요즘 AI가 가장 큰 화두입니다. 이전에는 IT나 테크 기반의 업무 또는 산업에 종사하는 사람들만이 얼리어답터처럼 AI를 사용했지만, 이제는 일반인들도 AI에 대한 관심과 사용이 크게 늘고 있습니다.

늘 그렇듯 이러한 분위기는 어느 순간부터 FOMO(Fear of Missing Out) 현상을 일으킵니다. '뒤처지지 않을까?', '내 일자리가 대체되지 않을까?', 'AI 시대에 내가 살아남을 수 있을까?' 등의 걱정이 많아지면서 AI 관련 서적, 유튜브 영상, 글에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.

하지만 FOMO를 겪는 분들에게 물어보면 AI 관련 콘텐츠를 꾸준히 소비하면서도 실제로 AI 툴을 적극적으로 체험하거나 사용해 보지는 않는다는 점이 아이러니했습니다. 콘텐츠는 많이 소비하지만 실제로 행동에 옮기지는 않는 것이죠.

물론 많은 AI 툴이 쏟아져 나오고 금방 사라집니다. 그럼에도 주요 카테고리에서 가장 유명한 툴들은 한 번씩 경험해 보는 것이 좋다 생각됩니다. 대부분의 툴이 기본 기능을 무료로 제공하거나 일정 기간 무료 체험을 제공하기에 부담 없이 경험해 볼 수 있습니다.

당장 내 삶과 주변에서 AI로 인한 변화를 크게 느끼지 못하더라도, 꾸준히 AI를 사용해 보는 것이 중요합니다. 이렇게 함으로써 인간의 창의성과 상상력이 결합하여 새로운 것이 나오고, 빠르게 적응할 수 있습니다. 모두가 느끼는 FOMO에서 한 걸음만 앞으로 나아가 보세요. 그러면 FOMO가 아닌 재미있는 세상이 당신을 기다리고 있을 것입니다. 그리고 앞으로 변화하는 시대에 본인이 어떻게 적응하며 살아 나갈 것인가에 대한 실마리도 찾게 될 것으로 생각합니다. 늘 그래왔듯이 말이죠!

요즘 AI가 가장 큰 화두입니다. 이전에는 IT나 테크 기반의 업무 또는 산업에 종사하는 사람들만이 얼리어답터처럼 AI를 사용했지만, 이제는 일반인들도 AI에 대한 관심과 사용이 크게 늘고 있습니다. 늘 그렇듯 이러한 분위기는 어느 순간부터 FOMO(Fear of Missing Out) 현상을 일으킵니다. '뒤처지지 않을까?', '내 일자리가 대체되지 않을까?', 'AI 시대에 내가 살아남을 수 있을까?' 등의 걱정이 많아지면서 AI 관련 서적, 유튜브 영상, 글에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 하지만 FOMO를 겪는 분들에게 물어보면 AI 관련 콘텐츠를 꾸준히 소비하면서도 실제로 AI 툴을 적극적으로 체험하거나 사용해 보지는 않는다는 점이 아이러니했습니다. 콘텐츠는 많이 소비하지만 실제로 행동에 옮기지는 않는 것이죠. 물론 많은 AI 툴이 쏟아져 나오고 금방 사라집니다. 그럼에도 주요 카테고리에서 가장 유명한 툴들은 한 번씩 경험해 보는 것이 좋다 생각됩니다. 대부분의 툴이 기본 기능을 무료로 제공하거나 일정 기간 무료 체험을 제공하기에 부담 없이 경험해 볼 수 있습니다. 당장 내 삶과 주변에서 AI로 인한 변화를 크게 느끼지 못하더라도, 꾸준히 AI를 사용해 보는 것이 중요합니다. 이렇게 함으로써 인간의 창의성과 상상력이 결합하여 새로운 것이 나오고, 빠르게 적응할 수 있습니다. 모두가 느끼는 FOMO에서 한 걸음만 앞으로 나아가 보세요. 그러면 FOMO가 아닌 재미있는 세상이 당신을 기다리고 있을 것입니다. 그리고 앞으로 변화하는 시대에 본인이 어떻게 적응하며 살아 나갈 것인가에 대한 실마리도 찾게 될 것으로 생각합니다. 늘 그래왔듯이 말이죠!

[AI 포모(FOMO)를 넘어서]

스타트업 바닥과 교육업 함께 있다보면 참 별의별 어이없는 사람들 자주 보거나 겪게 되는데, 그 중 하나가 돈잔치 끝난 이후 쏟아져나온 연쇄창업가 부류다. 연쇄창업가? 말 그대로 창업을 이어서 지속하는 사업가를 말한다. 그런데...

웃기는건 연쇄창업과 남의 돈으로 창업하는거 취미(?)인
건 다르다. 여기저기 다니다 보면 만나게 되는데, 만날 때마다 이전과 매번 완전히 다른 사업아이템을 하고 있는 창업가를 종종 보게 된다. 항상 그랬듯 학벌과 스펙 상관없이 사업아이템이 속한 산업과 시장에 대한 얄팍한 지식만 가지고 마치 잘 아는 양 말하면서 사업아이템이 성공할거라 한다. 남의 이야기도 잘 듣지 않는 건 기본 태도로 탑재! 대개 사업아이템에 대한 애정보다는 사업을 통해 쉽게 한꺼번에 많은 돈을 벌기를 꿈꾸거나 유명해지기를 원한다. 사업을 다른 목적 달성을 위한 수단일 뿐이니 애정을 갖고 진심을 담아 죽기 살기로 해도 안될 사업이 잘될 턱이 있나~

연쇄창업가라고 강연이나 교육, 하물며 멘토링이나 컨설팅을 다니는 부류도 있다. 내가 아는 제대로 된 잘하는 연쇄창업가들은 사업에 집중하느라 외부 활동을 거의 못한다. 그리고 앞서 먼저 한 사업이 성공했거나, 앞선 사업의 실패를 딪고 다음 사업이 성공했거나 잘되고 있다. 연쇄창업가가 연쇄창업을 이야기하려면 너무나 당연한 이야기지만 성공 경험이 있어야만 한다. 그런데 연쇄창업가라고 떠들고 다니는 다수는 연쇄 실패경험만 가지고 있거나 성공경험이라 말하기 애매한 경험만 있다. 망한 경험도 노하우로 중요한 의미를 갖지만 그건 성공 경험이 따라야만 노하우로서 의미를 갖는다.

이런 사람들이 연쇄창업가라며 남의 사업 조언하거나 간섭하고, 나랏돈, 남의 돈으로 창업하는 방법을 알려주고 다니는 걸 보면... 그리고 거기애 귀 기울이는 사람들을 보면... 그저 한심하다.

스타트업 바닥과 교육업 함께 있다보면 참 별의별 어이없는 사람들 자주 보거나 겪게 되는데, 그 중 하나가 돈잔치 끝난 이후 쏟아져나온 연쇄창업가 부류다. 연쇄창업가? 말 그대로 창업을 이어서 지속하는 사업가를 말한다. 그런데... 웃기는건 연쇄창업과 남의 돈으로 창업하는거 취미(?)인건 다르다. 여기저기 다니다 보면 만나게 되는데, 만날 때마다 이전과 매번 완전히 다른 사업아이템을 하고 있는 창업가를 종종 보게 된다. 항상 그랬듯 학벌과 스펙 상관없이 사업아이템이 속한 산업과 시장에 대한 얄팍한 지식만 가지고 마치 잘 아는 양 말하면서 사업아이템이 성공할거라 한다. 남의 이야기도 잘 듣지 않는 건 기본 태도로 탑재! 대개 사업아이템에 대한 애정보다는 사업을 통해 쉽게 한꺼번에 많은 돈을 벌기를 꿈꾸거나 유명해지기를 원한다. 사업을 다른 목적 달성을 위한 수단일 뿐이니 애정을 갖고 진심을 담아 죽기 살기로 해도 안될 사업이 잘될 턱이 있나~ 연쇄창업가라고 강연이나 교육, 하물며 멘토링이나 컨설팅을 다니는 부류도 있다. 내가 아는 제대로 된 잘하는 연쇄창업가들은 사업에 집중하느라 외부 활동을 거의 못한다. 그리고 앞서 먼저 한 사업이 성공했거나, 앞선 사업의 실패를 딪고 다음 사업이 성공했거나 잘되고 있다. 연쇄창업가가 연쇄창업을 이야기하려면 너무나 당연한 이야기지만 성공 경험이 있어야만 한다. 그런데 연쇄창업가라고 떠들고 다니는 다수는 연쇄 실패경험만 가지고 있거나 성공경험이라 말하기 애매한 경험만 있다. 망한 경험도 노하우로 중요한 의미를 갖지만 그건 성공 경험이 따라야만 노하우로서 의미를 갖는다. 이런 사람들이 연쇄창업가라며 남의 사업 조언하거나 간섭하고, 나랏돈, 남의 돈으로 창업하는 방법을 알려주고 다니는 걸 보면... 그리고 거기애 귀 기울이는 사람들을 보면... 그저 한심하다.

연쇄창업가?

어르신들을 돕는 일을 오랫동안 하신 분의 이야기를 동료를 통해 듣게 되는 기회가 있었다. 그 중 하나가 매우 인상적이었다. 평소 어르신의 행동 중 이해가 안되서 너무 궁금했던 것 중 하나에 대한 답이기도 했다.

어르신들의 무단횡단에 대한 이유였다. 단순히 건널목이 멀어서 혹은 사회규범이 떨어져서는 시발점일 뿐 다가오는 자동차들과의 거리감을 생각할 때 자동차보다 빨리 건널 수 있다고(?) 시도하는 자체가 이해가 되지 않았다. 그런데 그 답은 현재의 자기 자신의 속도와 체력을 인지 못하고 젊었을 때 기억과 기준으로 판단하는 어르신들이 그런 무모하고 위험한 행동을 하신다는 것이었다. 현재의 자신에 대해 자기 객관화가 잘 되어있으신 어르신들은 그렇게 행동하지 않는다고 한다.

평소 항상 느끼고 있기는 했지만 자기객관화가 살아가면서 얼마나 중요한지에 대해 다시 한번 깨닫고 가슴에 남겨야 하는지에 느끼는 기회였다. 절대 잊지 말자! 😊

어르신들을 돕는 일을 오랫동안 하신 분의 이야기를 동료를 통해 듣게 되는 기회가 있었다. 그 중 하나가 매우 인상적이었다. 평소 어르신의 행동 중 이해가 안되서 너무 궁금했던 것 중 하나에 대한 답이기도 했다. 어르신들의 무단횡단에 대한 이유였다. 단순히 건널목이 멀어서 혹은 사회규범이 떨어져서는 시발점일 뿐 다가오는 자동차들과의 거리감을 생각할 때 자동차보다 빨리 건널 수 있다고(?) 시도하는 자체가 이해가 되지 않았다. 그런데 그 답은 현재의 자기 자신의 속도와 체력을 인지 못하고 젊었을 때 기억과 기준으로 판단하는 어르신들이 그런 무모하고 위험한 행동을 하신다는 것이었다. 현재의 자신에 대해 자기 객관화가 잘 되어있으신 어르신들은 그렇게 행동하지 않는다고 한다. 평소 항상 느끼고 있기는 했지만 자기객관화가 살아가면서 얼마나 중요한지에 대해 다시 한번 깨닫고 가슴에 남겨야 하는지에 느끼는 기회였다. 절대 잊지 말자! 😊

어르신들의 무단횡단

사이드 프로젝트 30개 만들어 본 개발자가 느낀
팀으로 사이드 프로젝트 진행할 때 알면 좋은 것 3가지

1️⃣ 팀원은 최소한의 인원으로

- 많은 인원일 수록 더 많은 일들을 할 수 있을 것 같지만, 실제로는 그렇게 되지 못하는 경우가 많습니다

- 의사 결정이 느려지거나 시간을 맞추기 어렵거나 등등 빠르게 서비스를 출시해야 하는 상황일 수록 득보다는 실이 많은 경우가 생기게 됩니다.

- 그리고 서비스 개발 속도는 팀원 수에 꼭 비례하지 않습니다

- 팀원은 최소한으로 (ex. 2~3명)

- 팀 내에 그 일을 할 수 있는 사람이 없을 때 팀원을 1명씩 영입해야 합니다

2️⃣ 모두가 똑같은 속도로 가는 것은 어렵다

- 팀원 모두가 다 같은 속도로 서비스 개발에 참여하여 빠르게 프로덕트를 출시하면 가장 이상적일 것 입니다

- 하지만 현실적으로 팀원 모두가 같은 시간과 노력을 쏟는 것은 불가능 합니다.

- 본업 이외의 시간에 '사이드'로 프로젝트를 진행하기 때문에 임하는 시간이 상대적일 수 밖에 없다는 것을 인지 해야합니다

- 전체적으로는 느슨하게, 하지만 풀어지게 하지 않도록 해야합니다

- 주 1회 이상 정기 회의를 가져 팀 전체의 진행 상황을 공유하고, 타임 라인을 꼭 설정하여 마감 기한을 설정하시기 바랍니다

- 중요한 건 팀내의 동기부여를 얼마나 꾸준하게 지속적으로 가져갈 수 있는 지 입니다

3️⃣ 솔직한 소통이 중요하다

- 혼자하는 것과 팀원이 함께하는 것의 가장 큰 차이점은 커뮤니케이션이 많은 부분을 차지한다는 것 입니다

- 사람 대 사람의 관계가 있기 때문에 의견을 나누는데 있어 솔직하지 못하는 경우가 생깁니다

- '다 좋다고 하는데.. 내가 괜히 반대 의견을 내는 건 아닐까?', '이렇게 말하면 상대방이 무시한다고 생각하지는 않을까..?', '내 의견은 말하기 부끄러운데..' 등등

- 하지만 솔직하게 의견과 생각을 나누지 않는다면 아이디어 선정 단계에서 부터 막히는 모습을 볼 수 있게 됩니다

- 뿐만 아니라 생각했던 방향과 전혀 다른 방향으로 흘러가는 경우도 생기게 됩니다

- 팀원 들이 적극적으로 의견을 낼 수 있어야 합니다. 그러기 위해선 서로 경청할 수 있는 분위기와 문화, 규칙을 만들어 주어야 합니다

사이드 프로젝트 30개 만들어 본 개발자가 느낀팀으로 사이드 프로젝트 진행할 때 알면 좋은 것 3가지 1️⃣ 팀원은 최소한의 인원으로 - 많은 인원일 수록 더 많은 일들을 할 수 있을 것 같지만, 실제로는 그렇게 되지 못하는 경우가 많습니다 - 의사 결정이 느려지거나 시간을 맞추기 어렵거나 등등 빠르게 서비스를 출시해야 하는 상황일 수록 득보다는 실이 많은 경우가 생기게 됩니다. - 그리고 서비스 개발 속도는 팀원 수에 꼭 비례하지 않습니다 - 팀원은 최소한으로 (ex. 2~3명) - 팀 내에 그 일을 할 수 있는 사람이 없을 때 팀원을 1명씩 영입해야 합니다 2️⃣ 모두가 똑같은 속도로 가는 것은 어렵다 - 팀원 모두가 다 같은 속도로 서비스 개발에 참여하여 빠르게 프로덕트를 출시하면 가장 이상적일 것 입니다 - 하지만 현실적으로 팀원 모두가 같은 시간과 노력을 쏟는 것은 불가능 합니다. - 본업 이외의 시간에 '사이드'로 프로젝트를 진행하기 때문에 임하는 시간이 상대적일 수 밖에 없다는 것을 인지 해야합니다 - 전체적으로는 느슨하게, 하지만 풀어지게 하지 않도록 해야합니다 - 주 1회 이상 정기 회의를 가져 팀 전체의 진행 상황을 공유하고, 타임 라인을 꼭 설정하여 마감 기한을 설정하시기 바랍니다 - 중요한 건 팀내의 동기부여를 얼마나 꾸준하게 지속적으로 가져갈 수 있는 지 입니다 3️⃣ 솔직한 소통이 중요하다 - 혼자하는 것과 팀원이 함께하는 것의 가장 큰 차이점은 커뮤니케이션이 많은 부분을 차지한다는 것 입니다 - 사람 대 사람의 관계가 있기 때문에 의견을 나누는데 있어 솔직하지 못하는 경우가 생깁니다 - '다 좋다고 하는데.. 내가 괜히 반대 의견을 내는 건 아닐까?', '이렇게 말하면 상대방이 무시한다고 생각하지는 않을까..?', '내 의견은 말하기 부끄러운데..' 등등 - 하지만 솔직하게 의견과 생각을 나누지 않는다면 아이디어 선정 단계에서 부터 막히는 모습을 볼 수 있게 됩니다 - 뿐만 아니라 생각했던 방향과 전혀 다른 방향으로 흘러가는 경우도 생기게 됩니다 - 팀원 들이 적극적으로 의견을 낼 수 있어야 합니다. 그러기 위해선 서로 경청할 수 있는 분위기와 문화, 규칙을 만들어 주어야 합니다

팀으로 사이드 프로젝트 진행할 때 알면 좋은 것 3가지

중소기업과 스타트업의 기술을 탈취해 부당한 이익을 취한 기업이 있다면, 앞으로 천문학적인 배상 책임을 물게 될 수 있다. 그동안 중소기업과 스타트업은 기술을 빼앗기고도 '실질 손해액'을 입증해야 그나마 배상을 받을 

"스타트업 기술 훔치면 개발비까지 다 물어낸다…처벌 강화"

중소기업과 스타트업의 기술을 탈취해 부당한 이익을 취한 기업이 있다면, 앞으로 천문학적인 배상 책임을 물게 될 수 있다.

그동안 중소기업과 스타트업은 기술을 빼앗기고도 '실질 손해액'을 입증해야 그나마 배상을 받을 수 있었는데, 앞으로는 손해액은 물론이고 기술 개발에 들어간 연구비용까지 모두 배상하도록 처벌 수위가 대폭 강화됐기 때문이다.

https://n.news.naver.com/article/421/0007846786?sid=101

중소기업과 스타트업의 기술을 탈취해 부당한 이익을 취한 기업이 있다면, 앞으로 천문학적인 배상 책임을 물게 될 수 있다. 그동안 중소기업과 스타트업은 기술을 빼앗기고도 '실질 손해액'을 입증해야 그나마 배상을 받을 수 있었는데, 앞으로는 손해액은 물론이고 기술 개발에 들어간 연구비용까지 모두 배상하도록 처벌 수위가 대폭 강화됐기 때문이다. https://n.news.naver.com/article/421/0007846786?sid=101

n.news.naver.com

‘뷰티 강화’ 동국제약 화장품 ODM 인수 VC 마그나인베, FI로 200억원 투자 예정 K뷰티 인기에 외형 확장 후 상장 계획도 이 기사는 2024년 10월 16일 16시 17분 조선비즈 머니무브(MM) 사이트에 

동국제약, 리봄화장품 인수에 VC 손잡았다… 마그나인베 2대주주로

몸값은 약 600억원으로 책정됐다. 동국제약이 307억원을 들여 최대주주(지분 53.66%)에 오르고 마그나인베스트먼트가 약 200억원을 들여 2대주주에 오르는 구조다. 마그나인베스트먼트는 벤처펀드로 일부 자금을 납입했고, 추가 자금은 프로젝트펀드로 조달한다.

리봄화장품은 화장품 연구개발 및 수출 전문 ODM기업으로 2015년 설립됐다. 150여개 K뷰티 브랜드를 고객사로 확보해 지난해 매출 225억원, 영업이익 35억원을 기록했다. K뷰티 선봉장으로 불리는 티르티르의 앰플 제품을 리봄화장품이 개발 생산했다.

https://n.news.naver.com/article/366/0001024713?sid=101

몸값은 약 600억원으로 책정됐다. 동국제약이 307억원을 들여 최대주주(지분 53.66%)에 오르고 마그나인베스트먼트가 약 200억원을 들여 2대주주에 오르는 구조다. 마그나인베스트먼트는 벤처펀드로 일부 자금을 납입했고, 추가 자금은 프로젝트펀드로 조달한다. 리봄화장품은 화장품 연구개발 및 수출 전문 ODM기업으로 2015년 설립됐다. 150여개 K뷰티 브랜드를 고객사로 확보해 지난해 매출 225억원, 영업이익 35억원을 기록했다. K뷰티 선봉장으로 불리는 티르티르의 앰플 제품을 리봄화장품이 개발 생산했다. https://n.news.naver.com/article/366/0001024713?sid=101

실리콘밸리 개발 문화를 통해 효율적이고 지속 가능한 성장 전략을 기고한 글입니다.

실리콘밸리에서 배우는 지속 가능 성장 전략

실리콘밸리와 한국의 개발 문화 차이는 개발자들의 성장과 가치 창출 방식에 영향을 미치는데요.
실리콘밸리 개발자들은 기술을 비즈니스 가치 창출의 도구로 인식하며, 문제 해결과 실질적인 임팩트 창출에 중점을 둡니다. 이들은 기술적 전문성뿐만 아니라 비즈니스 이해력과 리더십 역량 개발에도 큰 관심을 기울이는데요.

반면, 한국 개발자들은 주로 기술 자체의 깊이 있는 학습과 다양한 기술 스택 습득, 그리고 자격증 취득에 집중하는 경향이 있습니다. 이는 기술적 전문성 향상에는 도움이 되지만, 때로는 비즈니스 맥락에서의 가치 창출을 간과할 수 여지가 있는데요.

실리콘밸리 개발 문화인 결과 지향적 사고, 효과적인 의사소통 능력, 그리고 비즈니스 영향력 창출은 한국 개발자들에게 중요한 학습 포인트가 될 수 있습니다. 기술을 단순한 도구가 아닌 가치 창출의 수단으로 바라보는 관점의 전환은 개발자를 단순 기술 구현자에서 비즈니스 핵심 인재로 성장시킬 수 있습니다.

이러한 접근법은 개발자 개인의 지속 가능한 성장뿐만 아니라, 기업과 산업 전반의 혁신과 발전에도 기여할 수 있습니다. 따라서 한국 개발자들이 실리콘밸리의 이러한 특성을 참고하여 자신의 역량을 다각도로 발전시키는 것이 중요한데요. 좀 더 자세히 알고 싶으신 분은 블로그 게시글을 확인하실것을 추천드립니다.

https://f-lab.kr/blog/sustainable-growth-strategies-learned-in-siliconvalley

실리콘밸리와 한국의 개발 문화 차이는 개발자들의 성장과 가치 창출 방식에 영향을 미치는데요.실리콘밸리 개발자들은 기술을 비즈니스 가치 창출의 도구로 인식하며, 문제 해결과 실질적인 임팩트 창출에 중점을 둡니다. 이들은 기술적 전문성뿐만 아니라 비즈니스 이해력과 리더십 역량 개발에도 큰 관심을 기울이는데요. 반면, 한국 개발자들은 주로 기술 자체의 깊이 있는 학습과 다양한 기술 스택 습득, 그리고 자격증 취득에 집중하는 경향이 있습니다. 이는 기술적 전문성 향상에는 도움이 되지만, 때로는 비즈니스 맥락에서의 가치 창출을 간과할 수 여지가 있는데요. 실리콘밸리 개발 문화인 결과 지향적 사고, 효과적인 의사소통 능력, 그리고 비즈니스 영향력 창출은 한국 개발자들에게 중요한 학습 포인트가 될 수 있습니다. 기술을 단순한 도구가 아닌 가치 창출의 수단으로 바라보는 관점의 전환은 개발자를 단순 기술 구현자에서 비즈니스 핵심 인재로 성장시킬 수 있습니다. 이러한 접근법은 개발자 개인의 지속 가능한 성장뿐만 아니라, 기업과 산업 전반의 혁신과 발전에도 기여할 수 있습니다. 따라서 한국 개발자들이 실리콘밸리의 이러한 특성을 참고하여 자신의 역량을 다각도로 발전시키는 것이 중요한데요. 좀 더 자세히 알고 싶으신 분은 블로그 게시글을 확인하실것을 추천드립니다. https://f-lab.kr/blog/sustainable-growth-strategies-learned-in-siliconvalley

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

실리콘 밸리에서 배우는 개발자 지속 가능 성장 전략

초거대 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 사용하는 애플리케이션의 개발 및 배포 과정에서 발생하는 문제들은 ML 모델의 개발과 배포 과정에서 생기는 문제들과 마찬가지로 매우 다양하다. 처음 한 번은 LLM 기반 서비스를 만들하고 배포할 수 있지만, 그 후 LLM이 업그레이드되거나 새로운 LLM을 써보려고 한다면 어떤 최적화 및 검증 프로세스를 갖고 있느냐가 굉장히 중요해진다. 여기서 차별화된 경쟁력이 나오며, 이를 LLMOps 엔지니어가 담당하게 된다.

LLMOps는 LLM을 활용하는 다양한 서비스 개발과 운영에 필요한데 보통 RAG(Retrieval Augmented Genenration)라는 모양을 갖는 것이 현재로는 일반적이며 도메인과 관련된 지식을 벡터DB로 별도로 저장하고 이를 최종 프롬프트 생성에 사용하게 된다. 몇 가지 예를 들어보면 다음과 같다.

 1. 대화형 AI 서비스: 챗봇 및 가상 비서 등등
 2. 콘텐츠 생성 및 편집: 작문, 자동 번역, 뉴스 기사 생성 등등
 3. 교육 및 학습: 개인화된 학습 보조 도구, 자동 채점 및 피드백 시스템, 언어학습 등등
 4. 비즈니스 인텔리전스: 데이터 분석 및 보고서 생성, 시장 트렌드 분석 등등
 5. 의료 및 헬스케어: 의료 기록 분석 및 요약, 보험사 청구서 자동 작성, 질병 진단 보조 등등
 6. 법률 및 규제: 법률 문서 분석 및 요약, 계약서 검토 자동화 등등
 7. 소프트웨어 개발: 코드 자동 생성 및 최적화, 버그 검출 및 수정 제안, 개발 문서 자동화
 8. 창작 및 엔터테인먼트: 음악 작곡, 게임 시나리오 및 캐릭터 생성 등등
 9. ...

LLMOps는 위와 같은 서비스를 만듬에 있어 LLM 관련 최적화와 운영, 관리를 책임지는 직군이다. 이 직무는 머신러닝 모델의 생애주기를 관리하는 MLOps와 아주 유사하지만, 머신 러닝 모델을 직접 만들고 그것의 생애를 관리하는 것이 아니라 누군가 만든 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini 등등)을 가져다 쓰면서 프롬프트 관리와 RAG와 같은 서비스라면 벡터 DB 등 다른 시스템이 존재하게 되는데 이를 전체적으로 최적화하고 평가하고 배포 후에 비용 등을 관리하면서 운영한다는 점이 다르다.

아직은 LLMOps팀이 전체 프로세스에 걸쳐 사용할 수 있는 하나의 플랫폼은 존재하지 않다고 보여지고 (그런 방향성을 갖고 있는 툴들은 존재) 다양한 툴을 섞어 사용해야 한다.

 * RAG 빌딩 툴: LangChain과 Llama Index가 가장 대표적인데 이 둘의 성격이 많이 다르긴 하지만 LangChain은 너무 복잡한 느낌이 있어서 개인적으로는 Llama Index를 선호한다. 써본 적은 없지만 PromptFlow도 괜찮다는 이야기를 많이 들었다.
 * 벡터 DB: Pinecone, ElasticSearch, Weaviate, VESPA, FAISS, GCP Vertex 등등 아주 많다. 개인적으로는 벡터 임베딩을 통한 검색 뿐만 아니라 키워드 기반 검색도 같이 사용하는 것이 더 효율적이라 생각하기에 이 두 가지를 잘 지원해주는 VESPA가 개인적으로는 가장 마음에 든다
 * 프롬프트 실험 및 관리: 많이 사용해본 툴이 없긴 하지만 Vellum, Baserun이 가장 많이 쓰이는 것으로 보인다. LangChain은 이 부분을 어느 정도 커버하긴 한다.
 * 성능 평가 툴: LLM 기반의 앱의 성능을 평가할 수 있는 테스트셋이 필요하고 이를 버저닝하고 관리할 수 있는 툴이 필요하다. RAG라면 사용되는 벡터DB로부터 사용자 질의와 관련된 정보를 검색해야 하는데 결과 품질을 평가할 수 있는 테스트셋도 필요하다. Ragas, Haystack, Truelens 등이 있고 LangChain도 이 기능을 일부 지원한다

업무에 대해 더 이야기해보자면 보통 LLMOps팀은 개발자와 도메인 전문가 두 직군의 사람이 협업을 하는 형태로 일을 하게 된다.

 * 도메인 전문가 (프롬프트 엔지니어): 프롬프트를 바꿔가며 최적화를 수행하는 역할하는데 결국은 테스트 데이터를 만들어 벡터 DB 등의 검색 품질을 평가하고 최종적으로 RAG 시스템의 품질을 평가해야 한다. 이 과정에서 개발자와 밀접한 협업을 하게 된다.
 * 개발자 (RAG 시스템 개발자): 벡터 DB을 주기적으로 빌딩하고 검색을 수행하며 LLM을 API로 통해 관리(실패시 재시도하거나 다른 LLM 시도, 비용 관리 등등 운영적인 부분이 중요)하며 전체적인 아키덱처를 잡되 프롬프트와 관련된 부분이나 검색 최적화와 관계된 부분에 있어서 앞서 도메인 전문가와 긴밀하게 일을 하게 된다.

개발자 같은 경우 다양한 파이프라인을 만들어야 하는데 하나는 벡터 DB 등의 데이터베이스를 빌딩하는데 필요한 데이터 소스를 긁어오는 ETL 파이프라인과 이렇게 쌓인 데이터들로부터 최종 데이터를 만들고 이를 벡터 DB 등으로 로딩하는 ELT와 Reverse ETL 파이프라인등을 만들어야 하는데 여기서 바로 데이터 엔지니어링 스킬이 필요하다. 다른 파이프라인은 사용자 질의로부터 시작해서 최종적으로 사용자에게 응답을 리턴하는 런타임 파이프라인이며 여기에는 벡터 DB 질의와 LLM 질의 등이 포함되며 비용과 응답 시간 등등 관리해야할 항목이 많다.

LLMOps팀의 개발은 여러 사이클을 반복하는 형태로 이뤄지게 되는데 보통 아래와 같은 스텝을 필요로 한다.

 1. LLM 서비스 기획
 2. 개발
    1. 프롬프트 시스템 개발 (도메인 전문가)
    2. RAG 파이프라인 개발 (개발자). 여기에는 앞에 이야기한 데이터 파이프라인의 개발도 포함된다.
 3. 평가: 오프라인 테스트셋으로 검색과 최종 결과물 평가 두 종류를 가질 수 있다면 최적이다
 4. 스테이징 시스템 배포 후 다시 평가
    1. 이 때는 온라인 테스트도 수행
    2. 전체적인 응답속도 평가도 중요
 5. 만족할 만한 결과가 나올 때까지 2-4를 반복한다.
 6. 최종 배포 후 모니터링 (이때 비용 모니터링도 중요)

LLMOps팀이 궁극적으로 목표로 삼아야 하는 시스템은 도메인 전문가가 개발자와 아주 밀접한 의사소통 없이 셀프 서비스 형태로 원하는 LLM 기반 서비스를 만들 수 있는 No Code 혹은 Low Code 프레임웍을 만드는 것이다. 아직은 이 방향으로 뚜렷한 위너는 안 보이는데 곧 나오지 않을까 싶다. 혹시라도 알고 있는 서비스나 툴이 있다면 댓글 부탁!

다음 글에서는 데이터 웨어하우스에 관해서 프로덕션 데이터베이스와 비교해가며 더 설명해보고자 한다.

초거대 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 사용하는 애플리케이션의 개발 및 배포 과정에서 발생하는 문제들은 ML 모델의 개발과 배포 과정에서 생기는 문제들과 마찬가지로 매우 다양하다. 처음 한 번은 LLM 기반 서비스를 만들하고 배포할 수 있지만, 그 후 LLM이 업그레이드되거나 새로운 LLM을 써보려고 한다면 어떤 최적화 및 검증 프로세스를 갖고 있느냐가 굉장히 중요해진다. 여기서 차별화된 경쟁력이 나오며, 이를 LLMOps 엔지니어가 담당하게 된다. LLMOps는 LLM을 활용하는 다양한 서비스 개발과 운영에 필요한데 보통 RAG(Retrieval Augmented Genenration)라는 모양을 갖는 것이 현재로는 일반적이며 도메인과 관련된 지식을 벡터DB로 별도로 저장하고 이를 최종 프롬프트 생성에 사용하게 된다. 몇 가지 예를 들어보면 다음과 같다. <ol ><li>대화형 AI 서비스: 챗봇 및 가상 비서 등등</li><li>콘텐츠 생성 및 편집: 작문, 자동 번역, 뉴스 기사 생성 등등</li><li>교육 및 학습: 개인화된 학습 보조 도구, 자동 채점 및 피드백 시스템, 언어학습 등등</li><li>비즈니스 인텔리전스: 데이터 분석 및 보고서 생성, 시장 트렌드 분석 등등</li><li>의료 및 헬스케어: 의료 기록 분석 및 요약, 보험사 청구서 자동 작성, 질병 진단 보조 등등</li><li>법률 및 규제: 법률 문서 분석 및 요약, 계약서 검토 자동화 등등</li><li>소프트웨어 개발: 코드 자동 생성 및 최적화, 버그 검출 및 수정 제안, 개발 문서 자동화</li><li>창작 및 엔터테인먼트: 음악 작곡, 게임 시나리오 및 캐릭터 생성 등등</li><li>...</li></ol> LLMOps는 위와 같은 서비스를 만듬에 있어 LLM 관련 최적화와 운영, 관리를 책임지는 직군이다. 이 직무는 머신러닝 모델의 생애주기를 관리하는 MLOps와 아주 유사하지만, 머신 러닝 모델을 직접 만들고 그것의 생애를 관리하는 것이 아니라 누군가 만든 LLM(ChatGPT, Claude, Gemini 등등)을 가져다 쓰면서 프롬프트 관리와 RAG와 같은 서비스라면 벡터 DB 등 다른 시스템이 존재하게 되는데 이를 전체적으로 최적화하고 평가하고 배포 후에 비용 등을 관리하면서 운영한다는 점이 다르다. 아직은 LLMOps팀이 전체 프로세스에 걸쳐 사용할 수 있는 하나의 플랫폼은 존재하지 않다고 보여지고 (그런 방향성을 갖고 있는 툴들은 존재) 다양한 툴을 섞어 사용해야 한다. <ul ><li>RAG 빌딩 툴: LangChain과 Llama Index가 가장 대표적인데 이 둘의 성격이 많이 다르긴 하지만 LangChain은 너무 복잡한 느낌이 있어서 개인적으로는 Llama Index를 선호한다. 써본 적은 없지만 PromptFlow도 괜찮다는 이야기를 많이 들었다.</li><li>벡터 DB: Pinecone, ElasticSearch, Weaviate, VESPA, FAISS, GCP Vertex 등등 아주 많다. 개인적으로는 벡터 임베딩을 통한 검색 뿐만 아니라 키워드 기반 검색도 같이 사용하는 것이 더 효율적이라 생각하기에 이 두 가지를 잘 지원해주는 VESPA가 개인적으로는 가장 마음에 든다</li><li>프롬프트 실험 및 관리: 많이 사용해본 툴이 없긴 하지만 Vellum, Baserun이 가장 많이 쓰이는 것으로 보인다. LangChain은 이 부분을 어느 정도 커버하긴 한다.</li><li>성능 평가 툴: LLM 기반의 앱의 성능을 평가할 수 있는 테스트셋이 필요하고 이를 버저닝하고 관리할 수 있는 툴이 필요하다. RAG라면 사용되는 벡터DB로부터 사용자 질의와 관련된 정보를 검색해야 하는데 결과 품질을 평가할 수 있는 테스트셋도 필요하다. Ragas, Haystack, Truelens 등이 있고 LangChain도 이 기능을 일부 지원한다</li></ul> 업무에 대해 더 이야기해보자면 보통 LLMOps팀은 개발자와 도메인 전문가 두 직군의 사람이 협업을 하는 형태로 일을 하게 된다. <ul ><li>도메인 전문가 (프롬프트 엔지니어): 프롬프트를 바꿔가며 최적화를 수행하는 역할하는데 결국은 테스트 데이터를 만들어 벡터 DB 등의 검색 품질을 평가하고 최종적으로 RAG 시스템의 품질을 평가해야 한다. 이 과정에서 개발자와 밀접한 협업을 하게 된다.</li><li>개발자 (RAG 시스템 개발자): 벡터 DB을 주기적으로 빌딩하고 검색을 수행하며 LLM을 API로 통해 관리(실패시 재시도하거나 다른 LLM 시도, 비용 관리 등등 운영적인 부분이 중요)하며 전체적인 아키덱처를 잡되 프롬프트와 관련된 부분이나 검색 최적화와 관계된 부분에 있어서 앞서 도메인 전문가와 긴밀하게 일을 하게 된다.</li></ul> 개발자 같은 경우 다양한 파이프라인을 만들어야 하는데 하나는 벡터 DB 등의 데이터베이스를 빌딩하는데 필요한 데이터 소스를 긁어오는 ETL 파이프라인과 이렇게 쌓인 데이터들로부터 최종 데이터를 만들고 이를 벡터 DB 등으로 로딩하는 ELT와 Reverse ETL 파이프라인등을 만들어야 하는데 여기서 바로 데이터 엔지니어링 스킬이 필요하다. 다른 파이프라인은 사용자 질의로부터 시작해서 최종적으로 사용자에게 응답을 리턴하는 런타임 파이프라인이며 여기에는 벡터 DB 질의와 LLM 질의 등이 포함되며 비용과 응답 시간 등등 관리해야할 항목이 많다. LLMOps팀의 개발은 여러 사이클을 반복하는 형태로 이뤄지게 되는데 보통 아래와 같은 스텝을 필요로 한다. <ol ><li>LLM 서비스 기획</li><li>개발<ol ><li>프롬프트 시스템 개발 (도메인 전문가)</li><li>RAG 파이프라인 개발 (개발자). 여기에는 앞에 이야기한 데이터 파이프라인의 개발도 포함된다.</li></ol></li><li>평가: 오프라인 테스트셋으로 검색과 최종 결과물 평가 두 종류를 가질 수 있다면 최적이다</li><li>스테이징 시스템 배포 후 다시 평가<ol ><li>이 때는 온라인 테스트도 수행</li><li>전체적인 응답속도 평가도 중요</li></ol></li><li>만족할 만한 결과가 나올 때까지 2-4를 반복한다.</li><li>최종 배포 후 모니터링 (이때 비용 모니터링도 중요)</li></ol> LLMOps팀이 궁극적으로 목표로 삼아야 하는 시스템은 도메인 전문가가 개발자와 아주 밀접한 의사소통 없이 셀프 서비스 형태로 원하는 LLM 기반 서비스를 만들 수 있는 No Code 혹은 Low Code 프레임웍을 만드는 것이다. 아직은 이 방향으로 뚜렷한 위너는 안 보이는데 곧 나오지 않을까 싶다. 혹시라도 알고 있는 서비스나 툴이 있다면 댓글 부탁! 다음 글에서는 데이터 웨어하우스에 관해서 프로덕션 데이터베이스와 비교해가며 더 설명해보고자 한다.

데이터 이야기 #9: LLMOps 엔지니어

1
하루키는 일주일에 60킬로미터를 달린다. 하루에 10킬로미터씩 매일 달리고, 일주일에 하루는 쉰다.

2
하루키가 꾸준히 달리는데 필요한 첫 번째 마음가짐은 구체적이고 실현 가능한 목표를 세우는 것이다. ‘최대한 많이 달려야지’라고 생각하면 실제로 많이 달리기고, 꾸준히 달리기도 힘든다. 매일 내가 달성할 수 있는 구체적인 목표가 있는 사람만이 그것을 계속할 수 있다.

3
꾸준히 무엇인가를 하는 힘은 ‘경쟁에서 이기겠다’ 식의 외적 동기만으로 지속할 수 있는 것이 아니다. 스스로 설정한 단단한 기준과 이를 성취했다는 내적 만족감이 하루하루 쌓여가야 한다.

4
그 성취로 인한 자족감이 차곡차곡 쌓여 습관이 될 때 비로소 ‘시간은 내 편’이 된다. 그때부터는 성취에 관성의 힘이 붙어 멈추기 않고 계속 달릴 수 있게 된다.

#대화의밀도
#류재언

1​ 하루키는 일주일에 60킬로미터를 달린다. 하루에 10킬로미터씩 매일 달리고, 일주일에 하루는 쉰다. ​ ​2 하루키가 꾸준히 달리는데 필요한 첫 번째 마음가짐은 구체적이고 실현 가능한 목표를 세우는 것이다. ‘최대한 많이 달려야지’라고 생각하면 실제로 많이 달리기고, 꾸준히 달리기도 힘든다. 매일 내가 달성할 수 있는 구체적인 목표가 있는 사람만이 그것을 계속할 수 있다. ​ ​​3 꾸준히 무엇인가를 하는 힘은 ‘경쟁에서 이기겠다’ 식의 외적 동기만으로 지속할 수 있는 것이 아니다. 스스로 설정한 단단한 기준과 이를 성취했다는 내적 만족감이 하루하루 쌓여가야 한다. ​ ​4 그 성취로 인한 자족감이 차곡차곡 쌓여 습관이 될 때 비로소 ‘시간은 내 편’이 된다. 그때부터는 성취에 관성의 힘이 붙어 멈추기 않고 계속 달릴 수 있게 된다. #대화의밀도 #류재언

< 무라카미 하루키는 매일 10km를 달린다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223610486553

[후회없는 커리어 만들기] 스스로 변할 수 있다고 믿나요? - 비즈니스 모비인사이드 MOBIINSIDE,
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[후회없는 커리어 만들기] 스스로 변할 수 있다고 믿나요? - 모비인사이드 MOBIINSIDE

우리는 언제든 배움을 통해 변할 수 있다는 것을 어른이 된 이후로 자주 잊게 돼요. 10살 때까지, 또 20살 때까지 배움을 통해 스스로를 얼마나 적극적으로 변화시켰는지를 한번 생각해 보세요.

알 수 없는 소리만 웅웅거리던 우리가 말을 할 줄 알게 되고, 손이 아닌 젓가락으로 밥을 먹을 수 있게 되고, 말하지 않아도 주변 분위기가 어떤지 알아차리는 마법 같은 능력을 갖게 되었습니다. 그 변화의 폭을 생각해 본다면 지금은 절대 하지 못할 것 같아 보이는 일도 배움을 통해 할 수 있지 않을까요?

혼자서는 집 밖을 나설 수도 없던 어린아이가 전쟁터 같은 사회에서 돈을 버는 어른으로 자랐습니다. 우리는 우리를 이렇게 키워낸 겁니다. 지금의 우리로 성장하기까지 참 많은 경험과 고민의 터널을 거쳐왔어요.

제가 초등학생 때, 아직 곱셈을 제대로 이해하지 못한 나이였어요. 어느 날 친구랑 하루 종일 1 곱하기 0이 1인지 0 인지에 대해 다퉜습니다. 저는 1 곱하기 0 은 1이라고 우겼고, 친구는 0이라고 말했어요. 제가 생각하기에는 1은 제자리에 가만히 있으니까 아무것도 곱하지 않으면 그대로 1인 것 같았거든요.

저와 친구의 싸움은 담임 선생님이 친구 손을 들어주면서 끝이 났습니다. 집에 돌아가는 길, 답이 왜 0인지 이해도 안 되고 선생님한테 너무 서운해서 엉엉 울었어요. 그 후로 1 곱하기 0이 0이라는 것을 받아들이는 데는 몇 달의 시간이 걸렸습니다.

1 곱하기 0이 0이라는 것을 이해하는데 몇 달이나 걸렸다니…그런데 여러분, 우리는 그렇게 배웠습니다. 지금 보면 너무 당연해서 설명할 필요도 없어 보이는 것들을 우리는 상상할 수조차 없을 정도로 천천히 반복하며 배웠어요.

곱셈이 이해되지 않아 매일 수업시간마다 마음이 불편했던 초등학생 시절로 돌아가봅시다. 단순한 곱셈 개념 하나를 제대로 이해하기 위해 몇 달씩이나 생각하고 또 생각했던 그 시절로요. 그러려면 마음 속에 한 가지 태도를 장착해야 합니다. 바로 “나는 언제든 배움을 통해 변화할 수 있다”는 믿음이요.

책 <완벽한 공부법>에서는 2가지 사고방식을 소개합니다. [성장형 사고방식]과 [고정형 사고방식]입니다. 성장형 사고방식을 가진 사람들은 나는 언제든 변화할 수 있다고, 재능은 키울 수 있는 것이라고 믿어요.

반면 고정형 사고방식의 사람들은 재능은 타고나는 것이라 어른이 되면 스스로를 변화시킬 수 없다고 믿습니다. 이들은 성공한 사람들을 지나치게 우상화하거나 신격화하는 경향이 있어요. ‘저 사람은 천재라서 그래, 돈이 많아서 그래, 체력이 좋아서 그래. 나는 아니야. 나는 못 해. 세상 참 불공평하네.’ 이렇게요.

성장을 믿는 사람들은 변화를 믿기 때문에 낙관적이고 어려운 도전에 열려 있습니다. 물론, 이들도 실패를 합니다. 그러나 실패와 자신을 분리할 줄 압니다. 실패 아래에 숨겨진 잠재력의 가치를 알아봅니다. 통제할 수 없는 외부 환경에 연연하기보다는 통제 가능한 내부 환경, 즉 마음에 집중합니다. 그렇기에 매일매일이 기대된다고 생각해요.

고정형 사고방식을 가진 사람들은 어떨까요? 이들은 학습된 무기력을 갖고 있어요. 좋아 보이고 재미있어 보여도 내가 못 할 거라고 생각하고 매번 잘할 수 있는 것만 반복합니다. 왜냐면, 이들에게는 일의 실패가 자신이라는 존재의 실패, 내 가치의 실패가 되거든요.

그러니 노력하지 않고 노력해도 소용없다고 생각해요. 이들은 통제할 수 없는 변수인 부모, 학력, 나이, 체형, 국적에 초점을 둡니다. 내가 어찌할 수 없는 것에만 집중하니 ‘내 미래는 뻔하다’고 생각하게 되고요. 여러분은 성장형 사고방식을 갖고 있나요, 고정형 사고방식을 갖고 있나요? 어느 쪽을 믿고 싶은가요?

흔히들 어른이 되면 뇌가 굳는다고 말합니다. 그러나 뇌과학은 그 상식이 틀렸다고 합니다. 뇌는 나이가 들어도 퇴화하지 않는 유일한 신체 기관이라고요. 학습을 할 때 우리 뇌에서는 어떤 일이 벌어질까요?

새로운 정보가 뇌에 들어오면 한 뇌세포에서 다른 뇌세포로 신호가 이동합니다. 이 경로를 ‘기억 흔적’이라고 해요. 이 기억 흔적이 우리의 기억 체계를 바꿉니다. 공부로 뇌의 연결회로, 생각패턴을 바꾸는 것. 이것이 ‘학습’이에요. 학습을 통해 우리는 새로운 지식을 기존 지식과 결합하여 기존과 다른 방식으로 사고하고 행동하게 되는 것이죠.

정보와 자극을 통한 신경 세포의 새로운 연결로 뇌는 끊임없이 바뀝니다. 이것을 ‘뇌 가소성’이라고 합니다. 학습을 통해 뇌를 계속 자극하고 연결을 바꾸고 강화하면, 놀랍게도 뇌는 해부학적으로 변합니다. 우리가 타고난 능력자라고 생각하는 사람들과 우리는 다르지 않습니다. 그들은 단지 계속해서 뇌를 자극하고 학습을 통해 뇌를 바꾸는 훈련을 했을 뿐이에요.

그렇다면 뇌를 변화시키는 동력, 즉 장기기억 저장소의 기억 체계를 바꾸는 힘은 어디에서 나오는 걸까요? 뇌가 정보를 접하게 되면 이 정보를 중요도에 따라 분류합니다. 중요한 정보는 장기기억으로 보내지고 그 과정에서 신경 세포 간 연결이 새롭게 활성화됩니다.

벼락치기로 암기한 공부 내용은 금방 머릿속에서 사라지는 반면, 차근차근 반복해서 공부한 내용은 시간이 오래 지나도 남아있습니다. 학습은 일시적으로 단기기억에 저장하는 벼락치기가 아니라 장기기억에 저장하는 활동이니까요.

그럼 이때 우리의 뇌는 어떤 기준으로 정보의 중요도를 판단할까요? 바로 감정의 세기와 반복입니다. 그 정보를 받아들였을 때 강렬한 감정이 느껴진다면 그 정보는 중요한 정보로 분류되고 장기기억으로 보내집니다.

새로운 정보를 받아들일 때 ’재밌다!‘ ’슬프다!‘ ’놀라워!‘와 같은 강렬한 감정이 결합된다면 지겹게 반복하지 않아도 기억에 잘 남는다는 것입니다. 우리는 배움에 감정을 적극적으로 활용해야 합니다.

저는 뇌의 작동 원리를 이용해서 매일 뇌를 속이는 학습을 하고 있어요. 퇴근하고 집에 돌아와 개운하게 샤워를 하고 책을 딱 30분 읽는 것입니다. 할 일을 모두 마친 후련하고 즐거운 마음으로 새로운 지식에 몰입합니다. 이렇게 책을 읽다가 잠들면 저의 뇌는 나의 하루를 ‘즐거운 몰입’으로 기억할 겁니다.

우리는 언제든 배움을 통해 변할 수 있다는 것을 어른이 된 이후로 자주 잊게 돼요. 10살 때까지, 또 20살 때까지 배움을 통해 스스로를 얼마나 적극적으로 변화시켰는지를 한번 생각해 보세요. 알 수 없는 소리만 웅웅거리던 우리가 말을 할 줄 알게 되고, 손이 아닌 젓가락으로 밥을 먹을 수 있게 되고, 말하지 않아도 주변 분위기가 어떤지 알아차리는 마법 같은 능력을 갖게 되었습니다. 그 변화의 폭을 생각해 본다면 지금은 절대 하지 못할 것 같아 보이는 일도 배움을 통해 할 수 있지 않을까요? 혼자서는 집 밖을 나설 수도 없던 어린아이가 전쟁터 같은 사회에서 돈을 버는 어른으로 자랐습니다. 우리는 우리를 이렇게 키워낸 겁니다. 지금의 우리로 성장하기까지 참 많은 경험과 고민의 터널을 거쳐왔어요. 제가 초등학생 때, 아직 곱셈을 제대로 이해하지 못한 나이였어요. 어느 날 친구랑 하루 종일 1 곱하기 0이 1인지 0 인지에 대해 다퉜습니다. 저는 1 곱하기 0 은 1이라고 우겼고, 친구는 0이라고 말했어요. 제가 생각하기에는 1은 제자리에 가만히 있으니까 아무것도 곱하지 않으면 그대로 1인 것 같았거든요. 저와 친구의 싸움은 담임 선생님이 친구 손을 들어주면서 끝이 났습니다. 집에 돌아가는 길, 답이 왜 0인지 이해도 안 되고 선생님한테 너무 서운해서 엉엉 울었어요. 그 후로 1 곱하기 0이 0이라는 것을 받아들이는 데는 몇 달의 시간이 걸렸습니다. 1 곱하기 0이 0이라는 것을 이해하는데 몇 달이나 걸렸다니…그런데 여러분, 우리는 그렇게 배웠습니다. 지금 보면 너무 당연해서 설명할 필요도 없어 보이는 것들을 우리는 상상할 수조차 없을 정도로 천천히 반복하며 배웠어요. 곱셈이 이해되지 않아 매일 수업시간마다 마음이 불편했던 초등학생 시절로 돌아가봅시다. 단순한 곱셈 개념 하나를 제대로 이해하기 위해 몇 달씩이나 생각하고 또 생각했던 그 시절로요. 그러려면 마음 속에 한 가지 태도를 장착해야 합니다. 바로 “나는 언제든 배움을 통해 변화할 수 있다”는 믿음이요. 책 &lt;완벽한 공부법&gt;에서는 2가지 사고방식을 소개합니다. [성장형 사고방식]과 [고정형 사고방식]입니다. 성장형 사고방식을 가진 사람들은 나는 언제든 변화할 수 있다고, 재능은 키울 수 있는 것이라고 믿어요. 반면 고정형 사고방식의 사람들은 재능은 타고나는 것이라 어른이 되면 스스로를 변화시킬 수 없다고 믿습니다. 이들은 성공한 사람들을 지나치게 우상화하거나 신격화하는 경향이 있어요. ‘저 사람은 천재라서 그래, 돈이 많아서 그래, 체력이 좋아서 그래. 나는 아니야. 나는 못 해. 세상 참 불공평하네.’ 이렇게요. 성장을 믿는 사람들은 변화를 믿기 때문에 낙관적이고 어려운 도전에 열려 있습니다. 물론, 이들도 실패를 합니다. 그러나 실패와 자신을 분리할 줄 압니다. 실패 아래에 숨겨진 잠재력의 가치를 알아봅니다. 통제할 수 없는 외부 환경에 연연하기보다는 통제 가능한 내부 환경, 즉 마음에 집중합니다. 그렇기에 매일매일이 기대된다고 생각해요. 고정형 사고방식을 가진 사람들은 어떨까요? 이들은 학습된 무기력을 갖고 있어요. 좋아 보이고 재미있어 보여도 내가 못 할 거라고 생각하고 매번 잘할 수 있는 것만 반복합니다. 왜냐면, 이들에게는 일의 실패가 자신이라는 존재의 실패, 내 가치의 실패가 되거든요. 그러니 노력하지 않고 노력해도 소용없다고 생각해요. 이들은 통제할 수 없는 변수인 부모, 학력, 나이, 체형, 국적에 초점을 둡니다. 내가 어찌할 수 없는 것에만 집중하니 ‘내 미래는 뻔하다’고 생각하게 되고요. 여러분은 성장형 사고방식을 갖고 있나요, 고정형 사고방식을 갖고 있나요? 어느 쪽을 믿고 싶은가요? 흔히들 어른이 되면 뇌가 굳는다고 말합니다. 그러나 뇌과학은 그 상식이 틀렸다고 합니다. 뇌는 나이가 들어도 퇴화하지 않는 유일한 신체 기관이라고요. 학습을 할 때 우리 뇌에서는 어떤 일이 벌어질까요? 새로운 정보가 뇌에 들어오면 한 뇌세포에서 다른 뇌세포로 신호가 이동합니다. 이 경로를 ‘기억 흔적’이라고 해요. 이 기억 흔적이 우리의 기억 체계를 바꿉니다. 공부로 뇌의 연결회로, 생각패턴을 바꾸는 것. 이것이 ‘학습’이에요. 학습을 통해 우리는 새로운 지식을 기존 지식과 결합하여 기존과 다른 방식으로 사고하고 행동하게 되는 것이죠. 정보와 자극을 통한 신경 세포의 새로운 연결로 뇌는 끊임없이 바뀝니다. 이것을 ‘뇌 가소성’이라고 합니다. 학습을 통해 뇌를 계속 자극하고 연결을 바꾸고 강화하면, 놀랍게도 뇌는 해부학적으로 변합니다. 우리가 타고난 능력자라고 생각하는 사람들과 우리는 다르지 않습니다. 그들은 단지 계속해서 뇌를 자극하고 학습을 통해 뇌를 바꾸는 훈련을 했을 뿐이에요. 그렇다면 뇌를 변화시키는 동력, 즉 장기기억 저장소의 기억 체계를 바꾸는 힘은 어디에서 나오는 걸까요? 뇌가 정보를 접하게 되면 이 정보를 중요도에 따라 분류합니다. 중요한 정보는 장기기억으로 보내지고 그 과정에서 신경 세포 간 연결이 새롭게 활성화됩니다. 벼락치기로 암기한 공부 내용은 금방 머릿속에서 사라지는 반면, 차근차근 반복해서 공부한 내용은 시간이 오래 지나도 남아있습니다. 학습은 일시적으로 단기기억에 저장하는 벼락치기가 아니라 장기기억에 저장하는 활동이니까요. 그럼 이때 우리의 뇌는 어떤 기준으로 정보의 중요도를 판단할까요? 바로 감정의 세기와 반복입니다. 그 정보를 받아들였을 때 강렬한 감정이 느껴진다면 그 정보는 중요한 정보로 분류되고 장기기억으로 보내집니다. 새로운 정보를 받아들일 때 ’재밌다!‘ ’슬프다!‘ ’놀라워!‘와 같은 강렬한 감정이 결합된다면 지겹게 반복하지 않아도 기억에 잘 남는다는 것입니다. 우리는 배움에 감정을 적극적으로 활용해야 합니다. 저는 뇌의 작동 원리를 이용해서 매일 뇌를 속이는 학습을 하고 있어요. 퇴근하고 집에 돌아와 개운하게 샤워를 하고 책을 딱 30분 읽는 것입니다. 할 일을 모두 마친 후련하고 즐거운 마음으로 새로운 지식에 몰입합니다. 이렇게 책을 읽다가 잠들면 저의 뇌는 나의 하루를 ‘즐거운 몰입’으로 기억할 겁니다.

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🙅‍♂️ 내가 하지 않는 생각
- 이걸로 무조건 성공해서 돈 벌어야지
- 많은 기능 넣으면 사용자들이 좋아하겠지?
- 이왕 만드는 거 완벽하게 만들어야지

🙆‍♀️ 내가 하는 생각
- 사람들이 불편해 하는 점이 있는 것 같네. 한번 만들어 보자
- 실패해도 배운 점이 있도록 평소 사용하고 싶었던 기술이나 주제를 적용해보자
- 필요한 기능 1개만 추려서 빠르게 만들어 보자
- 완벽하기보단 우선 만들어보자. 반응 없으면 버리고, 반응이 있다면 그 때 개선하자

🙅‍♂️ 내가 하지 않는 생각- 이걸로 무조건 성공해서 돈 벌어야지 - 많은 기능 넣으면 사용자들이 좋아하겠지? - 이왕 만드는 거 완벽하게 만들어야지 🙆‍♀️ 내가 하는 생각- 사람들이 불편해 하는 점이 있는 것 같네. 한번 만들어 보자 - 실패해도 배운 점이 있도록 평소 사용하고 싶었던 기술이나 주제를 적용해보자 - 필요한 기능 1개만 추려서 빠르게 만들어 보자 - 완벽하기보단 우선 만들어보자. 반응 없으면 버리고, 반응이 있다면 그 때 개선하자

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'findBy...' 에서 데드락이 발생하는 걸 보고 궁금해서 이모저모 실험해보았어요.
https://hyeon9mak.github.io/why-occurs-deadlock-from-select-query/

"아니, 도대체 왜?"'findBy...' 에서 데드락이 발생하는 걸 보고 궁금해서 이모저모 실험해보았어요.https://hyeon9mak.github.io/why-occurs-deadlock-from-select-query/

현구막 기술 블로그

"아니, 도대체 왜?"
'findBy...' 에서 데드락이 발생하

마침내 제가 쓴 자바스크립트 책, "헬로 Bun"이 출간되어 온라인 서점에서 예약 판매가 시작되었습니다. Bun은 아직 국내에는 많이 알려지지 않았지만, 해외에서는 Node.js의 뒤를 잇는 차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있습니다. JavaScript Rising Stars 🌟 2023 집계에서 당당히 2위를 차지한 오픈 소스 프로젝트이며, State of JS 2023 설문 조사에서 개발자 응답에 가장 많이 오르고 내린 정말 HOT🔥한 기술입니다.

📕 YES24: https://www.yes24.com/Product/Goods/134021042
📗 교보문고: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214450265
📘 알라딘: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=348745550

사실 처음 Bun을 접했을 때는 제가 국내에 이 기술을 소개하는 책까지 쓰게 될 줄은 몰랐어요. 원래는 여타 기술처럼 제 블로그에서 한 번 다뤄보려고 했습니다. 그런데 이 귀여운 찐빵(?)이 겉보기와 다르게 기능과 성능이 후덜덜하더군요. 단순히 타입스크립트와 JSX를 바로 실행할 수 있는 자바스크립트 런타임인 줄 알았는데, 알고보니 모듈 시스템, 패키지 매니저, 테스트 러너, 번들러, 자체 DB, 웹소켓, CLI, 셸 스크립팅... "아니, Bun으로 내가 도대체 못하는 게 뭐지?"라는 생각이 들 정도였습니다. 자바스크립트 개발에 필요한 모든 기능을 자체적으로 제공하면서, 기존 런타임의 성능을 압도하는 이 차세대 기술을 블로그로 다루기에는 너무 방대하다는 것을 깨닫고 집필을 결심하게 되었습니다.

이 책이 단순히 Bun에 대한 기술서가 아니라, 많은 분들께 자바스크립트를 새롭게 만날 수 있는 계기가 되었으면 좋겠습니다. Bun의 등장으로 자바스크립트를 배우기 정말 좋은 시대가 열렸다고 생각합니다. 예전처럼 프로젝트 구성이나 라이브러리 설치하느라 오랫동안 씨름하지 않고 바로 재미있는 애플리케이션 개발을 Bun과 함께 시작하실 수 있습니다. 기존에 자바스크립트에 대해 좋지 못한 경험을 하셨던 현직 개발자분께도 추천드리고 싶습니다. Bun이 자바스크립트 개발자로서 고질적인 애로사항을 해결해 줄 뿐만 아니라, 자바스크립트에 대한 새로운 관점과 다양한 영감을 불어넣을 것입니다.

"헬로 Bun"을 통해 여러분이 자바스크립트를 더 쉽게 배우고, 더 즐겁게 소프트웨어 개발을 할 수 있기를 바랍니다. 많은 관심 부탁드립니다! 🙇‍♂️🙏

마침내 제가 쓴 자바스크립트 책, "헬로 Bun"이 출간되어 온라인 서점에서 예약 판매가 시작되었습니다. Bun은 아직 국내에는 많이 알려지지 않았지만, 해외에서는 Node.js의 뒤를 잇는 차세대 자바스크립트 런타임으로 주목받고 있습니다. JavaScript Rising Stars 🌟 2023 집계에서 당당히 2위를 차지한 오픈 소스 프로젝트이며, State of JS 2023 설문 조사에서 개발자 응답에 가장 많이 오르고 내린 정말 HOT🔥한 기술입니다. 📕 YES24: https://www.yes24.com/Product/Goods/134021042 📗 교보문고: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000214450265 📘 알라딘: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=348745550 사실 처음 Bun을 접했을 때는 제가 국내에 이 기술을 소개하는 책까지 쓰게 될 줄은 몰랐어요. 원래는 여타 기술처럼 제 블로그에서 한 번 다뤄보려고 했습니다. 그런데 이 귀여운 찐빵(?)이 겉보기와 다르게 기능과 성능이 후덜덜하더군요. 단순히 타입스크립트와 JSX를 바로 실행할 수 있는 자바스크립트 런타임인 줄 알았는데, 알고보니 모듈 시스템, 패키지 매니저, 테스트 러너, 번들러, 자체 DB, 웹소켓, CLI, 셸 스크립팅... "아니, Bun으로 내가 도대체 못하는 게 뭐지?"라는 생각이 들 정도였습니다. 자바스크립트 개발에 필요한 모든 기능을 자체적으로 제공하면서, 기존 런타임의 성능을 압도하는 이 차세대 기술을 블로그로 다루기에는 너무 방대하다는 것을 깨닫고 집필을 결심하게 되었습니다. 이 책이 단순히 Bun에 대한 기술서가 아니라, 많은 분들께 자바스크립트를 새롭게 만날 수 있는 계기가 되었으면 좋겠습니다. Bun의 등장으로 자바스크립트를 배우기 정말 좋은 시대가 열렸다고 생각합니다. 예전처럼 프로젝트 구성이나 라이브러리 설치하느라 오랫동안 씨름하지 않고 바로 재미있는 애플리케이션 개발을 Bun과 함께 시작하실 수 있습니다. 기존에 자바스크립트에 대해 좋지 못한 경험을 하셨던 현직 개발자분께도 추천드리고 싶습니다. Bun이 자바스크립트 개발자로서 고질적인 애로사항을 해결해 줄 뿐만 아니라, 자바스크립트에 대한 새로운 관점과 다양한 영감을 불어넣을 것입니다. "헬로 Bun"을 통해 여러분이 자바스크립트를 더 쉽게 배우고, 더 즐겁게 소프트웨어 개발을 할 수 있기를 바랍니다. 많은 관심 부탁드립니다! 🙇‍♂️🙏

👋 헬로 Bun 🥟 출간 소식 📚

원문 : How to make your web page faster before it even loads How to make your web page faster before it even loads…

(번역) 웹 페이지가 로드되기 전에 더 빠르게 만드는 방법

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

웹 페이지 성능 최적화라고 하면 대부분 페이지 로딩 후의 성능에 집중하는 경향이 있습니다. 하지만 이 글에서는 그 관점을 뒤집어 새로운 인사이트를 제공합니다. 저자는 첫 바이트가 도달하기 전 단계의 최적화에 주목하며, 브라우저의 Performance API와 Navigation Timing API를 활용해 캐시, DNS 조회, 연결 설정, TLS 협상 등 각 단계별 최적화 방법을 상세히 설명합니다.

만약 웹 성능 최적화에 대해 관심이 있으시다면, 이 글을 통해 최적화의 새로운 기회를 발견할 수 있을 것이라고 생각합니다. 이 글을 통해 웹 페이지 성능 최적화에 대한 시야를 넓히는 좋은 기회가 되시길 바랍니다 :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/how_to_make_your_web_page_faster_before_it_even_loads/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 웹 페이지 성능 최적화라고 하면 대부분 페이지 로딩 후의 성능에 집중하는 경향이 있습니다. 하지만 이 글에서는 그 관점을 뒤집어 새로운 인사이트를 제공합니다. 저자는 첫 바이트가 도달하기 전 단계의 최적화에 주목하며, 브라우저의 Performance API와 Navigation Timing API를 활용해 캐시, DNS 조회, 연결 설정, TLS 협상 등 각 단계별 최적화 방법을 상세히 설명합니다. 만약 웹 성능 최적화에 대해 관심이 있으시다면, 이 글을 통해 최적화의 새로운 기회를 발견할 수 있을 것이라고 생각합니다. 이 글을 통해 웹 페이지 성능 최적화에 대한 시야를 넓히는 좋은 기회가 되시길 바랍니다 :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/how_to_make_your_web_page_faster_before_it_even_loads/

ykss.netlify.app

웹 페이지가 로드되기 전에 더 빠르게 만드는 방법

Arthur's place

저자는 try-catch 블록 없이 에러를 처리할 수 있는 try 표현식을 제안합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
const [error, response] = try await fetch("https://arthur.place")

위 코드는 기존 try-catch 코드 블록을 간소화하고
error
를 반환값 앞에 먼저 배치하여 에러 핸들링에 대한 우선순위를 높이는 효과가 있습니다.
let response;
try {
  response = await fetch("https://arthur.place");
} catch (error) {
  // blah blah
}

아직 초기 단계의 제안이긴 하지만, 흥미로운 제안인 것 같습니다.
참고: 저자의 제안은 원래 안전 할당(`?=`)을 통해 에러 처리를 간소화하려는 제안이였으나, 의논 결과
try
표현식이 좀 더 관용적인 접근 방법이라고 생각되어 try 제안으로 변경한다고 합니다. 관련 Pull Request가 올라와있어, 이 글도 해당 PR의 내용을 기반으로 소개드린 점 참고 부탁드립니다.

https://github.com/arthurfiorette/proposal-safe-assignment-operator/pull/42

저자는 try-catch 블록&nbsp;없이 에러를 처리할 수 있는 try 표현식을 제안합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.<pre ><code class="language-js">const [error, response] = try await fetch("https://arthur.place")</code></pre>위 코드는 기존 try-catch 코드 블록을 간소화하고 <code >error</code>를 반환값 앞에 먼저 배치하여 에러 핸들링에 대한 우선순위를 높이는 효과가 있습니다. <pre ><code class="language-js">let response;
try {
 response = await fetch("https://arthur.place");
} catch (error) {
 // blah blah
}</code></pre>아직 초기 단계의 제안이긴 하지만, 흥미로운 제안인 것 같습니다.참고: 저자의 제안은 원래 안전 할당(`?=`)을 통해 에러 처리를 간소화하려는 제안이였으나, 의논 결과 <code >try</code> 표현식이 좀 더 관용적인 접근 방법이라고 생각되어 try 제안으로 변경한다고 합니다. 관련 Pull Request가 올라와있어, 이 글도 해당 PR의 내용을 기반으로 소개드린 점 참고 부탁드립니다. https://github.com/arthurfiorette/proposal-safe-assignment-operator/pull/42

ECMAScript try-expressions 제안

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소프트웨어는 시간이 흐르면서 기능이 추가되고 유지보수 작업이 누적되면서 자연스럽게 "침식" 현상을 겪습니다. 이는 코드 품질 저하, 기술 부채 증가, 그리고 성능 저하를 야기하여 유지보수 비용을 크게 증가시킵니다. 이 글에서는 소프트웨어 침식의 원인과 그로 인한 문제, 그리고 이를 방지하기 위한 방법을 소개합니다.

# 소프트웨어 침식의 원인과 문제
 * 지나치게 복잡해진 코드베이스: 시간이 지나며 요구사항 변화와 기능 추가로 인해 코드가 점점 복잡해짐.
 * 불필요한 의존성: 빠른 문제 해결을 위해 임시방편으로 추가된 의존성들이 코드베이스를 무겁게 함.
 * 중복 코드와 설계의 일관성 부족: 팀원 간 커뮤니케이션 부족 및 시간 제약으로 인해 코드 중복과 일관성 결여 발생.

# 소프트웨어 침식을 방지하는 방법
 * 지속적인 코드 리팩토링: 정기적인 코드 리뷰와 리팩토링을 통해 코드베이스의 품질을 유지.
 * 품질 관리 프로세스 개선: 코드 품질을 유지하기 위한 단위 테스트, 통합 테스트 등의 자동화된 테스트 도입.
 * 설계와 아키텍처 점검: 기존 아키텍처를 주기적으로 점검하고, 필요시 개선 작업을 진행.

소프트웨어 침식은 방치할 경우, 나중에 해결하는 데 많은 비용과 시간이 소요되므로 초기부터 주의 깊은 관리가 필요합니다. 여러분은 현재 프로젝트에서 소프트웨어 침식을 방지하기 위해 어떤 노력을 기울이고 계신가요?

https://www.softwaretestingnews.co.uk/software-is-eroding-before-our-eyes/

소프트웨어는 시간이 흐르면서 기능이 추가되고 유지보수 작업이 누적되면서 자연스럽게 "침식" 현상을 겪습니다. 이는 코드 품질 저하, 기술 부채 증가, 그리고 성능 저하를 야기하여 유지보수 비용을 크게 증가시킵니다. 이 글에서는 소프트웨어 침식의 원인과 그로 인한 문제, 그리고 이를 방지하기 위한 방법을 소개합니다. # 소프트웨어 침식의 원인과 문제<ul ><li>지나치게 복잡해진 코드베이스: 시간이 지나며 요구사항 변화와 기능 추가로 인해 코드가 점점 복잡해짐.</li><li>불필요한 의존성: 빠른 문제 해결을 위해 임시방편으로 추가된 의존성들이 코드베이스를 무겁게 함.</li><li>중복 코드와 설계의 일관성 부족: 팀원 간 커뮤니케이션 부족 및 시간 제약으로 인해 코드 중복과 일관성 결여 발생.</li></ul> # 소프트웨어 침식을 방지하는 방법<ul ><li>지속적인 코드 리팩토링: 정기적인 코드 리뷰와 리팩토링을 통해 코드베이스의 품질을 유지.</li><li>품질 관리 프로세스 개선: 코드 품질을 유지하기 위한 단위 테스트, 통합 테스트 등의 자동화된 테스트 도입.</li><li>설계와 아키텍처 점검: 기존 아키텍처를 주기적으로 점검하고, 필요시 개선 작업을 진행.</li></ul> 소프트웨어 침식은 방치할 경우, 나중에 해결하는 데 많은 비용과 시간이 소요되므로 초기부터 주의 깊은 관리가 필요합니다. 여러분은 현재 프로젝트에서 소프트웨어 침식을 방지하기 위해 어떤 노력을 기울이고 계신가요? https://www.softwaretestingnews.co.uk/software-is-eroding-before-our-eyes/

www.softwaretestingnews.co.uk

내 눈 앞에서 소프트웨어가 침식되고 있다

음.. 어떻게 얘길 시작해야 하나 

끗과 시작, 그 사이 어딘가

'최고가 되어 떠나라'
회사에 붙어있는 메시지 중 하나인데요.
퇴사부검을 보고나니 다들 멋지네요
앞으로 더 좋은 소식 기대하고 있을께요

https://www.brainbackdoor.com/retrospective/2019-2024

'최고가 되어 떠나라'회사에 붙어있는 메시지 중 하나인데요.퇴사부검을 보고나니 다들 멋지네요앞으로 더 좋은 소식 기대하고 있을께요 https://www.brainbackdoor.com/retrospective/2019-2024

동규님의 우아한형제들 퇴사부검

어제 심오한 고민을 하다가 헤라의 글로우 래스팅 파운데이션을 구매했다. 솔직히 양에 비해 가격이 저렴하...

[극대노주의] 올리브영 일반배송 은근슬쩍 오늘드림 변환 수법

제목부터 범상치 않습니다. [극대노주의]를 대괄호로 표시했죠. 결론부터 말씀드리면 뷰티 시장의 큰손, 올리브영 서비스를 앱으로 이용하면서 일반 배송으로 선택했지만 자동으로 선택된 항목으로 인해 '오늘 드림'으로 배송이 되어 증정품을 받지 못하는 상황을 경험한 사용자의 후기입니다. (트레바리 북클럽 <리서치 하는데요> 멤버인 초은 님이 클럽 커뮤니티에 공유해 주신 글이 인상적이라 제가 자세히 살펴보고 정리했습니다)

요약하면 사용자의 의도, 기대했던 것과 다른 경험을 제공하는 기만적 패턴이 문제였습니다. 구매할 때 일반 배송으로 받아야만 증정품을 받을 수 있기 때문에 의도적으로 '오늘 드림'이 아닌 '일반 배송'으로 선택하고 넘어간 것인데 다음 화면에서는 '무료 배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구가 자동으로 선택되어 있는 겁니다. 문제는 이 문구가 '오늘 드림'을 의미하는 것인지도 모호하고 따져보면 내일 자정이니 '내일드림'이면 그럴듯해도, '오늘 드림'은 아니겠거니 생각하면서 진행을 했던 것인데 받아보니 증정품이 없었던 것이죠.

사용자가 고객센터에 문의한 결과 '무료배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구를 선택하면 '오늘 드림' 배송으로 동의한 것이라 일반배송이 아닌 게 되므로 증정품을 받을 수 없다는 답변을 받았다고 합니다. 주목할 점은 (1) 문구를 자동으로 선택하도록 만든 것 (2) 이전에 선택한 옵션의 내용을 교모하게 바꿔두고 받을 수 있는 상품구성이 달라진 부분에 대해 사용자가 직접 제품을 받은 뒤 고객센터에 문의해야만 알 수 있다는 점이죠.

문구는 모호하고 화장품 구매에서 증정품이 미치는 영향을 고려할 때 올리브영의 이런 패턴(자동으로 문구 선택, 모호한 설명, 기대한 상품을 받지 못하는 경험)은 기만적이라고 할 수 있습니다. 사용자 블로그글에는 경험을 손상시킨 3가지 문제에 대한 언급이 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ "불만 접수방식도 불만 게시판이 명확하게 설립되어 있는 농심과 비교되어 더더욱 기분이 나빴고 (중략) 게다가 설문조사는 그렇게 꼬치꼬치 엄청난 수의 문항으로 물어보면서 이런 고객 불만사항 게시판은 또 마땅히 활성화되어 있지 않는다는 점이 대조되어 더 괘씸하다"

2️⃣ "아무리 생각해도 전에는 오해의 여지가 없도록 명백하게 '오늘드림'이라는 단어를 활용해 안내했었는데 이제 와서 오해의 여지가 다분한 유도성 문구로 변경해 둔 것이 의도가 없이 그런 것이라 생각되질 않기에 사은품 여부를 떠나서 더 기분이 나빴다."

3️⃣ "나는 앞으로 꼭 사은품을 안전하게 받을 수 있는 아모레퍼시픽 공식몰을 이용할 것이라 다짐하며"

https://m.blog.naver.com/boksle1127/223420780140

제목부터 범상치 않습니다. [극대노주의]를 대괄호로 표시했죠. 결론부터 말씀드리면 뷰티 시장의 큰손, 올리브영 서비스를 앱으로 이용하면서 일반 배송으로 선택했지만 자동으로 선택된 항목으로 인해 '오늘 드림'으로 배송이 되어 증정품을 받지 못하는 상황을 경험한 사용자의 후기입니다. (트레바리 북클럽 &lt;리서치 하는데요&gt; 멤버인 초은 님이 클럽 커뮤니티에 공유해 주신 글이 인상적이라 제가 자세히 살펴보고 정리했습니다) 요약하면 사용자의 의도, 기대했던 것과 다른 경험을 제공하는 기만적 패턴이 문제였습니다. 구매할 때 일반 배송으로 받아야만 증정품을 받을 수 있기 때문에 의도적으로 '오늘 드림'이 아닌 '일반 배송'으로 선택하고 넘어간 것인데 다음 화면에서는 '무료 배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구가 자동으로 선택되어 있는 겁니다. 문제는 이 문구가 '오늘 드림'을 의미하는 것인지도 모호하고 따져보면 내일 자정이니 '내일드림'이면 그럴듯해도, '오늘 드림'은 아니겠거니 생각하면서 진행을 했던 것인데 받아보니 증정품이 없었던 것이죠. 사용자가 고객센터에 문의한 결과 '무료배송으로 내일 자정까지 받아보시겠어요?'라는 문구를 선택하면 '오늘 드림' 배송으로 동의한 것이라 일반배송이 아닌 게 되므로 증정품을 받을 수 없다는 답변을 받았다고 합니다. 주목할 점은 (1) 문구를 자동으로 선택하도록 만든 것 (2) 이전에 선택한 옵션의 내용을 교모하게 바꿔두고 받을 수 있는 상품구성이 달라진 부분에 대해 사용자가 직접 제품을 받은 뒤 고객센터에 문의해야만 알 수 있다는 점이죠. 문구는 모호하고 화장품 구매에서 증정품이 미치는 영향을 고려할 때 올리브영의 이런 패턴(자동으로 문구 선택, 모호한 설명, 기대한 상품을 받지 못하는 경험)은 기만적이라고 할 수 있습니다. 사용자 블로그글에는 경험을 손상시킨 3가지 문제에 대한 언급이 있습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ "불만 접수방식도 불만 게시판이 명확하게 설립되어 있는 농심과 비교되어 더더욱 기분이 나빴고 (중략) 게다가 설문조사는 그렇게 꼬치꼬치 엄청난 수의 문항으로 물어보면서 이런 고객 불만사항 게시판은 또 마땅히 활성화되어 있지 않는다는 점이 대조되어 더 괘씸하다" 2️⃣ "아무리 생각해도 전에는 오해의 여지가 없도록 명백하게 '오늘드림'이라는 단어를 활용해 안내했었는데 이제 와서 오해의 여지가 다분한 유도성 문구로 변경해 둔 것이 의도가 없이 그런 것이라 생각되질 않기에 사은품 여부를 떠나서 더 기분이 나빴다." 3️⃣ "나는 앞으로 꼭 사은품을 안전하게 받을 수 있는 아모레퍼시픽 공식몰을 이용할 것이라 다짐하며" https://m.blog.naver.com/boksle1127/223420780140

네이버 블로그 | 계절의 기록

《올리브영 다크 패턴에 돌아선 사용자》

제네시스 이후 5년만의 아이오닉, 현대차가 확 바뀐다  - 머니투데이 뉴스

[🚙현대차, 아이오닉 독자 브랜드화] 

✔︎ 2015년, 제네시스를 별도 브랜드로 출범시킨 이후
다음 타자로 ‘아이오닉’을 선택했습니다. ‘아이오닉’을 하나의 차종에 한정짓지 않고 
전기차 통합 브랜드로 활용하는 플랜인데요. 향후 4년 안에 준중형부터 SUV까지 3가지 차량 출시를 목표중이라 밝혔습니다. 
 
✔︎ 현대자동차뿐만 아니라, 글로벌업체들도 별도의 전기차 브랜드를 활용하고 있습니다. 
이미 BMW는 'i'를, 벤츠는 'EQ'를 사용 중이지요.

[📈기사에는 나오지 않는, 더 알아둘만한 것]

-동시에, 아이오닉 브랜드 필름도 공개되었습니다.   
그간 코로나로 운행을 정지하고 있던 런던아이에 일부 장식을 더해 ‘Q’모양으로 변형, 
운행을 재개하며 '멈춰진 세상을 아이오닉이 다시 움직이게 한다'는 메시지를 담았습니다. 

-현대차 주가가 2년 만에 15만원 선을 돌파했습니다. 아이오닉에 대한 기대감이 
가장 중요한 요인이겠지만, ‘니콜라’의 협업 제안 때문이라는 분석도 있습니다. 
니콜라는 미국 수소트럭 스타트업으로, 차를 한대도 만들지 않고 
현대자동차의 시가총액 넘은 적 있는 화제의 수소 트럭 기업입니다. 
(현대차는 이미, 두번 거절했다고 하네요.)

머니투데이

소프트웨어 엔지니어

김지섭

서동환

CX스페이스 기획

김동민

사람들이 모이는 곳에서 일하고 싶습니다.

광고사업부문 AE

브랜드마케터

영상/철학

넘쳐나는 정보 속에서 지적 전투력을 향상시키고자 노력합니다. 주로 IT산업과 브랜드에 연관된 뉴스에 집중하지만 이외에도, 어딘가 쓸만할 것 같은 이야기는 열심히 모아둡니다. 인터널브랜딩과 문화예술산업에 관심이 많습니다.

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