학습 차원에서 틈틈이 해외 전문가들이 블로그나 미디어 그리고 책에서 쓴 글을 번역 또는 요약 정리하고 있습니다. 이번 포스팅도 그중 하나고요. 거칠고 오역된 부분이 있을 수 있습니다. 제대로 번역되지 않은 부분은 확인 주시면 반영토록 하겠습니다. 의미 전달이 애매한 일부 문장은 삭제했습니다. 이번 글은 Thomas Smith가 미디엄에 쓴 글을 정리한 것입

맞춤 GPT에 비전API도, 오픈AI 업글 왜 중요한가

친구들, 황치규 기자님의 믿고 보는 브럼치 글. 오픈AI 개발자 컨퍼런스에서 나왔던 내용를 다룬 글을 공유하고자 합니다. 

"마찬가지로 초기 스마트폰은 제한된 수의 리소스들에 대한 접근을 제공했고 대부분 제작자가 제어했다. 앞서 언급한 앱스토어가 출시되고 안드로이드 OS가 출시되고 서드파티 앱과 콘텐츠가 폭발적으로 증가하면서 스마트폰의 잠재력이 본격적으로 나타났다. 생성 AI도 비슷한 시점에 와 있다. 이전에는 대부분 사람들이 개별 기업이 제공하는 고도로 통제된 인터페이스를 통해 AI 시스템과 상호작용했다. 콘텐츠를 생성하는 챗봇을 사용하고 싶으면 챗GPT로 갔다. 사진이 필요하면 디스코드에 접속해 미드저니 봇에 메시지를 보냈다.

지난주 오픈AI가 내세운 변화는 AI 생태계를 완전히 새로운 방향으로 이끌고 있다. 예를 들어 오픈AI는 수년 동안 외부 개발자가 시스템과 인터페이스할 수 있는 API를 제공해 왔다. 하지만 강력한 시각적 기능과 대규모 컨텍스트 창을 개발자에게 공개하기로 한 결정과 GPT를 커스터마이징할 수 있는 코드 없는 도구를 구축하기로 한 것은 오픈AI가 엄격하게 통제되는 챗GPT 인터페이스를 넘어 기술을 중심으로 진정한 생태계를 구축하겠다는 의지의 표현이기도 하다.

개발자에게는 놀라운 소프트웨어를 구축할 수 있는 새로운 툴킷을 제공한다는 점에서 매우 반가운 소식이다. 하지만 사용자들에게도 큰 소식이다. 기업들이 오픈AI API를 사용해 기존 소프트웨어에 더 많은 생성 AI 도구를 구축함에 따라 앱이 훨씬 더 스마트하고 시각적이며 효율적으로 발전하게 될 것이다. 생성AI는 웹사이트에 로그인해 사용하는 도구가 아니라, 사용자가 상호작용하는 모든 기술을 미묘하게 개선하는 근본적인 레이어가 될 것이다."

https://brunch.co.kr/@delight412/639

친구들, 황치규 기자님의 믿고 보는 브럼치 글. 오픈AI 개발자 컨퍼런스에서 나왔던 내용를 다룬 글을 공유하고자 합니다.&nbsp; "마찬가지로 초기 스마트폰은 제한된 수의 리소스들에 대한 접근을 제공했고 대부분 제작자가 제어했다. 앞서 언급한 앱스토어가 출시되고 안드로이드 OS가 출시되고 서드파티 앱과 콘텐츠가 폭발적으로 증가하면서 스마트폰의 잠재력이 본격적으로 나타났다. 생성 AI도 비슷한 시점에 와 있다. 이전에는 대부분 사람들이 개별 기업이 제공하는 고도로 통제된 인터페이스를 통해 AI 시스템과 상호작용했다. 콘텐츠를 생성하는 챗봇을 사용하고 싶으면 챗GPT로 갔다. 사진이 필요하면 디스코드에 접속해 미드저니 봇에 메시지를 보냈다. 지난주 오픈AI가 내세운 변화는 AI 생태계를 완전히 새로운 방향으로 이끌고 있다. 예를 들어 오픈AI는 수년 동안 외부 개발자가 시스템과 인터페이스할 수 있는 API를 제공해 왔다. 하지만 강력한 시각적 기능과 대규모 컨텍스트 창을 개발자에게 공개하기로 한 결정과 GPT를 커스터마이징할 수 있는 코드 없는 도구를 구축하기로 한 것은 오픈AI가 엄격하게 통제되는 챗GPT 인터페이스를 넘어 기술을 중심으로 진정한 생태계를 구축하겠다는 의지의 표현이기도 하다. 개발자에게는 놀라운 소프트웨어를 구축할 수 있는 새로운 툴킷을 제공한다는 점에서 매우 반가운 소식이다. 하지만 사용자들에게도 큰 소식이다. 기업들이 오픈AI API를 사용해 기존 소프트웨어에 더 많은 생성 AI 도구를 구축함에 따라 앱이 훨씬 더 스마트하고 시각적이며 효율적으로 발전하게 될 것이다. 생성AI는 웹사이트에 로그인해 사용하는 도구가 아니라, 사용자가 상호작용하는 모든 기술을 미묘하게 개선하는 근본적인 레이어가 될 것이다." https://brunch.co.kr/@delight412/639

Brunch Story

<황치규 컬럼-오픈AI 업들 왜 중요한가>

피드백은 조직 내에 꼭 필요한 요소 중 하나다. 피드백을 통해 직원들은 무엇이 잘못됐는지 바로잡고 다시 일하는 방향성을 잡을 수 있다. 정확한 피드백은 직원들의 일하는 능률을 높일 수 있지만 다그치는 피드백은 직원들의 일하는 능률을 떨어트릴 수 있다.그렇다면, 직원들에게 정확하게 피드백하는 방법이란 무엇일까?가인지북스에서 출판한 'OKR파워'에서는 정확한 피드백 방법에 대한 내용을 다뤘다.리더는 평가자가 아닌 교사·코치·스승'OKR파워'에서는 리더는 평

"리더는 평가자가 아닌 교사이자 코치" 직원들에게 정확하게 피드백하는 3가지 방법

피드백은 조직 내에 꼭 필요한 요소 중 하나다. 피드백을 통해 직원들은 무엇이 잘못됐는지 바로잡고 다시 일하는 방향성을 잡을 수 있다. 그렇다면 직원들에게 정확하게 피드백하는 방법이란 무엇일까?

1️⃣우선 리더는 스스로를 평가자가 아니라 교사이자 코치라고 생각해야 한다. 문제 해결을 위한 접근 방식을 담당자에게 제시하고, 자신의 기술과 노하우를 전수하는 역할을 해야 한다. 코칭을 할 때는 다음과 같은 주제로 대화를 이어가면 된다.

(1)달성하기 위해 한 주간 어떤 일을 어떤 방식으로 처리했는지, (2)어떤 일은 잘 진행되며 그렇지 않은 것은 무엇인지, (3)목표 달성을 방해하는 요인은 무엇이며 어떤 도움이 필요한지, (4)현재 하는 일이 본인의 경력 발전에 어떤 관점으로 도움이 되는지’. 위와 같은 4가지의 질문으로 직원들과 대화를 이어가다 보면 직원들은 자신의 솔직한 의견을 말할 수 있다.

2️⃣두 번째 방법은 SENSe관점에서 피드백을 하는 것이다. SENSe관점에서의 피드백이란 있는 그대로의 사실을 가지고 행동의 변화를 교정하기 위한 피드백을 말한다. SENSe 피드백은 다음과 같은 방법으로 진행하면 된다.

(1)평가가 아닌 관찰(see)을 통해 행동 중심으로 문제점을 짚어준다, (2)생각보다 느낌(emotion)을 통해 문제 행동이 초래한 애로사항을 설명한다, (3)수단 방법을 나열하기보다 문제 해결에 필요한 리더의 요청사항(needs)을 전달해라, (4)강요하기보다 상대방의 입장에서 묻거나 행동을 부탁(suggestion)하는 질문을 한다’이다.

3️⃣마지막으로 TEB관점으로 피드백 하는 방법이다. 제대로 된 인정과 격려는 주도적으로 과업을 수행하고 도전적으로 목표를 세우도록 도와준다. 인정은 커뮤니케이션에서 가장 저평가되어 있는 요소로, 조직원의 성과를 제대로 인정하고 동기를 부여하려면 인정의 기준을 분명하게 마련하는 것이 좋다.

구체적으로 직원들을 인정하는 방법은 TEB 피드백을 하는 것인데, TEB란 Thanks(감사한 일, 도움이 되었던 일, 업무 수행상 협력, 새로운 자극, 인사이트 등), Evidence(Thanks에 대한 구체적인 증거, 경험, 사례, 사건, 과정, 결과 등) Benefit(Thanks로 인한 유익, 효과, 발전 방향, 기대 등)을 뜻한다.

정확한 피드백은 직원들의 일하는 능률을 높일 수 있지만, 다그치는 피드백은 직원들의 일하는 능률을 떨어트릴 수 있다. 제대로 된 방식의 피드백을 통해 직원들의 업무 능률성을 높이는 리더분들이 되길 바란다.

피드백은 조직 내에 꼭 필요한 요소 중 하나다. 피드백을 통해 직원들은 무엇이 잘못됐는지 바로잡고 다시 일하는 방향성을 잡을 수 있다. 그렇다면 직원들에게 정확하게 피드백하는 방법이란 무엇일까? 1️⃣우선 리더는 스스로를 평가자가 아니라 교사이자 코치라고 생각해야 한다. 문제 해결을 위한 접근 방식을 담당자에게 제시하고, 자신의 기술과 노하우를 전수하는 역할을 해야 한다. 코칭을 할 때는 다음과 같은 주제로 대화를 이어가면 된다. (1)달성하기 위해 한 주간 어떤 일을 어떤 방식으로 처리했는지, (2)어떤 일은 잘 진행되며 그렇지 않은 것은 무엇인지, (3)목표 달성을 방해하는 요인은 무엇이며 어떤 도움이 필요한지, (4)현재 하는 일이 본인의 경력 발전에 어떤 관점으로 도움이 되는지’. 위와 같은 4가지의 질문으로 직원들과 대화를 이어가다 보면 직원들은 자신의 솔직한 의견을 말할 수 있다. 2️⃣두 번째 방법은 SENSe관점에서 피드백을 하는 것이다. SENSe관점에서의 피드백이란 있는 그대로의 사실을 가지고 행동의 변화를 교정하기 위한 피드백을 말한다. SENSe 피드백은 다음과 같은 방법으로 진행하면 된다. (1)평가가 아닌 관찰(see)을 통해 행동 중심으로 문제점을 짚어준다, (2)생각보다 느낌(emotion)을 통해 문제 행동이 초래한 애로사항을 설명한다, (3)수단 방법을 나열하기보다 문제 해결에 필요한 리더의 요청사항(needs)을 전달해라, (4)강요하기보다 상대방의 입장에서 묻거나 행동을 부탁(suggestion)하는 질문을 한다’이다. 3️⃣마지막으로 TEB관점으로 피드백 하는 방법이다. 제대로 된 인정과 격려는 주도적으로 과업을 수행하고 도전적으로 목표를 세우도록 도와준다. 인정은 커뮤니케이션에서 가장 저평가되어 있는 요소로, 조직원의 성과를 제대로 인정하고 동기를 부여하려면 인정의 기준을 분명하게 마련하는 것이 좋다. 구체적으로 직원들을 인정하는 방법은 TEB 피드백을 하는 것인데, TEB란 Thanks(감사한 일, 도움이 되었던 일, 업무 수행상 협력, 새로운 자극, 인사이트 등), Evidence(Thanks에 대한 구체적인 증거, 경험, 사례, 사건, 과정, 결과 등) Benefit(Thanks로 인한 유익, 효과, 발전 방향, 기대 등)을 뜻한다. 정확한 피드백은 직원들의 일하는 능률을 높일 수 있지만, 다그치는 피드백은 직원들의 일하는 능률을 떨어트릴 수 있다. 제대로 된 방식의 피드백을 통해 직원들의 업무 능률성을 높이는 리더분들이 되길 바란다.

사례뉴스

저희 팀(AI Product팀)은 실험적 성격의 AI 기술개발을 시도하면서 비즈니스적 가치를 발굴하는 일과 함께 서비스에 필요한 AI 기술을 개발하고 적용하는 일들도 동시에 진행하고 있다보니, 경험이 쌓이면 쌓여갈수록 AI와 Biz간의 간극을 더 체감하게 됩니다. 

사실 이 간극이란게 그다지 새로운 관찰도 아니지만, 생각보다 그 해법에 대한 논의는 많지 않은 것 같다는 생각이 들어 짧게나마 고민을 해봤습니다.

아주 단순하게는 a) 엔지니어가 비즈니스를 잘 이해하거나, b) 반대로 Biz 조직이 기술을 잘 이해하거나 둘 중 하나일 수 밖에 없겠으나, 현실은 개인/조직의 역량 문제, 조직적 문제 등이 뒤엉켜 생각보다 풀기 어렵거나 일반화하기 어려운 때문인지도 모르겠습니다.

[AI to Biz] - a)

a)는, AI 엔지니어가 Biz의 니즈를 잘 이해하여 기술을 개발하고 담당조직에 기술적용을 제안하는 것인데, 여기에 몇가지 허들이 있습니다.
 * AI 엔지니어가 직접 Biz나 UX의 문제를 파고들어 고민할만한 여건(환경, 정보, 시간 등등)이 충분하지 않은 경우가 많기에, 고민의 결과가 현실과 거리가 있는 경우가 있습니다 (실용성 부족, 기술투자 대비 효과 고려 부족 등).
 * 전달방법에 있어서 Biz 담당자들이 이해할 수 있는 언어와 사례를 들어 설명하는 것이 중요하지만, 안타깝게도 많은 엔지니어들이 이런 관점에서의 커뮤니케이션 역량이 부족한 경우가 많습니다 (수식이 난무하는 슬라이드 구성 등).
 * Biz에 적절하면서도 현실성 있는 솔루션을 찾았다 해도, 시스템 아키텍처 구성이나 서비스 운영 측면에서의 효율적 방안을 찾는 것도 쉬운 일은 아닙니다. 서비스 개발팀(SW 엔지니어)과의 협업에 있어서 적절한 개발범위를 협의하고 이에 맞는 아키텍처를 설계하는 것도 Biz 와의 커뮤니케이션만큼이나 많은 고민과 논의가 필요합니다.

[Biz to AI] - b)

b)는 Biz 조직에서 기술적용 시나리오를 나름대로 열심히 고민해서 제안해오는 경우인데, 대개는 아무래도 AI 기술에 대한 이해부족으로 인해 부적절한 기술을 제안하는 경우가 많습니다. 그러다보니 AI 엔지니어들은 제안된 기술자체에 매몰되어 부정적인 반응을 늘어놓는 경우가 많습니다 (그 방법으로는 이런 문제가 생길 우려가 있어요, 그걸 하려면 이러이러한 것들이 선행되어야 하기에 오래 걸려요 등). 

이 때는 제안된 기술자체보다도 Biz 의 근본적인 니즈가 무엇인지를 파악하고 그에 적절한 솔루션을 제안하는 일종의 컨설팅적인 감각과 커뮤니케이션을 필요로 하는데, 이런 역량을 가진 AI 엔지니어는 찾아보기란 그리 쉽지 않습니다.

[As a Product]

AI 기술은 일반적인 개발과 달리, 긴 일정에 걸쳐 모델을 개발했다고 하더라도 그 성능을 담보하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 많은 논의를 거쳐 AI 기술을 개발하기로 결정했다면, 사전에 내부적인 PoC를 거치는 단계가 필요할 수 있습니다(적정한 성능이 확보된 시점에 기술을 적용할 수 있도록). 

Biz측에서 기술적용의 의지치가 높은 경우라면, 단계적(기술수준, 적용 트래픽의 제한 등) 기술적용 전략을 고려해야 하고 각 단계에서 예상되는 Biz impact에 대해서도 유관조직과 충분히 협의해두어야 합니다.

또한 각 단계별, 혹은 지속적인 성능개선 노력을 추진할 수 있도록 사전에 OCE(Online Controlled Experiments) 환경(시스템은 물론 의사결정 과정에 필요한 조직적 협의기준을 포함하는)을 사전에 구축해두는 것을 권장하고 싶습니다. 그렇지 않으면 기술개발 방향성 자체가 잘못된 것인지 혹은 아직 AI 모델이 충분히 숙성되지 않은 것인지 판단하기 어렵기 때문입니다. 그리고 이 판단의 부재는 십중팔구 프로젝트 중단 또는 AI 조직의 신뢰도/사기저하 등으로 이어질 수 있습니다.

단순히 결과적인 실적지표만으로 성공여부를 판단하기보다는 고객의 반응성을 분석해가며 lesson들을 꾸준히 쌓아가는 것이 중요한데, 그렇지 않으면 AI 기술의 특성상 개발에 많은 비용이 필요함에도, Biz 라는 타겟에 탄착군을 형성하지 못하고 마구 난사해버리는 결과를 낳을 수도 있습니다. 또 이러한 lesson(분석결과)들은 예상보다 낮은 기술효과를 보였을 때에라도 꾸준하게 추진할 수 있는 조직적 동력을 제공합니다. 이런 측면에서 AI 엔지니어와 데이터분석가가 함께 협업할 수 있는 구조는 매우 중요하다고 생각합니다.

[UX, UX, UX]

AI나 Biz 어느 한쪽이라도 UX 관점에서의 고민이 충분치 않으면, 기술자체에 매몰되어 매우 비효율적이고 결과적으로 실패한 기술투자가 될 가능성이 높습니다. 그러나 안타깝게도 UX를 중심으로 AI와 Biz를 바라볼 수 있는 역량을 갖기란 쉽지 않고, 이 역할을 특정조직에서 담당하기도 쉽지 않기에, 결국 UX 관점에서의 조직적 역량을 높이는 것 외에는 답이 없어 보인다는 것이 현재까지의 제 견해입니다(UX 관점의 강력한 리더십 또는 원칙 필요).

그리고 이 조직적 빈틈을 채워주는 역할로는, 기존에 존재하는 직군 중에라면 기획자들이 여기에 해당할 수도 있겠으나 AI 시대에는 위에 서술한 고려들과 물론 지속적인 기술 follow-up 까지 필요하기에 새로운 형태의 직군이 필요하지 않을까 하는 생각입니다. 아직 이런 직군의 Job title 또는 JD는 못봤던 것 같아서(적극적으로 찾아보지는 못했습니만), 혹시 알고 계신 분은 힌트를 주시면 감사하겠습니다 :)

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'UX 심리학'이란 책을 읽어보려다가 갑자기 여러 생각들이 떠오르는 바람에 첫표지를 열다 말고 급하게나마 글을 써봅니다. 이 생각들에 대해 또 다른 퍼즐을 제공해주지 않을까 기대하게 되네요.

저희 팀(AI Product팀)은 실험적 성격의 AI 기술개발을 시도하면서 비즈니스적 가치를 발굴하는 일과 함께 서비스에 필요한 AI 기술을 개발하고 적용하는 일들도 동시에 진행하고 있다보니, 경험이 쌓이면 쌓여갈수록 AI와 Biz간의 간극을 더 체감하게 됩니다.&nbsp; 사실 이 간극이란게 그다지 새로운 관찰도 아니지만, 생각보다 그 해법에 대한 논의는 많지 않은 것 같다는 생각이 들어 짧게나마 고민을 해봤습니다. 아주 단순하게는 a) 엔지니어가 비즈니스를 잘 이해하거나, b) 반대로 Biz 조직이 기술을 잘 이해하거나 둘 중 하나일 수 밖에 없겠으나, 현실은 개인/조직의 역량 문제, 조직적 문제 등이 뒤엉켜 생각보다 풀기 어렵거나 일반화하기 어려운 때문인지도 모르겠습니다. [AI to Biz] - a) a)는, AI 엔지니어가 Biz의 니즈를 잘 이해하여 기술을 개발하고 담당조직에 기술적용을 제안하는 것인데, 여기에 몇가지 허들이 있습니다.<ul><li>AI 엔지니어가 직접 Biz나 UX의 문제를 파고들어 고민할만한 여건(환경, 정보, 시간 등등)이 충분하지 않은 경우가 많기에, 고민의 결과가 현실과 거리가 있는 경우가 있습니다 (실용성 부족, 기술투자 대비 효과 고려 부족 등).</li><li>전달방법에 있어서 Biz 담당자들이 이해할 수 있는 언어와 사례를 들어 설명하는 것이 중요하지만, 안타깝게도 많은 엔지니어들이 이런 관점에서의 커뮤니케이션 역량이 부족한 경우가 많습니다 (수식이 난무하는 슬라이드 구성 등).</li><li>Biz에 적절하면서도 현실성 있는 솔루션을 찾았다 해도, 시스템 아키텍처 구성이나 서비스 운영 측면에서의 효율적 방안을 찾는 것도 쉬운 일은 아닙니다. 서비스 개발팀(SW 엔지니어)과의 협업에 있어서 적절한 개발범위를 협의하고 이에 맞는 아키텍처를 설계하는 것도 Biz 와의 커뮤니케이션만큼이나 많은 고민과 논의가 필요합니다.</li></ul> [Biz to AI] - b) b)는 Biz 조직에서 기술적용 시나리오를 나름대로 열심히 고민해서 제안해오는 경우인데, 대개는 아무래도 AI 기술에 대한 이해부족으로 인해 부적절한 기술을 제안하는 경우가 많습니다. 그러다보니 AI 엔지니어들은&nbsp;제안된 기술자체에 매몰되어 부정적인 반응을 늘어놓는 경우가 많습니다 (그 방법으로는 이런 문제가 생길 우려가 있어요, 그걸 하려면 이러이러한 것들이 선행되어야 하기에 오래 걸려요 등).&nbsp; 이 때는 제안된 기술자체보다도 Biz 의 근본적인 니즈가 무엇인지를 파악하고 그에 적절한 솔루션을 제안하는 일종의 컨설팅적인 감각과 커뮤니케이션을 필요로 하는데, 이런 역량을 가진 AI 엔지니어는 찾아보기란 그리 쉽지 않습니다. [As a Product] AI 기술은 일반적인 개발과 달리, 긴 일정에 걸쳐 모델을 개발했다고 하더라도 그 성능을 담보하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 많은 논의를 거쳐 AI 기술을 개발하기로 결정했다면, 사전에 내부적인 PoC를 거치는 단계가 필요할 수 있습니다(적정한 성능이 확보된 시점에 기술을 적용할 수 있도록).&nbsp; Biz측에서 기술적용의 의지치가 높은 경우라면, 단계적(기술수준, 적용 트래픽의 제한 등) 기술적용 전략을 고려해야 하고 각 단계에서 예상되는 Biz impact에 대해서도 유관조직과 충분히 협의해두어야 합니다. 또한 각 단계별, 혹은 지속적인 성능개선 노력을 추진할 수 있도록 사전에 OCE(Online Controlled Experiments) 환경(시스템은 물론 의사결정 과정에 필요한 조직적 협의기준을 포함하는)을 사전에 구축해두는 것을 권장하고 싶습니다. 그렇지 않으면 기술개발 방향성 자체가 잘못된 것인지 혹은 아직 AI 모델이 충분히 숙성되지 않은 것인지 판단하기 어렵기 때문입니다. 그리고 이 판단의 부재는 십중팔구 프로젝트 중단 또는 AI 조직의 신뢰도/사기저하 등으로 이어질 수 있습니다. 단순히 결과적인 실적지표만으로 성공여부를 판단하기보다는 고객의 반응성을 분석해가며 lesson들을 꾸준히 쌓아가는 것이 중요한데, 그렇지 않으면 AI 기술의 특성상 개발에 많은 비용이 필요함에도, Biz 라는 타겟에 탄착군을 형성하지 못하고 마구 난사해버리는 결과를 낳을 수도 있습니다. 또 이러한 lesson(분석결과)들은 예상보다 낮은 기술효과를 보였을 때에라도 꾸준하게 추진할 수 있는 조직적 동력을 제공합니다. 이런 측면에서 AI 엔지니어와 데이터분석가가 함께 협업할 수 있는 구조는 매우 중요하다고 생각합니다. [UX, UX, UX] AI나 Biz 어느 한쪽이라도 UX 관점에서의 고민이 충분치 않으면, 기술자체에 매몰되어 매우 비효율적이고 결과적으로 실패한 기술투자가 될 가능성이 높습니다. 그러나 안타깝게도 UX를 중심으로 AI와 Biz를 바라볼 수 있는 역량을 갖기란 쉽지 않고, 이 역할을 특정조직에서 담당하기도 쉽지 않기에, 결국 UX 관점에서의 조직적 역량을 높이는 것 외에는 답이 없어 보인다는 것이 현재까지의 제 견해입니다(UX 관점의 강력한 리더십 또는 원칙 필요). 그리고 이 조직적 빈틈을 채워주는 역할로는, 기존에 존재하는 직군 중에라면 기획자들이 여기에 해당할 수도 있겠으나 AI 시대에는 위에 서술한 고려들과 물론 지속적인 기술 follow-up 까지 필요하기에 새로운 형태의 직군이 필요하지 않을까 하는 생각입니다. 아직 이런 직군의 Job title 또는 JD는 못봤던 것 같아서(적극적으로 찾아보지는 못했습니만), 혹시 알고 계신 분은 힌트를 주시면 감사하겠습니다 :) ----'UX 심리학'이란 책을 읽어보려다가 갑자기 여러 생각들이 떠오르는 바람에 첫표지를 열다 말고 급하게나마 글을 써봅니다. 이 생각들에 대해 또 다른 퍼즐을 제공해주지 않을까 기대하게 되네요.

'Biz 에 AI 를 적용한다는 것'

일삶기록 (work & life) 772

어렸을 때부터 부대찌개를 좋아했습니다. 지금으로부터 30년 전 노원구 상계동 주공아파트 3단지에 살던 때입니다. 허허벌판에 아파트만 그득했던 동네에 하나 둘 상가가 들어서기 시작했습니다. 그 상가에는 목욕탕이 있었고, 음식점도 있었습니다.
어린 시절 아버지, 형과 함께 가끔 목욕탕을 갔습니다. 따뜻한 물에 몸을 불려서 몇 달 동안 쌓인 때를 밀어냈습니다. 목욕을 마치고 삼부자는 저녁식사를 하러 부대찌개를 먹으러 갔습니다. 부대찌개 삼인 분에 고봉밥을 두 그릇 이상 먹어치웠던 기억이 납니다. 그리고 집에 오는 길에 슈퍼마켓에 들려 과자를 봉지가 터질 만큼 담아서 돌아왔습니다.
어른이 된 후에도 부대찌개를 좋아했습니다. 대학교에서 파는 1인분 부대찌개도 좋았고, 회사 구내식당에서 국 반찬으로 나왔던 부대찌개도 좋았습니다. 결혼 후 부인이 끓여주는 부대찌개도 맛있고, 마트에서 파는 부대찌개 밀키트를 사 먹는 것도 좋았습니다. 집 근처 이태원 존슨탕 맛집도 느끼했지만 좋았습니다.
오늘은 교회에서 함께 교사로 섬기고 있는 선생님이 시작한 부대찌개 가게에서 배가 터지게 저녁식사를 했습니다. #열이네 부대찌개 (유료 광고는 아닙니다. 지인 가게 추천이죠)
유년 시절에 추억과 성인이 된 후 즐겨먹던 음식이라 부대찌개란 음식에 애정이 있습니다. 여러분도 추억이 깃든 음식이 하나씩 있을 것 같습니다. 아름다운 기억일 수도 있고, 생각만 해도 몸서리치는 아픔일 수도 있습니다.
특히 부모님과 함께한 기억이라면 이제 어른이 되어 내 머리카락에도 희끗희끗 흰머리가 새어 나오는 나이가 된 지금 옛 추억이 아련하게 느껴집니다. 내가 나이가 든 만큼 부모님도 늙어진 상황이 마음 한편 서글픈 생각이 듭니다. 천년만년 젊고 건강하실 거라고 생각했는데 이곳저곳 아프시고 기력이 떨어진 부모님을 바라보면, 함께 목욕탕에서 몸을 불리고 부대찌개를 퍼먹고 싶습니다. 배가 터질 때까지 밥을 먹고 돌아서서 과자 봉지를 쌓아놓고 먹던 그 시절이 그립습니다. 어쩌면 건강한 아버지 모습이 보고 싶기도 하고, 지금의 나이 든 아버지가 애처롭게 느껴지기 때문이겠죠.
아버지에게 평생 받은 사랑이 감사하다면, 오늘은 용기를 내어 아버지를 따뜻하게 안아주는 여러분 되시길 진심으로 응원합니다.

일삶기록 (work &amp; life) 772 어렸을 때부터 부대찌개를 좋아했습니다. 지금으로부터 30년 전 노원구 상계동 주공아파트 3단지에 살던 때입니다. 허허벌판에 아파트만 그득했던 동네에 하나 둘 상가가 들어서기 시작했습니다. 그 상가에는 목욕탕이 있었고, 음식점도 있었습니다.어린 시절 아버지, 형과 함께 가끔 목욕탕을 갔습니다. 따뜻한 물에 몸을 불려서 몇 달 동안 쌓인 때를 밀어냈습니다. 목욕을 마치고 삼부자는 저녁식사를 하러 부대찌개를 먹으러 갔습니다. 부대찌개 삼인 분에 고봉밥을 두 그릇 이상 먹어치웠던 기억이 납니다. 그리고 집에 오는 길에 슈퍼마켓에 들려 과자를 봉지가 터질 만큼 담아서 돌아왔습니다.어른이 된 후에도 부대찌개를 좋아했습니다. 대학교에서 파는 1인분 부대찌개도 좋았고, 회사 구내식당에서 국 반찬으로 나왔던 부대찌개도 좋았습니다. 결혼 후 부인이 끓여주는 부대찌개도 맛있고, 마트에서 파는 부대찌개 밀키트를 사 먹는 것도 좋았습니다. 집 근처 이태원 존슨탕 맛집도 느끼했지만 좋았습니다.오늘은 교회에서 함께 교사로 섬기고 있는 선생님이 시작한 부대찌개 가게에서 배가 터지게 저녁식사를 했습니다. #열이네 부대찌개 (유료 광고는 아닙니다. 지인 가게 추천이죠)유년 시절에 추억과 성인이 된 후 즐겨먹던 음식이라 부대찌개란 음식에 애정이 있습니다. 여러분도 추억이 깃든 음식이 하나씩 있을 것 같습니다. 아름다운 기억일 수도 있고, 생각만 해도 몸서리치는 아픔일 수도 있습니다.특히 부모님과 함께한 기억이라면 이제 어른이 되어 내 머리카락에도 희끗희끗 흰머리가 새어 나오는 나이가 된 지금 옛 추억이 아련하게 느껴집니다. 내가 나이가 든 만큼 부모님도 늙어진 상황이 마음 한편 서글픈 생각이 듭니다. 천년만년 젊고 건강하실 거라고 생각했는데 이곳저곳 아프시고 기력이 떨어진 부모님을 바라보면, 함께 목욕탕에서 몸을 불리고 부대찌개를 퍼먹고 싶습니다. 배가 터질 때까지 밥을 먹고 돌아서서 과자 봉지를 쌓아놓고 먹던 그 시절이 그립습니다. 어쩌면 건강한 아버지 모습이 보고 싶기도 하고, 지금의 나이 든 아버지가 애처롭게 느껴지기 때문이겠죠.아버지에게 평생 받은 사랑이 감사하다면, 오늘은 용기를 내어 아버지를 따뜻하게 안아주는 여러분 되시길 진심으로 응원합니다.

부대찌개를 좋아합니다. 그리고 그 시절을 추억합니다

커머스 목록 UX의 유용성과 혼란 사이 균형 잡기 | 기획을 고민하다 보면 무엇도 더하지 않고 단순함을 추구할지, 복잡함의 길로 갈 것인지 두 갈래 선택 앞에 서서 갈등하게 되는 순간이 반드시 있습니다. 커머스에서의 상품 목록은 그런 갈등을 안겨주는 대표적인 영역 중 하나입니다. 하나의 목록에 여러 상품이 한 번에 전시되어 있기 때문에 태생적으로 복잡함이 더해지기 쉬운 속성을 가지고 있습니다.

목록에서 상세 정보를 얼마나 보여주는 게 좋을까?

UX 디자인에서 상품 목록의 복잡함과 단순함 사이의 균형을 찾는 것은 중요한 과제입니다. 🤔 상품 목록은 여러 상품이 한눈에 보여지는 공간이기 때문에, 복잡함이 쉽게 더해질 수 있습니다. 그렇다면 사용자에게 꼭 필요한 정보와 회사의 전략적인 피쳐, 프로모션을 어떻게 효과적으로 전달할 수 있을까요? 여기에 대한 좋은 글이 있어 소개합니다.

📊 UX 학자 도널드 노먼은 복잡함 자체가 문제가 아니라 혼란스러움이 문제라고 말합니다. 따라서, 사용자 중심으로 정보를 제공하고, 체계와 위계를 부여하여 혼란스러움을 최소화하는 것이 중요합니다.

✍️ 이 글에서는 목적형 쇼핑과 발견형 쇼핑 사용자의 행동 패턴을 고려하여, 목록에서 어떤 정보를 제공해야 하는지에 대한 통찰을 제공합니다. 복잡함을 잘 다루는 방법에 대한 심도 있는 논의도 포함되어 있으니 관심 있는 분들은 원문을 살펴보시면 좋을 것 같네요.

UX 디자인에서 상품 목록의 복잡함과 단순함 사이의 균형을 찾는 것은 중요한 과제입니다. 🤔 상품 목록은 여러 상품이 한눈에 보여지는 공간이기 때문에, 복잡함이 쉽게 더해질 수 있습니다. 그렇다면 사용자에게 꼭 필요한 정보와 회사의 전략적인 피쳐, 프로모션을 어떻게 효과적으로 전달할 수 있을까요? 여기에 대한 좋은 글이 있어 소개합니다. 📊 UX 학자 도널드 노먼은 복잡함 자체가 문제가 아니라 혼란스러움이 문제라고 말합니다. 따라서, 사용자 중심으로 정보를 제공하고, 체계와 위계를 부여하여 혼란스러움을 최소화하는 것이 중요합니다. ✍️ 이 글에서는 목적형 쇼핑과 발견형 쇼핑 사용자의 행동 패턴을 고려하여, 목록에서 어떤 정보를 제공해야 하는지에 대한 통찰을 제공합니다. 복잡함을 잘 다루는 방법에 대한 심도 있는 논의도 포함되어 있으니 관심 있는 분들은 원문을 살펴보시면 좋을 것 같네요.

🛍️ 상품 목록의 복잡함과 단순함 사이

키워드 : 시간 관리 엑셀, Rize 앱, 시간 관리 잘하는 법, 시간 관리 방법, 시간 관리 잘하는 법, 시간 관리법, 시간 관리 프로그램 시간 관리를 어떻게 하고 계신가요? 시간 관리는 어떤 사람이여도 알고 있으면 좋은 내용 중 하나입니다 학생, 사회초년생, 팀장 등 각자의 상황에 맞는 시간 관리 방법이 필요하고, 저도...

데이터 과학자의 시간 관리 방법(Rize 앱)

 * 살다보면 시간 관리의 중요성을 느끼며 어떻게 해야 시간 관리를 잘할 수 있을지에 대한 질문을 종종 받고 있어요
 * 시간 관리를 어떻게 하고 있는지에 대해 제 경험을 작성했어요
 * 저는 스프레드시트에 집중도를 기록하다가 요즘은 Rize라는 앱을 사용해 제 컴퓨터 사용 패턴을 분석하고 있어요
 * 자세한 내용은 본문을 확인해주셔요!

https://zzsza.github.io/diary/2023/12/02/time-management-with-rize/

<ul><li>살다보면 시간 관리의 중요성을 느끼며 어떻게 해야 시간 관리를 잘할 수 있을지에 대한 질문을 종종 받고 있어요</li><li>시간 관리를 어떻게 하고 있는지에 대해 제 경험을 작성했어요</li><li>저는 스프레드시트에 집중도를 기록하다가 요즘은 Rize라는 앱을 사용해 제 컴퓨터 사용 패턴을 분석하고 있어요</li><li>자세한 내용은 본문을 확인해주셔요!</li></ul> https://zzsza.github.io/diary/2023/12/02/time-management-with-rize/

Zzsza

ICT 기반 거시적인 변화에 대한 센싱 | 연말 시점에는 '내년도에 어떤 일이 일어날지?' 궁금하고 관심도 많아지게 됩니다. 트렌드에 주목하게 되는데, 현재 일어나고 있는 사실 / 사건 기반으로 새로운 트렌드가 될 수 있는 변화에 대해 파악해 보는 것은 어느 업종 이든지 필요합니다.

시그널 코리아 2024 서적 읽고

인공지능의 고도화에 따른 업계 영향에 대해서는 여러매체를 통해 공유가 되곤 힙니다. 최근 '시그널 코리아 2024' 서적 읽게 되었는데, 최신ICT기술 발달에 띠른 업계 변화 예측 및 대응 방향성에 대한 메시지를 제시 하였습니다. 잎으로 유망한 업계 분야 및 필요한 역량에 대해서도 이해할 수 있는 기회 였습니다. 아랴 브런치에 상세 내용을 정리해 봤습니다.

https://brunch.co.kr/@1d46894d603143d/54

인공지능의 고도화에 따른 업계 영향에 대해서는 여러매체를 통해 공유가 되곤 힙니다. 최근 '시그널 코리아 2024' 서적 읽게 되었는데, 최신ICT기술 발달에 띠른 업계 변화 예측 및 대응 방향성에 대한 메시지를 제시 하였습니다. 잎으로 유망한 업계 분야 및 필요한 역량에 대해서도 이해할 수 있는 기회 였습니다. 아랴 브런치에 상세 내용을 정리해 봤습니다. https://brunch.co.kr/@1d46894d603143d/54

내년도 업계 트랜드는?

파파모빌리티에 70억원 조달 모빌리티그룹, '로터스' 전시장 열고 유료 시승 플랫폼 '바로그차' 선봬 코오롱그룹이 모빌리티 사업 영역을 확장하고 있다. 지주사 ㈜코오롱은 자회사인 파파모빌리티에 70억원을 추가 투자하

모빌리티 키우는 코오롱...파파모빌리티에 추가 투자

㈜코오롱은 최근 자회사 파파모빌리티의 운영자금을 조달하기 위해 70억원을 투자한다고 공시했다. 파파모빌리티가 진행하는 80억2800만원 규모의 유상증자에 참여하는 것이다. 이번 유상증자를 포함해 코오롱이 파파모빌리티에 투자한 금액은 205억원에 달한다.

파파모빌리티는 현재 150대의 차량을 운영하고 있는데 국토부로부터 지난달 50대 증차 허가를 받았다.

https://n.news.naver.com/article/009/0005214069?sid=101

㈜코오롱은 최근 자회사 파파모빌리티의 운영자금을 조달하기 위해 70억원을 투자한다고 공시했다. 파파모빌리티가 진행하는 80억2800만원 규모의 유상증자에 참여하는 것이다. 이번 유상증자를 포함해 코오롱이 파파모빌리티에 투자한 금액은 205억원에 달한다. 파파모빌리티는 현재 150대의 차량을 운영하고 있는데 국토부로부터 지난달 50대 증차 허가를 받았다. https://n.news.naver.com/article/009/0005214069?sid=101

Naver

의 저자 에릭 리스는 스타트업을 "극도의 불확실성 속에서 새로운 사업을 창조하는 조직"으로 정의한다. 나는 스타트업 디자이너이다. 불확실성에 유연하게 대처하는 것이 스타트업 디자이너의 덕목이자 생존 방식이라고 생각한다. 나의 경험을 토대로, 이 글에서는 스타트업의 불확실성이 어디에서 비롯되는지 알아보고, 그 가운데 스타트업 디자이너에게 필요한 스킬이 무엇인지, 소프트스킬과 하드스킬로 나누어 이야기해보려 한다.

스타트업 디자이너에게 불확실성이란 | 요즘IT

새로운 회사, 새로운 업, 여전한 직업인으로 살아간 지 5개월이 되었습니다. 완전한 이커머스업에서 부동산개발업으로, 디지털 온리 프로덕트에서 오프라인을 포괄하는 업무로 바뀌었음에도 여전히 제게 유효한 역량은 '소프트스킬'이고 그중 '커뮤니케이션' 비중이 높다고 느낍니다. 그러다 문득 전에 썼던 글을 다시 폈는데, '일을 오래 할수록 더 중요한 것은 소프트스킬'이라고 적었습니다. 여전히 어떤 것을 만들고 바꿀 땐 그것이 본질적으로 어떤 가치가 있는지, 어떤 효용(임팩트)이 있는지, 여러 대안 중에 왜 이 안을 가장 적절하다고 평가하는지 등을 전달하고 설득하며 공유합니다. 아래는 커뮤니케이션의 본질을 잘 짚은 글이라 제 생각을 더해 소개합니다.

"회사에서 멋진 어른이 되려면 어떻게 해야 하나요?"라는 질문을 나이가 많으신 다른 부서 선배에게 드린 적이 있다. 약간은 가볍고 농담 섞인 질문이었는데, 답변은 묵직했다.

"같은 말을 반복하는 것에 지치지 않아야 합니다."

그 당시 나는 한번 말하면 못 알아듣는 동료들에 대해 답답해하고 있었기 때문에 상당히 놀랐다. 그러고 보니 최근 링크드인에서 이런 글을 읽었다. 어떤 스타트업 CEO가 "왜 회의마다 같은 얘기를 언제까지 반복해야 하는지 모르겠고 지친다는 생각을 했었지만, 이제는 그것이 커뮤니케이션의 핵심임을 깨달았다"라는 회고였다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 커뮤니케이션의 이상과 현실

완벽한 커뮤니케이션을 예로 들면 이런 모습을 떠올릴 수 있습니다.

 * 상대방에게 뭔가를 설명하면 철석같이 이해함
 * 완벽한 핸드오프 문서를 전달해 개발자로부터 후속 질문이 들어오지 않음
 * 문제가 발생했을 때 동료들이 혼자 온갖 부정적인 상상의 나래를 펼치기보다 불편한 지점을 명확하게 공유하고 개선하기 위해 의견을 적극적으로 나눔

그러나 실제 커뮤니케이션 비용이 높은 조직 내 현실은 이런 모습에 가깝습니다.

 * 상대방에게 뭔가를 설명하면 쉽게 이해하지 못함
 * 메일, 자료, 미팅에서 전달했던 내용이지만 지금까지의 커뮤니케이션 내용을 잊음
 * 문제를 공론화하고 정의하기 위한 미팅에서는 가장 임팩트가 큰 조직에서 의견을 적극적으로 나누고 유관 부서는 의견을 소극적으로 나눔

2️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 습관

 * 미팅에서 이야기한 내용을 간략히라도 정리해서 참석자에게 공유함
 * 이때 회의 주요 결정사항과 부서 별 후속 액션 아이템을 정리함
 * 가장 중요한 결정사항은 문서로만 커뮤니케이션 하지 않고 직접 만나서, 여의치 않으면 전화로 소통
 * 같은 말을 반복하는 것에 지치지 않기

[ 함께 보면 좋은 콘텐츠 📮 ]

레드버스백맨, ⟪부드러운 역량 vs. 딱딱한 기술⟫
https://www.redbusbagman.com/softskillandhardskill/

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2173/

새로운 회사, 새로운 업, 여전한 직업인으로 살아간 지 5개월이 되었습니다. 완전한 이커머스업에서 부동산개발업으로, 디지털 온리 프로덕트에서 오프라인을 포괄하는 업무로 바뀌었음에도 여전히 제게 유효한 역량은 '소프트스킬'이고 그중 '커뮤니케이션' 비중이 높다고 느낍니다. 그러다 문득 전에 썼던 글을 다시 폈는데, '일을 오래 할수록 더 중요한 것은 소프트스킬'이라고 적었습니다. 여전히 어떤 것을 만들고 바꿀 땐 그것이 본질적으로 어떤 가치가 있는지, 어떤 효용(임팩트)이 있는지, 여러 대안 중에 왜 이 안을 가장 적절하다고 평가하는지 등을 전달하고 설득하며 공유합니다. 아래는 커뮤니케이션의 본질을 잘 짚은 글이라 제 생각을 더해 소개합니다. "회사에서 멋진 어른이 되려면 어떻게 해야 하나요?"라는 질문을 나이가 많으신 다른 부서 선배에게 드린 적이 있다. 약간은 가볍고 농담 섞인 질문이었는데, 답변은 묵직했다. "같은 말을 반복하는 것에 지치지 않아야 합니다." 그 당시 나는 한번 말하면 못 알아듣는 동료들에 대해 답답해하고 있었기 때문에 상당히 놀랐다. 그러고 보니 최근 링크드인에서 이런 글을 읽었다. 어떤 스타트업 CEO가 "왜 회의마다 같은 얘기를 언제까지 반복해야 하는지 모르겠고 지친다는 생각을 했었지만, 이제는 그것이 커뮤니케이션의 핵심임을 깨달았다"라는 회고였다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 커뮤니케이션의 이상과 현실 완벽한 커뮤니케이션을 예로 들면 이런 모습을 떠올릴 수 있습니다. <ul><li>상대방에게 뭔가를 설명하면 철석같이 이해함</li><li>완벽한 핸드오프 문서를 전달해 개발자로부터 후속 질문이 들어오지 않음</li><li>문제가 발생했을 때 동료들이 혼자 온갖 부정적인 상상의 나래를 펼치기보다 불편한 지점을 명확하게 공유하고 개선하기 위해 의견을 적극적으로 나눔</li></ul> 그러나 실제 커뮤니케이션 비용이 높은 조직 내 현실은 이런 모습에 가깝습니다. <ul><li>상대방에게 뭔가를 설명하면 쉽게 이해하지 못함</li><li>메일, 자료, 미팅에서 전달했던 내용이지만 지금까지의 커뮤니케이션 내용을 잊음</li><li>문제를 공론화하고 정의하기 위한 미팅에서는 가장 임팩트가 큰 조직에서 의견을 적극적으로 나누고 유관 부서는 의견을 소극적으로 나눔</li></ul> 2️⃣ 뛰어난 커뮤니케이션 습관 <ul><li>미팅에서 이야기한 내용을 간략히라도 정리해서 참석자에게 공유함</li><li>이때 회의 주요 결정사항과 부서 별 후속 액션 아이템을 정리함</li><li>가장 중요한 결정사항은 문서로만 커뮤니케이션 하지 않고 직접 만나서, 여의치 않으면 전화로 소통</li><li>같은 말을 반복하는 것에 지치지 않기</li></ul> [ 함께 보면 좋은 콘텐츠 📮 ] 레드버스백맨, ⟪부드러운 역량 vs. 딱딱한 기술⟫https://www.redbusbagman.com/softskillandhardskill/ https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2173/

요즘IT

⟪완벽한 커뮤니케이션보다, 지치지 않는 커뮤니케이션⟫

스웨덴에서 시작한 전 세계 음악스트리밍의 최강자인 스포티파이는 여전히 발전한다.

나의 최애 앱이면서 늘 그들이 제공하는 새로움에 놀라는데, 12월 1일부터 앱안에서 나의 올해 음악듣기 데이터를 총정리해서 짧은 동영상 숏츠의 형태로 보여준다.

이 쇼츠는 약 20개의 테마로 구성되어 몇시간이나 들었는지, 누구 음악을 제일 많이 들었는지, 어떤 아티스트를 좋아하는지 빠르게 모션그래픽의 형태로 보여준다. 어떤 애플리케이션 기업도 이런 데이터는 어렵지 않게 모을 수 있지만, 그것을 시기에 맞춰 어떻게 보여주냐는 매우 다른 문제이다. 늘 베끼던 입장에서야 이제부터 스포티파이를 따라해서 똑같이 내놓는 것은 어렵지 않겠지만 말이다.

그런데 시니어PM으로서 놀란 부분은 숏츠로의 제공, 데이터의 종합보고, 유려한 디자인 이런게 아니다. 김PM의 포인트는 쇼츠에서 나오는 '정보'의 주체를 생각한 단 한 문장이 소름끼치게 놀랍나는데 있다.

쇼츠영상이 재생될 때 즉 '보여줄때'의 정보 제공 주체는 스포티파이다. 그래서 '당신의 최애곡 Your Favorites'와 같이 '당신'이 되는것이 맞다. 그런데!! 

내가 이 정보를 다른사람에게 '공유'하겠다고 액션을 하면 그 순간부터 그 정보의 주체, 즉 공유하는 정보의 주체는 '나'로 바뀌어야 한다. 즉 공유용 저장되는 이미지의 문자열이 '나의 최애곡, My Favorites'로 바뀌어야 한다는 뜻이다. 

이건 사실 기술적 어려움은 거의 없다. 하지만, 여기까지 생각해야 하고 빠짐없이 챙기는 것은 PM의 능력이다. PM의 능력은 큰 비전을 보고, 이기는 전략을 만들어 실행하는것에 있지만, 그것은 이런 디테일까지 놓치지 않아야 함을 말한다. 오늘도 스포티파이의 PM에게 큰것을 배웠다.

스웨덴에서 시작한 전 세계 음악스트리밍의 최강자인 스포티파이는 여전히 발전한다. 나의 최애 앱이면서 늘 그들이 제공하는 새로움에 놀라는데, 12월 1일부터 앱안에서 나의 올해 음악듣기 데이터를 총정리해서 짧은 동영상 숏츠의 형태로 보여준다. 이 쇼츠는 약 20개의 테마로 구성되어 몇시간이나 들었는지, 누구 음악을 제일 많이 들었는지, 어떤 아티스트를 좋아하는지 빠르게 모션그래픽의 형태로 보여준다. 어떤 애플리케이션 기업도 이런 데이터는 어렵지 않게 모을 수 있지만, 그것을 시기에 맞춰 어떻게 보여주냐는 매우 다른 문제이다. 늘 베끼던 입장에서야 이제부터 스포티파이를 따라해서 똑같이 내놓는 것은 어렵지 않겠지만 말이다. 그런데 시니어PM으로서 놀란 부분은 숏츠로의 제공, 데이터의 종합보고, 유려한 디자인 이런게 아니다. 김PM의 포인트는 쇼츠에서 나오는 '정보'의 주체를 생각한 단 한 문장이 소름끼치게 놀랍나는데 있다. 쇼츠영상이 재생될 때 즉 '보여줄때'의 정보 제공 주체는 스포티파이다. 그래서 '당신의 최애곡 Your Favorites'와 같이 '당신'이 되는것이 맞다. 그런데!!&nbsp; 내가 이 정보를 다른사람에게 '공유'하겠다고 액션을 하면 그 순간부터 그 정보의 주체, 즉 공유하는 정보의 주체는 '나'로 바뀌어야 한다. 즉 공유용 저장되는 이미지의 문자열이 '나의 최애곡, My Favorites'로 바뀌어야 한다는 뜻이다.&nbsp; 이건 사실 기술적 어려움은 거의 없다. 하지만, 여기까지 생각해야 하고 빠짐없이 챙기는 것은 PM의 능력이다. PM의 능력은 큰 비전을 보고, 이기는 전략을 만들어 실행하는것에 있지만, 그것은 이런 디테일까지 놓치지 않아야 함을 말한다. 오늘도 스포티파이의 PM에게 큰것을 배웠다.

<스포티파이의 놀라운 디테일>

언제나 감동과 놀라움은 작은 디테일에서 받는 것 같아요. 특히 이런 차별화된 디테일을 워해 ‘공급자 중심이 아니라 고객 입장에서 얼마나 고민했을까?‘하는 생각이 들때요. 좋은 인사이트 공유해주셔서 감사합니다.

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다! 초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc<ul><li>인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.</li></ul> 인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ<ul><li>이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.</li></ul> 생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG<ul><li>제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.<ul><li>생성형 AI무엇인지</li><li>어떻게 동작하는지</li><li>모델별 차이</li><li>미래 예측과 윤리적 시사점</li></ul></li></ul> 생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1<ul><li>생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.</li></ul> Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9<ul><li>Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.</li></ul> 생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47<ul><li>생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.</li></ul> 개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

t.co

마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Deeplearning

AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

GitHub

<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

이바닥늬우스의 2021년 이슈 탑10 - 이바닥늬우스

[이바닥늬우스의 2021년 이슈 탑10]

K-콘텐츠, 콘텐츠 업계 합종연횡, 빅 IPO, 유니콘과 데카콘, 밈 주식과 코인광풍, 딥테크 폭발, 섹시키워드 대잔치, 메타버스와 메타, 반독점과 앱스토어, 네카오의 수장교체까지. 

이바닥이 썰로 푸는 올해의 이슈들을 만나봅시다. 좀 길어요.

- 글: 뤽

이바닥늬우스

책과 만화, 신문과 잡지, 영화와 드라마, 팟캐스트와 오디오북, 트위터와 페이스북을 가리지 않고 콘텐츠를 즐기면서도 동시에 까다로운 소비자입니다. 일 하는 사람들의 콘텐츠 플랫폼, 퍼블리를 만들고 있습니다. 대학에서 경영학을, 대학원에서 공공정책학을 공부했고 경영 컨설턴트로 일했습니다.

퍼블리 CEO & Founder

박소령

컨텐츠와 커뮤니티를 통해서, 커리어 시장에서 정보와 기회의 격차를 해결하고, 개인과 기업 간 미스매칭 문제를 풀고 있습니다. 커리어리와 퍼블리가 잘 되게 하는 일은 무엇이든 다 하고, 안되는 일은 되게 합니다. 

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

스브스 서비스기획

kjyoung6303

오만가지에 관심이 많고, 이것저것 사소하게 좋아하며, 무언가를 읽고 쓰려 노력합니다. 삼성전자에서는 플랫폼 기획을, 카카오에서는 사업기획/전략을 차례로 배웠습니다. 2017년 호기롭게 이야기 창작자 커뮤니티 '안전가옥'을 창업했고, 스토리 콘텐츠를 만드는 새로운 시스템을 고민하며 하루하루 버텨냅니다. 이와 별개로 제가 다소간 뉴스 의존증이 있는데요. 이를 해소하고자 2014년부터 외신을 큐레이션하고 번역하는 독립미디어 ‘이바닥늬우스'를 운영 중입니다.

이바닥늬우스 본진

테크바닥 돌아가는 건 왜 이렇게 재미있을까요. 재미있는 소식들을 찰지고 빠르게, 그리고 이바닥늬우스의 관점을 담아 소개합니다. 단신보다는 논평을 지향하며, 좋은 글은 종종 번역합니다.

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