
- cell은 한개 또는 여러 개의 bit를 저장한다.
- page가 읽고 쓸 수 있는 가장 작은 단위, 또한 비어있는 cell에만 쓸 수 있다.
- 삭제할 수 있는 단위는 block → erase block
- block 내 page는 순차적으로 쓴다.
- 효율적인 디스크 기반 자료구조 설계가 어려운 이유는
    - 디스크 접근비용
    - block 단위로 삭제가 가능

6. 유비쿼터스 B-트리
- 도서관의 카탈로그 룸에서 원하는 도서를 찾는것과 유사하다.
- 검색항목을 빠르게 찾을 수 있는 계층형 자료구조이다.
- fanout이 높고 높이가 낮은 BST 기반의 트리이다.
- B-트리는 키의 순서가 보장이 되고, 노드 키를 기준으로 정렬해서 저장하기 때문에 이진 탐색같은 알고리즘을 사용해 특정 키를 찾을 수 있다.

 7. B-트리 계층
- 각 노드는 최대 N개의 키와 N+1개의 자식 노드 포인터를 저장한다.
- 루트노드 : 트리의 최상위 노드로 부모 노드가 없음
- 내부노드 : 루트와 리프 노드를 연결하는 모든 노드
- 리프노드 : 자식노드가 없는 트리의 최하위 계층 노드
- B-트리는 page 기반 자료구조라서, 노드와 페이지가 같은 의미로 쓰이기도 한다.
- B-트리는 리프노드에만 데이터가 있고, 나머지 노드는 데이터를 찾아가는 포인터를 가지고 있다.

8. B-트리 쓰기
- 쓰기는 여러 Disk write가 필요할 때가 있다.
- 중간에 crash 하는 경우 데이터가  corrupted 될 수 있다.
- 때문에 Write-ahead log(WAL) 이라는 파일에 어떤 write 를 할 지 미리 쓰고나서 작업을 이어간다. (LSM tree 에서의 log file과 유사)

  
1. B-트리 개요
-  B-트리는 가장 많이 사용되는 자료구조 중 하나다.
   근데, 이게 최신 알고리즘은 아니라고 한다.
-

색인(index)의 두 가지 형태 : LSM 트리 & B 트리 -2

Microservices design patterns have become increasingly popular due to their ability to improve software agility, scalability, resilience, and maintainability. Microservices design patterns are a set of principles and best practices used to develop and mai

5 Important Microservices Design Patterns

마이크로서비스 설계 패턴은 작고 독립적으로 배포 가능한 서비스로 구성된 마이크로서비스를 효율적으로 개발하고 유지 관리하기 위한 일련의 원칙입니다.

MSA 가 유행이 되고 여러곳에서 사용하면서 몇가지 유용한 설계 패턴들이 생기기 시작했는데요,
오늘 소개해드릴 아티클은 이런 마이크로서비스 설계 패턴 중 대표적인 패턴 5가지를 소개하고 있습니다.

📌 API Gateway
API Gateway 는 마이크로서비스의 프런트엔드 역할을 하는 서비스로 클라이언트로부터 요청을 받아 적절한 서비스로 라우팅합니다.

📌 Circuit Breaker
Circuit Breaker 는 분산 시스템에서 실패를 감지하고 계단식 오류를 방지하는 데 사용됩니다.
과부하가 발생하면 회로를 차단하여 전기 장비의 손상을 방지하는 전기 회로 차단기처럼 장애가 발생한 시스템으로의 트래픽 흐름을 차단할 수 있습니다.

📌 CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
CQRS 패턴은 읽기 및 쓰기 작업을 명령 모델과 쿼리 모델 두 가지로 분리합니다. 
명령 모델은 쓰기 작업을 처리하고 시스템 상태를 업데이트하는 역할을 하고, 쿼리 모델은 읽기 작업을 처리하고 클라이언트에 데이터를 반환하는 역할을 합니다.
이를 통해 읽기 및 쓰기 작업을 하는 시스템이 복잡해지고 크기가 커져도 확장 및 유지 관리가 수월할 수 있도록 합니다.

📌 Event Sourcing
Event Sourcing 은 응용 프로그램의 상태를 일련의 이벤트로 모델링하여 저장 및 사용하는 패턴입니다. 
애플리케이션의 현재 상태를 저장하는 대신 시스템은 일련의 이벤트를 저장하고 필요시 이를 읽어들여 애플리케이션의 상태를 업데이트 합니다.

📌 Saga Pattern
Saga 디자인 패턴은 분산 시스템에서 여러 서비스를 포함하는 여러 트랜잭션에서 일관성을 유지하는 데 사용되는 기술입니다. 
데이터 일관성을 보장하는 방식으로 여러 서비스에서 분산 트랜잭션을 관리하는 데 사용됩니다.

공유드린 아티클에 5가지 패턴에 대한 자세한 내용이 정리되어있으니
관심있으신 분들은 한번 보시면 좋겠습니다.

https://medium.com/javarevisited/5-important-microservices-design-patterns-c4d636b0051

Medium

🧩 마이크로서비스 설계 패턴

10 min to read Stream, Data Pipeline and Backpressure 요즘 Youtube를 보다보면, 추천 알고리즘에 의해 하수구를 뚫는 영상을 보게된다.추천을 해준 이유도 궁금하지만 어느순간 그걸 보고있는 내가 더 신기하다. 우리는 살면서 한번쯤은 액체가 역류하는 순간을 마주치게 된다.화장실의 변기나 세면대, 주방의 싱크대 가끔 페트병에 쌀을 넣을 때도 넘지는 일을 마주친다. 왜 넘칠까?

Stream Backpressure의 이해 | Doublem.org

Stream 처리를 하게 되면 듣게 되는 단어들 중 하나가 Backpressure 인데요,
이와 관련되서 잘 정리된 블로그 글이 있어 공유드립니다.

Backpressure 는 사실 파이프를 통한 유체 흐름에 반하는 저항 혹은 힘을 말하는 것이지만,
소프트웨어에서는 데이터 파이프라인으로 구축한 스트림 처리시 발생할 수 있는 데이터의 배압 현상을 말합니다.

소프트웨어에서 Backpressure 로 인해 겪을 수 있는 Side-Effect 로는 CPU와 메모리, 그리고 데이터 Drop 현상과 Network I/O, DISK I/O, Out of Memory 등을 겪을 수 있습니다.

Backpressure 현상을 해결하기 위한 방안으로는 크게 Buffer 를 두고 대응하는 Push 방식과 Subscriber 가 자신이 현재 처리 가능한 범위에서 데이터를 받아가는 Pull 방식이 있습니다.

공유드린 블로그에 Backpressure 의 개념과 Push 방식, Pull 방식을 사용하는 오픈소스들에 대한 설명을 재밌고 자세히 나열하고 있으니 관심있으신 분들은 한번 보시면 좋겠습니다.

https://doublem.org/stream-backpressure-basic/

Doublem.org | Software Design & Development Blog

🚰 Stream Backpressure 의 이해

쿠팡은 어마어마한 물류를 소화하지만 택배사업자는 아니었다. 무슨 말이냐면... 판매자의 물건을 소비자에게 대신 배송해 주는 '택배 사업'은 노란색 번호판을 단 영업용 트럭으로만 할 수 있는데 기존 영업용 면허를 대량 인수하려면 비용 부담이 컸다. 그래서 쿠팡은 택배사업자가 아니어도 가능한 방식으로 우회해 일반 트럭으로 배송했다. 

우회 방법은 판매자의 물건을 대신 배송해 주는게 아니라 쿠팡이 미리 사두거나, 아님 보관만 하고 있다가 주문이 들어오면 즉시 매입 처리하고 나서 배송하는 것이다. 쿠팡은 이 방식은 일반 물류가 아니라 '쿠팡의 물건'을 고객에게 배송해 주는 고객 서비스의 일환이라 주장했고 용케 제재를 피해 갈 수 있었다.

하지만 이젠 상황이 바뀌고 있다. 쿠팡의 물류 자회사가 택배 사업자 자격을 취득했고, 노란색 번호판 차량을 늘려가고 있다. 이 변화의 의미는 3가지로 요약할 수 있는데... 

1. 비용을 세분화해 청구할 수 있다​
최근 외부 판매사의 물건을 대신 보관-배송하는 로켓그로스(예전 제트배송)의 정책을 개편했다. 이젠 쿠팡이 구매해서 발송하지 않아도 되기 때문에 사이즈별 배송비, 기간별 보관비 등을 구분해 청구하기 시작. 상황에 따라 세부 비용을 변경하기 수월해짐. 

2. 반품 부담을 줄일 수 있다.
쿠팡은 성장과 함께 늘어나는 반품이 큰 부담이다. (그래서 반품마켓도 운영 중) 로켓그로스는 배송만 대신해 주는 거니 반품에 대한 책임도 쿠팡이 아닌 판매사에게 넘길 수 있게 되었다. 거기에 반품 처리나 폐기에 대한 비용도 별도 청구할 수 있다.

3. 본격적인 풀필먼트 사업을 시작한다.
아마존은 10년여간 직접 물류를 확대해 미국 1위 물류 사업자 수준으로 키웠다. 아마존의 인프라를 외부에 빌려주며 시작한 AWS처럼 물류도 외부 업체 것을 받기 시작해 아마존의 주요 비즈니스로 키워가는 중. 쿠팡은 아마존처럼 되고 싶다.

#로켓그로스비중을늘려갈예정
#사업을접은타다와유지한쿠팡의차이는뭘까
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이커머스 시장 분석, 
스타트업 삽질 스토리, 
라이징 비즈니스 얘기 
요런거 위주로 씁니다.
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원문 모음👇
litt.ly/vincent

쿠팡차 번호판이 바뀐 3가지 의미?

다음에 총애를 받던 서비스였던 것 같은데... | 2015년도부터 나는 브런치를 했다. 8년째다. https://brunch.co.kr/@skykamja24/1 8년이나 이 서비스에 글을 올리면서 깨달은 바는 브런치라는 서비스에는 혁신이 존재하지 않는다. 지난 8년간 새로 추가된 기능이나 유틸리티가 무엇이 있을까. 기억에 남는 거라곤 모바일 앱에 다크 모드가 추가된 것. 끝이다. 브런치 모바일로 들

브런치는 망한걸까, 아니다 망했다

https://brunch.co.kr/@skykamja24/735
브런치에 8년간 700여편의 글을 쓰신 상훈님의 글입니다.

브런치가 8년이나 되었다는 것도 놀랍고, 긴 세월 제품이 그대로 유지된 점도 놀랍네요.

이렇다할 돈벌이 수단이 없고, 개발과 추천 알고리즘 양쪽 모두 형편없다는 결론입니다.

이러다가 언제 사라져버릴지 모르겠군요.
사라져버린 싸이월드와 파란 블로그가 떠오르네요.

Brunch Story

브런치 사망선고

WET: DRY(Don't Repeat Yourself)의 반대 단어, Write Everything Twice 의 줄임말이다 오늘 할 얘기는 타임머신이 있다면, 과거로 돌아가서 나 자신에게 해주고 싶은 이야기 입니다 중복 코드에 관한 이야기 입니다 제가 예전에 작업했던 코드에는 빨간색, 보라색 두가지 모듈이 있었습니다 제 친구랑 동료 한명은 빨간 모듈에서 새로운 기능을 개발하고 있었습니다 작업을 하던중에

촉촉한 코드, 건조한 코드

프로그래밍에서 중복제거는 매우 중요한 개념입니다. 프로그래밍 개념인 DRY(Don't Repeat Yourself)는 중복을 최대한 제거하려는 노력을 의미합니다.
중복을 제거하는 주요한 방법 중 하나는 추상화입니다. 가령 비슷한 연산을 수행하는 코드가 있다면, 이를 하나의 공통 모듈(함수 등)을 만들어 중복을 제거할 수 있습니다.

그렇지만 시간이 흘러 추상화한 공통 모듈에 예외 케이스, 추가적인 기능, 버그가 발생하게 된다면 어떻게 될까요? 공통 모듈은 점점 더 크고 복잡해지게 됩니다. 코드가 거대해지며 맥락을 파악하기 점점 힘들어지고, 순환 참조가 생기게 될 수도 있습니다.

즉, '잘못된 추상화는 중복 코드보다 나쁘다'의 예시가 됩니다.
중복은 장기적 관점에서 좋지 않습니다만 잘못된 추상화 역시 장기적 관점에서 좋지 않습니다

따라서, 섣불리 추상화를 하기 보다는 공통적인 코드가 '우연적인지', '본질적으로 변하지 않을지' 를 시간을 두고 충분히 판단한 뒤에 진행할 필요가 있습니다.

소개해 드리는 글은 React 개발자 DanAbramov가 세미나 에서 발표한 경험담을 번역한 게시물입니다. 적절한 이미지와 함께 공감되는 내용으로 아주 재미있게 읽었습니다.

https://velog.io/@gomjellie/The-Wet-Codebase

Velog

추상화의 함정

추상화는 중복제거라기 보담.. 질서확립? ㅎ
중복제거는 함수화로도 충분하죠^^

Apple Vision Pro is the result of decades of experience designing high‑performance, mobile, and wearable devices - culminating in the most ambitious product Apple has ever created. Vision Pro integrates incredibly advanced technology into an elegant, comp

Apple Vision Pro

커리어리 친구들, 어제 정말로 애플 비전 프로로 하루가 떠들썩하게 지내었습니다. 팀쿡이 말하기를 “오늘은 컴퓨팅 방식에 있어 새로운 시대의 시작을 알리는 날이다" 라고 정의 내렸습니다.

오늘은 비전 프로에 대하여 요점 정리해 보았습니다. 

🍾 현실 세계 및 주변 사람들과의 연결성을 유지하도록 지원하면서 디지털 콘텐츠와 물리적인 세계를 매끄럽게 어우러지게 하는 기기

🍾 사용자의 눈, 손, 음성을 통해 제어되는 완전한 3D 사용자 인터페이스

🍾 공간 운영체제인 visionOS를 통해 디지털 콘텐츠가 마치 실제 공간에 물리적으로 존재하는 것처럼 제공

🍾 집과 작업공간에서 사용 가능한 앱을 위한 무한한 캔버스
Apple Immersive Video: 공간 음향과 함께 180도 고해상도 영상을 지원하며, 새로운 게임을 지원

🍾 3D 카메라 탑재. 그리고 기존 아이폰/아이패드 앱을 그대로 이용 가능

🍾 M2 와 R1, 듀얼 칩 디자인. R1칩이 12개의 카메라, 5개의 센서와 6개의 마이크로 부터 입력된 정보를 처리

🍾 유선 연결시 하루종일, 외장 배터리 사용시 최대 2시간

🍾 Optic ID로 홍채를 이용한 보안인증

🍾 가격은 $3,499 로 내년초 미국부터 판매 시작할 예정

Apple

<애플의 최초 공간 컴퓨팅, 비전 프로>

Learn about the latest image formats and video technologies supported in Safari 17. Discover how you can use JPEG XL, AVIF, and HEIC in...

Explore media formats for the web - WWDC23 - Videos - Apple Developer

JPEG-XL은 로열티가 없는 차세대 손실/무손실 압축 포맷입니다. JPEG XL은 원본 JPEG에 비해 동일한 체감 품질에서 이미지 크기를 60% 줄이면서도 HDR, 애니메이션, 알파 채널, 무손실 JPEG 재압축, 무손실 및 프로그레시브 모드와 같은 최신 기능을 지원한다고 하네요.

좋은 포맷이어서 크롬 91부터 피쳐플래그로 적용 가능하게 도입되었지만, 110버전부터 중단되었다고 합니다. 이유는 기본 기능이 될 정도로 사용자가 많지 않고 시장 지배적인 기술이 되지 않았다는 거 였습니다. (https://www.phoronix.com/news/Chrome-Deprecating-JPEG-XL | Google Chrome Is Already Preparing To Deprecate JPEG-XL)

그런데 이번 WWDC23 에서 애플이 Safari에서 앞으로 JPEG-XL을 지원한다고 발표했습니다. Vision pro를 대비한 움직임인 듯 한데요, Safari로 시작한다해도 결국 모든 애플 제품에 적용될 가능성이 높겠습니다. 

그럼 크롬에서도 조만간 다시 적용되겠네요. 

JPEG-XL 포맷에 더 자세히 알고 싶으시다면, https://jpegxl.io/tutorials/safari/ 를 참조하시면 좋습니다. 
확장자는 .jxl 이라네요.

Apple Developer Documentation

Google이 버린 JPEG-XL, Apple은 Safari에 적용

올 해 4월 우아한형제들에서 만 3년이 되었다. IT업계에서 밥벌이를 시작한 이후 만 3년이상 근무한 2번째 회사이고 현재 가장 길게 근무한 회사가 될 예정이다. 이 글을 통해 짧게 그간의 여정을 적어보고자한다. 예전에 작성한 글에서도 내 커리어에 관해 이야기했지만 간단히 정리하면 모바일 게임 클라이언트 개발, 게임 백엔드 개발, 웹 백엔드 개발을 거쳐서...

배민 근속 3주년을 돌아본다

배민에서 3년

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
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동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

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템플릿 감사합니다 템플릿 만으로도 계획작성되는듯해요

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