OpenAI API 라이브러리

OpenAI API 가 공개되어 있어 직접 핸들링해도 되지만 보다 쓰기 쉽게 되어 있는 라이브러리를 알아보고 사용하는 것을 권장합니다. 아래에 각 언어별로 모아보았습니다. 1️⃣ Python (공식) 공식 python 라이브러리 사용을 위해서 아래와 같이 설치합니다. pip install openai 예제 코드 import os import openai openai.organization = "org-optxZeqjK5KzlzvjXUkVTefj" openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") openai.Model.list() 2️⃣ Node.js (공식) 공식 Node.js 라이브러리 사용을 위해서 아래와 같이 설치합니다. npm install openai 예제 코드 import { Configuration, OpenAIApi } from "openai"; const configuration = new Configuration({ organization: "org-optxZeqjK5KzlzvjXUkVTefj", apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, }); const openai = new OpenAIApi(configuration); const response = await openai.listEngines(); 3️⃣ Kotlin 멀티플랫폼 및 코루틴 기능을 갖춘 OpenAI의 API용 Kotlin 클라이언트입니다. 저도 현재 코틀린 프로젝트에 사용하고 있는 라이브러리입니다. GitHub : https://github.com/aallam/openai-kotlin Gradle dependencies { // import Kotlin API client BOM implementation platform('com.aallam.openai:openai-client-bom:<version>') // define dependencies without versions implementation 'com.aallam.openai:openai-client' implementation 'io.ktor:ktor-client-okhttp' } 예제 코드 val chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest( model = ModelId("gpt-3.5-turbo"), messages = listOf( ChatMessage( role = ChatRole.User, content = "Hello!" ) ) ) val completion: ChatCompletion = openAI.chatCompletion(chatCompletionRequest) // or, as flow val completions: Flow<ChatCompletionChunk> = openAI.chatCompletions(chatCompletionRequest) 4️⃣ Java Java를 위한 OpenAI API 라이브러리입니다. GitHub : https://github.com/TheoKanning/openai-java (v0.11.1 / Star 1.7k) Gradle implementation 'com.theokanning.openai-gpt3-java:<api|client|service>:<version>' - api : Data 클래스 POJO만 가져오고 직접 클라이언트 작성 시 - client : Retrofit 방식으로 사용 시 - service : api 사용을 위한 가장 빠른 솔루션 (아래 예제 코드 참조) 예제 코드 OpenAiService service = new OpenAiService("your_token"); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .prompt("Somebody once told me the world is gonna roll me") .model("ada") .echo(true) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println); * service module 의 OpenAiService 사용할 것 5️⃣ Spring Boot 통합 아래는 Spring Cloud Openfeign 을 이용하여 OpenAI 및 Whisper API 를 통합하는 예제를 설명하고 있습니다. Microservice를 고려중이라면 이를 참고해보세요. - Integrating ChatGPT and Whisper APIs Into Spring Boot Microservice (참고) 그 외 라이브러리들 https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries