"최고의 프롬프트 엔니지어링 한국어 강의" - 마이크로소프트 데이터 사이언티스트 H님ㅣMETA, 구글, MS 실무자들 추천! AI 서비스를 어떤 질문에도 일관적으로 맞는 답을 하게 만드는 '프롬프트 엔지니어링'의 시작부터 끝까지 22년 경력 AI 전문 개발자에게 배워보세요.

The RED : 프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발 | 패스트캠퍼스

패스트캠퍼스에서 연말 프로모션을 대대적으로 진행하고 있는데요. 제 강의에 대해 패캠에서 진행하는 것 보다 더 할인을 많이 해 드리는 쿠폰을 발급받아왔습니다.

- 35% 할인 코드 : PRDTEA2024
- 사용기간 : 24/12/31까지

이달 말까지고요. 다른 쿠폰은 비율은 높아도 할인가 제한이 있는데, 이 쿠폰은 할인가 제한이 없습니다. ☺️

이 시국에 프로모션이 뭔 소용인가 싶기도 하지만.. 😢 그래도 혹시나 필요하셨던 분들이 계시다면 한 번 참고 해 주세요.

아참, 강의는 프롬프트 엔지니어링 강의입니다. 제목과는 달리 아주 기본적인 내용들을 담고 있어서 엔지니어가 아닌 대부분의 보통(?)분들도 충분히 보실 수 있고요. 절반까지만 들어도 충분히 유익할 것이라 생각합니다. 😊

https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

더불어 다음 책을 교재 삼으시면 더욱 이해하기 쉬우실거에요.

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

내년엔 이제 정말로 AI와 함께 살아가는 세상이 본격적으로 펼쳐질테니, 미리미리 준비해보시면 좋을 것 같습니다. ☺️ 감사합니다. 🙇🏻

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패스트캠퍼스

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

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Sleep Sort를 아세요??

이거 정렬이 되나요 😂
실행해도
실행해보니 현 배열 그대로인데 이해가 안되네요 ㅠ...

계란후라이 1156

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이제 2024년이 5일도 남지 않았습니다. 한 해 어떻게 보내셨습니까? 2023년 연말에 수립한 새해 다짐과 목표, 그리고 계획을 잘 실천하셨나요?

우리는 새해를 맞이하며 한 가지 이상 하고 싶거나 얻고 싶은 무언가를 소망하며 목표를 수립합니다. 그러니까 우리 노력에 의해서 달성 가능한 목표를 만듭니다. 다이어트, 공부, 취업이나 이직, 돈, 여행 등 목표는 다양하고 자유롭습니다.

문제는 실천입니다. 간절한 목표만큼 구체적인 실행 계획은 잘 준비하지 않습니다. 간절한 목표인 만큼 자주 머릿속으로 생각은 하는데 몸으로 움직임은 적습니다. 다짐에 비해 포기는 쉽습니다. 한 달 정도 원하는 성과가 나오지 않으면 다음 생을 기약합니다.

성공한 사람들이 이야기합니다. 목표는 작아야 하고 실행 계획은 짧은 기간 단위로 잡아야 합니다. 살을 10킬로그램 이상 빼겠다는 원대한 목표를 수립하는 것은 좋습니다. 다만, 먼저 살을 0.5그램 단축하기 위한 실행 계획을 세워야 합니다. 그것도 가능한 짧은 기간으로 달성해 보는 것입니다. 가령 일주일 기간을 두고 0.5그램을 다이어트한다면, 오늘부터 무엇을 먹고 어떤 운동을 얼마나 해야 할까요? 시작은 오늘, 바로 지금부터 해야 합니다.

작은 목표와 짧은 계획이 지속적으로 실행되면 원대한 목표를 달성 가능합니다. 이게 말이 되는 이야기인지 궁금하면 오늘부터 실행해 보시기 바랍니다. 골프 천재 타이거 우즈는 지독한 연습 벌레였습니다. 그는 비가 오나 눈이 오나 바람이 부나 연습했습니다. 그는 매일 실전과 같은 라운드를 돌지 않았습니다. 자신이 부족한 단 한 가지 동작을 매일 반복했습니다. 개선이 될 때까지 반복했습니다. 목표 달성은 이렇습니다. 세계 최고가 되고 싶다면, 그에 필요한 준비를 하나씩 차례대로 완성하면 됩니다.

우리가 매년 새해 다짐과 목표를 실천하지 못하는 이유는 설렘이 없기 때문입니다. 하고 싶은 일, 얻고 싶은 능력이 있다면, 그 일을 잘하고 있는 자신의 모습과 그 능력을 발휘하고 있는 자신의 모습을 상상할 수 있어야 합니다. 1년 후 목표를 달성한 자신의 모습을 그려보는 것이 비전 Vision입니다. 비전이 있어야 목표 달성 과정 중에 어려움을 만나도 포기하지 않습니다.

비전이 지루하고 불편하고 힘든 목표 달성 과정을 버티게 해줍니다. 좋은 회사에 원하는 직무로 입사하고 싶다면, 그곳에서 사원증을 메고 멋지게 일을 하는 자신을 상상해 보세요. 친척과 친구에게 어깨 으쓱하며 명함을 건네는 상상해 보세요. 지금 준비가 필요한 노력을 하는데 조금 힘들고 불편하고 지루한 것을 참기 어렵지 않습니다.

편하게 발전하는 방법은 없습니다. 변화와 개선은 힘들고 어렵습니다. 인내와 노력만이 원하는 결과를 가져다줍니다. 이 진리를 깨닫고 2025년에는 꼭 목표 달성하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1156 ﻿이제 2024년이 5일도 남지 않았습니다. 한 해 어떻게 보내셨습니까? 2023년 연말에 수립한 새해 다짐과 목표, 그리고 계획을 잘 실천하셨나요? 우리는 새해를 맞이하며 한 가지 이상 하고 싶거나 얻고 싶은 무언가를 소망하며 목표를 수립합니다. 그러니까 우리 노력에 의해서 달성 가능한 목표를 만듭니다. 다이어트, 공부, 취업이나 이직, 돈, 여행 등 목표는 다양하고 자유롭습니다. 문제는 실천입니다. 간절한 목표만큼 구체적인 실행 계획은 잘 준비하지 않습니다. 간절한 목표인 만큼 자주 머릿속으로 생각은 하는데 몸으로 움직임은 적습니다. 다짐에 비해 포기는 쉽습니다. 한 달 정도 원하는 성과가 나오지 않으면 다음 생을 기약합니다. 성공한 사람들이 이야기합니다. 목표는 작아야 하고 실행 계획은 짧은 기간 단위로 잡아야 합니다. 살을 10킬로그램 이상 빼겠다는 원대한 목표를 수립하는 것은 좋습니다. 다만, 먼저 살을 0.5그램 단축하기 위한 실행 계획을 세워야 합니다. 그것도 가능한 짧은 기간으로 달성해 보는 것입니다. 가령 일주일 기간을 두고 0.5그램을 다이어트한다면, 오늘부터 무엇을 먹고 어떤 운동을 얼마나 해야 할까요? 시작은 오늘, 바로 지금부터 해야 합니다. 작은 목표와 짧은 계획이 지속적으로 실행되면 원대한 목표를 달성 가능합니다. 이게 말이 되는 이야기인지 궁금하면 오늘부터 실행해 보시기 바랍니다. 골프 천재 타이거 우즈는 지독한 연습 벌레였습니다. 그는 비가 오나 눈이 오나 바람이 부나 연습했습니다. 그는 매일 실전과 같은 라운드를 돌지 않았습니다. 자신이 부족한 단 한 가지 동작을 매일 반복했습니다. 개선이 될 때까지 반복했습니다. 목표 달성은 이렇습니다. 세계 최고가 되고 싶다면, 그에 필요한 준비를 하나씩 차례대로 완성하면 됩니다. 우리가 매년 새해 다짐과 목표를 실천하지 못하는 이유는 설렘이 없기 때문입니다. 하고 싶은 일, 얻고 싶은 능력이 있다면, 그 일을 잘하고 있는 자신의 모습과 그 능력을 발휘하고 있는 자신의 모습을 상상할 수 있어야 합니다. 1년 후 목표를 달성한 자신의 모습을 그려보는 것이 비전 Vision입니다. 비전이 있어야 목표 달성 과정 중에 어려움을 만나도 포기하지 않습니다. 비전이 지루하고 불편하고 힘든 목표 달성 과정을 버티게 해줍니다. 좋은 회사에 원하는 직무로 입사하고 싶다면, 그곳에서 사원증을 메고 멋지게 일을 하는 자신을 상상해 보세요. 친척과 친구에게 어깨 으쓱하며 명함을 건네는 상상해 보세요. 지금 준비가 필요한 노력을 하는데 조금 힘들고 불편하고 지루한 것을 참기 어렵지 않습니다. 편하게 발전하는 방법은 없습니다. 변화와 개선은 힘들고 어렵습니다. 인내와 노력만이 원하는 결과를 가져다줍니다. 이 진리를 깨닫고 2025년에는 꼭 목표 달성하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

꿈을 찾는 사람에게 보내는 344 번째 편지

⁉️ 데드락(실행 교착 상태)을 푸는 가장 확실하고 빠른 방법이 뭐야? (/w ChatGPT)

—

데드락 상황을 해결하기 전에 먼저 정확히 어떤 리소스가 데드락을 일으키고 있는지 파악해야 합니다.

1. 프로세스 강제 종료 (Kill)

- 데드락 상태에 있는 프로세스 중 하나나 여러 개를 강제 종료합니다.
- 가장 빠르고 간단하게 데드락을 풀 수 있습니다.

2. 리소스 강제 회수 (Deallocate/Remove)

- 데드락에 관여한 리소스를 강제로 회수합니다.
- 프로세스를 종료하지 않고 데드락을 해결할 수 있습니다.

—

역시 정치, 사회적 문제도 컴퓨터 과학을 들여다보면 답이 있다. (아님)

⁉️ 데드락(실행 교착 상태)을 푸는 가장 확실하고 빠른 방법이 뭐야? (/w ChatGPT) — 데드락 상황을 해결하기 전에 먼저 정확히 어떤 리소스가 데드락을 일으키고 있는지 파악해야 합니다. 1. 프로세스 강제 종료 (Kill) - 데드락 상태에 있는 프로세스 중 하나나 여러 개를 강제 종료합니다.- 가장 빠르고 간단하게 데드락을 풀 수 있습니다. 2. 리소스 강제 회수 (Deallocate/Remove) - 데드락에 관여한 리소스를 강제로 회수합니다.- 프로세스를 종료하지 않고 데드락을 해결할 수 있습니다. — 역시 정치, 사회적 문제도 컴퓨터 과학을 들여다보면 답이 있다. (아님)

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

전 헤드헌터라는 존재를 본적이 없어요,,,,ㅎㅎ

📌 이럴 때 추천해요 : "연말연시에 어울리는 책을 고르는 중일 때 - ②"

01 . '그때를 위한 책'을 통해 한 해를 정리하는 책들을 연달아 소개하고 있습니다. 그러다 문득 올해 읽은 책들 중 인상 깊은 책들을 한 권 두 권 살펴보는 중이었는데 꽤나 흥미롭게 읽었던 ⟪인생 어휘⟫라는 작품이 제 레이더에 들어왔습니다.
뭐.. 솔직히 말하면 올해 읽은 책 중 가장 재미있었다거나, 가장 임팩트가 컸다거나 하는 것은 아니지만 '아, 그래! 이 책도 정말 좋았는데!'라는 감탄사 목록에는 충분히 이름을 올릴 수 있을 만한 책이었기 때문이죠.

02 . 책의 저자는 서울시립대에서 중국어와 문화학을 가르치는 이승훈 교수님이십니다. 저도 ⟪인생 어휘⟫란 책을 통해 처음 알게 된 분인데 학계에서는 중국 수사학에 관해서 명망이 높으신 분이더라고요. 그리고 그런 본인의 전공에 잘 맞게 중국 고전에서 가려낸 32가지의 키워드를 자신만의 기준으로 하나하나 소개하며 써 내려간 책이 바로 이 책입니다.

03 . 책에는 우리에게 익숙한 단어들이 즐비하지만 고전을 통해 들여다본 단어는 새삼 그 뜻의 깊이와 범위가 남다릅니다. '이 단어가 이런 어원에서 출발했다고..?', '심지어 이 분은 이렇게 해석하셨었고...?'라는 리액션이 (거짓말 보태지 않고) 거의 매 키워드마다 나오게 만들거든요. 그래서 중국 고전의 문외한인 저로서도 아주 흥미롭게 볼 수 있는 콘텐츠이자, 평소 단어와 키워드에 대한 관심이 많은 한 사람으로서 매우 유용하게 읽은 책이기도 합니다.

04 . 이 책을 굳이 연말연시에 추천하고 싶은 책으로 고른 이유도 여기에 있습니다. 저는 한 해를 정리하는 가장 좋은 방법 중 하나가 자신만의 키워드를 고르고 이를 자신만의 기준으로 해석해 보는 거라고 생각하거든요. (그래서 실제로 며칠 뒤에 있을 독서모임 송년회에 앞서 저희 멤버분들께도 2024년을 정리할 수 있는 각자의 키워드를 고르고 해석하도록 하는.. 과제 아닌 과제를 드렸습니다.)
하지만 막상 어떤 키워드를 떠올리고 골라야 하는지 막막할 때 이런 책을 본다면 아주 좋은 힌트가 될 수도 있죠. 꼭 고전의 스케일에 집중하지 않고서라도 그들은 이 단어를 어떤 각도로 바라봤는가라고 생각해 보면 나도 나의 한 해를 바라볼 안목이 조금은 생길 테니까 말이죠.

05 . 특히 누군가에게 줄 연말 책 선물을 고르는 중이라면 저는 ⟪인생 어휘⟫를 선택해 보는 것도 나쁘지 않다고 생각합니다. 사실 이런 책은 스스로 고르기보단 또 누군가가 골라줘야 반강제적으로라도(?) 읽게 되거든요.
그치만 이 책을 선물받은 분은 아쉬움보단 감사함을 더 크게 느끼게 될 거라 생각합니다. 저는 책을 선물하는 것은 곧 무언가를 들여다보고 생각할 기회를 선물하는 거라고 보는데요, 그런 의미에서 인생의 중요한 단어와 키워드에 집중할 수 있게 해준다는 것은 분명 뜻깊은 선물이 될 수 있는 거죠. 그리고 그 시즌이 한 해를 정리하는 지금이라면 더없이 잘 어울리겠단 생각이고요.

📌 이럴 때 추천해요 : "연말연시에 어울리는 책을 고르는 중일 때 - ②" 01 . '그때를 위한 책'을 통해 한 해를 정리하는 책들을 연달아 소개하고 있습니다. 그러다 문득 올해 읽은 책들 중 인상 깊은 책들을 한 권 두 권 살펴보는 중이었는데 꽤나 흥미롭게 읽었던 ⟪인생 어휘⟫라는 작품이 제 레이더에 들어왔습니다. 뭐.. 솔직히 말하면 올해 읽은 책 중 가장 재미있었다거나, 가장 임팩트가 컸다거나 하는 것은 아니지만 '아, 그래! 이 책도 정말 좋았는데!'라는 감탄사 목록에는 충분히 이름을 올릴 수 있을 만한 책이었기 때문이죠. 02 . 책의 저자는 서울시립대에서 중국어와 문화학을 가르치는 이승훈 교수님이십니다. 저도 ⟪인생 어휘⟫란 책을 통해 처음 알게 된 분인데 학계에서는 중국 수사학에 관해서 명망이 높으신 분이더라고요. 그리고 그런 본인의 전공에 잘 맞게 중국 고전에서 가려낸 32가지의 키워드를 자신만의 기준으로 하나하나 소개하며 써 내려간 책이 바로 이 책입니다. 03 . 책에는 우리에게 익숙한 단어들이 즐비하지만 고전을 통해 들여다본 단어는 새삼 그 뜻의 깊이와 범위가 남다릅니다. '이 단어가 이런 어원에서 출발했다고..?', '심지어 이 분은 이렇게 해석하셨었고...?'라는 리액션이 (거짓말 보태지 않고) 거의 매 키워드마다 나오게 만들거든요. 그래서 중국 고전의 문외한인 저로서도 아주 흥미롭게 볼 수 있는 콘텐츠이자, 평소 단어와 키워드에 대한 관심이 많은 한 사람으로서 매우 유용하게 읽은 책이기도 합니다. 04 . 이 책을 굳이 연말연시에 추천하고 싶은 책으로 고른 이유도 여기에 있습니다. 저는 한 해를 정리하는 가장 좋은 방법 중 하나가 자신만의 키워드를 고르고 이를 자신만의 기준으로 해석해 보는 거라고 생각하거든요. (그래서 실제로 며칠 뒤에 있을 독서모임 송년회에 앞서 저희 멤버분들께도 2024년을 정리할 수 있는 각자의 키워드를 고르고 해석하도록 하는.. 과제 아닌 과제를 드렸습니다.) 하지만 막상 어떤 키워드를 떠올리고 골라야 하는지 막막할 때 이런 책을 본다면 아주 좋은 힌트가 될 수도 있죠. 꼭 고전의 스케일에 집중하지 않고서라도 그들은 이 단어를 어떤 각도로 바라봤는가라고 생각해 보면 나도 나의 한 해를 바라볼 안목이 조금은 생길 테니까 말이죠. 05 . 특히 누군가에게 줄 연말 책 선물을 고르는 중이라면 저는 ⟪인생 어휘⟫를 선택해 보는 것도 나쁘지 않다고 생각합니다. 사실 이런 책은 스스로 고르기보단 또 누군가가 골라줘야 반강제적으로라도(?) 읽게 되거든요. 그치만 이 책을 선물받은 분은 아쉬움보단 감사함을 더 크게 느끼게 될 거라 생각합니다. 저는 책을 선물하는 것은 곧 무언가를 들여다보고 생각할 기회를 선물하는 거라고 보는데요, 그런 의미에서 인생의 중요한 단어와 키워드에 집중할 수 있게 해준다는 것은 분명 뜻깊은 선물이 될 수 있는 거죠. 그리고 그 시즌이 한 해를 정리하는 지금이라면 더없이 잘 어울리겠단 생각이고요.

[ 그때를 위한 책 - vol.57 ] ⟪인생 어휘⟫

📌 이럴 때 추천해요 : "연말연시에 어울리는 책을 고르는 중일 때 - ①"

01 . 사실 워낙 유명한 책이라 추천이란 말이 조금은 무색할 수도 있습니다. 하지만 개인적으로 이 책은 연말연시에 추천하고 싶어 나름 아껴두고 있었는데, 마침 엊그제 ⟪에디토리얼 씽킹⟫을 출간한 '터틀넥 프레스' 인스타그램에 이런 글이 하나 올라왔습니다.

'돌이켜보면 12월 출간이 전략적으로 느껴졌을 만큼 ⟪에디토리얼 씽킹⟫은 연말과 연초에 어울리는 책입니다. 읽고 나면 무언가 새롭게 시작하고 싶어지거든요.
(...) 각자의 삶과 필요에 따라 '에디토리얼 씽킹'을 대입해 보는 다양한 시도를 하시더라고요. 예를 들어 에디토리얼 씽킹으로 나의 삶 편집하기처럼요.'

02 . 맞습니다. 분명 기획이나 마케팅, 에디팅 업무를 하는 분들을 위해 쓰인 책이지만 사실 편집의 관점과 기술을 소개하고 있는 이 책은 '무엇을 어떻게 바라보고 활용할 것인가'라는 대전제를 품은 작품이기도 합니다. 그래서 한 해를 정리하는 지금의 시점에서 보자면 '나는 올 한 해를 어떻게 정리하고 기억하고 싶은가'라는 그 편집점에 대해 고민할 수 있게 해주는 책이죠. 그런 의도에서 저도 연말연시에 이 책을 소개하고 싶었던 겁니다.

03 . 처음 ⟪에디토리얼 씽킹⟫을 만났던 시기는 올 2월쯤이었습니다. 사실 잡지 에디터가 쓴 편집에 관한 글이라기에 조금의 선입견이 있었던 것도 사실입니다. 물성이 있는 잡지를 너무도 좋아하지만 그래도 지금은 꽤 특수한 영역으로 분류되는 직업이 바로 잡지 에디터이고, (건너건너 듣기로는) 꽤나 보수적이고 직군에 대한 프라이드도 높다고 알고 있기에 IT 분야에서 일하고 있는 제게는 꼭 맞는 인사이트를 발견할 수 없겠다 싶었거든요. 그래서 그냥 교양을 쌓는다는 의미로, 아주 가벼운 마음으로 접근했던 책이 바로 이 책이었습니다.

04 . 하지만 읽는 내내 주요 내용을 노션에 옮겨 적느라 맘도 손도 바빴습니다. 에디터의 시각으로 쓰인 책인 만큼 책의 구성과 스토리라인이 탄탄했고, 잡지라는 특수 영역을 기반으로 설명하고 있지만 그 관점과 기술은 세상 어느 영역에 대입해도 크게 이질감이 없는 것이 대부분이었기 때문이죠. 특히 저자의 화법과 필력이 매우 뛰어나서 누구나 몰입감 있게 읽을 수 있고 책에 등장하는 에피소드들도 정말 맛깔나게 잘 표현해냈습니다. 가장 이상적인 책의 균형이라는 재미와 유용함, 모두를 잡아낸 작품인 거죠.

05 . 그중에서도 저는 저자가 생각하는 '에디토리얼 씽킹'의 12가지 항목을 하나하나 뜯어가며 읽는 재미가 가장 컸습니다. 한 번은 개인적으로 읽고, 또 한 번은 독서모임을 준비하면서 읽게 되었는데 두 번째 읽을 때는 굳이 책의 순서를 따르지 않고 제가 읽고 싶은 항목부터 읽어나갔거든요. 그러니 오히려 제 머릿속에서 '에디토리얼 씽킹'이 재정의되고 재정리되는 경험을 할 수 있었습니다. 저자가 의도한 해체와 결합을 잘 수행한 독자 중 한 명이 된 거죠.

06 . 연말이 되면 흔히 평소에 잘 손이 가지 않던 책들을 선물하게 되는 경우가 많습니다. 왠지 실용서를 선물하면 여유로워야 할 연말연시에 괜한 압박감을 주는 기분도 들죠. 하지만 저는 가끔 이렇게 새해 목표를 세우는 데 도움을 줄 수 있거나, 새로운 마음가짐으로 내 삶을 들여다볼 수 있는 책을 선물하는 것도 꽤 괜찮은 선택이라고 생각합니다.
잠깐의 분위기를 즐기다가 어느 순간 다시 먼지 쌓인 상자에 넣을 트리 같은 존재가 아니라면, 책은 결국 곁에 두고 자주 음미할 수 있는 책이 좋은 책이니까요. 굳이 ⟪에디토리얼 씽킹⟫이 아니더라도 이런 관점으로 연말연시를 위한 책 한 권을 골라보는 것도 새해를 맞이하는 좋은 자세가 아닐까 싶습니다.

📌 이럴 때 추천해요 : "연말연시에 어울리는 책을 고르는 중일 때 - ①" 01 . 사실 워낙 유명한 책이라 추천이란 말이 조금은 무색할 수도 있습니다. 하지만 개인적으로 이 책은 연말연시에 추천하고 싶어 나름 아껴두고 있었는데, 마침 엊그제 ⟪에디토리얼 씽킹⟫을 출간한 '터틀넥 프레스' 인스타그램에 이런 글이 하나 올라왔습니다. '돌이켜보면 12월 출간이 전략적으로 느껴졌을 만큼 ⟪에디토리얼 씽킹⟫은 연말과 연초에 어울리는 책입니다. 읽고 나면 무언가 새롭게 시작하고 싶어지거든요. (...) 각자의 삶과 필요에 따라 '에디토리얼 씽킹'을 대입해 보는 다양한 시도를 하시더라고요. 예를 들어 에디토리얼 씽킹으로 나의 삶 편집하기처럼요.' 02 . 맞습니다. 분명 기획이나 마케팅, 에디팅 업무를 하는 분들을 위해 쓰인 책이지만 사실 편집의 관점과 기술을 소개하고 있는 이 책은 '무엇을 어떻게 바라보고 활용할 것인가'라는 대전제를 품은 작품이기도 합니다. 그래서 한 해를 정리하는 지금의 시점에서 보자면 '나는 올 한 해를 어떻게 정리하고 기억하고 싶은가'라는 그 편집점에 대해 고민할 수 있게 해주는 책이죠. 그런 의도에서 저도 연말연시에 이 책을 소개하고 싶었던 겁니다. 03 . 처음 ⟪에디토리얼 씽킹⟫을 만났던 시기는 올 2월쯤이었습니다. 사실 잡지 에디터가 쓴 편집에 관한 글이라기에 조금의 선입견이 있었던 것도 사실입니다. 물성이 있는 잡지를 너무도 좋아하지만 그래도 지금은 꽤 특수한 영역으로 분류되는 직업이 바로 잡지 에디터이고, (건너건너 듣기로는) 꽤나 보수적이고 직군에 대한 프라이드도 높다고 알고 있기에 IT 분야에서 일하고 있는 제게는 꼭 맞는 인사이트를 발견할 수 없겠다 싶었거든요. 그래서 그냥 교양을 쌓는다는 의미로, 아주 가벼운 마음으로 접근했던 책이 바로 이 책이었습니다. 04 . 하지만 읽는 내내 주요 내용을 노션에 옮겨 적느라 맘도 손도 바빴습니다. 에디터의 시각으로 쓰인 책인 만큼 책의 구성과 스토리라인이 탄탄했고, 잡지라는 특수 영역을 기반으로 설명하고 있지만 그 관점과 기술은 세상 어느 영역에 대입해도 크게 이질감이 없는 것이 대부분이었기 때문이죠. 특히 저자의 화법과 필력이 매우 뛰어나서 누구나 몰입감 있게 읽을 수 있고 책에 등장하는 에피소드들도 정말 맛깔나게 잘 표현해냈습니다. 가장 이상적인 책의 균형이라는 재미와 유용함, 모두를 잡아낸 작품인 거죠. 05 . 그중에서도 저는 저자가 생각하는 '에디토리얼 씽킹'의 12가지 항목을 하나하나 뜯어가며 읽는 재미가 가장 컸습니다. 한 번은 개인적으로 읽고, 또 한 번은 독서모임을 준비하면서 읽게 되었는데 두 번째 읽을 때는 굳이 책의 순서를 따르지 않고 제가 읽고 싶은 항목부터 읽어나갔거든요. 그러니 오히려 제 머릿속에서 '에디토리얼 씽킹'이 재정의되고 재정리되는 경험을 할 수 있었습니다. 저자가 의도한 해체와 결합을 잘 수행한 독자 중 한 명이 된 거죠. 06 . 연말이 되면 흔히 평소에 잘 손이 가지 않던 책들을 선물하게 되는 경우가 많습니다. 왠지 실용서를 선물하면 여유로워야 할 연말연시에 괜한 압박감을 주는 기분도 들죠. 하지만 저는 가끔 이렇게 새해 목표를 세우는 데 도움을 줄 수 있거나, 새로운 마음가짐으로 내 삶을 들여다볼 수 있는 책을 선물하는 것도 꽤 괜찮은 선택이라고 생각합니다. 잠깐의 분위기를 즐기다가 어느 순간 다시 먼지 쌓인 상자에 넣을 트리 같은 존재가 아니라면, 책은 결국 곁에 두고 자주 음미할 수 있는 책이 좋은 책이니까요. 굳이 ⟪에디토리얼 씽킹⟫이 아니더라도 이런 관점으로 연말연시를 위한 책 한 권을 골라보는 것도 새해를 맞이하는 좋은 자세가 아닐까 싶습니다.

[ 그때를 위한 책 - vol.56 ] ⟪에디토리얼 씽킹⟫

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?”

이런 말 들을까 봐 아는 척할 때가 있어요.

부디 연차가 더 쌓이기 전에 모른다고 말하세요. 지금 인정하고 배우는 편이 나아요.

시간의 무게는 갈수록 무겁고 부담스러워져요. 연차가 쌓일수록 모른다고 말하기 어려워요.

지금이 모른다고 말하기 가장 쉬울 때예요.

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?” 이런 말 들을까 봐 아는 척할 때가 있어요. 부디 연차가 더 쌓이기 전에 모른다고 말하세요. 지금 인정하고 배우는 편이 나아요. 시간의 무게는 갈수록 무겁고 부담스러워져요. 연차가 쌓일수록 모른다고 말하기 어려워요. 지금이 모른다고 말하기 가장 쉬울 때예요.

아는 척하지 않고 모른다고 말했을 때, 이를 이해하고 가르치는 일을 무겁거나 부담스러워하지 않고 쉽게 풀어가는 회사와 사회의 문화도 중요한 것 같아요.

In this guide, we look at Broadcom’s acquisition of VMware and how it influences your IT desktop, server, cloud and supplier management strategies.

Broadcom’s VMware acquisition explained: The impact on your IT strategy | Computer Weekly

요 며칠 사이, 여러 매체를 통해 AI 칩 시장에서 브로드컴(Broadcom)이 급성장 중이라는 소식이 눈에 띄었다. 구글과 메타, 바이트댄스 같은 빅테크 기업들과 협업해 주문형 반도체(ASIC)을 개발하고 있으며, AI 데이터센터 구축에 필요한 역량(데이터 전송과 신호 무결성 등)을 갖춘 회사로 주목받고 있는 듯하다.

사실 처음엔 "브로드컴? 어디서 많이 들어본 이름인데…" 하고 스쳐 지나갔다. 그러다 "State of Spring 2024" 에서 브로드컴이라는 이름을 본적이 있다는게 번득 떠올라, 다시금 관심이 생겼다. 이리저리 구글링을 해보니, 2023년에 브로드컴이 VMWare를 인수하면서 스프링의 상표권도 함께 넘어간 모양이다. 인수 시점에 스프링 팀 내부에서도 어느 정도 구조조정이 있었던 듯하다는 이야기들도 찾아볼 수 있었다.

돌아보면 스프링 팀의 여정도 참 파란만장하다. SpringSource → VMWare → Pivotal → 다시 VMWare로 돌아갔다가, 이제 브로드컴까지. 최근에 공개된 스프링 프레임워크 7과 스프링 부트 4에 대한 계획을 보면, 당장은 눈에 띄는 변화 없이 잘 흘러가는 듯해 조금은 안심이 된다. 사실 이런 상황이 오면 늘 기대와 걱정이 뒤섞이게 마련이다.

그럼에도 브로드컴이라는 새로운 울타리 안에서도 스프링 생태계가 여전히 활기차고 즐겁게 발전해 나가기를 바란다.

https://www.computerweekly.com/feature/Broadcoms-VMware-acquisition-explained-The-impact-on-your-IT-strategy

요 며칠 사이, 여러 매체를 통해 AI 칩 시장에서 브로드컴(Broadcom)이 급성장 중이라는 소식이 눈에 띄었다. 구글과 메타, 바이트댄스 같은 빅테크 기업들과 협업해 주문형 반도체(ASIC)을 개발하고 있으며, AI 데이터센터 구축에 필요한 역량(데이터 전송과 신호 무결성 등)을 갖춘 회사로 주목받고 있는 듯하다. 사실 처음엔 "브로드컴? 어디서 많이 들어본 이름인데…" 하고 스쳐 지나갔다. 그러다 "State of Spring 2024" 에서 브로드컴이라는 이름을 본적이 있다는게 번득 떠올라, 다시금 관심이 생겼다. 이리저리 구글링을 해보니, 2023년에 브로드컴이 VMWare를 인수하면서 스프링의 상표권도 함께 넘어간 모양이다. 인수 시점에 스프링 팀 내부에서도 어느 정도 구조조정이 있었던 듯하다는 이야기들도 찾아볼 수 있었다. 돌아보면 스프링 팀의 여정도 참 파란만장하다. SpringSource → VMWare → Pivotal → 다시 VMWare로 돌아갔다가, 이제 브로드컴까지. 최근에 공개된 스프링 프레임워크 7과 스프링 부트 4에 대한 계획을 보면, 당장은 눈에 띄는 변화 없이 잘 흘러가는 듯해 조금은 안심이 된다. 사실 이런 상황이 오면 늘 기대와 걱정이 뒤섞이게 마련이다. 그럼에도 브로드컴이라는 새로운 울타리 안에서도 스프링 생태계가 여전히 활기차고 즐겁게 발전해 나가기를 바란다. https://www.computerweekly.com/feature/Broadcoms-VMware-acquisition-explained-The-impact-on-your-IT-strategy

ComputerWeekly.com

브로드컴 품 안의 스프링, 괜찮겠지?

Author: Trix Cyrus  [Try My], Waymap Pentesting tool: Click Here [Follow] TrixSec Github: Click...

Part 14: Building Your Own AI - Current Trends in AI/ML

1. AutoML: 머신러닝의 민주화
 * AutoML(Automated Machine Learning)은 다음과 같은 작업을 자동화하여 ML 모델 개발 과정 단순화
   * 데이터 전처리
   * 특성 선택
   * 모델 선택
   * 하이퍼파라미터 튜닝
 * 중요성
   * 접근성: 비전문가도 효과적인 모델 개발 가능
   * 효율성: 모델 개발 시간 단축
 * 주요 AutoML 도구
   * Google AutoML: 클라우드 기반의 엔드투엔드 모델 개발 플랫폼
   * H2O AutoML: 풍부한 기능을 갖춘 오픈소스 도구
   * Auto-sklearn: Python 기반 자동 ML 파이프라인 라이브러리
   
   
2. 연합 학습(Federated Learning): 프라이버시를 보장하는 협업
 * 원시 데이터를 공유하지 않고 여러 기기나 조직이 협력하여 모델 훈련
   * 데이터 프라이버시: 민감한 정보는 로컬에 존재
   * 확장성: 다양한 데이터 소스를 활용하여 모델 성능 향상
 * 응용 분야
   * 의료: 병원이 환자 데이터를 공유하지 않고도 AI 모델을 공동 훈련
   * 스마트폰: Google 어시스턴트 같은 AI 비서의 개인화
   
   
3. AI 윤리와 책임 있는 AI
 * AI 시스템이 보편화되면서 다음을 보장하는 것이 필수
   * 공정성: 의사결정의 편향 방지
   * 투명성: AI 시스템의 설명 가능성
   * 책임성: AI 기술 남용 방지
 * 주요 과제
   * 훈련 데이터의 편향
   * 사용자 데이터의 프라이버시 보호
   * 규제: 혁신과 윤리적 기준 간 균형 유지
 * 이니셔티브
   * AI 윤리 프레임워크: IEEE, EU 위원회 등이 개발
   * 윤리적 AI 팀: Microsoft와 Google 같은 기업에서 전담 팀 운영
   
   
4. 의료 분야의 AI
 * 주요 응용
   * 의료 영상: X-ray와 MRI에서 질병(예: 암) 탐지
   * 예측 분석: 전자의료기록(EHR)을 활용하여 만성질환 위험 환자 식별
   * 약물 개발: ML 알고리즘을 통해 신약 개발 가속화
 * 사례
   * DeepMind AlphaFold: 단백질 구조를 정확히 예측하여 의학 분야에 혁신 제공
   
   
5. 자율주행차
 * 자율주행차는 ML 알고리즘을 활용해 환경을 인식하고 의사결정 내림
 * 핵심 기술
   * 컴퓨터 비전: 보행자, 차량, 도로 표지판 탐지
   * 강화 학습: 최적의 운전 전략 개발
   * 센서 융합: LiDAR, 레이더, 카메라 데이터 결합
 * 주요 기업
   * Tesla: 완전 자율주행 기술 선도
   * Waymo: Google의 자율주행차 부문
   * Cruise: GM이 지원하며 도심 주행 초점

6. 기후변화를 위한 AI
 * AI는 기후변화 문제를 해결하는 강력한 도구로 떠오르고 있음
 * 응용 사례
   * 배출 모니터링: 위성 이미지를 활용한 온실가스 추적
   * 에너지 최적화: 산업 및 가정의 에너지 소비 절감
   * 자연재해 예측: 데이터 분석을 통한 허리케인, 홍수, 산불 조기 탐지
 * 사례
   * Google의 Project Sunroof: AI를 사용해 주택별 태양광 에너지 잠재력 평가
   * 구글 딥마인드의 AI 기반 기상 예보 모델 GraphCast: 지구의 위도와 경도를 0.25˚ 간격으로 세분화하여 기상 예측 진행, 기계학습 예보 모델

7. AI 도구와 프레임워크의 진보
 * 새로운 프레임워크
   * PyTorch 2.0: 동적 계산 그래프와 분산 훈련 강화
   * TensorFlow Extended (TFX): 프로덕션 ML 파이프라인 지원
 * 신규 도구
   * Hugging Face Transformers: NLP 모델 구현 간소화
   * DALL·E: 텍스트 입력으로 이미지를 생성하는 OpenAI 도구
 * 트렌드
   * 로우코드/노코드 플랫폼: 비프로그래머도 AI 모델 개발 가능(DataRobot 등)
   * 엣지 AI: 스마트폰, IoT 기기에서 실시간 처리 가능

8. 산업별 AI 응용
 * 의료
   * 유전자 데이터를 활용한 맞춤형 의학
   * NLP 기반 가상 건강 비서
 * 금융
   * 이상 탐지 알고리즘을 통한 사기 탐지
   * 최적화된 투자를 위한 알고리즘 거래
 * 리테일
   * NLP를 활용한 고객 감정 분석
   * AI 기반 추천 시스템

9. 미래 방향
 * AI-보강 창의성: 음악, 예술, 문학 생성 도구
 * 양자 AI: 양자 컴퓨팅을 활용한 복잡한 AI 문제 해결
 * AI를 통한 글로벌 선행: 지능형 튜터링 시스템을 통해 교육 격차 해소

 * source: https://dev.to/trixsec/part-14-building-your-own-ai-current-trends-in-aiml-40oj

1. AutoML: 머신러닝의 민주화<ul ><li>AutoML(Automated Machine Learning)은 다음과 같은 작업을 자동화하여 ML 모델 개발 과정 단순화<ul ><li>데이터 전처리</li><li>특성 선택</li><li>모델 선택</li><li>하이퍼파라미터 튜닝</li></ul></li><li>중요성<ul ><li>접근성: 비전문가도 효과적인 모델 개발 가능</li><li>효율성: 모델 개발 시간 단축</li></ul></li><li>주요 AutoML 도구<ul ><li>Google AutoML: 클라우드 기반의 엔드투엔드 모델 개발 플랫폼</li><li>H2O AutoML: 풍부한 기능을 갖춘 오픈소스 도구</li><li>Auto-sklearn: Python 기반 자동 ML 파이프라인 라이브러리</li></ul> </li></ul>2. 연합 학습(Federated Learning): 프라이버시를 보장하는 협업<ul ><li>원시 데이터를 공유하지 않고 여러 기기나 조직이 협력하여 모델 훈련<ul ><li>데이터 프라이버시: 민감한 정보는 로컬에 존재</li><li>확장성: 다양한 데이터 소스를 활용하여 모델 성능 향상</li></ul></li><li>응용 분야<ul ><li>의료: 병원이 환자 데이터를 공유하지 않고도 AI 모델을 공동 훈련</li><li>스마트폰: Google 어시스턴트 같은 AI 비서의 개인화</li></ul> </li></ul>3. AI 윤리와 책임 있는 AI<ul ><li>AI 시스템이 보편화되면서 다음을 보장하는 것이 필수<ul ><li>공정성: 의사결정의 편향 방지</li><li>투명성: AI 시스템의 설명 가능성</li><li>책임성: AI 기술 남용 방지</li></ul></li><li>주요 과제<ul ><li>훈련 데이터의 편향</li><li>사용자 데이터의 프라이버시 보호</li><li>규제: 혁신과 윤리적 기준 간 균형 유지</li></ul></li><li>이니셔티브<ul ><li>AI 윤리 프레임워크: IEEE, EU 위원회 등이 개발</li><li>윤리적 AI 팀: Microsoft와 Google 같은 기업에서 전담 팀 운영</li></ul> </li></ul>4. 의료 분야의 AI<ul ><li>주요 응용<ul ><li>의료 영상: X-ray와 MRI에서 질병(예: 암) 탐지</li><li>예측 분석: 전자의료기록(EHR)을 활용하여 만성질환 위험 환자 식별</li><li>약물 개발: ML 알고리즘을 통해 신약 개발 가속화</li></ul></li><li>사례<ul ><li>DeepMind AlphaFold: 단백질 구조를 정확히 예측하여 의학 분야에 혁신 제공</li></ul> </li></ul>5. 자율주행차<ul ><li>자율주행차는 ML 알고리즘을 활용해 환경을 인식하고 의사결정 내림</li><li>핵심 기술<ul ><li>컴퓨터 비전: 보행자, 차량, 도로 표지판 탐지</li><li>강화 학습: 최적의 운전 전략 개발</li><li>센서 융합: LiDAR, 레이더, 카메라 데이터 결합</li></ul></li><li>주요 기업<ul ><li>Tesla: 완전 자율주행 기술 선도</li><li>Waymo: Google의 자율주행차 부문</li><li>Cruise: GM이 지원하며 도심 주행 초점</li></ul></li></ul> 6. 기후변화를 위한 AI<ul ><li>AI는 기후변화 문제를 해결하는 강력한 도구로 떠오르고 있음</li><li>응용 사례<ul ><li>배출 모니터링: 위성 이미지를 활용한 온실가스 추적</li><li>에너지 최적화: 산업 및 가정의 에너지 소비 절감</li><li>자연재해 예측: 데이터 분석을 통한 허리케인, 홍수, 산불 조기 탐지</li></ul></li><li>사례<ul ><li>Google의 Project Sunroof: AI를 사용해 주택별 태양광 에너지 잠재력 평가</li><li>구글 딥마인드의 AI 기반 기상 예보 모델 GraphCast: 지구의 위도와 경도를 0.25˚ 간격으로 세분화하여 기상 예측 진행, 기계학습 예보 모델</li></ul></li></ul> 7. AI 도구와 프레임워크의 진보<ul ><li>새로운 프레임워크<ul ><li>PyTorch 2.0: 동적 계산 그래프와 분산 훈련 강화</li><li>TensorFlow Extended (TFX): 프로덕션 ML 파이프라인 지원</li></ul></li><li>신규 도구<ul ><li>Hugging Face Transformers: NLP 모델 구현 간소화</li><li>DALL·E: 텍스트 입력으로 이미지를 생성하는 OpenAI 도구</li></ul></li><li>트렌드<ul ><li>로우코드/노코드 플랫폼: 비프로그래머도 AI 모델 개발 가능(DataRobot 등)</li><li>엣지 AI: 스마트폰, IoT 기기에서 실시간 처리 가능</li></ul></li></ul> 8. 산업별 AI 응용<ul ><li>의료<ul ><li>유전자 데이터를 활용한 맞춤형 의학</li><li>NLP 기반 가상 건강 비서</li></ul></li><li>금융<ul ><li>이상 탐지 알고리즘을 통한 사기 탐지</li><li>최적화된 투자를 위한 알고리즘 거래</li></ul></li><li>리테일<ul ><li>NLP를 활용한 고객 감정 분석</li><li>AI 기반 추천 시스템</li></ul></li></ul> 9. 미래 방향<ul ><li>AI-보강 창의성: 음악, 예술, 문학 생성 도구</li><li>양자 AI: 양자 컴퓨팅을 활용한 복잡한 AI 문제 해결</li><li>AI를 통한 글로벌 선행: 지능형 튜터링 시스템을 통해 교육 격차 해소</li></ul> <ul ><li>source: https://dev.to/trixsec/part-14-building-your-own-ai-current-trends-in-aiml-40oj</li></ul>

DEV Community

[Dev] 자체 AI 구축 - AI/ML의 현재 동향

구글 HR 수석 부사장이 말하는 이력서 작성 노하우 중 XYZ 법칙이 있습니다.

X - 주요 업무 내용
Y - 수치적으로 표현 가능한 성과 및 결과물
Z - 업무를 수행하기 위한 도구 및 스킬

이 3가지를 조합하여 자신이
어떤 업무를 통해 회사에 어떤 혜택을 주었는지를
정량적으로 표현해보세요.

이력서를 작성할 때, 당신의 주요 목표는
내 모든 경력에 대해 자세히 서술하는 것이 아닙니다.

가장 중요한 목표는 바로 이력서를 읽는 사람의 눈에 띄는 것입니다.

구글 HR 수석 부사장이 말하는 이력서 작성 노하우 중 XYZ 법칙이 있습니다. X - 주요 업무 내용 Y - 수치적으로 표현 가능한 성과 및 결과물 Z - 업무를 수행하기 위한 도구 및 스킬 이 3가지를 조합하여 자신이 어떤 업무를 통해 회사에 어떤 혜택을 주었는지를 정량적으로 표현해보세요. 이력서를 작성할 때, 당신의 주요 목표는 내 모든 경력에 대해 자세히 서술하는 것이 아닙니다. 가장 중요한 목표는 바로 이력서를 읽는 사람의 눈에 띄는 것입니다.

아마존 출신 엔지니어가 알려주는 이력서 작성 팁

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아 보기

2024 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아 보기 : NHN Cloud Meetup

벌써 12월 중순을 지나고 있는데요.
1년 동안 있었던 주요 프런트엔드 관련 핵심 소식을 깔끔하게 정리해 주신 정말 좋은 글을 발행해 주셔서 소개해 드립니다.
이렇게 보니 생각보다 많은 소식이 있었다고 느껴지는데요. 처음 보는 소식이 있으시다면 관련 글의 링크가 명시되어 있으니 읽어보면서 한 해를 마무리해 보시는 건 어떤가요?

https://meetup.nhncloud.com/posts/390

벌써 12월 중순을 지나고 있는데요.1년 동안 있었던 주요 프런트엔드 관련 핵심 소식을 깔끔하게 정리해 주신 정말 좋은 글을 발행해 주셔서 소개해 드립니다.이렇게 보니 생각보다 많은 소식이 있었다고 느껴지는데요. 처음 보는 소식이 있으시다면 관련 글의 링크가 명시되어 있으니 읽어보면서 한 해를 마무리해 보시는 건 어떤가요? https://meetup.nhncloud.com/posts/390

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GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다.

📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/

사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다.

GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로
github.io
서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다.

월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages는 깃허브 저장소에 올려놓은 웹 프로젝트를 최소한의 노력으로 호스팅할 수 있는 서비스입니다. 깃허브에서 거의 초창기부터 무료로 제공하고 있는데 은근히 모르시는 분들이 많아서 개인적으로 아쉬웠던 완전 혜자 기능인데요. 백엔드 서버나 데이터베이스를 필요로 하지 않는 단순한 웹사이트를 호스팅하는데 아주 적합합니다. 📺 동영상: https://youtu.be/rd1C-LFz8fU📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages/ 사실 요즘 Netlify나 Vercel과 같은 훌륭한 호스팅 플랫폼이 워낙 많지만 제대로 사용하려면 해당 서비스를 공부를 해야 한다는 부담이 있죠. 하지만 GitHub Pages를 활용하면 이러한 학습 곡선을 최소화하면서 아주 쉽게 웹사이트를 배포할 수 있습니다. GitHub Pages는 깃허브 계정이 있는 누구나 사용할 수 있으며, 기본적으로 <code >github.io</code> 서브 도메인을 제공해주며 별도로 구매한 커스텀 도메인도 연결할 수 있습니다. GitHub Pages를 통해 배포된 웹사이트는 깃허브의 빠르고 안정적인 글로벌 CDN의 혜택을 누릴 수 있다는 것도 큰 매력입니다. 월간 방문자가 10만명이 넘는 제 블로그도 GitHub Pages로 호스팅하고 있는데 아주 만족하며 쓰고 있어요 😎👍 깃허브에 코드 저장소를 가지고 계시다면 배포 과정이 정말 간편해서 꼭 써보시라고 추천드리고 싶습니다!

GitHub Pages에 웹사이트 배포하기

GPT와 같은 생성형 AI가 출시된 이후, 글쓰기, 번역, 고객 서비스와 같은 직종에서는 약 16%에서 30%의 직업 감소가 관찰되었습니다. 이는 AI가 이러한 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문인데요. 하지만 기술 관련 직종(비디오 편집 및 제작: 39% 증가, 백엔드, 프론트 5% 증가)은 오히려 성장세를 보이고 있습니다. 이처럼 개발 분야는 전체적으로 성장세를 보이고 있는데요.
하지만 이러한 변화가 모든 개발자에게 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다.

단순 코딩의 감소와 개발자에 대한 새로운 요구
AI의 발전으로 인해 단순 반복적인 코딩 작업은 더 쉬워졌습니다. 따라서 이러한 작업만을 수행하는 개발자에 대한 수요는 점차 줄어들 것으로 전망됩니다. 이제는 단순한 코딩 기술을 넘어 다음과 같은 능력이 요구됩니다:

새로운 개발자 수요 전망
GPT와 같은 언어 모델은 코드 작성과 구현에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만 미래를 예측하거나 시스템 전반을 최적화하는 창의적인 아이디어 제안에는 여전히 한계가 존재합니다.
이는 고급 엔지니어링 인력에 대한 수요가 증가할 것임을 의미하는데요. 기업 입장에서는 더 효율적이고 최적화된 시스템을 설계하려면 높은 기술력과 창의적인 사고를 갖춘 개발자가 반드시 필요하기 때문입니다. 따라서 미래의 개발자는 다음과 같은 역량이 필요할것으로 예상됩니다.

미래 개발자에게 필요한 역량
 * 기술적 깊이
   * 웹 기술 전반에 대한 깊은 이해
   * 시스템 아키텍처 설계 능력
   * 성능 최적화 역량
 * 비즈니스 통찰력
   * 기술과 비즈니스의 연계성 이해
   * 전략적 의사결정 능력
 * 지속적 학습
   * 새로운 기술 트렌드 파악
   * AI 도구의 효과적 활용 능력

결론
AI 시대의 개발자는 단순히 코드를 작성하는 기술자에서 벗어나, 더 높은 수준의 기술력과 통찰력이 요구됩니다. AI를 보완적 도구로 활용하면서, 시스템 전반을 설계하고 최적화 할 수 있는 역량이 중요해지고 있습니다. 이제부터 나무만 보는 개발자가 아닌, 숲 전체를 조망하며 전체적인 구조와 방향성을 설계할 수 있는 역량이 요구될 것으로 보입니다.

GPT와 같은 생성형 AI가 출시된 이후, 글쓰기, 번역, 고객 서비스와 같은 직종에서는 약 16%에서 30%의 직업 감소가 관찰되었습니다. 이는 AI가 이러한 업무를 빠르고 정확하게 처리할 수 있기 때문인데요. 하지만 기술 관련 직종(비디오 편집 및 제작: 39% 증가, 백엔드, 프론트 5% 증가)은 오히려 성장세를 보이고 있습니다. 이처럼 개발 분야는 전체적으로 성장세를 보이고 있는데요. 하지만 이러한 변화가 모든 개발자에게 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다. 단순 코딩의 감소와 개발자에 대한 새로운 요구AI의 발전으로 인해 단순 반복적인 코딩 작업은 더 쉬워졌습니다. 따라서 이러한 작업만을 수행하는 개발자에 대한 수요는 점차 줄어들 것으로 전망됩니다. 이제는 단순한 코딩 기술을 넘어 다음과 같은 능력이 요구됩니다: 새로운 개발자 수요 전망GPT와 같은 언어 모델은 코드 작성과 구현에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만 미래를 예측하거나 시스템 전반을 최적화하는 창의적인 아이디어 제안에는 여전히 한계가 존재합니다. 이는 고급 엔지니어링 인력에 대한 수요가 증가할 것임을 의미하는데요. 기업 입장에서는 더 효율적이고 최적화된 시스템을 설계하려면 높은 기술력과 창의적인 사고를 갖춘 개발자가 반드시 필요하기 때문입니다. 따라서 미래의 개발자는 다음과 같은 역량이 필요할것으로 예상됩니다. 미래 개발자에게 필요한 역량<ul ><li>기술적 깊이<ul ><li>웹 기술 전반에 대한 깊은 이해</li><li>시스템 아키텍처 설계 능력</li><li>성능 최적화 역량</li></ul></li><li>비즈니스 통찰력<ul ><li>기술과 비즈니스의 연계성 이해</li><li>전략적 의사결정 능력</li></ul></li><li>지속적 학습<ul ><li>새로운 기술 트렌드 파악</li><li>AI 도구의 효과적 활용 능력</li></ul></li></ul> 결론 AI 시대의 개발자는 단순히 코드를 작성하는 기술자에서 벗어나, 더 높은 수준의 기술력과 통찰력이 요구됩니다. AI를 보완적 도구로 활용하면서, 시스템 전반을 설계하고 최적화 할 수 있는 역량이 중요해지고 있습니다. 이제부터 나무만 보는 개발자가 아닌, 숲 전체를 조망하며 전체적인 구조와 방향성을 설계할 수 있는 역량이 요구될 것으로 보입니다.

AI 시대, 개발자 로드맵: 코더에서 아키텍트로

“연차가 얼만데 이것도 몰라요?”

이런 말 들을까 봐 아는 척할

리더를 위한 멘탈 수업 (4) ▶저성과자 팀원과 일하는 방법, 팀원도 리콜이 되나요? 중견 기업에서 전산 업무를 담당하고 있는 40대 팀장입니다. 저는 요즘 팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되고 있는 팀

저성과자 바꾸는 '열린 질문'과 '수시 피드백'

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 역량을 포함해 일을 처리하고 소통하는 방식에 문제가 많은 편입니다. 기회가 있을 때마다 충분한 피드백을 줬지만 아무런 변화가 없습니다.

독한 마음을 먹고 “매번 업무 처리가 늦어져 우리 팀 성과에 문제가 되고 있습니다. 어떻게 생각하세요?”라고 말한 적도 있습니다. 정작 본인은 왜 그런 평가를 받아야 하는지 납득하지 못하겠다며 억울하다는 태도를 보이더라고요. 자신은 주어진 일을 빠짐없이 처리했기 때문에 문제가 없다는 것입니다.

이런 상황들이 되풀이되고 업무 정체가 심해져 다른 팀원의 불만도 쌓여가고 있습니다. 팀을 이끌어가는 리더로서 팀원들에게 제 할 일을 하지 못한 것 같아 마음이 무겁습니다. 성과가 낮은 팀원은 어떻게 이끌어야 할까요?

1️⃣‘열린 질문’ 통해 천천히 변화 기다려야
윤대현 교수의 솔루션(서울대병원 정신건강의학과 교수)

변화는 누구에게나 어렵습니다. 그 이유는 무엇일까요? 묘하고 신비로운 인간의 ‘마음’ 때문입니다. 사연자분이 팀원과 일대일 대화를 나눌 때, 사실은 네 명의 객체가 이야기를 나누고 있습니다.

팀장과 팀원 외에도 팀장의 마음과 팀원의 마음도 함께 대화에 참여하는 것이죠. 그런데 사람의 언어와 마음의 언어는 서로 다른 모습을 갖고 있습니다. 사람은 논리적 언어를 사용하지만 마음은 은유적 언어를 사용하기 때문에 머리로는 이해를 했는데도 마음은 반대일 수 있습니다.

우리는 먼저 상대방의 행동을 긍정적으로 변화시키는 것이 얼마나 어려운 것인지 이해하고 인정해야 합니다. 그러니 사연자분이 최선을 다해 코칭했다고 해서 팀원이 바뀔 거라고 기대하지 마십시오. 팀원이 바뀌지 않았다고 과도한 자기비판을 할 필요도 없습니다. 지나치게 부정적인 자기 인식은 리더에게 추천할 만한 덕목이 아니니까요.

효과적인 소통을 위해 쉽게 사용할 수 있는 방법으로는 ‘직면적 소통’이 있습니다. 말 그대로 상대방 잘못을 직접 지적해 자신의 문제를 직면하게 하는 것이죠. “이번에도 마감을 못 지켰네요. 이러다가 우리 팀 실적이 꼴찌겠어요!” 같은 직설적인 말이 직면적 소통입니다.

이 방법은 상대의 마음에 불편함과 부끄러움을 만들고 그 부정적인 감정을 이용해 행동의 변화를 유발합니다. 다만 반복할수록 효과가 떨어지는 문제가 발생합니다. 또한 저항 심리가 작용해 동기부여는 커녕 있던 동기마저 없앨 수 있습니다.

동기부여를 통해 팀원의 행동을 변화시키고 싶다면 직면적 소통보다는 ‘열린 질문’을 해야 합니다. 열린 질문이란 일방적 지시가 아닌 의견을 묻는 것입니다.

“어제 지시한 프로젝트는 다 마쳤나요?” “오늘도 지각이네요. 또 늦잠 잤나요?”가 닫힌 질문이라면, “프로젝트 기획하는 데 어려움은 없나요?” “아침에 일어나는 게 힘든가요? 자꾸 지각하는 이유가 뭘까요?”는 열린 질문입니다.

열린 질문에는 리더의 일방적인 주장이나 지시가 담겨 있지 않아서 팀원에게 저항감을 주지 않습니다. 그래서 마음이 좀 더 쉽게 열립니다.

프로젝트의 어려움을 물어보면, 그간 느꼈던 어려움을 이야기하면서 스스로 자연스럽게 문제를 인식하게 됩니다. 스스로 문제를 인식했기 때문에 해결 방안에 관한 이야기를 나눌 때도 더 능동적으로 대화할 수 있습니다.

리더가 열린 질문에 익숙하지 않은 이유는 변화가 빨리 일어나길 바라는 조급함과 불안감 때문입니다. 하지만 어떤 변화든 하루아침에 일어날 수는 없습니다. 더구나 자신이 아닌 다른 누군가를 변화시키는 일이라면 더욱더 기다림이 필요합니다.

2️⃣그는 왜 피드백이 통하지 않을까
장은지 대표의 솔루션(이머징리더십인터벤션즈 대표)

인간에게는 자신을 다른 사람보다 우월하다고 생각하는 본성이 있습니다. 이로 인해 많은 사람이 “나 정도면 평균 이상이지”라고 믿습니다. 이것이 ‘평균 이상 효과(better-than-average effect)’입니다.

이렇게 자신의 역량과 성과를 후하게 평가하는 심리적 경향으로, 팀원들은 리더가 자신에 대해 낮은 평가를 했을 때 잘 받아들이지 못하는 경우가 많습니다. 실제 모 대기업을 대상으로 조사한 결과 직원의 70% 이상과 임원의 90% 이상이 자신의 성과를 ‘평균 이상’으로 평가했습니다.

저성과자가 있다면 리더는 피드백을 통해 변화를 유도하고 성과를 높이도록 도와야 합니다. 하지만 저성과자 대다수는 아무리 피드백을 주고 코칭을 해도 잘 변하지 않기 때문에 리더에게 큰 부담으로 작용합니다.

사연자 분 같은 상황에서도 당사자는 아무 문제가 없다고 생각하는 동상이몽이 발생하기도 합니다. 이런 경우에는 팀장의 인식이 아닌 팀원의 인식을 기반으로 피드백이 이뤄져야 하는데, 이것을 아는 리더는 많지 않습니다.

저성과자 문제는 대부분 자기 인식의 결여에서 비롯됩니다. 그렇기 때문에 자신에 대한 평가가 부당하다고 생각하죠. 따라서 리더는 먼저 팀원이 자신의 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 돕고, 그 문제가 무엇인지에 따라 피드백을 해야 합니다.

구성원에게 평가가 공정하다는 인상을 주려면 ‘객관적인 평가’와 ‘지속적인 피드백’을 잘 활용해야 합니다. 주기적인 피드백을 통해 객관적이고 투명하게 소통함으로써 당사자가 본인의 저성과를 인정하고 받아들일 수 있게 해야 합니다.

이걸 잘하는 회사가 넷플릭스입니다. 넷플릭스 리더들은 “경쟁사로 가겠다고 하는 팀원 중 최우선으로 붙잡아야 할 사람은 누구인가?”라는 질문으로 팀원들을 수시로 평가합니다. 그리고 이 질문에서 반복적으로 제외되는 사람은 빠르게 해고됩니다. 잔혹할 만큼 냉정한 문화죠.

넷플릭스에 입사했을 정도의 인재들이라면 ‘나 정도면 평균 이상이지’라고 생각할텐데, 냉혹한 평가를 군말 없이 받아들이는 이유는 무엇일까요? 바로 수시로 이뤄지는 리더의 평가와 피드백 덕분입니다.

자기 역량을 과대평가하는 저성과자가 정확한 자기 인식을 할 수 있도록 도우려면 무엇보다 객관적 평가를 토대로 한 효과적인 피드백이 중요합니다. 저성과자에게 하는 피드백은 필요할 때마다 수시로 이뤄져야 하며, 스스로 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 객관적이면서 구체적이어야 효과가 있습니다.

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 역량을 포함해 일을 처리하고 소통하는 방식에 문제가 많은 편입니다. 기회가 있을 때마다 충분한 피드백을 줬지만 아무런 변화가 없습니다. 독한 마음을 먹고 “매번 업무 처리가 늦어져 우리 팀 성과에 문제가 되고 있습니다. 어떻게 생각하세요?”라고 말한 적도 있습니다. 정작 본인은 왜 그런 평가를 받아야 하는지 납득하지 못하겠다며 억울하다는 태도를 보이더라고요. 자신은 주어진 일을 빠짐없이 처리했기 때문에 문제가 없다는 것입니다. 이런 상황들이 되풀이되고 업무 정체가 심해져 다른 팀원의 불만도 쌓여가고 있습니다. 팀을 이끌어가는 리더로서 팀원들에게 제 할 일을 하지 못한 것 같아 마음이 무겁습니다. 성과가 낮은 팀원은 어떻게 이끌어야 할까요? 1️⃣‘열린 질문’ 통해 천천히 변화 기다려야윤대현 교수의 솔루션(서울대병원 정신건강의학과 교수) 변화는 누구에게나 어렵습니다. 그 이유는 무엇일까요? 묘하고 신비로운 인간의 ‘마음’ 때문입니다. 사연자분이 팀원과 일대일 대화를 나눌 때, 사실은 네 명의 객체가 이야기를 나누고 있습니다. 팀장과 팀원 외에도 팀장의 마음과 팀원의 마음도 함께 대화에 참여하는 것이죠. 그런데 사람의 언어와 마음의 언어는 서로 다른 모습을 갖고 있습니다. 사람은 논리적 언어를 사용하지만 마음은 은유적 언어를 사용하기 때문에 머리로는 이해를 했는데도 마음은 반대일 수 있습니다. 우리는 먼저 상대방의 행동을 긍정적으로 변화시키는 것이 얼마나 어려운 것인지 이해하고 인정해야 합니다. 그러니 사연자분이 최선을 다해 코칭했다고 해서 팀원이 바뀔 거라고 기대하지 마십시오. 팀원이 바뀌지 않았다고 과도한 자기비판을 할 필요도 없습니다. 지나치게 부정적인 자기 인식은 리더에게 추천할 만한 덕목이 아니니까요. 효과적인 소통을 위해 쉽게 사용할 수 있는 방법으로는 ‘직면적 소통’이 있습니다. 말 그대로 상대방 잘못을 직접 지적해 자신의 문제를 직면하게 하는 것이죠. “이번에도 마감을 못 지켰네요. 이러다가 우리 팀 실적이 꼴찌겠어요!” 같은 직설적인 말이 직면적 소통입니다. 이 방법은 상대의 마음에 불편함과 부끄러움을 만들고 그 부정적인 감정을 이용해 행동의 변화를 유발합니다. 다만 반복할수록 효과가 떨어지는 문제가 발생합니다. 또한 저항 심리가 작용해 동기부여는 커녕 있던 동기마저 없앨 수 있습니다. 동기부여를 통해 팀원의 행동을 변화시키고 싶다면 직면적 소통보다는 ‘열린 질문’을 해야 합니다. 열린 질문이란 일방적 지시가 아닌 의견을 묻는 것입니다. “어제 지시한 프로젝트는 다 마쳤나요?” “오늘도 지각이네요. 또 늦잠 잤나요?”가 닫힌 질문이라면, “프로젝트 기획하는 데 어려움은 없나요?” “아침에 일어나는 게 힘든가요? 자꾸 지각하는 이유가 뭘까요?”는 열린 질문입니다. 열린 질문에는 리더의 일방적인 주장이나 지시가 담겨 있지 않아서 팀원에게 저항감을 주지 않습니다. 그래서 마음이 좀 더 쉽게 열립니다. 프로젝트의 어려움을 물어보면, 그간 느꼈던 어려움을 이야기하면서 스스로 자연스럽게 문제를 인식하게 됩니다. 스스로 문제를 인식했기 때문에 해결 방안에 관한 이야기를 나눌 때도 더 능동적으로 대화할 수 있습니다. 리더가 열린 질문에 익숙하지 않은 이유는 변화가 빨리 일어나길 바라는 조급함과 불안감 때문입니다. 하지만 어떤 변화든 하루아침에 일어날 수는 없습니다. 더구나 자신이 아닌 다른 누군가를 변화시키는 일이라면 더욱더 기다림이 필요합니다. 2️⃣그는 왜 피드백이 통하지 않을까장은지 대표의 솔루션(이머징리더십인터벤션즈 대표) 인간에게는 자신을 다른 사람보다 우월하다고 생각하는 본성이 있습니다. 이로 인해 많은 사람이 “나 정도면 평균 이상이지”라고 믿습니다. 이것이 ‘평균 이상 효과(better-than-average effect)’입니다. 이렇게 자신의 역량과 성과를 후하게 평가하는 심리적 경향으로, 팀원들은 리더가 자신에 대해 낮은 평가를 했을 때 잘 받아들이지 못하는 경우가 많습니다. 실제 모 대기업을 대상으로 조사한 결과 직원의 70% 이상과 임원의 90% 이상이 자신의 성과를 ‘평균 이상’으로 평가했습니다. 저성과자가 있다면 리더는 피드백을 통해 변화를 유도하고 성과를 높이도록 도와야 합니다. 하지만 저성과자 대다수는 아무리 피드백을 주고 코칭을 해도 잘 변하지 않기 때문에 리더에게 큰 부담으로 작용합니다. 사연자 분 같은 상황에서도 당사자는 아무 문제가 없다고 생각하는 동상이몽이 발생하기도 합니다. 이런 경우에는 팀장의 인식이 아닌 팀원의 인식을 기반으로 피드백이 이뤄져야 하는데, 이것을 아는 리더는 많지 않습니다. 저성과자 문제는 대부분 자기 인식의 결여에서 비롯됩니다. 그렇기 때문에 자신에 대한 평가가 부당하다고 생각하죠. 따라서 리더는 먼저 팀원이 자신의 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 돕고, 그 문제가 무엇인지에 따라 피드백을 해야 합니다. 구성원에게 평가가 공정하다는 인상을 주려면 ‘객관적인 평가’와 ‘지속적인 피드백’을 잘 활용해야 합니다. 주기적인 피드백을 통해 객관적이고 투명하게 소통함으로써 당사자가 본인의 저성과를 인정하고 받아들일 수 있게 해야 합니다. 이걸 잘하는 회사가 넷플릭스입니다. 넷플릭스 리더들은 “경쟁사로 가겠다고 하는 팀원 중 최우선으로 붙잡아야 할 사람은 누구인가?”라는 질문으로 팀원들을 수시로 평가합니다. 그리고 이 질문에서 반복적으로 제외되는 사람은 빠르게 해고됩니다. 잔혹할 만큼 냉정한 문화죠. 넷플릭스에 입사했을 정도의 인재들이라면 ‘나 정도면 평균 이상이지’라고 생각할텐데, 냉혹한 평가를 군말 없이 받아들이는 이유는 무엇일까요? 바로 수시로 이뤄지는 리더의 평가와 피드백 덕분입니다. 자기 역량을 과대평가하는 저성과자가 정확한 자기 인식을 할 수 있도록 도우려면 무엇보다 객관적 평가를 토대로 한 효과적인 피드백이 중요합니다. 저성과자에게 하는 피드백은 필요할 때마다 수시로 이뤄져야 하며, 스스로 문제점을 정확하게 인식할 수 있도록 객관적이면서 구체적이어야 효과가 있습니다.

n.news.naver.com

✅팀원 때문에 골머리를 썩고 있습니다. 문제가 되는 팀원은 업무 

”상사도 관리해야 합니다“ | 오늘 이야기할 주제는 ‘어퍼 매니지먼트(Upper Management)’입니다. 이 용어는 해외에서는 익숙하지만, 국내에서는 아직 생소합니다. 어퍼 매니지먼트란 말 그대로 상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념입니다. 보통 매니지먼트라고 하면 팀원이나 조직을 관리하는 것을 떠올리지만 여기서는 반대로 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 

04. 당신은 상사를 어떻게 관리하고 있나요?

개인 커리어를 발전시키기 위해서 보통 새로운 서비스를 성공적으로 런칭하거나, 여러 프로젝트를 동시에 관리하거나, 팀을 이끄는 리더십 등 다양한 방법이 있습니다. 하지만 무엇보다도 직급이 올라가게 되면 상사와의 소통과 협력이 더욱 중요합니다.
이때 필요한 어퍼매니지먼트에 대한 개념을 설명해주신 글이 있어 공유드립니다.

어퍼 매니지먼트란
상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념이고, 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 초점을 맞춥니다.
많은 사람들이 상사는 나를 평가하고 관리하는 존재로만 생각하지만, 상사를 효과적으로 관리하고 내가 원하는 방향으로 관계를 이끌어나가는 것이야말로 커리어의 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
상사에게 내 업무를 알리고, 필요할 때 도움을 요청하며, 내 성과를 명확히 전달하는 것이 어퍼 매니지먼트의 핵심입니다.

매커니즘 설정의 중요성
상사와의 정기적인 미팅을 잡는 것은 능사가 아닙니다. 프로젝트가 잘 진행되고 있고 상사의 도움이 필요하지 않다면 미팅을 과감히 취소하는 것도 하나의 전략입니다.
내가 전달하고자 하는 핵심이 무엇인지 고민하고, 무작정 미팅을 잡는 것이 아닌 상사의 시간을 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다.
보고는 단순히 칭찬을 받기 위한 것이 아닌 프로젝트의 성공을 위해 필요한 지원을 얻고 결정을 함께 내리기 위한 것입니다. 그렇기에 반드시 필요한 정보만 간결히 전달하고 필요한 도움을 구체적으로 요청해야 합니다.

문제를 감추지 말고 사실에 기반해 보고하라
문제가 발생 했을 때 감추지 않고, 사실에 기반에 균형 잡힌 내용을 보고하는 것이 중요합니다
저는 상사들에게 잘한 점만 강조하기보다 어려운 부분과 해결이 필요한 문제들을 솔직하게 공유했습니다.
문제 보고 시 단순히 "도와주세요"가 아닌 지금까지 어떤 방식으로 문제를 해결하려고 노력했는지 그리고 우리가 고려한 여러 대안을 함께 제시하는 것이 중요합니다
상사에게 모든 결정을 떠넘기려고 하는게 아닌 우리가 제안한 해결책에 대한 동의를 구하거나 보완점을 확인하는것이 좋습니다.

약속과 시간을 철저히 지켜라
여기서 말하는 시간은 프로젝트의 마감 기한 뿐만 아닌 회의록 작성, 추가 자료 제공 등 모든 약속을 포함합니다. 상사가 재촉하지 않는다고 해서 몇 번 약속을 어기게 되면 신뢰를 잃기 쉽습니다. 저는 프로젝트를 진행하면서 회의가 끝난 직후 즉시 회의록을 작성해 공유했고, 모든 팀원들도 각자의 일정과 약속을 철저히 지켰습니다. 이러한 철저한 태도는 상사의 신뢰를 얻는 데 큰 도움이 됩니다.

어퍼 매니지먼트의 핵심은
신뢰를 얻는 것입니다. 상사의 시간을 소중히 여기고, 꾸준히 성실한 모습을 보여준다면 자연스럽게 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 이러한 자세는 상사뿐만 아니라 동료나 타 부서와의 협업에서도 큰 도움이됩니다.

개인 커리어를 발전시키기 위해서 보통 새로운 서비스를 성공적으로 런칭하거나, 여러 프로젝트를 동시에 관리하거나, 팀을 이끄는 리더십 등 다양한 방법이 있습니다. 하지만 무엇보다도 직급이 올라가게 되면 상사와의 소통과 협력이 더욱 중요합니다.이때 필요한 어퍼매니지먼트에 대한 개념을 설명해주신 글이 있어 공유드립니다. 어퍼 매니지먼트란상사를 어떻게 효과적으로 관리할 것인지에 대한 개념이고, 상사와의 관계를 주도적으로 이끌어가는 방법에 초점을 맞춥니다. 많은 사람들이 상사는 나를 평가하고 관리하는 존재로만 생각하지만, 상사를 효과적으로 관리하고 내가 원하는 방향으로 관계를 이끌어나가는 것이야말로 커리어의 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 상사에게 내 업무를 알리고, 필요할 때 도움을 요청하며, 내 성과를 명확히 전달하는 것이 어퍼 매니지먼트의 핵심입니다. 매커니즘 설정의 중요성 상사와의 정기적인 미팅을 잡는 것은 능사가 아닙니다. 프로젝트가 잘 진행되고 있고 상사의 도움이 필요하지 않다면 미팅을 과감히 취소하는 것도 하나의 전략입니다.내가 전달하고자 하는 핵심이 무엇인지 고민하고, 무작정 미팅을 잡는 것이 아닌 상사의 시간을 효율적으로 사용하는 것이 중요합니다.보고는 단순히 칭찬을 받기 위한 것이 아닌 프로젝트의 성공을 위해 필요한 지원을 얻고 결정을 함께 내리기 위한 것입니다. 그렇기에 반드시 필요한 정보만 간결히 전달하고 필요한 도움을 구체적으로 요청해야 합니다. 문제를 감추지 말고 사실에 기반해 보고하라문제가 발생 했을 때 감추지 않고, 사실에 기반에 균형 잡힌 내용을 보고하는 것이 중요합니다저는 상사들에게 잘한 점만 강조하기보다 어려운 부분과 해결이 필요한 문제들을 솔직하게 공유했습니다.문제 보고 시 단순히 "도와주세요"가 아닌 지금까지 어떤 방식으로 문제를 해결하려고 노력했는지 그리고 우리가 고려한 여러 대안을 함께 제시하는 것이 중요합니다 상사에게 모든 결정을 떠넘기려고 하는게 아닌 우리가 제안한 해결책에 대한 동의를 구하거나 보완점을 확인하는것이 좋습니다. 약속과 시간을 철저히 지켜라여기서 말하는 시간은 프로젝트의 마감 기한 뿐만 아닌 회의록 작성, 추가 자료 제공 등 모든 약속을 포함합니다. 상사가 재촉하지 않는다고 해서 몇 번 약속을 어기게 되면 신뢰를 잃기 쉽습니다. 저는 프로젝트를 진행하면서 회의가 끝난 직후 즉시 회의록을 작성해 공유했고, 모든 팀원들도 각자의 일정과 약속을 철저히 지켰습니다. 이러한 철저한 태도는 상사의 신뢰를 얻는 데 큰 도움이 됩니다. 어퍼 매니지먼트의 핵심은 신뢰를 얻는 것입니다. 상사의 시간을 소중히 여기고, 꾸준히 성실한 모습을 보여준다면 자연스럽게 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 이러한 자세는 상사뿐만 아니라 동료나 타 부서와의 협업에서도 큰 도움이됩니다.

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당신은 상사를 어떻게 관리하고 있나요?

Software engineers shared their favorite IDEs with GenAI features on social media. The most-mentioned one by a comfortable margin was Cursor. WindSurf and Zed also seem to be getting traction at the expense of Visual Studio, and JetBrains.

Which IDEs do software engineers love, and why?

예전에는 IntelliJ 혹은 VSCode로 천하통일이었던 것 같은데, 최근 AI 기능 통합된 새로운 도구들이 속속 나타나면서 개발자들에게는 더 즐거운 IDE 선택지들이 생긴 것 같습니다.

 * Cursor: 2022년에 설립되어 2023년 3월 첫 버전을 출시한 AI 기반 IDE로, 특히 'Composer'라는 기능이 주목받고 있습니다. 이 기능은 여러 파일에 걸쳐 지시사항을 수행. "다른 경쟁사 제품을 사용해봐도 Cursor가 더 나은 결과를 제공한다"는 찬사도 받음.
 * Windsurf: Codeium에서 최근 출시한 AI 코드 에디터로, AI와의 협업 흐름을 개선하고 디버깅 시 유용하다는 평가를 받고 있습니다. 'Cascade'라는 기능은 여러 파일에 걸쳐 협업할 수 있는 에이전트형 챗봇으로, 'write code'와 'chat' 모드를 지원하며 터미널 명령도 실행할 수 있습니다.
 * Zed: 협업과 AI 기능을 갖춘 차세대 코드 에디터로, 빠른 속도와 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
 * Neovim with Copilot: Vim 기반의 텍스트 에디터인 Neovim에 GitHub Copilot을 통합하여 AI 기반 코드 보완 기능을 활용할 수 있습니다.
 * Supermaven: VS Code나 JetBrains IDE와 같은 환경에서 작동하는 AI 완성 유틸리티로, 코드 작성 시 효율성을 높여줍니다.

 * 무료 도구 (기본 사용량 한정):
   * Zed: 초기 출시 기간 동안 Anthropic과의 파트너십을 통해 무료로 제공
   * Cursor: 2주간의 무료 체험 기간 제공
   * Windsurf: 개인 무료 플랜 제공
   * v0 by Vercel: 개인 무료 플랜 제공
   * Replit AI Agent: 스타터 플랜 제공
   * Cody: 무료 플랜 제공
   * Bolt.new: 추수감사절 기간 동안 200만 개의 무료 토큰 제공
   * JetBrains AI: 7일간의 무료
 * 유료 도구 ($10-20/월):
   * Cody: Pro 플랜 월 $9
   * GitHub Copilot: 개인 플랜 월 $10
   * JetBrains AI: Pro 플랜 월 $10
   * Replit AI Agent: Core 플랜 월 $15
   * Stackblitz: Pro 플랜 월 $18
   * Cursor: Pro 플랜 월 $20
   * v0 by Vercel: 월 $20
     
     
   
   

https://blog.pragmaticengineer.com/ide-that-software-engineers-love

예전에는 IntelliJ 혹은 VSCode로 천하통일이었던 것 같은데, 최근 AI 기능 통합된 새로운 도구들이 속속 나타나면서 개발자들에게는 더 즐거운 IDE 선택지들이 생긴 것 같습니다. <ul ><li>Cursor: 2022년에 설립되어 2023년 3월 첫 버전을 출시한 AI 기반 IDE로, 특히 'Composer'라는 기능이 주목받고 있습니다. 이 기능은 여러 파일에 걸쳐 지시사항을 수행. "다른 경쟁사 제품을 사용해봐도 Cursor가 더 나은 결과를 제공한다"는 찬사도 받음. </li><li>Windsurf: Codeium에서 최근 출시한 AI 코드 에디터로, AI와의 협업 흐름을 개선하고 디버깅 시 유용하다는 평가를 받고 있습니다. 'Cascade'라는 기능은 여러 파일에 걸쳐 협업할 수 있는 에이전트형 챗봇으로, 'write code'와 'chat' 모드를 지원하며 터미널 명령도 실행할 수 있습니다.</li><li>Zed: 협업과 AI 기능을 갖춘 차세대 코드 에디터로, 빠른 속도와 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.</li><li>Neovim with Copilot: Vim 기반의 텍스트 에디터인 Neovim에 GitHub Copilot을 통합하여 AI 기반 코드 보완 기능을 활용할 수 있습니다.</li><li>Supermaven: VS Code나 JetBrains IDE와 같은 환경에서 작동하는 AI 완성 유틸리티로, 코드 작성 시 효율성을 높여줍니다.</li></ul> <ul ><li>무료 도구 (기본 사용량 한정):<ul ><li>Zed: 초기 출시 기간 동안 Anthropic과의 파트너십을 통해 무료로 제공</li><li>Cursor: 2주간의 무료 체험 기간 제공</li><li>Windsurf: 개인 무료 플랜 제공</li><li>v0 by Vercel: 개인 무료 플랜 제공</li><li>Replit AI Agent: 스타터 플랜 제공</li><li>Cody: 무료 플랜 제공</li><li>Bolt.new: 추수감사절 기간 동안 200만 개의 무료 토큰 제공</li><li>JetBrains AI: 7일간의 무료</li></ul></li><li>유료 도구 ($10-20/월):<ul ><li>Cody: Pro 플랜 월 $9</li><li>GitHub Copilot: 개인 플랜 월 $10</li><li>JetBrains AI: Pro 플랜 월 $10</li><li>Replit AI Agent: Core 플랜 월 $15</li><li>Stackblitz: Pro 플랜 월 $18</li><li>Cursor: Pro 플랜 월 $20</li><li>v0 by Vercel: 월 $20 </li></ul> </li></ul> https://blog.pragmaticengineer.com/ide-that-software-engineers-love

The Pragmatic Engineer

요즘 IDE

Llama 모델이란?먼저, Llama 모델에 대해 간단히 소개하겠습니다.   Llama(Large Language Model Meta AI)는 Meta AI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다. OpenAI의 GPT 시리즈와 마찬가지로 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, 다양한 크기와 성능을 제공합니다. 이 포스팅에서 다룰 Llama-3.2-1B-Instruction 모델은 약 10억 개의 파라미터를 가진 모델로, sLLM에 해당하는 아주 작은 파라미터를 가지고 있지만, 특정 태스크에서는 뛰어난 성능을 보여주는 모델입니다.한국어 QA 튜닝 방법한국어 QA 시스템의 발전은 국내 AI 산업에서 매우 중요한 부분을 차지합니다. 검색 엔진, 고객 서비스 챗봇, 교육용 AI 등 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때..

Llama-3.2-1B-Instruction 모델 파인튜닝하기

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서,
다양한 자료를 찾아보았습니다.

그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다.
그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다.

그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다.

파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다.

https://naakjii.tistory.com/138

최근에 Llama 모델을 파인튜닝 해서 모델의 성능을 높여야하는 과제가 있어서, 다양한 자료를 찾아보았습니다. 그런데 대부분의 경우 잘 실행되지 않았고, 알 수 없는 에러로 저를 고생시키기만 했습니다. 그러다가 아래 링크에 있는 내용들을 보고 성공했습니다. 그리고 이를 바탕으로 해서 Llama-70B 모델도 파인튜닝을 할 수 있는 코드를 작성하기도 했습니다. 파인튜닝에 관심있는 분에게 추천드립니다. https://naakjii.tistory.com/138

NJSUNG BLOG

Llama 를 파인튜닝 해보자.

전문가를 위한 파이썬 | 파이썬의 잠재력을 끌어올리는 프로그래밍 기법다른 언어에서 배운 패턴을 파이썬에 억지로 맞추지 말자. 파이썬의 단순함은 생산성을 빠르게 높여주지만, 그 단순함에 취해 언어가 제공하는 다양……

전문가를 위한 파이썬 | 루시아누 하말류 - 교보문고

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다.
깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다.

그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서,
입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다.

파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면
단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다.

프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다.
조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다.

이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

저는 파이썬이라는 언어를 매우 좋아합니다. 깔끔하고 알기 쉬운 문법, 친절한 문서, 따뜻한 커뮤니티가 있기 때문입니다. 그런데 쉬운언어라는 선입견들이 있어서, 입문자 단계에서 중급자로 올라가기 위해서는 다양한 노력들을 해야합니다. 파이썬 관련해서 책을 30권정도는 봤는데, 그중에 단 1권만 추천한다면 단연코 '전문가를 위한 파이썬'을 추천합니다. 프로토콜, 메타프로그램, 제너레이터등의 주제를 다루고 있습니다. 조금 어려운 주제 일 수 있지만, 중급자 이상으로 올라가려면 파이썬의 동작방식을 잘 이해해야 될 것입니다. 이 책으로 같이 스터디하시면 아마도 실력이 한단계 더 향상 될것이라 생각합니다 .https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214847242

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중급자를 위한 파이썬 책을 단 한권만 추천한다면?

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1712/

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정수민

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