바이브 코딩(vibe coding) 앱 ‘커서(Cursor)’를 서비스 중인 애니스피어가 약 90억달러(약 12조원)의 기업 가치로 신규 투자를 유치했다. 이는 불과 넉달 전보다 세배 이상 상승한 수치로, 실리콘밸리에서 가장 주목받는 AI 스타트업 중 하나로 자리매김했다.파이낸셜 타임스는 5일(현지시간) 애니스피어가 9억달러(약 1조2300억원) 규모의 신규 투자를 유치하며 기업 가치를 90억달러로 끌어올렸다고 보도했다.이번 투자는 오픈AI의 주요 투자자인 스라이브 캐피털이 주도했으며, 앤드리센 호로비츠와 액셀 등도 참여했다.애니스

애니스피어, '바이브 코딩' 앱 커서로 넉달 만에 기업가치 3배 증가

바이브 코딩(vibe coding) 앱 ‘커서(Cursor)’를 서비스 중인 애니스피어가 약 90억달러(약 12조원)의 기업 가치로 신규 투자를 유치했다. 이는 불과 넉달 전보다 세배 이상 상승한 수치로, 실리콘밸리에서 가장 주목받는 AI 스타트업 중 하나로 자리매김했다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=170190

바이브 코딩(vibe coding) 앱 ‘커서(Cursor)’를 서비스 중인 애니스피어가 약 90억달러(약 12조원)의 기업 가치로 신규 투자를 유치했다. 이는 불과 넉달 전보다 세배 이상 상승한 수치로, 실리콘밸리에서 가장 주목받는 AI 스타트업 중 하나로 자리매김했다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=170190

AI타임스

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 퓨처플레이에 투자했던 VC(벤처캐피탈)들이 최근 퓨처플레이의 지분을 모두 처분했다. 액셀러레이터(AC)였던 퓨처플레이가 VC로 등록하면서 'VC의 VC 투자를 금지한' 벤처투자촉진법에 저촉돼서다. 이번 처분은 류중희 전 대표의 퇴사 및 ...

LB인베·해시드, 퓨처플레이 지분 처분…"류중희 퇴사와 무관" - 머니투데이

지분 매각은 쉽지 않았다. 업계는 퓨처플레이가 2022년 프리IPO(기업공개) 라운드 투자를 유치하면서 평가받은 2000억원의 기업가치가 발목을 잡았을 것으로 보고 있다.

VC 업계 한 관계자는 "AUM(운용자산) 2조원에 달하는 상장 VC들의 시가총액도 대부분 1000억원 안팎"이라며 "AUM 만으로 VC의 가치가 정해지는 건 아니지만, AUM 3000억원대 퓨처플레이 지분을 2000억원 이상 가치를 적용해 처분하는 것에 어려움이 있었을 것"이라고 했다.

https://m.mt.co.kr/renew/view.html?no=2025050212272182760

지분 매각은 쉽지 않았다. 업계는 퓨처플레이가 2022년 프리IPO(기업공개) 라운드 투자를 유치하면서 평가받은 2000억원의 기업가치가 발목을 잡았을 것으로 보고 있다. VC 업계 한 관계자는 "AUM(운용자산) 2조원에 달하는 상장 VC들의 시가총액도 대부분 1000억원 안팎"이라며 "AUM 만으로 VC의 가치가 정해지는 건 아니지만, AUM 3000억원대 퓨처플레이 지분을 2000억원 이상 가치를 적용해 처분하는 것에 어려움이 있었을 것"이라고 했다. https://m.mt.co.kr/renew/view.html?no=2025050212272182760

머니투데이

오픈AI, 윈드서프 30억弗에 인수…불붙는 빅테크 'AI코딩' 경쟁, 애플은 앤스로픽 기술 코딩 접목 파이선처럼 AI 생태계 장악 노려

오픈AI, 윈드서프 30억弗에 인수…불붙는 빅테크 'AI코딩' 경쟁

윈드서프는 2021년 미국 캘리포니아주에서 창립된 AI코딩 스타트업이다. 윈드서프는 파이선·C 등 프로그래밍 언어가 아니라 자연어로 코드를 짜는 이른바 ‘바이브 코딩’ 프로그램을 제공한다. 하루 활성이용자는 50만 명이 넘는다.

오픈AI는 윈드서프와 함께 AI 코딩계의 양대 강자로 꼽히는 ‘커서 AI’의 개발사 애니스피어에도 2023년 엔젤 투자(초기 벤처기업 투자)를 했다. 애니스피어는 지난해 8월 미국 최대 벤처캐피털(VC)인 앤드리슨호로위츠 등에서 6000만달러(약 830억원) 규모 시리즈A 투자를 유치했다.

https://www.hankyung.com/article/2025050651841

윈드서프는 2021년 미국 캘리포니아주에서 창립된 AI코딩 스타트업이다. 윈드서프는 파이선·C 등 프로그래밍 언어가 아니라 자연어로 코드를 짜는 이른바 ‘바이브 코딩’ 프로그램을 제공한다. 하루 활성이용자는 50만 명이 넘는다. 오픈AI는 윈드서프와 함께 AI 코딩계의 양대 강자로 꼽히는 ‘커서 AI’의 개발사 애니스피어에도 2023년 엔젤 투자(초기 벤처기업 투자)를 했다. 애니스피어는 지난해 8월 미국 최대 벤처캐피털(VC)인 앤드리슨호로위츠 등에서 6000만달러(약 830억원) 규모 시리즈A 투자를 유치했다. https://www.hankyung.com/article/2025050651841

한국경제

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퍼스널 브랜드 Personal Brand란, ‘나’ 자신을 하나의 브랜드처럼 정의하고 사람들에게 알리는 전략을 의미합니다. 특히, 1인 기업이나 프리랜서, N잡러, 창작자로 활동하는 사람들에게 더 많은 기회를 창출할 수 있는 핵심 수단입니다.

★퍼스널 브랜드를 수립하는 전략 7단계★

첫 번째, 자신의 강점을 파악하는 것입니다. 내가 잘하는 것을 알아야 사람들에게 어필할 수 있습니다. 내가 잘하는 것은 내가 좋아하는 것과 연관이 되어야 오랜 시간 지속할 수 있는 힘이 됩니다. 내가 추구하는 삶의 방향과 가치를 함께하는 것이면, 더욱 보람을 느끼며 할 수 있습니다.

두 번째, 누구를 위한 브랜드를 만들 것인지 대상을 정해야 합니다. 모두를 위한 것은 그 누구를 위한 것도 아닙니다. 대상은 아주 구체적으로 특정 한 명을 떠올리는 것이 좋습니다. 우리가 만드는 브랜드 콘텐츠나 제품, 서비스가 도달해야 하는 이상적인 고객의 모습을 정의하는 것입니다. 우리의 강점을 활용하여 가장 도움이 필요한 사람이 누군인지 생각해 보면 알 수 있습니다.

세 번째, 문제를 해결해 주는 사람으로 포장해야 합니다. 우리의 강점을 통해 도움을 줘야 하는 사람을 떠올렸다면, 그 사람이 겪고 있는 문제에 대해서 구체적으로 정의해 보아야 합니다. 문제 정의가 잘 되면 해결은 저절로 이루어집니다. 우리가 하려는 일의 시작은 반드시 문제 정의로 출발해야 합니다. 핵심 대상을 만나서 그들이 겪고 있는 진짜 문제가 무엇인지 이야기 나누어 보는 것이 좋습니다.

네 번째, 브랜드 메시지를 전달할 수 있는 콘텐츠 전략을 수립하는 것입니다. 강점을 설명하는 콘텐츠가 노하우나 인사이트를 전달하는 것인지, 경험이나 성장 과정을 설명하는 것인지, 최신 트렌드를 해석하거나 추천하는 방식을 전달하는 것인지 결정하는 것이 좋습니다. 물론 위와 같은 방식을 모두 활용해도 무방합니다. 그리고 자신에게 맞는 콘텐츠 노출 채널을 결정해야 합니다. 블로그, 인스타그램, 유튜브 등 우리가 가진 강점을 활용하여 돕고자 하는 대상과 그들에게 전달하고 싶은 메시지를 고려했을 때 어떤 채널이 가장 유리할지 판단해 봅니다.

다섯 번째, 브랜드 아이덴티티를 세웁니다. 소위 로고와 같은 시각적인 정체성을 보여주는 장치가 필요합니다. 1인 사업, 프리랜서, N잡을 하는데 굳이 로고까지 필요하냐고 생각할 수 있습니다. 그런데 정체성을 보여줄 수 있다면, 더욱 신뢰를 얻을 수 있습니다. 정체성은 전문성과 연결됩니다. 정체성이 없이 그냥 하는 사람보다 시각적으로 정성스럽게 보여주며 증명하는 사람을 더 신뢰하게 되어 있습니다.

여섯 번째, 네트워킹을 해야 합니다. 기존 네트워크를 활용하여 더 많은 사람들과 연결되어야 합니다. 새로운 기회는 핵심 대상에게 우리가 가진 강점을 홍보함으로 만들어질 수 있습니다. 다만, 더 확률 높은 홍보 방법은 지인을 통하여 연결되는 것입니다. 우리의 지인은 ‘나’의 강점을 알고 있고, 신뢰를 갖고 있습니다. 따라서 지인의 지인에게 우리를 홍보할 때, 검증된 전문가라고 소개할 것입니다. 그럼 새로운 기회가 창출될 확률이 무작위 모르는 사람에게 연락하는 것보다 당연히 더 높아질 것입니다.

마지막 일곱 번째, 성과를 측정하는 것입니다. 제가 처음 N잡을 시작하며 성과를 측정하지 않았습니다. 제가 N잡을 수행하기 위해 들인 시간과 노력, 결과를 성과로 지표화하지 않았던 것입니다. 그러니까 얼마나 효율, 효과적으로 일을 하고 있는지 알 수 없었고, 얼마나 장사가 잘되고 있는지 가늠하지 못했습니다. 한 달에 몇 명을 만나서 얼마를 벌었는지 객관적인 성과로 측정해야 브랜드 가치를 판단할 수 있고, 무엇을 개선해야 하는지 고민할 수 있습니다.

위와 같은 내용이 거창하다고 생각하나요? 굳이 이렇게 준비하여 할 정도의 수준은 아직 아니라고 생각하나요? 전략적으로 접근하는 것과 대충 감으로 하는 것 사이에 결과는 하늘과 땅 차이입니다. 더 많은 돈을 벌고 싶거나 명예를 얻고 싶거나 자기만족을 위해 하든 퍼스널 브랜드는 반드시 필요한 것입니다. 특히 지치고 않고 지속적으로 하며, 보다 나은 성과를 만들기 위해 지금 당장 퍼스널 브랜드를 만드세요. 아직 시작하지 않은 분들이 계시다면, 잘 되었습니다. 오늘 당장 시작하는 하루가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿퍼스널 브랜드 Personal Brand란, ‘나’ 자신을 하나의 브랜드처럼 정의하고 사람들에게 알리는 전략을 의미합니다. 특히, 1인 기업이나 프리랜서, N잡러, 창작자로 활동하는 사람들에게 더 많은 기회를 창출할 수 있는 핵심 수단입니다. ★퍼스널 브랜드를 수립하는 전략 7단계★ 첫 번째, 자신의 강점을 파악하는 것입니다. 내가 잘하는 것을 알아야 사람들에게 어필할 수 있습니다. 내가 잘하는 것은 내가 좋아하는 것과 연관이 되어야 오랜 시간 지속할 수 있는 힘이 됩니다. 내가 추구하는 삶의 방향과 가치를 함께하는 것이면, 더욱 보람을 느끼며 할 수 있습니다. 두 번째, 누구를 위한 브랜드를 만들 것인지 대상을 정해야 합니다. 모두를 위한 것은 그 누구를 위한 것도 아닙니다. 대상은 아주 구체적으로 특정 한 명을 떠올리는 것이 좋습니다. 우리가 만드는 브랜드 콘텐츠나 제품, 서비스가 도달해야 하는 이상적인 고객의 모습을 정의하는 것입니다. 우리의 강점을 활용하여 가장 도움이 필요한 사람이 누군인지 생각해 보면 알 수 있습니다. 세 번째, 문제를 해결해 주는 사람으로 포장해야 합니다. 우리의 강점을 통해 도움을 줘야 하는 사람을 떠올렸다면, 그 사람이 겪고 있는 문제에 대해서 구체적으로 정의해 보아야 합니다. 문제 정의가 잘 되면 해결은 저절로 이루어집니다. 우리가 하려는 일의 시작은 반드시 문제 정의로 출발해야 합니다. 핵심 대상을 만나서 그들이 겪고 있는 진짜 문제가 무엇인지 이야기 나누어 보는 것이 좋습니다. 네 번째, 브랜드 메시지를 전달할 수 있는 콘텐츠 전략을 수립하는 것입니다. 강점을 설명하는 콘텐츠가 노하우나 인사이트를 전달하는 것인지, 경험이나 성장 과정을 설명하는 것인지, 최신 트렌드를 해석하거나 추천하는 방식을 전달하는 것인지 결정하는 것이 좋습니다. 물론 위와 같은 방식을 모두 활용해도 무방합니다. 그리고 자신에게 맞는 콘텐츠 노출 채널을 결정해야 합니다. 블로그, 인스타그램, 유튜브 등 우리가 가진 강점을 활용하여 돕고자 하는 대상과 그들에게 전달하고 싶은 메시지를 고려했을 때 어떤 채널이 가장 유리할지 판단해 봅니다. 다섯 번째, 브랜드 아이덴티티를 세웁니다. 소위 로고와 같은 시각적인 정체성을 보여주는 장치가 필요합니다. 1인 사업, 프리랜서, N잡을 하는데 굳이 로고까지 필요하냐고 생각할 수 있습니다. 그런데 정체성을 보여줄 수 있다면, 더욱 신뢰를 얻을 수 있습니다. 정체성은 전문성과 연결됩니다. 정체성이 없이 그냥 하는 사람보다 시각적으로 정성스럽게 보여주며 증명하는 사람을 더 신뢰하게 되어 있습니다. 여섯 번째, 네트워킹을 해야 합니다. 기존 네트워크를 활용하여 더 많은 사람들과 연결되어야 합니다. 새로운 기회는 핵심 대상에게 우리가 가진 강점을 홍보함으로 만들어질 수 있습니다. 다만, 더 확률 높은 홍보 방법은 지인을 통하여 연결되는 것입니다. 우리의 지인은 ‘나’의 강점을 알고 있고, 신뢰를 갖고 있습니다. 따라서 지인의 지인에게 우리를 홍보할 때, 검증된 전문가라고 소개할 것입니다. 그럼 새로운 기회가 창출될 확률이 무작위 모르는 사람에게 연락하는 것보다 당연히 더 높아질 것입니다. 마지막 일곱 번째, 성과를 측정하는 것입니다. 제가 처음 N잡을 시작하며 성과를 측정하지 않았습니다. 제가 N잡을 수행하기 위해 들인 시간과 노력, 결과를 성과로 지표화하지 않았던 것입니다. 그러니까 얼마나 효율, 효과적으로 일을 하고 있는지 알 수 없었고, 얼마나 장사가 잘되고 있는지 가늠하지 못했습니다. 한 달에 몇 명을 만나서 얼마를 벌었는지 객관적인 성과로 측정해야 브랜드 가치를 판단할 수 있고, 무엇을 개선해야 하는지 고민할 수 있습니다. 위와 같은 내용이 거창하다고 생각하나요? 굳이 이렇게 준비하여 할 정도의 수준은 아직 아니라고 생각하나요? 전략적으로 접근하는 것과 대충 감으로 하는 것 사이에 결과는 하늘과 땅 차이입니다. 더 많은 돈을 벌고 싶거나 명예를 얻고 싶거나 자기만족을 위해 하든 퍼스널 브랜드는 반드시 필요한 것입니다. 특히 지치고 않고 지속적으로 하며, 보다 나은 성과를 만들기 위해 지금 당장 퍼스널 브랜드를 만드세요. 아직 시작하지 않은 분들이 계시다면, 잘 되었습니다. 오늘 당장 시작하는 하루가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

퍼스널 브랜드

초반에 문제를 너무 좁게 잡으면
현상 해석도, 원인 분석도 그 안에 갇힙니다.

예를 들어,
회원가입 단계에서 이메일 입력 오류가 많다 → 입력란 가이드를 추가하자

하지만 정말 문제가 그 단계뿐일까요,
사실은 그 전에 ‘가입할 이유’가 약할 수 있습니다.

또는,
홈 화면 이탈률이 높다 → 구조가 복잡해서 그렇다

그럴 수도 있지만, 실은 컨텐츠 자체에
기대감이 없었거나 첫 진입 유저와 리텐션
유저가 섞였을 수도 있습니다.

문제 해결형 포폴에선 무엇을 해결했는지
만큼이나 아래 두 가지를 꼭 신경써야 합니다.

1) 왜 그게 문제라고 봤는지
2) 다른 가능성은 왜 배제했는지

초반에 문제를 너무 좁게 잡으면현상 해석도, 원인 분석도 그 안에 갇힙니다. 예를 들어,회원가입 단계에서 이메일 입력 오류가 많다 → 입력란 가이드를 추가하자 하지만 정말 문제가 그 단계뿐일까요,사실은 그 전에 ‘가입할 이유’가 약할 수 있습니다. 또는,홈 화면 이탈률이 높다 → 구조가 복잡해서 그렇다 그럴 수도 있지만, 실은 컨텐츠 자체에기대감이 없었거나 첫 진입 유저와 리텐션유저가 섞였을 수도 있습니다. 문제 해결형 포폴에선 무엇을 해결했는지만큼이나 아래 두 가지를 꼭 신경써야 합니다. 1) 왜 그게 문제라고 봤는지2) 다른 가능성은 왜 배제했는지

UX 포폴, 좁은 문제 정의는 좁은 솔루션을 만든다?

1. 철학자 발터 벤야민은 1935년 유명한 에세이 《기술 복제 시대의 예술작품》에서, 대량 생산 기술로 동일 작품의 수많은 완벽한 복제본을 만들 수 있게 되면 예술 작품이 '아우라 (aura)'를 상실한다고 말했다.

2. 아우라는 예술가와 작품의 직접적이고 고유한 연결고리다.

3. 100여년이 지난 지금 소비자들은 그 아우라를 소생시키기 위해 기꺼이 후원자가 되고 있다.

4. 그들은 대량 판매 시장을 피해 작품과 더 가까워지고 자신이 좋아하는 아티스트와 더 깊은 관계를 구축할 새로운 방법을 찾고 있다.

5. 후원 모델은 두 시장을 연결한다. 한쪽에는 아우라를 되찾고 싶어 하는 소비자의 욕구가, 다른 한쪽에는 친밀감을 구축하고자 하는 창작자의 욕구가 있다.

6. 전통적 게이트키퍼들은 그 둘을 연결하는 역할을 하기 힘들며 오히려 그 연결을 약화시킨 데 부분적 책임이 있다.

#타잔경제학 📚

1. 철학자 발터 벤야민은 1935년 유명한 에세이 《기술 복제 시대의 예술작품》에서, 대량 생산 기술로 동일 작품의 수많은 완벽한 복제본을 만들 수 있게 되면 예술 작품이 '아우라 (aura)'를 상실한다고 말했다. ​2. 아우라는 예술가와 작품의 직접적이고 고유한 연결고리다. ​3. 100여년이 지난 지금 소비자들은 그 아우라를 소생시키기 위해 기꺼이 후원자가 되고 있다. ​4. 그들은 대량 판매 시장을 피해 작품과 더 가까워지고 자신이 좋아하는 아티스트와 더 깊은 관계를 구축할 새로운 방법을 찾고 있다. ​5. 후원 모델은 두 시장을 연결한다. 한쪽에는 아우라를 되찾고 싶어 하는 소비자의 욕구가, 다른 한쪽에는 친밀감을 구축하고자 하는 창작자의 욕구가 있다. ​6. 전통적 게이트키퍼들은 그 둘을 연결하는 역할을 하기 힘들며 오히려 그 연결을 약화시킨 데 부분적 책임이 있다. #타잔경제학 📚

< 사람들이 좋아하는 아티스트와 '가까워지고' 싶어 하는 이유 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223856101862

김지수의 인터스텔라 에드워드 리가 사는 법 나는 압박감 없이 일한다  음식 에세이 버터밀크 그래피티 작가 이균  흑백요리사 심사위원 아닌 출연자 된 이유  요리보다 한국말 연습이 더 어려웠다  미슐랭 요리 대신 한식 식재료 실험하고파  흙수저 이민자들의 음식이 미국 음식의 정체  압박감 안 느껴, 지루해지는 것 가장 경계  일하지 않는다, 사랑 이상의 무엇을 할 뿐

[김지수의 인터스텔라] 에드워드 리가 사는 법 “나는 압박감 없이 일한다” 

‘정체성에 끊임없이 의문을 품지 않았더라면 지금 같은 셰프가 될 수 없었을지도 모릅니다…물려받은 한국의 유산 가운데 지금까지도 가장 중요한 것은 음식입니다.‘

‘이민자들의 이야기를 들려주기 위해서 이 책을 썼습니다. 그들의 음식이 수천 킬로미터를 건너와 미국의 모든 가정으로 흘러든 이야기를 기록하고 싶었습니다.’

요리계의 아카데미상 ‘제임스 비어드’ 상을 받은 음식 에세이 <버터밀크 그래피티>는 비빔인간 이 균의 인생 레시피 같은 책이다. 동공에 미뢰를 장착한 듯 그는 세상 모든 풍경을 음식과 맛으로 시각화한다.

전직 권투 선수였던 아일랜드 바텐더의 위스키, 생선 내장을 베이스로 한 캄보디아 요리사의 만찬, 젖은 숲 맛이 난다는 위구르 식당의 국수, 500년 동안 꿇고 있는 페루의 냄비 요리도 흥미롭지만, 에드워드 개인의 사랑과 이별의 장면에 나오는 사소한 음식들에 마음을 빼앗겼다.

1️⃣음식에 관한 당신의 포용성을 생각하면, 서바이버 프로그램 출연은 사실 다소 의외다. 게다가 아메리칸 아이언 셰프 우승자가 <흑백요리사>엔 왜?

🅰️처음에 넷플릭스는 내게 심사위원을 제안했다. ‘한국말 할 수 있냐?’고 묻기에 ‘그렇다’고 거짓말을 했다(웃음). 나중에 줌 미팅을 해 보곤 놀라더라. ‘한국말 못하시네요!(웃음)’.

몇 주 뒤 ‘참가자로 와 줄 수 있겠냐’고 물었다. 안 될 거 없었다. 평소에도 호시탐탐 한국 식재료를 쓸 기회를 찾았고, 죽기 전에 한국에서 중요한 일을 하고 싶었으니까.

문화의 연결 지점이 된다는 건 아름다운 일이 아닌가. 다만 한가지 결심을 했다. 이 경연에서 프랑스 미슐랭 요리 같은 건 하지 않겠다고. 오직 한국 식재료로 새로운 요리를 하겠다고.

2️⃣<흑백요리사>의 주요 장면을 다시 봤다. 모든 말이 시처럼 아름다웠다. 특히 결승전에서 읽은 편지와 떡볶이 세미프레도가 더욱 애틋하게 다가왔다.

🅰️사실 쇼에 참가하러 한국에 왔을 때 몹시 외로웠다. 호텔 방에서 혼자 지내면서 계속 물었다. ‘내가 여기 왜 있는 거지?’ ‘나는 뭘 하고 싶은 거지?’ ‘우승하고 싶은가?’

1~2단계 이상은 못 올라갈 줄 알았는데. 쇼가 진행될수록 살아남았고 덕분에 미국을 오가느라 힘들었다. 힘든 와중에도 흥미를 잃지 않은 건 이 쇼의 컨셉 때문이었다.

결승에 오르면 흙수저 요리사들이 자신의 이름을 공개할 수 있다는! 이름은 정체성과 관련이 있다. ‘내 이름은 OOO입니다. 나는 누구입니다’…”

3️⃣파이널 라운드에서 백요리사인 당신이 다른 이름을 공개하면서 <흑백요리사>에 의도치 않은 레이어가 생겼다. ‘내 한국 이름은 ‘이 균’입니다’...흑백의 대비를 뒤집는 이런 반전이!

🅰️쇼가 절반 정도 진행됐을 때 다짐했다. 결선에 가면 한국 이름을 공개하자. 사실 한국 이름을 비밀로 해왔다. 아무도 모르는 이름을 갖고 자란다는 건 정말 이상한 경험이다. 인생 중반에 한국 이름을 공개하고, 그걸 쓸 기회를 얻고 싶었다.

고백하자면 나는 요리보다 한국말을 해야 한다는 게 더 걱정이었다. 한국어로 글을 쓰는 데 오랜 시간이 걸렸고, 너무 긴장해서 다 외우지 못해, 양해를 구하고 현장에서 읽었다.

개인적인 감정을 담은 편지였는데, 쇼가 끝나고 정말 많은 재미교포가 연락을 해왔다. 자기들 마음을 대변해 줘서 고맙다고. 우승은 못 했지만, 뭔가를 이뤄냈다는 자부심이 들었다.

4️⃣당신은 불완전함 그 자체를 사랑하면서 열린 요리를 만들었다. 안전하진 않지만 매 순간 흥미롭게. 매번 자신이 잘하는 것보다 해 보지 않았던 모험을 선택하는 편인가?

🅰️그런 것 같다. 뇌의 다양한 부위를 사용하는 걸 즐긴다. 글쓰기, 요리, TV 출연은 각기 다른 재미를 준다. 요리를 한다는 건 시간과 싸우는 일이다. 아침 9시에 요리를 준비하면 오후 5시엔 모든 게 갖춰져야 한다. 손님이 왔는데 음식이 제시간에 나오지 않으면 큰일이다.

반면 글을 쓸 때는 시계를 보지 않는다. 5시간 동안 한 챕터를 쓸 때도 있고 한 문장을 쓸 때도 있다. 10장을 쓰고 다음 날 다 버릴 수도 있다. TV쇼는 또 다른 다이내믹이다. 나의 뇌가 상황에 맞게 다르게 반응하고, 각기 다른 정체성을 만들어내는 걸 즐긴다.

5️⃣당신은 어느 문화권이든 잘 스며드는 것 같다. 미국에서 고추장과 발효에 심취하는 모습도, 한국에서 햄버거와 콜라 광고에 나오는 모습도 다 잘 어울린다. 레스토랑과 출판, TV쇼…어느 장르에서건 여유 있어 보인다.

🅰️하하. 내 인생, 괜찮다. 하지만 너무 바쁠 때는 아내가 불평한다, 속도를 좀 줄이라고.

6️⃣압박감을 느낀 적은 없나?

🅰️나는 압박감을 느끼지 않는다. 아예 없진 않겠지만, 나이가 들어선지 ‘이것 때문에 죽진 않을 거야’ ‘다음날은 괜찮아질 거야’ 이런 태도를 갖게 되었다. 나는 다양한 흥밋거리를 갖고 있기 때문에, 당장 결과가 안 좋아도 그냥 다음 것으로 넘어간다. 집착하지 않는다.

마찬가지로 뭔가를 엄청나게 잘했다고 해도 거기 오래 머무르지 않는다. 가족들과 조금 보긴 했지만, 나는 <흑백요리사>도 다시 보지 않았다. 과거를 분석하기보다 그냥 계속 다음 것을 하는 게 내 뇌가 작동하는 방식이다.

7️⃣그렇다면 당신이 두려워하는 건 뭔가?

🅰️지루함. 지루함이 가장 두렵다.

8️⃣누군가에게 판단 받는다는 두려움은 없나?

🅰️늘 판단받는 입장이었기 때문에, 판단받는 데는 단련이 되어 있다. 누가 나를 어떻게 평가하든 상관 안 한다. 내가 운영하는 식당에 관한 좋은 기사도 읽지 않는다. 긍정적인 비평을 읽고 좋아하면 부정적인 평가도 받아들여야 하니까. 그런 판단에 휘둘리고 싶지 않다. 판단의 기준은 내가 정한다.

9️⃣당신에게 일이란 무엇인가?

🅰️나는 일을 하지 않는다. 미국의 오래된 표현 중에 이런 말이 있다. ‘당신이 만약 사랑하는 무언가를 한다면 당신은 일을 하지 않는 것이다’. 가령 사진 촬영을 하는 건 일이다, 좋아하지 않으니까(웃음). 그 외에 모든 것은 내게 일이 아니다.

🔟일이 아니면 사랑인가?

🅰️사랑 그 이상의 무언가가 나의 뇌를 가득 채우고 있다. 이런 상태가 좋다.

‘정체성에 끊임없이 의문을 품지 않았더라면 지금 같은 셰프가 될 수 없었을지도 모릅니다…물려받은 한국의 유산 가운데 지금까지도 가장 중요한 것은 음식입니다.‘ ‘이민자들의 이야기를 들려주기 위해서 이 책을 썼습니다. 그들의 음식이 수천 킬로미터를 건너와 미국의 모든 가정으로 흘러든 이야기를 기록하고 싶었습니다.’ 요리계의 아카데미상 ‘제임스 비어드’ 상을 받은 음식 에세이 &lt;버터밀크 그래피티&gt;는 비빔인간 이 균의 인생 레시피 같은 책이다. 동공에 미뢰를 장착한 듯 그는 세상 모든 풍경을 음식과 맛으로 시각화한다. 전직 권투 선수였던 아일랜드 바텐더의 위스키, 생선 내장을 베이스로 한 캄보디아 요리사의 만찬, 젖은 숲 맛이 난다는 위구르 식당의 국수, 500년 동안 꿇고 있는 페루의 냄비 요리도 흥미롭지만, 에드워드 개인의 사랑과 이별의 장면에 나오는 사소한 음식들에 마음을 빼앗겼다. 1️⃣음식에 관한 당신의 포용성을 생각하면, 서바이버 프로그램 출연은 사실 다소 의외다. 게다가 아메리칸 아이언 셰프 우승자가 &lt;흑백요리사&gt;엔 왜? 🅰️처음에 넷플릭스는 내게 심사위원을 제안했다. ‘한국말 할 수 있냐?’고 묻기에 ‘그렇다’고 거짓말을 했다(웃음). 나중에 줌 미팅을 해 보곤 놀라더라. ‘한국말 못하시네요!(웃음)’. 몇 주 뒤 ‘참가자로 와 줄 수 있겠냐’고 물었다. 안 될 거 없었다. 평소에도 호시탐탐 한국 식재료를 쓸 기회를 찾았고, 죽기 전에 한국에서 중요한 일을 하고 싶었으니까. 문화의 연결 지점이 된다는 건 아름다운 일이 아닌가. 다만 한가지 결심을 했다. 이 경연에서 프랑스 미슐랭 요리 같은 건 하지 않겠다고. 오직 한국 식재료로 새로운 요리를 하겠다고. 2️⃣&lt;흑백요리사&gt;의 주요 장면을 다시 봤다. 모든 말이 시처럼 아름다웠다. 특히 결승전에서 읽은 편지와 떡볶이 세미프레도가 더욱 애틋하게 다가왔다. 🅰️사실 쇼에 참가하러 한국에 왔을 때 몹시 외로웠다. 호텔 방에서 혼자 지내면서 계속 물었다. ‘내가 여기 왜 있는 거지?’ ‘나는 뭘 하고 싶은 거지?’ ‘우승하고 싶은가?’ 1~2단계 이상은 못 올라갈 줄 알았는데. 쇼가 진행될수록 살아남았고 덕분에 미국을 오가느라 힘들었다. 힘든 와중에도 흥미를 잃지 않은 건 이 쇼의 컨셉 때문이었다. 결승에 오르면 흙수저 요리사들이 자신의 이름을 공개할 수 있다는! 이름은 정체성과 관련이 있다. ‘내 이름은 OOO입니다. 나는 누구입니다’…” 3️⃣파이널 라운드에서 백요리사인 당신이 다른 이름을 공개하면서 &lt;흑백요리사&gt;에 의도치 않은 레이어가 생겼다. ‘내 한국 이름은 ‘이 균’입니다’...흑백의 대비를 뒤집는 이런 반전이! 🅰️쇼가 절반 정도 진행됐을 때 다짐했다. 결선에 가면 한국 이름을 공개하자. 사실 한국 이름을 비밀로 해왔다. 아무도 모르는 이름을 갖고 자란다는 건 정말 이상한 경험이다. 인생 중반에 한국 이름을 공개하고, 그걸 쓸 기회를 얻고 싶었다. 고백하자면 나는 요리보다 한국말을 해야 한다는 게 더 걱정이었다. 한국어로 글을 쓰는 데 오랜 시간이 걸렸고, 너무 긴장해서 다 외우지 못해, 양해를 구하고 현장에서 읽었다. 개인적인 감정을 담은 편지였는데, 쇼가 끝나고 정말 많은 재미교포가 연락을 해왔다. 자기들 마음을 대변해 줘서 고맙다고. 우승은 못 했지만, 뭔가를 이뤄냈다는 자부심이 들었다. 4️⃣당신은 불완전함 그 자체를 사랑하면서 열린 요리를 만들었다. 안전하진 않지만 매 순간 흥미롭게. 매번 자신이 잘하는 것보다 해 보지 않았던 모험을 선택하는 편인가? 🅰️그런 것 같다. 뇌의 다양한 부위를 사용하는 걸 즐긴다. 글쓰기, 요리, TV 출연은 각기 다른 재미를 준다. 요리를 한다는 건 시간과 싸우는 일이다. 아침 9시에 요리를 준비하면 오후 5시엔 모든 게 갖춰져야 한다. 손님이 왔는데 음식이 제시간에 나오지 않으면 큰일이다. 반면 글을 쓸 때는 시계를 보지 않는다. 5시간 동안 한 챕터를 쓸 때도 있고 한 문장을 쓸 때도 있다. 10장을 쓰고 다음 날 다 버릴 수도 있다. TV쇼는 또 다른 다이내믹이다. 나의 뇌가 상황에 맞게 다르게 반응하고, 각기 다른 정체성을 만들어내는 걸 즐긴다. 5️⃣당신은 어느 문화권이든 잘 스며드는 것 같다. 미국에서 고추장과 발효에 심취하는 모습도, 한국에서 햄버거와 콜라 광고에 나오는 모습도 다 잘 어울린다. 레스토랑과 출판, TV쇼…어느 장르에서건 여유 있어 보인다. 🅰️하하. 내 인생, 괜찮다. 하지만 너무 바쁠 때는 아내가 불평한다, 속도를 좀 줄이라고. 6️⃣압박감을 느낀 적은 없나? 🅰️나는 압박감을 느끼지 않는다. 아예 없진 않겠지만, 나이가 들어선지 ‘이것 때문에 죽진 않을 거야’ ‘다음날은 괜찮아질 거야’ 이런 태도를 갖게 되었다. 나는 다양한 흥밋거리를 갖고 있기 때문에, 당장 결과가 안 좋아도 그냥 다음 것으로 넘어간다. 집착하지 않는다. 마찬가지로 뭔가를 엄청나게 잘했다고 해도 거기 오래 머무르지 않는다. 가족들과 조금 보긴 했지만, 나는 &lt;흑백요리사&gt;도 다시 보지 않았다. 과거를 분석하기보다 그냥 계속 다음 것을 하는 게 내 뇌가 작동하는 방식이다. 7️⃣그렇다면 당신이 두려워하는 건 뭔가? 🅰️지루함. 지루함이 가장 두렵다. 8️⃣누군가에게 판단 받는다는 두려움은 없나? 🅰️늘 판단받는 입장이었기 때문에, 판단받는 데는 단련이 되어 있다. 누가 나를 어떻게 평가하든 상관 안 한다. 내가 운영하는 식당에 관한 좋은 기사도 읽지 않는다. 긍정적인 비평을 읽고 좋아하면 부정적인 평가도 받아들여야 하니까. 그런 판단에 휘둘리고 싶지 않다. 판단의 기준은 내가 정한다. 9️⃣당신에게 일이란 무엇인가? 🅰️나는 일을 하지 않는다. 미국의 오래된 표현 중에 이런 말이 있다. ‘당신이 만약 사랑하는 무언가를 한다면 당신은 일을 하지 않는 것이다’. 가령 사진 촬영을 하는 건 일이다, 좋아하지 않으니까(웃음). 그 외에 모든 것은 내게 일이 아니다. 🔟일이 아니면 사랑인가? 🅰️사랑 그 이상의 무언가가 나의 뇌를 가득 채우고 있다. 이런 상태가 좋다.

조선비즈

1. 우리의 생각은 동요할 수 있지만, 생각이 없을 때, 심지어 생각이 있을 때도 그 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 그런 성질들이 없습니다.

2. 이러한 동요가 없는 것을 '평화'라고 하며, 따라서 평화는 우리 존재 안에 본래 있다고 말합니다.

3. 우리는 결핍감을 느낄 수 있지만, 그런 느낌들의 이전과 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 결핍을 알지 못하며, 우리는 결핍이 없는 것을 '행복'이라고 부릅니다. 그러니 우리의 존재는 행복 자체라고 할 수 있습니다

4. '평화'와 '행복'이라는 단어는 일반적인 의미의 느낌이나 감정을 묘사하는 것이 아닙니다.

5. 그것은 우리가 경험으로 얻는 것처럼 보 이는 한계들이 없는 참된 자기의 본성입니다.

#나자신영원하고무한한 📚

1. 우리의 생각은 동요할 수 있지만, 생각이 없을 때, 심지어 생각이 있을 때도 그 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 그런 성질들이 없습니다. ​2. 이러한 동요가 없는 것을 '평화'라고 하며, 따라서 평화는 우리 존재 안에 본래 있다고 말합니다. ​3. 우리는 결핍감을 느낄 수 있지만, 그런 느낌들의 이전과 배경에 있는 우리의 본질적인 자기는 결핍을 알지 못하며, 우리는 결핍이 없는 것을 '행복'이라고 부릅니다. 그러니 우리의 존재는 행복 자체라고 할 수 있습니다 ​4. '평화'와 '행복'이라는 단어는 일반적인 의미의 느낌이나 감정을 묘사하는 것이 아닙니다. ​5. 그것은 우리가 경험으로 얻는 것처럼 보 이는 한계들이 없는 참된 자기의 본성입니다. #나자신영원하고무한한 📚

< 우리가 행복하지 못한 진짜 이유 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223807095179

AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 스며들면서 소프트웨어 개발 환경 역시 큰 변화의 물결을 맞이하고 있다. 특히 코딩을 돕는 AI 에이전트의 등장은 개발 생산성에 대한 큰 변화를 만들고 있다. 나 역시 이러한 변화를 체감하며, 나에게 익숙한 소프트웨어 개발의 대표적인 두 축인 프론트엔드와 백엔드 영역에서 AI 기술이 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 소프트웨어 엔지니어의 역할에 대해 개인적인 생각을 정리해 본다.

먼저 프론트엔드 영역을 살펴보자. 프론트엔드 엔지니어의 주요 업무 중 하나는 디자이너가 만든 시각적 결과물을 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 인터페이스로 구현하는 것이다. 최근 커서(Cursor)와 같은 코딩 에이전트는 이 영역에서 놀라운 생산성 향상을 만들었다. 특히 피그마(Figma)와 MCP를 통한 연동 및 디자인 시스템의 활용은 정형화된 UI 구현 작업을 상당 부분 자동화하여, 엔지니어는 반복적인 코드 작성 시간을 줄이고 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 되었다. 물론 아직은 AI가 생성한 코드를 그대로 사용하기보다는 엔지니어의 검토와 수정이 필요하며, 복잡한 상태 관리나 비즈니스 로직 구현, 또는 매우 독창적인 인터랙션 구현에는 한계가 있다. 하지만 UI 구현에 드는 시간과 노력이 크게 줄어든다는 점은 부인할 수 없는 변화로 보인다.

다음으로 백엔드 영역도 살펴보자. 백엔드 엔지니어는 비즈니스 요구사항을 만족시키는 도메인 논리를 구현하고 안정적인 API를 제공하며, 나아가 대규모 시스템을 효율적으로 운영하기 위한 아키텍처 설계와 관리를 담당한다. 내 경험과 주변 동료들의 이야기를 종합해 보면, 백엔드 영역에서 코딩 에이전트의 생산성 향상 효과는 UI 구현만큼 극적이지는 않다. 복잡하게 얽힌 비즈니스 규칙, 레거시 시스템과의 연동, 데이터베이스 설계, 보안 및 성능 최적화 등 고려해야 할 요소가 많고, 도메인 맥락 의존성이 높기 때문일 것이다. 하지만 전혀 도움이 되지 않는 것은 아니다. 특정 로직 구현에 대한 아이디어를 얻거나, 테스트 코드 또는 API 문서 초안을 작성하고, 복잡한 아키텍처 패턴을 학습하거나 설계 대안을 탐색하는 과정에서는 분명 유용한 조력자 역할을 하고 있다. 또한, 클라우드 기술의 발전은 과거 백엔드 엔지니어의 주된 고민거리였던 인프라 구축 및 운영 부담을 상당 부분 덜어주며 비즈니스 요구사항 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어주고 있다.

이러한 변화 속에서 주목할 점은 프론트엔드와 백엔드 사이의 경계가 점차 흐릿해지고 있다는 것이다. AI의 도움으로 UI 구현 부담이 줄어든 프론트엔드 엔지니어는 자연스럽게 상태 관리 로직이나 서버와의 통신 너머, 즉 백엔드 영역의 문제 해결에 더 깊이 관여할 여지가 생겼다. 반대로 백엔드 엔지니어 역시 과거보다 표준화되고 있는 프론트엔드 기술(리액트)과 AI의 도움을 받아 사용자 인터페이스 개발에 대한 진입 장벽이 낮아졌다. 물론 각 영역의 깊이 있는 전문성은 여전히 중요하지만, 기술적인 장벽이 낮아짐에 따라 엔지니어들이 특정 기술 스택에 갇히기보다 제품 전체의 맥락을 이해하고 최종 사용자 가치를 중심으로 사고하는 것이 더욱 중요해지고 있다.

최근 여러 기업에서
프로덕트 엔지니어(Product Engineer)
라는 직군을 채용하는 모습은 이러한 변화를 반영하는 현상 중 하나라고 생각한다. 프로덕트 엔지니어는 단순히 프론트엔드와 백엔드 기술을 모두 다룰 수 있는 풀스택 개발자를 의미하는 것을 넘어, 사용자 경험부터 기술 구현, 데이터 분석, 인프라 운영까지 제품 개발의 전 과정에 걸쳐 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 제품의 성공에 기여하는 역할로 기대받고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 이상적인 이야기처럼 들렸을지 모르지만, AI 기술의 발전과 개발 생태계의 변화는 이러한 역할의 현실화시키고 있다. 내 주변에서도 이미 기술 영역의 경계를 넘어 제품 자체에 집중하며 일하는 동료들을 어렵지 않게 찾아볼 수 있다.

2010년대 모바일 시대를 맞이하며 전문화되었던 프론트엔드와 백엔드의 역할 분담이, 이제 AI 시대를 맞아 다시 융합되는 듯한 흐름이 관찰된다. 물론 이는 나의 제한적인 경험과 관찰에 기반한 생각이며, 앞으로 기술이 어떻게 발전하고 시장이 어떻게 반응할지는 계속 지켜봐야 할 것이다. 하지만 한 가지 분명한 점은, 앞으로 소프트웨어 엔지니어에게는 깊이 있는 전문성과 더불어, 직군의 경계를 넘어 협력하고 제품 전체의 가치를 높이는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 점이다. 이러한 변화의 흐름을 읽고 끊임없이 배우고 적응하는 자세가 그 어느 때보다 필요한 시점인 것 같다.

AI 기술이 우리 일상과 산업 전반에 스며들면서 소프트웨어 개발 환경 역시 큰 변화의 물결을 맞이하고 있다. 특히 코딩을 돕는 AI 에이전트의 등장은 개발 생산성에 대한 큰 변화를 만들고 있다. 나 역시 이러한 변화를 체감하며, 나에게 익숙한 소프트웨어 개발의 대표적인 두 축인 프론트엔드와 백엔드 영역에서 AI 기술이 미치는 영향과 그로 인해 변화하는 소프트웨어 엔지니어의 역할에 대해 개인적인 생각을 정리해 본다. 먼저 프론트엔드 영역을 살펴보자. 프론트엔드 엔지니어의 주요 업무 중 하나는 디자이너가 만든 시각적 결과물을 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 인터페이스로 구현하는 것이다. 최근 커서(Cursor)와 같은 코딩 에이전트는 이 영역에서 놀라운 생산성 향상을 만들었다. 특히 피그마(Figma)와 MCP를 통한 연동 및 디자인 시스템의 활용은 정형화된 UI 구현 작업을 상당 부분 자동화하여, 엔지니어는 반복적인 코드 작성 시간을 줄이고 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 되었다. 물론 아직은 AI가 생성한 코드를 그대로 사용하기보다는 엔지니어의 검토와 수정이 필요하며, 복잡한 상태 관리나 비즈니스 로직 구현, 또는 매우 독창적인 인터랙션 구현에는 한계가 있다. 하지만 UI 구현에 드는 시간과 노력이 크게 줄어든다는 점은 부인할 수 없는 변화로 보인다. 다음으로 백엔드 영역도 살펴보자. 백엔드 엔지니어는 비즈니스 요구사항을 만족시키는 도메인 논리를 구현하고 안정적인 API를 제공하며, 나아가 대규모 시스템을 효율적으로 운영하기 위한 아키텍처 설계와 관리를 담당한다. 내 경험과 주변 동료들의 이야기를 종합해 보면, 백엔드 영역에서 코딩 에이전트의 생산성 향상 효과는 UI 구현만큼 극적이지는 않다. 복잡하게 얽힌 비즈니스 규칙, 레거시 시스템과의 연동, 데이터베이스 설계, 보안 및 성능 최적화 등 고려해야 할 요소가 많고, 도메인 맥락 의존성이 높기 때문일 것이다. 하지만 전혀 도움이 되지 않는 것은 아니다. 특정 로직 구현에 대한 아이디어를 얻거나, 테스트 코드 또는 API 문서 초안을 작성하고, 복잡한 아키텍처 패턴을 학습하거나 설계 대안을 탐색하는 과정에서는 분명 유용한 조력자 역할을 하고 있다. 또한, 클라우드 기술의 발전은 과거 백엔드 엔지니어의 주된 고민거리였던 인프라 구축 및 운영 부담을 상당 부분 덜어주며 비즈니스 요구사항 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 만들어주고 있다. 이러한 변화 속에서 주목할 점은 프론트엔드와 백엔드 사이의 경계가 점차 흐릿해지고 있다는 것이다. AI의 도움으로 UI 구현 부담이 줄어든 프론트엔드 엔지니어는 자연스럽게 상태 관리 로직이나 서버와의 통신 너머, 즉 백엔드 영역의 문제 해결에 더 깊이 관여할 여지가 생겼다. 반대로 백엔드 엔지니어 역시 과거보다 표준화되고 있는 프론트엔드 기술(리액트)과 AI의 도움을 받아 사용자 인터페이스 개발에 대한 진입 장벽이 낮아졌다. 물론 각 영역의 깊이 있는 전문성은 여전히 중요하지만, 기술적인 장벽이 낮아짐에 따라 엔지니어들이 특정 기술 스택에 갇히기보다 제품 전체의 맥락을 이해하고 최종 사용자 가치를 중심으로 사고하는 것이 더욱 중요해지고 있다. 최근 여러 기업에서 <code >프로덕트 엔지니어(Product Engineer)</code>라는 직군을 채용하는 모습은 이러한 변화를 반영하는 현상 중 하나라고 생각한다. 프로덕트 엔지니어는 단순히 프론트엔드와 백엔드 기술을 모두 다룰 수 있는 풀스택 개발자를 의미하는 것을 넘어, 사용자 경험부터 기술 구현, 데이터 분석, 인프라 운영까지 제품 개발의 전 과정에 걸쳐 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 제품의 성공에 기여하는 역할로 기대받고 있다. 불과 몇 년 전만 해도 이상적인 이야기처럼 들렸을지 모르지만, AI 기술의 발전과 개발 생태계의 변화는 이러한 역할의 현실화시키고 있다. 내 주변에서도 이미 기술 영역의 경계를 넘어 제품 자체에 집중하며 일하는 동료들을 어렵지 않게 찾아볼 수 있다. 2010년대 모바일 시대를 맞이하며 전문화되었던 프론트엔드와 백엔드의 역할 분담이, 이제 AI 시대를 맞아 다시 융합되는 듯한 흐름이 관찰된다. 물론 이는 나의 제한적인 경험과 관찰에 기반한 생각이며, 앞으로 기술이 어떻게 발전하고 시장이 어떻게 반응할지는 계속 지켜봐야 할 것이다. 하지만 한 가지 분명한 점은, 앞으로 소프트웨어 엔지니어에게는 깊이 있는 전문성과 더불어, 직군의 경계를 넘어 협력하고 제품 전체의 가치를 높이는 능력이 더욱 중요해질 것이라는 점이다. 이러한 변화의 흐름을 읽고 끊임없이 배우고 적응하는 자세가 그 어느 때보다 필요한 시점인 것 같다.

무너지고 있는 프론트엔드, 백엔드 직군의 경계에 대한 고찰

[엠투데이 이세민 기자] 중국의 AI 스타트업 ‘딥시크’가 차세대 초거대 언어모델 ‘R2’ 공개를 앞두고 세계 AI 업계의 이목을 집중시키고 있다.중국 등 해외 매체에 따르면, 딥시크 R2는 1.2조 개의 파라미터를 갖춘 첨단 MoE(Mixture of Experts) 구조를 탑재했으며, 텍스트 처리 비용은 오픈AI의 GPT-4보다 무려 97.3% 저렴한 것으로 알려졌다.특히 이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을

 中 초거대 AI의 반격, 화웨이 칩으로 무장한 딥시크 R2 공개 임박

중국의 AI 국산화가 점점 본격화 되는듯
——
이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을 강화하는 상징적 사례로 해석된다.

https://www.autodaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=530744#google_vignette

중국의 AI 국산화가 점점 본격화 되는듯——이번 모델은 전량 중국산 화웨이 칩셋(Ascend 910B)을 사용해 학습됐으며, 이는 미국산 엔비디아 GPU에 대한 의존을 줄이고 중국 AI 산업의 자립성을 강화하는 상징적 사례로 해석된다. https://www.autodaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=530744#google_vignette

엠투데이

SSR 도입으로 SEO·초기 로딩을 개선하려다 react-query 중복 호출로 성능이 악화된 과정을 분석하고, 구조적 해결책·지표 향상 결과를 공유합니다. SSR 최적화 핵심 포인트와 react-query 캐시 설정 노하우까지 담았습니다.

마이리얼트립 SSR 최적화

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요?

 * 예기치 못한 성능저하
 * 중복 API 호출

분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요!

https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요? <ul ><li>예기치 못한 성능저하</li><li>중복 API 호출</li></ul> 분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요! https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

Medium

SSR 최적화

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다.

•동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹
•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍
•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다.

◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림

JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다.

https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다. •동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다. ◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림 JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다. https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

자바진영의 다양한 동시성처리

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

1️⃣ 마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠.

그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'.

2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요.

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<장송의 프리렌>을 봐도 개발 생각뿐

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" 1️⃣&nbsp;마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠. 그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'. 2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요. - &lt;장송의 프리렌&gt;을 봐도 개발 생각뿐

애니를 봐도 개발 생각뿐

아래 글은 사이드허슬러스토리 뉴스레터에 발행된 글입니다.다른 글들을 보시려면  👉 뉴...

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2천만원 버는 1인 개발자

안녕하세요 :)

오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다.

📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇
 * 10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)
 * 사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)
 * 생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)
 * 회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)
 * 해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)
 * 1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)

📌 전체 내용 보기 ⬇️
https://eopla.net/magazines/29242

📌 전체 목차 ⬇️
 1. 해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻
 2. 해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳
 3. AiCarousels.com을 만든 이유❓
 4. 10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️
 5. 비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍
 6. AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊
 7. 마케팅 → Free Tools 전략 🆓

안녕하세요 :) 오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다. 📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇 <ul ><li>10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)</li><li>사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)</li><li>생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)</li><li>회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)</li><li>해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)</li><li>1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)</li></ul> 📌 전체 내용 보기 ⬇️https://eopla.net/magazines/29242 📌 전체 목차 ⬇️<ol ><li>해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻</li><li>해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳</li><li>AiCarousels.com을 만든 이유❓</li><li>10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️</li><li>비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍</li><li>AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊</li><li>마케팅 → Free Tools 전략 🆓</li></ol>

쿠팡, 대만에서도 로켓을 쏘아 올릴 수 있을까요?

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2000만원 버는 1인 개발자

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지
묻는 기업이 늘고 있습니다.

특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라
어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로
써야 뻔하지 않을 수 있습니다.

흥미롭게 본 예시
- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)
- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)
- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략)

💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.
단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지묻는 기업이 늘고 있습니다. 특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로써야 뻔하지 않을 수 있습니다. 흥미롭게 본 예시- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략) 💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

포트폴리오에 AI, 어떻게 넣어야 안 뻔할까?

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요.

이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/
🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async
👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9

웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.
📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453
📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요. 이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9 웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

Testing Library 비동기 테스트

이 Resume의 가장 큰 장점과
가장 큰 문제점은 무엇일까요?

인사담당자분들이나 리쿠르터분들의
소중한 조언을 기다립니다.

댓글로 알려주세요 :)

이 Resume의 가장 큰 장점과 가장 큰 문제점은 무엇일까요? 인사담당자분들이나 리쿠르터분들의 소중한 조언을 기다립니다. 댓글로 알려주세요 :)

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﻿
저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다.

어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다.

사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다.

우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다.

반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다.

마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다.

온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다.

봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다.

자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다.

어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.
말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다.

저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다. 어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다. 사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다. 우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다. 반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다. 마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다. 온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다. 봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다. 자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다. 어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다. 저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

어린이

www.55check.com#오늘의 사진오늘 서울 청와대 인근에 있는 바티칸 대사관에 걸린 조기.#경제인도-파키스탄, 테러 이후 긴장 고조3일 전 인도-파키스탄 국경 지역인 카슈미르에서 TRF (The Resistance Front)란 단체의 테러리스트들이 인도인 휴양객 26명 살해. 사진 속의 신혼부부도 피해자.인도는 파키스탄을 비난. 파키스탄 정부는 자신들이 시킨 일은 아니라고 말해.사건 당시 미국 JD 밴스 부통령이 인도 방문중이었기 때문에 인도측이 즉각 보복하지 못함.상호간 외교관들을 추방하고 있으며 인도는 파키스탄으로 흘러들어가는 강물을 끊기로. 파키스탄은 이것을 전쟁 행위로 간주. 긴장감 높아져.카슈미르는 히말라야 옆. 캐쉬미어 양털의 원산지. 무슬림 인구가 많지만 1948년 인도-파키스탄 분리 당시 힌두교 다수 국가인 인도에 포함되게 되어 계속 분쟁 일어남. 바로 옆에서는 인도와 중국이 허구한 날 싸움.대체적으로 말해 파키스탄과 중국이 친하고, 인도와 미국이 친함.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운iPhone = i(ndia)Phone애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 

2025년 4월 25일 (수) - 재주는 판사가 넘고 돈은 구글이 번다 : 오호츠크 리포트

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록

 * 구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.
 * 1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.
 * 검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.
 * 판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고. 
 * 다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.
 * 앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제.
   
크롬에 군침 흘리는 AI 회사들
 * 구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.
 * 미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등.
   
   * 야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"
   * OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다"
     
 * AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.
 * 크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.
 * 네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.
 * 게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.
 * 결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.

iPhone = i(ndia)Phone
 * 애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)
 * 트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.
 * 2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 
 * 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.
 * 단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.
 * 애플은 노 코멘트.

위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게"

 * 위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.
 * "웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."
 * 어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.
 * 위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.
 * 특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.
 * 데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례.
   
   
미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다

 * 미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.
 * H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.
 * 그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"
 * 한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.
 * 이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록 <ul ><li>구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.</li><li>1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.</li><li>검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.</li><li>판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고.&nbsp;</li></ul><ul ><li>다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.</li><li>앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제. </li></ul>크롬에 군침 흘리는 AI 회사들<ul ><li>구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.</li><li>미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등. <ul ><li>야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"</li><li>OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다" </li></ul></li><li>AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.</li></ul><ul ><li>크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.</li><li>네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.</li><li>게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.</li><li>결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.</li></ul> iPhone = i(ndia)Phone<ul ><li>애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)</li><li>트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.</li><li>2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당.&nbsp;</li><li>현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.</li></ul><ul ><li>단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.</li><li>애플은 노 코멘트.</li></ul> 위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게" <ul ><li>위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.</li><li>"웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."</li></ul><ul ><li>어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.</li><li>위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.</li><li>특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.</li></ul><ul ><li>데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례. </li></ul>미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다 <ul ><li>미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.</li><li>H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.</li><li>그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"</li></ul><ul ><li>한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.</li><li>이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.</li></ul>

55check.com

4월 넷째 주 테크 소식 : 크롬에 군침 흘리는 AI 회사들

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt;

“근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것 같다.”

2025년 테슬라 실적 발표 라이브 콜 당시, 토스는 영어로 진행되는 어닝콜의 실시간 AI 번역 기능을 제공했습니다. 소셜에서 확인한 바에 의하면, 실시간 번역 기능의 반응은 매우 긍정적이었습니다.

AI라서가 아니라 정확히 그 순간 필요한 도구였기 때문입니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.
어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다.
요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.
실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다.
AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.
AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt; “근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것… | Jungyeon Choi | 댓글 17

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다.

아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.

어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.

실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.

AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다.

4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다.

토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.
어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다.

“어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠.

5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다.

지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다.

아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다.

https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다. 아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다. 어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다. 요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다. “AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다. 2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다. 실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다. 3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다. AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다. 4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다. 토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다. “어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠. 5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다. 지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다. 아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다. https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪토스가 유난히 잘하는 것은 사용자에게 필요한 것을 빠르게 만드는

문제는 백오피스 기획에 대한 정보가 적고, 특히 상담 백오피스에 관한 정보는 거의 전무한 상황입니다. 아무리 산업마다의 특수성이 높다 하더라도 '어떤 것이 좋은 상담 백오피스의 조건일까'라는 기준조차 마련하기 어려운 상황입니다. 그래서 이번 글에서는 좋은 상담 백오피스를 만들기 위한 요소와 개발 시 고려해야 할 사항에 대해 알아보고자 합니다.

좋은 고객 상담 백오피스를 기획하는 방법 | 요즘IT

💡좋은 고객 상담 백오피스를 기획하는 방법
: 백오피스(또는 어드민)란 협력사 입점 등록 및 상품 등록, 물류 재고 관리 및 회계 처리 등 고객에게 서비스를 제공하는데 필요한 내부 관리 시스템을 뜻합니다. 그러니까 회사가 운영되고 고객에게 적절한 콘텐츠가 공급되며, 이것이 계속 유지하는데 필요한 전사 운영 지원 시스템인 셈입니다. 만약 매출 규모가 크고 관리하는 상품이 많다면 사내에 별도의 백오피스 시스템을 구축 후 고도화하기도 합니다.

문제는 백오피스 기획에 대한 정보가 적고, 특히 상담 백오피스에 관한 정보는 거의 전무한 상황입니다. 아무리 산업마다의 특수성이 높다 하더라도 ‘어떤 것이 좋은 상담 백오피스의 조건일까’라는 기준조차 마련하기 어려운 상황입니다. 그래서 이번 글에서는 좋은 상담 백오피스를 만들기 위한 요소와 개발 시 고려해야 할 사항에 대해 알아보고자 합니다.

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