파이썬에서 데코레이터를 사용하는 기본적인 방법에 대해서 실습을 통해 알아보겠습니다. - 관련 포스팅: https://www.daleseo.com/python-decorators/ - 실습 코드: https://dales.link/smp 목차: 0:00 소개 0:32 간단한 데코레이터 작성해보기 4:05 원래 함수의 인자 그대로 넘기기 6:10 원래 함수의 반환값 그대로 받기 7:58 @functools.wraps 활용 9:58 정리 #파이썬 #pytho

파이썬의 데코레이터 기본 사용법

데코레이터(decorator)는 함수를 매개변수로 받아 새로운 함수를 반환하는 함수입니다. 데코레이터를 활용하면 함수의 코드를 수정하지 않고도, 부가적인 기능을 추가하거나 작동 방식을 변경할 수 있죠. 또한, 여러 함수에서 반복되고 있는 공통 로직을 찾아서 데코레이터로 만들어주면 더 깔끔하고 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다.

이번 시간에는 파이썬에서 데코레이터를 사용하는 기본적인 방법에 대해서 실습을 통해 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/YwcWBnelx3k
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/python-decorators/
🧑‍💻 실습 코드: https://dales.link/smp

데코레이터(decorator)는 함수를 매개변수로 받아 새로운 함수를 반환하는 함수입니다. 데코레이터를 활용하면 함수의 코드를 수정하지 않고도, 부가적인 기능을 추가하거나 작동 방식을 변경할 수 있죠. 또한, 여러 함수에서 반복되고 있는 공통 로직을 찾아서 데코레이터로 만들어주면 더 깔끔하고 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다. 이번 시간에는 파이썬에서 데코레이터를 사용하는 기본적인 방법에 대해서 실습을 통해 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/YwcWBnelx3k📝 포스팅: https://www.daleseo.com/python-decorators/🧑‍💻 실습 코드: https://dales.link/smp

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📝 이번 애플 이벤트의 특징 중 하나는 머신러닝 대신 ✌️AI✌️라는 말을 썼다는 것.

애플은 고집스럽게 AI 대신 항상 머신러닝이라는 단어를 썼는데, 전세계적으로 대세에 애플이 AI 안한다고 자꾸 머라하니 애플도 어쩔 수 없었던 듯. 😅

사실 애플만큼 AI를 곳곳에 먼저 그리고 많이 쓰는 회사가 별로 없고, 심지어 뉴럴 프로세서도 거의 제일 먼저 본격적으로 탑재하기 시작했으니 억울하기도 할 것이다.

애플 팬으로써 WWDC에서 크게 한 방 터뜨려주길 바란다!

📝 이번 애플 이벤트의 특징 중 하나는 머신러닝 대신 ✌️AI✌️라는 말을 썼다는 것. 애플은 고집스럽게 AI 대신 항상 머신러닝이라는 단어를 썼는데, 전세계적으로 대세에 애플이 AI 안한다고 자꾸 머라하니 애플도 어쩔 수 없었던 듯. 😅 사실 애플만큼 AI를 곳곳에 먼저 그리고 많이 쓰는 회사가 별로 없고, 심지어 뉴럴 프로세서도 거의 제일 먼저 본격적으로 탑재하기 시작했으니 억울하기도 할 것이다. 애플 팬으로써 WWDC에서 크게 한 방 터뜨려주길 바란다!

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Top 12 Tips For API Security

Top 12 this For API Security

클라우드로 리눅스 서버를 사용하면 커맨드라인에 나오는 호스트명은 일단 임의로 붙습니다. 여러 대를 사용하다 보면 헷갈리기 십상이니 호스트명을 자신이 정해서 쓰는 게 좋습니다. 커맨드라인을 사용할 때 내가 어느 서버에 있다는 것을 명확히 알 수 있도록 말입니다. 아래는 이 과정을 도와 주는 스크립트입니다. change-hostname.sh 같은 이름으로 파일을 만들고 아래 내용을 넣은 뒤 chmod +x change-hostname.sh 명령으로 실행 [

서버 hostname 변경, 재부팅 없이 즉각 적용하기

서버를 여러 대 굴릴 때 섈에 표시되는 hostname은 중요합니다. 엉뚱한 서버에 명령을 내리는 것을 막아 주는 구실을 하죠.
그런데 클라우드 서버들은 hostname을 무작위로 짓습니다.
hostname을 변경하고 재부팅 없이 적용하려면 어떻게 할까요?
https://mytory.net/archives/16209

서버를 여러 대 굴릴 때 섈에 표시되는 hostname은 중요합니다. 엉뚱한 서버에 명령을 내리는 것을 막아 주는 구실을 하죠.그런데 클라우드 서버들은 hostname을 무작위로 짓습니다.hostname을 변경하고 재부팅 없이 적용하려면 어떻게 할까요?https://mytory.net/archives/16209

형우의 웹개발

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다.

성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다.

내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다.

 * 에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.
 * 관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.
 * CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.
 * 이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.

개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다. 성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다. 내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다. <ul ><li>에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.</li><li>관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.</li><li>CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.</li><li>이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.</li></ul> 개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 6. 운영 고려 코드 작성

갑자기 그런 생각이 들었습니다.
50년 전 과거에 비해 현재에 사는 우리는
수많은 것들을 더 쉽게 시작할 수 있습니다.

👨‍💻노코드의 등장으로 개발자가 아닌 사람들도 자신만의 웹사이트를 만들수 있는 시대,
✈️비행기의 등장으로 다른 나라의 문화와 생활을 직접 체험할 수 있는 시대,
🎬온라인 강의의 등장으로 직접 학원에 등록하지 않고도 고품질의 교육을 받을수 있는 시대,
📲모바일의 등장으로 버튼 터치 하나로 내가 원하는 메뉴를 손쉽게 고르고 주문할 수 있는 시대.

하지만, 누구나 할 수 있다고 해서 아무나 하는 것은 아닙니다.
손쉽게 시작할 수 있는 일들은 그만한 크기의 동기와 이유가 존재하기 때문입니다.

사람들은 쉽게 시작할 수 있다고 해서, 단순히 시작하는 것은 아니더라구요.
각자의 동기와 이유로 인해, 내면의 트리거(Trigger)가 당겨져야 시작하는 경우들을 많이 보았습니다.

우리들은 아무나 하는 일들은 하고 싶어하지 않습니다.
많은 선택지 속에서

내가 하고 싶고,
내가 잘할수 있고,
나에게 의미있는 일을

하고 싶어하죠.

저는 아무나 할수 있는 일을 하는 사람이 되고 싶지 않습니다.
그렇지만 저는 누구나 할 수 있다는 것을 보여주는 사람이 되고 싶습니다.

#데이터리차드 #현대인의 #어떤시대

갑자기 그런 생각이 들었습니다. 50년 전 과거에 비해 현재에 사는 우리는 수많은 것들을 더 쉽게 시작할 수 있습니다. 👨‍💻노코드의 등장으로 개발자가 아닌 사람들도 자신만의 웹사이트를 만들수 있는 시대, ✈️비행기의 등장으로 다른 나라의 문화와 생활을 직접 체험할 수 있는 시대, 🎬온라인 강의의 등장으로 직접 학원에 등록하지 않고도 고품질의 교육을 받을수 있는 시대, 📲모바일의 등장으로 버튼 터치 하나로 내가 원하는 메뉴를 손쉽게 고르고 주문할 수 있는 시대. 하지만, 누구나 할 수 있다고 해서 아무나 하는 것은 아닙니다. 손쉽게 시작할 수 있는 일들은 그만한 크기의 동기와 이유가 존재하기 때문입니다. 사람들은 쉽게 시작할 수 있다고 해서, 단순히 시작하는 것은 아니더라구요. 각자의 동기와 이유로 인해, 내면의 트리거(Trigger)가 당겨져야 시작하는 경우들을 많이 보았습니다. 우리들은 아무나 하는 일들은 하고 싶어하지 않습니다. 많은 선택지 속에서 내가 하고 싶고, 내가 잘할수 있고, 나에게 의미있는 일을 하고 싶어하죠. 저는 아무나 할수 있는 일을 하는 사람이 되고 싶지 않습니다. 그렇지만 저는 누구나 할 수 있다는 것을 보여주는 사람이 되고 싶습니다. #데이터리차드 #현대인의 #어떤시대

누구나 할 수 있는 시대, 그러나 아무나 하지 않는 시대

데이터 환경이 고도화되면서 데이터 엔지니어(Data Engineer)의 역할도 넓어지고 있습니다. 빠르게 발달하는 역할에 대해 적절한 정의와 함께 구체적으로 하는 일이 무엇인지 기술한 글을 찾기 어려웠습니다. 또는, 존재하더라도 제가 경험한 실무와는 다른 ETL이나, 데이터 정제 등 국소적인 부분에 한정된 관점의 글만 존재하였습니다.

데이터 엔지니어란?

데이터의 쓰임새에 대해 요즘 다시 생각하곤 합니다.

데이터 엔지니어든, 분석가든, 사이언티스트든 데이터에 기반해 고객에게 가치있는 상품을 만드는 것이 목적입니다.

조잡한 대시보드라도, 한 페이지에 담긴 분석 리포트일지라도 그것이 상품이라는 언어로 표현되는 순간 퀄리티를 기대하게 되는 것 같습니다.

많은 곳에서의 방향성은 데이터 상품이 점점 서비스 레벨에 근접하게 되면서 운영 서비스 레벨의 SLA가 요구되고 있다는 점입니다.

검색은 예전부터 그러하였고, 추천, 크리티컬한 지표, ML 모델을 위한 피쳐들 등등 점점 더 필요성에 따라 높은 수준의 안정성과 정합성이 필요합니다.

최근 C 레벨에 다이렉트로 송신되는 리포트에 관여하며,
다시 한 번 데이터 퀄리티를 고민하게 됩니다.

(원문: https://kadensungbincho.tistory.com/20)

데이터의 쓰임새에 대해 요즘 다시 생각하곤 합니다. 데이터 엔지니어든, 분석가든, 사이언티스트든 데이터에 기반해 고객에게 가치있는 상품을 만드는 것이 목적입니다. 조잡한 대시보드라도, 한 페이지에 담긴 분석 리포트일지라도 그것이 상품이라는 언어로 표현되는 순간 퀄리티를 기대하게 되는 것 같습니다. 많은 곳에서의 방향성은 데이터 상품이 점점 서비스 레벨에 근접하게 되면서 운영 서비스 레벨의 SLA가 요구되고 있다는 점입니다. 검색은 예전부터 그러하였고, 추천, 크리티컬한 지표, ML 모델을 위한 피쳐들 등등 점점 더 필요성에 따라 높은 수준의 안정성과 정합성이 필요합니다. 최근 C 레벨에 다이렉트로 송신되는 리포트에 관여하며, 다시 한 번 데이터 퀄리티를 고민하게 됩니다. (원문: https://kadensungbincho.tistory.com/20)

Kaden Sungbin Cho

오예! 드디어 svetle5 RC!

We're almost there
라는 말이 너무 인상적이군요 ㅎㅎ

https://svelte.dev/blog/svelte-5-release-candidate

오예! 드디어 svetle5 RC! We're almost there라는 말이 너무 인상적이군요 ㅎㅎ https://svelte.dev/blog/svelte-5-release-candidate

Svelte

코호트 분석 노트 (Cohort Analysis Note)으로고객의 행동 패턴을 분석하고 인사이트를 발굴해보세요.코호트 분석 노트는1. 고객의 행동 패턴 파악 2. 고객의 유지율 개선 &amp; 이탈률 감소 3. 고객 맞춤형 마케팅 전략 수립하는 방법을 파이썬 분석 코드와 함께 배울 수 있는 노트입니다.구성 순서코호트 분석이란?코호트 분석, 이렇게 사용합니다.코호트 분석의 6가지 단계코호트 그룹을 정의하는 3가지 방법Python 예제 코드코호트 분석 해

코호트 분석 노트 (Cohort Analysis Note)

datarichard의 분석 노트 시리즈 2번째,
코호트(Cohort) 분석 노트를 아래 링크에서 무료로 받아가세요.

❓코호트 분석은 무엇인가요?

마케팅 데이터 분석에서 코호트(Cohort)는 특정 기간 동안 특정 경험을 공유한 집단을 의미합니다. 코호트 분석은 특정 기간 동안 특정 그룹이 하는 행동에서 인사이트를 얻는 것을 목표로 합니다.

❓코호트 분석 노트는 어떤 내용을 담고 있나요?

1. 고객의 행동 패턴 파악
2. 고객의 유지율 개선 & 이탈률 감소
3. 고객 맞춤형 마케팅 전략 수립
하는 방법을 파이썬 분석 코드와 함께 배울수 있는 노트입니다.

코호트 분석(Cohort Analysis)은 데이터 분석을 통해 고객을 더 깊이 있게 이해하고, 이를 바탕으로 보다 효과적인 비즈니스 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.

❓코호트 분석 노트는 얼마에 구매할 수 있나요?

✔️5월 2일 오전 12시 정각에
✔️템플릿 페이지(https://dchanlim.gumroad.com/)
✔️24시간 동안만 한정적으로
✔️무료로 제공됩니다.

5월 2일부터 5월 3일까지 아래 링크에서 무료로 다운로드 받으세요 :)
그 후로는 9,800원으로 받아보실수 있습니다.

앞으로도 데이터 분석을 재미있고 가치있게 배울수 있도록
데이터 리차드가 여러분과 함께 하겠습니다.

#데이터리차드 #코호트분석 #데이터분석노트

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실무에 들어가면 둘 중 하나의 상황과 맞닥뜨리게 됩니다. 아무것도 없는 상태에서 처음부터 코드를 작성하거나, 혹은 기존 코드에서 기능 추가, 문제 해결, 리팩터링 등의 코드를 보강하거나요. 어쨌든 두개의 상황 모두 코드를 작성한다는 점에서는 동일한데요. 보통은 좋은 코드를 작성해야지! 하는 다짐으로 원대하게 시작합니다. 그렇다면 "좋은 코드" 란 무엇인가요?

[리뷰#8] 읽기 쉬운 코드

 실무에 들어가면 둘 중 하나의 상황과 맞닥뜨리게 됩니다. 아무것도 없는 상태에서 처음부터 코드를 작성하거나, 혹은 기존 코드에서 기능 추가, 문제 해결, 리팩터링 등의 코드를 보강하거나요.
 
어쨌든 두개의 상황 모두 코드를 작성한다는 점에서는 동일한데요. 보통은 좋은 코드를 작성해야지! 하는 다짐으로 원대하게 시작합니다. 그렇다면 "좋은 코드" 란 무엇인가요? 지속 가능하고, 유지/보수하기 쉽고, 이해할 수 있으면서 복잡하지 않은 "데우스 엑스 마키나" 같은 이상적인 코드가 좋은 코드인 것에는 반박의 여지가 없을 겁니다.
 
누구나 좋은 코드를 작성하고 싶을 겁니다. 이 "읽기 쉬운 코드" 책에서는 그런 사람들을 위해 몇 가지 팁을 전수해 주고 있습니다. '레스토랑 예약 시스템'을 통째로 구현하는 과정을 예시로 알려주면서 어떤 식으로 코드를 짜야 "좋은 코드"가 될지 알려줍니다. 코드는 C#으로 되어 있지만, 자바, 자바스크립트, C++ 개발자도 무리 없이 활용할 수 있습니다. 다만 어느 정도의 객체 지향 언어 지식은 가지고 있어야 편하게 읽을 수 있을 거예요.
 
책에서 공감 갔던 내용은, IDE에서 제공하는 경고 문구를 무시하지 말고 그때그때 해결하라는 것이었습니다. 솔직히 머리가 띵 했는데, 오류가 아닌 경고 문구는 사실 컴파일에는 영향을 끼치지 않아 무시하기 십상이니까요. 그런 것들이 쌓이다 보면 수백 개의 경고가 누적될 수 있습니다. 보통의 컴파일 언어에는 컴파일러 경고를 오류로 바꾸는 옵션이 있으니, 그걸 사용해서 경고를 오류로 취급하고, 바로 해결하라는 내용이었습니다. 
 
그 외에도 정말 다양한 내용들이 있는데, 예를 들면 '한 메서드의 복잡도는 7을 넘어가지 말아라'가 있었습니다. 왜 하필 7일까요? 인간의 단기 기억은 4개에서 7개 정도의 정보만 저장할 수 있기 때문에, 뇌의 단기 기억의 한계로 7을 사용합니다. 그래서 메서드의 복잡도 또한 7을 넘어가지 않게 만드는 것이 "좋은 코드"라고 설명하고 있습니다. 
 
코드를 작성할 때 고민하고 고려해야 할 사항들을 체계적으로 정리해 주고, 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하는 방법을 예제를 들며 자세히 다룹니다. 이 책으로 자신이 작성한 코드를 되돌아보며, 책에서 제시하는 방법들을 하나씩 본인의 코드에 적용해 보면 어떨까 싶습니다.

&nbsp;실무에 들어가면 둘 중 하나의 상황과 맞닥뜨리게 됩니다. 아무것도 없는 상태에서 처음부터 코드를 작성하거나, 혹은 기존 코드에서 기능 추가, 문제 해결, 리팩터링 등의 코드를 보강하거나요.&nbsp;어쨌든 두개의 상황 모두 코드를 작성한다는 점에서는 동일한데요. 보통은 좋은 코드를 작성해야지! 하는 다짐으로 원대하게 시작합니다. 그렇다면 "좋은 코드" 란 무엇인가요? 지속 가능하고, 유지/보수하기 쉽고, 이해할 수 있으면서 복잡하지 않은 "데우스 엑스 마키나" 같은 이상적인 코드가 좋은 코드인 것에는 반박의 여지가 없을 겁니다.&nbsp;누구나 좋은 코드를 작성하고 싶을 겁니다. 이 "읽기 쉬운 코드" 책에서는 그런 사람들을 위해 몇 가지 팁을 전수해 주고 있습니다. '레스토랑 예약 시스템'을 통째로 구현하는 과정을 예시로 알려주면서 어떤 식으로 코드를 짜야 "좋은 코드"가 될지 알려줍니다. 코드는 C#으로 되어 있지만, 자바, 자바스크립트, C++ 개발자도 무리 없이 활용할 수 있습니다. 다만 어느 정도의 객체 지향 언어 지식은 가지고 있어야 편하게 읽을 수 있을 거예요.&nbsp;책에서 공감 갔던 내용은, IDE에서 제공하는 경고 문구를 무시하지 말고 그때그때 해결하라는 것이었습니다. 솔직히 머리가 띵 했는데, 오류가 아닌 경고 문구는 사실 컴파일에는 영향을 끼치지 않아 무시하기 십상이니까요. 그런 것들이 쌓이다 보면 수백 개의 경고가 누적될 수 있습니다. 보통의 컴파일 언어에는 컴파일러 경고를 오류로 바꾸는 옵션이 있으니, 그걸 사용해서 경고를 오류로 취급하고, 바로 해결하라는 내용이었습니다.&nbsp;&nbsp;그 외에도 정말 다양한 내용들이 있는데, 예를 들면 '한 메서드의 복잡도는 7을 넘어가지 말아라'가 있었습니다. 왜 하필 7일까요? 인간의 단기 기억은 4개에서 7개 정도의 정보만 저장할 수 있기 때문에, 뇌의 단기 기억의 한계로 7을 사용합니다. 그래서 메서드의 복잡도 또한 7을 넘어가지 않게 만드는 것이 "좋은 코드"라고 설명하고 있습니다.&nbsp;&nbsp;코드를 작성할 때 고민하고 고려해야 할 사항들을 체계적으로 정리해 주고, 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하는 방법을 예제를 들며 자세히 다룹니다. 이 책으로 자신이 작성한 코드를 되돌아보며, 책에서 제시하는 방법들을 하나씩 본인의 코드에 적용해 보면 어떨까 싶습니다.

덕토피아

🕊️  [리뷰#8] 읽기 쉬운 코드

NAVER D2

국내
네이버 - https://d2.naver.com/home
네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev
카카오 - https://tech.kakao.com/blog/
카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/
카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/
쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home
우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/
요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/
현대자동차 - https://42dot.ai/blog
토스 - https://toss.tech/
뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/
쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/
직방 - https://medium.com/zigbang
지마켓 - https://dev.gmarket.com/
마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/
당근 - https://medium.com/daangn
중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/
여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/
라인 - https://engineering.linecorp.com/ko
넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/
데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/
왓차 - https://medium.com/watcha
무신사 - https://medium.com/musinsa-tech

국외
구글 - https://developers.googleblog.com/ko/
구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev
아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa
애플 - https://developer.apple.com/
깃허브 - https://github.blog/
이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/
페이스북 - https://engineering.fb.com/
슬랙 - https://slack.engineering/
트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us
에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering
넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27a
MS - https://techcommunity.microsoft.com/

국내네이버 - https://d2.naver.com/home네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev카카오 - https://tech.kakao.com/blog/카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/현대자동차 - https://42dot.ai/blog토스 - https://toss.tech/뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/직방 - https://medium.com/zigbang지마켓 - https://dev.gmarket.com/마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/당근 - https://medium.com/daangn중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/라인 - https://engineering.linecorp.com/ko넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/왓차 - https://medium.com/watcha무신사 - https://medium.com/musinsa-tech 국외구글 - https://developers.googleblog.com/ko/구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa애플 - https://developer.apple.com/깃허브 - https://github.blog/이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/페이스북 - https://engineering.fb.com/슬랙 - https://slack.engineering/트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27aMS - https://techcommunity.microsoft.com/

Naver

회사 테크 블로그 모음 👨🏻‍💻

3개월간 개발한 마이크로서비스에 498개의 테스트 코드를 작성한 시니어 개발자가 추천해준 을 번역했다. 테스트의 종류와 이유, 철학을 Java, SpringBoot, JUnit을 사용한 예시와 함께 설명한다.

실용적인 테스트 피라미드 (번역)

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵

물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다.

심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:
 1. 외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,
 2. 1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,
 3. 암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,
 4. 다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,
 5. 시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.

이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서,
이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔
라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다)

그에게
너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?
라고 물었는데, 그는 곧바로
Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아
라며 이 글을 추천해줬습니다.

그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃

https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵 물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다. 심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:<ol ><li>외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,</li><li>1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,</li><li>암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,</li><li>다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,</li><li>시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.</li></ol> 이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서, <code >이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔</code>라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다) ​그에게 <code >너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?</code> 라고 물었는데, 그는 곧바로 <code >Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아</code>라며 이 글을 추천해줬습니다. 그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃 https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

1nteger 🏄🏻‍♂️

498개의 테스트 코드 (번역)

Dev Ranking

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,
커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고,

유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다.

it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다.

📚 링크
 * https://dev-ranking.vercel.app/

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고, 유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다. it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다. 📚 링크<ul><li>https://dev-ranking.vercel.app/</li></ul>

Vercel

🌐 개발자가 알고 있으면 좋은 사이트

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다.

시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다.

조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?"

성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다.

성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요.

문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠.

다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요?

마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다. 시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다. 조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?" 성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다. 성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요. 문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠. 다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요? 마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

성장의 이유

The library for web and native user interfaces

React 19 Beta - React

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다.
그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?
비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다.

이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요.

React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다.

개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요.

https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다. 그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다. 이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요. React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다. 개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요. https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React

React 19 베타 출시: Actions의 도입과 새로운 비동기

직장인이 된 지 한 달이 되었다.

🐣 우당탕탕 신입개발자의 한달간의 기록

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.
회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다

https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다 https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

Velog

신입 개발자의 한 달

Are you stuck on a programming challenge? Does the code not compile? Does the API work differently than you expect? Little problems can add up and get in the way of seeing the big picture. As a software developer, you need to be able to overcome these obs

5 Practical Ways to Quickly Overcome a Programming Obstacle

 1. 한 발짝 물러서기
 2. 소리내서 말하기
 3. 산책하거나 달리기
 4. 문서 읽기
 5. 타이머 설정하기

정말 공감갑니다!

https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

<ol ><li>한 발짝 물러서기</li><li>소리내서 말하기</li><li>산책하거나 달리기</li><li>문서 읽기</li><li>타이머 설정하기</li></ol> 정말 공감갑니다! https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

Super Easy Apps

코딩하다가 막혔을때 극복하는 5가지 방법

Meta released the most capable open-source language model, Llama 3, yesterday. Because it is open-source, you can download the model weights and run them locally on your own machine. I know, I know...

How To Run Llama 3 In Visual Studio Code With CodeGPT

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃

<Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드>

Prerequisites
 * Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.

 * GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.

1단계: Ollama 다운로드 및 설치
 * Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.

 * 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해
 ollama -v
 명령어를 사용하세요.

2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치
 * Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.

 * 확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.

3단계: 모델 다운로드
 * VS Code에서 터미널을 열고
 ollama pull llama3:8b
 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.

4단계: Llama 3 모델 선택
 * VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다.

5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행
 * VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃 &lt;Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드&gt; Prerequisites<ul ><li>Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.</li></ul> <ul ><li>GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.</li></ul> 1단계: Ollama 다운로드 및 설치<ul ><li>Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.</li></ul> <ul ><li>제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 <code >ollama -v</code> 명령어를 사용하세요.</li></ul> 2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치<ul ><li>Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.</li></ul> <ul ><li>확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.</li></ul> 3단계: 모델 다운로드<ul ><li>VS Code에서 터미널을 열고 <code >ollama pull llama3:8b</code> 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.</li></ul> 4단계: Llama 3 모델 선택<ul ><li>VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다. </li></ul> 5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행<ul ><li>VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.</li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

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비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3 실행하기

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력 - 일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘 나는 어떻게 일 했는가? 충분히 친절했고, 충분히 정확했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없는가?

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다.

 1.  성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요
 2.  책임을 회피하지 마세요
 3.  덜 따지고 더 많이 협조하세요
 4.  변화를 받아들이세요
 5.  다양한 연령대의 사람과 어울리세요
 6.  버는 것보다 덜 쓰세요
 7.  다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요
 8.  내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요
 9.  낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요
 10. 읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요
     
     https://www.redbusbagman.com/waytobegood/

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다. <ol><li>성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요</li><li>책임을 회피하지 마세요</li><li>덜 따지고 더 많이 협조하세요</li><li>변화를 받아들이세요</li><li>다양한 연령대의 사람과 어울리세요</li><li>버는 것보다 덜 쓰세요</li><li>다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요</li><li>내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요</li><li>낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요</li><li>읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요 https://www.redbusbagman.com/waytobegood/</li></ol>

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

⟪성숙한 사람이 되기 위한 10가지 노력⟫

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

집에서 서버를 운영하는 게 가능한가요?

집에서도 서버를 운영할 수 있을까?
생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서.
정전되면 어쩌지?
인터넷 끊어지면 어쩌지?
IP 바뀌면 어쩌지?

커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다.
하루 이틀도 아니고 6년 동안이나.

좋은 컴퓨터도 아니었습니다.
카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다.

[사진]
2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다.

램 16기가짜리 리눅스 데스크톱.
100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷.
그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기.
이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다.

3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서.
램 64기가짜리 데스크톱.
500Mbps 인터넷.
10만 원짜리 공유기.

그럼에도 너무 싸다.
중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음)
하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다.

이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다.
그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다.
매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다.

세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다.
"당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다.
내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다."

aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까?
저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다.

놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것.
장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다.
aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다.

커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다.
엄청난 사건이 있었기 때문인데요.
긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다. 왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서. 정전되면 어쩌지? 인터넷 끊어지면 어쩌지? IP 바뀌면 어쩌지? 커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다. 하루 이틀도 아니고 6년 동안이나. 좋은 컴퓨터도 아니었습니다. 카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다. [사진] 2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다. 램 16기가짜리 리눅스 데스크톱. 100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷. 그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기. 이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다. 3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서. 램 64기가짜리 데스크톱. 500Mbps 인터넷. 10만 원짜리 공유기. 그럼에도 너무 싸다. 중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음) 하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다. 이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다. 그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다. 매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다. 세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다. "당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다. 내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다." aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까? 저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다. 놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것. 장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다. aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다. 커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다. 엄청난 사건이 있었기 때문인데요. 긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

K리그 프로그래머

코호트(Cohort) 분석, 들어보신 적 있으신가요? 🤔 기업들은 고객을 이해하고 유인하기 위해 방대한 양의 데이터를 이해해야 합니다. 그리고 이때, 코호트는 고객들을 그룹화하고 분석하는 한 가지 방법입니다. 하지만 코호트 분석이란 정확히 무엇이며, 기업들이 이를 이해하고 사용하는 것이 왜 중요한 걸까요? 간단히 말하면, 코호트는 공통적인 특성이나 경험을 공유하는 개인들의 그룹 입니다.

코호트(Cohort) 분석 총정리 (feat. 활용법)

코호트(Cohort) 분석, 들어보신 적 있으신가요? 🤔

간단히 말하면, 코호트는 공통적인 특성이나 경험을 공유하는 개인들의 그룹입니다. 

고객들이 제품이나 서비스를 어떻게 사용하는지, 얼마나 꾸준히 사용하는지, 그리고 고객들이 자사 제품을 계속 쓰게 할 수 있는 방법이 무엇일지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 나아가 고객들이 보이는 소비 패턴과 경향성을 파악하는 데 도움이 되며, 타겟 마케팅 전략을 세우는 데에도 유용하게 사용되죠.

자세한 내용은 아티클을 참고해주세요!

Spotify의 고객 데이터 분석 방법: 코호트 분석 총정리

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