오전엔 재무 담장자, 오후엔 법무 담당자, 저녁엔 인사 담당자, 한밤엔 기획 담당자, 새벽엔 앱/웹 풀스택 개발자이자 인프라 및 프롬프트 엔지니어로 일하는 일상. 일이 지겨울 새가 없군? 😎

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유튜브 채널 1주년을 맞아 저를 소개하는 내용을 담아봤어요!

CEO를 꿈꿨던 고등학생이 대학을 거쳐 개발자가 된 이야기, 헬조선이라는 현실을 외면하지 않고 기회로 바라보게 된 계기, 세 회사를 거치며 어떤 문제를 해결하고 싶었는지.

끝으로 앞으로 어떤 영상을 올릴 계획인지도 담았으니 재미있게 시청해 주세요!

📌 챕터
00:00 인트로
00:42 선한 영향력을 끼치고 싶었어요
02:10 모바일 혁명, 스타트업, 개발자
03:37 헤븐조선과 스타트업
05:00 지금까진 어떤 문제를 풀어왔을까
06:33 앞으로의 유튜브 운영 계획

https://youtu.be/H9jsq8xXkq4

유튜브 채널 1주년을 맞아 저를 소개하는 내용을 담아봤어요! CEO를 꿈꿨던 고등학생이 대학을 거쳐 개발자가 된 이야기, 헬조선이라는 현실을 외면하지 않고 기회로 바라보게 된 계기, 세 회사를 거치며 어떤 문제를 해결하고 싶었는지. 끝으로 앞으로 어떤 영상을 올릴 계획인지도 담았으니 재미있게 시청해 주세요! 📌 챕터00:00 인트로00:42 선한 영향력을 끼치고 싶었어요02:10 모바일 혁명, 스타트업, 개발자03:37 헤븐조선과 스타트업05:00 지금까진 어떤 문제를 풀어왔을까06:33 앞으로의 유튜브 운영 계획 https://youtu.be/H9jsq8xXkq4

브런치스토리

10년째, 헤븐조선을 만들어가고 있습니다

AI 시대에 신입/주니어가 유리할까, 시니어가 유리할까라는 질문이 계속 화두가 되고 있는데, 나는 신입/주니어가 유리할거라는 입장이다. (일단 소프트웨어 개발업 한정)

이유는 경험적인 측면에서 봤을 때, 시니어는 경험에 집착해 새로운 기술을 잘 받아들이지 못하는 경향이 있었기 때문이다.

예를들면, 사용자 관리 시스템에 그룹 기능이 없는데 이걸 만들어야하는 상황을 생각해보자.

관련 경험이 있는 시니어는 머릿속에 그림이 촤좌작 나올 것이다. 그리고 그걸 AI에게 물어보는 것 보다 직접 구현하는 것이 더 빠를 것이다.

그리고 AI한테 물어보더라도 자기 머릿속에 그림이 이미 있기 때문에, 원하는 답을 못얻어서 불필요한 삽질을 했다고 생각할 것이다.

신입/주니어는 처음부터 AI에게 물어보고 구현시킬 것이다. 다양한 예외 상황을 고려하지 못해 완성도가 낮거나 반대로 오버엔지니어링을 할 가능성이 높지만, 구현 기간은 아마도 시니어와 비슷하거나 더 빠를 수 있다.

그런데, 여기서 중요한 질문이 있다.

“내년이 되면 완성도 차이가 얼마나 날까?”

소프트웨어 개발은 구현에 있어서는 대체로 명백한 답이 없는 분야이기 때문에 이 질문은 이를 판단하는데 매우 중요하다.

다만, 최근에 몇몇 경험을 통해 그게 아닐수도 있겠다는 생각을 했다. 오히려 반대인 경우가 꽤 있었기 때문이다.

내 주변만 그런지 소프트웨어 개발자만 그런지는 모르겠지만, 시니어리티가 높아질 수록 답이 정해져 있지 않다는 생각을하는 반면, 주니어일수록 하나의 답을 찾으려하거나 자신이 배운 좁은 범위로만 생각을 한정하려는 경향이 있었다.

처음에 전제했던 말과 반대되는 말이지만, 만일 이게 일반적이라면 AI 시대에 유리한 것은 시니어일 것이다.

갑작스런 논리의 도약이긴하지만, 이를보면 AI 경쟁력 강화에 있어 0순위는 교육의 패러다임을 바꾸는 것이다.

AI 시대의 대비는 국가적으로 AI 기술을 내재화하는 것만이 중요한 것이 아니다. 오히려 교육 시스템을 모조리 바꾸는 것이야말로 다음 시대를 준비하기위해 가장 시급하고 중요한 일이 아닐까싶다.

AI 시대에 신입/주니어가 유리할까, 시니어가 유리할까라는 질문이 계속 화두가 되고 있는데, 나는 신입/주니어가 유리할거라는 입장이다. (일단 소프트웨어 개발업 한정) 이유는 경험적인 측면에서 봤을 때, 시니어는 경험에 집착해 새로운 기술을 잘 받아들이지 못하는 경향이 있었기 때문이다. 예를들면, 사용자 관리 시스템에 그룹 기능이 없는데 이걸 만들어야하는 상황을 생각해보자. 관련 경험이 있는 시니어는 머릿속에 그림이 촤좌작 나올 것이다. 그리고 그걸 AI에게 물어보는 것 보다 직접 구현하는 것이 더 빠를 것이다. 그리고 AI한테 물어보더라도 자기 머릿속에 그림이 이미 있기 때문에, 원하는 답을 못얻어서 불필요한 삽질을 했다고 생각할 것이다. 신입/주니어는 처음부터 AI에게 물어보고 구현시킬 것이다. 다양한 예외 상황을 고려하지 못해 완성도가 낮거나 반대로 오버엔지니어링을 할 가능성이 높지만, 구현 기간은 아마도 시니어와 비슷하거나 더 빠를 수 있다. 그런데, 여기서 중요한 질문이 있다. “내년이 되면 완성도 차이가 얼마나 날까?” 소프트웨어 개발은 구현에 있어서는 대체로 명백한 답이 없는 분야이기 때문에 이 질문은 이를 판단하는데 매우 중요하다. 다만, 최근에 몇몇 경험을 통해 그게 아닐수도 있겠다는 생각을 했다. 오히려 반대인 경우가 꽤 있었기 때문이다. 내 주변만 그런지 소프트웨어 개발자만 그런지는 모르겠지만, 시니어리티가 높아질 수록 답이 정해져 있지 않다는 생각을하는 반면, 주니어일수록 하나의 답을 찾으려하거나 자신이 배운 좁은 범위로만 생각을 한정하려는 경향이 있었다. 처음에 전제했던 말과 반대되는 말이지만, 만일 이게 일반적이라면 AI 시대에 유리한 것은 시니어일 것이다. 갑작스런 논리의 도약이긴하지만, 이를보면 AI 경쟁력 강화에 있어 0순위는 교육의 패러다임을 바꾸는 것이다. AI 시대의 대비는 국가적으로 AI 기술을 내재화하는 것만이 중요한 것이 아니다. 오히려 교육 시스템을 모조리 바꾸는 것이야말로 다음 시대를 준비하기위해 가장 시급하고 중요한 일이 아닐까싶다.

실기기 테스트 너모 빡쎄다.. 심지어 모든 권한의 온오프케이스 조합을 빠짐없이 테스트 해야 하는 신규 가입자 대상 온보딩 테스트.. 🫠

실기기 테스트 너모 빡쎄다.. 심지어 모든 권한의 온오프케이스 조합을 빠짐없이 테스트 해야 하는 신규 가입자 대상 온보딩 테스트.. 🫠

gpt-5 high 도랐네 진짜.. 여기서 속도만 두 배 정도 빨라져도 진짜 그냥 자동 사냥 코딩 가능 할 듯.

gpt-5 high 도랐네 진짜.. 여기서 속도만 두 배 정도 빨라져도 진짜 그냥 자동 사냥 코딩 가능 할 듯.

기술의 발전에 따라 기존 문제의 해결 방법이 달라져야한다. RAG에 있어 벡터 서치가 유망하게 떠올랐지만, 기술이 급격하게 발전하면서 그 의미가 퇴색하고 있다.

마치 NoSQL이 나왔을 때, 처음엔 우와 이게 다 해결해줄거야! 했지만 RDBMS들이 조용히 발전하며, 사실 NoSQL은 로그성 데이터에만 적합하다는 것을 모두가 뒤늦게 깨달았던 것처럼.

벡터 서치가 유망하게 떠올랐던 것은, 자연어로 아무말이나 하는 사용자의 질문과 맥락에 대해 매우 쉽게 기존의 데이터에서 관련된 정보를 뽑아 올 수 있었다는 장점 때문이었다.

사실 벡터 서치의 특성상 정확도와 속도 그리고 확장성은 기존의 BM25(키워드 검색) 대비 크게 떨어질 수 밖에 없지만, 키워드 검색은 특성상 아무말을 넣었을 땐 검색이 잘 안되는데 벡터 서치는 그래도 어느정도는 적절한 정보를 뽑아온다.

무엇보다 신기술(처럼 보)이고 팬시해보이니까 모든 걸 다 해결해줄 것처럼 호들갑이었었다. 나도 좀 그랬고.

하지만, LLM의 성능 그리고 특히 속도가 매우 빨라지고 사용자의 말과 맥락에서 검색 키워드를 뽑아내는 것이 매우 빠르고 정확지면서, 다시 BM25가 빛을 발하게 되었다.

키워드 검색 기술은 이미 매우 성숙해있는 기술이라 검색 성능, 속도나 확장성은 물론이고, 대부분의 정보 시스템은 이미 키워드 검색 시스템을 갖추고 있으니 굳이 벡터 검색을 도입 할 필요도 없다!

게다가 벡터서치의 성능과 속도에 대한 부정적인 논문들이 계속해서 나오고, 긍정적인 사례들은 대부분 수백만건 이내의 적은 데이터에서의 결과들이었다는 것을 모두가 깨닫게 되었고.

물론, 검색해야 할 데이터가 적거나 특수한 경우에는 벡터 서치가 유용한 경우가 있을 수 있다. 하지만 은총알은 아니라는 것이다. 모든 기술엔 각각 적합한 용도가 있다.

뭐 암튼, 그걸 안다고 해도 AI 솔루션 회사, 컨설턴트나 컨설팅 회사들은 앞으로도 벡터디비를 계속 밀 것이다. 왜냐하면 GPU와 서버를 크게 팔아먹을 수 있기 때문이지. NoSQL을 은총알처럼 내세우고 수평 확장이 필요하다며 서버를 여러대 팔려고 했던 이유처럼. 😏

사실 마지막 말이 하고 싶었던건데, 이말만 쓰기엔 좀 소심해서 장문의 글을 끝까지 읽는 사람은 별로 없을거라 장문의 글을 써 보았다. ㅋㅋ

기술의 발전에 따라 기존 문제의 해결 방법이 달라져야한다. RAG에 있어 벡터 서치가 유망하게 떠올랐지만, 기술이 급격하게 발전하면서 그 의미가 퇴색하고 있다. 마치 NoSQL이 나왔을 때, 처음엔 우와 이게 다 해결해줄거야! 했지만 RDBMS들이 조용히 발전하며, 사실 NoSQL은 로그성 데이터에만 적합하다는 것을 모두가 뒤늦게 깨달았던 것처럼. 벡터 서치가 유망하게 떠올랐던 것은, 자연어로 아무말이나 하는 사용자의 질문과 맥락에 대해 매우 쉽게 기존의 데이터에서 관련된 정보를 뽑아 올 수 있었다는 장점 때문이었다. 사실 벡터 서치의 특성상 정확도와 속도 그리고 확장성은 기존의 BM25(키워드 검색) 대비 크게 떨어질 수 밖에 없지만, 키워드 검색은 특성상 아무말을 넣었을 땐 검색이 잘 안되는데 벡터 서치는 그래도 어느정도는 적절한 정보를 뽑아온다. 무엇보다 신기술(처럼 보)이고 팬시해보이니까 모든 걸 다 해결해줄 것처럼 호들갑이었었다. 나도 좀 그랬고. 하지만, LLM의 성능 그리고 특히 속도가 매우 빨라지고 사용자의 말과 맥락에서 검색 키워드를 뽑아내는 것이 매우 빠르고 정확지면서, 다시 BM25가 빛을 발하게 되었다. 키워드 검색 기술은 이미 매우 성숙해있는 기술이라 검색 성능, 속도나 확장성은 물론이고, 대부분의 정보 시스템은 이미 키워드 검색 시스템을 갖추고 있으니 굳이 벡터 검색을 도입 할 필요도 없다! 게다가 벡터서치의 성능과 속도에 대한 부정적인 논문들이 계속해서 나오고, 긍정적인 사례들은 대부분 수백만건 이내의 적은 데이터에서의 결과들이었다는 것을 모두가 깨닫게 되었고. 물론, 검색해야 할 데이터가 적거나 특수한 경우에는 벡터 서치가 유용한 경우가 있을 수 있다. 하지만 은총알은 아니라는 것이다. 모든 기술엔 각각 적합한 용도가 있다. 뭐 암튼, 그걸 안다고 해도 AI 솔루션 회사, 컨설턴트나 컨설팅 회사들은 앞으로도 벡터디비를 계속 밀 것이다. 왜냐하면 GPU와 서버를 크게 팔아먹을 수 있기 때문이지. NoSQL을 은총알처럼 내세우고 수평 확장이 필요하다며 서버를 여러대 팔려고 했던 이유처럼. 😏 사실 마지막 말이 하고 싶었던건데, 이말만 쓰기엔 좀 소심해서 장문의 글을 끝까지 읽는 사람은 별로 없을거라 장문의 글을 써 보았다. ㅋㅋ

Notes from a technically challenging project

Augmented Coding: Beyond the Vibes

https://tidyfirst.substack.com/p/augmented-coding-beyond-the-vibes

https://tidyfirst.substack.com/p/augmented-coding-beyond-the-vibes

tidyfirst.substack.com

이제 프롬프트 엔지니어링은 단순히 LLM에게 명령을 내리는 것 이상의 의미를 가지게 되었습니다. 기존의 단순한 지시문 작성 수준을 넘어 LLM이 태스크 전반의 ‘맥락(Context)’을 이해하도록 돕는 정교한 기술, 즉 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)으로 진화한 것입니다. 컨텍스트 엔지니어링의 등장은 갑작스러운 변화라기보다는 LLM 기술의 발전에 따른 자연스러운 진화에 가깝습니다. 이번 글에서는 컨텍스트 엔지니어링이 무엇인지, 기존의 프롬프트 엔지니어링과 어떤 차이가 있는지, 그리고 왜 지금 이 기술이 주목받고 있는지를 실제 사례를 통해 자세히 알아보겠습니다.

프롬프트 엔지니어링의 진화, 컨텍스트 엔지니어링이란? | 요즘IT

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3316/

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3316/

요즘IT

어떤 책을 읽으면 목표를 향해 열심히 달려야 할 것 같고, 어떤 책을 읽으면 천천히 걸으면서 주변을 살펴야 할 것 같다. 어떤 영상을 보면 내 생각을 믿고 따라가야 할 것 같고, 어떤 영상을 보면 다른 사람의 말에 주의를 기울여야 할 것 같다.


우리가 일상에서 접하는 많은 말과 글들 중에는 서로 상충하는 것이 많다. 그리고, 이 말도 맞는 것 같고 저 말도 맞는 것 같다. 왜 그럴까? 그것은 두 말이 모두 맞는 말이기 때문이다. 


세상에 다양한 사람들이 있는 만큼, 삶의 방식도 다양하다. 서로 다른 삶의 방식에 따라, 누군가는 뛰어가고 누군가는 걸어간다. 따라서, 뛰어갈 것인가 걸어갈 것인가를 정하기 전에, 나는 어떤 삶을 살고 싶은 것인지를 먼저 찾아야 한다. 그리고, 내가 살고자 하는 삶에 맞는 태도를 찾고 실행하면 된다.


더 나아가자면, 두 가지 혹은 여러 가지 삶의 방식을 모두 이해하고 있으면 좋다. 어떤 삶의 방식을 선택하든, 사는 동안 계속 달리기만 할 수도 없고 계속 천천히 걷기만 할 수도 없다. 다양한 삶의 방식을 이해하면 때로는 뛰고 때로는 걸으면서, 나에게 더 맞는 균형 있는 삶을 살아갈 수 있다. 게다가, 나와 다르게 살아가는 사람들을 이해하고 존중하기도 더 쉬워질 것이다.


#삶 #다양성 #모방이_아니라_활용

어떤 책을 읽으면 목표를 향해 열심히 달려야 할 것 같고, 어떤 책을 읽으면 천천히 걸으면서 주변을 살펴야 할 것 같다. 어떤 영상을 보면 내 생각을 믿고 따라가야 할 것 같고, 어떤 영상을 보면 다른 사람의 말에 주의를 기울여야 할 것 같다. 우리가 일상에서 접하는 많은 말과 글들 중에는 서로 상충하는 것이 많다. 그리고, 이 말도 맞는 것 같고 저 말도 맞는 것 같다. 왜 그럴까? 그것은 두 말이 모두 맞는 말이기 때문이다.&nbsp; 세상에 다양한 사람들이 있는 만큼, 삶의 방식도 다양하다. 서로 다른 삶의 방식에 따라, 누군가는 뛰어가고 누군가는 걸어간다. 따라서, 뛰어갈 것인가 걸어갈 것인가를 정하기 전에, 나는 어떤 삶을 살고 싶은 것인지를 먼저 찾아야 한다. 그리고, 내가 살고자 하는 삶에 맞는 태도를 찾고 실행하면 된다. 더 나아가자면, 두 가지 혹은 여러 가지 삶의 방식을 모두 이해하고 있으면 좋다. 어떤 삶의 방식을 선택하든, 사는 동안 계속 달리기만 할 수도 없고 계속 천천히 걷기만 할 수도 없다. 다양한 삶의 방식을 이해하면 때로는 뛰고 때로는 걸으면서, 나에게 더 맞는 균형 있는 삶을 살아갈 수 있다. 게다가, 나와 다르게 살아가는 사람들을 이해하고 존중하기도 더 쉬워질 것이다. #삶 #다양성 #모방이_아니라_활용

이것도 옳고 저것도 옳다

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

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‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

vh(Viewport Height)는 매력적인 높이 단위입니다. %와 달리 뷰포트를 기준으로 수치를 제공합니다. 그런데 모바일 브라우저들이 주소 표시줄을 표시했다가 감췄다가 하는 쪽으로 기능을 개발하면서 vh 단위가 개발자들 입장에서는 좀 애매하게 됐습니다. 사파리나 크롬이 vh를 주소 표시줄을 감췄을 때를 기준으로 설정했기 때문입니다. 100vh를 쓰는 경우가 가장 골치아픈 경우였습니다. 사이트가 로딩되자마자 화면 높이 100%를 차지하는 시원한 이미

모바일 100vh 문제의 해결책: dvh, svh, lvh

CSS dvh, svh, lvh 단위에 대해 아시나요?
vh 단위는 모바일 브라우저에서 주소 표시줄이 감춰져 있을 때를 기준으로 단위를 설정합니다.
주소 표시줄이 드러나 있으면 100vh는 화면을 넘어서게 되죠.
이 때문에 나온 단위들입니다.
https://mytory.net/archives/14685

형우의 웹개발

안형우

워드프레스 사이트 편집기 수업 https://bit.ly/mytory-easy-wp
CSS 강의 http://bit.ly/mytory-css
워드프레스 개발 강의 1편 http://bit.ly/mytory-wp-1
2편 http://bit.ly/mytory-wp-2

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