💁‍♂️ 비즈니스 에너레틱이란? 보편적 진리나 법칙의 발견을 목적으로 하는 체계적 지식을 과학이라고 부릅니다. 데이터 과학은 데이터를 탐구하는 학문이며 데이터를 하나의 신호로 보고 데이터의 정확도와 신뢰도를 계산합니다. 그리고 가장 이상적인 모델을 찾아내죠. 비즈니스 에너레틱(BA) 비즈니스에 데이터 과학을 접목한 융합형 학문입니다. 어떻게 비즈니스가 가장 큰 효과를 낼수 있을까를 고민하면서 비즈니스 마인드 역시 배울수 있습니다. 💁‍♂️ RFM 분석이란? 현재 BA는 여러가지 가설들을 시도하고 있는데요. 그 중 자주 사용되는 기법들이 RFM, AARRR 그리고 Cohort 분석입니다. 이 중 우리는 먼저 RFM 분석에 대해 알아보겠습니다. R: recency F: Frequency M:monetary 로 고객 가치를 RFM이라는 세가지 축으로 구분한 모델입니다. 파이썬(Python)을 사용해 RFM 분석을 하기 위해서는 1. 데이터 패키지 + 데이터 수집 2. 데이터 전처리 3. 분석 모델링 4. 결과물 생성 의 과정으로 진행하게 됩니다. 💁‍♂️ 분석 꿀팁 1 데이터 분석 프로세스가 잘 적용되었는지 확인하기 위해 코드를 한번에 실행하는 것보다 코드를 그룹 별로 나누어서 테스트하는 것이 좋습니다. 💁‍♂️ 분석 꿀팁 2 각 코드마다 각주를 달면 코딩을 할 줄 몰라도 어떻게 고객 가치가 측정되고 RFM 스코어가 어떻게 계산되는지를 이해하고 적용할 수 있습니다. 또 나중에 내가 사용한 코드를 다시 볼때도 쉽게 기억할수 있죠. 전체 코드는 아래 링크에서 확인할수 있습니다 :) https://colab.research.google.com/drive/1p-NXjtoyKFCUQAOQHoxOcPaKGcgALWp3?usp=sharing #데이터리차드 #데이터분석 #비즈니스에너레틱