책을 읽을 때는 한 가지 책을 서문부터 편집자의 말까지 쉼 없이 읽는 대신, 여러 책을 펴고 닫기를 반복하는 편입니다. 인간은 멀티태스킹을 할 수 없다고 하는데, 멀티태스킹 대신 크로스태스킹을 한다는 생각이 들 때도 있습니다. 2023년부터 트레바리에서 <리서치 하는데요> 북클럽을 이어가면서, 계정을 만들고 손을 놓았던 인스타그램에 관심 있게 읽은 책의 문단을 소개하고 있습니다. 공유하기 위해 기록하고, 기록하기 위해 다시 읽는 것은 그것만으로도 괜찮은 일인 것 같습니다.

<리서치 하는데요> 다음 모임에서 읽을 책은 알랭 드 보통의 『행복의 건축』입니다. 이 책은 제가 좋아하는 선배가 첫 직장에서 선물해 준 덕분에 읽게 되었는데, 그때의 대화가 아직도 생생합니다. 외부 미팅을 마치고 사무실로 돌아가는 택시는 강변북로를 달리고 있었습니다. 저는 한강을 좌우에 두고 자리 잡은 대단지 아파트들을 보며, 건축물이 만든 스카이라인과 도시 경관이 너무 비슷하다며 아쉬운 마음을 이야기했죠. 선배는 서울에 가득한 아파트가 가진 건축적 의미를 이야기하며 르 코르뷔지에의 건축과 한국의 전세 구조를 설명해 주었습니다. 그다음 날 제 책상에는 이 책이 놓여 있었죠. 그때의 감사한 마음이 아직도 한편에 단단히 남아 있습니다. 좋은 책은 결국 좋은 사람을 통해 전해지는 것 같습니다.

인스타그램에 기록한 몇 장의 이미지를 덧붙입니다. 창의성은 편안함을 벗어나려고 애쓰는 과정에서 나온다는데, 연휴에 책과 여행, 다른 생각을 가진 사람과의 대화를 이어가시면 좋겠습니다.


https://www.instagram.com/redbusbagman/

책을 읽을 때는 한 가지 책을 서문부터 편집자의 말까지 쉼 없이 읽는 대신, 여러 책을 펴고 닫기를 반복하는 편입니다. 인간은 멀티태스킹을 할 수 없다고 하는데, 멀티태스킹 대신 크로스태스킹을 한다는 생각이 들 때도 있습니다. 2023년부터 트레바리에서 &lt;리서치 하는데요&gt; 북클럽을 이어가면서, 계정을 만들고 손을 놓았던 인스타그램에 관심 있게 읽은 책의 문단을 소개하고 있습니다. 공유하기 위해 기록하고, 기록하기 위해 다시 읽는 것은 그것만으로도 괜찮은 일인 것 같습니다. &lt;리서치 하는데요&gt; 다음 모임에서 읽을 책은 알랭 드 보통의 『행복의 건축』입니다. 이 책은 제가 좋아하는 선배가 첫 직장에서 선물해 준 덕분에 읽게 되었는데, 그때의 대화가 아직도 생생합니다. 외부 미팅을 마치고 사무실로 돌아가는 택시는 강변북로를 달리고 있었습니다. 저는 한강을 좌우에 두고 자리 잡은 대단지 아파트들을 보며, 건축물이 만든 스카이라인과 도시 경관이 너무 비슷하다며 아쉬운 마음을 이야기했죠. 선배는 서울에 가득한 아파트가 가진 건축적 의미를 이야기하며 르 코르뷔지에의 건축과 한국의 전세 구조를 설명해 주었습니다. 그다음 날 제 책상에는 이 책이 놓여 있었죠. 그때의 감사한 마음이 아직도 한편에 단단히 남아 있습니다. 좋은 책은 결국 좋은 사람을 통해 전해지는 것 같습니다. 인스타그램에 기록한 몇 장의 이미지를 덧붙입니다. 창의성은 편안함을 벗어나려고 애쓰는 과정에서 나온다는데, 연휴에 책과 여행, 다른 생각을 가진 사람과의 대화를 이어가시면 좋겠습니다. https://www.instagram.com/redbusbagman/

⟪오늘 하루 문득 든 생각⟫

우리가 아름다운 것들에 가장 민감하게 반응하는 것은 우리 인생이 여러 가지 문제로 가장 심각할 때일지도 모른다는 것이다. 낙담한 순간들은 건축과 예술로 통하는 입구를 활짝 열어준다. 그러한 때에 그 이상적인 특질들에 대한 굶주림이 최고조에 이르기 때문이다. 정신이 잘 정돈되어 너저분한 데라고는 찾아볼 수 없는 사람이 콘크리트와 나무로 이루어진 널찍하고 텅 빈 공간에 햇빛이 환하게 쏟아져 들어오는 것을 보고 깊은 감동을 받지는 않을 것이다.
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알랭 드 보통, 행복의 건축

우리가 아름다운 것들에 가장 민감하게 반응하는 것은 우리 인생이 여러 가지 문제로 가장 심각할 때일지도 모른다는 것이다. 낙담한 순간들은 건축과 예술로 통하는 입구를 활짝 열어준다. 그러한 때에 그 이상적인 특질들에 대한 굶주림이 최고조에 이르기 때문이다. 정신이 잘 정돈되어 너저분한 데라고는 찾아볼 수 없는 사람이 콘크리트와 나무로 이루어진 널찍하고 텅 빈 공간에 햇빛이 환하게 쏟아져 들어오는 것을 보고 깊은 감동을 받지는 않을 것이다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《낙담의 순간에 마음에 스며드는 햇빛》

1. “(현실에서 사람을 잘 파악하는) 방법은 2가지밖에 없습니다. ‘관찰’과 ‘대화’”

2. “관찰은 보는 것뿐 아니라 유심히 듣는 것까지 포함해요. (일을 잘 하려면) 상사가 말한 걸 흘려보내면 안 돼요. 배경, 이유, 목적과 의도를 파고들어야 합니다. 근데 보통 직장인은 윗사람 말 듣길 싫어하죠. 잔소리라고 생각하니까. 본인을 탐정이라고 생각하세요. 더 좋은 건 대화예요. 속 깊은 대화”

3. “직장이 돈을 왜 줍니까? 하고 싶은 일, 만나고 싶은 사람만 만날 수 없어서예요. (하기 싫은 일, 만나기 싫은 사람도 만나야 하기 때문에 돈을 주는 겁니다. 따라서 직장 생활에서) 살아남으려면, 일이건 사람이건 수용해야 합니다. 받아들인다는 마음으로 접근해야 상처를 안 받아요”

4. “저는 (일을 할 때) 2가지 마음가짐으로 임했어요. ‘수집’과 ‘모방’. 일한다고 생각하지 말고, (창작자로서) 수집한다고 생각하세요. 사람도, 정보도, 지식도 수집하는 거죠. 수집의 강점이 뭔지 아세요? 재밌다는 거예요. 누구나 모으는 건 좋아하죠. 상사가 가진 경험과 지식을 내 것으로 만든다고 생각하고 접근하세요. 작은 것 하나라도 배울 수 있습니다”

5. “모방도 좋아요. 누군가처럼 되고 싶다는 마음을 가지고 일하면 금방 실력이 늘어요. 직장 다니면서 얻을 건 단 하나예요. 사람한테 배우는 것. 배울 게 없는 사람은 한 명도 없습니다. 베끼고 수집한다는 마음으로 접근하면 사람이 미워지지 않아요”

6. “(그리고 근본적으로) 일 잘하는 사람이 진짜 착할 수 있을까요? 유능한 사람을 생각해보세요. 승부욕도 있고, 이기적이고, 경쟁심도 강하고, 시기심도 있어요. 그래야 이 일은 정말 잘하고 싶다는 생각으로 욕심을 내니까요. 진짜 착하게 일하면, 동료들한테는 좋은 사람이겠지만 상사들한테는 그렇지 않을 거예요”

7. “예전에 이런 일이 있었어요. 어느 회장한테 계열사 사장을 칭찬했었거든요. ‘저기 어린 사장님이 참 인기가 좋습니다. 직원들이 잘 따라요’. 회장이 그러더군요. ‘그 친구 잘라야 되겠네’, 회사는 상사한테 자기 대신 악역을 해달라고 돈 주는 겁니다. 돈도 받고, 착한 사람도 된다는 건 일을 제대로 안 하고 있다는 의미죠”

8. “물론 진짜 능력자면 옆도, 아래도 보는 척 해요. 하지만 일 잘하는 사람의 본질은 위를 보는 겁니다. 상사의 상사도 알아요. 이 사람이 아래를 보는지, 위를 보는지. 아래만 보고 일하면 점점 무능력해집니다. 조직 분위기는 더 안 좋아져요”

9. “하수들은 에너지를 일찌감치 써요. 정작 힘을 쓸 때가 되면 진이 빠지죠. 고수들은 (불필요할 때는) 힘을 잘 안 씁니다. 설렁설렁 일해요. 정확히 말하면 그런 척을 하죠. 100%, 120% 일하는 게 티가 나면 상사가 잘 안 믿거든요”

10. “근데 설렁설렁 일하잖아요? 내공이 있는 것 같아요. 상사들이 두려워합니다. 잠재력이 있는 것 같다고 말이죠. 그런 사람한테는 점점 중요한 일을 맡겨요. 그 사람의 잠재력을 믿는 거죠”

11. “(그리고 일을 잘 하려면 꼭 알아야 하는 건) 잘 보고하기. 보고서만 완벽히 쓰는 것이 아니라, 보고의 타이밍과 상황도 영리하게 이용해야 돼요. 실질적인 팁을 드리자면 예고편을 만드세요. 엘리베이터에서 만나면 괜히 한 마디 건네는 거죠. "조만간 중요한 건 하나 말씀 드리겠습니다"하고요. 혼날 것 같으면 김도 뺄 수 있고요, 좋은 일이면 성과가 잘 드러나게 만들 수 있어요”

12. “(사람들이 착각하는 것이 하나 있는데) 직장에서 쓰는 글의 본질은 처세거든요. (전하고자 하는 바를 제대로 못 전하면 관계가 안 좋아지고요) 관계가 안 좋으면 점점 나가떨어져요. 상사도 그 사람 안 좋아합니다. 보고서나 기획안을 갖고 와도 헛발질만 하니까요. 악순환이에요. (그럼) 점점 글 못 쓰는 사람이 되고요, 결국 자리에서 밀려납니다. 글머리가 일머리인 시대니까요”

13. “글 안 쓰는 직장인이 있어요? 보고서, 기안문, 제안서, PT 자료…. 하다못해 이메일이나 메신저는 모두 써야 하잖아요. 글쓰기는 일의 마지막 출구 같은 겁니다. 기록돼서 모든 사람에게 공유돼요. 직원, 팀, 회사 수준은 보고서만 봐도 보입니다”

14. “(그러니 승진을 해서) 직접 글을 쓰지 않는 직장인이 돼도 무엇이 좋은 글인지를 판별하는 능력은 필요해요. 그게 곧 일의 핵심을 짚는 능력이니까요. 임원이 되면 관리할 계열사 사장만 해도 수십 명인데, 다 만나서 소통할 수는 없어요. 글로 일 잘하는 사람, 그렇지 않은 사람을 구분해야죠. AI한테만 의존하면 안 돼요”

15. “(게다가) 글을 잘 쓰면 퇴직 이후에도 할 게 생겨요. 우리는 오래 삽니다. 직장 나와서도, 직장 다닌 만큼 더 살아야 돼요. 퇴직하면 나를 설명할 말이 사라져요. 그때는 자기 이름으로 살아야죠”

16. “이 세계에 와보니까 팔아야 하는 건 딱 2가지입니다. 콘텐츠와 스토리. 콘텐츠는 지식과 정보라면, 스토리는 내가 가진 경험이에요. 콘텐츠 없는 사람은 있을 수도 있는데요, 스토리 없는 사람은 없습니다”

17. “(그리고 책을 쓸 때마다 그 주제에 대해) 완성했다고 생각했는데, 삶을 계속 살다 보니 시각이 더 넓어지던 걸요. 그래서 계속 쓰는 거예요. 다들 그러면 좋겠다고 생각하고요. 마흔만 넘어도 누구나 자기 안에 쓸거리를 갖고 있어요. 주제만 정해보세요. 인생이 바뀝니다”

- 강원국 작가


https://www.folin.co/article/11872/gift/NIV48c1ZEejhugMEG1mUjYjBH6D5rYC3

1. “(현실에서 사람을 잘 파악하는) 방법은 2가지밖에 없습니다. ‘관찰’과 ‘대화’” 2. “관찰은 보는 것뿐 아니라 유심히 듣는 것까지 포함해요. (일을 잘 하려면) 상사가 말한 걸 흘려보내면 안 돼요. 배경, 이유, 목적과 의도를 파고들어야 합니다. 근데 보통 직장인은 윗사람 말 듣길 싫어하죠. 잔소리라고 생각하니까. 본인을 탐정이라고 생각하세요. 더 좋은 건 대화예요. 속 깊은 대화” 3. “직장이 돈을 왜 줍니까? 하고 싶은 일, 만나고 싶은 사람만 만날 수 없어서예요. (하기 싫은 일, 만나기 싫은 사람도 만나야 하기 때문에 돈을 주는 겁니다. 따라서 직장 생활에서) 살아남으려면, 일이건 사람이건 수용해야 합니다. 받아들인다는 마음으로 접근해야 상처를 안 받아요” 4. “저는 (일을 할 때) 2가지 마음가짐으로 임했어요. ‘수집’과 ‘모방’. 일한다고 생각하지 말고, (창작자로서) 수집한다고 생각하세요. 사람도, 정보도, 지식도 수집하는 거죠. 수집의 강점이 뭔지 아세요? 재밌다는 거예요. 누구나 모으는 건 좋아하죠. 상사가 가진 경험과 지식을 내 것으로 만든다고 생각하고 접근하세요. 작은 것 하나라도 배울 수 있습니다” 5. “모방도 좋아요. 누군가처럼 되고 싶다는 마음을 가지고 일하면 금방 실력이 늘어요. 직장 다니면서 얻을 건 단 하나예요. 사람한테 배우는 것. 배울 게 없는 사람은 한 명도 없습니다. 베끼고 수집한다는 마음으로 접근하면 사람이 미워지지 않아요” 6. “(그리고 근본적으로) 일 잘하는 사람이 진짜 착할 수 있을까요? 유능한 사람을 생각해보세요. 승부욕도 있고, 이기적이고, 경쟁심도 강하고, 시기심도 있어요. 그래야 이 일은 정말 잘하고 싶다는 생각으로 욕심을 내니까요. 진짜 착하게 일하면, 동료들한테는 좋은 사람이겠지만 상사들한테는 그렇지 않을 거예요” 7. “예전에 이런 일이 있었어요. 어느 회장한테 계열사 사장을 칭찬했었거든요. ‘저기 어린 사장님이 참 인기가 좋습니다. 직원들이 잘 따라요’. 회장이 그러더군요. ‘그 친구 잘라야 되겠네’, 회사는 상사한테 자기 대신 악역을 해달라고 돈 주는 겁니다. 돈도 받고, 착한 사람도 된다는 건 일을 제대로 안 하고 있다는 의미죠” 8. “물론 진짜 능력자면 옆도, 아래도 보는 척 해요. 하지만 일 잘하는 사람의 본질은 위를 보는 겁니다. 상사의 상사도 알아요. 이 사람이 아래를 보는지, 위를 보는지. 아래만 보고 일하면 점점 무능력해집니다. 조직 분위기는 더 안 좋아져요” 9. “하수들은 에너지를 일찌감치 써요. 정작 힘을 쓸 때가 되면 진이 빠지죠. 고수들은 (불필요할 때는) 힘을 잘 안 씁니다. 설렁설렁 일해요. 정확히 말하면 그런 척을 하죠. 100%, 120% 일하는 게 티가 나면 상사가 잘 안 믿거든요” 10. “근데 설렁설렁 일하잖아요? 내공이 있는 것 같아요. 상사들이 두려워합니다. 잠재력이 있는 것 같다고 말이죠. 그런 사람한테는 점점 중요한 일을 맡겨요. 그 사람의 잠재력을 믿는 거죠” 11. “(그리고 일을 잘 하려면 꼭 알아야 하는 건) 잘 보고하기. 보고서만 완벽히 쓰는 것이 아니라, 보고의 타이밍과 상황도 영리하게 이용해야 돼요. 실질적인 팁을 드리자면 예고편을 만드세요. 엘리베이터에서 만나면 괜히 한 마디 건네는 거죠. "조만간 중요한 건 하나 말씀 드리겠습니다"하고요. 혼날 것 같으면 김도 뺄 수 있고요, 좋은 일이면 성과가 잘 드러나게 만들 수 있어요” 12. “(사람들이 착각하는 것이 하나 있는데) 직장에서 쓰는 글의 본질은 처세거든요. (전하고자 하는 바를 제대로 못 전하면 관계가 안 좋아지고요) 관계가 안 좋으면 점점 나가떨어져요. 상사도 그 사람 안 좋아합니다. 보고서나 기획안을 갖고 와도 헛발질만 하니까요. 악순환이에요. (그럼) 점점 글 못 쓰는 사람이 되고요, 결국 자리에서 밀려납니다. 글머리가 일머리인 시대니까요” 13. “글 안 쓰는 직장인이 있어요? 보고서, 기안문, 제안서, PT 자료…. 하다못해 이메일이나 메신저는 모두 써야 하잖아요. 글쓰기는 일의 마지막 출구 같은 겁니다. 기록돼서 모든 사람에게 공유돼요. 직원, 팀, 회사 수준은 보고서만 봐도 보입니다” 14. “(그러니 승진을 해서) 직접 글을 쓰지 않는 직장인이 돼도 무엇이 좋은 글인지를 판별하는 능력은 필요해요. 그게 곧 일의 핵심을 짚는 능력이니까요. 임원이 되면 관리할 계열사 사장만 해도 수십 명인데, 다 만나서 소통할 수는 없어요. 글로 일 잘하는 사람, 그렇지 않은 사람을 구분해야죠. AI한테만 의존하면 안 돼요” 15. “(게다가) 글을 잘 쓰면 퇴직 이후에도 할 게 생겨요. 우리는 오래 삽니다. 직장 나와서도, 직장 다닌 만큼 더 살아야 돼요. 퇴직하면 나를 설명할 말이 사라져요. 그때는 자기 이름으로 살아야죠” 16. “이 세계에 와보니까 팔아야 하는 건 딱 2가지입니다. 콘텐츠와 스토리. 콘텐츠는 지식과 정보라면, 스토리는 내가 가진 경험이에요. 콘텐츠 없는 사람은 있을 수도 있는데요, 스토리 없는 사람은 없습니다” 17. “(그리고 책을 쓸 때마다 그 주제에 대해) 완성했다고 생각했는데, 삶을 계속 살다 보니 시각이 더 넓어지던 걸요. 그래서 계속 쓰는 거예요. 다들 그러면 좋겠다고 생각하고요. 마흔만 넘어도 누구나 자기 안에 쓸거리를 갖고 있어요. 주제만 정해보세요. 인생이 바뀝니다” - 강원국 작가 https://www.folin.co/article/11872/gift/NIV48c1ZEejhugMEG1mUjYjBH6D5rYC3

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글을 잘 쓰는 사람이 대체로 일도 잘 합니다

1. 환자 대부분은 스스로가 절묘한 치유력을 가지고 있다는 사실을 간과한다.

2. 몸은 이미 완성된 완벽한 우주에 가깝다. 환자가 의사를 신뢰하는 만큼, 아니 그 이상으로 의사는 환자의 몸을 신뢰한다.

3. 사실 의학의 도움 없이도 많은 사람들은 건강하게 살아왔다. 오랫동안 의사는 환자에게 사혈을 하거나 수은 등의 중금속을 바르거나 산욕열 따위의 감염을 일으키거나 기도를 해줬을 뿐이다.

4. 불과 100년 전, 20세기 초에 이르러서야 의학은 백신, 항생제, 마취, 새로운 수술 방식 등을 개발하고 근거중심의학을 도입해서 수명을 급격히 연장시켜왔다.

5. 그럼에도 의사인 내가 일과 중 가장 많이 내는 처방은 보존적 치료다. 증상을 조절 하면서 인체가 병마를 이겨내도록 돕겠다는 뜻이다.

6. 그다음으로는 ‘베드레스트 bed rest’로 침대에 눕혀 안정을 취하게 하겠다는 뜻이다. 상태가 많이 안 좋으면 ‘absolute bed rest‘로, 환자를 절대 침대에서 내려오지 않게 하겠다는 뜻이다.

7. 결국 의사들의 처방은 ’몸‘이라는 우주에 대한 믿음을 기반으로 한다.


#몸내안의우주

1. 환자 대부분은 스스로가 절묘한 치유력을 가지고 있다는 사실을 간과한다. ​2. 몸은 이미 완성된 완벽한 우주에 가깝다. 환자가 의사를 신뢰하는 만큼, 아니 그 이상으로 의사는 환자의 몸을 신뢰한다. ​3. 사실 의학의 도움 없이도 많은 사람들은 건강하게 살아왔다. 오랫동안 의사는 환자에게 사혈을 하거나 수은 등의 중금속을 바르거나 산욕열 따위의 감염을 일으키거나 기도를 해줬을 뿐이다. ​4. 불과 100년 전, 20세기 초에 이르러서야 의학은 백신, 항생제, 마취, 새로운 수술 방식 등을 개발하고 근거중심의학을 도입해서 수명을 급격히 연장시켜왔다. ​5. 그럼에도 의사인 내가 일과 중 가장 많이 내는 처방은 보존적 치료다. 증상을 조절 하면서 인체가 병마를 이겨내도록 돕겠다는 뜻이다. ​6. 그다음으로는 ‘베드레스트 bed rest’로 침대에 눕혀 안정을 취하게 하겠다는 뜻이다. 상태가 많이 안 좋으면 ‘absolute bed rest‘로, 환자를 절대 침대에서 내려오지 않게 하겠다는 뜻이다. ​7. 결국 의사들의 처방은 ’몸‘이라는 우주에 대한 믿음을 기반으로 한다. ​ #몸내안의우주

< 의학보다 몸이 더 똑똑하다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223969531403

채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다.


인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.
채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다.


필터링 전략의 딜레마
파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.
타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보
인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다.


최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.
하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다.


인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.
매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다.


때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.
인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.
기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.
이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다.


이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.
무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.
앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.

﻿채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다. 인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다. 필터링 전략의 딜레마파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다. 최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다. 인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다. 때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다. 이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.﻿

인재 추천 (1)

1. 저는 플랫폼/유통업계에서 엔터로 넘어왔어요. 엔터 시장에서 일하며 놀랐어요. 온라인 플랫폼과 커머스에서 CRM은 상식인데, 케이팝 업계에 CRM 개념이 없다는 사실에 큰 충격을 받았어요.

2. 그런데 이 일을 하면서 업계 분들을 거듭 만날수록 케이팝 업계에 필요한 게 진짜 데이터인지 의문이 생기기도 해요. 무슨 말이냐면, 커머스 데이터는 정말 심플하고, 판매량이 늘거나 줄어든 원인도 명확하게 보여요. 

3. 그런데 케이팝 산업에서는 데이터만 가지고 그렇게 원인을 분석하긴 어려워요. 제 생각에 케이팝 업계에서 정말로 원하는 건 후행이든 선행이든 지표 그 자체가 아니라 소비자 행동의 예측 모델인 거죠.

4. 그걸 알려면 팬덤의 이야기를 더 자세히 듣고 알아야 한다고 생각했어요. 지금처럼 미디어가 파편화된 상황에서 데이터가 중요하다고 SNS 숫자를 보는 건 큰 의미가 없으니까요. 

5. 사실 기획사라고 팬들에게 진짜 중요한 걸 다 물어볼 수는 없잖아요. 여러 이슈들이 있으니까요. 블립이라는 플랫폼이 거기서 꽤 큰 역할을 한다고 봤어요.

6. IT의 관점에서 블립에 다양한 케이팝 팬들이 모여 있으니 그들이 언제, 어떻게, 왜 행동이 바뀌는지 파악할 수 있고, 또 그걸 케이팝 레이더에 반영해서 수치화하고 의미있는 정보로 변환해서 보여줄 수 있다고 생각했죠. 

7. 케이팝 레이더를 ‘케이팝의 대시보드’가 아니라 ‘케이팝의 인텔리전스 툴’이란 개념으로 바라보고 있어요. 앱 생태계에서는 인텔리전스 툴이 등장하면서 앱 산업 자체가 커지기도 했거든요. 케이팝레이더 2.0을 통해서 기존에 '측정 불가한 정서 기반 산업'을 '설계 가능한 데이터 기반 산업'으로 바꿀 수 있다면 좋겠다는 바람이 있어요.

#케이팝레이더
#스페이스오디티

1. 저는 플랫폼/유통업계에서 엔터로 넘어왔어요. 엔터 시장에서 일하며 놀랐어요. 온라인 플랫폼과 커머스에서 CRM은 상식인데, 케이팝 업계에 CRM 개념이 없다는 사실에 큰 충격을 받았어요. 2. 그런데 이 일을 하면서 업계 분들을 거듭 만날수록 케이팝 업계에 필요한 게 진짜 데이터인지 의문이 생기기도 해요. 무슨 말이냐면, 커머스 데이터는 정말 심플하고, 판매량이 늘거나 줄어든 원인도 명확하게 보여요.&nbsp; 3. 그런데 케이팝 산업에서는 데이터만 가지고 그렇게 원인을 분석하긴 어려워요. 제 생각에 케이팝 업계에서 정말로 원하는 건 후행이든 선행이든 지표 그 자체가 아니라&nbsp;소비자 행동의 예측 모델인 거죠. 4. 그걸 알려면 팬덤의 이야기를 더 자세히 듣고 알아야 한다고 생각했어요. 지금처럼 미디어가 파편화된 상황에서 데이터가 중요하다고 SNS 숫자를 보는 건 큰 의미가 없으니까요.&nbsp; 5. 사실 기획사라고 팬들에게 진짜 중요한 걸 다 물어볼 수는 없잖아요. 여러 이슈들이 있으니까요. 블립이라는 플랫폼이 거기서 꽤 큰 역할을 한다고 봤어요. 6. IT의 관점에서 블립에 다양한 케이팝 팬들이 모여 있으니 그들이 언제, 어떻게, 왜 행동이 바뀌는지 파악할 수 있고, 또 그걸 케이팝 레이더에 반영해서 수치화하고 의미있는 정보로 변환해서 보여줄 수 있다고 생각했죠.&nbsp; 7. 케이팝 레이더를 ‘케이팝의 대시보드’가 아니라 ‘케이팝의 인텔리전스 툴’이란 개념으로 바라보고 있어요. 앱 생태계에서는 인텔리전스 툴이 등장하면서 앱 산업 자체가 커지기도 했거든요. 케이팝레이더 2.0을 통해서 기존에 '측정 불가한 정서 기반 산업'을 '설계 가능한 데이터 기반 산업'으로 바꿀 수 있다면 좋겠다는 바람이 있어요. #케이팝레이더 #스페이스오디티

< 케이팝이 진짜 필요한 건 ‘숫자’가 아니다 >

https://maily.so/draft.briefing/posts/d5rylp58o1w

인공지능(AI)을 활용해 시각장애인을 위한 점자 번역 콘텐츠를 만드는 스타트업 센시(SENSEE)에서 대표이사의 횡령 사태가 발생했다. 센시에 투자한 국내 벤처캐피털(VC) 등은 뒤늦게 관련 사실을 파악하고 대응책 

내년 상장 계획이었던 AI기업, 대표이사가 횡령 후 해외 도주... 카카오·SKT 등 투자사들 충격

스타트업 바닥 연차 10년으로 별의별 꼴 다 경험하고 다 봤지만 초기 스타트업도 아니고 이 정도 규모를 가진 스타트업에서 (이 일이 사실이라면) 이런 일이 벌어진 건 충격적인게 맞는 것 같다. 초기 스타트업 대표가 돈 들고 튀어버린 일들도 여럿 봤고 창업멤버끼리 짜고 지원금과 투자금 나눠갖고 지원금으로 사적 목적으로 새차 뽑는데 쓴 것도 봤지만, 작년에 시리즈B로 300억 투자 받은 곳에서 이런 일이 벌어진 건 최소 우리나라에서는 처음 보는 것 같다. 과연 어디까지가 거짓말이었을지가 더 커다란 충격으로 다가올 듯하다. 성장스토리가 진실이었다면 창업가가 저렇게 할 이유가 없어보이기 때문이다.


https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0001100404

스타트업 바닥 연차 10년으로 별의별 꼴 다 경험하고 다 봤지만 초기 스타트업도 아니고 이 정도 규모를 가진 스타트업에서 (이 일이 사실이라면) 이런 일이 벌어진 건 충격적인게 맞는 것 같다. 초기 스타트업 대표가 돈 들고 튀어버린 일들도 여럿 봤고 창업멤버끼리 짜고 지원금과 투자금 나눠갖고 지원금으로 사적 목적으로 새차 뽑는데 쓴 것도 봤지만, 작년에 시리즈B로 300억 투자 받은 곳에서 이런 일이 벌어진 건 최소 우리나라에서는 처음 보는 것 같다. 과연 어디까지가 거짓말이었을지가 더 커다란 충격으로 다가올 듯하다. 성장스토리가 진실이었다면 창업가가 저렇게 할 이유가 없어보이기 때문이다. https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0001100404

n.news.naver.com

챗GPT(ChatGPT)의 직전 모델인 GPT-4o가 작년 5월 처음 나왔을 때 사용...

프롬프트 엔지니어링은 죽었다: 코드보다 스펙이 중요한 이유

Prompt Engineering is dead - Everything is Spec

오픈AI의 AI 정렬(alignment) 연구 담당자 션 그로브(Sean Grove)의 발표입니다.

션 그로브는 AI 시대에 접어들어 스펙을 잘 작성하는 재능이 보편적으로 중요해질 것이고, 특히나 엔지니어들에게는 코딩 능력이나 프롬프팅 역량보다 더 강조될 것이라고 내다봤어요. 그의 발표를 기반으로...

1) 스펙이 왜 그렇게 중요한지
2) 오픈AI는 모델 스펙을 어떻게 만들고 있는지
3) 모델 스펙으로 과잉 동조(sycophancy - 아첨, 알랑방귀)) 문제를 어떻게 풀었다는 것인지
4) 스펙을 작성할 때 참고할 체크리스트는 무엇일지 알아보았습니다.

https://lnkd.in/e5tY-9wB

Prompt Engineering is dead - Everything is Spec 오픈AI의 AI 정렬(alignment) 연구 담당자 션 그로브(Sean Grove)의 발표입니다. 션 그로브는 AI 시대에 접어들어 스펙을 잘 작성하는 재능이 보편적으로 중요해질 것이고, 특히나 엔지니어들에게는 코딩 능력이나 프롬프팅 역량보다 더 강조될 것이라고 내다봤어요. 그의 발표를 기반으로... 1) 스펙이 왜 그렇게 중요한지 2) 오픈AI는 모델 스펙을 어떻게 만들고 있는지 3) 모델 스펙으로 과잉 동조(sycophancy - 아첨, 알랑방귀)) 문제를 어떻게 풀었다는 것인지 4) 스펙을 작성할 때 참고할 체크리스트는 무엇일지 알아보았습니다. https://lnkd.in/e5tY-9wB

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠

창의성은 우리 뇌가 외부에서 모아들이는 감각 정보들에서 시작합니다. 주의력을 점점 더 넓은 반경으로 확대해 보세요. 뇌는 처리해야 할 정보가 많을수록 그 정보를 다른 정보들과 더 많이 연결합니다. 여행을 다니세요, 책을 읽으세요, 주위 환경에 자주 주의를 기울여보세요. 적극적으로 주변을 관찰하세요. 다양한 부류의 사람들과 어울려보세요. 창의성은 다양성을 먹고 자랍니다. 새로운 것들을 시도하세요. 잘 닦여진 길에서 벗어나세요. 창의성은 에너지를 아끼려는 뇌의 본능과 싸우는 적극적 행위입니다.
⠀
아나이스 루, 사피엔스의 뇌

창의성은 우리 뇌가 외부에서 모아들이는 감각 정보들에서 시작합니다. 주의력을 점점 더 넓은 반경으로 확대해 보세요. 뇌는 처리해야 할 정보가 많을수록 그 정보를 다른 정보들과 더 많이 연결합니다. 여행을 다니세요, 책을 읽으세요, 주위 환경에 자주 주의를 기울여보세요. 적극적으로 주변을 관찰하세요. 다양한 부류의 사람들과 어울려보세요. 창의성은 다양성을 먹고 자랍니다. 새로운 것들을 시도하세요. 잘 닦여진 길에서 벗어나세요. 창의성은 에너지를 아끼려는 뇌의 본능과 싸우는 적극적 행위입니다.⠀아나이스 루, 사피엔스의 뇌

《창의성을 계발하는 방법》

한 달 여 프로젝트를 맡아 개발했던 웹사이트가 있었다. 회사에서 투입된 인력으로도 상당한 규모의 프로젝트였고 나는 개발 담당자로 개발 미팅...

오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가..

불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ

역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ

https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가.. 불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ 역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

www.haruair.com

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 

Claude Code 실전 활용 가이드입니다. 소개, 주요 기능, 실무 활용등 에 관해 다룹니다.

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는길_Gotama 멘토님

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.
최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요.


👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점
👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정
👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan & Act 워크플로우
👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지


단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.
특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.
AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.


https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요. 👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan &amp; Act 워크플로우👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지 단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는 

몇달 전 JavaOne 2025에서 넷플릭스의 자바 플랫폼을 총괄하는 폴 바커(Paul Bakker)의 발표를 흥미롭게 지켜봤습니다. 넷플릭스가 어떻게 자바를 활용하고, 기술 스택을 어떤 전략적 판단으로 변화시켜 왔는지에 대한 이야기였습니다.

넷플릭스는 왜 WebFlux를 사용하지 않을까?

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다. 넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다.

넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다.


https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다.&nbsp;넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다. 넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

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Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다.


https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다. https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

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카프카를 우아하게 사용하기 -코틀린편

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,
옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭

과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ

📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭 과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ 📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

알아 알아 알아! 🤣

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다.

2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다.

3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다.



#운의경영학 📚

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다. ​2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다. ​3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다. ​ #운의경영학 📚

< 몇 번 졌는지는 중요하지 않다, 인생은 결국 득실차다 >

P.E.C 랜딩 페이지 개선 과정을 통해 AI 시대 개발자가 무엇을 준비해야 하는지 알아보기

AI 시대에 '완성'이 필요한 이유

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를
통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요.


제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게
큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로
핵심 메시지를 바꿨으니
전환률이 높아질거라 자신했는데,
중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요.


바로 요즘 개발자분들이 느끼는
AI 시대의 불안이었습니다.


"AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?"
"Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요"
"AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"
이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요.


그리고나서 정리해보게 되었어요.
AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은
'How'는 정말 잘합니다.
하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'),
끝까지 완성하려는 의지('Will')
위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요.


이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요.


"AI가 아무리 발전해도,
서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는
AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다"


결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고
이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요.


이러한 깨달음을 바탕으로
P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다.


기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면,
이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다.
그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요.
같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요.


전체 개선 과정이 궁금하시다면,
아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요.
AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를 통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요. 제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로 핵심 메시지를 바꿨으니전환률이 높아질거라 자신했는데, 중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요. 바로 요즘 개발자분들이 느끼는 AI 시대의 불안이었습니다. "AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?" "Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요" "AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요. 그리고나서 정리해보게 되었어요.AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 정말 잘합니다. 하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'), 끝까지 완성하려는 의지('Will') 위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요. 이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요. "AI가 아무리 발전해도, 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는 AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다" 결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요. 이러한 깨달음을 바탕으로P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다. 기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면, 이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다. 그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요. 같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요. 전체 개선 과정이 궁금하시다면, 아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요. AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

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"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 

Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

클라이언트 환경에서 안전한 소셜 로그인을 구현하는 핵심 메커니즘, OIDC와 PKCE 알아보기 - 재그지그의 개발 블로그

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

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최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠.

하지만 페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다.

물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠.

사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다.


https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다. --- 최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠. 하지만&nbsp;페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로&nbsp;PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다. 물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠. 사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

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👻 클라이언트에서 안전한 소셜 로그인 구현을 위한 OIDC와 PK

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | ★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나세요!이 책은 실무에서 AI 에이……

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | 박승규 - 교보문고

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시 됐네요...

GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..
책 내용도 일부 수정해야하군요...
AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ

AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...GPT5가 출시 됐네요... GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..책 내용도 일부 수정해야하군요...AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

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책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시

어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.
두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다.


경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다.


먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.
채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다.


따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.
물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.
따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다.


일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.
이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.
형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다.


내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.
누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다.


요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.
우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.
그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다. 경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다. 먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다. 따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다. 일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다. 내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다. 요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

백엔드 개발자 이력서 고민

현실은 아주 끈질기는 하지만 그저 하나의 환상일 뿐이다.

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