데이터 마케팅 공부방 (best.in.all) : 네이버 블로그

데이터 분석을 하다 보면 종종 이런 질문에 마주하게 됩니다.
“A/B 테스트의 유의확률이 왜 중요하지?”,
“상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다는데, 그건 무슨 뜻이지?”,
“정규분포가 그렇게 중요하다고들 하는데, 왜?”

현업에서 통계를 다뤄본 사람이라면, 어느 순간 ‘기법보다 개념’이 더 궁금해지는 순간을 맞이합니다. 그래서 이 책 『데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것 59가지 통계학 궁금증 완전 정복』이라는 제목을 보았을 때, 마치 제 오랜 질문에 답해줄 것만 같은 기대감이 들었습니다.

| 통계를 Q&A로 풀어낸 실용적 구성

이 책은 총 59가지 질문을 중심으로 구성되어 있습니다. 단순히 이론을 설명하는 것이 아니라, 현장에서 실제로 궁금해할 법한 질문을 먼저 던지고, 그에 대한 설명을 차근차근 풀어가는 방식으로 말이죠.

예를 들어,
✔️ p-value라는 숫자가 실제로 의미하는 직관은?
✔️ 귀무가설 vs 대립가설
✔️ 선형 모델을 학습한다는 것은?
✔️ ROC 곡선의 x축, y축 값이 의미하는 것은?

이런 질문들은 통계를 단지 계산이나 숫자로 보는 것이 아니라, 현상을 해석하는 언어로 이해하게끔 돕습니다. 마치 질문 하나하나가 독자를 더 깊은 사고로 이끄는 셈이죠.

| 실무에서 필요한 통계학 개념과 이론을 콤팩트하게 구성

책 속 "궁금증 07. 상호 작용 효과를 추가한다는 것의 직관적인 의미는?"이라는 챕터는, 현업 데이터 분석가라면 한 번쯤 겪어봤을 법한 고민을 다룹니다.

예컨대 선형 모델을 설계하거나 성능을 개선할 때, 단순히 변수 하나하나의 영향만 보는 것이 아니라, 변수들 간의 ‘관계의 관계’, 즉 상호 작용 효과(interaction effect)를 고려하는 것이 중요할 때가 있습니다.

특히, 어떤 카테고리로 그룹을 나눈 후 그 그룹 내에서 연관성 정도가 서로 다른 경우, 단순히 공변량을 추가하는 것만으로는 한계가 있습니다. 이럴 때는 공변량과 본래의 입력 변수 사이의 상호 작용 항을 모델에 포함함으로써 더 정밀한 예측과 해석이 가능해집니다.

이 책에서는 이 개념을 ‘학생 성별, 수학 등급에 따른 영어 등급’이라는 단순한 사례를 들어 직관적으로 풀어줍니다. 단순히 성별이나 수학 등급 각각이 영어 등급에 미치는 영향을 따지는 것이 아니라, 둘이 결합될 때 성적에 미치는 영향이 달라질 수 있다는 점, 즉 변수 간 상호작용이 결과를 더 정확히 설명할 수 있다는 것을 시각적으로 이해하게 도와줍니다.

또한 수식이나 모델 역시 계산 도구로서가 아니라, 생각을 구조화하는 언어로 다가오도록 구성되어 있어, 통계를 수학적으로만 접근해왔던 사람들에게도 부담 없이 다가갈 수 있는 장점이 있습니다.

| 이런 분들께 이 책을 추천합니다

이 책을 통해 제가 가장 크게 얻은 것은, ‘통계 개념을 더 쉽게, 그리고 더 구조적으로 설명할 수 있게 되었다’는 점입니다. 특히 요즘처럼 AI와 머신러닝이 일상화된 시대에, 통계적 기반 없이 결과만 해석하려고 한다면 분석의 깊이가 쉽게 얕아질 수 있습니다. 이 책은 그런 ‘통계적 허기’를 채워주는 든든한 입문서이자 실무서라고 생각합니다.

물론 이 책은 얇고 가벼운 분량 안에 59가지의 질문과 설명을 담아낸 만큼, 밀도가 꽤 높은 편입니다. 그래서 처음 읽을 때는 이해가 쉽지 않은 부분도 있을 수 있습니다. 그럴 때는 해당 개념을 별도로 검색하거나, 저자의 유튜브 채널(『그림 과학자』)을 함께 참고하는 것도 좋은 방법이 됩니다.

통계학에 완전히 처음 입문하신 분들에겐 다소 도전적인 책이 될 수 있지만, 한 챕터씩 천천히, 반복해서 읽으며 관련 개념을 정리하다 보면 어느새 통계에 대한 두려움이 줄어들고, 사고의 틀이 한층 깊어지는 경험을 하실 수 있을 거라 확신합니다.

저는 이 책을 아래와 같은 분들께 특히 추천드리고 싶습니다
✔️ 통계를 더 이상 피하고 싶지 않은 실무자
✔️ 데이터를 해석하는 기본기와 원리를 탄탄히 하고 싶은 분석가
✔️ 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 직무를 준비 중인 취업 준비생

데이터 분석가는 늘 질문을 품고 살아갑니다. 그리고 이 책은 그 질문들에 대해 숫자가 아닌 ‘통계’로 답하는 법을 알려줍니다. 통계를 통해 사고하고, 설명하고, 설득하는 힘을 키우고 싶은 모든 분들께 이 책을 권합니다.

📌 이 서평은 출판사 길벗으로부터 도서를 제공받아 작성한 글입니다.

https://blog.naver.com/bestinall/223897225902

데이터 분석을 하다 보면 종종 이런 질문에 마주하게 됩니다.“A/B 테스트의 유의확률이 왜 중요하지?”,“상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다는데, 그건 무슨 뜻이지?”,“정규분포가 그렇게 중요하다고들 하는데, 왜?”​현업에서 통계를 다뤄본 사람이라면, 어느 순간 ‘기법보다 개념’이 더 궁금해지는 순간을 맞이합니다. 그래서 이 책 『데이터 분석가가 궁금해 할 통계의 모든 것 59가지 통계학 궁금증 완전 정복』이라는 제목을 보았을 때, 마치 제 오랜 질문에 답해줄 것만 같은 기대감이 들었습니다. | 통계를 Q&amp;A로 풀어낸 실용적 구성 이 책은 총 59가지 질문을 중심으로 구성되어 있습니다. 단순히 이론을 설명하는 것이 아니라, 현장에서 실제로 궁금해할 법한 질문을 먼저 던지고, 그에 대한 설명을 차근차근 풀어가는 방식으로 말이죠. 예를 들어,✔️ p-value라는 숫자가 실제로 의미하는 직관은?✔️ 귀무가설 vs 대립가설✔️ 선형 모델을 학습한다는 것은?✔️ ROC 곡선의 x축, y축 값이 의미하는 것은? 이런 질문들은 통계를 단지 계산이나 숫자로 보는 것이 아니라, 현상을 해석하는 언어로 이해하게끔 돕습니다. 마치 질문 하나하나가 독자를 더 깊은 사고로 이끄는 셈이죠. | 실무에서 필요한 통계학 개념과 이론을 콤팩트하게 구성 책 속 "궁금증 07. 상호 작용 효과를 추가한다는 것의 직관적인 의미는?"이라는 챕터는, 현업 데이터 분석가라면 한 번쯤 겪어봤을 법한 고민을 다룹니다.​예컨대 선형 모델을 설계하거나 성능을 개선할 때, 단순히 변수 하나하나의 영향만 보는 것이 아니라, 변수들 간의 ‘관계의 관계’, 즉 상호 작용 효과(interaction effect)를 고려하는 것이 중요할 때가 있습니다.​특히, 어떤 카테고리로 그룹을 나눈 후 그 그룹 내에서 연관성 정도가 서로 다른 경우, 단순히 공변량을 추가하는 것만으로는 한계가 있습니다. 이럴 때는 공변량과 본래의 입력 변수 사이의 상호 작용 항을 모델에 포함함으로써 더 정밀한 예측과 해석이 가능해집니다.​이 책에서는 이 개념을 ‘학생 성별, 수학 등급에 따른 영어 등급’이라는 단순한 사례를 들어 직관적으로 풀어줍니다. 단순히 성별이나 수학 등급 각각이 영어 등급에 미치는 영향을 따지는 것이 아니라, 둘이 결합될 때 성적에 미치는 영향이 달라질 수 있다는 점, 즉 변수 간 상호작용이 결과를 더 정확히 설명할 수 있다는 것을 시각적으로 이해하게 도와줍니다.​또한 수식이나 모델 역시 계산 도구로서가 아니라, 생각을 구조화하는 언어로 다가오도록 구성되어 있어, 통계를 수학적으로만 접근해왔던 사람들에게도 부담 없이 다가갈 수 있는 장점이 있습니다. | 이런 분들께 이 책을 추천합니다 이 책을 통해 제가 가장 크게 얻은 것은, ‘통계 개념을 더 쉽게, 그리고 더 구조적으로 설명할 수 있게 되었다’는 점입니다. 특히 요즘처럼 AI와 머신러닝이 일상화된 시대에, 통계적 기반 없이 결과만 해석하려고 한다면 분석의 깊이가 쉽게 얕아질 수 있습니다. 이 책은 그런 ‘통계적 허기’를 채워주는 든든한 입문서이자 실무서라고 생각합니다.​물론 이 책은 얇고 가벼운 분량 안에 59가지의 질문과 설명을 담아낸 만큼, 밀도가 꽤 높은 편입니다. 그래서 처음 읽을 때는 이해가 쉽지 않은 부분도 있을 수 있습니다. 그럴 때는 해당 개념을 별도로 검색하거나, 저자의 유튜브 채널(『그림 과학자』)을 함께 참고하는 것도 좋은 방법이 됩니다. 통계학에 완전히 처음 입문하신 분들에겐 다소 도전적인 책이 될 수 있지만, 한 챕터씩 천천히, 반복해서 읽으며 관련 개념을 정리하다 보면 어느새 통계에 대한 두려움이 줄어들고, 사고의 틀이 한층 깊어지는 경험을 하실 수 있을 거라 확신합니다.​저는 이 책을 아래와 같은 분들께 특히 추천드리고 싶습니다✔️ 통계를 더 이상 피하고 싶지 않은 실무자✔️ 데이터를 해석하는 기본기와 원리를 탄탄히 하고 싶은 분석가✔️ 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 직무를 준비 중인 취업 준비생​데이터 분석가는 늘 질문을 품고 살아갑니다. 그리고 이 책은 그 질문들에 대해 숫자가 아닌 ‘통계’로 답하는 법을 알려줍니다. 통계를 통해 사고하고, 설명하고, 설득하는 힘을 키우고 싶은 모든 분들께 이 책을 권합니다. 📌 이 서평은 출판사 길벗으로부터 도서를 제공받아 작성한 글입니다. https://blog.naver.com/bestinall/223897225902

blog.naver.com

[서평] 59가지 통계학 궁금증 완전 정복

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다:

✅ Flask 기반 UI -> React 기반 UI
✅ DAG 버전 자동 관리
✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원
✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리
- Python 이외의 개발 환경 지원
- 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원
- Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행
- Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능
✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장
...

지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5).

Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다: ✅ Flask 기반 UI -&gt; React 기반 UI ✅ DAG 버전 자동 관리 ✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원 ✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리 - Python 이외의 개발 환경 지원 - 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원 - Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행 - Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능 ✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장 ... 지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5). Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

Airflow 3.0 주요 기능 소개

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

최고의 사무실은 바로 우리집 방구석

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다.
사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

저도 그 기분을 압니다.
커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다.
어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고.
이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다.

다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다.
커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다.

커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음.
출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까.

집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것.
집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다.
돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까.

강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다.

https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고. 저도 그 기분을 압니다. 커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다. 어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고. 이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다. 다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다. 커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다. 커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음. 출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까. 집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것. 집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다. 돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까. 강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다. https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

K리그 프로그래머

1인 개발자의 최고의 사무실은 바로 자기집 방구석

실리콘벨리는 차고
한국은 우리집 방구석

러닝은 불편하고 고통스럽다.
나이키,러너들에게 러닝의 진실을 이야기하다

나이키는 최근 러닝 시장에서 호카,온러닝 등의 브랜드가 급부상하는 가운데 러닝 시장에서 입지를 재확립하고자 전략적인 차원 서 확실한 차별화를 시도하고 했다.

나이키는 작년 9월, 글로벌 마라톤 시즌에 맞춰 엘리트 선수들의 집념에 초점을 맞춘 기존의 캠페인과 달리 평범한 러너들의 일상적 고통과 현실에 집중하는 캠페인을 기획했다.

러닝 업계가 달리기에 대한 환상을 파는 것과 달리 나이키는 급진적인 솔직함을 이야기하고자 했다.

러닝은 쉽지 않고, 앞으로도 절대 쉽지 않을 거라는 것이다.
https://bit.ly/3ZtpieD

📚마케터 스투시와 함께 하는 북클럽 멤버를 찾습니다.클럽장으로 지난 1년 4개월 동안 진행한 트레바리 북클럽 새 시즌 <마케터의 탐색법 시즌5>의 멤버를 모집하고 있어요.
(6월 3째주 토요일부터 9월까지)
https://trevar.in/EBSAD2

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

러닝은 불편하고 고통스럽다. 나이키,러너들에게 러닝의 진실을 이야기하다 나이키는 최근 러닝 시장에서 호카,온러닝 등의 브랜드가 급부상하는 가운데 러닝 시장에서 입지를 재확립하고자 전략적인 차원 서 확실한 차별화를 시도하고 했다. 나이키는 작년 9월, 글로벌 마라톤 시즌에 맞춰 엘리트 선수들의 집념에 초점을 맞춘 기존의 캠페인과 달리 평범한 러너들의 일상적 고통과 현실에 집중하는 캠페인을 기획했다. 러닝 업계가 달리기에 대한 환상을 파는 것과 달리 나이키는 급진적인 솔직함을 이야기하고자 했다. 러닝은 쉽지 않고, 앞으로도 절대 쉽지 않을 거라는 것이다. https://bit.ly/3ZtpieD 📚마케터 스투시와 함께 하는 북클럽 멤버를 찾습니다.클럽장으로 지난 1년 4개월 동안 진행한 트레바리 북클럽 새 시즌 &lt;마케터의 탐색법 시즌5&gt;의 멤버를 모집하고 있어요.(6월 3째주 토요일부터 9월까지)https://trevar.in/EBSAD2 *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

러닝은 불편하고 고통스럽다.나이키,러너들에게 러닝의 진실을 이야기하다.

넷플릭스와 동시 출격했지만…토종 OTT 왓챠 존폐 위기, 490억 CB 상환 난항 월간활성이용자 47만명 그쳐 넷플릭스의 30분의 1 수준 왓챠 자본총계 -796억원 CB 만기 이슈에 감사의견 거절 "한국, 해외 플랫폼 종속 심화 토종 OTT 콘텐츠 지원 절실"

넷플릭스와 동시 출격했지만…토종 OTT 왓챠 존폐 위기

업계에 따르면 왓챠는 최근 관계사에 공지를 띄워 “CB 투자자 만기 연장 이슈로 외부감사인이 ‘감사의견 거절’을 통보했다”고 알렸다. 왓챠는 2023년 기준 자본총계가 -796억원으로 완전자본잠식 상태다. CB 상환 문제를 해결하지 못하면 기업 존속 자체가 어려워진다는 얘기다. 왓챠의 외부감사인은 “계속 기업 가정의 불확실성을 이유로 감사의견을 거절한다”고 통보한 것으로 알려졌다.

https://www.hankyung.com/article/2025061219871

업계에 따르면 왓챠는 최근 관계사에 공지를 띄워 “CB 투자자 만기 연장 이슈로 외부감사인이 ‘감사의견 거절’을 통보했다”고 알렸다. 왓챠는 2023년 기준 자본총계가 -796억원으로 완전자본잠식 상태다. CB 상환 문제를 해결하지 못하면 기업 존속 자체가 어려워진다는 얘기다. 왓챠의 외부감사인은 “계속 기업 가정의 불확실성을 이유로 감사의견을 거절한다”고 통보한 것으로 알려졌다. https://www.hankyung.com/article/2025061219871

한국경제

design by 슝슝 (w/ChatGPT) 아래 글은 2025년 06월 11일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

네이버플러스 스토어가 쿠팡고객을 데려왔다는 건에 대하여

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠.

2️⃣ 하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다.

3️⃣ 따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요.

💡기묘한 관점➕
이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://m.site.naver.com/1Ew5V

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠. 2️⃣&nbsp;하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다. 3️⃣&nbsp;따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요. 💡기묘한 관점➕이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

www.openads.co.kr

🔍네이버가 쿠팡 고객을 데려왔다고? 팩트 체크해 봤습니다

도루코, 6000억 몸값 애경산업 인수전 참여 저울질  유력 후보는 아냐

도루코, ’6000억 몸값' 애경산업 인수전 참여 저울질 

인수보다 도루코의 막강한 실적과 수익성이 더 놀라움
——
업계에서는 도루코가 현금 보유량이 많고 애경산업과의 사업 시너지를 낼 수 있다는 점 때문에 인수전 참여를 검토하고 있는 것으로 해석한다. 도루코의 작년 말 기준 유동자산(1년 내 현금화할 수 있는 자산)은 3400억원이었다. 지난해 영업이익은 925억원으로 전년 대비 90% 가량 증가했다. 같은 기간 매출액은 4889억원으로 전년 대비 16% 늘었다.

도루코의 주력 제품이 면도기라는 점에서 애경산업의 제품군과 시너지를 낼 여지가 있다. 애경산업의 주력 제품군은 샴푸, 비누, 치약 등 대중적인 범용 생활용품에 집중돼 있기 때문이다.

https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2025/06/11/ASV4ZPGDJVHVLIGOMR4XBWRHQY/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

인수보다 도루코의 막강한 실적과 수익성이 더 놀라움——업계에서는 도루코가 현금 보유량이 많고 애경산업과의 사업 시너지를 낼 수 있다는 점 때문에 인수전 참여를 검토하고 있는 것으로 해석한다. 도루코의 작년 말 기준 유동자산(1년 내 현금화할 수 있는 자산)은 3400억원이었다. 지난해 영업이익은 925억원으로 전년 대비 90% 가량 증가했다. 같은 기간 매출액은 4889억원으로 전년 대비 16% 늘었다. 도루코의 주력 제품이 면도기라는 점에서 애경산업의 제품군과 시너지를 낼 여지가 있다. 애경산업의 주력 제품군은 샴푸, 비누, 치약 등 대중적인 범용 생활용품에 집중돼 있기 때문이다. https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2025/06/11/ASV4ZPGDJVHVLIGOMR4XBWRHQY/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/Docs/eng/08_bulkprocessor.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제

https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제 https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

GitHub

구현패턴으로 DB사용비용을 10배줄이기

design by 슝슝 (w/ChatGPT) 아래 글은 2025년 06월 04일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

스타벅스, 이제 더 단순해질 때입니다

고객을 움직이려면 더 과감하고 단순해져야 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 한때는 건물주들의 최애라 불리던 스타벅스, 하지만 최근 버디패스 할인 금액을 두고 갈등을 겪고 있다고 하는데, 근래 들어 스타벅스의 매출 성장세가 둔화되자 과거와 달리 임대료 수익이 줄어들 것을 걱정한 건물주들이 각종 할인 금액도 포함시켜서 임대료를 책정해야 하는 게 아니냐며 따지고 있는 거죠.

2️⃣ 이와 같은 흐름을 반전 시키기 위함인지 스타벅스는 연이어 공격적인 할인 정책들을 내놓고 있는데, 2번째 구매 음료는 할인해 주는 '원모어 커피'나 저녁 시간 디카페인 음료를 할인해 주는 '이브닝 이벤트'가 대표적으로, 다만 문제는 이들이 인당 결제 수나 시간대별 주문 분산에 뚜렷한 효과를 거두지 못하고 있다는 점입니다.

3️⃣ 이렇게 액션들의 효과가 기대에 못 미친 건, 주문 시간대나 메뉴 등을 스타벅스 입맛에 맞게 제한하여 할인 프로그램을 구성했기 때문으로, 고객의 행동을 바꾸는 건 어려운 일인데 이런저런 제약까지 더해지니 효과가 반감될 수밖에 없었고, 결국 진짜 숫자를 바꾸려면 보다 단순하고 과감한 접근이 필요할 겁니다.

💡기묘한 관점➕
스타벅스는 '오후 2시 이후', '특정 메뉴 한정' 등 까다로운 조건들을 메긴 후 할인을 해주고 있습니다. 그럼에도 일부 효과를 발휘한다는 건 대단한 일이지만, 저가 커피 공세가 거세지는 지금 이것만으로는 충분히 방어가 안되고 있는 것도 사실이죠. 따라서 상황을 반전시키려면 조금 더 과감한 접근이 필요해 보이는데요. 과연 스타벅스가 다음에 내놓을 수가 무엇일지 궁금해 집니다.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://m.site.naver.com/1Ew5V

고객을 움직이려면 더 과감하고 단순해져야 할 겁니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;한때는 건물주들의 최애라 불리던 스타벅스, 하지만 최근 버디패스 할인 금액을 두고 갈등을 겪고 있다고 하는데, 근래 들어 스타벅스의 매출 성장세가 둔화되자 과거와 달리 임대료 수익이 줄어들 것을 걱정한 건물주들이 각종 할인 금액도 포함시켜서 임대료를 책정해야 하는 게 아니냐며 따지고 있는 거죠. 2️⃣&nbsp;이와 같은 흐름을 반전 시키기 위함인지 스타벅스는 연이어 공격적인 할인 정책들을 내놓고 있는데, 2번째 구매 음료는 할인해 주는 '원모어 커피'나 저녁 시간 디카페인 음료를 할인해 주는 '이브닝 이벤트'가 대표적으로, 다만 문제는 이들이 인당 결제 수나 시간대별 주문 분산에 뚜렷한 효과를 거두지 못하고 있다는 점입니다. 3️⃣&nbsp;이렇게 액션들의 효과가 기대에 못 미친 건, 주문 시간대나 메뉴 등을 스타벅스 입맛에 맞게 제한하여 할인 프로그램을 구성했기 때문으로, 고객의 행동을 바꾸는 건 어려운 일인데 이런저런 제약까지 더해지니 효과가 반감될 수밖에 없었고, 결국 진짜 숫자를 바꾸려면 보다 단순하고 과감한 접근이 필요할 겁니다. 💡기묘한 관점➕스타벅스는 '오후 2시 이후', '특정 메뉴 한정' 등 까다로운 조건들을 메긴 후 할인을 해주고 있습니다. 그럼에도 일부 효과를 발휘한다는 건 대단한 일이지만, 저가 커피 공세가 거세지는 지금 이것만으로는 충분히 방어가 안되고 있는 것도 사실이죠. 따라서 상황을 반전시키려면 조금 더 과감한 접근이 필요해 보이는데요. 과연 스타벅스가 다음에 내놓을 수가 무엇일지 궁금해 집니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

☕스타벅스가 더욱 더 공격적인 할인 정책을 내놓는 건

공감합니다. 5시 이후 디카페인 음료 할인해주는 서비스가 마음에 들어 저녁 시간대에 종종 이용했는데, 그게 디저트 메뉴와 함께 주문하는 조건이 추가되었더라구요. 운동하고 시원한 커피 마시러 간건데 새로운 조건이 붙은거보고 그냥 왔어요

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠

주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다.

최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요.

해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠 주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다. 최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요. 해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

🧊 급격하게 얼어붙고 있는 해외 취업 시장 🥶

[광고] 다음 직무 채용 예정입니다.

- 프러덕트/사업 기획 1인
- 프러덕트 디자인 1인
- 풀스택 웹 or 앱(RN) 개발자 1인
- 백엔드(음성 AI 에이전트) 개발자 1인

연차 무관, 인턴, 정규 모두 고려하고 있습니다.

참고로, 이번달에 시드단계로썬 상당히 좋은 투자를 받았고, 조금이지만 매출도 내고 있습니다. 업무에 AI를 매우 적극적으로 활용합니다.

자세한 팀 소개와 채용 공고는 곧 올리겠습니다. 많관부입니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️

회사 홈페이지 👉 https://playmore.ai

[광고] 다음 직무 채용 예정입니다. - 프러덕트/사업 기획 1인- 프러덕트 디자인 1인- 풀스택 웹 or 앱(RN) 개발자 1인- 백엔드(음성 AI 에이전트) 개발자 1인 연차 무관, 인턴, 정규 모두 고려하고 있습니다. 참고로, 이번달에 시드단계로썬 상당히 좋은 투자를 받았고, 조금이지만 매출도 내고 있습니다. 업무에 AI를 매우 적극적으로 활용합니다. 자세한 팀 소개와 채용 공고는 곧 올리겠습니다. 많관부입니다. 🙇🏻🙇🏻‍♀️ 회사 홈페이지 👉 https://playmore.ai

[광고] 다음 직무 채용 예정입니다.

- 프러덕트/사업 기획 1

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 데브옵스를 위한 쿠버네티스 완벽 활용 가이드쿠버네티스가 표준 플랫폼으로 자리 잡은 클라우드 네이티브 세계에서 데브옵스를 실천하는 방법을 다룬다. 쿠버네티스 ……

쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 | 존 어런들 - 교보문고

최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다.
이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다.

👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어
이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠.
이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다.
package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다.
결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다.
그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다.
빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다.
AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다.
“나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다.
우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요.

🤖 왜 쿠버네티스인가?
비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다.
이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다.
쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다.
다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다.
프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다.
게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고,
쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다.
결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠.

🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기
쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다.
Pod
하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다.
프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다.

ReplicaSet
Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다.
마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼,
ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다.

Deployment
선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다.
구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다.
쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다.
Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다.

이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다.
덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠.

🩺 쿠버네티스의 헬스 체크
헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다.
따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다
// /pages/api/health.ts
export function GET() {
return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 });
}

🌩️ 클라우드 네이티브 개발자?
클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다.
요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다.
즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠.
아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다.
그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다.
이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810211?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=googleSearch&gt_network=g&gt_keyword=&gt_target_id=dsa-435935280379&gt_campaign_id=9979905549&gt_adgroup_id=132556570510&gad_source=1

최근, Next.js 프로젝트를 AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 경험을 했습니다. 이 과정에서 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』라는 책을 참고하며, 인프라에 대해 배운 내용을 제 방식대로 정리해봤습니다. 👨‍💻🛠️ 모든 것은 소프트웨어며 우리는 모두 엔지니어 이제는 프론트엔드 개발과 운영의 경계가 경계가 점점 사라지고 있습니다. HTML, CSS, JavaScript만 잘 다루면 됐던 시대를 지나 이제는 SSR, API 연동, 배포자동화, 모니터링 까지 고민해야 하죠. 이제 인프라도 코드로 작성하고 관리합니다. package.json 을 다루듯, deployment.yaml, Dockerfile을 작성합니다. 결국, 인프라를 구성하는 것도 우리가 다루는 ‘코드’입니다. 그리고 코드는 바로 개발자가 잘 다루는 도구 입니다. 빠르고 안정적인 제품 전달은 특정 역할의 몫이 아니라, 모든 개발자의 책임입니다. AI 시대에 우리는 점점 더 ‘경계를 넘는 개발자’가 되어야 합니다. “나는 프론트만 해”라는 말보다, “이 기능을 어떻게 빠르게 사용자에게 전달하지?”라는 시야가 중요해졌습니다. 우리는 모두 ‘엔지니어’이고, 세상은 점점 더 모든 것을 ‘코드’로 표현하는 방향으로 나아가고 있으니까요. 🤖 왜 쿠버네티스인가? 비즈니스 관점에서는 “더 적게 실행하는 소프트웨어”가 중요합니다. 이 말은 꼭 적게 개발하자는 게 아니라, 이미 검증된 표준 기술을 활용해 핵심 기능에 집중하자는 의미입니다. 쿠버네티스(Kubernetes)는 그런 관점에서 사실상 인프라 관리의 표준이 되었습니다. 다수의 컨테이너를 한 번에 배포하고, 필요에 따라 스케일을 자동으로 조절해주고, 문제가 생긴 컨테이너는 알아서 다시 띄워줍니다. 프론트 기준으로 비유하자면 Turborepo가 모노레포 내에서 빌드 의존성을 분석하고, 필요한 부분만 선택적으로 빌드해주는 것처럼 쿠버네티스는 수많은 애플리케이션 인스턴스를 효율적으로 실행하고 관리해줍니다. 게다가 오토스케일링, 로드밸런싱 같은 기능도 AWS 같은 특정 클라우드에 종속되지 않고, 쿠버네티스 자체에 내장되어 있어 어떤 환경에서도 일관되게 작동합니다. 결국 우리는 인프라에 시간을 쏟기보다, 비즈니스 로직과 사용자 경험에 더 집중할 수 있게 되는 것이죠. 🧱 쿠버네티스 구조, 핵심 리소스 이해하기 쿠버네티스에서는 애플리케이션을 구성하는 요소들이 계층적으로 관리됩니다. 프론트엔드 개발자에게 익숙한 컴포넌트 트리처럼, 각각의 리소스가 어떤 역할을 하는지 이해하면 전체 구조가 훨씬 명확해집니다. Pod 하나의 프로그램(보통 하나의 컨테이너)을 실행시키는 가장 작은 단위입니다. 프론트 기준으로 보면, 브라우저에서 하나의 탭이 하나의 페이지 앱을 띄우는 것처럼, Pod는 컨테이너 하나를 띄우는 최소 실행 단위입니다. ReplicaSet Pod를 몇 개 띄울지, 언제 다시 띄울지를 관리하는 리소스입니다. 마치 React에서 상태 변화를 감지해서 필요한 컴포넌트만 다시 그리는 것처럼, ReplicaSet은 애플리케이션이 항상 원하는 수만큼 실행되도록 유지시켜줍니다. Deployment 선언적인 방식으로 Pod와 ReplicaSet을 관리하는 상위 리소스입니다. 구조로 보면 Deployment → ReplicaSet → Pod 순서입니다. 쉽게 말해, “이 앱을 3개 실행시켜줘” 같은 요청을 코드(yaml)로 정의하고, 이 상태를 자동으로 유지하게 해주는 역할을 합니다. Deployment는 .yaml 매니페스트로 관리되며, 실제 클러스터의 상태를 원하는 상태와 일치시키도록 쿠버네티스가 지속적으로 조율합니다. 이처럼 쿠버네티스는 복잡한 인프라 구성도 마치 컴포넌트처럼 구조화하고 선언적으로 관리할 수 있게 도와줍니다. 덕분에 인프라 변경도 코드 리뷰와 버전 관리를 통해 안전하게 수행할 수 있게 되는 거죠. 🩺 쿠버네티스의 헬스 체크 헬스 체크(Health Check)는 인프라 전반에서 널리 사용되는 개념이지만, 쿠버네티스는 이 기능을 체계화하고 자가 복구까지 연결 해 놓은 것이 큰 특징입니다. 단순히 컨테이너를 실행하는 것에 그치지 않고, 서비스가 “정상적으로 동작하는지” 판단해서 자동Pod의 응답이 없다면 그 Pod를 죽이고 새로 띄웁니다. 상태에 따라 직접 재시작 하거나 트래픽 대상에서 제외시키고 복구를 시도합니다. 즉 강력한 자가 복구를 해줍니다. 따라서 Next.js 에서는 아래와 같은 API ROUTE를 만들어줄 수 있습니다 // /pages/api/health.ts export function GET() { return NextResponse.json({ status: "ok" }, { status: 200 }); } 🌩️ 클라우드 네이티브 개발자? 클라우드 네이티브 개발자는, 클라우드 환경에 최적화된 방식으로 설계, 개발, 배포, 운영까지 고려하는 개발자를 말합니다. 요즘 프론트엔드는 단순한 SPA를 넘어, SSR, CSR, ISR 등 다양한 렌더링 방식에 따라 배포 전략도 달라집니다. 즉, 단순히 앱을 만드는 것뿐 아니라 어디에, 어떻게 띄우느냐"도 이제 중요한 개발의 일부가 된 것이죠. 아무리 인프라 담당자가 따로 있더라도, 도커 이미지 빌드, GitHub Actions 설정, ArgoCD로 배포 확인 및 롤백 같은 과정은 결국 프론트엔드 개발자가 직접 다루게 되는 영역입니다. 그래서 이제 프론트엔드 개발자도 클라우드 네이티브 개발자처럼 시스템 전반을 이해하고, 능동적으로 대처할 수 있는 역량이 필요해졌습니다. 단순히 UI만 잘 만드는 개발자를 넘어서, 인프라, 배포, 모니터링까지 포함한 전체 흐름을 이해해야 복잡한 문제를 "기술로 해결할 수 있는" 좀 더 나은 개발자로 성장할 수 있습니다. 이 글이 누군가에게는 그 여정을 시작하는 좋은 출발점이 되기를 바랍니다. 🙌 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001810211?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=googleSearch&amp;gt_network=g&amp;gt_keyword=&amp;gt_target_id=dsa-435935280379&amp;gt_campaign_id=9979905549&amp;gt_adgroup_id=132556570510&amp;gad_source=1

product.kyobobook.co.kr

Next.js 프로젝트를 AWS EKS에 배포하며 배운 것들

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서?

실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요.

"제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡

참 의외죠? 😯

돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ

외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다.

그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ

이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다.

어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

외국어를 사용해서? 돈을 더 많이 벌어서? 새로운 기회가 많아서? 글로벌 경력을 쌓을 수 있어서? 실제로 한국에서 일하시다가 외국으로 이직을 하신 분들께 뭐가 제일 좋으시냐고 여쭤보면 이런 답변을 자주 들어요. "제 할 일만 할 수 있어서 너무 좋아요!"💡 참 의외죠? 😯 돌아켜보면 저도 한국에서 직장을 다닐 때는 항상 제 직무에서 벗어나는 무언가를 하느라 바빴던 것 같아요. 신입 때는 회식, 단합 대회, 송년회 등 각종 행사를 챙기느라 정신이 없었고, 올라가니 뜬금없이 위에서 긴급으로 자료를 취합해 오라는 경우가 많아서 야근이 잦았습니다. 소프트웨어 개발자인데 하루 종일 코드 한 줄 못 쓰고 엑셀 작업만 하다가 현타가 왔던 기억이 있네요 ㅋㅋ 외국에 와서는 직장에서 이런 일에 쓰는 시간이 확 줄어든 느낌인데요. 왜 그런걸까 저도 궁금해서 해외에서 다양한 직종에 종사하고 계신 한국인 분들과 이 것에 대해서 많은 대화를 나누어 보았습니다. 그 중 공통적으로 나왔던 얘기는 해외 직장에서는 중간 관리직이 이런 잡무가 아래로 내려오지 않도록 진짜 헌신적으로 일한다는 것입니다. 반면에 한국 직장에서는 상사가 일을 제대로 안 하거나 (또는 무지하거나 능력이 안 되서) 부하 직원들에게 그냥 떠 넘기는 경우가 많았다고 하시네요. 과잉 충성 때문에 오히려 불필요한 일이 생겨나기도 하고요. 이런 환경에서는 실무자들만 죽어나는 것 같습니다. ㅠㅠ 이러한 차이는 결국 연공서열에 따라 무조건 중간 관리직으로 승진시키는 한국의 기업 문화와 관련이 있지 않을까 생각해보았어요. 외국에서는 단순히 연차가 높다고 관리직에 앉히지는 않습니다. 관리직에 관심이 없는 직원들에게는 애초에 관리 업무를 주지도 않으며, 관리 역량을 성공적으로 수행할 수 있는 능력을 증명해야 관리직 역할을 유지할 수 있죠. 그래서 상대적으로 전문성을 보유한 중간 관리자가 많다고 느껴집니다. 어찌보면 우리가 직장 생활에서 원하는 것은 사실 뭐 그리 대단한 것이 아닐 수 있다는 생각이 들었습니다. 각 구성원이 자신의 역할에 맞는 일만 하게 해줄 수 있어도 훨씬 더 행복한 직장 생활이 될 수 있지 않을까요?

🌎 해외에서 일하면 뭐가 좋을까요❓

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

앱 개발 개척시대

AI 시대에는 개발자가 유리한가?
디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는?

다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선.

제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다.
맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다)

서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다.
누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대.
말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다.
마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다.

어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까?
나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다.
이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁

https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

AI 시대에는 개발자가 유리한가? 디자이너에게 좋은건가? 기획자는? 마케터는? 다 똑같다고 생각합니다. 모두가 같은 출발선. 제가 공부한 모든 컴퓨터 공학 지식의 가치를 0으로 설정했습니다. 맘이 좀 아프지만 이렇게 생각하니 차라리 편하기도 합니다. (다른 직군도 마찬가지일 겁니다) 서부 개척시대에서 요이땅 하고 땅따먹기를 하러 가는 느낌입니다. 누구든 먼저 땅에다 깃발을 꼽으면 그 땅을 주었던 시대. 말 한 마리만으로 달려가던 사람도 있었고 전차를 만들어서 가기도 하고 연합을 하기도 했습니다. 마냥 좋지만은 않았을 겁니다. 옆에 달려가는 사람들을 죽이기도 하고, 미리 가서 기다리고 있다가 깃발을 꼽는 등 얍삽이가 수두룩했습니다. 그래도 기회의 시대였던 것은 분명합니다. 어쩌면 이게 제 개발자 경력의 마지막은 아닐까? 나이도 들었고 함께할 연합도 없지만 제가 가진 장점들이 분명히 있을 겁니다. 이 레이스를 즐겨보려 합니다. 😁 https://jeho.page/essay/2025/06/05/at-the-app-development-race.html

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -> 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -> 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화

다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함

https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민변화 : 트래픽 증가대비 장애걱정 서버는 빵빵 -&gt; 비용압박 인스턴스 다이어트하고 장애도 함께고민 -&gt; 구축이던 아니던 LLM먹는 하마를 어딘에 둘지? + 장애안나고 비용도 최소화 다음은 실제 활용하고 적용된 서버엔지니어링을통한 비용절감사례고민 내용으로 이것이 실패하면 오버엔지니어링으로 불리기도합니다. - 커넥션수로 장사하는 사악한 클라우드 비용정책을 방지하는 팁 포함 https://chatgpt.com/share/6839d4bf-b270-8010-96a7-510b2ff63ec3

서버엔지니어의 시대적 고민

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다.

2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다.

3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다.

4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다.

5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다.

6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다.

#훅 📚

1. 진통제이면서 비타민이어야 한다. ​2. ’비타민이냐, 진통제냐?‘라는 질문에 굳이 대답을 해야 한다면 습관을 형성시키는 상품은 두 가지 모두에 해당된다고 할 수 있다. ​3. 이런 서비스들은, 처음에는 비타민처럼 꼭 먹어야 하는 것은 아니지만 먹으면 좋은 것이었다. 그러나 일단 습관으로 굳어져버리면 진통제처럼 꼭 필요한 것이 된다. ​4. 모든 생명체에게는 즐거움을 추구하고 고통을 회피하려는 본능이 있기 때문에 이것이 어떤 행동의 주된 동기유발 요인으로 작용하는 경우가 많다. ​5. 불편함을 느낄 때 우리는 그런 불편한 느낌에서 벗어나고 싶어한다. ​6. 습관 형성 상품은 사용자의 머릿속에서 연상작용을 일으키고 사용자들은 당신의 상품에서 고통에 대한 해결책을 발견하게 될지도 모른다. #훅 📚

< 서비스를 중독성 있게 만드는 결정적 원리 >

This link will take you to a page that’s not on LinkedIn

LinkedIn

가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다.

1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사)

2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원

3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장

4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨

5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요?

가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다.

1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다.
2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다.
3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다.
4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다.

UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다.

무엇이 변하고 있는가?

1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다.
2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다.
3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다.

이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요?

여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다.

1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일
2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일
3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일
4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일

그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다.

1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가
2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가
3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가

https://lnkd.in/gP3g7P4i

가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다. 1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사) 2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원 3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장 4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨 5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요 [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요? 가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다. 1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다. 2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다. 3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다. 4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다. UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는가? 1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다. 2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다. 3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다. 이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요? 여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다. 1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일 2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일 3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일 4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일 그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다. 1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가 2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가 3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가 https://lnkd.in/gP3g7P4i

lnkd.in

⟪UX 디자이너가 사라지고 있다⟫

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주길 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 ...

다양한 구성원을 하나로 모으고 싶다면 - 리더가 가져야 할 모순

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다.

주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요?

최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠.

그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다.

“뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다.

안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다.

부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요?

1️⃣원칙
신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다.

다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다.

빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다.

그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다.

그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다.

2️⃣친절함
뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다.

사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다.

규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다.

원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다.

이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다.

필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다.

구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것.

이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습니다. 반대로 큰 얼개만 듣고 나머지는 자율적으로 하고 싶어 하는 경우도 있죠. 회식에 참여하는 것을 너무나 힘겨워 하는 구성원이 있는 반면, 동료들과 함께 시간을 보내며 가까워지는 것을 원하는 구성원도 있습니다. 주기적인 회의를 통해 서로의 업무현황을 공유하고 파악하길 원하는 경우도, 굳이 모일 필요성을 느끼지 못하는 구성원도 있고요. 문제는 이렇게 제각각인 구성원을 리더가 하나로 모아야 한다는 것입니다. 누구 한쪽을 편들지 않으면서도 한 방향으로 이끌기 위해서는 리더가 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’가 되어야 합니다. 이게 무슨 뜻일까요? 최근 필자는 뉴질랜드 여행을 다녀왔습니다. 이 나라는 섬의 고유한 자연환경 보전을 위해 농산물 등 식품 반입에 매우 엄격한데요, 그래서 그런지 공항 곳곳에 안내 및 경고 문구가 붙어있었습니다. 필자 역시 이것을 잘 알고 있었기에 충실하게 신고서를 작성했죠. 그런데 마지막 관문에서 적발되고 말았습니다. 아침에 아이의 비상식량으로 챙겨온 사과의 존재를 까맣게 잊고 있었던 것입니다. 가방 속 사과를 발견한 세관 직원은 우리 일행을 어디론가 데려갔습니다. 무슨 일이 벌어질까 불안과 초조함을 느끼고 있을 때, 친절한 미소를 띤 직원이 다가왔습니다. “뉴질랜드에 휴가를 보내러 왔냐?”며 말을 건네네요. 생각보다 부드러운 분위기에 “아이가 사과를 좋아해서 가방에 넣어뒀는데 깜빡 잊었다”며 선처를 바라는 눈빛을 보냈습니다. 하지만 돌아온 반응은 “안타깝다. 많이 당황스러울테니 천천히 안내문을 읽어보고 어떻게 할 건지 알려달라”는 것 뿐이었습니다. 안내문은 심플했습니다. 세관에 메일을 보내서 사정을 설명하거나, 억울하면 소송을 해도 되고, 그렇지 않으면 벌금을 내라는 것이었습니다. 더불어 실수라고 해도 고려 대상은 아니라는 말도 적혀 있었죠. 결국 현장에서 벌금을 납부하는 것으로 약 20여 분의 해프닝을 마쳤습니다. 부끄러운 경험담을 이렇게나 구구절절하게 소개하는 이유는, 이들이 보여준 모습에서 리더가 갖춰야 할 2가지를 발견했기 때문입니다. 함께 살펴볼까요? 1️⃣원칙신고되지 않거나 허가되지 않은 품목에 대해서는 어떠한 예외도 없습니다. 이것을 비행기를 타고 내릴 때는 물론, 공항에 도착해서도 ‘눈과 귀에 박히도록’ 알려줍니다. 다양한 개성과 사고방식을 지닌 구성원들을 이끌기 위해서는 리더도 이러한 원칙을 가져야 합니다. 우리 조직의 구성원이라면 예외 없이 지켜야 하는 것이 무엇인지 정리해보세요. 함께 일하는 방식일 수도 있고, 업무 정보 공유 형태에 대한 것일 수도 있습니다. 빠른 일 처리를 중시하는 직원은 전화 통화가 당연하다고 생각할 수 있습니다. 히스토리를 남기는 것이 중요하다 여기는 직원은 문자나 이메일 소통을 선호하죠. 이건 옳고 그름의 문제가 아닙니다. 우리 조직의 업무 속성에 맞는 공동의 규칙을 갖는 게 필요합니다. 그리고 이런 원칙은 구성원들과 ‘함께’ 만드는 것이 좋습니다. 우리 조직의 ‘어떤 특성’ 때문에 이런 일하는 방식, 소통하는 방식을 운영하는지 구성원들이 납득할 수 있어야 하기 때문입니다. 그리고 이렇게 정해진 내용은 리더가 지속적으로 알려야 합니다. 잘 지키는 직원에겐 어드밴티지를, 반대의 경우엔 페널티를 주는 등 함께 만든 ‘원칙’이 문서로만 남아있지 않도록, 행동으로 옮기려는 시도를 꾸준히 하는 게 필요합니다. 2️⃣친절함뉴질랜드 세관 직원들이 가방을 하나하나 검사하는 것은 그들의 일이기에 냉정한 태도로 할 수밖에 없습니다. 하지만 문제가 발견된 후 처리 과정에선 전혀 ‘위압감’을 느끼지 못했습니다. 사실 그들 입장에서 필자는 ‘룰을 위반한 사람’이기에 차갑게 대한들 딱히 불평할 입장은 못 되는데요. 하지만 당황한 마음을 다스릴 수 있도록 미소와 함께 말을 건네고, 일행들과 함께 대응 방법을 상의하도록 시간을 충분히 줬던 것이 참 고마웠습니다. 규칙은 지키라고 있는 것이니 이를 어기는 사람을 처벌하는 것이 당연합니다. 하지만 이때의 태도가 어떨 때는 상대의 마음을 닫아 버리기도 합니다. 그래서 리더 또한 친절할 필요가 있습니다. 원칙에 예외를 두는 방식의 관용이 아닌, 이를 지적하고 피드백하는 모습에서의 따뜻함이 중요하다는 뜻입니다. 그런데 이게 말처럼 쉽진 않습니다. 잘못을 지적하다 보면 생각보다 말이 세게 나오거나 상대를 비난하는 투가 되기 때문입니다. 이를 들은 상대방은 어떨까요? ‘내가 잘못했으니 어쩔 수 없지’라고 생각할 수도 있지만, ‘이게 그렇게까지 잘못한 건가?’라는 억울함, ‘내가 일부러 그런 것도 아닌데 너무하네!’라는 서운함이 생길지도 모릅니다. 상대가 이렇게 느끼면 피드백의 목적인 ‘행동 개선’도 어려워집니다. 필자가 이 경험을 웃으며 얘기할 수 있는 이유도 마찬가지입니다. ‘뭘 이런 것까지 잡아내 벌금을 매길까?’라는 억울함보다는, 최선을 다해 자신의 역할을 수행하면서도 당황해하는 나의 마음을 읽어줬던 뉴질랜드 세관 직원에 대한 고마움이 더 컸기 때문이 아닐까 합니다. 구성원을 대하는 리더의 태도 역시 그랬으면 좋겠습니다. 리더는 모르는 구성원 만의 속사정이 있을지도 모릅니다. 본인도 룰을 어겼다는 것을 알고 누구보다 당황하고 있을 수도 있죠. 원칙에는 엄격하되 태도는 부드러운 것. 이것이 다양한 성향의 구성원을 이끌어야 하는 ‘좋은 리더’가 갖춰야 하는 태도 아닐까요? 기준에 대한 차가움과 사람에 대한 따뜻함을 함께 가진 ‘따뜻한 아이스 아메리카노’ 같은 리더가 되시기 바랍니다.

네이버 블로그 | HSG 휴먼솔루션그룹

하나부터 열까지 리더가 상세히 설명해 주기를 바라는 구성원이 있습

AWS는 어쩌다가 클라우드 서비스를 시작하게 되었을까
Git은 어떻게 만들어졌을까
19금 사이트 개발은 어떤 사람들이 하는 걸까

개발자로 살면서, 한번쯤 들었을 법한 의문들에 대해서 팟캐스트를 만들어서 올려보고 있습니다 (AI로...)

많은 관심 부탁드립니다! 🤗
https://www.youtube.com/@Beedio_pyeongbee

AWS는 어쩌다가 클라우드 서비스를 시작하게 되었을까 Git은 어떻게 만들어졌을까 19금 사이트 개발은 어떤 사람들이 하는 걸까 개발자로 살면서, 한번쯤 들었을 법한 의문들에 대해서 팟캐스트를 만들어서 올려보고 있습니다 (AI로...) 많은 관심 부탁드립니다! 🤗https://www.youtube.com/@Beedio_pyeongbee

개발자 교양 팟캐스트

With the design overhaul that's coming this year, Apple plans to rename all of its operating systems, reports Bloomberg. Going forward, iOS,...

No iOS 19: Apple Going Straight to iOS 26

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.
그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃

사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.
개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요.

그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

매년 iOS 버전은 하나씩 업데이트 되고 있습니다.그러다보니 현재는 iOS 18이 최신인데, 올해부터는 연도를 나타내는 iOS 26으로 바뀔거라는 소식이 있어요 😃 사실 연도를 따라가면 헷갈리지 않아서 좋긴한데, 조금 더 나아가서 Xcode, iPhone OS 버전들도 같이 통일해주면 더 헷갈리지 않을것 같습니다.개발할 때 매번 이 세가지의 버전이 늘 헷갈리더라구요. 그러면, Xcode 몇 버전에서는 최신 iOS 몇 버전까지 지원되고 그런것들에서 해방될 수 있지 않을까 생각해봅니다 ☺️

MacRumors

iOS 19가 아니라 이제 iOS 26?

사용자가 공유한 콘텐츠

Fast Company 선정 가장 이노베이티브한 소셜 미디어 컴퍼니로 저희 YouTube가 선정되었다고 하네요. 사실 눈에 바로 보이지 않는 부분도 많지만 더 좋은 경험 디자인을 위해 전 직원이 열심히 움직이고 있습니다. 많이 부족하지만 이곳에 제힘을 조금이라도 보탤 수 있어 좋네요. ㅎㅎ

https://www.fastcompany.com/90849097/most-innovative-companies-social-media-2023

Fast Company 선정 가장 이노베이티브한 소셜 미디어 컴퍼니

지금 미국 디지털 디자인 씬에서 가장 주목받는 한국인 디자이너.
글로벌 회계 컨설팅 그룹인 딜로이트 컨설팅(Deloitte Consulting) 뉴욕 스튜디오의 Design Director(디자인 총책임)을 거쳐 현재 Microsoft 클라우드+인공지능부서의 Creative Director로 디자인 랭귀지를 책임지고 있다.
디지털 트렌스포메이션과 경험 디자인(UX/UI), 브랜딩을 주로 하고 있으며, 유학생으로서 미국에서 디자이너로 데뷔하고 글로벌 기업 디자인팀의 총책임자가 되기까지 일, 생활, 디자이너로서의 관점을 기록한 글이 SNS 채널을 통해 3만 회 이상 공유되면서 6천여 명 이상의 팔로워들에게 꾸준히 읽히고 있다.

이상인

디자이너의 생각법; 시프트 저자 / 현 구글의 유튜브 광고 디자인 시스템 리드. / Prev 마이크로소프트 클라우드 + 인공지능 부서 디자인 디렉터, 딜로이트 디지털 뉴욕 스튜디오 창립 멤버, R/GA 프로덕트 이노베이션 디자이너

Fast Company 선정 가장 이노베이티브한 소셜 미디어 컴퍼니

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필