넷플릭스와 동시 출격했지만…토종 OTT 왓챠 존폐 위기, 490억 CB 상환 난항 월간활성이용자 47만명 그쳐 넷플릭스의 30분의 1 수준 왓챠 자본총계 -796억원 CB 만기 이슈에 감사의견 거절 "한국, 해외 플랫폼 종속 심화 토종 OTT 콘텐츠 지원 절실"

넷플릭스와 동시 출격했지만…토종 OTT 왓챠 존폐 위기

업계에 따르면 왓챠는 최근 관계사에 공지를 띄워 “CB 투자자 만기 연장 이슈로 외부감사인이 ‘감사의견 거절’을 통보했다”고 알렸다. 왓챠는 2023년 기준 자본총계가 -796억원으로 완전자본잠식 상태다. CB 상환 문제를 해결하지 못하면 기업 존속 자체가 어려워진다는 얘기다. 왓챠의 외부감사인은 “계속 기업 가정의 불확실성을 이유로 감사의견을 거절한다”고 통보한 것으로 알려졌다.

https://www.hankyung.com/article/2025061219871

업계에 따르면 왓챠는 최근 관계사에 공지를 띄워 “CB 투자자 만기 연장 이슈로 외부감사인이 ‘감사의견 거절’을 통보했다”고 알렸다. 왓챠는 2023년 기준 자본총계가 -796억원으로 완전자본잠식 상태다. CB 상환 문제를 해결하지 못하면 기업 존속 자체가 어려워진다는 얘기다. 왓챠의 외부감사인은 “계속 기업 가정의 불확실성을 이유로 감사의견을 거절한다”고 통보한 것으로 알려졌다. https://www.hankyung.com/article/2025061219871

한국경제

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혼다가 재사용로켓 시험발사에 성공. 시험체는 홋카이도 다이키에서 271 m 상공까지 도달한 후 무사히 착륙.

조용히 준비해서 엄청난 성과를 보여줘버림. 기술의 혼다 어느새 우주항공 회사가 된. 일본 회사들의 놀라움과 저력은 이런 곳에 있음.

https://youtu.be/p0jjxqpC0aY?si=UaosLY3pK5QbaVwC

https://www.reuters.com/science/honda-conducts-surprise-reusable-rocket-test-aims-spaceflight-by-2029-2025-06-17/

혼다가 재사용로켓 시험발사에 성공. 시험체는 홋카이도 다이키에서 271 m 상공까지 도달한 후 무사히 착륙. 조용히 준비해서 엄청난 성과를 보여줘버림. 기술의 혼다 어느새 우주항공 회사가 된. 일본 회사들의 놀라움과 저력은 이런 곳에 있음. https://youtu.be/p0jjxqpC0aY?si=UaosLY3pK5QbaVwC https://www.reuters.com/science/honda-conducts-surprise-reusable-rocket-test-aims-spaceflight-by-2029-2025-06-17/

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플레이모어와 함께할 동료를 찾습니다 | Notion

첫번째 채용입니다. (두근💓) 채용 직무는 다음과 같습니다.

🔍 Product Manager
🎨 Product Designer
📱 Software Engineer, RN App (Full Stack)
🚀 Software Engineer, AI Agent (Backend)

회사 소개와 직무에 대한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해주세요.

https://go.playmore.ai/careers

소개를 이리저리 멋지게 작성하려고 해 보다가.. 담백하게 작성했습니다. ☺️ 꼭 메일이 아니어도 DM등으로 문의 해 주셔도 좋습니다.

그럼 많은 관심과 추천, 홍보 부탁드리겠습니다.

감사합니다. 🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♀️

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  [비즈니스 인사이트-230] 이제 기업 스캔들과 사고는 도덕적 차원의 문제를 넘어섰다. 글로벌 컨설팅 회사 액센추어가 20개 업종, 기업 7000곳에 대해 분석한 결과, 사상 처음으로 이해관계자들의 신뢰도 하락이 기

기업 위기 관리?…스캔들·사고 터지기 전에 고쳐야 할 4가지 - 매일경제

조직 컨설팅 회사 Navalent 공동설립자이자 운영 파트너 론 카루치(Ron Carucci)는 부정직•부정의한 기업문화 형성이나 기업 스캔들에 영향을 미칠 수 있는 4가지 시스템적 요인을 도출해 하버드비즈니스리뷰에 기고했다.

카루치는 15년간 종적 연구팀을 이끌며 기업 210곳을 평가하는 과정에서 인터뷰 3200여 건을 실시하고 분석해 문제를 야기하는 조직 특성 4가지를 발견했다. 4가지 요소가 기업이 통제 가능한 범위 안에 있으며, 이를 개선함으로써 회사를 정직한 조직으로 만들고, 평판 및 재무 리스크를 회피하는 데 도움을 줄 수 있다.

1️⃣전략적 명확성의 결여
기업이 표방하는 미션, 목표, 가치 등과 실제로 직원이나 고객이 경험하는 것 사이에 일관성이 없을 때 사람들이 진실한 정보를 왜곡할 가능성이 2.83배 더 높다.

카루치의 조사 중 한 인터뷰이는 “우리의 우선순위는 매주 바뀐다. 아무도 우리가 위기에 처해있다고 인정하지 않아서 그저 지푸라기만 잡고 있다”고 설명했다.

이같은 상황에서 회사는 낡은 전략을 재탕하거나 비현실적인 목표를 향해 반사적인 행동에 나서는 경우가 많다. 혼란에 빠진 직원들을 규합해보려고 가치와 미션을 선전하지만, 정체된 조직과 중복된 경영활동을 직원들은 금새 알아차릴 뿐이다.

카루치에 따르면 전략적 명확성을 10%만 향상시켜도 직원들의 진실된 행동을 5% 향상시킬 수 있다. 전략적 명확성을 높이기 위해 기업은 모든 직원의 직무에 전략적 포부를 심어야 한다. CEO부터 말단 직원까지 모두 각자 전략적 목표를 논의하고 수용할 수 있는 기회를 가져야 한다.

2️⃣형편없는 조직 거버넌스
의사결정자를 어려운 문제에 대해 정직한 대화와 협의로 이끄는 효과적인 프로세스가 없으면 진실은 수면 아래로 내려가고 회사는 소문과 가십에 의존하게 된다.

회의가 열리는 이유나 누군가 책임지고 결정을 내리는지가 분명하지 않기 때문에 자주 시간 낭비로 끝난다. 한 연구에서는 관리자의 약 71%가 회의가 비생산적이고 비효율적이라 생각하고 있다는 점을 밝혀냈다.

카루치는 효과적인 거버넌스가 사라진 조직에서 사람들이 정보를 왜곡할 가능성이 3.03배 더 높아지는 걸 발견했다. 잘 설계된 거버넌스를 갖춘 조직은 명확한 의사결정 권한을 가진 자들이 회의를 개최하고, 참석자들은 정직하게 대응해야 한다는 기대를 만들어 준다.

특히 나쁜 뉴스나 반대 의견을 피력해야 할 경우에도 거버넌스 효율성이 23% 향상된 경우, 진실을 말하는 행위가 10% 개선되는 것으로 드러났다. 이때 더 이상 불필요한 회의들을 없앨 수 있다.

3️⃣부당한 책임•보상 제도
조사 결과, 직원 기여도 측정 과정이 불공정하거나 부당한 것으로 인식될 때 사람들이 정보를 왜곡할 가능성이 3.77배 높다.

한 인터뷰이는 “나는 왜 다들 그렇게 열심히 일하는지 모르겠다. 내 상사는 내가 하는 일을 모른다. 내가 연말에 평가서를 채워 넣으면 부서장은 이에 서명하고 HR로 보낼 뿐이다”고 불만을 제기했다.

연구 결과에 따르면 책임•보상 프로세스가 불공정하다고 여겨지면, 사람들은 자신의 성과는 부풀리고 단점은 숨기거나 변명하게 되고 이는 부정직한 행동의 토대가 된다. 또 최근의 다른 연구에서도 직원 간의 불공정한 비교는 비윤리적인 행위로 직접 이어진다고 나타났다.

다행히도 실험 모델을 통해 직원들이 공정하게 평가 받은 것으로 믿을수록 성과 관리 시스템 일관성을 20% 정도 향상시키면 진실된 행동을 12% 수준으로 개선할 수 있다는 게 확인됐다. 공정한 책임•보상 제도를 갖춘 기업은 대체로 직원들이 정기적인 피드백을 주고받는 프로세스를 표준화한 조직이었다.

4️⃣취약한 부서 간 협력
부서 간 갈등은 일하는 데 장애물일 뿐 아니라 정직한 행동에도 문제가 된다. 직무 간 경쟁 및 조직 건강에 해로운 갈등이 해결되지 않으면 사람들은 진실된 정보를 왜곡할 가능성이 5.82배 더 높다.

조직 내 분열은 특히 어느 한쪽만 옳거나 잘못됐다는 흑백논리를 만들어낸다. 부서 충성도가 높을수록 타 부서 직원들을 적으로서 두려워하거나 비난하거나 경계하게 만든다. 카루치의 과거 고객사 한 곳은 ‘무결성 재앙(integrity disaster)’을 초래한 부서 간 갈등으로 인해 위기를 맞았다.

공급망 최고책임자는 공장을 개조하고 생산량을 3배로 늘리기 위해 1억9500만달러를 투자받았다. 그런데 이와 동시에 마케팅 부서는 투자자금 확보를 위해 예산을 감축하고, 영업 부서는 판매 할당 영역을 나눠 최상위급 제품 성과에 집중했다.

그 결과 부서별로 서로 상충하는 목표를 추구한 끝에 더 생산적이 된 공급망에도 불구하고 시장에 전달되기까지 ‘병목현상’이 발생하게 됐다. 2년 뒤 그 회사는 유통망 독점 혐의로 기소됐다.

직원들이 부서의 경계를 넘어 효과적으로 협력하는 ‘조직 간 협력’ 수준이 25% 개선되면 직원들이 진실되게 행동할 가능성이 17% 상승했다. 더 큰 미션에 대한 신뢰를 확립하고 공동 헌신을 기르는 건 정직한 조직을 보장하는 열쇠다.

직무를 넘나드는 관계는 각 직무가 제공할 것을 정의하는 서비스 수준 계약을 통해 조직 전체 가치를 창출하는 데 초점을 맞춰야 한다. 또한 부서 간 협조적이고 상호이익이 되는 관계와 정직한 피드백을 교환할 수 있는 프로세스를 내재화하는 게 중요하다.

마지막으로 카루치는 위 4가지 요인들은 서로 누적되기에 4요소가 모두 부족한 기업에서는 사고가 발생할 확률이 15배나 높다고 경고한다. 그는 4가지 이슈 해결을 목표로 하면 회사와 직원, 고객이 원하는 정직한 문화를 창출할 가능성을 훨씬 더 높일 수 있다고 당부했다.

조직 컨설팅 회사 Navalent 공동설립자이자 운영 파트너 론 카루치(Ron Carucci)는 부정직•부정의한 기업문화 형성이나 기업 스캔들에 영향을 미칠 수 있는 4가지 시스템적 요인을 도출해 하버드비즈니스리뷰에 기고했다. 카루치는 15년간 종적 연구팀을 이끌며 기업 210곳을 평가하는 과정에서 인터뷰 3200여 건을 실시하고 분석해 문제를 야기하는 조직 특성 4가지를 발견했다. 4가지 요소가 기업이 통제 가능한 범위 안에 있으며, 이를 개선함으로써 회사를 정직한 조직으로 만들고, 평판 및 재무 리스크를 회피하는 데 도움을 줄 수 있다. 1️⃣전략적 명확성의 결여기업이 표방하는 미션, 목표, 가치 등과 실제로 직원이나 고객이 경험하는 것 사이에 일관성이 없을 때 사람들이 진실한 정보를 왜곡할 가능성이 2.83배 더 높다. 카루치의 조사 중 한 인터뷰이는 “우리의 우선순위는 매주 바뀐다. 아무도 우리가 위기에 처해있다고 인정하지 않아서 그저 지푸라기만 잡고 있다”고 설명했다. 이같은 상황에서 회사는 낡은 전략을 재탕하거나 비현실적인 목표를 향해 반사적인 행동에 나서는 경우가 많다. 혼란에 빠진 직원들을 규합해보려고 가치와 미션을 선전하지만, 정체된 조직과 중복된 경영활동을 직원들은 금새 알아차릴 뿐이다. 카루치에 따르면 전략적 명확성을 10%만 향상시켜도 직원들의 진실된 행동을 5% 향상시킬 수 있다. 전략적 명확성을 높이기 위해 기업은 모든 직원의 직무에 전략적 포부를 심어야 한다. CEO부터 말단 직원까지 모두 각자 전략적 목표를 논의하고 수용할 수 있는 기회를 가져야 한다. 2️⃣형편없는 조직 거버넌스의사결정자를 어려운 문제에 대해 정직한 대화와 협의로 이끄는 효과적인 프로세스가 없으면 진실은 수면 아래로 내려가고 회사는 소문과 가십에 의존하게 된다. 회의가 열리는 이유나 누군가 책임지고 결정을 내리는지가 분명하지 않기 때문에 자주 시간 낭비로 끝난다. 한 연구에서는 관리자의 약 71%가 회의가 비생산적이고 비효율적이라 생각하고 있다는 점을 밝혀냈다. 카루치는 효과적인 거버넌스가 사라진 조직에서 사람들이 정보를 왜곡할 가능성이 3.03배 더 높아지는 걸 발견했다. 잘 설계된 거버넌스를 갖춘 조직은 명확한 의사결정 권한을 가진 자들이 회의를 개최하고, 참석자들은 정직하게 대응해야 한다는 기대를 만들어 준다. 특히 나쁜 뉴스나 반대 의견을 피력해야 할 경우에도 거버넌스 효율성이 23% 향상된 경우, 진실을 말하는 행위가 10% 개선되는 것으로 드러났다. 이때 더 이상 불필요한 회의들을 없앨 수 있다. 3️⃣부당한 책임•보상 제도조사 결과, 직원 기여도 측정 과정이 불공정하거나 부당한 것으로 인식될 때 사람들이 정보를 왜곡할 가능성이 3.77배 높다. 한 인터뷰이는 “나는 왜 다들 그렇게 열심히 일하는지 모르겠다. 내 상사는 내가 하는 일을 모른다. 내가 연말에 평가서를 채워 넣으면 부서장은 이에 서명하고 HR로 보낼 뿐이다”고 불만을 제기했다. 연구 결과에 따르면 책임•보상 프로세스가 불공정하다고 여겨지면, 사람들은 자신의 성과는 부풀리고 단점은 숨기거나 변명하게 되고 이는 부정직한 행동의 토대가 된다. 또 최근의 다른 연구에서도 직원 간의 불공정한 비교는 비윤리적인 행위로 직접 이어진다고 나타났다. 다행히도 실험 모델을 통해 직원들이 공정하게 평가 받은 것으로 믿을수록 성과 관리 시스템 일관성을 20% 정도 향상시키면 진실된 행동을 12% 수준으로 개선할 수 있다는 게 확인됐다. 공정한 책임•보상 제도를 갖춘 기업은 대체로 직원들이 정기적인 피드백을 주고받는 프로세스를 표준화한 조직이었다. 4️⃣취약한 부서 간 협력부서 간 갈등은 일하는 데 장애물일 뿐 아니라 정직한 행동에도 문제가 된다. 직무 간 경쟁 및 조직 건강에 해로운 갈등이 해결되지 않으면 사람들은 진실된 정보를 왜곡할 가능성이 5.82배 더 높다. 조직 내 분열은 특히 어느 한쪽만 옳거나 잘못됐다는 흑백논리를 만들어낸다. 부서 충성도가 높을수록 타 부서 직원들을 적으로서 두려워하거나 비난하거나 경계하게 만든다. 카루치의 과거 고객사 한 곳은 ‘무결성 재앙(integrity disaster)’을 초래한 부서 간 갈등으로 인해 위기를 맞았다. 공급망 최고책임자는 공장을 개조하고 생산량을 3배로 늘리기 위해 1억9500만달러를 투자받았다. 그런데 이와 동시에 마케팅 부서는 투자자금 확보를 위해 예산을 감축하고, 영업 부서는 판매 할당 영역을 나눠 최상위급 제품 성과에 집중했다. 그 결과 부서별로 서로 상충하는 목표를 추구한 끝에 더 생산적이 된 공급망에도 불구하고 시장에 전달되기까지 ‘병목현상’이 발생하게 됐다. 2년 뒤 그 회사는 유통망 독점 혐의로 기소됐다. 직원들이 부서의 경계를 넘어 효과적으로 협력하는 ‘조직 간 협력’ 수준이 25% 개선되면 직원들이 진실되게 행동할 가능성이 17% 상승했다. 더 큰 미션에 대한 신뢰를 확립하고 공동 헌신을 기르는 건 정직한 조직을 보장하는 열쇠다. 직무를 넘나드는 관계는 각 직무가 제공할 것을 정의하는 서비스 수준 계약을 통해 조직 전체 가치를 창출하는 데 초점을 맞춰야 한다. 또한 부서 간 협조적이고 상호이익이 되는 관계와 정직한 피드백을 교환할 수 있는 프로세스를 내재화하는 게 중요하다. 마지막으로 카루치는 위 4가지 요인들은 서로 누적되기에 4요소가 모두 부족한 기업에서는 사고가 발생할 확률이 15배나 높다고 경고한다. 그는 4가지 이슈 해결을 목표로 하면 회사와 직원, 고객이 원하는 정직한 문화를 창출할 가능성을 훨씬 더 높일 수 있다고 당부했다.

매일경제

AI 친구, 아미고 사용자들이 함께하는 곳 입니다. 아미고에 대한 소식과 피드백을 나눠요.

가끔 이벤트가 있을지도? 😉

홈페이지: https://ameego.club

아미고(Ameego) 클럽

AI 전화영어 아미고(Ameego)의 카톡 오픈채팅방 열었습니다. 🥳

https://open.kakao.com/o/g65plyBh

아미고에 대한 새로운 소식과 실험실 기능들을 미리 알려드릴 예정이에요. 다양한 의견도 많이 부탁드려요. ☺️

디스코드로 준비하고 있었는데, 아무래도 다들 어려워들하셔서 일단 간단하게 시작해봅니다.

그리고 가끔.. 이벤트가 있을지도? 😉

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open.kakao.com

‪현재 다음 릴리즈 티저 하나 올라가 있습니다. 🤭😉‬

Blank in : What's in my [뮤지엄 쇼핑백] 

👛 전시는 잊혀도 OO는 내 책상에 남아요

오늘의 블랭크인은, 박물관 및 미술관의 쇼핑백을 채우고 있는 이 ‘굿즈’ 열풍, 그중에서도 국립중앙박물관의 브랜드 ‘뮷즈(MU:DS)’의 성공 신화를 통해 우리가 왜 이토록 굿즈에 열광하게 되었는지 함께 살펴봤어요!

오늘의 블랭크인은, 박물관 및 미술관의 쇼핑백을 채우고 있는 이 ‘굿즈’ 열풍, 그중에서도 국립중앙박물관의 브랜드 ‘뮷즈(MU:DS)’의 성공 신화를 통해 우리가 왜 이토록 굿즈에 열광하게 되었는지 함께 살펴봤어요!

팁스터

design by 슝슝 (w/ChatGPT) 아래 글은 2025년 06월 11일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

네이버플러스 스토어가 쿠팡고객을 데려왔다는 건에 대하여

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠.

2️⃣ 하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다.

3️⃣ 따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요.

💡기묘한 관점➕
이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요.

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https://m.site.naver.com/1Ew5V

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠. 2️⃣&nbsp;하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다. 3️⃣&nbsp;따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요. 💡기묘한 관점➕이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🔍네이버가 쿠팡 고객을 데려왔다고? 팩트 체크해 봤습니다

데이터 마케팅 공부방 (best.in.all) : 네이버 블로그

데이터 분석을 하다 보면 종종 이런 질문에 마주하게 됩니다.
“A/B 테스트의 유의확률이 왜 중요하지?”,
“상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다는데, 그건 무슨 뜻이지?”,
“정규분포가 그렇게 중요하다고들 하는데, 왜?”

현업에서 통계를 다뤄본 사람이라면, 어느 순간 ‘기법보다 개념’이 더 궁금해지는 순간을 맞이합니다. 그래서 이 책 『데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것 59가지 통계학 궁금증 완전 정복』이라는 제목을 보았을 때, 마치 제 오랜 질문에 답해줄 것만 같은 기대감이 들었습니다.

| 통계를 Q&A로 풀어낸 실용적 구성

이 책은 총 59가지 질문을 중심으로 구성되어 있습니다. 단순히 이론을 설명하는 것이 아니라, 현장에서 실제로 궁금해할 법한 질문을 먼저 던지고, 그에 대한 설명을 차근차근 풀어가는 방식으로 말이죠.

예를 들어,
✔️ p-value라는 숫자가 실제로 의미하는 직관은?
✔️ 귀무가설 vs 대립가설
✔️ 선형 모델을 학습한다는 것은?
✔️ ROC 곡선의 x축, y축 값이 의미하는 것은?

이런 질문들은 통계를 단지 계산이나 숫자로 보는 것이 아니라, 현상을 해석하는 언어로 이해하게끔 돕습니다. 마치 질문 하나하나가 독자를 더 깊은 사고로 이끄는 셈이죠.

| 실무에서 필요한 통계학 개념과 이론을 콤팩트하게 구성

책 속 "궁금증 07. 상호 작용 효과를 추가한다는 것의 직관적인 의미는?"이라는 챕터는, 현업 데이터 분석가라면 한 번쯤 겪어봤을 법한 고민을 다룹니다.

예컨대 선형 모델을 설계하거나 성능을 개선할 때, 단순히 변수 하나하나의 영향만 보는 것이 아니라, 변수들 간의 ‘관계의 관계’, 즉 상호 작용 효과(interaction effect)를 고려하는 것이 중요할 때가 있습니다.

특히, 어떤 카테고리로 그룹을 나눈 후 그 그룹 내에서 연관성 정도가 서로 다른 경우, 단순히 공변량을 추가하는 것만으로는 한계가 있습니다. 이럴 때는 공변량과 본래의 입력 변수 사이의 상호 작용 항을 모델에 포함함으로써 더 정밀한 예측과 해석이 가능해집니다.

이 책에서는 이 개념을 ‘학생 성별, 수학 등급에 따른 영어 등급’이라는 단순한 사례를 들어 직관적으로 풀어줍니다. 단순히 성별이나 수학 등급 각각이 영어 등급에 미치는 영향을 따지는 것이 아니라, 둘이 결합될 때 성적에 미치는 영향이 달라질 수 있다는 점, 즉 변수 간 상호작용이 결과를 더 정확히 설명할 수 있다는 것을 시각적으로 이해하게 도와줍니다.

또한 수식이나 모델 역시 계산 도구로서가 아니라, 생각을 구조화하는 언어로 다가오도록 구성되어 있어, 통계를 수학적으로만 접근해왔던 사람들에게도 부담 없이 다가갈 수 있는 장점이 있습니다.

| 이런 분들께 이 책을 추천합니다

이 책을 통해 제가 가장 크게 얻은 것은, ‘통계 개념을 더 쉽게, 그리고 더 구조적으로 설명할 수 있게 되었다’는 점입니다. 특히 요즘처럼 AI와 머신러닝이 일상화된 시대에, 통계적 기반 없이 결과만 해석하려고 한다면 분석의 깊이가 쉽게 얕아질 수 있습니다. 이 책은 그런 ‘통계적 허기’를 채워주는 든든한 입문서이자 실무서라고 생각합니다.

물론 이 책은 얇고 가벼운 분량 안에 59가지의 질문과 설명을 담아낸 만큼, 밀도가 꽤 높은 편입니다. 그래서 처음 읽을 때는 이해가 쉽지 않은 부분도 있을 수 있습니다. 그럴 때는 해당 개념을 별도로 검색하거나, 저자의 유튜브 채널(『그림 과학자』)을 함께 참고하는 것도 좋은 방법이 됩니다.

통계학에 완전히 처음 입문하신 분들에겐 다소 도전적인 책이 될 수 있지만, 한 챕터씩 천천히, 반복해서 읽으며 관련 개념을 정리하다 보면 어느새 통계에 대한 두려움이 줄어들고, 사고의 틀이 한층 깊어지는 경험을 하실 수 있을 거라 확신합니다.

저는 이 책을 아래와 같은 분들께 특히 추천드리고 싶습니다
✔️ 통계를 더 이상 피하고 싶지 않은 실무자
✔️ 데이터를 해석하는 기본기와 원리를 탄탄히 하고 싶은 분석가
✔️ 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 직무를 준비 중인 취업 준비생

데이터 분석가는 늘 질문을 품고 살아갑니다. 그리고 이 책은 그 질문들에 대해 숫자가 아닌 ‘통계’로 답하는 법을 알려줍니다. 통계를 통해 사고하고, 설명하고, 설득하는 힘을 키우고 싶은 모든 분들께 이 책을 권합니다.

📌 이 서평은 출판사 길벗으로부터 도서를 제공받아 작성한 글입니다.

https://blog.naver.com/bestinall/223897225902

데이터 분석을 하다 보면 종종 이런 질문에 마주하게 됩니다.“A/B 테스트의 유의확률이 왜 중요하지?”,“상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다는데, 그건 무슨 뜻이지?”,“정규분포가 그렇게 중요하다고들 하는데, 왜?”​현업에서 통계를 다뤄본 사람이라면, 어느 순간 ‘기법보다 개념’이 더 궁금해지는 순간을 맞이합니다. 그래서 이 책 『데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것 59가지 통계학 궁금증 완전 정복』이라는 제목을 보았을 때, 마치 제 오랜 질문에 답해줄 것만 같은 기대감이 들었습니다. | 통계를 Q&amp;A로 풀어낸 실용적 구성 이 책은 총 59가지 질문을 중심으로 구성되어 있습니다. 단순히 이론을 설명하는 것이 아니라, 현장에서 실제로 궁금해할 법한 질문을 먼저 던지고, 그에 대한 설명을 차근차근 풀어가는 방식으로 말이죠. 예를 들어,✔️ p-value라는 숫자가 실제로 의미하는 직관은?✔️ 귀무가설 vs 대립가설✔️ 선형 모델을 학습한다는 것은?✔️ ROC 곡선의 x축, y축 값이 의미하는 것은? 이런 질문들은 통계를 단지 계산이나 숫자로 보는 것이 아니라, 현상을 해석하는 언어로 이해하게끔 돕습니다. 마치 질문 하나하나가 독자를 더 깊은 사고로 이끄는 셈이죠. | 실무에서 필요한 통계학 개념과 이론을 콤팩트하게 구성 책 속 "궁금증 07. 상호 작용 효과를 추가한다는 것의 직관적인 의미는?"이라는 챕터는, 현업 데이터 분석가라면 한 번쯤 겪어봤을 법한 고민을 다룹니다.​예컨대 선형 모델을 설계하거나 성능을 개선할 때, 단순히 변수 하나하나의 영향만 보는 것이 아니라, 변수들 간의 ‘관계의 관계’, 즉 상호 작용 효과(interaction effect)를 고려하는 것이 중요할 때가 있습니다.​특히, 어떤 카테고리로 그룹을 나눈 후 그 그룹 내에서 연관성 정도가 서로 다른 경우, 단순히 공변량을 추가하는 것만으로는 한계가 있습니다. 이럴 때는 공변량과 본래의 입력 변수 사이의 상호 작용 항을 모델에 포함함으로써 더 정밀한 예측과 해석이 가능해집니다.​이 책에서는 이 개념을 ‘학생 성별, 수학 등급에 따른 영어 등급’이라는 단순한 사례를 들어 직관적으로 풀어줍니다. 단순히 성별이나 수학 등급 각각이 영어 등급에 미치는 영향을 따지는 것이 아니라, 둘이 결합될 때 성적에 미치는 영향이 달라질 수 있다는 점, 즉 변수 간 상호작용이 결과를 더 정확히 설명할 수 있다는 것을 시각적으로 이해하게 도와줍니다.​또한 수식이나 모델 역시 계산 도구로서가 아니라, 생각을 구조화하는 언어로 다가오도록 구성되어 있어, 통계를 수학적으로만 접근해왔던 사람들에게도 부담 없이 다가갈 수 있는 장점이 있습니다. | 이런 분들께 이 책을 추천합니다 이 책을 통해 제가 가장 크게 얻은 것은, ‘통계 개념을 더 쉽게, 그리고 더 구조적으로 설명할 수 있게 되었다’는 점입니다. 특히 요즘처럼 AI와 머신러닝이 일상화된 시대에, 통계적 기반 없이 결과만 해석하려고 한다면 분석의 깊이가 쉽게 얕아질 수 있습니다. 이 책은 그런 ‘통계적 허기’를 채워주는 든든한 입문서이자 실무서라고 생각합니다.​물론 이 책은 얇고 가벼운 분량 안에 59가지의 질문과 설명을 담아낸 만큼, 밀도가 꽤 높은 편입니다. 그래서 처음 읽을 때는 이해가 쉽지 않은 부분도 있을 수 있습니다. 그럴 때는 해당 개념을 별도로 검색하거나, 저자의 유튜브 채널(『그림 과학자』)을 함께 참고하는 것도 좋은 방법이 됩니다. 통계학에 완전히 처음 입문하신 분들에겐 다소 도전적인 책이 될 수 있지만, 한 챕터씩 천천히, 반복해서 읽으며 관련 개념을 정리하다 보면 어느새 통계에 대한 두려움이 줄어들고, 사고의 틀이 한층 깊어지는 경험을 하실 수 있을 거라 확신합니다.​저는 이 책을 아래와 같은 분들께 특히 추천드리고 싶습니다✔️ 통계를 더 이상 피하고 싶지 않은 실무자✔️ 데이터를 해석하는 기본기와 원리를 탄탄히 하고 싶은 분석가✔️ 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 직무를 준비 중인 취업 준비생​데이터 분석가는 늘 질문을 품고 살아갑니다. 그리고 이 책은 그 질문들에 대해 숫자가 아닌 ‘통계’로 답하는 법을 알려줍니다. 통계를 통해 사고하고, 설명하고, 설득하는 힘을 키우고 싶은 모든 분들께 이 책을 권합니다. 📌 이 서평은 출판사 길벗으로부터 도서를 제공받아 작성한 글입니다. https://blog.naver.com/bestinall/223897225902

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[서평] 59가지 통계학 궁금증 완전 정복

지금 당장 적극적으로 쓰고 싶은 AI
하지만 AI 홍수에서
정말 필요한 AI를 선택하는 것 조차 쉽지 않죠?

그래서 준비했습니다.
총 16개 분야로 나눠서 리스트업, 그리고 톱 3와 원픽 체크!
중국 제품 빼고 죄다 실습 수록!
아.. 정말 쉽지 않았습니다.

이 시대를 갈아가는 직장인과
투자자
경영자
전략가
기획자
AI 도구 CTO, PO, PD, 개발자
모두에게 도움이 될 거라 확신합니다.

지금 당장 적극적으로 쓰고 싶은 AI하지만 AI 홍수에서 정말 필요한 AI를 선택하는 것 조차 쉽지 않죠? 그래서 준비했습니다.총 16개 분야로 나눠서 리스트업, 그리고 톱 3와 원픽 체크!중국 제품 빼고 죄다 실습 수록!아.. 정말 쉽지 않았습니다. 이 시대를 갈아가는 직장인과투자자경영자전략가기획자AI 도구 CTO, PO, PD, 개발자모두에게 도움이 될 거라 확신합니다.

5년 만에 집필한 책이 나왔어요~ 《2025 AI 트렌드 100》

<img src='https://image.thebell.co.kr/thebell10/img/icon-news.png'> 해당기사는 유료기사로 변경되거나 기사가 존재하지 않습니다.이용에 불편을 드려서 죄송합니다.문의는 (T)02-724-4162 입니다.

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클로버추얼패션은 시리즈B 이후 10년여만인 지난해 대규모 투자유치를 진행했는데, 에이티넘인베스트먼트가 리드 투자자로 또 한번 나서 IMM인베스트먼트 등과 함께 자금을 투입했다. 당시 1조원에 조금 못미치는 몸값이 책정된 것으로 알려졌다. 신주를 사들인 비히클은 8600억원규모 펀드인 2023에이티넘성장조합이다.

에이티넘인베스트먼트는 당시 일부 VC의 세컨더리 펀드에 에이티넘고성장기업투자조합으로 보유한 일부 물량을 매각했다. 에이티넘고성장기업투자조합을 청산해야 하는 시기가 도래하며 어쩔 수 없이 지분 매각에 나선 것으로 파악된다. 이후 최근 에픽게임즈에 에이티넘고성장기업투자조합에 남은 지분을 모두 팔았다.

http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&newskey=202506111156042800105565

클로버추얼패션은 시리즈B 이후 10년여만인 지난해 대규모 투자유치를 진행했는데, 에이티넘인베스트먼트가 리드 투자자로 또 한번 나서 IMM인베스트먼트 등과 함께 자금을 투입했다. 당시 1조원에 조금 못미치는 몸값이 책정된 것으로 알려졌다. 신주를 사들인 비히클은 8600억원규모 펀드인 2023에이티넘성장조합이다. 에이티넘인베스트먼트는 당시 일부 VC의 세컨더리 펀드에 에이티넘고성장기업투자조합으로 보유한 일부 물량을 매각했다. 에이티넘고성장기업투자조합을 청산해야 하는 시기가 도래하며 어쩔 수 없이 지분 매각에 나선 것으로 파악된다. 이후 최근 에픽게임즈에 에이티넘고성장기업투자조합에 남은 지분을 모두 팔았다. http://m.thebell.co.kr/m/newsview.asp?svccode=00&amp;newskey=202506111156042800105565

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Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/Docs/eng/08_bulkprocessor.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제

https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제 https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

GitHub

구현패턴으로 DB사용비용을 10배줄이기

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

최고의 사무실은 바로 우리집 방구석

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다.
사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

저도 그 기분을 압니다.
커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다.
어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고.
이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다.

다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다.
커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다.

커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음.
출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까.

집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것.
집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다.
돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까.

강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다.

https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고. 저도 그 기분을 압니다. 커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다. 어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고. 이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다. 다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다. 커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다. 커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음. 출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까. 집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것. 집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다. 돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까. 강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다. https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

K리그 프로그래머

1인 개발자의 최고의 사무실은 바로 자기집 방구석

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다:

✅ Flask 기반 UI -> React 기반 UI
✅ DAG 버전 자동 관리
✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원
✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리
- Python 이외의 개발 환경 지원
- 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원
- Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행
- Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능
✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장
...

지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5).

Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다: ✅ Flask 기반 UI -&gt; React 기반 UI ✅ DAG 버전 자동 관리 ✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원 ✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리 - Python 이외의 개발 환경 지원 - 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원 - Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행 - Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능 ✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장 ... 지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5). Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

Airflow 3.0 주요 기능 소개

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다.

‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다.

저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다.

처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.
결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다.

이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요?

그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다.

⸻

1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요

취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다.

건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다.

⸻

2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식

월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.
• 월요일: 채용 공고 탐색
• 화요일: 지원 기업 정보 조사
• 수요일: 지원서 수정 및 작성
• 목요일: 지원서 제출
• 금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획

채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다.

⸻

3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요

지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.
• 홈페이지와 조직문화 페이지 확인
• 사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조
• 관련 뉴스 스크랩
• 커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통

이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.
성급한 선택은 후회로 돌아옵니다.

⸻

4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요

성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다.

계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다.

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오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.
냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.
당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다. ‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다. 저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다. 처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다. 이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요? 그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다. ⸻ 1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요 취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다. 건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다. ⸻ 2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식 월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.	•	월요일: 채용 공고 탐색	•	화요일: 지원 기업 정보 조사	•	수요일: 지원서 수정 및 작성	•	목요일: 지원서 제출	•	금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획 채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다. ⸻ 3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요 지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.	•	홈페이지와 조직문화 페이지 확인	•	사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조	•	관련 뉴스 스크랩	•	커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통 이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.성급한 선택은 후회로 돌아옵니다. ⸻ 4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요 성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다. 계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다. ⸻ 오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적 입사 지원

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠

주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다.

최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요.

해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠 주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다. 최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요. 해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

🧊 급격하게 얼어붙고 있는 해외 취업 시장 🥶

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.
최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다.

1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)
사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.
예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때
개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.
이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다.

2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)
북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.
예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’
개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다.

3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)
해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.
예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등
개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계.

4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)
민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.
예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다
개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다.

코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해
비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.
함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다. 1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다. 2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다. 3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계. 4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다. 코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

"마케팅을 바꾸는 데이터의 힘"을 읽고 정리해본 마케팅/데이터 개

좋은 동료 훌륭한 동료는 나를 몇단계 성장할 수 있는 계기가 되기도 한다. 어떤 동료와 함께 일할 때 성장 확률이 높을까?

내가 속한 환경에서는 어떻게 일해야 성장할 수 있을까?

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다.
하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다.

하지만 과연 그것만으로 충분할까요?

개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다. 
어떤 환경에 속해 있는가, 어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고 누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다.
마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요.

최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다.
단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌, 개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다.

예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록 가이드만 제시하는 구조, 이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.
또한 '실수'를 부끄러워하기보다 기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다.

실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧 실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.
성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다. 하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다. 하지만 과연 그것만으로 충분할까요? 개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다.&nbsp;어떤 환경에 속해 있는가,&nbsp;어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고&nbsp;누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다. 마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요. 최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다. 단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌,&nbsp;개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다. 예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록&nbsp;가이드만 제시하는 구조,&nbsp;이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.또한 '실수'를 부끄러워하기보다&nbsp;기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다. 실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧&nbsp;실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

좋은 개발자는 환경이 만든다

안녕하세요. 월급쟁이부자들(이하 ‘월부’)에서 프론트엔드 챕터 리드를 맡고 있는 염승엽, 닉네임 카일입니다.
월부는 “월급쟁이에게 내 집 마련과 행복한 노후를 돕는다”는 미션 아래,
더 나은 삶을 고민하는 분들에게 실질적인 도움이 되는 서비스를…

모던 데이터 파이프라인 구축기: 레거시를 넘어

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯,
오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면
엔지니어링이 필요합니다.

현대 사회의 많은 소프트웨어는
마치 하나의 기계와 같은
복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다.

이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을
’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다.

해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여
더 쉽게 이해 가능하고,
더 관리가 수월하며,
필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다.

클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌,
두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를
만든 것이 인상적이였습니다.

AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이
파이프라인 내에서 각자
어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요.

데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게
현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고,
전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니
꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯, 오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면 엔지니어링이 필요합니다. 현대 사회의 많은 소프트웨어는 마치 하나의 기계와 같은 복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다. 이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을 ’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다. 해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여 더 쉽게 이해 가능하고, 더 관리가 수월하며, 필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다. 클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌, 두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를 만든 것이 인상적이였습니다. AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이 파이프라인 내에서 각자 어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요. 데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게 현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고, 전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니 꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

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엔지니어링의 핵심, 유지 보수가 가능한 파이프라인 구성하기

우리가 만들고 있는 서비스의 근간을 이해해야 하는 이유

발이 닿지 않는 바다에서

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요.

평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요.

하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요.

https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요. 평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요. 하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요. https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

hajoeun.com

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다.

2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다.

3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만.

4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까.

#AI의환각
#인간의환상

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다. ​2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다. ​3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만. ​4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까. #AI의환각 #인간의환상

< AI의 '환각'보다 무서운, 내가 만드는 '환상' >

토스 발굴한 美 VC, 다음 투자처는 점술앱

천명은 자체 검증 절차를 거친 신점, 사주, 타로 등 점술 전문가의 상담 서비스를 제공한다. 입소문에 의존해야 했던 기존 점술서비스와 달리 머신러닝 기반의 개인맞춤형 점술 전문가를 추천해준다. 이외에도 음성 인식 기술을 활용해 상담내용 다시보기가 가능하고 불만족 상담에 대한 전액 보상을 해주는 등 이용자 편의를 높였다.

n.news.naver.com

Biz Ops / Product Owner

손인균

사업전략기획 및 프로젝트 매니저입니다
우리의 삶을 바꿔가는 다양한 기술의 발전과 변화에 관심이 많습니다
데이터사이언스, 그로스해킹이 주된 관심사입니다
#그로스마인드셋 #그로스마케팅 #기획자 #끊임없이배우기 #문제를해결하는 #프로덕트매니저 #프로젝트매니지먼트

Jr. Generalist

장현승 Benny

디지털 덴티스트리의 개혁을 펼치고 있는 이노바이드에서 
전새계 치과와 기공소를 연결하는 덴트링크 서비스를 함께 발전시키고 있습니다☺️

🍀제일 좋아하는 말
'우린 인생의 많은 힌트를 놓치며 사는게 아닐까' 
#네트워킹 #데이터분석 #끊임없이배우기 #도전적인 #스타트업

지에스아이티엠 마케터

aeng0922

마케팅은 포장지일 뿐이라며 이 일만은 안하겠다고 다짐했었는데, 어쩌다 6년째 마케터로 성장 중입니다. 
세상 필요한데 제대로 보여주질 못하는 기업용 IT기술의 진가를 알리기 위해 고군분투하고 있습니다. 
생각보다 무지 재밌습니다. 

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