많은 회사들이 채용 프로세스의 과정 중에 하나로 코딩 테스트를 가지고 있습니다. 벼락치기로 준비하기도 힘들 뿐더러 요령을 알아야 하기 때문에 취준생들이 꽤나 골치아파 합니다. 뻔한 말이지만 꾸준히 하는 것 밖에는 답이 없는 것 같습니다. 오늘은 '코딩 인터뷰를 위한 60가지 리트코드 문제'를 가져왔습니다. 구글 시트로 깔끔하게 정리된 버전도 있어서 후다닥 가져왔습니다. 저자에게 감사를(_ _) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Y98QKaYPazWImEt1nA_ocp... 더 보기

데이터 분석가로 커리어를 만들어 간 과정을 써보려고 한다. 첫번째 주제로 재미없는 라떼 이야기와 분석 tool을 이야기 해보려고 한다. 요새는 R과 파이썬을 비교하며 어떤걸 배워야 할지 많이 물어보는 사람이 많은 것 같다. 결론부터 말하면 해당 언어에 대한 이해하면 되고 둘 다 하라고 하고 싶다. 두 개의 툴의 장단점이 있고, 본인이 속한 조직에서 필요로 하는 tool이 다를 수 있다. 사실 한 가지만 잘 한다면 어떤 걸 하던 크게 문제가 없다고 생각한다. 만약 어떤 조직에 갔는데 다른 언어를 배워야 한다면 배우면 된다. 1.통계학이 좋아 데이터 분석가로 직업을 하고 싶어 대학원을 진학했다 처음 랩실 선배들이나 대학원 프로젝트는 전부 SAS를 사용하는 툴을 사용했다. 2009년까지는 그랬다. 그런데 시대가 변하기 시작했다. 우리 연구실도.... 2. Big Data가 이슈가 되면서 모든 프로젝트를 R로 하게 되었다. 그러면 항상 SAS와 R을 비교하며 질문을 했다. 물론 아직도 SAS를 쓰는 사이트(회사)는 SAS를 그대로 사용하고 R를 사용하는 사이트, 파이썬을 사용하는 사이트 등 다양하다. 그럼 그때 비교를 하면서 견제를 ... 더 보기