'저는 기획자일까요? 마케터일까요?', '브랜딩은 정확히 뭘 하는 일인가요?' 누군가가 정해준 타이틀 대신, 내가 하고 있는 일을 스스로 정의해 본다면 어떻게 표현할 수 있을까? 그리고 그 일은 나에게 어떤 의미를 주고 있는 걸까? 정답은 없지만 나름의 답은 있을지 모르는 일친구들의 '

Ep 4. 내 '직무' 들여다보기

🎙 매주 목요일 한 편씩 새로운 에피소드를 공개하고 있는 팟캐스트 '일친구!'
이번 에피소드는 '직무'에 대한 이야기를 풀어보는데요, 함께 녹음한 멤버들도 이번 에피소드가 가장 흥미진진하다고 얘기할 정도로 저희도 가장 애정하는 주제 중 하나입니다!

📌 '저는 기획자일까요? 마케터일까요?', '브랜딩은 정확히 뭘 하는 일인가요?' 누군가가 정해준 타이틀 대신, 내가 하고 있는 일을 스스로 정의해 본다면 어떻게 표현할 수 있을까? 그리고 그 일은 나에게 어떤 의미를 주고 있는 걸까? 정답은 없지만 나름의 답은 있을지 모르는 일친구들의 '직무' 토크!

(애플 팟캐스트, 팟빵, 스포티파이에서 들을 수 있습니다.)

🎙 매주 목요일 한 편씩 새로운 에피소드를 공개하고 있는 팟캐스트 '일친구!'이번 에피소드는 '직무'에 대한 이야기를 풀어보는데요, 함께 녹음한 멤버들도 이번 에피소드가 가장 흥미진진하다고 얘기할 정도로 저희도 가장 애정하는 주제 중 하나입니다! 📌 '저는 기획자일까요? 마케터일까요?', '브랜딩은 정확히 뭘 하는 일인가요?' 누군가가 정해준 타이틀 대신, 내가 하고 있는 일을 스스로 정의해 본다면 어떻게 표현할 수 있을까? 그리고 그 일은 나에게 어떤 의미를 주고 있는 걸까? 정답은 없지만 나름의 답은 있을지 모르는 일친구들의 '직무' 토크! (애플 팟캐스트, 팟빵, 스포티파이에서 들을 수 있습니다.)

Apple 팟캐스트

[ 팟캐스트 - 일친구 ] : 이번 주는 '직무'에 관한 이야기를 합니다

오 기대됩니다. 잘 듣겠습니다 :)

김일두 카카오브레인 전 대표가 창업한 AI 검색 서비스 오픈리서치는 100억 원의 시드투자를 유치했다고 12일 밝혔다. 이번 투자는 LB인베스트먼트(309960)와 미래에셋캐피탈, 미래에셋벤처투자(100790)가 함

카카오브레인 대표 출신이 만든 '오픈리서치', 100억 시드투자 유치

오픈리서치는 지식 노동자를 위한 전문 AI 검색 서비스를 개발하고 있다. 웹 검색에서 발생하는 기계적이고 반복적인 검색 절차를 단축하고 낭비되는 시간을 줄여 효율적인 정보 검색 경험을 제공하는 것을 목표로 한다.

특히 검색엔진 상위에 노출되는 일부 웹 문서를 기반으로 답변을 생성해 제한된 정보를 제공하는 기존 AI검색과 차별화한다. 정교한 답변 및 보고서를 실시간에 가깝게 제공할 수 있는 AI 검색 서비스를 올해 말 클로즈드 베타 테스트(CBT)를 통해 공개할 예정이다.

https://n.news.naver.com/article/421/0007786584?sid=101

오픈리서치는 지식 노동자를 위한 전문 AI 검색 서비스를 개발하고 있다. 웹 검색에서 발생하는 기계적이고 반복적인 검색 절차를 단축하고 낭비되는 시간을 줄여 효율적인 정보 검색 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히 검색엔진 상위에 노출되는 일부 웹 문서를 기반으로 답변을 생성해 제한된 정보를 제공하는 기존 AI검색과 차별화한다. 정교한 답변 및 보고서를 실시간에 가깝게 제공할 수 있는 AI 검색 서비스를 올해 말 클로즈드 베타 테스트(CBT)를 통해 공개할 예정이다. https://n.news.naver.com/article/421/0007786584?sid=101

n.news.naver.com

이 기사는 2024년 9월 11일 14:20 자본시장 나침반 '시그널(Signal)' 에 표출됐습니다. 연기금·공제회가 10월까지 총 2조 원 규모의 출자에 나서면서 자금을 따 내려는 국내 사모펀드(PEF) 운용사 

"2조 연기금·공제회 출자사업 잡아라"…PEF 총력전 [시그널]

대표적으로 MBK파트너스, 프랙시스캐피탈, JKL파트너스, 한국투자프라이빗에쿼티(PE), 제이앤프라이빗에쿼티(PE) 등은 노란우산공제와 과기공에서 똑같이 맞붙는다. 상반기 국민연금과 공무원연금공단 출자사업을 따낸 MBK파트너스와 프랙시스캐피탈 등이 승자 독식 구도를 이어갈지 주목된다.

특히 시중은행들이 자본비율 관리를 위해 하반기 출자 사업을 접으면서 PEF의 절박감은 큰 상황이다. 상반기에는 올해 펀딩을 시작한 운용사(GP)간 경쟁이었다면 지금은 펀딩 시한이 다가온 곳까지 가세해 더 치열해졌다. 업계 관계자는 “세부 프리젠테이션(PT) 일정이 정해지지 않아 10월에는 하루 휴가조차 낼 수 없다”고 말했다.

https://n.news.naver.com/article/011/0004391413?sid=101

대표적으로 MBK파트너스, 프랙시스캐피탈, JKL파트너스, 한국투자프라이빗에쿼티(PE), 제이앤프라이빗에쿼티(PE) 등은 노란우산공제와 과기공에서 똑같이 맞붙는다. 상반기 국민연금과 공무원연금공단 출자사업을 따낸 MBK파트너스와 프랙시스캐피탈 등이 승자 독식 구도를 이어갈지 주목된다. 특히 시중은행들이 자본비율 관리를 위해 하반기 출자 사업을 접으면서 PEF의 절박감은 큰 상황이다. 상반기에는 올해 펀딩을 시작한 운용사(GP)간 경쟁이었다면 지금은 펀딩 시한이 다가온 곳까지 가세해 더 치열해졌다. 업계 관계자는 “세부 프리젠테이션(PT) 일정이 정해지지 않아 10월에는 하루 휴가조차 낼 수 없다”고 말했다. https://n.news.naver.com/article/011/0004391413?sid=101

❌우리의 앱은 최고의 건강 관리 도구입니다.
🟢 매일 걸음 수와 칼로리 소모량을 쉽게 확인하세요.

추상적이지 않고 사용자가 실제로 무엇을 얻을 수 있는지 명확하게 전달하는 게 중요합니다.

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랜딩 페이지의 좋은 제목?

A collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Anthropic API - anthropics/anthropic-quickstarts

GitHub - anthropics/anthropic-quickstarts: A collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Anthropic API

앤트로픽에서 앤트로픽 퀵스타트라는걸 공개했어요.
Anthropic API를 사용하여
배포 가능한 애플리케이션을 빠르게 빌드하는 데 도움이 되는 프로젝트 모음 이라고 합니다.

예제로 보여주는게 고객지원 에이전트 앱인데…
퀄리티가 상당합니다.

개발자입장에서는 OpenAI보다 앤트로픽이 좀 더 나은 선택지 인듯하네요..

https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/

앤트로픽에서 앤트로픽 퀵스타트라는걸 공개했어요. Anthropic API를 사용하여 배포 가능한 애플리케이션을 빠르게 빌드하는 데 도움이 되는 프로젝트 모음 이라고 합니다. 예제로 보여주는게 고객지원 에이전트 앱인데…퀄리티가 상당합니다. 개발자입장에서는 OpenAI보다 앤트로픽이 좀 더 나은 선택지 인듯하네요.. https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/

GitHub

앤트로픽 퀵 스타트 - 앤트로픽 API로 빠르게 애플리케이션 제작하기

카카오엔터테인먼트 개발 팀장 박승규와 함께하는 백엔드 개발 기초, 코틀린과 스프링부트를 활용해 더욱 매끄럽게 완성

코틀린과 스프링부트를 활용한 현대적 개발, 기획부터 배포까지

자바 백엔드 개발자라면 코틀린으로
스프링 부트 한번 해보시는 건 어떨까요?
코틀린도 좋지만, 스프링 부트가 또 기가막힙니다.
프로젝트 세팅 간편하게 해주고
springboot-starter-xxxx 으로 의존성 꼬이는 것도 해결해줍니다.
그 뿐아니라 배포도 그냥 jar만 배포하면 되요.
기본적으로 자동설정이 들어가있고,
actuator 활성화하면 모니터링도 추가할 수 있어요~
너무 좋지 않습니까~
궁금하신분들 한번 보고 가십숑~ 🙇‍♂️

https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo

자바 백엔드 개발자라면 코틀린으로 스프링 부트 한번 해보시는 건 어떨까요? 코틀린도 좋지만, 스프링 부트가 또 기가막힙니다. 프로젝트 세팅 간편하게 해주고springboot-starter-xxxx 으로 의존성 꼬이는 것도 해결해줍니다. 그 뿐아니라 배포도 그냥 jar만 배포하면 되요. 기본적으로 자동설정이 들어가있고, actuator 활성화하면 모니터링도 추가할 수 있어요~ 너무 좋지 않습니까~ 궁금하신분들 한번 보고 가십숑~ 🙇‍♂️ https://coloso.co.kr/products/programming-parkseungkyoo

coloso.co.kr

자바 백엔드 개발자라면 코프링!

한국 LLM 오픈소스의 희망 Upstage에서 22B 모델인 Solar Pro 프리뷰 버전을 출시했습니다. Open Weight 모델로 MIT 라이센스이니 편하게 사용 할 수 있겠습니다.

모델 성능은, 22B 의 중간 규모 사이즈이지만 MMLU-Pro, IFEval, HellaSwag 성능에 있어서 Llama 3.1 70B Instruct 모델에 육박하거나 약간 더 좋은 성능을 보여줍니다.

ARC나 GSM8K 등의 추론 능력을 평가하는 벤치에서는 상대적으로 낮은 수준이지만, 언어 능력은 70B에 육박하는 수준이기 때문에 일반적인 챗봇 시스템에 적용한다면 가성비가 뛰어난 모델로 보입니다.

특히 크기가 22B이어서 A100 80GB 단일 GPU에 양자화 없이 사용할 수 있기 때문에, 시스템 구성이 용이해서 특히 운영면에 있어서 성능 대비 가성비가 좋을 것 같습니다.

아쉬운 점은 한국 회사임에도 불구하고 영어 버전부터 공개하였다는 것인데요.(역시 조단위 투자를 받으려면 천조국으로 가긴 해야겠죠.. 🥹) 다행히 정식 버전에서는 일본어/한국어 포함를 포함하고 context length도 확장된다고 합니다.

아무튼 한국 회사가 다시 한 번 세계적으로 뛰어난 모델을 발표해서 기쁩니다. 앞으로 OpenAI를 뛰어넘는 모델도 속속 발표해주시길 기원하겠습니다. (개인적으로.. Groq에도 올려서 초빠른 API를 사용할 수 있게 해 주시면 좋겠..) 😎🍿🥤

한국 LLM 오픈소스의 희망 Upstage에서 22B 모델인 Solar Pro 프리뷰 버전을 출시했습니다. Open Weight 모델로 MIT 라이센스이니 편하게 사용 할 수 있겠습니다. 모델 성능은, 22B 의 중간 규모 사이즈이지만 MMLU-Pro, IFEval, HellaSwag 성능에 있어서 Llama 3.1 70B Instruct 모델에 육박하거나 약간 더 좋은 성능을 보여줍니다. ARC나 GSM8K 등의 추론 능력을 평가하는 벤치에서는 상대적으로 낮은 수준이지만, 언어 능력은 70B에 육박하는 수준이기 때문에 일반적인 챗봇 시스템에 적용한다면 가성비가 뛰어난 모델로 보입니다. 특히 크기가 22B이어서 A100 80GB 단일 GPU에 양자화 없이 사용할 수 있기 때문에, 시스템 구성이 용이해서 특히 운영면에 있어서 성능 대비 가성비가 좋을 것 같습니다. 아쉬운 점은 한국 회사임에도 불구하고 영어 버전부터 공개하였다는 것인데요.(역시 조단위 투자를 받으려면 천조국으로 가긴 해야겠죠.. 🥹) 다행히 정식 버전에서는 일본어/한국어 포함를 포함하고 context length도 확장된다고 합니다. 아무튼 한국 회사가 다시 한 번 세계적으로 뛰어난 모델을 발표해서 기쁩니다. 앞으로 OpenAI를 뛰어넘는 모델도 속속 발표해주시길 기원하겠습니다. (개인적으로.. Groq에도 올려서 초빠른 API를 사용할 수 있게 해 주시면 좋겠..) 😎🍿🥤

📰 Upstage, 22B 모델 Solar Pro 출시

계란후라이 1050

요즘 거리에서 사람들을 바라보며 비슷한 유형으로 분류를 해봅니다. 당연히 외모 밖에 볼 수 없기 때문에 생김새, 표정, 체형 등으로 사람들 유형을 나누어 봅니다.
이렇게 머릿속으로 사람들 유형이 분류가 될 수 있다는 것은 아마도 제 나이가 적지 않다는 반증이겠지요?
지금까지 살면서 만난 다양한 사람들의 모습이 눈에 들어오고 머리에 입력되어 익숙하게 느껴지는 것입니다.
연예인처럼 얼굴이 하얗고 이목구비가 뚜렷한 유형,
몸이 마르고 얼굴도 작고 왜소한 유형, 반대로 몸집이 크고 인상이 굳은 유형, 보기만 해도 기분이 좋아지는 유형(이런 유형의 사람은 외모가 아름다워서 그런 건 아니고 개인 취향일 수 있겠으나 여러분도 이런 유형의 사람을 만나보면 공감할 수 있다고 97% 확신해요)
혈액형이나 MBTI 검사 결과로 성격 유형을 나누는 것과 같이 사람은 어느 정도 비슷한 면을 갖고 있습니다. 그래서 특징에 따른 분류가 어느 정도 가능한 것입니다. 사람들 하나하나 뜯어보면 기적처럼 서로 다른 모습이지만, 크게 크게 모습을 얼핏 보면 몇십억 인구라고 할지라도 분류가 가능할 것입니다.
사람들을 분류할 수 있다는 건 집단에 따라서 특징을 알아낼 수 있다는 의미입니다. 사람들 분류가 수십 가지로 구분될 수 있다면, 분류에 따른 집단에게 무엇을 어떻게 어필해야 하는지 쉽게 이해할 수 있게 됩니다.
어쩌면 누군가에 의해 이미 사람들에 대한 분류가 끝났고, 유형에 따라 맞춤 서비스나 콘텐츠를 제공받고 있는 상황일지도 모르겠네요.
사람들을 특징에 따라서 분류한다는 생각을 한 배경은 우리가 너무 사람들을 모르고 그냥 산다는 느낌을 받았기 때문입니다. 성격이나 외모, 행동, 습관, 생각 등을 대략 알면 상황에 따라서 어떤 사람을 이해해 볼 수 있을 텐데요. 우리는 그냥 아무개로 지내는 것이 아쉽습니다.
목적지를 향해 가다가 마주치는 수많은 사람들로부터 우리는 서로에게 크고 작은 영향을 주고받습니다. 그 영향이 불편한 경우도 있고, 뜻 모를 미소를 줄 때도 있죠. 그리고 괜히 감동을 느끼기도, 공감을 얻기도 합니다.
때론 그냥 스쳐가기 아깝다는 생각이 들기도 합니다. 직업이 무엇인가요? 묻고 이야기를 나누다 보면 얻게 되는 정보와 통찰이 있을 텐데 모르는 사람이 말 걸면 이상하고 무서운 세상에 살고 있는 것이 속상하네요.
오늘은 주변 사람들을 특징에 따라 분류해 보세요. 특징을 알게 된다면, 함께 지내다가 순간순간 그들에게 지금 필요한 것이 무엇인지 깨닫게 될 것입니다.
관계는 그런 것 같아요. 특징을 알고 이해하여 그에게 좋아하는 것을 해주고, 싫어하는 것을 피하고 조심하는 것이죠. 오늘은 주변 사람들 특징 파악과 분류를 통해 관계의 개선과 회복이 있기를 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1050 요즘 거리에서 사람들을 바라보며 비슷한 유형으로 분류를 해봅니다. 당연히 외모 밖에 볼 수 없기 때문에 생김새, 표정, 체형 등으로 사람들 유형을 나누어 봅니다.이렇게 머릿속으로 사람들 유형이 분류가 될 수 있다는 것은 아마도 제 나이가 적지 않다는 반증이겠지요?지금까지 살면서 만난 다양한 사람들의 모습이 눈에 들어오고 머리에 입력되어 익숙하게 느껴지는 것입니다.연예인처럼 얼굴이 하얗고 이목구비가 뚜렷한 유형,몸이 마르고 얼굴도 작고 왜소한 유형, 반대로 몸집이 크고 인상이 굳은 유형, 보기만 해도 기분이 좋아지는 유형(이런 유형의 사람은 외모가 아름다워서 그런 건 아니고 개인 취향일 수 있겠으나 여러분도 이런 유형의 사람을 만나보면 공감할 수 있다고 97% 확신해요)혈액형이나 MBTI 검사 결과로 성격 유형을 나누는 것과 같이 사람은 어느 정도 비슷한 면을 갖고 있습니다. 그래서 특징에 따른 분류가 어느 정도 가능한 것입니다. 사람들 하나하나 뜯어보면 기적처럼 서로 다른 모습이지만, 크게 크게 모습을 얼핏 보면 몇십억 인구라고 할지라도 분류가 가능할 것입니다.사람들을 분류할 수 있다는 건 집단에 따라서 특징을 알아낼 수 있다는 의미입니다. 사람들 분류가 수십 가지로 구분될 수 있다면, 분류에 따른 집단에게 무엇을 어떻게 어필해야 하는지 쉽게 이해할 수 있게 됩니다.어쩌면 누군가에 의해 이미 사람들에 대한 분류가 끝났고, 유형에 따라 맞춤 서비스나 콘텐츠를 제공받고 있는 상황일지도 모르겠네요.사람들을 특징에 따라서 분류한다는 생각을 한 배경은 우리가 너무 사람들을 모르고 그냥 산다는 느낌을 받았기 때문입니다. 성격이나 외모, 행동, 습관, 생각 등을 대략 알면 상황에 따라서 어떤 사람을 이해해 볼 수 있을 텐데요. 우리는 그냥 아무개로 지내는 것이 아쉽습니다.목적지를 향해 가다가 마주치는 수많은 사람들로부터 우리는 서로에게 크고 작은 영향을 주고받습니다. 그 영향이 불편한 경우도 있고, 뜻 모를 미소를 줄 때도 있죠. 그리고 괜히 감동을 느끼기도, 공감을 얻기도 합니다.때론 그냥 스쳐가기 아깝다는 생각이 들기도 합니다. 직업이 무엇인가요? 묻고 이야기를 나누다 보면 얻게 되는 정보와 통찰이 있을 텐데 모르는 사람이 말 걸면 이상하고 무서운 세상에 살고 있는 것이 속상하네요.오늘은 주변 사람들을 특징에 따라 분류해 보세요. 특징을 알게 된다면, 함께 지내다가 순간순간 그들에게 지금 필요한 것이 무엇인지 깨닫게 될 것입니다.관계는 그런 것 같아요. 특징을 알고 이해하여 그에게 좋아하는 것을 해주고, 싫어하는 것을 피하고 조심하는 것이죠. 오늘은 주변 사람들 특징 파악과 분류를 통해 관계의 개선과 회복이 있기를 진심으로 응원합니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 238 번째 편지

美 건설분야 신입이 전문직보다 더 벌어 ‘블루칼라 일자리’ 구글 검색 3년새 3배 늘어 발전소 엔지니어, 방사선 치료사, 엘리베이터 설치·수리공. 미국 경제 매체 포브스가 꼽은 미국에서 올해 평균 연봉이 10만달러(

“블루칼라 노다지 터졌다”... 화이트칼라 연봉 추월, 2030 몰린다

1. 발전소 엔지니어, 방사선 치료사, 엘리베이터 수리공. 미국 경제 매체 포브스가 꼽은 미국에서 올해 평균 연봉이 10만 달러(약 1억 3400만 원) 이상인 고소득 블루칼라 직종이다.

2. (즉 요즘은) 대학 교육을 받지 않았어도 직업학교를 수료하고 관련 자격증·면허만 있다면, 미국에서는 블루칼라 직업이 미국 직장인 평균 연봉(5만 3490달러)의 두 배 가까이 벌 수 있게 된 것이다.

3. (취업 환경이 이렇게 변하자) 미국·유럽에서 이런 고임금의 생산·기능직군에 화이트칼라(사무·전문직)를 선호하던 20~30대 젊은 세대들이 몰리고 있다. (이들은) 스스로를 고소득 현장직으로서 ‘공구 벨트(Tool Belt)’ 세대라고 부를 정도다.

4. 월스트리트저널은 “미국에는 더 많은 배관공이 필요하고, Z세대(1990년대 출생 세대)가 그 수요에 응하고 있다”고 전했다.

5. 블루칼라 직종이 젊은 층 사이에서 인기를 얻기 시작한 배경에는 임금이 있다. 미국 급여 정보 관리업체 ADP에 따르면, 지난해 미국 건설 분야 신규 채용자의 중간 임금은 4만 8089달러(약 6500만 원)로 전문 서비스 분야 신규 채용자의 중간 임금(3만 9520달러)보다 1만 달러(1340만 원) 가까이 높다. 건설 직군 신입이 회계사나 IT 산업 신입보다 더 많이 버는 것이다.

6. ADP는 이런 임금 역전이 4년 전부터 벌어진 현상이라고 밝혔다. 코로나를 계기로 화이트 칼라 직종에선 대규모 구조조정이 발생한 반면, 블루칼라 업종은 수요가 꾸준하다는 것이다.

7. (즉, 기술의 발달로 디지털 환경 안에서 일을 하고자 하는 사람들은 넘쳐나지만, 실제 현실에서 몸을 쓰며 일하는 사람들은 점점 줄어들고 있는 것)

8. 영국 이코노미스트는 이렇게 설명했다. “노동력은 점점 희소해지는 데다, (당장은) 기술로 대체하기 어려운 육체노동에 대한 보상은 더 좋아지고 있다. 블루칼라 노다지가 터졌다”

9. 블루칼라 직군의 인기는 미국 교육 시장에서도 감지된다. 전문 직업 교육 프로그램 중심의 2년제 전문대에 등록하는 학생 수가 급증하고 있는 것이다. (반면) 4년제 대학의 전체 등록률은 감소 추세다.

10. 세계 최대 검색 포털인 구글에선 ‘블루칼라 일자리’ 키워드 검색량이 최근 3년 사이 3배 이상 늘어나는 등 최근 몇 년간 줄곧 상승세를 그리고 있다. 포브스는 “진입 장벽은 낮고 대학 학위를 따기 위해 필요한 학자금 대출까지 피할 수 있다는 점에서 블루칼라 직업은 젊은 층 사이에서 좋은 대안이 되고 있다”고 평가했다.

11. (또한) 코로나 팬데믹 시기를 거치며 빅테크 등 화이트칼라 직군을 중심으로 발생한 대규모 구조조정 역시 블루칼라에 대한 젊은 층의 관심을 키운 요인이다. 비영리단체 ‘임플로이 아메리카’는 2022년 3월부터 1년간 미국에서 직장을 잃은 화이트칼라 실업자가 15만 명에 달한다고 추산했다. 인공지능(AI)·반도체 등 일부 산업을 제외한 IT 업종에서도 인력 감축은 이어지고 있다.

12. AI 기술의 발달과 보급으로 사라진 화이트칼라 일자리가 회복되지 않을 것이란 전망도 나오고 있다.

1. 발전소 엔지니어, 방사선 치료사, 엘리베이터 수리공. 미국 경제 매체 포브스가 꼽은 미국에서 올해 평균 연봉이 10만 달러(약 1억 3400만 원) 이상인 고소득 블루칼라 직종이다. 2. (즉 요즘은) 대학 교육을 받지 않았어도 직업학교를 수료하고 관련 자격증·면허만 있다면, 미국에서는 블루칼라 직업이 미국 직장인 평균 연봉(5만 3490달러)의 두 배 가까이 벌 수 있게 된 것이다. 3. (취업 환경이 이렇게 변하자) 미국·유럽에서 이런 고임금의 생산·기능직군에 화이트칼라(사무·전문직)를 선호하던 20~30대 젊은 세대들이 몰리고 있다. (이들은) 스스로를 고소득 현장직으로서 ‘공구 벨트(Tool Belt)’ 세대라고 부를 정도다. 4. 월스트리트저널은 “미국에는 더 많은 배관공이 필요하고, Z세대(1990년대 출생 세대)가 그 수요에 응하고 있다”고 전했다. 5. 블루칼라 직종이 젊은 층 사이에서 인기를 얻기 시작한 배경에는 임금이 있다. 미국 급여 정보 관리업체 ADP에 따르면, 지난해 미국 건설 분야 신규 채용자의 중간 임금은 4만 8089달러(약 6500만 원)로 전문 서비스 분야 신규 채용자의 중간 임금(3만 9520달러)보다 1만 달러(1340만 원) 가까이 높다. 건설 직군 신입이 회계사나 IT 산업 신입보다 더 많이 버는 것이다. 6. ADP는 이런 임금 역전이 4년 전부터 벌어진 현상이라고 밝혔다. 코로나를 계기로 화이트 칼라 직종에선 대규모 구조조정이 발생한 반면, 블루칼라 업종은 수요가 꾸준하다는 것이다. 7. (즉, 기술의 발달로 디지털 환경 안에서 일을 하고자 하는 사람들은 넘쳐나지만, 실제 현실에서 몸을 쓰며 일하는 사람들은 점점 줄어들고 있는 것) 8. 영국 이코노미스트는 이렇게 설명했다. “노동력은 점점 희소해지는 데다, (당장은) 기술로 대체하기 어려운 육체노동에 대한 보상은 더 좋아지고 있다. 블루칼라 노다지가 터졌다” 9. 블루칼라 직군의 인기는 미국 교육 시장에서도 감지된다. 전문 직업 교육 프로그램 중심의 2년제 전문대에 등록하는 학생 수가 급증하고 있는 것이다. (반면) 4년제 대학의 전체 등록률은 감소 추세다. 10. 세계 최대 검색 포털인 구글에선 ‘블루칼라 일자리’ 키워드 검색량이 최근 3년 사이 3배 이상 늘어나는 등 최근 몇 년간 줄곧 상승세를 그리고 있다. 포브스는 “진입 장벽은 낮고 대학 학위를 따기 위해 필요한 학자금 대출까지 피할 수 있다는 점에서 블루칼라 직업은 젊은 층 사이에서 좋은 대안이 되고 있다”고 평가했다. 11. (또한) 코로나 팬데믹 시기를 거치며 빅테크 등 화이트칼라 직군을 중심으로 발생한 대규모 구조조정 역시 블루칼라에 대한 젊은 층의 관심을 키운 요인이다. 비영리단체 ‘임플로이 아메리카’는 2022년 3월부터 1년간 미국에서 직장을 잃은 화이트칼라 실업자가 15만 명에 달한다고 추산했다. 인공지능(AI)·반도체 등 일부 산업을 제외한 IT 업종에서도 인력 감축은 이어지고 있다. 12. AI 기술의 발달과 보급으로 사라진 화이트칼라 일자리가 회복되지 않을 것이란 전망도 나오고 있다.

다시 블루 칼라로

1
다른 사람과 내 자신을 보는 나의 시각은 처음부터 왜곡되어 있었던 것이었지요.

2
나 아닌 다른 사람들의 존재를 실제보다 훨씬 더 가벼이 여겼습니다.

3
내 자신 것 보다 덜 중요하고, 덜 정당한 필요와 욕구를 가진 하나의 ’대상object‘ 로 본 것이죠.

4
그런데 나는 그런 행동을 하면서도 내 행동의 문제를 전혀 깨닫지 못했습니다.

5
나는 스스로를 속이며, 상자 안에 있었던 겁니다.

1 다른 사람과 내 자신을 보는 나의 시각은 처음부터 왜곡되어 있었던 것이었지요. ​ 2 나 아닌 다른 사람들의 존재를 실제보다 훨씬 더 가벼이 여겼습니다. ​ 3 내 자신 것 보다 덜 중요하고, 덜 정당한 필요와 욕구를 가진 하나의 ’대상object‘ 로 본 것이죠. ​ 4 그런데 나는 그런 행동을 하면서도 내 행동의 문제를 전혀 깨닫지 못했습니다. ​ 5 나는 스스로를 속이며, 상자 안에 있었던 겁니다.

< 스스로를 속이며, 상자 속에 갇혀 있지 마라 >

협업에 대해 늘 귀감이 되는 책인 듯 해요

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

www.youtube.com

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

DevTech - 데브시스터즈 기술블로그

TypeScript하면 프론트만?!

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

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좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

투자 안하는 VC·액셀러레이터?···민간 벤처투자의 이면

시장에 유동성이 몰리면 버블이 생기고 그 안에서도 잘하는곳에 돈이 몰리고, 사업이 안되는곳은 사라지는 것이 시장이 성장하는 자연스러운 flow 일텐데요. vc나 엑셀러레이터 상관없이 성장을 위해선 서로 치열하게 경쟁하고, 동시에 좀비기업 들은 시장에서 퇴출 되어야만 건강한 벤처투자 생태계가 조성된다고 생각 합니다.

시사저널e

위벤처스 벤처캐피탈리스트

박혁진

벤처캐피탈리스트&(전)스타트업 야근쟁이. 음식,영화,운동,인간에 관심이 많은 인간이며 매년 work, learning, life 모두 well-balanced 된 한해를 보내자 다짐만하고, 한가지 몰빵과 up&down 롤러코스터의 소시민적 삶을 살고 있습니다.

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