요즘 혼란한 상황 속에서 저는 3가지가 더욱더 중요해질 것이라는 생각합니다. 그 3가지는 바로, 1) 좋은 콘텐츠, 2) 훌륭한 실행, 3) 다정한 관계입니다.

[2024년 12월] 썸원 프라임 멤버십 모집 안내

1. 어느덧 올해도 한 달여 정도밖에 남지 않았는데요. 대내외적인 경제 상황이 갈수록 어려워짐에 따라 여러 우려의 목소리들이 사방에서 들려오고 있습니다.

2. 제가 잘은 모르지만, 개인적으로는 어려운 상황일수록 프로젝트 썸원이 추구하는 3가지가 더 중요해질 것이라고 믿는데요. 그 3가지는 바로, 1) 좋은 콘텐츠, 2) 훌륭한 실행, 3) 다정한 관계입니다.

3. 어렵고 상황이 급박하게 변화할수록 그 상황을 슬기롭게 헤쳐나가려면 자신 안의 에고에 갇히는 것이 아니라, 무엇이 자신에게 필요한 정보인지를 찾고, 다른 사람들의 의견과 시선에 개방성을 가지고 더 좋은 아이디어와 타당한 근거들을 찾아야 하는데요. 저는 그게 좋은 콘텐츠의 역할이라고 생각합니다.

4. 다만, 아무리 좋은 정보를 알아도 이를 실행하지 않으면 결국에는 아무런 변화가 일어나지 않는데요. 따라서 본인이 알고 있는 것, 본인이 타당하고 생각하는 것들을 실행하는 일은 변화에 있어 필연적으로 필요한 일입니다.

5. 그리고 거칠고 험난한 세상에서 자신이 믿는 것, 자신이 옳다고 생각하는 것을 실행하려면, 주변에 다정한 관계가 있는 것이 중요한데요. 힘들고 어려울 때 주변에서 응원해주는 사람이나 비슷한 목적의식을 가지고 실행하는 사람이 있으면 그만큼 에너지도 얻고 때때로는 시너지도 만들어지기 때문입니다.

6. 그리고 이 3가지는 제가 삶에서 추구하는 것들이자 회사로서 프로젝트 썸원이 지향하는 것들인데요. 물론 고작 9900원짜리 월 멤버십이 이 3가지를 다 줄 수 있느냐고 반문할 수도 있겠습니다만,

7. 이 3가지를 멤버십 회원분들께서 경험하실 수 있도록 최선을 다하는 것이 저의 역할이라고 생각합니다.

8. 더불어 단기적으로는 한 번에 이 3가지를 얻는 것이 힘들 수 있지만, 계속 노력하다 보면 장기적으로는 멤버십 회원분들에게 이 3가지를 전해드릴 수 있다고 믿고 있는데요. 그런 의미에서 지난 4년여 동안의 저의 분투가 이를 만들어가는 과정이었고, 앞으로도 제가 나아갈 여정이라고 생각하고 있습니다.

9. 그러니 올해의 마지막 달인 12월을 썸원 프라임 멤버십과 함께 하실 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 12월 썸원 프라임 멤버십을 이용하는 게 2025년을 한 발 빠르게 준비하는 길이라고 믿숩니다 (흐흐) 늘 감사합니다 ;)

1. 어느덧 올해도 한 달여 정도밖에 남지 않았는데요. 대내외적인 경제 상황이 갈수록 어려워짐에 따라 여러 우려의 목소리들이 사방에서 들려오고 있습니다. 2. 제가 잘은 모르지만, 개인적으로는 어려운 상황일수록 프로젝트 썸원이 추구하는 3가지가 더 중요해질 것이라고 믿는데요. 그 3가지는 바로, 1) 좋은 콘텐츠, 2) 훌륭한 실행, 3) 다정한 관계입니다. 3. 어렵고 상황이 급박하게 변화할수록 그 상황을 슬기롭게 헤쳐나가려면 자신 안의 에고에 갇히는 것이 아니라, 무엇이 자신에게 필요한 정보인지를 찾고, 다른 사람들의 의견과 시선에 개방성을 가지고 더 좋은 아이디어와 타당한 근거들을 찾아야 하는데요. 저는 그게 좋은 콘텐츠의 역할이라고 생각합니다. 4. 다만, 아무리 좋은 정보를 알아도 이를 실행하지 않으면 결국에는 아무런 변화가 일어나지 않는데요. 따라서 본인이 알고 있는 것, 본인이 타당하고 생각하는 것들을 실행하는 일은 변화에 있어 필연적으로 필요한 일입니다. 5. 그리고 거칠고 험난한 세상에서 자신이 믿는 것, 자신이 옳다고 생각하는 것을 실행하려면, 주변에 다정한 관계가 있는 것이 중요한데요. 힘들고 어려울 때 주변에서 응원해주는 사람이나 비슷한 목적의식을 가지고 실행하는 사람이 있으면 그만큼 에너지도 얻고 때때로는 시너지도 만들어지기 때문입니다. 6. 그리고 이 3가지는 제가 삶에서 추구하는 것들이자 회사로서 프로젝트 썸원이 지향하는 것들인데요. 물론 고작 9900원짜리 월 멤버십이 이 3가지를 다 줄 수 있느냐고 반문할 수도 있겠습니다만, 7. 이 3가지를 멤버십 회원분들께서 경험하실 수 있도록 최선을 다하는 것이 저의 역할이라고 생각합니다. 8. 더불어 단기적으로는 한 번에 이 3가지를 얻는 것이 힘들 수 있지만, 계속 노력하다 보면 장기적으로는 멤버십 회원분들에게 이 3가지를 전해드릴 수 있다고 믿고 있는데요. 그런 의미에서 지난 4년여 동안의 저의 분투가 이를 만들어가는 과정이었고, 앞으로도 제가 나아갈 여정이라고 생각하고 있습니다. 9. 그러니 올해의 마지막 달인 12월을 썸원 프라임 멤버십과 함께 하실 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 12월 썸원 프라임 멤버십을 이용하는 게 2025년을 한 발 빠르게 준비하는 길이라고 믿숩니다 (흐흐) 늘 감사합니다 ;)

Somewon on Notion

12월 썸원 프라임 멤버십 모집 안내

뭐든 하는 사람에서 뭐든 해결하는 사람으로

[FMC] 잡부는 어떻게 성장해야 할까? ⛑️

 * 잡부가 되는 것 자체에는 문제가 없다. 성장하지 못하는 것이 문제이다.
 * 잡부에 해결력이 더해지면 T자형 해결사, 창업가형 해결사로 성장할 수 있다.
 * 잡부에 능동성과 리더십이 더해지면 해드캐리 리더, 조직 관리자가 될 수 있다.
 * 잡부로 성장하기 위해서는 자기 주도적인 '점진적 과부하' 회고가 중요하다.
 * 이를 위해 성장 목표와 계획을 세우고 이를 점진적으로 달성하기 위한 자기 주도적 회고, 점진적 과부하, 그리고 의도된 연습이 필요하다.
   
   
본 게시글은 ‘Free Movers Club’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

<ul ><li>잡부가 되는 것 자체에는 문제가 없다.&nbsp;성장하지 못하는 것이 문제이다.</li><li>잡부에 해결력이 더해지면&nbsp;T자형 해결사,&nbsp;창업가형 해결사로 성장할 수 있다.</li><li>잡부에 능동성과 리더십이 더해지면&nbsp;해드캐리 리더,&nbsp;조직 관리자가 될 수 있다.</li><li>잡부로 성장하기 위해서는 자기 주도적인&nbsp;'점진적 과부하' 회고가 중요하다.</li><li>이를 위해 성장 목표와 계획을 세우고 이를&nbsp;점진적으로 달성하기 위한 자기 주도적 회고, 점진적 과부하, 그리고 의도된 연습이 필요하다. </li></ul>본 게시글은 ‘Free Movers Club’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

freemoversclub.stibee.com

잡부들의 성장 로드맵

리드 너처링(Lead Nurturing) 없이 확보한 리드를 그저 바라만 보고 있진 않나요? 리캐치의 콘텐츠 담당자는 리드 너처링을 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지, 너처링 메일 기획 방법과 함께 CRM인 리캐치를 너처링에 활용하는 법까지 한판으로 소개드립니다.

리드 너처링(Lead Nurturing)이 처음이라면? [B2B 너처링 전략 한판]

리드는 구매 할 준비가 되어있지 않습니다
오늘도 마케팅 팀의 영원한 숙제, 리드와 리드 너처링에 대해 이야기해 보려고 합니다. 아시다시피 리드 제너레이션은 마케팅 팀의 주요 KPI로 꼽혀요. 리드 너처링(Lead Nurturing)은 언젠가 우리의 고객이 될 잠재 고객과의 지속적인 상호작용을 통해 인지와 신뢰를 구축하고, 구매의 니즈가 생길 때까지 높은 온도로 연결을 유지하는 과정을 의미합니다.

리드 너처링 방법들
(1)이메일 시퀀스 구축
낮은 관여도로 획득한 리드일수록 우리에 대한 인지가 충분히 되어있지 않을 가능성이 높아요. 이메일 시리즈는 리드가 우리가 해결하려고 하는 문제와 제품에 대해 이해하고 점진적으로 신뢰를 쌓아가는데 효과적인 방법입니다. 시리즈의 흐름을 자연스럽게 유지해 수신자가 부담스러움을 느끼지 않고, 우리 브랜드에 대한 첫 인상을 남길 수 있도록 해야 해요. 특히 초반 시퀀스 메일이 리드의 기대를 충족 했다면 후속 메일의 오픈율과 클릭률을 꾸준히 유지 가능한데, 이메일 시퀀스는 이러한 과정을 통해 리드와의 첫 인지 단계를 강화하는 역할을 합니다.
(2)정기 뉴스레터 발행
정기적으로 발송되는 뉴스레터는 리드가 우리를 잊지 않고 연결고리를 유지할 수 있도록 합니다. 이메일 시퀀스와 마찬가지로 리드가 매력적이라고 느낄 법한 내용을 담아 꾸준히 발송한다면, 우리에 대한 신뢰를 갖고 메일을 오픈하게 되겠죠. 신뢰가 쌓인다는 건, 그들이 원하는 정보만이 아닌 우리가 전하고 싶은 메시지를 전달했을 때 기꺼이 시간을 할애해 읽을 확률이 높아진다는 뜻입니다. 리소스가 부족하다면 비정기적으로 발송하는 것도 괜찮습니다. 중요한 건 리드가 첫 컨택 이후, 우리의 존재를 잊지 않고 관심을 갖도록 만드는 거예요.
(3)소셜미디어 딜리버리
앞서 소개드린 이메일 시퀀스와 뉴스레터는 메일을 매개체로 리드 너처링을 전개하는 아주 좋은 전략이지만, 자칫 메일을 열어보지 않는 리드를 놓칠 수 있어요. 정보를 전달하거나 메일 오픈을 유도하기 위해 확보한 리드의 연락처와 주소지를 통해 모바일 메시지나 오프라인 브로셔를 발송하는 전략이 종종 너처링 터치를 다각화하는 방법으로 소개되곤 하는데, 개인정보에 민감한 국내의 경우 오히려 잠재 고객의 반감을 살 수 있으니 주의해야 해요.
대신 국내 정서에 비교적 친숙한 카카오톡 플러스 친구 추가나 링크드인, 페이스북과 같은 SNS 팔로우를 유도하고, 이를 통해 우리의 콘텐츠나 소식을 정기적으로 전달하는 것을 추천합니다.

본 게시글은 ‘Re:catch’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

리드는 구매 할 준비가 되어있지 않습니다오늘도 마케팅 팀의 영원한 숙제, 리드와 리드 너처링에 대해 이야기해 보려고 합니다. 아시다시피 리드 제너레이션은 마케팅 팀의 주요 KPI로 꼽혀요. 리드 너처링(Lead Nurturing)은 언젠가 우리의 고객이 될 잠재 고객과의 지속적인 상호작용을 통해 인지와 신뢰를 구축하고, 구매의 니즈가 생길 때까지 높은 온도로 연결을 유지하는 과정을 의미합니다. 리드 너처링 방법들(1)이메일 시퀀스 구축낮은 관여도로 획득한 리드일수록 우리에 대한 인지가 충분히 되어있지 않을 가능성이 높아요.&nbsp;이메일 시리즈는 리드가 우리가 해결하려고 하는 문제와 제품에 대해 이해하고 점진적으로 신뢰를 쌓아가는데 효과적인 방법입니다. 시리즈의 흐름을 자연스럽게 유지해 수신자가&nbsp;부담스러움을 느끼지 않고, 우리 브랜드에 대한 첫 인상을 남길 수 있도록 해야 해요.&nbsp;특히 초반 시퀀스 메일이 리드의 기대를 충족 했다면 후속 메일의 오픈율과 클릭률을 꾸준히 유지 가능한데, 이메일 시퀀스는 이러한 과정을 통해 리드와의 첫 인지 단계를 강화하는 역할을 합니다.(2)정기 뉴스레터 발행정기적으로 발송되는 뉴스레터는&nbsp;리드가 우리를 잊지 않고 연결고리를 유지할 수 있도록 합니다. 이메일 시퀀스와 마찬가지로 리드가 매력적이라고 느낄 법한 내용을 담아 꾸준히 발송한다면, 우리에 대한 신뢰를 갖고 메일을 오픈하게 되겠죠. 신뢰가 쌓인다는 건, 그들이 원하는 정보만이 아닌 우리가 전하고 싶은 메시지를 전달했을 때 기꺼이 시간을 할애해 읽을 확률이 높아진다는 뜻입니다. 리소스가 부족하다면 비정기적으로 발송하는 것도 괜찮습니다.&nbsp;중요한 건 리드가 첫 컨택 이후, 우리의 존재를 잊지 않고 관심을 갖도록 만드는 거예요.(3)소셜미디어 딜리버리앞서 소개드린 이메일 시퀀스와 뉴스레터는 메일을 매개체로 리드 너처링을 전개하는 아주 좋은 전략이지만, 자칫 메일을 열어보지 않는 리드를 놓칠 수 있어요. 정보를 전달하거나 메일 오픈을 유도하기 위해 확보한 리드의 연락처와 주소지를 통해 모바일 메시지나 오프라인 브로셔를 발송하는 전략이 종종 너처링 터치를 다각화하는 방법으로 소개되곤 하는데,&nbsp;개인정보에 민감한 국내의 경우 오히려 잠재 고객의 반감을 살 수 있으니 주의해야 해요.대신 국내 정서에 비교적 친숙한 카카오톡 플러스 친구 추가나 링크드인, 페이스북과 같은 SNS 팔로우를 유도하고, 이를 통해 우리의 콘텐츠나 소식을 정기적으로 전달하는 것을 추천합니다. 본 게시글은 ‘Re:catch’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

Re:catch Blog

B2B 리드 너처링 전략 가이드!

인스타그램의 검색 및 추천 알고리즘 총정리

[HOW TO 마케팅] 마케팅 성과, 인스타그램 SEO로 올린다고? #1 - DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트

인스타그램 순위 지정 방식
인스타그램 게시물의 순위 지정 방식은 여러 요소에 의해 결정됩니다. 각 콘텐츠 유형에 따라 다르지만, 일반적으로 다음과 같은 요소가 고려됩니다.

1. 참여도(Engagement)
2. 관심도(Relevance)
3. 저장 및 공유(Saves and Shares)
4. 탐색 태그(Explore Tags)
5. 최신성(Freshness)

피드 영역 상위 노출
인스타그램의 핵심 영역으로 자리매김하고 있습니다. 사용자가 가장 자주 이용하는 영역이기 때문에 상위 노출을 성공하면 높은 성과를 기대할 수 있습니다. 이 영역에서는 사용자가 팔로우하는 계정의 콘텐츠뿐만 아니라 광고와 추천 콘텐츠도 함께 노출됩니다.
피드 상위 노출의 핵심은 ‘소통’입니다. 피드에 상위 노출되기 위해서는 사용자와의 소통을 촉진하는 것이 중요합니다.

스토리 영역 상위 노출
스토리 영역에서는 사용자가 팔로우하는 계정만 노출됩니다. 이에 따라 스토리 노출의 주요 전제 조건은 먼저 팔로우를 확보하는 것입니다. 순위 결정에는 다음과 같은 기준이 사용됩니다.

본 게시글은 ‘DIGITAL INSIGHT’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

인스타그램 순위 지정 방식인스타그램 게시물의 순위 지정 방식은 여러 요소에 의해 결정됩니다. 각 콘텐츠 유형에 따라 다르지만, 일반적으로 다음과 같은 요소가 고려됩니다. 1. 참여도(Engagement)2. 관심도(Relevance)3. 저장 및 공유(Saves and Shares)4. 탐색 태그(Explore Tags)5. 최신성(Freshness) 피드 영역 상위 노출인스타그램의 핵심 영역으로 자리매김하고 있습니다. 사용자가 가장 자주 이용하는 영역이기 때문에 상위 노출을 성공하면 높은 성과를 기대할 수 있습니다. 이 영역에서는 사용자가 팔로우하는 계정의 콘텐츠뿐만 아니라 광고와 추천 콘텐츠도 함께 노출됩니다.피드 상위 노출의 핵심은 ‘소통’입니다. 피드에 상위 노출되기 위해서는 사용자와의&nbsp;소통을 촉진하는 것이 중요합니다. 스토리 영역 상위 노출스토리 영역에서는&nbsp;사용자가 팔로우하는 계정만 노출됩니다. 이에 따라 스토리 노출의 주요 전제 조건은 먼저 팔로우를 확보하는 것입니다. 순위 결정에는 다음과 같은 기준이 사용됩니다. 본 게시글은 ‘DIGITAL INSIGHT’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트

인스타그램 SEO 총정리!

중앙일보의 고품격 주간 경제지

[허태윤의 브랜드 스토리] 성공한 브랜드의 비밀은 확실한 내부 브랜딩 전략

배민의 '배민다움' - 아이디어 생성과정에서 직원들 스스로가 배민다움을 이해하고 발전시켜나가며 체화한 스토리는 유명합니다. 직원들의 투표를 통해 호수가 보이는 잠실로 사무실을 이전했고, ‘송파구에서 일 잘하는 법’으로 명명한 배민 직원의 업무 지침도 배민다움을 직원들에게 공유하고 이해시키기 위해 만들어 내부에서 외부로 향했습니다.

디즈니의 '캐스트' - 디즈니에서는 테마파크 직원들은 ‘캐스트’라 불립니다. 영화가 끝나고 엔딩 크레딧이 올라가면 등장인물들의 이름이 올라가 듯 디즈니는 테마파크를 무대로 생각하고 그곳에서 일하는 직원은 고객을 위해 연기하는 배우라고 생각합니다 공연하는 직원, 청소하는 직원, 햄버거를 파는 직원 등 이들 모두는 디즈니가 찍는 영화의 한 장면을 담당한다고 자부하고 있습니다. 고객을 관객이라고 상정하고 그들이 파는 것은 훌륭한 기술이나 서비스가 아니라 꿈·환상, 그리고 사랑이라는 보이지 않는 가치라는 점을 직원들에게 먼저 설득합니다.

구글의 '20% 룰' - 최고의 기업이 되기 이전에도 구글은 직원을 최고의 자산이라 생각하며 그에 걸맞은 대우를 해주는 것으로 유명했습니다. 전 세계 국가에서 모인 인재들을 위해 카페테리아에 최고의 셰프들이 만든 요리를 모두 맛볼 수 있게 했죠. 특히, ‘20% 타임제’를 통해 업무 시간의 20%는 개인적 관심사에 시간을 보낼 수 있게 해 직원들은 자발적으로 자신의 관심사와 회사의 일을 연결해 훌륭한 성과를 만들고 있습니다. 실제로 구글 로고를 디자인한 한국인 데니스 황은 구글 맵스, g메일 등의 로고도 ‘20% 타임’을 통해 만들었죠. 한마디로 구글은 내부 고객들에게 먼저 브랜드를 팔고, 구글의 열정적 팬이 된 직원들이 다시 고객에 파는 회사라고 할 수 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

"송소고택* 방으로 안내하기 전, 내일 손님을 맞을 다른 방 아궁이에 잠시 멈췄다. 참나무 향이 기분 좋게 나며 벌겋게 타는 장작을 보여주며 “손님이 예약하면 하루 전부터 방에 불을 이렇게 땝니다. 당일 날 때면 방이 뜨거워 손님이 잘 수가 없어서 하루 전에 불을 땝니다. 이틀 동안 그 온기로만 손님들이 편한 밤을 보내시지요”라고 설명했다. 온돌처럼 은은한 온기를 담은 목소리로 전해지는 진심은 추위를 녹이고도 남았다."

* 1880년경 지어진 ‘송소고택’은 청송의 만석꾼 심호택의 99칸 살림집이다. 지금까지 딱 3개가 남아 있는 조선시대 99칸 집 중 가장 아름다운 고택으로 알려져 있다. 송소고택은 청송 심 씨 11대 종손인 심재오 선생이 직접 관리를 하고 손님을 맞는다.

https://jmagazine.joins.com/economist/view/331826

배민의 '배민다움' - 아이디어 생성과정에서 직원들 스스로가 배민다움을 이해하고 발전시켜나가며 체화한 스토리는 유명합니다. 직원들의 투표를 통해 호수가 보이는 잠실로 사무실을 이전했고, ‘송파구에서 일 잘하는 법’으로 명명한 배민 직원의 업무 지침도 배민다움을 직원들에게 공유하고 이해시키기 위해 만들어 내부에서 외부로 향했습니다. 디즈니의 '캐스트' - 디즈니에서는 테마파크 직원들은 ‘캐스트’라 불립니다. 영화가 끝나고 엔딩 크레딧이 올라가면 등장인물들의 이름이 올라가 듯 디즈니는 테마파크를 무대로 생각하고 그곳에서 일하는 직원은 고객을 위해 연기하는 배우라고 생각합니다 공연하는 직원, 청소하는 직원, 햄버거를 파는 직원 등 이들 모두는 디즈니가 찍는 영화의 한 장면을 담당한다고 자부하고 있습니다. 고객을 관객이라고 상정하고 그들이 파는 것은 훌륭한 기술이나 서비스가 아니라 꿈·환상, 그리고 사랑이라는 보이지 않는 가치라는 점을 직원들에게 먼저 설득합니다. 구글의 '20% 룰' - 최고의 기업이 되기 이전에도 구글은 직원을 최고의 자산이라 생각하며 그에 걸맞은 대우를 해주는 것으로 유명했습니다. 전 세계 국가에서 모인 인재들을 위해 카페테리아에 최고의 셰프들이 만든 요리를 모두 맛볼 수 있게 했죠. 특히, ‘20% 타임제’를 통해 업무 시간의 20%는 개인적 관심사에 시간을 보낼 수 있게 해 직원들은 자발적으로 자신의 관심사와 회사의 일을 연결해 훌륭한 성과를 만들고 있습니다. 실제로 구글 로고를 디자인한 한국인 데니스 황은 구글 맵스, g메일 등의 로고도 ‘20% 타임’을 통해 만들었죠. 한마디로 구글은 내부 고객들에게 먼저 브랜드를 팔고, 구글의 열정적 팬이 된 직원들이 다시 고객에 파는 회사라고 할 수 있습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] "송소고택* 방으로 안내하기 전, 내일 손님을 맞을 다른 방 아궁이에 잠시 멈췄다. 참나무 향이 기분 좋게 나며 벌겋게 타는 장작을 보여주며 “손님이 예약하면 하루 전부터 방에 불을 이렇게 땝니다. 당일 날 때면 방이 뜨거워 손님이 잘 수가 없어서 하루 전에 불을 땝니다. 이틀 동안 그 온기로만 손님들이 편한 밤을 보내시지요”라고 설명했다. 온돌처럼 은은한 온기를 담은 목소리로 전해지는 진심은 추위를 녹이고도 남았다." * 1880년경 지어진 ‘송소고택’은 청송의 만석꾼 심호택의 99칸 살림집이다. 지금까지 딱 3개가 남아 있는 조선시대 99칸 집 중 가장 아름다운 고택으로 알려져 있다. 송소고택은 청송 심 씨 11대 종손인 심재오 선생이 직접 관리를 하고 손님을 맞는다. https://jmagazine.joins.com/economist/view/331826

포브스 코리아

《고객 경험(Customer eXperience)은 내부로부터》

아마존 하울, 테무 열풍을 잠재울 수 있을까?

아마존과 테무 모두 정면 승부보다는 다른 계획을 가진 거 같기도 합니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 아마존이 테무를 겨냥한 새로운 서비스 아마존 하울을 선보였는데, 비록 테무의 북미 시장 점유율은 1.4%에 불과하나, 전 세계로 확장해 나가며 트래픽 기준으로는 아마존의 91% 수준에 도달할 정도로 무시할 수 없어 본격적인 견제에 나선 걸로 보입니다.

2️⃣ 아마존 하울은 테무처럼 초저가 커머스를 지향하나, 최소한의 제품 품질을 보장한다는 측면에서 기존 아마존의 성공 방식을 유지하기로 결정한 것으로 보이는데, 테무의 미친 가격을 완전히 대체하진 못하겠지만, 어느 정도 테무의 성장을 억제할 수 있기만 해도 성공이라 판단했던 것 같습니다.

3️⃣ 다만 테무 역시 아마존과의 직접적 경쟁을 할 생각은 없어 보이는데, 어차피 아마존의 물류 역량을 단기간 내 따라잡는 것을 불가능하기 때문으로, 오히려 인프라 없이도 글로벌 전역에 진출 가능하다는 점을 살려 트래픽을 최대한 끌어 모은 뒤 이를 가지고 무언가 다른 비즈니스를 하려는 것이 아닌가 싶네요.

💡기묘한 관점➕
한동안 조용했던 테무, 하지만 무려 70개국 이상 진출하면서 그 영역을 조용히 넓혀가고 있었는데요. 어디든 글로벌 공급망을 통해 말도 안되는 가격에 중국산 공산품을 배송할 수 있는 것이 통했던 것 같습니다. 요즘은 이렇게 모인 트래픽이 광고든 혹은 다른 커머스 확장이든 돈이 될 수 있는 시대니까요. 이걸 잘 활용한다면 테무는 다음 스테이지로 넘어갈 수 있겠지만, 만약 활용법을 찾지 못한다면 한때의 유행으로 남을 가능성도 있어 보입니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

아마존과 테무 모두 정면 승부보다는 다른 계획을 가진 거 같기도 합니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 아마존이 테무를 겨냥한 새로운 서비스 아마존 하울을 선보였는데, 비록 테무의 북미 시장 점유율은 1.4%에 불과하나, 전 세계로 확장해 나가며 트래픽 기준으로는 아마존의 91% 수준에 도달할 정도로 무시할 수 없어 본격적인 견제에 나선 걸로 보입니다. 2️⃣ 아마존 하울은 테무처럼 초저가 커머스를 지향하나, 최소한의 제품 품질을 보장한다는 측면에서 기존 아마존의 성공 방식을 유지하기로 결정한 것으로 보이는데, 테무의 미친 가격을 완전히 대체하진 못하겠지만, 어느 정도 테무의 성장을 억제할 수 있기만 해도 성공이라 판단했던 것 같습니다. 3️⃣ 다만 테무 역시 아마존과의 직접적 경쟁을 할 생각은 없어 보이는데, 어차피 아마존의 물류 역량을 단기간 내 따라잡는 것을 불가능하기 때문으로, 오히려 인프라 없이도 글로벌 전역에 진출 가능하다는 점을 살려 트래픽을 최대한 끌어 모은 뒤 이를 가지고 무언가 다른 비즈니스를 하려는 것이 아닌가 싶네요. 💡기묘한 관점➕한동안 조용했던 테무, 하지만 무려 70개국 이상 진출하면서 그 영역을 조용히 넓혀가고 있었는데요. 어디든 글로벌 공급망을 통해 말도 안되는 가격에 중국산 공산품을 배송할 수 있는 것이 통했던 것 같습니다. 요즘은 이렇게 모인 트래픽이 광고든 혹은 다른 커머스 확장이든 돈이 될 수 있는 시대니까요. 이걸 잘 활용한다면 테무는 다음 스테이지로 넘어갈 수 있겠지만, 만약 활용법을 찾지 못한다면 한때의 유행으로 남을 가능성도 있어 보입니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

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😎아마존 하울, 테무 열풍을 잠재울 수 있을까?

샘 알트만과 글쓰기 | 1. ChatGPT가 등장한 이후로, 수많은 사람들이 ‘AI 기술이 발전함에 따라 글쓰기가 사라질 것’이라느니, ‘창작자가 사라질 것’이라느니 등의 암울한 전망을 내놓지만, 냉정하고 엄밀하게 말하면, 현실과 진실은 정확히 그 반대일 수 있다.  2. 돌이켜보면, 지금까지 AI 관련 수많은 창업자와 개발자들이 있었지만, 그중에서 샘 알트만이 이끄는 오픈 AI

풋! AI의 발전으로 글쓰기가 사라질 것이라고요?

1. ChatGPT가 등장한 이후로, 수많은 사람들이 ‘AI 기술이 발전함에 따라 글쓰기가 사라질 것’이라느니, ‘창작자가 사라질 것’이라느니 등의 암울한 전망을 내놓지만, 냉정하고 엄밀하게 말하면, 현실과 진실은 정확히 그 반대일 수 있다.

2. 돌이켜보면, 지금까지 AI 관련 수많은 창업자와 개발자들이 있었지만, 그중에서 샘 알트만이 이끄는 오픈 AI가 가장 먼저, 그리고 가장 크게 두각을 나타낼 수 있었던 이유 중 하나가, 샘 알트만이 다른 그 어떤 창업자나 개발자들에 비해 글을 잘 쓰는 사람이기 때문일 수 있다는 얘기다.

3. 많은 사람들이 알듯이, 샘 알트만은 투자자 시절부터 개인 블로그를 통해 꾸준히 글을 발행한 바 있고, 그게 묶여서 한국에서는 <스타트업 플레이북>이라는 이름으로 출간된 바 있는데,

4. 바꿔 말하면, 샘 알트만은 그동안 자신의 생각을 글로 써서 다른 사람들과 꾸준히 소통해온 인물. 그리고 샘 알트만이 글에 매료된 이유는 글이 가진 명확성 때문이라고 하는데,

5. 역사를 돌이켜 봤을 때, 비즈니스 현장에서든, 실제 전투에서든, 명확성 없는 조직은 패배를 자초한다는 게 샘 알트만의 생각. 그래서인지 샘 알트만은 이렇게 말한다. “명확한 의사소통도 중요하지만, 그보다 훨씬 어렵고 가치 있는 것은 명확한 아이디어입니다”

6. “저는 글쓰기를 통해 저의 아이디어를 밖으로 꺼내 놓습니다. 그리고 날카롭게 다듬죠. 글로 적어서 아이디어를 응시할 때만 비로소 아이디어에 포함된 지저분한 불순물을 걷어낼 수 있고, 본질을 건져낼 수 있습니다”

7. 즉, 아이디어를 명확하게 만들려면 아이디어를 머리 밖으로 꺼내는 글쓰기가 필수적이라는 얘기인데, 샘 알트만은 아이디어를 정리할 때 노트 한 장 안에 아이디어가 글로 명확하게 정리되지 않으면, 그건 그만큼 자신의 아이디어가 부정확하고 불명확하기 때문이라고 판단한다고.

8. 그리고 그의 이런 생각은 투자자로서 수많은 스타트업들과 소통하면서 더 강화되었다고 하는데, 투자 받겠다고 피칭하거나 이메일을 보내는 창업자 중에 글과 말과 생각이 불명확한 경우가 너무나 많았기 때문이라고.

9. 바꿔 말하면, 글과 말을 명확하게 하지 않는 사람이, 그보다 더 복잡한 사업을 명확하게 할 수는 없을 것이라고 투자자로서 판단한 셈인데, 그래서 샘 알트만은 아무리 바빠도 주기적으로 글 쓰는 시간을 만들어두며, 정말 바쁠 땐 이동하는 차 뒷자리에서라도 종이 노트에 생각을 정리한다고.

10. 글쓰기를 통해 생각을 명확하게 정리해야, 사업도, 커뮤니케이션도, 훨씬 더 명확하게 할 수 있다고 믿기 때문. 그리고 그 명확성에서부터 좋은 결과가 만들어진다고 생각하고.

11. 이처럼 ChatGPT를 포함해 샘 알트만이 이룩한 것의 대부분은 명확한 사고 덕분이라고 할 수 있는데, 그 근저에는 글쓰기라는 무기가 샘 알트만에게는 있었던 셈.

12. 그래서인지 샘 알트만은, ChatGPT로 인해 글쓰기가 사라질 것이라고 우려하는 사람들에 대해 이렇게 말한다고 한다. ‘사람들에게 ChatGPT는 그저 더 많은 아이디어를 만들고 정제할 수 있게 도와주는 도구일 뿐’이라고. ‘그래서 이 도구를 활용해 더 명확하고 더 정확하게 사고하는 사람이 더 좋은 결과를 얻을 것’이라고.

13. 정리하면, 결국은 명확한 아이디어에서부터 많은 성취가 이루어진다는 것이 샘 알트만의 생각이고, AI 시대에 글쓰기와 ChatGPT가 그에게는 생각을 더 명료하게 만드는 무기라는 의미.

14. 그런 의미에서 어쩌면 AI 시대에 정말 필요한 기술은 ‘AI를 어떻게 활용할 것인가’ 같은 꿀팁이 아니라, 글쓰기 그 자체일 수 있다. 생각이 불분명한 상태에서는 AI 기술이 아무리 발전한들, 그걸 제대로 활용하지 못할 가능성이 높으니까.

15. 따라서 AI 시대에 패권을 쥐는 사람 역시 어쩌면 글쓰기를 통해 명확하게 사고하고, 그 생각을 결과물로 만드는 과정을 AI를 활용해 효율성을 극대화하는 사람일 수 있다. 어쩌면 그런 면에서 샘 알트만이 다른 경영자들에 비해 가장 앞서 나가고 있는 것인지도 모르고.

16. 정리하면, AI가 글쓰기를 없애는 게 아니라, 글쓰기를 통해서 명확하게 사고하는 사람이 AI를 활용해 더 나은 결과물을 만드는 시대가 오고 있다고 봐야 하는 게 아닐까? AI 기술이 아무리 발전한들 생각이 불명확하면 잘못된 방향으로 나아갈 가능성이 높으니까. 무튼 나 화이팅 ;)

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/241

1. ChatGPT가 등장한 이후로, 수많은 사람들이 ‘AI 기술이 발전함에 따라 글쓰기가 사라질 것’이라느니, ‘창작자가 사라질 것’이라느니 등의 암울한 전망을 내놓지만, 냉정하고 엄밀하게 말하면, 현실과 진실은 정확히 그 반대일 수 있다. 2. 돌이켜보면, 지금까지 AI 관련 수많은 창업자와 개발자들이 있었지만, 그중에서 샘 알트만이 이끄는 오픈 AI가 가장 먼저, 그리고 가장 크게 두각을 나타낼 수 있었던 이유 중 하나가, 샘 알트만이 다른 그 어떤 창업자나 개발자들에 비해 글을 잘 쓰는 사람이기 때문일 수 있다는 얘기다. 3. 많은 사람들이 알듯이, 샘 알트만은 투자자 시절부터 개인 블로그를 통해 꾸준히 글을 발행한 바 있고, 그게 묶여서 한국에서는 &lt;스타트업 플레이북&gt;이라는 이름으로 출간된 바 있는데, 4. 바꿔 말하면, 샘 알트만은 그동안 자신의 생각을 글로 써서 다른 사람들과 꾸준히 소통해온 인물. 그리고 샘 알트만이 글에 매료된 이유는 글이 가진 명확성 때문이라고 하는데, 5. 역사를 돌이켜 봤을 때, 비즈니스 현장에서든, 실제 전투에서든, 명확성 없는 조직은 패배를 자초한다는 게 샘 알트만의 생각. 그래서인지 샘 알트만은 이렇게 말한다. “명확한 의사소통도 중요하지만, 그보다 훨씬 어렵고 가치 있는 것은 명확한 아이디어입니다” 6. “저는 글쓰기를 통해 저의 아이디어를 밖으로 꺼내 놓습니다. 그리고 날카롭게 다듬죠. 글로 적어서 아이디어를 응시할 때만 비로소 아이디어에 포함된 지저분한 불순물을 걷어낼 수 있고, 본질을 건져낼 수 있습니다” 7. 즉, 아이디어를 명확하게 만들려면 아이디어를 머리 밖으로 꺼내는 글쓰기가 필수적이라는 얘기인데, 샘 알트만은 아이디어를 정리할 때 노트 한 장 안에 아이디어가 글로 명확하게 정리되지 않으면, 그건 그만큼 자신의 아이디어가 부정확하고 불명확하기 때문이라고 판단한다고. 8. 그리고 그의 이런 생각은 투자자로서 수많은 스타트업들과 소통하면서 더 강화되었다고 하는데, 투자 받겠다고 피칭하거나 이메일을 보내는 창업자 중에 글과 말과 생각이 불명확한 경우가 너무나 많았기 때문이라고. 9. 바꿔 말하면, 글과 말을 명확하게 하지 않는 사람이, 그보다 더 복잡한 사업을 명확하게 할 수는 없을 것이라고 투자자로서 판단한 셈인데, 그래서 샘 알트만은 아무리 바빠도 주기적으로 글 쓰는 시간을 만들어두며, 정말 바쁠 땐 이동하는 차 뒷자리에서라도 종이 노트에 생각을 정리한다고. 10. 글쓰기를 통해 생각을 명확하게 정리해야, 사업도, 커뮤니케이션도, 훨씬 더 명확하게 할 수 있다고 믿기 때문. 그리고 그 명확성에서부터 좋은 결과가 만들어진다고 생각하고. 11. 이처럼 ChatGPT를 포함해 샘 알트만이 이룩한 것의 대부분은 명확한 사고 덕분이라고 할 수 있는데, 그 근저에는 글쓰기라는 무기가 샘 알트만에게는 있었던 셈. 12. 그래서인지 샘 알트만은, ChatGPT로 인해 글쓰기가 사라질 것이라고 우려하는 사람들에 대해 이렇게 말한다고 한다. ‘사람들에게 ChatGPT는 그저 더 많은 아이디어를 만들고 정제할 수 있게 도와주는 도구일 뿐’이라고. ‘그래서 이 도구를 활용해 더 명확하고 더 정확하게 사고하는 사람이 더 좋은 결과를 얻을 것’이라고. 13. 정리하면, 결국은 명확한 아이디어에서부터 많은 성취가 이루어진다는 것이 샘 알트만의 생각이고, AI 시대에 글쓰기와 ChatGPT가 그에게는 생각을 더 명료하게 만드는 무기라는 의미. 14. 그런 의미에서 어쩌면 AI 시대에 정말 필요한 기술은 ‘AI를 어떻게 활용할 것인가’ 같은 꿀팁이 아니라, 글쓰기 그 자체일 수 있다. 생각이 불분명한 상태에서는 AI 기술이 아무리 발전한들, 그걸 제대로 활용하지 못할 가능성이 높으니까. 15. 따라서 AI 시대에 패권을 쥐는 사람 역시 어쩌면 글쓰기를 통해 명확하게 사고하고, 그 생각을 결과물로 만드는 과정을 AI를 활용해 효율성을 극대화하는 사람일 수 있다. 어쩌면 그런 면에서 샘 알트만이 다른 경영자들에 비해 가장 앞서 나가고 있는 것인지도 모르고. 16. 정리하면, AI가 글쓰기를 없애는 게 아니라, 글쓰기를 통해서 명확하게 사고하는 사람이 AI를 활용해 더 나은 결과물을 만드는 시대가 오고 있다고 봐야 하는 게 아닐까? AI 기술이 아무리 발전한들 생각이 불명확하면 잘못된 방향으로 나아갈 가능성이 높으니까. 무튼 나 화이팅 ;) #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/241

Brunch Story

네이버피셜 에디터의 솔루션이 되는 콘텐츠 기획법

NAVERfficial - 매력적인 브랜디드 콘텐츠의 조건

바야흐로 브랜디드 콘텐츠의 세상입니다.
1세대 브랜디드 콘텐츠의 흐름이 최대한 브랜드 이야기를 자연스럽게 녹여내는데 초점을 맞췄다면 지금의 브랜디드 콘텐츠는 과감하게 브랜드를 알리더라도 그 콘텐츠가 자체적으로도 충분한 매력을 가질 수 있도록 하는 것일 겁니다.

지난주 네이버코드가 '네이버피셜'이라는 이름으로 리뉴얼 되었습니다.
이 과정에서는 네이버에서 출발하는 이야기들을 어떻게 하면 좀 더 매력적으로, 생생하게, 사용자가 듣고 싶어 하는 보이스로 전달할 수 있을까 하는 고민이 고스란히 녹아들었죠.

그 출발은 우리 스스로 어떤 콘텐츠를 만들고자 하는가에 대한 질문이었습니다.
브랜디드 콘텐츠는 일반 콘텐츠와 분명히 다르고, 브랜드와 사용자 모두를 만족시켜야 하는 까다로운 콘텐츠임이 분명하기 때문입니다.
그래서 아예 앞으로 우리가 선보일 브랜드 미디어가 어떤 이야기들을 펼치게 될지를 스스로 규정하는 아티클을 공개했습니다. 하고 싶은 이야기는 어떻게 듣고 싶은 이야기가 될 수 있는지, 솔직하지만 마냥 가벼운 일회성 콘텐츠가 되지 않으려면 어느 정도의 황금 비율을 맞춰야 하는지 나름의 규정을 해본 것이라고 할 수 있겠네요.

네이버피셜을 오픈하는 과정에서 저희 스스로 확신한 게 있다면 아마도 '이야기는 힘이 있고, 우리는 그 힘을 믿는다'는 전제였을 겁니다. 그러니 혹시 브랜디드 콘텐츠를 고민하는 분이 있다면, 좋은 브랜드로서 좋은 이야기를 전달하는데 관심이 있으시다면 저희가 전해드릴 이야기에 작은 관심을 가져보는 것은 어떨까 싶네요 🙂
저도 앞으로 자주 네이버피셜 콘텐츠를 소개해 보도록 하겠습니다.

바야흐로 브랜디드 콘텐츠의 세상입니다. 1세대 브랜디드 콘텐츠의 흐름이 최대한 브랜드 이야기를 자연스럽게 녹여내는데 초점을 맞췄다면 지금의 브랜디드 콘텐츠는 과감하게 브랜드를 알리더라도 그 콘텐츠가 자체적으로도 충분한 매력을 가질 수 있도록 하는 것일 겁니다. 지난주 네이버코드가 '네이버피셜'이라는 이름으로 리뉴얼 되었습니다. 이 과정에서는 네이버에서 출발하는 이야기들을 어떻게 하면 좀 더 매력적으로, 생생하게, 사용자가 듣고 싶어 하는 보이스로 전달할 수 있을까 하는 고민이 고스란히 녹아들었죠. 그 출발은 우리 스스로 어떤 콘텐츠를 만들고자 하는가에 대한 질문이었습니다. 브랜디드 콘텐츠는 일반 콘텐츠와 분명히 다르고, 브랜드와 사용자 모두를 만족시켜야 하는 까다로운 콘텐츠임이 분명하기 때문입니다. 그래서 아예 앞으로 우리가 선보일 브랜드 미디어가 어떤 이야기들을 펼치게 될지를 스스로 규정하는 아티클을 공개했습니다. 하고 싶은 이야기는 어떻게 듣고 싶은 이야기가 될 수 있는지, 솔직하지만 마냥 가벼운 일회성 콘텐츠가 되지 않으려면 어느 정도의 황금 비율을 맞춰야 하는지 나름의 규정을 해본 것이라고 할 수 있겠네요. 네이버피셜을 오픈하는 과정에서 저희 스스로 확신한 게 있다면 아마도 '이야기는 힘이 있고, 우리는 그 힘을 믿는다'는 전제였을 겁니다. 그러니 혹시 브랜디드 콘텐츠를 고민하는 분이 있다면, 좋은 브랜드로서 좋은 이야기를 전달하는데 관심이 있으시다면 저희가 전해드릴 이야기에 작은 관심을 가져보는 것은 어떨까 싶네요 🙂저도 앞으로 자주 네이버피셜 콘텐츠를 소개해 보도록 하겠습니다.

fficial.naver.com

브랜디드 콘텐츠를 더 매력적으로 만들려면?

올리브영N 성수, 한번 다녀왔습니다

확실히 올리브영이 가진 저력은 놀라웠지만 디테일이 살짝 부족했습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 올리브영 최초의 혁신 매장 '올리브영N 성수', 성수역 바로 앞에 위치한 데다가 기존 최대 매장보다 2배 이상 큰 규모를 자랑하는데, 매장 곳곳에 자리 잡은 체험 콘텐츠와 쾌적한 공간 자체가 눈길을 사로 잡았습니다.

2️⃣ 별다른 브랜드 입점도, 특별한 프로모션과 마케팅도 없었지만 올리브영이라는 이름이 주는 기대감에 많은 인파가 몰릴 정도로 흥행에 성공하였고, 충성 고객들을 위한 전용 라운지와 성수동을 대표하는 '포인트 오브 뷰'나 '오롤리데이' 같은 브랜드와의 협업도 인상적이었습니다.

3️⃣ 다만 이렇게 커다란 매장은 처음이어서 인지, 길 안내나 기능 체험을 위한 안내가 지나치게 부실한 점은 옥의 티였는데, 그나마 전국 에이스들만 모았다는 올리브영 직원들의 친절함 덕분에 매장 운영 자체는 원활하게 돌아가고 있다는 점이 올리브영의 저력을 제대로 보여주는 포인트가 아니었나 싶네요.

💡기묘한 관점➕
올리브영N 성수는 확실히 매출을 늘리기 보다는 고객에게 새로운 경험을 선사하여 브랜드의 입지를 강화하겠다는 의지가 느껴지는 매장이었습니다. 성수에 갈 일이 있으시다면 한번쯤 들려보시는 걸 추천 드리고요. 내년에 들어설 무신사 초대형 매장과 성수의 랜드마크를 두고 벌일 경쟁도 앞으로의 흥미로운 관전 포인트가 될 듯합니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

확실히 올리브영이 가진 저력은 놀라웠지만 디테일이 살짝 부족했습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣ 올리브영 최초의 혁신 매장 '올리브영N 성수', 성수역 바로 앞에 위치한 데다가 기존 최대 매장보다 2배 이상 큰 규모를 자랑하는데, 매장 곳곳에 자리 잡은 체험 콘텐츠와 쾌적한 공간 자체가 눈길을 사로 잡았습니다. 2️⃣ 별다른 브랜드 입점도, 특별한 프로모션과 마케팅도 없었지만 올리브영이라는 이름이 주는 기대감에 많은 인파가 몰릴 정도로 흥행에 성공하였고, 충성 고객들을 위한 전용 라운지와 성수동을 대표하는 '포인트 오브 뷰'나 '오롤리데이' 같은 브랜드와의 협업도 인상적이었습니다. 3️⃣ 다만 이렇게 커다란 매장은 처음이어서 인지, 길 안내나 기능 체험을 위한 안내가 지나치게 부실한 점은 옥의 티였는데, 그나마 전국 에이스들만 모았다는 올리브영 직원들의 친절함 덕분에 매장 운영 자체는 원활하게 돌아가고 있다는 점이 올리브영의 저력을 제대로 보여주는 포인트가 아니었나 싶네요. 💡기묘한 관점➕올리브영N 성수는 확실히 매출을 늘리기 보다는 고객에게 새로운 경험을 선사하여 브랜드의 입지를 강화하겠다는 의지가 느껴지는 매장이었습니다. 성수에 갈 일이 있으시다면 한번쯤 들려보시는 걸 추천 드리고요. 내년에 들어설 무신사 초대형 매장과 성수의 랜드마크를 두고 벌일 경쟁도 앞으로의 흥미로운 관전 포인트가 될 듯합니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

💄올리브영N 성수, 좋았던 점과 아쉬웠던 점

Leading global autonomous driving technology company Pony.ai, Inc. (“Pony.ai”) is pursuing an ambitious vision for autonomous mobility. We aim to bring safe, sustainable, and accessible mobility to the entire world.

 Pony.ai 

자율주행 시장이 75억 달러(약 10조원) 규모의 투자를 유치하며 새로운 전환점을 맞이했습니다. CBInsights의 리서치 내용을 통해 주요 변화를 살펴보았습니다.

📈 핵심 성과

 * 2024년 자율주행 시장 총 투자액 75억 달러(약 10조원), 전년 대비 3배 증가
 * Waymo, Wayve 두 기업이 전체 투자의 90%(약 67.5억 달러/9조원) 유치
 * Waymo, 2024년 10월 기준 주간 15만 건의 유료 운행 달성

🔍 주목할만한 3가지 트렌드

 1. 선도 기업들의 사업 다각화
 * Waymo: 로보택시 사업 성과 바탕으로 개인용 차량 기술 라이센싱 검토
 * Wayve: 영국 ASDA, Ocado와 식료품 배송 파트너십 체결, Uber와 로보택시 사업 확장
 * Waymo CEO "다양한 시장 진출 경로(multiple paths to market)" 전략 확인
   
 2. 완성차 업체들의 투자 지속
 * GM, 현대차가 자율주행 부문에 총 14억 달러(약 1.9조원) 추가 투자
 * Tesla, BYD 등 테크 기반 완성차 기업들도 투자 확대
 * Tesla의 경우 Cybercab(로보택시) 출시 준비 중
   
 3. 중국 시장의 새로운 변화
 * Horizon Robotics, WeRide의 IPO 완료
 * Pony.ai, Momenta, Minieye도 기업공개 준비 중
 * Baidu Apollo Go, 주당 7.5만 건의 완전 무인 운행 달성(전년 대비 26% 증가)
 * 중국 투자 시장 침체로 기업들, 이전 기업가치 대비 20% 이상 낮은 가격에 IPO
   
[큐레이터의 문장 🎒]

자율주행 시장이 새로운 전환점을 맞이했습니다. 특히 주목할 점은 시장의 관심이 '잠재력'에서 '실제 성과'로 이동했다는 것입니다. Waymo의 주간 15만 건 유료 운행이나 Baidu의 무인 운행 증가는 자율주행이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아님을 보여줍니다. 완성차 업체들의 대규모 투자도 이어지고 있는데, 이는 자율주행이 자동차 산업의 필수 경쟁력으로 자리잡았음을 시사합니다.

특히 중국시장 움직임이 흥미롭습니다. 투자 환경이 얼어붙으며 기업가치는 하락했지만, 실제 서비스 도입과 성장은 가속화되고 있죠. 이는 향후 글로벌 자율주행 시장의 경쟁 구도에 큰 변화를 가져올 수 있는 포인트로 보입니다. 2024년은 자율주행 기술이 '실험실'에서 '실제 도로'로 본격 진출하는 해가 될 것 같습니다. 화려한 비전보다는 실질적인 서비스 확대와 수익성 개선이 시장의 핵심 화두입니다.

https://research.cbinsights.com/robotaxis-r-here?ecid=ACsprvvta0ighCJER3a2R1DiNtBV_0zCxoyYzkgVRb8qqARDQS6CZ2qRkirXAtNk1Z5BHDEK-qfy

자율주행 시장이 75억 달러(약 10조원) 규모의 투자를 유치하며 새로운 전환점을 맞이했습니다. CBInsights의 리서치 내용을 통해 주요 변화를 살펴보았습니다. 📈 핵심 성과 <ul ><li>2024년 자율주행 시장 총 투자액 75억 달러(약 10조원), 전년 대비 3배 증가</li><li>Waymo, Wayve 두 기업이 전체 투자의 90%(약 67.5억 달러/9조원) 유치</li><li>Waymo, 2024년 10월 기준 주간 15만 건의 유료 운행 달성</li></ul> 🔍 주목할만한 3가지 트렌드 <ol ><li>선도 기업들의 사업 다각화</li></ol><ul ><li>Waymo: 로보택시 사업 성과 바탕으로 개인용 차량 기술 라이센싱 검토</li><li>Wayve: 영국 ASDA, Ocado와 식료품 배송 파트너십 체결, Uber와 로보택시 사업 확장</li><li>Waymo CEO "다양한 시장 진출 경로(multiple paths to market)" 전략 확인 </li></ul><ol start="2"><li>완성차 업체들의 투자 지속</li></ol><ul ><li>GM, 현대차가 자율주행 부문에 총 14억 달러(약 1.9조원) 추가 투자</li><li>Tesla, BYD 등 테크 기반 완성차 기업들도 투자 확대</li><li>Tesla의 경우 Cybercab(로보택시) 출시 준비 중 </li></ul><ol start="3"><li>중국 시장의 새로운 변화</li></ol><ul ><li>Horizon Robotics, WeRide의 IPO 완료</li><li>Pony.ai, Momenta, Minieye도 기업공개 준비 중</li><li>Baidu Apollo Go, 주당 7.5만 건의 완전 무인 운행 달성(전년 대비 26% 증가)</li><li>중국 투자 시장 침체로 기업들, 이전 기업가치 대비 20% 이상 낮은 가격에 IPO </li></ul>[큐레이터의 문장 🎒] 자율주행 시장이 새로운 전환점을 맞이했습니다. 특히 주목할 점은 시장의 관심이 '잠재력'에서 '실제 성과'로 이동했다는 것입니다. Waymo의 주간 15만 건 유료 운행이나 Baidu의 무인 운행 증가는 자율주행이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아님을 보여줍니다. 완성차 업체들의 대규모 투자도 이어지고 있는데, 이는 자율주행이 자동차 산업의 필수 경쟁력으로 자리잡았음을 시사합니다. 특히 중국시장 움직임이 흥미롭습니다. 투자 환경이 얼어붙으며 기업가치는 하락했지만, 실제 서비스 도입과 성장은 가속화되고 있죠. 이는 향후 글로벌 자율주행 시장의 경쟁 구도에 큰 변화를 가져올 수 있는 포인트로 보입니다. 2024년은 자율주행 기술이 '실험실'에서 '실제 도로'로 본격 진출하는 해가 될 것 같습니다. 화려한 비전보다는 실질적인 서비스 확대와 수익성 개선이 시장의 핵심 화두입니다. https://research.cbinsights.com/robotaxis-r-here?ecid=ACsprvvta0ighCJER3a2R1DiNtBV_0zCxoyYzkgVRb8qqARDQS6CZ2qRkirXAtNk1Z5BHDEK-qfy

pony.ai

《자율주행 시장의 새로운 국면》

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요.

문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요.

제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요.

또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요. 문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요. 제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요. 또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

제가 잘못한 게 아니라고요?

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까?

먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다.

항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다.

다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까? 먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다. 항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다. 다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접과 기술 면접의 차이점

사이드 프로젝트 개발자를 구합니다.
기획은 80% 이상 완료되어 있는 상태입니다.
현재 팀 구성원 : 기획자, 디자이너, 마케터.
플러터와 백엔드 개발을 다루는 풀스택 개발자를 찾습니다.
보상: 처음에는 드릴 수 없으나 수익이 나면 공평하게 분배해 드립니다.
원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.

사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가?

서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.
어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.
아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.
법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.
이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다)

그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.
이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…?

만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.
누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.
그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다.

요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.
물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.
각자 훨훨 날아가면 됩니다.

<code >사이드 프로젝트 개발자를 구합니다.</code><code >기획은 80% 이상 완료되어 있는 상태입니다.</code><code >현재 팀 구성원 : 기획자, 디자이너, 마케터.</code><code >플러터와 백엔드 개발을 다루는 풀스택 개발자를 찾습니다.</code><code >보상: 처음에는 드릴 수 없으나 수익이 나면 공평하게 분배해 드립니다.</code><code >원할 시 스톡옵션도 드릴 수 있습니다.</code> 사이드 프로젝트 개발자가 아니라 호구 개발자를 구합니다로 바꿔야 하는 것 아닌가? 서비스 전체를 만드는 개발자에게는 스톡옵션을 준다고 하고 수익은 나눠 갖는다고 합니다.어차피 자기들도 돈이 없으니까 월급을 주지는 못하고 스톡옵션으로 준다는 것.아마 스톡옵션이 뭔지도 모를 것이 분명합니다.법인을 만들어야 하고, 정관에 뭘 적어야 하고 언제부터 효력이 발생하고 얼만큼 발행할 수 있는지.이런 걸 알고 적었을까? (아마 아닐 것 같습니다) 그냥 일단 적어 놓고 누구 하나 걸려라 기다리는 것.이런 것에 혹하는 개발자들은 설마 없겠죠…? 만들고 싶은 게 있으면 그냥 혼자서 만들면 됩니다.누구에게 의지하고 싶은 마음을 가라 앉히고.그러면 실패해도 남는 거라도 있습니다. 요즘엔 AI 툴들 덕분에 개발자들은 날개가 생겼습니다.물론 다른 직군들도 마찬가지긴 합니다만.각자 훨훨 날아가면 됩니다.

호구 개발자를 구합니다

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fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요?
간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다.

첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.
두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다.

이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다.

실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요.

https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

fetch 함수를 쓸 때 왜 await를 두 번 써야 할까요? 간단히 설명하면, 서버와 통신할 때 데이터가 두 단계로 나눠져서 오기 때문입니다. 첫 번째 await는 서버에서 응답이 올 때까지 기다립니다. 이때 HTTP 헤더(응답의 기본 정보)를 받게 됩니다. 이 때 서버가 에러를 보내도 이 단계는 정상적으로 완료됩니다.두 번째 await는 실제 데이터(response body)를 JSON으로 변환하는 과정입니다. 서버에서 받은 데이터를 우리가 JavaScript에서 쓸 수 있는 형태로 바꿔 줍니다. 이렇게 나눠진 구조 덕분에 큰 데이터를 받을 때도 효율적으로 처리할 수 있으며, 데이터를 다 받기 전에도 상태 코드만 보고 에러를 확인할 수 있다는 장점도 있습니다. 실무에서는 편의성 때문에 axios를 더 많이 쓰긴 하지만, 종종 fetch를 써야할 상황에서는 이런 지식들을 알아두시면 도움이 될 것 같네요. https://www.youtube.com/watch?v=Ki64Cnyf_cA

www.youtube.com

JavaScript fetch는 왜 await를 두 번 할까

Machine Learning Systems

https://mlsysbook.ai/

하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요.

Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

https://mlsysbook.ai/ 하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요. Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

mlsysbook.ai

Machine Learning Systems 책(무료, 1400쪽

토스 채용

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다.

내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요.
공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요!

자세한 사항은 아래 링크로!

https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

토스 프론트엔드 플랫폼 팀과 함께 겨울방학동안 샘플 앱을 만들어가실 분을 찾는다고 합니다. 내년, 토스 프론트엔드 개발환경이 모두에게 공개된다고 해요. 공개 전 샘플앱을 만들면서 검증할 분을 찾나봐요! 자세한 사항은 아래 링크로! https://toss.im/career/job-detail?job_id=6272708003

toss.im

토스 개발팀에서 겨울방학동안 샘플 앱 만드실분~

너무나 아름답지 않나요?

모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서
하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는
너무나 소중한 장면 중 하나입니다.

하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음,
저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다.

혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까?

이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면,
우리에게는 무엇이 더 필요할까요?

여러분의 세상은 어떤 세상인가요?
지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

너무나 아름답지 않나요? 모니터와 휴대폰의 네모상자 안에서 하루의 시간 절반 이상을 보내는 저에게는 너무나 소중한 장면 중 하나입니다. 하루가 끝나가는 마무리 시간 쯔음, 저는 기회가 되면 밖으로 나가서 혼자 산책을 합니다. 혼자 걸으면서 무심할 정도로 파란 하늘을 보면 때로는 이런 생각이 듭니다. 우리는 무엇을 위해 이렇게 하늘 아래에서 아둥바둥 살고 있을까? 이런 광경들을 무한히 볼 수 있는 행운을 가지고 산다면, 우리에게는 무엇이 더 필요할까요? 여러분의 세상은 어떤 세상인가요? 지금 제가 사는 세상은 이렇습니다.

제가 사는 세상은 이렇습니다

What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?   Retrieval Augmented Generation (RAG) is an...

7 AI Open Source Libraries To Build RAG, Agents & AI Search

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?
 * 관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술
 * 먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동
 * AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원

🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?
 1. 사용자 질문 > RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치
 2. 검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성
 3. 이렇게 향상된 프롬프트 > 언어 모델에 입력 > 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성
 4. 이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공
    
    
🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?
RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:
 1. 최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능
 2. 정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함
 3. 문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적
 4. 환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임

🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리
RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.
1. SWIRL
 * https://github.com/swirlai/swirl-search
 * 검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어
 * 특징
   * 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상
   * SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포
   * 20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합
   * 안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축
   * 100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원
2. Cognita
 * https://github.com/truefoundry/cognita
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포
   * 다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합
   * 확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계
   * 비전문가도 문서 및 Q&A와 상호작용할 수 있는 UI
   * 증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤
3. LLM-Ware
 * https://github.com/llmware-ai/llmware
 * 엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크
 * 특징
   * 비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합
   * 엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공
   * 확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원
   * GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능
4. RAG Flow
 * https://github.com/infiniflow/ragflow
 * 심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진
 * 특징
   * 이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능
   * 이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공
   * 복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장
   * 환각 위험을 줄인 근거 기반 인용
   * PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원
5. 그래프 RAG
 * https://github.com/microsoft/graphrag
 * 구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템
 * 특징
   * 개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적
   * 지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상
   * 비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화
   * 대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원
6. Haystack
 * https://github.com/deepset-ai/haystack
 * 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크
 * 특징
   * 사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능
   * 검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인
   * 다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원
   * 기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의
7. Storm
 * https://github.com/stanford-oval/storm
 * 한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템
 * 특징
   * 고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상
   * 근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성
   * 인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원
   * 외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계

🎃 검색 증강 생성의 과제
 * 데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성
 * 지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성
 * 데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성
 * 확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성
 * 보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요

보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^
 * source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest

🎃 검색 증강 생성(RAG)이란 무엇인가?<ul ><li>관련 정보 검색과 응답 생성을 결합한 AI 기술</li><li>먼저 외부 소스(문서나 데이터베이스 등)에서 데이터를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 보다 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성하는 방식으로 작동</li><li>AI는 학습된 내용에만 의존하지 않고 사실에 기반한 더 나은 답변 제공 지원</li></ul> 🎃 검색 증강 생성(RAG)은 어떻게 작동하나?<ol ><li>사용자 질문 &gt; RAG는 데이터베이스, 웹사이트, 문서 등 다양한 데이터 소스를 검색통해 관련 정보 서치 </li><li>검색된 정보 + 원래 질문 = 더 많은 정보를 제공하는 프롬프트 생성</li><li>이렇게 향상된 프롬프트 &gt; 언어 모델에 입력 &gt; 질문과 관련성이 높고 검색된 정보가 보강된 답변 생성 </li><li>이 프로세스를 통해 AI는 사전 학습된 기능과 함께 외부 지식 소스를 활용하여 보다 정확하고 최신의 문맥 인식 답변 제공 </li></ol>🎃 검색 증강 생성(RAG)은 AI 모델에 어떤 도움을 주나?RAG는 실제 세계의 외부 데이터로 내부 지식을 보강하여 AI의 신뢰성과 최신성을 높입니다. 또한 RAG는 몇 가지 주요 방식으로 AI 모델을 개선합니다:<ol ><li>최신 정보에 대한 액세스: RAG는 문서, 데이터베이스 또는 웹과 같은 외부 소스에서 관련성 있는 실시간 정보 검색. 즉, AI는 학습 데이터가 오래된 경우에도 정확한 응답 제공 가능</li><li>정확도 향상: RAG는 AI의 학습된 지식에만 의존하지 않고 가장 관련성이 높은 데이터를 기반으로 모델이 답변을 생성. 따라서 답변이 더욱 정확하고 사실에 근거함</li><li>문맥 이해도 향상: 검색된 데이터를 사용자의 쿼리와 결합함으로써 RAG는 보다 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있으므로 AI의 답변이 상황에 더욱 맞춤화되고 구체적</li><li>환각 감소: 순수 AI 모델은 때때로 정보를 '환각'하거나 구성하는 경우가 있는데, RAG는 검색된 사실적인 데이터에 근거하여 응답함으로써 부정확하거나 조작된 정보의 가능성 줄임</li></ol> 🎃 검색 증강 생성을 위한 7가지 오픈 소스 라이브러리RAG를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 라이브러리는 문서 색인부터 검색, 언어 모델과의 통합에 이르기까지 RAG 시스템을 효율적으로 구현하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공합니다.1. SWIRL<ul ><li>https://github.com/swirlai/swirl-search</li><li>검색 증강 세대(RAG) 애플리케이션을 구동하는 오픈 소스 AI 인프라 소프트웨어</li><li>특징<ul ><li>데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터 소스 전반에서 빠르고 안전하게 검색할 수 있게 함으로써 AI 파이프라인 향상</li><li>SWIRL은 방화벽 내부에서 작동하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 구현 간편하여 프라이빗 클라우드 내에서 빠르고 안전하게 AI 배포</li><li>20개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합</li><li>안전한 데이터 액세스 및 규정 준수를 위해 구축</li><li>100개 이상의 애플리케이션에서 데이터 가져오기 지원</li></ul></li></ul>2. Cognita<ul ><li>https://github.com/truefoundry/cognita</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 모듈식 검색 증강 세대(RAG) 시스템을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>RAG 구성 요소를 구성하여 로컬에서 쉽게 테스트하고 대규모 배포</li><li>다양한 문서 검색기, 임베딩을 지원하며 완전한 API 기반이므로 다른 시스템과 원활하게 통합</li><li>확장 가능한 RAG 시스템을 위한 모듈식 설계</li><li>비전문가도 문서 및 Q&amp;A와 상호작용할 수 있는 UI</li><li>증분 인덱싱으로 변경 사항을 추적하여 컴퓨팅 부하 낮춤</li></ul></li></ul>3. LLM-Ware<ul ><li>https://github.com/llmware-ai/llmware</li><li>엔터프라이즈급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>비공개로 안전하게 배포할 수 있는 소규모의 전문화된 모델을 통합하도록 설계되어 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합</li><li>엔터프라이즈 작업에 최적화된 50개 이상의 미세 조정된 소규모 모델 제공</li><li>확장 가능한 모듈식 RAG 아키텍처 지원</li><li>GPU 없이도 실행할 수 있어 경량 배포 가능</li></ul></li></ul>4. RAG Flow<ul ><li>https://github.com/infiniflow/ragflow</li><li>심층적인 문서 이해를 이용한 검색 증강 생성(RAG)에 초점을 맞춘 오픈 소스 엔진</li><li>특징<ul ><li>이 엔진을 통해 사용자는 정형 및 비정형 데이터를 통합하여 인용에 기반한 효과적인 질의응답 가능</li><li>이 시스템은 간편한 배포 옵션과 함께 확장 가능한 모듈식 아키텍처 제공</li><li>복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있는 심층적인 문서 이해 기능 내장</li><li>환각 위험을 줄인 근거 기반 인용</li><li>PDF, 이미지, 구조화된 데이터 등 다양한 문서 유형 지원</li></ul></li></ul>5. 그래프 RAG<ul ><li>https://github.com/microsoft/graphrag</li><li>구조화된 지식 그래프를 통합하여 LLM 결과를 향상시키도록 설계된 모듈식 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템</li><li>특징<ul ><li>개인 데이터로 고급 추론을 지원하므로 기업 및 연구 애플리케이션에 이상적</li><li>지식 그래프를 사용해 데이터 검색을 구조화하고 향상</li><li>비공개 데이터 처리가 필요한 복잡한 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 맞춤화</li><li>대규모 배포를 위해 Microsoft Azure와의 통합지원</li></ul></li></ul>6. Haystack<ul ><li>https://github.com/deepset-ai/haystack</li><li>프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크</li><li>특징<ul ><li>사용자는 모델, 벡터 데이터베이스, 파일 변환기를 연결하여 RAG, 질문 답변, 시맨틱 검색과 같은 고급 시스템 구축 가능</li><li>검색, 임베딩, 추론 작업을 위한 유연한 파이프라인</li><li>다양한 벡터 데이터베이스 및 LLM과의 통합 지원</li><li>기성 모델과 미세 조정된 모델을 모두 사용자 정의</li></ul></li></ul>7. Storm<ul ><li>https://github.com/stanford-oval/storm</li><li>한 주제를 조사하고 인용이 포함된 전체 길이의 보고서를 생성하는 LLM 기반 지식 큐레이션 시스템</li><li>특징<ul ><li>고급 검색 방법을 통합하고 다각도의 질문을 지원하여 생성된 콘텐츠의 깊이와 정확성을 향상</li><li>근거에 입각한 인용을 통해 위키백과와 유사한 문서 생성</li><li>인간과 AI의 협업 지식 큐레이션 지원</li><li>외부 검색 소스를 지원하는 모듈식 설계</li></ul></li></ul> 🎃 검색 증강 생성의 과제<ul ><li>데이터 연관성: 검색된 문서가 쿼리와 관련성이 높은지 확인하는 것은 특히 규모가 크거나 노이즈가 많은 데이터 세트의 경우 문제 가능성</li><li>지연 시간: 외부 소스를 검색하면 오버헤드가 추가되어 특히 실시간 애플리케이션에서 응답 시간이 느려질 가능성</li><li>데이터 품질: 품질이 낮거나 오래된 데이터는 부정확하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 응답으로 이어질 가능성</li><li>확장성: 성능을 유지하면서 대규모 데이터 세트와 높은 사용자 트래픽을 처리하는 것은 복잡 가능성</li><li>보안: 특히 기업 환경에서는 데이터 프라이버시를 보장하고 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요</li></ul> 보다 상세한 내용은 원문을 참고하셔도 좋습니다. ^^<ul ><li>source: https://dev.to/vectorpodcast/7-ai-open-source-libraries-to-build-rag-agents-ai-search-27bm?context=digest</li></ul>

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[DEV]RAG를 수행하기 위한 7가지 AI 오픈소스 라이브러리

원문 : The Ultimate Guide to Font Performance Optimization 폰트 성능 최적화는 웹사이트의 폰트 로딩 속도를 높이고 더 부드럽게 렌더링 되도록 하는 다양한 웹 개발 기법을 말합니다. 이러한 최적화에는 신중한 폰트 선택, 성능이 우수한 폰트 포맷 사용, 자체 호스팅, 최적화된  선언, 폰트 디스플레이 전략 등이 포함됩니다. 웹사이트에 표시되는 폰트를 최적화하면 페이지 로딩 속도가 빨라지고 사용자 경험이 향상되며, 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals…

(번역) 폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성,
@font-face
선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

오늘 소개드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 폰트는 웹사이트의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나임에도 불구하고, 많은 개발자들이 종종 폰트 최적화의 중요성을 간과하곤 합니다. 이 글에서는 웹사이트 폰트 성능 최적화에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 글에서는 웹 세이프 폰트와 웹 폰트의 차이점부터 시작하여, 폰트 자체 호스팅의 이점, WOFF2 형식의 중요성, <code >@font-face</code> 선언 최적화 방법 등을 상세히 다룹니다. 또한 이 밖에도 여러가지 최적화 기법들을 소개하고 있습니다. 폰트 최적화는 비교적 작은 노력으로 큰 성능 향상을 얻을 수 있는 영역이므로, 이 글을 참고하여 여러분의 웹사이트 성능을 한 단계 끌어올리시는 기회가 되시길 바랍니다 :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/the_ultimate_guide_to_font_performance_optimization/

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폰트 성능 최적화를 위한 궁극적인 가이드

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.  2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 

백종원 대표와 강백호, 그리고 척하는 삶

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다.

2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니.

3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기.

4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다.

5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까?

6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데,

7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기.

8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고.

9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다.

10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까?

11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까.

12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고.

13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

1. 언젠가 백종원 대표는, 성공 비결을 묻는 질문에 ‘척하며 산 것’이라고 말한 적 있다. 착한 사람인 척 살다 보니 착하게 살게 됐고, 열심히 사는 척을 하며 살다 보니 열심히 살게 됐고, 미식가인 척 살다 보니 실제로도 미식가가 되었다는 얘기다. 2. 그래서 백종원 대표는 후배들에게 ‘척하는 인생이라도 살라’고 말한다고. 세상에는 착한 척, 열심히 사는 척조차 안 하는 사람들이 많으니. 3. 그런 백종원 대표의 말을 듣고, 바로 슬램덩크의 강백호가 떠올랐다고 한다. 강백호는 스스로 천재라고 착각하며 살지만, 실제로는 농구에 대해 기본도 모르는 어설픈 풋내기. 4. 그럼에도 강백호는 스스로가 천재라고 믿고, 천재인 척을 하며 살다가, 빡센 훈련과 고난의 게임을 이겨내면서 실제로 천재인 모먼트를 독자들에게 선사한다. 5. 비록 만화 캐릭터이긴 하지만, 강백호 역시 ‘척하는 인생’을 살다 진짜 천재가 된 캐릭터랄까? 6. 여담이지만, 최근 고등학생 시절 오타니 쇼헤이에 멘탈 코칭을 해준 것으로 유명한 니시다 하쓰미 씨의 책과 김항기 대표님의 추천으로 영국 작가 제임스 알렌(James Allen)의 사상들을 접하고 있는데, 7. 이 둘을 관통하는 메시지 역시 하나. ‘어떤 생각을 하느냐가 어떤 삶을 사느냐를 결정한다’는 것. 우리의 생각과 사고방식이 우리 삶의 원인이자 뿌리이고, 그 뿌리에서부터 삶의 결과 혹은 열매들이 피어난다는 얘기. 8. 그리고 그들의 책을 읽으면서 문득 이런 생각을 했다. ‘자신의 생각을 관리(manage)하는 것’이 어쩌면 피터 드러커가 말한 ‘자기 경영’의 시작일지 모른다고. 9. 그런 의미에서 지식 노동자로서 해야 할 일의 첫 번째는 수많은 잡념과 혼란한 정보 속에서 자신의 생각을 올바른 방향으로 관리하는 것일 수 있다. 10. 그런 의미에서 백종원 대표가 말하는 ‘척하는 인생’에서의 ‘척’은 가짜나 남을 속이기 위한 척이 아니라, 비록 지금 현실은 그 기대에 미치지 못하더라도, 자기가 옳다고 생각하는 방향으로 자신의 생각을 모아가는 일종의 자기 경영 기술이었던 게 아닐까? 11. 그리고 명확한 방향을 잡았기에 자신의 삶을 거기로 이끌 수 있었던 것 같고. 척이라도 해서 방향을 잡지 않으면, 혼란한 세상에 휩쓸려 생각 없이 살기 쉬우니까. 12. 강백호 역시 스스로가 천재라는 믿음이 없었으면, 무뚝뚝한 고릴라와 얌체 같은 여우와 쉽사리 꺼질 것 같은 촛불처럼 방황하는 부랑아와 함께 호흡을 맞추며 한 팀으로 뛰긴 쉽지 않았을 것 같고. 13. 그런 의미에서 우리 삶의 제 1원칙(first principle)은 ‘어떤 생각을 하느냐’, ‘어디를 바라보느냐’일 수 있다. 그리고 올바른 방향으로 가는 척이라도 해야, 그 방향으로 계속 나아갈 수 있을 것 같고. 어쩌면 그걸 사람들은 꿈이나 목표나 비전이나 미션이라고 부르는지도 모르지. 무튼 나 화이팅 🧏🏼‍♂️ #오늘의아무말 https://brunch.co.kr/@somewonyoon/238

Over the last three decades, the internet has grown at a mind-bending pace. In 1993, there were fewer than 200 websites available on the World Wide Web. Fast forward to 2022, and that figure has grown to 2 billion.

The Most Popular Websites by Web Traffic (1993 to 2022)

1. 구글 (검색 엔진)

2. 유튜브 (동영상 스트리밍)

3. 페이스북 (소셜 미디어)

4. 트위터 (소셜 미디어)

5. 인스타그램 (소셜 미디어)

6. 바이두 (검색 엔진)

7. 위키피디아 (백과사전)

8. 얀덱스 (검색 엔진)

9. 야후 (검색 엔진)

10. Xvideo (...)

+ 순위권에 든 서비스들은, 대부분 콘텐츠(혹은 정보)를 검색하거나, 아니면 콘텐츠를 소비하거나, 아니면 사람 혹은 콘텐츠와 연결되는 서비스.

Visual Capitalist

커뮤니케이션 매니저

김수빈

커리어리 Lead Community Manager

최자민

지금까지 신규 사업 팀 초기 멤버로 일하며 콘텐츠 혹은 사람을 발굴해왔습니다. “Frontiers are where you find them.” 이라는 문장을 마음에 새기며 일하고 있습니다. 
#콘텐츠기획 #콘텐츠제작 #커뮤니티기획

Jr. Generalist

장현승 Benny

디지털 덴티스트리의 개혁을 펼치고 있는 이노바이드에서 
전새계 치과와 기공소를 연결하는 덴트링크 서비스를 함께 발전시키고 있습니다☺️

🍀제일 좋아하는 말
'우린 인생의 많은 힌트를 놓치며 사는게 아닐까' 
#네트워킹 #데이터분석 #끊임없이배우기 #도전적인 #스타트업

사람들이 전 세계에서 가장 많이 방문하는 웹사이트 순위 Top 10

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