🤖🦾🦿로봇 산업이 최근 급격히 발전하고 있는 이유는 배터리와 전기 모터의 발전 덕분

유압식 방식은 세밀함과 기민함을 만들기 어렵고 부피도 크지만, 전기 모터는 유압식 방식에 비해 토크(간단하게 말해 힘)가 부족하고 효율적인 구조가 많이 연구되어 있지 않아 어쩔 수 없이(?) 쓰고 있던 것.

그런데 전기 모터의 발전으로 토크 문제가 해결되었고, 배터리 용량과 효율이 같이 발전하면서 유압식 모터를 전기 모터로 대체 할 수 있게 된 것.

즉, 이 물리적인 문제를 한차원 뛰어넘게 된 것이 현재의 로봇 발전에 가장 큰 영향을 주고 있는 것.

소프트웨어는 물리적인 한계에 갇힐 수 밖에 없는데, 이 덕분에 그리고 AI(머신러닝 모델)를 돌릴 수 있는 칩의 발전 덕분에 AI를 로봇에 반영하는 것도 더 쉽게 그리고 더 넓게 확장 할 수 있게 된 것이다.

딱 11년 전에 머신러닝을 통해 로봇이 딛는 발의 위치를 실시간으로 예측하고 조작하는 시뮬레이션을 실험해 보려고 한 적이 있는데, 실제로 반영하기엔 머신러닝 모델의 실시간 추론도 어렵거니와 기계의 반응성이 따라오지 못하는 것이 문제였던 것이 생각났다.

🤖🦾🦿로봇 산업이 최근 급격히 발전하고 있는 이유는 배터리와 전기 모터의 발전 덕분 유압식 방식은 세밀함과 기민함을 만들기 어렵고 부피도 크지만, 전기 모터는 유압식 방식에 비해 토크(간단하게 말해 힘)가 부족하고 효율적인 구조가 많이 연구되어 있지 않아 어쩔 수 없이(?) 쓰고 있던 것. 그런데 전기 모터의 발전으로 토크 문제가 해결되었고, 배터리 용량과 효율이 같이 발전하면서 유압식 모터를 전기 모터로 대체 할 수 있게 된 것. 즉, 이 물리적인 문제를 한차원 뛰어넘게 된 것이 현재의 로봇 발전에 가장 큰 영향을 주고 있는 것. 소프트웨어는 물리적인 한계에 갇힐 수 밖에 없는데, 이 덕분에 그리고 AI(머신러닝 모델)를 돌릴 수 있는 칩의 발전 덕분에 AI를 로봇에 반영하는 것도 더 쉽게 그리고 더 넓게 확장 할 수 있게 된 것이다. 딱 11년 전에 머신러닝을 통해 로봇이 딛는 발의 위치를 실시간으로 예측하고 조작하는 시뮬레이션을 실험해 보려고 한 적이 있는데, 실제로 반영하기엔 머신러닝 모델의 실시간 추론도 어렵거니와 기계의 반응성이 따라오지 못하는 것이 문제였던 것이 생각났다.

로봇 산업과 전기. 배터리의 발전의 혜택?이..우선 장애인이나 몸이 불편한 사람..그리고 어려운 환경에서 일하고 생활하는 사람들에게 적용되면 좋겠습니다. 예를들면..길거리에서 자주? 볼 수 있는..폐지나 고물줍는 노인분들을 위한 편리하고 안전한 수레를 개발하면 좋겠습니다. 나이 드신 분들이 한푼이라도 벌려고 낡고 무거운 수레(리어카)를 끌고 다니시는 것을 보면..매우 안쓰러운? 마음이듭니다. 이분들에게..가볍고 튼튼하고 편리하면서 안전한..그리고 운동도 되는 반자동식? 또는 동작 센서 감지식? 수레를 개발하여 드리면 좋겠다는 생각입니다.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다.

시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다.

조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?"

성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다.

성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요.

문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠.

다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요?

마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다. 시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다. 조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?" 성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다. 성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요. 문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠. 다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요? 마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

성장의 이유

주니어 엔지니어로서 “당연히 성장해야지” 라는 다소 맹목적인 생각을 갖고 있었어요. 조은님 덕분에 “왜 성장하려고 하지?” 라는 근본적인 이유를 고민해볼 수 있게 되었네요 :) 감사합니다.

기술의 역사를 살펴보는 팟캐스트입니다

1k. JavaScript Framework: 오픈소스로 공개된 React.js - RetroTech

React.js는 공개된 자료도 많다보니 내용이 많아져서 2편으로 나누어서 팟캐스트를 녹음했습니다.

지난 번에 페이스북내에서 React.js가 어떻게 만들어지고 발전했는지를 설명했는데 이번 에피소드에서는 Facebook이 React.js를 오픈소스로 공개하기로 하고 공개된 이후의 발전 과정을 살펴봤습니다.

https://retrotech.outsider.dev/episodes/1k

React.js는 공개된 자료도 많다보니 내용이 많아져서 2편으로 나누어서 팟캐스트를 녹음했습니다. 지난 번에 페이스북내에서 React.js가 어떻게 만들어지고 발전했는지를 설명했는데 이번 에피소드에서는 Facebook이 React.js를 오픈소스로 공개하기로 하고 공개된 이후의 발전 과정을 살펴봤습니다. https://retrotech.outsider.dev/episodes/1k

RetroTech 팟캐스트

계정을 암호가 아닌 기기로 인증하는 FIDO라는 기술이 있다. 이 방식은 쉽게 설명하면 계정에 기기를 등록하는 방식으로, 기기가 있어야만 로그인을 할 수 있기 때문에 암호 탈취나 피싱 공격에 MFA보다(OTP나 SMS로 추가 인증) 강하다.(암호를 말 할 수가 없으니) 암호를 기억할 필요가 없는 것은 덤.

그런데 이 방식은 기기를 잃어버리거나 새로 사면 복잡한 절차를 거쳐 기기를 새로 등록해야하고, 여러 기기를 사용한다면 사용을 못하거나 기기마다 등록 절차를 거쳐야하기 때문에 약간 불편한 방식이기도 하다.

그래서 나온 것이 패스키(PassKey). 패스키는 비공개키(개인키)와 공개키를 이용하는 방식으로, 공개키(자물쇠)는 서버에 비공개키(열쇠)는 사용자의 기기에 저장해서 두 키를 맞춰 인증한다. 따라서 피싱에도 안전하고 서버가 털려도 안전한 방식.

그리고 하나의 키만 사용하면 사용자의 비공개 키 하나만 털리면 모든 서비스가 다 털리는 것과 마찬가지가 되기 때문에, 키를 서비스마다 각각 따로 만든다.

하지만 기기나 키를 탈취당하면 문제가 생길 수 있기 때문에, 생체 인증을 사용해 키를 저장하는 공간의 보호하는 방식으로 강력한 보안을 완성한다. 이게 가능해졌기 때문에 최근에 많은 주요 서비스들이 강력한 보안 체계로 PassKey를 제안하고 있는 것.

그런데 이렇게 하면 보안상으로는 좋지만, 본인 인증이 필요한 경우 각 서비스마다 본인 인증 절차를 거쳐 키를 받아야하므로 불편하거나 본인 인증이 필요한 서비스를 쉽게 만들기 어렵다.

이를 해결하기 위한 방법으로 키+생체 인증과 SSO(한 서비스에 로그인한 것으로 다른 서비스를 사용할 수 있게 하는 기술)를 복합적으로 사용하는 방법이 있는데, 이것이 바로 카카오나 네이버의 민간 인증서와 비슷한 방식이 된다.

이 내용을 잘 이해했다면 공동(공인)인증서가 얼마나 위험한 인증 방식인지를 이해 할 수 있다.

모든 서비스에 다 사용할 수 있는 하나의 키를 사용하고, 기기의 쉽게 접근 할 수 있는 위치에 평문으로 저장되어 있으며, 그 키를 사용하기 위한 인증 방법으로 MFA도 아니면서 생체 인증도 아닌 불러줄 수 있는 암호를 쓴다.

개인 기기에서 하나의 키를 탈취하고 비밀번호만 알아내면 모든 공공기관에 완벽히 나를 사칭 할 수 있다. 보안적으로 컴퓨터에 포스트잇으로 비밀번호 붙여 놓는거나 별반 차이가 없다!

중요한 공공기관 서비스일수록 이런 가장 취약한 보안 체계를 반드시 사용해야 하는데, 이를 아는 사람들에겐 너무나 찝찝한 것이다.

특히 생성AI로 인해 피싱 사기가 엄청나게 쉬워진 세상. 이제는 구시대적이고 보안적으로 가장 취약한 공동(공인)인증서 보안 체계는 진짜로 폐기 할 때가 되지 않았나 싶다.

계정을 암호가 아닌 기기로 인증하는 FIDO라는 기술이 있다. 이 방식은 쉽게 설명하면 계정에 기기를 등록하는 방식으로, 기기가 있어야만 로그인을 할 수 있기 때문에 암호 탈취나 피싱 공격에 MFA보다(OTP나 SMS로 추가 인증) 강하다.(암호를 말 할 수가 없으니) 암호를 기억할 필요가 없는 것은 덤. 그런데 이 방식은 기기를 잃어버리거나 새로 사면 복잡한 절차를 거쳐 기기를 새로 등록해야하고, 여러 기기를 사용한다면 사용을 못하거나 기기마다 등록 절차를 거쳐야하기 때문에 약간 불편한 방식이기도 하다. 그래서 나온 것이 패스키(PassKey). 패스키는 비공개키(개인키)와 공개키를 이용하는 방식으로, 공개키(자물쇠)는 서버에 비공개키(열쇠)는 사용자의 기기에 저장해서 두 키를 맞춰 인증한다. 따라서 피싱에도 안전하고 서버가 털려도 안전한 방식. 그리고 하나의 키만 사용하면 사용자의 비공개 키 하나만 털리면 모든 서비스가 다 털리는 것과 마찬가지가 되기 때문에, 키를 서비스마다 각각 따로 만든다. 하지만 기기나 키를 탈취당하면 문제가 생길 수 있기 때문에, 생체 인증을 사용해 키를 저장하는 공간의 보호하는 방식으로 강력한 보안을 완성한다. 이게 가능해졌기 때문에 최근에 많은 주요 서비스들이 강력한 보안 체계로 PassKey를 제안하고 있는 것. 그런데 이렇게 하면 보안상으로는 좋지만, 본인 인증이 필요한 경우 각 서비스마다 본인 인증 절차를 거쳐 키를 받아야하므로 불편하거나 본인 인증이 필요한 서비스를 쉽게 만들기 어렵다. 이를 해결하기 위한 방법으로 키+생체 인증과 SSO(한 서비스에 로그인한 것으로 다른 서비스를 사용할 수 있게 하는 기술)를 복합적으로 사용하는 방법이 있는데, 이것이 바로 카카오나 네이버의 민간 인증서와 비슷한 방식이 된다. 이 내용을 잘 이해했다면 공동(공인)인증서가 얼마나 위험한 인증 방식인지를 이해 할 수 있다. 모든 서비스에 다 사용할 수 있는 하나의 키를 사용하고, 기기의 쉽게 접근 할 수 있는 위치에 평문으로 저장되어 있으며, 그 키를 사용하기 위한 인증 방법으로 MFA도 아니면서 생체 인증도 아닌 불러줄 수 있는 암호를 쓴다. 개인 기기에서 하나의 키를 탈취하고 비밀번호만 알아내면 모든 공공기관에 완벽히 나를 사칭 할 수 있다. 보안적으로 컴퓨터에 포스트잇으로 비밀번호 붙여 놓는거나 별반 차이가 없다! 중요한 공공기관 서비스일수록 이런 가장 취약한 보안 체계를 반드시 사용해야 하는데, 이를 아는 사람들에겐 너무나 찝찝한 것이다. 특히 생성AI로 인해 피싱 사기가 엄청나게 쉬워진 세상. 이제는 구시대적이고 보안적으로 가장 취약한 공동(공인)인증서 보안 체계는 진짜로 폐기 할 때가 되지 않았나 싶다.

📝 PassKey 알아보기 feat. 최악의 보안 취약점 공동인증서

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

많은 개발자들이 싫어하거나 잘 하지 못하는 것이 본인이 맡은 업무의 완료 시간을 추정하는 것이다. 반대 입장에서 생각해보면 이 추정이 잘 되어야 전체적인 계획이 가능해진다. 부정적으로 그걸 신이 알지 내가 알 수 있냐는 사람부터 너무 긍정적으로 빨리 끝낼 수 있다고 이야기하는 사람까지 다양한 사람들이 있다. 너무 길게 잡는 것도 문제지만 의욕만 앞서 너무 빠르게 잡아 전체적으로 일정을 지연시키는 것도 문제다.

추정을 매번 정확히 한다는 것은 불가능하겠지만 잘 추정하는 사람들의 공통점은 추정을 잘 하려 노력하는 사람들이고 결국 일을 잘 하는 사람들이다. 추정을 잘 하려면 어떤 부분에 잘 생각해봐야할까?

 1. 내가 모르는 영역("unknown")이 무엇인지 생각해본다. 이 부분이 전체 업무 달성에서 얼마나 중요한지 가늠해보고 필요하면 관련 경험이 있는 사람들에게 물어본다. 많은 경우 내가 인지하고 있는 모르는 영역(known "unknown")은 큰 문제가 안 생기는데 인지하지 못하고 있는 모르는 영역(unknown "unknown")이 문제가 된다.
 2. 내가 혹시라도 하고 있는 가정("assumption")이 무엇이 있는지 생각해본다. 잘못된 가정은 보통 다른 팀과 협업을 하는 경우 일의 분담과 관계되어서 발생한다. 협업을 하는 팀들과 어떤 형태의 산출물을 주고 받게 되는지 혹시라도 잘못하고 있는 가정이 있는지 확인할 필요가 있다.

내가 맡은 업무나 프로젝트가 중요할수록 업무를 마치 처음 보는 것처럼 잘못된 가정이나 내가 인지하지 못하고 있는 모르는 영역(unknown "unknown")이 있는지 처음부터 다시 복기해보는 것이 필요하다. 이걸 잘하면 결국 업무를 완료할 가능성이 높아지기에 일을 잘 하는 사람이 된다는 거다.

다음으로 신이 아닌 이상 매번 추정을 맞게 할 수는 없다. 늦어지는 것이 분명해진다면 마지막 순간까지 기다리지 말고 빨리 관련자들에게 업데이트하는 것이 필수다. 또 일정을 하나만 주지 말고 업무의 문맥을 파악했다면 일을 나눠서 일부를 먼저 완료하는 것도 방법이고 일정이 정말 중요한 경우 덜 중요하지만 오래 걸리는 기능을 일단 빼고 가는 것도 방법이다. 즉 융통성있게 의사소통을 통해 다양한 옵션을 생각해보라는 거다.

또 하나는 모든 결정이 중요하지 않다는 것을 인지하고 덜 중요한 결정들은 데드라인을 정해두고 그 시간 안에 최선의 결정을 하는 거다. 예를 들어 API 프레임워크를 무엇을 사용할지 정하는 거라면 완벽한 결정을 하려 시간을 끄는 것보다는 시간을 미리 정하고 그 안에 최선의 결정을 하는 식으로 가는 거다.

마지막으로 여러분이 만일 팀원들에게 일을 나눠주고 전체적인 일정을 만들어내야 하는 리더라면 다음을 고민해봐야 한다.

 * 내가 혹시 본의 아니게 팀원들에게 압력을 주며 알아서 빠른 일정을 이야기하도록 하지는 않는지? 만일 일정을 맞추는 것이 가장 중요하다면 그것부터 이야기하고 어떻게 맞출지 논의를 하는 편이 낫다 (어느 기능을 빼도 될지 등등).
 * 일정에 대한 내 의견을 이야기하는지? 이건 이틀이면 되는 거 아냐? 그 경우 팀원의 관점에서는 그 일정보다 더 시간이 걸리면 안 될 것 같은 압박을 받게 된다.
 * 업무 완료 시간을 단축하기 위해서 인원을 더 투입하면 된다고 생각하지는 않는지? 같이 일해본 경험이 없는 사람들이 투입되거나 새로 배워야하는 일에 투입된다면 팀원이 늘어난다고 단기적으로는 일이 더 빨리 진척되지 않는다. 가장 큰 이유는 사람이 늘면 보통 의사소통 비용이 늘어나기 때문이다. 이에 대해서는 Frederick Brooks가 쓴 "The Mythical Man-Month" 책을 보면 설명이 잘 나온다.

다시 한번 업무 완료 시간 추정은 내 매니저나 PM을 위해서 하는 것이 아니라 나를 위해서 내 업무를 잘 하기 위해서 필요하며 이는 연습과 실수를 통해서 더 잘할 수 있는 기술이란 점이다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 많은 개발자들이 싫어하거나 잘 하지 못하는 것이 본인이 맡은 업무의 완료 시간을 추정하는 것이다. 반대 입장에서 생각해보면 이 추정이 잘 되어야 전체적인 계획이 가능해진다. 부정적으로 그걸 신이 알지 내가 알 수 있냐는 사람부터 너무 긍정적으로 빨리 끝낼 수 있다고 이야기하는 사람까지 다양한 사람들이 있다. 너무 길게 잡는 것도 문제지만 의욕만 앞서 너무 빠르게 잡아 전체적으로 일정을 지연시키는 것도 문제다. 추정을 매번 정확히 한다는 것은 불가능하겠지만 잘 추정하는 사람들의 공통점은 추정을 잘 하려 노력하는 사람들이고 결국 일을 잘 하는 사람들이다. 추정을 잘 하려면 어떤 부분에 잘 생각해봐야할까? <ol ><li>내가 모르는 영역("unknown")이 무엇인지 생각해본다. 이 부분이 전체 업무 달성에서 얼마나 중요한지 가늠해보고 필요하면 관련 경험이 있는 사람들에게 물어본다. 많은 경우 내가 인지하고 있는 모르는 영역(known "unknown")은 큰 문제가 안 생기는데 인지하지 못하고 있는 모르는 영역(unknown "unknown")이 문제가 된다.</li><li>내가 혹시라도 하고 있는 가정("assumption")이 무엇이 있는지 생각해본다. 잘못된 가정은 보통 다른 팀과 협업을 하는 경우 일의 분담과 관계되어서 발생한다. 협업을 하는 팀들과 어떤 형태의 산출물을 주고 받게 되는지 혹시라도 잘못하고 있는 가정이 있는지 확인할 필요가 있다.</li></ol> 내가 맡은 업무나 프로젝트가 중요할수록 업무를 마치 처음 보는 것처럼 잘못된 가정이나 내가 인지하지 못하고 있는 모르는 영역(unknown "unknown")이 있는지 처음부터 다시 복기해보는 것이 필요하다. 이걸 잘하면 결국 업무를 완료할 가능성이 높아지기에 일을 잘 하는 사람이 된다는 거다. 다음으로 신이 아닌 이상 매번 추정을 맞게 할 수는 없다. 늦어지는 것이 분명해진다면 마지막 순간까지 기다리지 말고 빨리 관련자들에게 업데이트하는 것이 필수다. 또 일정을 하나만 주지 말고 업무의 문맥을 파악했다면 일을 나눠서 일부를 먼저 완료하는 것도 방법이고 일정이 정말 중요한 경우 덜 중요하지만 오래 걸리는 기능을 일단 빼고 가는 것도 방법이다. 즉 융통성있게 의사소통을 통해 다양한 옵션을 생각해보라는 거다. 또 하나는 모든 결정이 중요하지 않다는 것을 인지하고 덜 중요한 결정들은 데드라인을 정해두고 그 시간 안에 최선의 결정을 하는 거다. 예를 들어 API 프레임워크를 무엇을 사용할지 정하는 거라면 완벽한 결정을 하려 시간을 끄는 것보다는 시간을 미리 정하고 그 안에 최선의 결정을 하는 식으로 가는 거다. 마지막으로 여러분이 만일 팀원들에게 일을 나눠주고 전체적인 일정을 만들어내야 하는 리더라면 다음을 고민해봐야 한다. <ul ><li>내가 혹시 본의 아니게 팀원들에게 압력을 주며 알아서 빠른 일정을 이야기하도록 하지는 않는지? 만일 일정을 맞추는 것이 가장 중요하다면 그것부터 이야기하고 어떻게 맞출지 논의를 하는 편이 낫다 (어느 기능을 빼도 될지 등등).</li><li>일정에 대한 내 의견을 이야기하는지? 이건 이틀이면 되는 거 아냐? 그 경우 팀원의 관점에서는 그 일정보다 더 시간이 걸리면 안 될 것 같은 압박을 받게 된다.</li><li>업무 완료 시간을 단축하기 위해서 인원을 더 투입하면 된다고 생각하지는 않는지? 같이 일해본 경험이 없는 사람들이 투입되거나 새로 배워야하는 일에 투입된다면 팀원이 늘어난다고 단기적으로는 일이 더 빨리 진척되지 않는다. 가장 큰 이유는 사람이 늘면 보통 의사소통 비용이 늘어나기 때문이다. 이에 대해서는 Frederick Brooks가 쓴 "The Mythical Man-Month" 책을 보면 설명이 잘 나온다.</li></ul> 다시 한번 업무 완료 시간 추정은 내 매니저나 PM을 위해서 하는 것이 아니라 나를 위해서 내 업무를 잘 하기 위해서 필요하며 이는 연습과 실수를 통해서 더 잘할 수 있는 기술이란 점이다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 5. 태스크 완료 시간 추정

📰 GPT-4.5 출시 임박?!

LLM 모델의 가장 유명한 경쟁 리더보드인 Chatbot Arena에 gpt2-chatbot 이라는 수상한 모델이 올라왔습니다.

바로 많은 사람들이 테스트 해 보고 있는데요. 할루시네이션도 매우 적고, 기존에 답하지 못했던 답들도 훌륭하게 답하고 있어 GPT-4.5가 아니냐는 이야기들이 나오고 있습니다.

최근 4월 업데이트가 있었기에 이렇게 빨리 업데이트가 진행되지는 않을것 같기도 한데요. 과연 소문의 GPT-4.5가 맞을까요? 아니면 다른 모델인데 착각하고 있는 것일까요?

그나저나 오늘 ChatGPT의 메모리 기능이 정식 출시 되었는데 다들 이건 안중에도 없네요. ㅋㅋㅋ 젤 흥미진진한건 역시 새로운 모델이죠. 😎🍿🥤

📰 GPT-4.5 출시 임박?! LLM 모델의 가장 유명한 경쟁 리더보드인 Chatbot Arena에 gpt2-chatbot 이라는 수상한 모델이 올라왔습니다. 바로 많은 사람들이 테스트 해 보고 있는데요. 할루시네이션도 매우 적고, 기존에 답하지 못했던 답들도 훌륭하게 답하고 있어 GPT-4.5가 아니냐는 이야기들이 나오고 있습니다. 최근 4월 업데이트가 있었기에 이렇게 빨리 업데이트가 진행되지는 않을것 같기도 한데요. 과연 소문의 GPT-4.5가 맞을까요? 아니면 다른 모델인데 착각하고 있는 것일까요? 그나저나 오늘 ChatGPT의 메모리 기능이 정식 출시 되었는데 다들 이건 안중에도 없네요. ㅋㅋㅋ 젤 흥미진진한건 역시 새로운 모델이죠. 😎🍿🥤

직장인이 된 지 한 달이 되었다.

🐣 우당탕탕 신입개발자의 한달간의 기록

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.
회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다

https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다 https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

Velog

신입 개발자의 한 달

복잡한 리스트를 보기 좋게 출력하는 몇 가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. - 관련 포스팅: https://www.daleseo.com/python-lists-print/ - 실습 코드: https://dales.link/cln 목차: 0:00 소개 2:50 for 루프 3:35 pprint 모듈 4:23 print 함수 6:58 정리 #파이썬 #python #print #pprint

파이썬에서 복잡한 리스트 출력하기

파이썬에서 리스트(list)를 콘솔에 출력할 때 보통
print()
함수를 사용하게 되는데요. 예를 들어, 10개의 숫자를 담고 있는 간단한 리스트는 다음과 같이 출력할 수 있습니다.

```py
>>> nums = list(range(10))
>>> print(nums)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
```

하지만 리스트가 많은 양의 데이터를 담고 있거나 리스트의 구조가 복잡할 경우에는 이런 식으로 출력하면 상당히 보기가 어려워지죠? 😵‍💫 예를 들어, 파이썬의 꽃이라고 불리우는 표현식(comprehension) 문법을 사용해서, 100개의 숫자를 10개씩 이차원 리스트로 만들고 출력해보겠습니다.

```py
>>> matrix = [[r * 10 + c for c in range(10)] for r in range(10)]
>>> print(matrix)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79], [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89], [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]
```

이번 시간에는 위와 같이 복잡한 리스트를 최소한의 노력으로 좀 더 보기 좋게 출력하는 몇 가지 팁을 알려드리려고 합니다. 이 요령을 잘 습득해두시면 리스트에 저장된 값을 빠르게 디버깅하실 때 특히 유용하실 거에요! 😉

📺 동영상: https://youtu.be/uvbP-3tqAUM
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/python-lists-print/

파이썬에서 리스트(list)를 콘솔에 출력할 때 보통 <code >print()</code> 함수를 사용하게 되는데요. 예를 들어, 10개의 숫자를 담고 있는 간단한 리스트는 다음과 같이 출력할 수 있습니다. ```py&gt;&gt;&gt; nums = list(range(10))&gt;&gt;&gt; print(nums)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ``` 하지만 리스트가 많은 양의 데이터를 담고 있거나 리스트의 구조가 복잡할 경우에는 이런 식으로 출력하면 상당히 보기가 어려워지죠? 😵‍💫 예를 들어, 파이썬의 꽃이라고 불리우는 표현식(comprehension) 문법을 사용해서, 100개의 숫자를 10개씩 이차원 리스트로 만들고 출력해보겠습니다. ```py&gt;&gt;&gt; matrix = [[r * 10 + c for c in range(10)] for r in range(10)]&gt;&gt;&gt; print(matrix)[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79], [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89], [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]] ``` 이번 시간에는 위와 같이 복잡한 리스트를 최소한의 노력으로 좀 더 보기 좋게 출력하는 몇 가지 팁을 알려드리려고 합니다. 이 요령을 잘 습득해두시면 리스트에 저장된 값을 빠르게 디버깅하실 때 특히 유용하실 거에요! 😉 📺 동영상: https://youtu.be/uvbP-3tqAUM📝 포스팅: https://www.daleseo.com/python-lists-print/

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The (Frontend||UI||UX) Developer/Engineer Handbook 2024

프론트엔드 개발의 정의부터 기본 개념과 실무, 커리어까지 다루는 핸드북입니다. 시간을 두고 조금씩 보면 좋을 것 같네요!

https://frontendmasters.com/guides/front-end-handbook/2024/

프론트엔드 개발의 정의부터 기본 개념과 실무, 커리어까지 다루는 핸드북입니다. 시간을 두고 조금씩 보면 좋을 것 같네요! https://frontendmasters.com/guides/front-end-handbook/2024/

Frontendmasters

프론트엔드 개발자를 위한 핸드북 2024

역시 뇌에 근육통 생길 때 까지 구현해보면서 삽질하는게 기술을 이해하는데 최고 빠르고 확실한 방법이다. 간만에 복잡한 기술 팠더니 뇌에 근육통이 스쿼트 삼천번 한 느낌.. 🫠

역시 뇌에 근육통 생길 때 까지 구현해보면서 삽질하는게 기술을 이해하는데 최고 빠르고 확실한 방법이다. 간만에 복잡한 기술 팠더니 뇌에 근육통이 스쿼트 삼천번 한 느낌.. 🫠

작은 팀부터 규모 있는 기업까지 다양한 곳에서 정말 많은 분들을 뽑아도 보고 탈락도 시켜본 자로서 정리해본 개발자 이력서 스타일에 대해서.

나는 개인적으로 개발자 이력서를 디자이너 포트폴리오 꾸미듯 꾸미기는 선호하지 않는다. 그렇다고 전형적인 이력서 포맷도 그닥이다. 자유양식의 심플 a4 스타일로 간결 1장 분량이면 좋고 길어도 2-3 페이지 정도를 선호한다.

내가 좋아하는 구성은
 * 사진(사진은 필수는 아니다) 이름, 전화번호, 이메일 주소
 * 경력 : 최신이 위로 올라오게 내림차순
 * 학력/교육 : 최종전공학력 위주.
   교육은 직무와 연관된 코스만 간단하게.
 * git repo, blog 등. 기술블로그 경우만.
   
이메일은 수시로 체크 가능한게 좋다. 이상하게 내 경험으로는 네이버 카카오 메일보다 gmail 지원자가 개발자의 경우는 채용까지 연결되는 경우가 많았다. 경험일 뿐이고 지금 지원하는 회사가 카카오, 네이버라면 당연히각 사의 메일주소를 쓰는게 낫겠다.

경력은 주로 아래로 구성된다.
 * 회사명, 재직기간
 * 담당 업무와 개발스택
 * 주요 활약이나 성과
JD(Job Descriptions) 와 연결된 담당 업무나 개발 스텍을 써보자.
 * AWS 기반 ec2 에 java + spring boot 로 구성된 백엔드 API 개발담당
 * React Native 를 활용한 사용자용 모바일 앱 개발
 * Jsp, html, css, JavaScript 로 구성된 was 개발
 * PyTorch 기반의 image classification, detection model 구현 및 serving API 개발 담당
 * swift 를 활용한 iOS native app 개발
등등 JD 에서 찾고 있는 스택과 맞는 경력사항을 간결하게 기술하자.

주요활약이나 성과
실제 내가 주도해서 달성했던 성과나 해결했던 문제를 기술해 주는게 좋다. 아래는 예제다.
 * operator 가 수동 분리하던 업무를 자동화하여 기존 처리량의 200% 를 달설하게 적은 수의 운영자가 더 많은 업무처리가 가능하도록 함
 * 20만 동접 채팅 및 입장 기능을 구현
 * 카카오, 네이버, 애플 로그인 연동으로 사용자의 소셜 로그인을 지원하고 간편가입을 구현.
 * RestFul API 체계를 구축하여, 다양한 이종 단말기 디바이스에서 유연한 연동이 가능하도록 제공
 * *** API 연동 개발을 통해 ML 모델을 구현하고 *** 기반으로 serving 체계 구축
 * 앱리뉴얼을 통해 사용자 MAU 20만 달성 앱 개발 운영 업무를 담당
 * **** 을 활용하여 CI/CD 체계 구축을 통해 개발생산성을 향상시켰고 상시 안정적인 운영배포 체계 구축
등등. 구체적이고 본인의 성과가 확실한 경력이라면 역시 간단히 써주는게 좋다.
인턴쉽 경험과 정규직 경험은 확실히 써주는게
좋다. 애매하게 인턴쉽을 정규직처럼 쓴다거나 하는데 어차피 기간에 나오니 인턴 경험이면 당당하게 인턴쉽 으로 명기하는데 더 좋은 인상을 준다.

학력/교육
최종학력과 교육 수강 내역을 쓰는데 최종학력이 개발쪽이 아니라면(예 학부는 개발전공인데 mba 를 했다거나
이종 석박사 과정을 했다면) 최종학력과 학부 경력까지 쓰자. 최종학력이 연관이라면 최종 학력만 쓰는 것도 좋겠다.

교육 수강내용은 타이틀과 어떤 과정이었는지만 간단히 쓰는게 좋다. 경력이 충분하다면 역시 스킵해도 된다.

신입이라 경력이 없다면 직무연관 동아리 활동이나 경진대회 수상이력, 이수한 교육 프로그램 등을 추가할 수 있으나 경력자라면 굳이 추가할 필요가 없다. 만약 채용 직무 관련 전공자가 아니라면 경력자라도 물론 관련활동이나 받은 교육내용을 써 주는 것도 좋다.
단 주의할 점은 짧게 간단하게. 간혹 당황스러운 건 교육 프로그램 과정에서 만든 프로젝트로 유명 사이트나 앱 기능 하나를 구현해 본걸 장황하게 쓰는 경우라던가, 기획자를 뽑는게 아닌데 아이디어 자체 강조형이면 좀 난감스럽다. 예를 들면 "*** 창업 경진대회 1위 수상" 이면 충분하고 이후 진행이 잘 되서 면접에 가게 되면 더 물어볼 수 있는 수준만 쓰는 게 이 파트 노하우다.

더 궁금한 사람들을 위해 git repo 는 반드시 이력서 초반 혹은 말미에 넣는 건 기본 중의 기본! 기술블로그는 있다면 남기자. 난 솔직히 git repo 는 들여다보는데 기술블로그는 잘 보진 않는다.

git 은 토이프로젝트라도 당연히 내 개인 프로젝트들이 들어 있어야 한다. 어디선가 베껴온 건 바로 티나니까, 내 코드를 넣어두되, 간단해도 되니 일반적인 개발언어별 컨벤션을 따르는게 좋겠고 lint 를 사용해 두는 걸 권장한다. 그리고 전직장이나 다른 사람들 기여가 더 높은 팀 프로젝트를 올려두는 건 오히려 마이너스다. 기본 비밀유지를 못하는 도덕적 법적 문제를 일으킬 수 있는 사람으로 보여질 수 있기 때문이다.

일단 구구절절 자기소개를 그리 신경 쓸 필요가 없다. 직장은 이 직무에 제일 잘 맞는 사람을 찾기를 원하기 때문에 잘 정리되고 깔끔한 구성이면 충분하다.

그리고 인턴이면 인턴, 신입이면 신입 또는 신입경력무관, 경력자면 경력에 맞는 곳에만 지원하자. 지원자가 많은 회사의 서류전형자라면 자격요건에 해당 안되는 경우는 무조건 스킵할 확률이 높기 때문이다.

그리고 서류전형을 통과해도 코딩테스트, 기술면접이 있기 때문에 경력을 과장하거나 회사나 팀의 성과를 모두 내 성과인 것 처럼 쓸 필요는 없다. 내가 했던 일이 뽑고 있는 직무와 관련도가 높은 곳을 찾고 그 점을 어필하는 게 좋은 전략 아닐까.

요즘 자의건 타의건 이직을 고민하는 개발자 분들이 주변에 많은 시기. 그간 다양한 직능의 다양한 직종의 분들을 면접 전형해 본 사람으로서 스킬 투척!

작은 팀부터 규모 있는 기업까지 다양한 곳에서 정말 많은 분들을 뽑아도 보고 탈락도 시켜본 자로서 정리해본 개발자 이력서 스타일에 대해서. 나는 개인적으로 개발자 이력서를 디자이너 포트폴리오 꾸미듯 꾸미기는 선호하지 않는다. 그렇다고 전형적인 이력서 포맷도 그닥이다. 자유양식의 심플 a4 스타일로 간결 1장 분량이면 좋고 길어도 2-3 페이지 정도를 선호한다. 내가 좋아하는 구성은<ul><li>사진(사진은 필수는 아니다) 이름, 전화번호, 이메일 주소</li><li>경력 : 최신이 위로 올라오게 내림차순</li><li>학력/교육 : 최종전공학력 위주.교육은 직무와 연관된 코스만 간단하게.</li><li>git repo, blog 등. 기술블로그 경우만. </li></ul>이메일은 수시로 체크 가능한게 좋다. 이상하게 내 경험으로는 네이버 카카오 메일보다 gmail 지원자가 개발자의 경우는 채용까지 연결되는 경우가 많았다. 경험일 뿐이고 지금 지원하는 회사가 카카오, 네이버라면 당연히각 사의 메일주소를 쓰는게 낫겠다. 경력은 주로 아래로 구성된다.<ul><li>회사명, 재직기간</li><li>담당 업무와 개발스택</li><li>주요 활약이나 성과</li></ul>JD(Job Descriptions) 와 연결된 담당 업무나 개발 스텍을 써보자.<ul><li>AWS 기반 ec2 에 java + spring boot 로 구성된 백엔드 API 개발담당</li><li>React Native 를 활용한 사용자용 모바일 앱 개발</li><li>Jsp, html, css, JavaScript 로 구성된 was 개발</li><li>PyTorch 기반의 image classification, detection model 구현 및 serving API 개발 담당</li><li>swift 를 활용한 iOS native app 개발</li></ul>등등 JD 에서 찾고 있는 스택과 맞는 경력사항을 간결하게 기술하자. 주요활약이나 성과실제 내가 주도해서 달성했던 성과나 해결했던 문제를 기술해 주는게 좋다. 아래는 예제다.<ul><li>operator 가 수동 분리하던 업무를 자동화하여 기존 처리량의 200% 를 달설하게 적은 수의 운영자가 더 많은 업무처리가 가능하도록 함</li><li>20만 동접 채팅 및 입장 기능을 구현</li><li>카카오, 네이버, 애플 로그인 연동으로 사용자의 소셜 로그인을 지원하고 간편가입을 구현.</li><li>RestFul API 체계를 구축하여, 다양한 이종 단말기 디바이스에서 유연한 연동이 가능하도록 제공</li><li>*** API 연동 개발을 통해 ML 모델을 구현하고 *** 기반으로 serving 체계 구축</li><li>앱리뉴얼을 통해 사용자 MAU 20만 달성 앱 개발 운영 업무를 담당</li><li>**** 을 활용하여 CI/CD 체계 구축을 통해 개발생산성을 향상시켰고 상시 안정적인 운영배포 체계 구축</li></ul>등등. 구체적이고 본인의 성과가 확실한 경력이라면 역시 간단히 써주는게 좋다.인턴쉽 경험과 정규직 경험은 확실히 써주는게좋다. 애매하게 인턴쉽을 정규직처럼 쓴다거나 하는데 어차피 기간에 나오니 인턴 경험이면 당당하게 인턴쉽 으로 명기하는데 더 좋은 인상을 준다. 학력/교육최종학력과 교육 수강 내역을 쓰는데 최종학력이 개발쪽이 아니라면(예 학부는 개발전공인데 mba 를 했다거나이종 석박사 과정을 했다면) 최종학력과 학부 경력까지 쓰자. 최종학력이 연관이라면 최종 학력만 쓰는 것도 좋겠다. 교육 수강내용은 타이틀과 어떤 과정이었는지만 간단히 쓰는게 좋다. 경력이 충분하다면 역시 스킵해도 된다. 신입이라 경력이 없다면 직무연관 동아리 활동이나 경진대회 수상이력, 이수한 교육 프로그램 등을 추가할 수 있으나 경력자라면 굳이 추가할 필요가 없다. 만약 채용 직무 관련 전공자가 아니라면 경력자라도 물론 관련활동이나 받은 교육내용을 써 주는 것도 좋다.단 주의할 점은 짧게 간단하게. 간혹 당황스러운 건 교육 프로그램 과정에서 만든 프로젝트로 유명 사이트나 앱 기능 하나를 구현해 본걸 장황하게 쓰는 경우라던가, 기획자를 뽑는게 아닌데 아이디어 자체 강조형이면 좀 난감스럽다. 예를 들면 "*** 창업 경진대회 1위 수상" 이면 충분하고 이후 진행이 잘 되서 면접에 가게 되면 더 물어볼 수 있는 수준만 쓰는 게 이 파트 노하우다. 더 궁금한 사람들을 위해 git repo 는 반드시 이력서 초반 혹은 말미에 넣는 건 기본 중의 기본! 기술블로그는 있다면 남기자. 난 솔직히 git repo 는 들여다보는데 기술블로그는 잘 보진 않는다. git 은 토이프로젝트라도 당연히 내 개인 프로젝트들이 들어 있어야 한다. 어디선가 베껴온 건 바로 티나니까, 내 코드를 넣어두되, 간단해도 되니 일반적인 개발언어별 컨벤션을 따르는게 좋겠고 lint 를 사용해 두는 걸 권장한다. 그리고 전직장이나 다른 사람들 기여가 더 높은 팀 프로젝트를 올려두는 건 오히려 마이너스다. 기본 비밀유지를 못하는 도덕적 법적 문제를 일으킬 수 있는 사람으로 보여질 수 있기 때문이다. 일단 구구절절 자기소개를 그리 신경 쓸 필요가 없다. 직장은 이 직무에 제일 잘 맞는 사람을 찾기를 원하기 때문에 잘 정리되고 깔끔한 구성이면 충분하다. 그리고 인턴이면 인턴, 신입이면 신입 또는 신입경력무관, 경력자면 경력에 맞는 곳에만 지원하자. 지원자가 많은 회사의 서류전형자라면 자격요건에 해당 안되는 경우는 무조건 스킵할 확률이 높기 때문이다. 그리고 서류전형을 통과해도 코딩테스트, 기술면접이 있기 때문에 경력을 과장하거나 회사나 팀의 성과를 모두 내 성과인 것 처럼 쓸 필요는 없다. 내가 했던 일이 뽑고 있는 직무와 관련도가 높은 곳을 찾고 그 점을 어필하는 게 좋은 전략 아닐까. 요즘 자의건 타의건 이직을 고민하는 개발자 분들이 주변에 많은 시기. 그간 다양한 직능의 다양한 직종의 분들을 면접 전형해 본 사람으로서 스킬 투척!

서류전형은 통과할만한 신입 or 주니어 경력 개발자 이력서 스타일

Hi I have finally solved 300 problems on LeetCode. Following is the distribution of the topics I have solved questions from and the number of questions in each of them. The major thing I have learnt...

I Solved 300+ Leetcode problems , Here is what I learnt.

마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다.
 
 1. 고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.
 2. 다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.
 3. 일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분을 상하게 하지 않을 것입니다.
 4. medium 단계의 문제는 최소 30분 동안 시도하기: 30분 동안 최선을 다하고, 그 후에는 힌트를 보는 것을 주저하지 마세요. 아무 문제가 없더라도 내가 모르는 특정한 기술이나 개념이 있을 수 있으므로 힌트를 찾아보세요.
 5. 최고가 되기 위한 동기를 가지기: 최고가 되기 위한 열망은 장애물을 극복하도록 도와줍니다. 
 6. 훈련하기: 처음에는 그것이 숙제처럼 느껴질 수 있지만, 서서히 적응하게 되어 삶의 일부가 될 것입니다. 

번역: [https://ducktopia.tistory.com/122]
원문:

마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다.&nbsp;<ol ><li>고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.</li><li>다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.</li><li>일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분을 상하게 하지 않을 것입니다.</li><li>medium 단계의 문제는 최소 30분 동안 시도하기: 30분 동안 최선을 다하고, 그 후에는 힌트를 보는 것을 주저하지 마세요. 아무 문제가 없더라도 내가 모르는 특정한 기술이나 개념이 있을 수 있으므로 힌트를 찾아보세요.</li><li>최고가 되기 위한 동기를 가지기: 최고가 되기 위한 열망은 장애물을 극복하도록 도와줍니다.&nbsp;</li><li>훈련하기: 처음에는 그것이 숙제처럼 느껴질 수 있지만, 서서히 적응하게 되어 삶의 일부가 될 것입니다.&nbsp;</li></ol> 번역: [https://ducktopia.tistory.com/122]원문:

Medium

🕊️  [Medium] 300개 이상의 리트코드 문제를 해결한 방

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠.

02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요.
특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다.

03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.
그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠.

04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.
그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다.

05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다.

06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.
이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다.

07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다.

08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다.
"OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~"
"엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~"
"숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"
라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠.

09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠.

10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠. 02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요. 특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다. 03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠. 04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다. 05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다. 06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다. 07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다. 08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다."OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~""엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~""숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠. 09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠. 10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

명언 중독의 시대를 살아가는 법

Learn the top mistakes made while using ChatGPT and how to fix them effectively.

You Are Using ChatGPT Wrong! Here are 3 Mistakes You've Probably Done!

ChatGPT의 3가지 유용한 사용 방법을 알려주는 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃

<ChatGPT를 사용하면서 저지르기 쉬운 실수 3가지>

🥇 사용자 정의 지침의 마법(Custom Instructions)
 * 사용자 정의 지침의 사용 없이 ChatGPT를 사용하는 것은 마치 포르쉐를 소유하고 있지만 자동차의 시속이 80mph로 제한되는 것과 같다고 합니다.😭
 * ChatGPT의 사용자 정의 지침을 통해 사용자는 필요에 따라 AI의 응답을 사용자 정의할 수 있으므로 전문적이고 개인적인 설정에서 더욱 유용하게 사용할 수 있습니다.
 * GPT를 맞춤설정할 수 있는데, 예를 들어 콘텐츠 제작자는 사용자 정의 지침을 통해 ChatGPT의 분위기와 목적을 형성할 수 있습니다.

🥈 AI 마인드 마스터하기: CoT(Chain of Thought) 프롬프트
 * LLM(대형 언어 모델)은 CoT(사고 사슬) 프롬프트가 제공되면, 어려운 작업을 수행해야 할 때 더 명확하게 생각한다고 합니다. 어려운 수학, 상식 문제에 대해서 보다 정확하고 유용한 답변을 제공한다고 하네요.
 * 이 방법은 문제를 이해하기 쉬운 단계로 나누고 모델을 정답으로 유도합니다. 수학 문제와 마찬가지로 각 단계는 이전 단계를 바탕으로 끝까지 진행됩니다.

🥉 5가지 단계 적용으로 완벽한 프롬프트 만들기
 * 완벽한 ChatGPT 프롬프트를 이해하는 것은 명확성, 맥락, 창의성이 혼합된 복잡한 예술이라고 할 수 있고, 컨텍스트(Context), 작업(Task), 지시(Instruct), 명확화(Clarify), 개선(Refine) 등 각 조각이 중요한 역할을 하는 퍼즐을 조립하는 것입니다.
 * 컨텍스트: 강력한 기반을 구축하기 위해 배경 정보를 제공합니다. (AI에게 대화 주제를 지시합니다.)
 * 작업: ChatGPT에서 수행하려는 작업을 매우 명확하게 지정하세요. (잘 정의된 작업은 AI의 능력을 극대화합니다.)
 * 지시: 작업 수행 방법에 대해 명확한 지시를 하는 것을 지시라고 합니다. (원하는 모양으로 출력됩니다.)
 * 명확화: 사람들이 이해할 수 있도록 의심을 없애고 응답이 의도한 것과 일치하는지 확인하십시오. (소통이 향상됩니다.)
 * 개선: 프롬프트로 돌아가서 개선하세요. (오류를 제거하고 프롬프트를 명확하게 합니다.)

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏
[Source Link] https://levelup.gitconnected.com/you-are-using-chatgpt-wrong-here-are-3-mistakes-youve-probably-done-b3f3eaef40d1

ChatGPT의 3가지 유용한 사용 방법을 알려주는 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃 &lt;ChatGPT를 사용하면서 저지르기 쉬운 실수 3가지&gt; 🥇 사용자 정의 지침의 마법(Custom Instructions)<ul ><li>사용자 정의 지침의 사용 없이 ChatGPT를 사용하는 것은 마치 포르쉐를 소유하고 있지만 자동차의 시속이 80mph로 제한되는 것과 같다고 합니다.😭</li><li>ChatGPT의 사용자 정의 지침을 통해 사용자는 필요에 따라 AI의 응답을 사용자 정의할 수 있으므로 전문적이고 개인적인 설정에서 더욱 유용하게 사용할 수 있습니다.</li><li>GPT를 맞춤설정할 수 있는데, 예를 들어 콘텐츠 제작자는 사용자 정의 지침을 통해 ChatGPT의 분위기와 목적을 형성할 수 있습니다.</li></ul> 🥈 AI 마인드 마스터하기: CoT(Chain of Thought) 프롬프트<ul ><li>LLM(대형 언어 모델)은 CoT(사고 사슬) 프롬프트가 제공되면, 어려운 작업을 수행해야 할 때 더 명확하게 생각한다고 합니다. 어려운 수학, 상식 문제에 대해서 보다 정확하고 유용한 답변을 제공한다고 하네요.</li><li>이 방법은 문제를 이해하기 쉬운 단계로 나누고 모델을 정답으로 유도합니다. 수학 문제와 마찬가지로 각 단계는 이전 단계를 바탕으로 끝까지 진행됩니다.</li></ul> 🥉 5가지 단계 적용으로 완벽한 프롬프트 만들기<ul ><li>완벽한 ChatGPT 프롬프트를 이해하는 것은 명확성, 맥락, 창의성이 혼합된 복잡한 예술이라고 할 수 있고, 컨텍스트(Context), 작업(Task), 지시(Instruct), 명확화(Clarify), 개선(Refine) 등 각 조각이 중요한 역할을 하는 퍼즐을 조립하는 것입니다.<ul ><li>컨텍스트: 강력한 기반을 구축하기 위해 배경 정보를 제공합니다. (AI에게 대화 주제를 지시합니다.)</li><li>작업: ChatGPT에서 수행하려는 작업을 매우 명확하게 지정하세요. (잘 정의된 작업은 AI의 능력을 극대화합니다.)</li><li>지시: 작업 수행 방법에 대해 명확한 지시를 하는 것을 지시라고 합니다. (원하는 모양으로 출력됩니다.)</li><li>명확화: 사람들이 이해할 수 있도록 의심을 없애고 응답이 의도한 것과 일치하는지 확인하십시오. (소통이 향상됩니다.)</li><li>개선: 프롬프트로 돌아가서 개선하세요. (오류를 제거하고 프롬프트를 명확하게 합니다.)</li></ul></li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏[Source Link] https://levelup.gitconnected.com/you-are-using-chatgpt-wrong-here-are-3-mistakes-youve-probably-done-b3f3eaef40d1

ChatGPT 사용 시 유용한 3가지 팁

GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)을 터미널에서 사용할 수 있는 GitHub Copilot in the CLI가 지난달부터 GA, 즉 누구나 이용할 수 있게 공개되었다. 누구나라고는 하지만 [GitHub Copilot...

GitHub Copilot을 CLI 명령어에서 도움받을 수 있는 GitHub Copilot in the CLI :: Outsider's Dev Story

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copilot in the CLI가 GitHub Copilot 사용자라면(유료) 누구나 이용할 수 있도록 공개되었습니다.

GitHub Copilot in the CLI는 Copilot의 AI기능을 터미널에서도 쓸수 있도록 원하는 CLI 명령어를 쉽게 찾을수 있거나 CLI 명령어가 어떤 의미인지 알 수 있도록 도와주는 명령어입니다.

GitHub Copilot in the CLI가 어떤 기능을 제공하고 어떻게 사용할 수 있는지를 정리해봤습니다.

https://blog.outsider.ne.kr/1717

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copilot in the CLI가 GitHub Copilot 사용자라면(유료) 누구나 이용할 수 있도록 공개되었습니다. GitHub Copilot in the CLI는 Copilot의 AI기능을 터미널에서도 쓸수 있도록 원하는 CLI 명령어를 쉽게 찾을수 있거나 CLI 명령어가 어떤 의미인지 알 수 있도록 도와주는 명령어입니다. GitHub Copilot in the CLI가 어떤 기능을 제공하고 어떻게 사용할 수 있는지를 정리해봤습니다. https://blog.outsider.ne.kr/1717

Outsider's Dev Story

작년부터 베타 테스트를 진행하다가 지난 3월 GitHub Copi

뽑지 말아야할 CTO, 뽑아야할 CTO 대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기 때문에 VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다. 좋은... | 14 comments on LinkedIn

Dennis Kim on LinkedIn: #스타트업 #startup #cto #기술총괄 #창업 #투자 #배달의민족 #배민 #데마에칸 #php #파이썬 #python #java... | 14 comments

대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기에, VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다.
좋은 CTO는 무엇인가에 대해 명확한 정답은 없지만, Dennis Kim님께서 개인적으로 공감이 가도록 정리해주신 내용이 있어 공유드립니다.

👁️ 좋은 기술 리드의 예
 * 데마에칸을 에러 없이 새로운 코드로 짠 팀의 기술 리드
 * PHP에서 자바로 리팩토링을 한 배달의 민족
 * C++로 된 코드를 자바 스프링으로 거의 리팩토링을 진행한 토스 증권팀의 기술 리드

🏋️ 좋은 팀은 보이지 않는 기술 부채를 청산하고 미래로 달릴 수 있는 기반을 만듭니다.
기술은 회사의 미래와 사업적 가중치에서 균형을 잡아야합니다. 그렇지 못한 경우에는 CTO의 개인적인 욕심과 취미활동이 됩니다. 그렇게 되면 회사는 방향을 잃거나 비용을 낭비하게 되고, 투자 받을 타이밍에 투자를 못받게 됩니다. 개발 총괄의 자리는 개발 인력의 수준을 끌어올리고 기술 지향점의 비전을 공유할 수 있어야 합니다.

💁‍♂️ 뽑지 말아야할 CTO는 ?
 * SNS 중독, 코딩은 절대 시간이기 때문에 적당히 해야 합니다.
 * SNS와 커뮤니티에서 그루급이고 너무 커뮤니티에 진심인 분
 * 전 회사에서 분쟁이 있었던 분
 * 마이너한 기술 스택을 고집하는 분 (=개발자 뽑기 힘들어요. 인공지능 쪽 아니면 파이썬이 주력이면 갈아 엎는 데 더 비용과 시간이 들어요)
 * SI 회사에서 오래다니신분 (=어떤 코드가 나올지 팀원들을 SI 노가다로 굴릴 수 있어요)
 * 빅테크 기업 출신 (=코딩은 하는데 회사의 복지, 시스템을 빅테크로 만들어달라고 합니다. 회사는 돈을 버는 곳입니다.)
 * 개발문화를 중시하는 분 (=개발자에게 인심은 얻지만, 회사는 개발과 서비스를 만드는데 개발문화를 전도하는 컬쳐 전도사가 되면 안됩니다.)

🏄🏻‍♂️ 좋은 CTO는 ?
 * 꾸준하게 자신의 생각을 글로 씁니다.
 * 레거시를 어떤 전략으로 리팩토링할지 항상 고민합니다.
 * 팀의 성장을 돕습니다.
 * 채용을 잘 할 수 있는 개발 스택을 늘 고민합니다.
 * 회사의 방향성에 맞는 개발 스택을 자신의 기술 스택보다 앞서 선택합니다.
 * 커뮤니케이션과 소통을 잘 합니다.
 * 다양한 사회 경험, 사업 경험과 호기심이 있습니다.
 * 회사의 성장 목표를 일치하기 위해 C레벨과 소통합니다.

대부분의 테크 기업은 투자를 받으면서 VC에서 좋은 CTO를 요구하는 경우가 많습니다. 기술 기반의 기업에서 기술적으로 중요한 결정은 스타트업의 흥망을 좌우하는 경우가 대부분이기에, VC도 C레벨의 이력과 경험을 중요하게 봅니다.좋은 CTO는 무엇인가에 대해 명확한 정답은 없지만, Dennis Kim님께서 개인적으로 공감이 가도록 정리해주신 내용이 있어 공유드립니다. 👁️ 좋은 기술 리드의 예<ul ><li>데마에칸을 에러 없이 새로운 코드로 짠 팀의 기술 리드</li><li>PHP에서 자바로 리팩토링을 한 배달의 민족</li><li>C++로 된 코드를 자바 스프링으로 거의 리팩토링을 진행한 토스 증권팀의 기술 리드</li></ul> 🏋️ 좋은 팀은 보이지 않는 기술 부채를 청산하고 미래로 달릴 수 있는 기반을 만듭니다.기술은 회사의 미래와 사업적 가중치에서 균형을 잡아야합니다. 그렇지 못한 경우에는 CTO의 개인적인 욕심과 취미활동이 됩니다. 그렇게 되면 회사는 방향을 잃거나 비용을 낭비하게 되고, 투자 받을 타이밍에 투자를 못받게 됩니다. 개발 총괄의 자리는 개발 인력의 수준을 끌어올리고 기술 지향점의 비전을 공유할 수 있어야 합니다. 💁‍♂️ 뽑지 말아야할 CTO는 ?<ul ><li>SNS 중독, 코딩은 절대 시간이기 때문에 적당히 해야 합니다.</li><li>SNS와 커뮤니티에서 그루급이고 너무 커뮤니티에 진심인 분</li><li>전 회사에서 분쟁이 있었던 분</li><li>마이너한 기술 스택을 고집하는 분 (=개발자 뽑기 힘들어요. 인공지능 쪽 아니면 파이썬이 주력이면 갈아 엎는 데 더 비용과 시간이 들어요)</li><li>SI 회사에서 오래다니신분 (=어떤 코드가 나올지 팀원들을 SI 노가다로 굴릴 수 있어요)</li><li>빅테크 기업 출신 (=코딩은 하는데 회사의 복지, 시스템을 빅테크로 만들어달라고 합니다. 회사는 돈을 버는 곳입니다.)</li><li>개발문화를 중시하는 분 (=개발자에게 인심은 얻지만, 회사는 개발과 서비스를 만드는데 개발문화를 전도하는 컬쳐 전도사가 되면 안됩니다.)</li></ul> 🏄🏻‍♂️ 좋은 CTO는 ?<ul ><li>꾸준하게 자신의 생각을 글로 씁니다.</li><li>레거시를 어떤 전략으로 리팩토링할지 항상 고민합니다.</li><li>팀의 성장을 돕습니다.</li><li>채용을 잘 할 수 있는 개발 스택을 늘 고민합니다.</li><li>회사의 방향성에 맞는 개발 스택을 자신의 기술 스택보다 앞서 선택합니다.</li><li>커뮤니케이션과 소통을 잘 합니다.</li><li>다양한 사회 경험, 사업 경험과 호기심이 있습니다.</li><li>회사의 성장 목표를 일치하기 위해 C레벨과 소통합니다.</li></ul>

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뽑지말아야할 CTO, 뽑아야할 CTO

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다.

문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 말고 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다.

반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다.

"자기 검열"이 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다.

그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력한 다음에 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 성공 경험이 다른 환경에서의 성공을 보장하지 않는다.

내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 문제 정의 능력이란 무엇일까? 내가 맡은 업무를 제대로 파악하는 것을 말한다. 내 업무의 우선 순위를 이해하고 문맥을 파악하는 것과 업무의 완료를 의미하는 성공과 실패 기준 혹은 지표를 이해하는 것을 말한다. 나에게 업무를 준 사람의 의도를 파악하기 위한 의사소통이 필수이며 의사소통에 대해서는 지난 포스트에서 내 의견을 공유했다. 문제 정의를 잘못하면 어떻게 될까? 엉뚱한 방향으로 불필요한 노력을 쏟을 가능성이 아주 높아진다. 등산을 예로 들어보자. 어느 산으로 올라가는지 명확히 알아야 열심히 올라간 성과가 인정받게 된다. 열심히 하지 않았느냐고 항변하는 것은 별 의미가 없다. 그래서 어디로 가야할지 대충 알아서 판단하지 말고 (자기검열하지 말고) 많이 물어봐야한다. 반대로 이야기하면 리더에게는 결정의 "명확성"이 중요해진다. "알아서 잘해주세요"와 같은 결정은 완전한 위임이 아니라면 리더에 대한 신뢰를 스스로 깎아먹는 행동이다. 틀릴 가능성이 있더라도 결과에 대한 기대를 명확히 해야 팀원들이 덜 헤맨다. 같은 방향으로 움직였다면 결과적으로 틀린 방향이라도 회고하며 같이 배울 수 있는 포인트들이 분명히 있다. "자기 검열"이 문제 정의에 가장 큰 걸림돌이 된다. 이 정도는 내가 알아서 해야지 물어보면 멍청해보이지는 않을지, 내 매니저가 바빠보이는데 물어보면 민폐는 아닐지 등등 여러가지 이유가 있겠지만 불편함을 견디며 등산 예처럼 방향과 목적지를 먼저 확인하기 위해 같이 대화해봐야 그 다음에 열심히 하는 것이 의미가 있다. 그런데 "자기 검열"은 주니어만 하는 것이 아니다. 경력을 충분히 쌓은 시니어들도 때로는 본인에 대한 기대라는 중압감에 물어보면 일을 못하는 사람이라 느껴지지 않을까 싶어 물어보지 못하고 그럼으로써 문제 정의를 제대로 못하는 경우들을 보았다. 아무리 경력이 많아도 자기가 맡은 업무를 제대로 파악하려 노력한 다음에 일을 시작하는 것은 꼭 필요하다. 너무 자신감이 넘치는 경우에도 동일한 실수를 하기 쉽다. 예를 들어 대기업에서 하던 업무를 작은 스타트업에 조인해서 하는 경우 작은 회사라는 이유만으로 깔보며 이 정도는 우습지라고 생각하며 문제정의를 제대로 안하는 경우 실패할 가능성이 아주 높다. 모든 환경은 그 환경 나름대로의 차이가 있는 것이기에 한 환경에서의 성공 경험이 다른 환경에서의 성공을 보장하지 않는다. 내 경력과 상관없이 항상 맡은 업무를 시작하기 전에 질문을 바탕으로 의사소통을 하고 문제정의하는 것 꼭 필요하다. 이는 타고나는 재능이라기 보다는 실수와 연습을 통해 더 잘하게 되는 기술이란 점도 잊지 말자. 이는 레벨이 올라갈수록 더 중요하다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 4. 문제 정의 잘하

개발자로서 우리는 코드의 품질과 유지보수성을 중요하게 여긴다. 하지만 이러한 기술적 가치 추구가 때로는 비즈니스 가치 창출이라는 본질을 잊게 만들기도 한다.

회사에 소속된 개발자라면 자신의 역량을 비즈니스 목표 달성에 기여하는 데 사용해야 한다. 완벽한 코드를 작성하는 것보다 적절한 품질을 유지하면서 빠르게 가치를 전달하는 것이 더욱 중요할 때가 있다. 물론 장기적으로는 코드 품질과 개발 문화를 개선해 나가는 노력도 필요하다. 하지만 이는 단기적인 비즈니스 성과와 균형을 이뤄야 한다. 지나친 완벽주의는 오히려 개발 속도를 늦추고 기회를 놓치게 만들 수 있기 때문이다.

좋은 설계 원칙과 아키텍처 패턴, 그리고 실천법은 변화에 빠르게 대응하기 위한 도구다. 상황에 맞게 적절한 수준으로 적용하여 개발 효율성과 코드 품질 사이의 균형을 찾아야 한다.

비즈니스 임팩트를 만들어내는 것이 핵심임을 잊지 말고, 클린 코드에 대한 열정을 비즈니스 가치 창출까지 연결시켜야 한다.

개발자로서 우리는 코드의 품질과 유지보수성을 중요하게 여긴다. 하지만 이러한 기술적 가치 추구가 때로는 비즈니스 가치 창출이라는 본질을 잊게 만들기도 한다. 회사에 소속된 개발자라면 자신의 역량을 비즈니스 목표 달성에 기여하는 데 사용해야 한다. 완벽한 코드를 작성하는 것보다 적절한 품질을 유지하면서 빠르게 가치를 전달하는 것이 더욱 중요할 때가 있다. 물론 장기적으로는 코드 품질과 개발 문화를 개선해 나가는 노력도 필요하다. 하지만 이는 단기적인 비즈니스 성과와 균형을 이뤄야 한다. 지나친 완벽주의는 오히려 개발 속도를 늦추고 기회를 놓치게 만들 수 있기 때문이다. 좋은 설계 원칙과 아키텍처 패턴, 그리고 실천법은 변화에 빠르게 대응하기 위한 도구다. 상황에 맞게 적절한 수준으로 적용하여 개발 효율성과 코드 품질 사이의 균형을 찾아야 한다. 비즈니스 임팩트를 만들어내는 것이 핵심임을 잊지 말고, 클린 코드에 대한 열정을 비즈니스 가치 창출까지 연결시켜야 한다.

클린 코드와 비즈니스 임팩트

A modern JavaScript library for handling Hangul characters. - toss/es-hangul

GitHub - toss/es-hangul: A modern JavaScript library for handling Hangul characters.

es-hangul
은 쉽게 한글을 다룰 수 있도록 돕는 JavaScript 라이브러리입니다. 토스에서 오픈소스로 공개하고 유지보수 중인 라이브러리로, 2024년 4월 11일에 첫 커밋된 따끈따끈한 라이브러리입니다. (히스토리를 보면 원래 공개되있던 toss/slash의 @toss/hangul 패키지가 분리된 것으로 보입니다.)

한글 특성 상 국내 개발자들의 기여가 많이 필요한 영역이기 때문에, 유지보수가 쉽지 않습니다. Hangul.js, Josa.js 같은 유명한 라이브러리들도 몇 년 전 커밋을 마지막으로 관리가 멈춰있습니다. 이런 점에서
es-hangul
의 가치가 더욱 빛나는 것 같습니다.

es-hangul
에서 사용할 수 있는 일부 함수들의 예시를 정리해보았습니다.

chosungIncludes
: 단어가 해당 초성을 포함하는지 여부를 반환하는 함수
import { chosungIncludes } from 'es-hangul'

chosungIncludes('프론트엔드', 'ㅍㄹㅌ') // true

combineHangulCharacter
: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수
import { combineHangulCharacter} from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'
combineHangulCharacter('ㅌ', 'ㅗ') // '토'

josa
: 조사 붙여주는 함수
import { josa } from 'es-hangul';

josa('샴푸', '이/가') // '샴푸가'

josa('바깥', '으로/로') // '바깥으로'

disassembleHangul
: 자모 해체하는 함수
import { disassembleHangul } from 'es-hangul'

disassembleHangul('값') // 'ㄱㅏㅂㅅ'

combineHangulCharacter
: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수
import { combineHangulCharacter } from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'

removeLastHangulCharacter
: 인자로 주어진 한글 문자열에서 가장 마지막 문자 하나를 제거하여 반환하는 함수
import { removeLastHangulCharacter } from 'es-hangul'

removeLastHangulCharacter('안녕하세요 값') // '안녕하세요 갑'
removeLastHangulCharacter('프론트엔드') // '프론트엔ㄷ'

https://github.com/toss/es-hangul

<code>es-hangul</code>은 쉽게 한글을 다룰 수 있도록 돕는 JavaScript 라이브러리입니다. 토스에서 오픈소스로 공개하고 유지보수 중인 라이브러리로, 2024년 4월 11일에 첫 커밋된 따끈따끈한 라이브러리입니다. (히스토리를 보면 원래 공개되있던 toss/slash의 @toss/hangul 패키지가 분리된 것으로 보입니다.) 한글 특성 상 국내 개발자들의 기여가 많이 필요한 영역이기 때문에, 유지보수가 쉽지 않습니다. Hangul.js, Josa.js 같은 유명한 라이브러리들도 몇 년 전 커밋을 마지막으로 관리가 멈춰있습니다. 이런 점에서 <code>es-hangul</code>의 가치가 더욱 빛나는 것 같습니다. <code>es-hangul</code>에서 사용할 수 있는 일부 함수들의 예시를 정리해보았습니다. <code>chosungIncludes</code>: 단어가 해당 초성을 포함하는지 여부를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { chosungIncludes } from 'es-hangul'

chosungIncludes('프론트엔드', 'ㅍㄹㅌ') // true</code></pre> <code>combineHangulCharacter</code>: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { combineHangulCharacter} from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'
combineHangulCharacter('ㅌ', 'ㅗ') // '토'</code></pre> <code>josa</code>: 조사 붙여주는 함수<pre><code class="language-js">import { josa } from 'es-hangul';

josa('샴푸', '이/가') // '샴푸가'

josa('바깥', '으로/로') // '바깥으로'</code></pre> <code>disassembleHangul</code>: 자모 해체하는 함수<pre><code class="language-js">import { disassembleHangul } from 'es-hangul'

disassembleHangul('값') // 'ㄱㅏㅂㅅ'</code></pre> <code>combineHangulCharacter</code>: 인자로 초성, 중성, 종성을 받아 하나의 한글 문자를 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { combineHangulCharacter } from 'es-hangul'

combineHangulCharacter('ㄱ', 'ㅏ', 'ㅂㅅ') // '값'</code></pre> <code>removeLastHangulCharacter</code>: 인자로 주어진 한글 문자열에서 가장 마지막 문자 하나를 제거하여 반환하는 함수<pre><code class="language-js">import { removeLastHangulCharacter } from 'es-hangul'

removeLastHangulCharacter('안녕하세요 값') // '안녕하세요 갑'
removeLastHangulCharacter('프론트엔드') // '프론트엔ㄷ'</code></pre>https://github.com/toss/es-hangul

GitHub

현대적인 JavaScript 한글 라이브러리, es-hangul

저부터 고백하자면, 수도 없이 경험한 것 같습니다. 팀에서 보고서 템플릿을 바꿔서 예전 내용을 옮겨야 할 때, 고객사 별로 같은 문서에 내용만 다르게 사용하고 있었는데 하나 수정하면 다른 곳도 다 일일이 바꿔줘야 할 때... 사용하는 툴에 따라 이런 일이 매우 적을 수는 있지만, 그래도 최소 한 번쯤은 이런 경험을 하셨을 거예요.

다음 분기에 5개월 일하기 vs. 지금 5시간 논의하기

DB 설계 (혹은 DB 마이그레이션) 관련 업무를 진행할 때, 기획자는 어떤 것들을 챙기면 좋을까요? 막연하게 개발팀에서 알아서 잘 하겠지... 라고 미뤄뒀다가 나중에 큰 고생을 하는 것을 방지하기 위해서 ㅎㅎ 기획 단계에서 챙겨야 하는 것들에 대해 정리한 아티클입니다. 실제로 알라미에서 동기화 기능을 개발하면서, 중간중간 담당자들 머리를 아프게 했던 사례들을 기반으로 쓴 글인데요. 되돌리기 어려운 의사결정들을 초기에 어떻게 잘 할 수 있는지 살펴보시면 좋을 것 같네요.

DB 설계 (혹은 DB 마이그레이션) 관련 업무를 진행할 때, 기획자는 어떤 것들을 챙기면 좋을까요? 막연하게 개발팀에서 알아서 잘 하겠지... 라고 미뤄뒀다가 나중에 큰 고생을 하는 것을 방지하기 위해서 ㅎㅎ 기획 단계에서 챙겨야 하는 것들에 대해 정리한 아티클입니다. 실제로 알라미에서 동기화 기능을 개발하면서, 중간중간 담당자들 머리를 아프게 했던 사례들을 기반으로 쓴 글인데요. 되돌리기 어려운 의사결정들을 초기에 어떻게 잘 할 수 있는지 살펴보시면 좋을 것 같네요.

[다음 분기에 5개월 일하기 vs 지금 5시간 논의하기]

DEVIEW는 국내외 개발자들이 서로의 지식을 나누고, 탁월함을 추구하며, 함께 성장하는 컨퍼런스 입니다.

DEVIEW 2023

국내의 대표적인 개발자 행사인 네이버의 DEVIEW 2023의 웹사이트가 공개되었습니다. 
2023. 2. 27-28 양일간 진행되며, 참가 신청은 2월 8일, 9일에 선착순으로 오후3시부터 진행됩니다. 

신청이 매우 빠르게 마감될 것 같으니 행운이 따르길 빕니다.

Deview

프론트엔드 개발자

이태현

스타트업과 프론트 개발에 많은 관심이 있어요.
TS, React, Next 를 주로 사용해요.

고객의 문제를 해결하려는 자세를 가졌다고 스스로 자신할 수 있습니다.

서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부 재학
#프론트엔드 #스타트업 #사업전략

아직 없음 웹

인수

웹개발자

이상원

네이버 DEVIEW 2023 웹사이트 공개

웹사이트 개발 및 유지보수
mixi어플리케이션 제작용 javascript라이브러리 개발
탑바 개발
사내 라이브러리 개발
사내 관리 툴 개발
배포 시스템 개발

웹 플랫폼 지원업무
장애대응 (apache, tomcat, JVM등의 웹관련)
자바, nodejs 프로젝트 관리 툴 제작 (빌드, 배포, 무중단 재시작) 
미들웨어 모니터링 시스템 제작
배치시스템 유지보수
이미지 싱크 시스템 유지보수
APM툴(jennifer) 전사적용 담당

프로그래머

게임사업부에서 게임서버담당
- API 개발
- 빌드 배포툴 개발
- 서버 형상관리
- 서버 모니터링
- 로그수집서버 제작 및 운영

서버개발자

포코포코 라인 PHP에서 GO로 포팅 (2016.12 ~ 2017.12)
포코포코 라인 서버개발 (2016.3 ~ 2017.12)
카카오 서버 및 인프라 구축 및 유지 보수 (2016.3 ~ 2017.12)
- chef, docker, fabric로 구성
- 국내 클라우드에서 AWS로 이관 작업
포코포코 카카오 랭킹서버 개발
- go, docker, aws
포코포코 카카오 컨텐츠 개발 (2016.3 ~ 2017.12)


사내 인프라 구축 및 유지보수 (2015.5~2016.12)
 - 인증서버 (LDAP)
 - 파일서버(WEBDAV) 구축 및 인증서버와 연동
 - 개인PC 장비 및 네트웍 관리 프로그램 제작(C#)
 - 백업인프라 구축 (Bacula)
 - slack 봇 제작 및 유지보수
 - 사내 서버 관리
 - 협업툴 관리(jira, confluence, bitbucket server)
 - 인프라관련 기술지원
 
파이썬 프로그래밍 교육

서버 개발자 

MySQL

python

SpringBoot

django

Kotlin

Docker

Kubernetes

Linux

typescript

Node.js

Vue.js

NestJs

카카오페이지
- 어드민 개편 
- CRM백엔드 개발
- 작품홈 및 리딤코드 API작성

타파스
- CRM백엔드 개발
- 데이터 트랜스폼 프로젝트 개발 

whatever 개발자 

통계학과

박승규

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승규의 블로그 

일본에서 일하다 서울찍고 부산갔다 판교로 돌아온 IT노동자



네이버 DEVIEW 2023 웹사이트 공개

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