Today I Learned #10 (23.06.02)

오늘 본 내용 : PMF Score vs. NPS(https://www.houck.news/p/pmf-vs-nps) * PMF (제품 시장 적합성) - 단순히 제품이 사용자의 요구를 얼마나 잘 충족하는지 측정 - 사용자에게 제품을 더 이상 사용할 수 없다면 얼마나 실망할지 묻고 "매우", "조금", "전혀" 옵션을 제공 - 새로운 아이디어의 초기 단계에서 또는 피벗을 탐색할 때 PMF 점수가 가장 유용 - 최근에 제품을 한 번 이상 사용한 사람들이 제공한 응답에만 신경을 써야함 (가입만 한 신규 사용자의 응답은 무시) * NPS (Net Promoter Score, 사용자가 친구에게 제품을 추천할 가능성) - PMF 점수보다 훨씬 더 일반적으로 사용 - 1은 "전혀 그렇지 않음"을 나타내고 10은 "매우 가능성이 높음"을 나타내는 방식 - NPS = 추천 고객 % - 비추천 고객 % * PMF, NPS를 잘 활용하는 방법 - 최근에 제품을 여러 번 사용한 사용자를 대상으로 PMF 점수 설문 - 제품이 없어져도 고객이 실망하지 않을 것이라면 그 이유를 찾을 것 - 만약 제품이 없어질 경우 고객이 실망한다면, NPS 질문을 통해 다른 사람에게 제품을 추천할 가능성을 확인 고민하고 생각해 볼 내용 - PMF가 필요한 경우, NPS가 필요한 경우 어떤 것인지 고민해보기 - PMF, NPS를 통해 얻고자 하는 것이 무엇인지 고민해보기

Today I Learned #10 (23.06.02) - PMF Score vs. NPS

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Today I Learned #10 (23.06.02) - PMF Score vs. NPS

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2023년 6월 2일 오전 12:31

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