연구와 제품화는 서로 필요한 목표도 역량도 다르다. 둘 다 잘하기는 극히 어려운 일. 하지만 학계가 아니라 산업계라면 제품화가 더 중요한 것은 당연지사.

연구와 제품화는 서로 필요한 목표도 역량도 다르다. 둘 다 잘하기는 극히 어려운 일. 하지만 학계가 아니라 산업계라면 제품화가 더 중요한 것은 당연지사.

(Next.js 15/16 app router를 사용한다면 점검이 필요합니다)
최근 공개된 RSC 보안 취약점(CVE-2025-55182)은 단순한 패치 이슈로 끝날 만큼 가벼운 사건은 아니었습니다. 많은 팀이 실제로 영향을 받았고, 그보다 더 중요한 것은 이번 일이 현대 웹 아키텍처가 가진 구조적 위험을 드러냈다는 것입니다.


개발 환경이 편리해질수록 우리는 종종 “프레임워크가 알아서 해주겠지”라고 믿습니다.
하지만 이번 이슈는 그 믿음이 어디까지 유효한지 다시 생각하게 합니다..!


👉 이번 취약점의 핵심 -> 직렬화와 역직렬화가 곧 보안 경계라는 사실
React Server Components는 클라이언트가 서버에 서버 함수를 호출할 수 있도록 Flight 프로토콜을 사용합니다. 클라이언트가 직렬화한 payload를 서버가 역직렬화하여 어떤 함수를 어떻게 실행할지 결정하는 구조입니다.


이 구조가 핵심 문제입니다. 공격자가 조작한 payload를 서버가 정상 호출로 받아들이면서, 인증 없이 원격 코드 실행(RCE)이 가능해졌습니다. Server Action을 직접 만들지 않았더라도, 프레임워크 내부의 RSC 엔드포인트가 노출되어 있다면 공격 가능한 부분이 있었습니다. “우리는 RSC를 크게 쓰지 않는데요?”라고 하더라도, 안전을 보장할 수 없습니다.


영향을 받은 버전 범위
- React 19.0.0~19.2.0
- 이를 기반으로 동작하는 Next.js 15.x / 16.x(App Router)
- React Router RSC 프리뷰, Waku, Vite RSC plugin 등 RSC를 구현한 도구들 전반


위 버전을 사용하고 있거나, 서버에서 RSC 또는 Server Actions를 사용하고 있다 에
해당된다면 즉시 패치하는 것이 가장 현실적인 대응입니다.
(패치는 React 19.0.1 / 19.1.2 / 19.2.1, Next.js는 15.0.5+ 혹은 16.0.7 이상에서 제공됩니다.)


저는 이 사건을 보면서 개발 방식에 대해 몇 가지 생각을 다시 정리하게 되었습니다.
첫째, 추상화 뒤에 무엇이 있는지, 어떻게 동작하는지 이해하지 못하면, 결국 리스크 관리에 실패한다는 것입니다. Server Actions는 생산성을 극적으로 높이지만, 그 내부는 결국 RPC 구조이며, 직렬화 포맷과 역직렬화 로직이 공격 포인트가 될 수 있습니다. 이는 일반적으로 추상화 되어있기에 신뢰하며 보안 취약점에서 놓치기 쉬운 부분입니다.


둘째, 보안은 기능의 문제가 아니라 구조의 문제입니다. 어떤 코드가 실행되느냐보다, 그 코드가 어떻게 선택되고, 어떻게 검증되는지가 훨씬 중요합니다.


셋째, AI가 구현을 대신하는 시대일수록 개발자의 역할은 더욱 설계로 이동한다는 점입니다. 구현 자체는 자동화될수록 쉬워지지만, 구조를 읽고 판단하는 능력은 오히려 더 중요해지고 있습니다.


이번 보안 이슈는 단순한 버그라기보다, 우리가 기술을 선택할 때 어떤 관점으로 봐야 하는지 다시 생각하게 하는 사건이었습니다. 프레임워크가 많은 것을 대신해주는 시대지만, 결국 개발자가 구조를 이해하고 있느냐가 중요합니다.
여러분은 이번 사건을 어떻게 바라보고 계신가요? 프레임워크의 추상화를 어디까지 신뢰할 수 있다고 생각하시나요? 그리고 AI가 구현을 대신하는 시대에, 개발자는 어떤 위치에서 설계를 바라봐야 할까요? 여러분의 생각이 궁금합니다..!

(Next.js 15/16 app router를 사용한다면 점검이 필요합니다)최근 공개된 RSC 보안 취약점(CVE-2025-55182)은 단순한 패치 이슈로 끝날 만큼 가벼운 사건은 아니었습니다. 많은 팀이 실제로 영향을 받았고, 그보다 더 중요한 것은 이번 일이 현대 웹 아키텍처가 가진 구조적 위험을 드러냈다는 것입니다. 개발 환경이 편리해질수록 우리는 종종 “프레임워크가 알아서 해주겠지”라고 믿습니다.하지만 이번 이슈는 그 믿음이 어디까지 유효한지 다시 생각하게 합니다..! 👉 이번 취약점의 핵심 -&gt; 직렬화와 역직렬화가 곧 보안 경계라는 사실React Server Components는 클라이언트가 서버에 서버 함수를 호출할 수 있도록 Flight 프로토콜을 사용합니다. 클라이언트가 직렬화한 payload를 서버가 역직렬화하여 어떤 함수를 어떻게 실행할지 결정하는 구조입니다. 이 구조가 핵심 문제입니다. 공격자가 조작한 payload를 서버가 정상 호출로 받아들이면서, 인증 없이 원격 코드 실행(RCE)이 가능해졌습니다. Server Action을 직접 만들지 않았더라도, 프레임워크 내부의 RSC 엔드포인트가 노출되어 있다면 공격 가능한 부분이 있었습니다. “우리는 RSC를 크게 쓰지 않는데요?”라고 하더라도, 안전을 보장할 수 없습니다. 영향을 받은 버전 범위- React 19.0.0~19.2.0- 이를 기반으로 동작하는 Next.js 15.x / 16.x(App Router)- React Router RSC 프리뷰, Waku, Vite RSC plugin 등 RSC를 구현한 도구들 전반 위 버전을 사용하고 있거나, 서버에서 RSC 또는 Server Actions를 사용하고 있다 에해당된다면 즉시 패치하는 것이 가장 현실적인 대응입니다.(패치는 React 19.0.1 / 19.1.2 / 19.2.1, Next.js는 15.0.5+ 혹은 16.0.7 이상에서 제공됩니다.) 저는 이 사건을 보면서 개발 방식에 대해 몇 가지 생각을 다시 정리하게 되었습니다.첫째, 추상화 뒤에 무엇이 있는지, 어떻게 동작하는지 이해하지 못하면, 결국 리스크 관리에 실패한다는 것입니다. Server Actions는 생산성을 극적으로 높이지만, 그 내부는 결국 RPC 구조이며, 직렬화 포맷과 역직렬화 로직이 공격 포인트가 될 수 있습니다. 이는 일반적으로 추상화 되어있기에 신뢰하며 보안 취약점에서 놓치기 쉬운 부분입니다. 둘째, 보안은 기능의 문제가 아니라 구조의 문제입니다. 어떤 코드가 실행되느냐보다, 그 코드가 어떻게 선택되고, 어떻게 검증되는지가 훨씬 중요합니다. 셋째, AI가 구현을 대신하는 시대일수록 개발자의 역할은 더욱 설계로 이동한다는 점입니다. 구현 자체는 자동화될수록 쉬워지지만, 구조를 읽고 판단하는 능력은 오히려 더 중요해지고 있습니다. 이번 보안 이슈는 단순한 버그라기보다, 우리가 기술을 선택할 때 어떤 관점으로 봐야 하는지 다시 생각하게 하는 사건이었습니다. 프레임워크가 많은 것을 대신해주는 시대지만, 결국 개발자가 구조를 이해하고 있느냐가 중요합니다.여러분은 이번 사건을 어떻게 바라보고 계신가요? 프레임워크의 추상화를 어디까지 신뢰할 수 있다고 생각하시나요? 그리고 AI가 구현을 대신하는 시대에, 개발자는 어떤 위치에서 설계를 바라봐야 할까요? 여러분의 생각이 궁금합니다..!

React Server Components 보안 이슈가 남긴 것들

안녕하세요. 그린입니다 🍏UITextView나 UILabel에서 수천 줄의 텍스트를 다룰 때 앱이 버벅이거나 메모리가 터지는 경험 있으신가요?이번 포스팅에서는 NSAttributedString의 성능 최적화에 대해 다뤄보겠습니다. Apple 엔지니어의 공식 답변을 토대로 방법들을를 정리해봤어요.Attribute Dictionary는 자동으로 중복 제거가장 먼저 알아야 할 사실은 NSAttributedString은 내부적으로 동일한 attribute dictionary를 자동으로 uniquify합니다.Apple 엔지니어의 공식 답변2015년, Apple의 TextKit 엔지니어 Aki Inoue가 공식 확인해준 대목이 있습니다. Memory optimization of NSAttributedStringD..

NSAttributedString Performance Optimization

UITextView에서 텍스트 많아지면 버벅이거나 메모리 증가하죠?


NSAttributedString 최적화 핵심 4가지 정리했습니다.


1️⃣ Attribute는 자동 중복제거 (Apple 공식 확인, 캐싱 불필요)
2️⃣ NSTextStorage는 NSTextStorage로 delegate (메모리 증가 방지)
3️⃣ beginEditing/endEditing 활용 (보다 빠른 레이아웃 업데이트)
4️⃣ Syntax highlighting은 didChangeNotification (커서 점프 해결)


혹시 앱 내 텍스트 성능 문제가 생기면 이 부분을 확인해보면 어떨까요?

UITextView에서 텍스트 많아지면 버벅이거나 메모리 증가하죠? NSAttributedString 최적화 핵심 4가지 정리했습니다. 1️⃣ Attribute는 자동 중복제거 (Apple 공식 확인, 캐싱 불필요) 2️⃣ NSTextStorage는 NSTextStorage로 delegate (메모리 증가 방지) 3️⃣ beginEditing/endEditing 활용 (보다 빠른 레이아웃 업데이트) 4️⃣ Syntax highlighting은 didChangeNotification (커서 점프 해결) 혹시 앱 내 텍스트 성능 문제가 생기면 이 부분을 확인해보면 어떨까요?

iOYES

NSAttributedString 성능 최적화 방법들

우와.. 넷플릭스가 워너브라더스와 HBO를 먹었네요. 우와.. 이건 거의.. 역사의 전환점처럼 느껴지는 엄청난 사건이네요. 우와..

우와.. 넷플릭스가 워너브라더스와 HBO를 먹었네요. 우와.. 이건 거의.. 역사의 전환점처럼 느껴지는 엄청난 사건이네요. 우와..

AI와 핑퐁 대화를 통해 꽤 그럴듯한 결과물을 얻었다면, 이제 가장 중요한 단계가 남았습니다. 바로 화룡점정, 용의 눈동자를 그리는 일입니다.


AI가 생성한 글이나 코드는 보통 80점짜리입니다. 논리적이고 문법도 완벽하지만, 어딘가 모르게 기계적인 차가움이 느껴지거나 2% 부족한 느낌이 듭니다. 이 나머지 20%를 채우는 것이야말로 AI 시대에 인간만이 할 수 있는 고유한 영역이자 생존 전략입니다.


 1. 팩트 체크: AI는 뻔뻔한 거짓말쟁이일 수 있다


가장 먼저 해야 할 일은 검증입니다. AI는 모르는 내용도 마치 진실인 것처럼 아주 확신에 차서 말하는 습관(환각 현상)이 있습니다.
특히 숫자, 통계, 특정 연도, 법률 정보 등은 반드시 사람이 더블 체크를 해야 합니다. AI가 써준 보고서를 그대로 상사에게 제출했다가 엉터리 수치가 발견된다면, 그 책임은 AI가 아니라 그것을 검토하지 않은 여러분에게 있습니다. AI를 믿되, 끝까지 의심하는 태도가 진짜 실력입니다.


 2. 맥락과 감성: 온기를 불어넣는 작업


AI의 글에는 온도가 없습니다. "고객님께 불편을 드려 죄송합니다"라는 문장을 AI가 쓴다면, 이는 단순한 데이터의 조합일 뿐입니다. 하지만 사람은 그 안에 진심 어린 미안함과 공감의 뉘앙스를 담을 수 있습니다.


AI가 쓴 초안을 보며 이렇게 수정해 보세요.


 * 딱딱한 문어체를 우리 브랜드 특유의 친근한 말투로 바꾸기
 * 독자가 공감할 수 있는 유머나 감성적인 표현 한 스푼 넣기
 * 기계적인 접속사를 자연스러운 흐름으로 다듬기


이 과정이 들어가야 비로소 그 결과물은 누구라도 쓸 수 있는 글이 아닌, 우리만이 할 수 있는 이야기가 됩니다.


 3. 나만의 경험 한 스푼: 대체 불가능한 오리지널리티


AI는 인터넷에 있는 방대한 데이터를 요약하는 데는 선수지만, 여러분이 어제 회사에서 겪은 에피소드나 지난주 미팅에서 느낀 감정은 절대 알지 못합니다.


AI가 쓴 일반적인 내용에 여러분만의 구체적인 경험담이나 인사이트를 덧붙이세요. "마케팅 이론에 따르면 A가 중요합니다(AI 작성)"라는 문장 뒤에, "실제로 제가 지난달 프로젝트를 진행해보니 A보다는 B가 더 효과적이더군요(인간 작성)"라고 덧붙이는 식입니다.


이 경험의 한 줄이 들어가는 순간, 그 콘텐츠는 세상에 하나밖에 없는 오리지널이 됩니다.


 4. 요리사는 결국 당신입니다


AI는 훌륭한 재료를 손질해 주는 보조 셰프입니다. 채소를 썰고 육수를 끓이는 번거로운 일은 AI가 다 해주지만, 마지막에 간을 보고, 향신료를 뿌리고, 접시에 예쁘게 담아 손님에게 내놓는 메인 셰프는 바로 당신이어야 합니다.


AI가 다 해줬다고 안심하지 마세요. 당신의 손길이 닿지 않은 결과물은 영혼 없는 껍데기에 불과합니다.


다음 에피소드 예고: 이제 우리는 AI를 비서로 두고, 핑퐁 대화로 초안을 만들고, 인간의 감성을 더해 완벽한 결과물을 만드는 법을 알았습니다. 그렇다면 이제 시선을 조금 돌려보겠습니다. 이 강력한 무기를 가지고 우리는 무엇을 해야 할까요?


다음 화에서는 AI 시대에 더욱 중요해진 [Ep.16 직장인에게 퍼스널 브랜딩이 생존 필수템이 된 이유]에 대해 이야기하겠습니다.

AI와 핑퐁 대화를 통해 꽤 그럴듯한 결과물을 얻었다면, 이제 가장 중요한 단계가 남았습니다. 바로 화룡점정, 용의 눈동자를 그리는 일입니다. AI가 생성한 글이나 코드는 보통 80점짜리입니다. 논리적이고 문법도 완벽하지만, 어딘가 모르게 기계적인 차가움이 느껴지거나 2% 부족한 느낌이 듭니다. 이 나머지 20%를 채우는 것이야말로 AI 시대에 인간만이 할 수 있는 고유한 영역이자 생존 전략입니다. <ol ><li>팩트 체크: AI는 뻔뻔한 거짓말쟁이일 수 있다</li></ol> 가장 먼저 해야 할 일은 검증입니다. AI는 모르는 내용도 마치 진실인 것처럼 아주 확신에 차서 말하는 습관(환각 현상)이 있습니다.특히 숫자, 통계, 특정 연도, 법률 정보 등은 반드시 사람이 더블 체크를 해야 합니다. AI가 써준 보고서를 그대로 상사에게 제출했다가 엉터리 수치가 발견된다면, 그 책임은 AI가 아니라 그것을 검토하지 않은 여러분에게 있습니다. AI를 믿되, 끝까지 의심하는 태도가 진짜 실력입니다. <ol start="2"><li>맥락과 감성: 온기를 불어넣는 작업</li></ol> AI의 글에는 온도가 없습니다. "고객님께 불편을 드려 죄송합니다"라는 문장을 AI가 쓴다면, 이는 단순한 데이터의 조합일 뿐입니다. 하지만 사람은 그 안에 진심 어린 미안함과 공감의 뉘앙스를 담을 수 있습니다. AI가 쓴 초안을 보며 이렇게 수정해 보세요. <ul ><li>딱딱한 문어체를 우리 브랜드 특유의 친근한 말투로 바꾸기</li><li>독자가 공감할 수 있는 유머나 감성적인 표현 한 스푼 넣기</li><li>기계적인 접속사를 자연스러운 흐름으로 다듬기</li></ul> 이 과정이 들어가야 비로소 그 결과물은 누구라도 쓸 수 있는 글이 아닌, 우리만이 할 수 있는 이야기가 됩니다. <ol start="3"><li>나만의 경험 한 스푼: 대체 불가능한 오리지널리티</li></ol> AI는 인터넷에 있는 방대한 데이터를 요약하는 데는 선수지만, 여러분이 어제 회사에서 겪은 에피소드나 지난주 미팅에서 느낀 감정은 절대 알지 못합니다. AI가 쓴 일반적인 내용에 여러분만의 구체적인 경험담이나 인사이트를 덧붙이세요. "마케팅 이론에 따르면 A가 중요합니다(AI 작성)"라는 문장 뒤에, "실제로 제가 지난달 프로젝트를 진행해보니 A보다는 B가 더 효과적이더군요(인간 작성)"라고 덧붙이는 식입니다. 이 경험의 한 줄이 들어가는 순간, 그 콘텐츠는 세상에 하나밖에 없는 오리지널이 됩니다. <ol start="4"><li>요리사는 결국 당신입니다</li></ol> AI는 훌륭한 재료를 손질해 주는 보조 셰프입니다. 채소를 썰고 육수를 끓이는 번거로운 일은 AI가 다 해주지만, 마지막에 간을 보고, 향신료를 뿌리고, 접시에 예쁘게 담아 손님에게 내놓는 메인 셰프는 바로 당신이어야 합니다. AI가 다 해줬다고 안심하지 마세요. 당신의 손길이 닿지 않은 결과물은 영혼 없는 껍데기에 불과합니다. 다음 에피소드 예고: 이제 우리는 AI를 비서로 두고, 핑퐁 대화로 초안을 만들고, 인간의 감성을 더해 완벽한 결과물을 만드는 법을 알았습니다. 그렇다면 이제 시선을 조금 돌려보겠습니다. 이 강력한 무기를 가지고 우리는 무엇을 해야 할까요? 다음 화에서는 AI 시대에 더욱 중요해진 [Ep.16 직장인에게 퍼스널 브랜딩이 생존 필수템이 된 이유]에 대해 이야기하겠습니다.

2% 부족한 AI 결과물, 인간의 숨결을 불어넣는 법

아미고(Ameego) 버그 수정시 사용한 코딩 에이전트(여기선 Codex)를 위한 스펙 문서와 프롬프팅 히스토리 大공개! 스펙 문서의 1차 버전은 직접 작성하고, 작업하면서 업데이트 시켜갑니다.

이건 아주 작은 태스크라서 별거 아니실테지만, 저희 회사에 들어오시면 스펙 문서 500줄, 변경점 15,000줄에 달하는 대규모 작업을 완전히 자동으로 처리한 히스토리를 보실 수 있습니다.

연말연시 영어 공부 작심은 아미고와 함께~* 😆 https://tosto.re/ameego

아미고(Ameego) 버그 수정시 사용한 코딩 에이전트(여기선 Codex)를 위한 스펙 문서와 프롬프팅 히스토리 大공개! 스펙 문서의 1차 버전은 직접 작성하고, 작업하면서 업데이트 시켜갑니다. 이건 아주 작은 태스크라서 별거 아니실테지만, 저희 회사에 들어오시면 스펙 문서 500줄, 변경점 15,000줄에 달하는 대규모 작업을 완전히 자동으로 처리한 히스토리를 보실 수 있습니다. 연말연시 영어 공부 작심은 아미고와 함께~* 😆 https://tosto.re/ameego

정말로 애플의 CEO 교체가 임박했나보군요. 고위 임원진들이 주르륵 교체되는 걸 보면. 팀 쿡 때도 자기가 더 높은 자리로 갈 수 있을 거라 생각했던 사람들이 스스로 퇴사하거나, 새로운 리더십(팀 쿡)과 잘 안맞는 사람들이 해고되거나 했었죠. 많은 대기업들이 그렇듯.

정말로 애플의 CEO 교체가 임박했나보군요. 고위 임원진들이 주르륵 교체되는 걸 보면. 팀 쿡 때도 자기가 더 높은 자리로 갈 수 있을 거라 생각했던 사람들이 스스로 퇴사하거나, 새로운 리더십(팀 쿡)과 잘 안맞는 사람들이 해고되거나 했었죠. 많은 대기업들이 그렇듯.

새로 만난 동료의 이전 직장이 흥미롭습니다. 그는 결혼정보회사에서 9년 넘게 근속했습니다. 대단하고 멋지다고 생각했고, 그렇게 말해주었습니다.

결혼정보회사에서 그의 역할은 매칭 매니저였습니다. 남녀를 연결해주는 미션을 수행하는 자리입니다. 각자 원하는 조건에 부합하는 이들을 서로에게 소개하는 일이었죠. 그는 우리나라에서 가장 큰 규모로 사업하는 곳에서 근무했습니다. 그러니까 결혼정보회사의 산증인이라 부를 만합니다. 근무하는 동안 성혼시킨 커플 수가 얼마나 많은지 헤아릴 수 없을 정도라고 합니다. 무려 9년이니 실제로 얼마나 많은 커플이 그의 손을 거쳐 갔을까요.

근무하는 동안 재미있는 에피소드가 많았는데, 그중 하나는 백억을 가진 부자가 5년 이상 결혼정보회사 서비스를 계속 이용했다는 이야기였습니다. 백억 부자니 돈이 아쉽지 않았을 테고, 아낌없이 지불하며 상대를 소개받았던 것입니다. 그런데 5년은 조금 과하지 않나 싶습니다. 자기 돈 내고 하는 일이니 뭐라 할 말은 없지만, 5년 동안 수없이 만났을 이성 중에 진짜 인연을 못 찾았나 의문이 듭니다. 진짜 그럴 수도 있고, 아니면 일부러 짝 되길 거부한 것일지도 모르겠습니다.

결혼정보회사 9년 차 동료의 인사이트는 부자가 다 좋은 게 아니라는 겁니다. 괜히 눈만 높아지고, 그래서 잘 고르지 못하고, 그래서 더 외롭다고 합니다. 뭐든 적당히 있는 것이 좋다고, 그래야 분에 맞게 선택할 수 있다고 어른스러운 소회를 밝혔습니다. 저는 그 말에 깊이 공감했습니다.

얼굴이 너무 잘생기거나 가진 게 너무 많으면 상대적으로 잃을 게 많은가 봅니다. 사실 따지고 보면 잃을 게 뭔가 싶기는 합니다. 둘이 만나면 두 배 이상이 되는 거 아닌가요? 왜 만나서 내가 가진 걸 상대에게 준다고 생각하며 굳이 잃는다고 느끼는지 모르겠습니다. 소유욕이 부르는 안타까운 마음입니다.

요즘 결혼한 커플 중 이혼하는 비중이 높은데, 그 이유는 경제적 문제가 크다고 합니다. 공동 경제를 꾸리지 않고 각자 경제권을 가지고 자기가 번 돈을 자기가 관리한다는 기조가 문제를 일으키는 것입니다. 공동 경비를 각자 수익에서 출자하고, 필요할 때마다 무조건 1/N 구조로 계산하는 식입니다.

사랑은 이해관계로 성립되지 않습니다. 사랑은 머리로 계산하는 게 아니라 마음으로 이해하는 것입니다. 이성적인 숫자 계산이 아니라 마음과 정성을 다해 이해하려 노력하는 것이 사랑입니다. 사랑은 딱 잘라 나눠 생각할 수 없습니다. 둘이 하나가 되어 한마음으로 생각하고 행동하는 것입니다.

결혼정보회사는 시대가 어려울수록 더 잘된다고 합니다. 아마도 사람 만나기 퍽퍽한 시대라서 그런가 봅니다. 사람 만나기도 어렵고, 그렇다고 잘 알지도 못하는 사람은 만날 수 없으니까요. 집도 있고 차도 있고 번듯한 직업도 있는 사람을 선호하는 조건으로 만나고 싶은데, 막상 만나면 외모와 성격이 마음에 안 든다고 하죠.

업에 종사하는 분들도 먹고살아야 하니 사업이 잘되면 좋긴 한데, 왠지 이 시대에 남녀가 만나 사랑에 빠지는 것도 너무 낭만이 없는 것 같아 씁쓸합니다. 설마 연애하는 방법도 AI 도움을 구하는 사람이 있을지 모르겠습니다. 조건보다 마음으로 품는 사랑이 가득한 하루 되길 진심으로 응원합니다.

새로 만난 동료의 이전 직장이 흥미롭습니다. 그는 결혼정보회사에서 9년 넘게 근속했습니다. 대단하고 멋지다고 생각했고, 그렇게 말해주었습니다. 결혼정보회사에서 그의 역할은 매칭 매니저였습니다. 남녀를 연결해주는 미션을 수행하는 자리입니다. 각자 원하는 조건에 부합하는 이들을 서로에게 소개하는 일이었죠. 그는 우리나라에서 가장 큰 규모로 사업하는 곳에서 근무했습니다. 그러니까 결혼정보회사의 산증인이라 부를 만합니다. 근무하는 동안 성혼시킨 커플 수가 얼마나 많은지 헤아릴 수 없을 정도라고 합니다. 무려 9년이니 실제로 얼마나 많은 커플이 그의 손을 거쳐 갔을까요. 근무하는 동안 재미있는 에피소드가 많았는데, 그중 하나는 백억을 가진 부자가 5년 이상 결혼정보회사 서비스를 계속 이용했다는 이야기였습니다. 백억 부자니 돈이 아쉽지 않았을 테고, 아낌없이 지불하며 상대를 소개받았던 것입니다. 그런데 5년은 조금 과하지 않나 싶습니다. 자기 돈 내고 하는 일이니 뭐라 할 말은 없지만, 5년 동안 수없이 만났을 이성 중에 진짜 인연을 못 찾았나 의문이 듭니다. 진짜 그럴 수도 있고, 아니면 일부러 짝 되길 거부한 것일지도 모르겠습니다. 결혼정보회사 9년 차 동료의 인사이트는 부자가 다 좋은 게 아니라는 겁니다. 괜히 눈만 높아지고, 그래서 잘 고르지 못하고, 그래서 더 외롭다고 합니다. 뭐든 적당히 있는 것이 좋다고, 그래야 분에 맞게 선택할 수 있다고 어른스러운 소회를 밝혔습니다. 저는 그 말에 깊이 공감했습니다. 얼굴이 너무 잘생기거나 가진 게 너무 많으면 상대적으로 잃을 게 많은가 봅니다. 사실 따지고 보면 잃을 게 뭔가 싶기는 합니다. 둘이 만나면 두 배 이상이 되는 거 아닌가요? 왜 만나서 내가 가진 걸 상대에게 준다고 생각하며 굳이 잃는다고 느끼는지 모르겠습니다. 소유욕이 부르는 안타까운 마음입니다. 요즘 결혼한 커플 중 이혼하는 비중이 높은데, 그 이유는 경제적 문제가 크다고 합니다. 공동 경제를 꾸리지 않고 각자 경제권을 가지고 자기가 번 돈을 자기가 관리한다는 기조가 문제를 일으키는 것입니다. 공동 경비를 각자 수익에서 출자하고, 필요할 때마다 무조건 1/N 구조로 계산하는 식입니다. 사랑은 이해관계로 성립되지 않습니다. 사랑은 머리로 계산하는 게 아니라 마음으로 이해하는 것입니다. 이성적인 숫자 계산이 아니라 마음과 정성을 다해 이해하려 노력하는 것이 사랑입니다. 사랑은 딱 잘라 나눠 생각할 수 없습니다. 둘이 하나가 되어 한마음으로 생각하고 행동하는 것입니다. 결혼정보회사는 시대가 어려울수록 더 잘된다고 합니다. 아마도 사람 만나기 퍽퍽한 시대라서 그런가 봅니다. 사람 만나기도 어렵고, 그렇다고 잘 알지도 못하는 사람은 만날 수 없으니까요. 집도 있고 차도 있고 번듯한 직업도 있는 사람을 선호하는 조건으로 만나고 싶은데, 막상 만나면 외모와 성격이 마음에 안 든다고 하죠. 업에 종사하는 분들도 먹고살아야 하니 사업이 잘되면 좋긴 한데, 왠지 이 시대에 남녀가 만나 사랑에 빠지는 것도 너무 낭만이 없는 것 같아 씁쓸합니다. 설마 연애하는 방법도 AI 도움을 구하는 사람이 있을지 모르겠습니다. 조건보다 마음으로 품는 사랑이 가득한 하루 되길 진심으로 응원합니다.​​​​​​​​​​​​​​​​

결혼 정보 회사

1. 네이버 블로그 구독자가 1,000명을 넘었다. 몇 년 전, 네이버에서 ‘인플루언서 검색’을 만들던 시절이 떠올랐다. 사람 중심의 검색을 만들자는 미션 아래, “인플루언서의 기준은 무엇일까”를 끝없이 고민했다.

2. 유튜브와 인스타그램은 몇 만 명이 기준이었다. 그런데 네이버 블로그는 1,000명. 숫자만 보면 작아 보였다. “이 정도면 금방 모으지 않을까?”라고 생각했다. 지금 생각하면 순진한 착각이었다.

3. 블로그를 시작하고 3년이 지나서야 그 1,000명을 넘겼다. 와이어드 창업자 케빈 켈리는 ‘진정한 팬 1,000명이면 생계를 유지할 수 있다’고 말했다. 실제로 그 숫자에 닿아보니 알겠다. 이건 작지 않은 숫자다. 하루 이틀로는 도달할 수 없다. 꾸준함이 만든 거리다.

4. 처음 글을 쓸 때 가장 힘들었던 건 ‘무반응’이었다. 조회수 0, 댓글 0. 누구도 보지 않는 글을 쓰는 일은 생각보다 괴롭다. 내 생각을 밖으로 꺼내는 것 자체가 낯설고 어색했다.

5. 그래도 썼다. 꾸준히 썼다. 힘들어도 한 번 더 썼다. 멈추지 않는 게 전부였다.

6. 꾸준할 수 있는 주제를 골랐다. 책, 스타트업, 경영, 성장, 자기계발. 내가 매일 생각하는 것들. 억지로 짜내지 않아도 되는 주제들. 그렇게 글이 쌓이고, 시간도 쌓이자 사람도 쌓였다. 어느 날 1,000명이라는 숫자가 눈앞에 있었다.

7. 블로그를 통해 예상치 못한 기회도 열렸다. 만날 수 없을 것 같던 사람을 만나고, 강연을 하고, 책을 쓰는 일까지 이어졌다. 모두 글이 만든 연결이었다.

8. 사람들이 가끔 묻는다. “어떻게 그렇게 꾸준히 하셨어요?” 나는 늘 같은 말을 한다. “일단 블로그를 만들고 쓰세요.”

9. 하지만 실제로 시작한 사람은 거의 없다. 결과는 부럽지만 과정은 막막하고, 무반응은 괴롭고 노력하기도 싫다. 사람 누구에게나 자연스러운 일이다.

10. 그래도 결국 남는 건 꾸준함이다. 잘 쓰는 사람보다 오래 쓰는 사람이 이긴다. 빠르게 성장하는 사람보다 멈추지 않는 사람이 끝까지 간다. 나에게 1,000명은 ‘성공의 숫자’가 아니라 3년 동안 멈추지 않았다는 증거다.

11. 꾸준히 쓴다는 건 거창한 목표가 아니다. 그저 오늘 한 줄 더 쓰는 일이다. 그리고 그런 작은 행동이 시간을 만나면, 어느 순간 조용히 인생의 방향을 바꾼다.

1. 네이버 블로그 구독자가 1,000명을 넘었다. 몇 년 전, 네이버에서 ‘인플루언서 검색’을 만들던 시절이 떠올랐다. 사람 중심의 검색을 만들자는 미션 아래, “인플루언서의 기준은 무엇일까”를 끝없이 고민했다. ​2. 유튜브와 인스타그램은 몇 만 명이 기준이었다. 그런데 네이버 블로그는 1,000명. 숫자만 보면 작아 보였다. “이 정도면 금방 모으지 않을까?”라고 생각했다. 지금 생각하면 순진한 착각이었다. ​3. 블로그를 시작하고 3년이 지나서야 그 1,000명을 넘겼다. 와이어드 창업자 케빈 켈리는 ‘진정한 팬 1,000명이면 생계를 유지할 수 있다’고 말했다. 실제로 그 숫자에 닿아보니 알겠다. 이건 작지 않은 숫자다. 하루 이틀로는 도달할 수 없다. 꾸준함이 만든 거리다. ​4. 처음 글을 쓸 때 가장 힘들었던 건 ‘무반응’이었다. 조회수 0, 댓글 0. 누구도 보지 않는 글을 쓰는 일은 생각보다 괴롭다. 내 생각을 밖으로 꺼내는 것 자체가 낯설고 어색했다. ​5. 그래도 썼다. 꾸준히 썼다. 힘들어도 한 번 더 썼다. 멈추지 않는 게 전부였다. ​6. 꾸준할 수 있는 주제를 골랐다. 책, 스타트업, 경영, 성장, 자기계발. 내가 매일 생각하는 것들. 억지로 짜내지 않아도 되는 주제들. 그렇게 글이 쌓이고, 시간도 쌓이자 사람도 쌓였다. 어느 날 1,000명이라는 숫자가 눈앞에 있었다. ​7. 블로그를 통해 예상치 못한 기회도 열렸다. 만날 수 없을 것 같던 사람을 만나고, 강연을 하고, 책을 쓰는 일까지 이어졌다. 모두 글이 만든 연결이었다. ​8. 사람들이 가끔 묻는다. “어떻게 그렇게 꾸준히 하셨어요?” 나는 늘 같은 말을 한다. “일단 블로그를 만들고 쓰세요.” ​9. 하지만 실제로 시작한 사람은 거의 없다. 결과는 부럽지만 과정은 막막하고, 무반응은 괴롭고 노력하기도 싫다. 사람 누구에게나 자연스러운 일이다. ​10. 그래도 결국 남는 건 꾸준함이다. 잘 쓰는 사람보다 오래 쓰는 사람이 이긴다. 빠르게 성장하는 사람보다 멈추지 않는 사람이 끝까지 간다. 나에게 1,000명은 ‘성공의 숫자’가 아니라 3년 동안 멈추지 않았다는 증거다. ​11. 꾸준히 쓴다는 건 거창한 목표가 아니다. 그저 오늘 한 줄 더 쓰는 일이다. 그리고 그런 작은 행동이 시간을 만나면, 어느 순간 조용히 인생의 방향을 바꾼다. ​

< 첫 1,000명을 만드는 데 3년이 걸렸다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224098200838

책에 밑줄 긋기 1 | 사람은 우주와 같고, 일은 역학으로 해석이 되니, 사람과 일로 이루어진 조직을 이끄는 리더십은 우주와 역학의 기본 원리인 물리학으로 해석할 수 있지 않을까?  리더는 맡은 조직과 일, 조직 구성원의 특성과 수준, 그리고 둘러싼 환경을 정확하게 직시하고 인식해야 한다. 조직이 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지, 어떤 가능성이 있고, 어떤 리스크가 있는

30화 진원재, '절대적이며 상대적인 리더십의 물리학'

리더는 세상의 상대성과 다름을 이해하고 배려와 존중으로 다양한 의견을 들어야 한다. 그것들에 대한 조정과 조율을 하고 최종적으로 판단을 내려야 한다. 그렇게 진행된 일에 대해 반드시 책임을 져야 한다. 자신과 다른 것에 대한 이해와 받아들임 그리고 어떻게든 모두가 가야 할 방향으로 이끌어야 하는 책임과 의무를 지게 된다. 쉽지 않은 일이다. 하지만 그것이 리더의 운명이다. 그러므로 보통 사람과는 달라야 한다.
- 진원재, <절대적이며 상대적인 리더십의 물리학>
#책 #필사 #리더십


https://brunch.co.kr/@drunkensky/846

리더는 세상의 상대성과 다름을 이해하고 배려와 존중으로 다양한 의견을 들어야 한다. 그것들에 대한 조정과 조율을 하고 최종적으로 판단을 내려야 한다. 그렇게 진행된 일에 대해 반드시 책임을 져야 한다. 자신과 다른 것에 대한 이해와 받아들임 그리고 어떻게든 모두가 가야 할 방향으로 이끌어야 하는 책임과 의무를 지게 된다. 쉽지 않은 일이다. 하지만 그것이 리더의 운명이다. 그러므로 보통 사람과는 달라야 한다. - 진원재, &lt;절대적이며 상대적인 리더십의 물리학&gt; #책 #필사 #리더십 https://brunch.co.kr/@drunkensky/846

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[필사노트] 진원재, '절대적이며 상대적인 리더십의 물리학'

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다.

2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다.

3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다.

4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다.

5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다.

6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다.

7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다.

8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다.

9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다.

10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다.

11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다.

12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다.

13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다. ​2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다. 3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다. ​4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다. 5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다. ​6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다. ​7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다. 8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다. ​9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다. ​10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다. ​11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다. 12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다. ​13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

< 리더를 위한 효율적인 시간 쪼개기 기술 3가지 >

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요.

Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ

블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다.

사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다.

그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ

이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요.

국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요.

- Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic
- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요. Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ 블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다. 사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다. 그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ 이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요. 국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요. - Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

🍞 Bun이 Anthropic의 가족이 되었습니다! 🎉

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“

인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요!

https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“ 인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요! https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

사이드 프로젝트에 날개를 달아준 클로드 코드

과학 기술 팟캐스트 · 매월 업데이트 · 프로그래머가 들려주는 프로그래밍 팟케스트

달레줄레

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠?

올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣

얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다.

팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서 다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다.

영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다.

사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다.

달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립, 팟빵 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁

- Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597
- YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&si=-qF5fpN5j7egv45U
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H
- AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977
- Podbbang: https://www.podbbang.com/channels/1784466/

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠? 올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣 얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다. 팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서&nbsp;다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다. 영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다. 사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다. 달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립, 팟빵 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다. 그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁 - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597 - YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&amp;si=-qF5fpN5j7egv45U - Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H - AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977- Podbbang: https://www.podbbang.com/channels/1784466/

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📻 프로그래머를 위한 프로그래밍 팟캐스트, 달레줄레 🎙️

골빈해커 김진중 대표님과 함께 AI 시대 새롭게 요구되는 일과 조직의 변화, 그리고 변화의 기회를 탐구하는 라이브입니다!

[AI라이브] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래 챌린지 | 인프런 - 인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가

Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다.

Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다.

핵심만😉 간단히 보자면,

- 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음

- 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴

- 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음

이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요.

[광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~*

https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98

🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가 Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다. Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다. 핵심만😉 간단히 보자면, - 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음 - 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴 - 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음 이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요. [광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~* https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98 🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가


고객까지 돌아서면 쿠팡의 편에 설 이는 정말 없습니다

쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음


2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임


3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음


4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음


5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음


6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음


7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음


8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니


🥤트렌드라이트 구독하기
https://m.site.naver.com/1Ew5V

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음 2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임 3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음 4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음 5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음 6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음 7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음 8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

stibee.com

🚀쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

17년차 SW QA의 경험과 노하우, 지식을 바탕으로 테스팅의 의미와 방법을 공유하고, 실무 현장에서 업무 지식을 배울 기회가 없는 이들에게 도움을 주고자 한다.

Ruth Hyojin Nam의 브런치스토리

Brunch Story

[2부:적용편] 소프트웨어 테스팅에 AI 활용하기 2)

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다.  ‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다.

프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와,
 프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다.
 무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다.

 즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.
프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다.

1) 기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다
기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.
• 동일한 문제 발생을 예방한다
 • 산출물의 품질 편차를 줄인다
 • 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다
 • PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다
 • 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다
기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에
 표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라
 유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다.

2) 프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다
프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.
• 리스크가 늦게 발견된다
 • 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다
 • PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다
 • 협업·소통 기준이 사라진다
 • 유사한 실패가 반복된다
즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다.

3) 잘못된 프로세스는 낭비를 만든다
전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.
• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐
 • 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소
 • 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음
이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다.

4) 불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다
프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다.

- 통제에 대한 맹신
문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.
• 일정 지연 → 보고 절차 추가
 • 품질 문제 → 검증 문서 추가
 • 고객 클레임 → 승인 단계 추가
이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만  불편하게 만든다.
 
- 결과에 대한 불안감
불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.
• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성  
 • 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음
 • PM 불신 → 검토절차 강화 
결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.
 
5) 프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다
프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.
그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다.
 즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.
 
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기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.
https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다. &nbsp;‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다. 프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와, &nbsp;프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다. &nbsp;무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다. &nbsp;즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다. 1)&nbsp;기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.• 동일한 문제 발생을 예방한다 &nbsp;• 산출물의 품질 편차를 줄인다 &nbsp;• 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다 &nbsp;• PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다 &nbsp;• 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에 &nbsp;표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라 &nbsp;유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다. 2)&nbsp;프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.• 리스크가 늦게 발견된다 &nbsp;• 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다 &nbsp;• PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다 &nbsp;• 협업·소통 기준이 사라진다 &nbsp;• 유사한 실패가 반복된다즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다. 3)&nbsp;잘못된 프로세스는 낭비를 만든다전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐 &nbsp;• 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소 &nbsp;• 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다. 4)&nbsp;불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다. - 통제에 대한 맹신문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.• 일정 지연 → 보고 절차 추가 &nbsp;• 품질 문제 → 검증 문서 추가 &nbsp;• 고객 클레임 → 승인 단계 추가이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만 &nbsp;불편하게 만든다.&nbsp;- 결과에 대한 불안감불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성 &nbsp; &nbsp;• 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음 &nbsp;• PM 불신 → 검토절차 강화&nbsp;결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.&nbsp;5)&nbsp;프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다. &nbsp;즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.&nbsp;==============================기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로세스는 성공을 만들지 못하지만, 실패를 줄인다

Blaybus에서 주최하는 공모전 액티비티

실무진 검증 과제 기반 통신3사 마케팅전략 공모전

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26)

“본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.”
"향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다."
-통신사 실무진 추천사 중-

열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면?
Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요!

링크> https://www.blaybus.com/activities/600/landing

🔥공모전 주제
통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립
*세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개

🙋모집 대상
- 개인 또는 팀(최대 5인)

📅진행 일정
- 모집 마감: 2025년 12월 26일(금)
- 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시
- 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수)

✨참가 혜택
- 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여
- 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공
- 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공

🏅시상 내역
- 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀
- 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26) “본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.” "향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다." -통신사 실무진 추천사 중- 열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면? Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요! 링크&gt; https://www.blaybus.com/activities/600/landing 🔥공모전 주제 통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립 *세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개 🙋모집 대상 - 개인 또는 팀(최대 5인) 📅진행 일정 - 모집 마감: 2025년 12월 26일(금) - 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시 - 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수) ✨참가 혜택 - 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여 - 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공 - 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공 🏅시상 내역 - 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀 - 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

Blaybus

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/2

취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다.


구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다.


방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다.


그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다.


미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다.


부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다.


AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다.


직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다.


오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다. 구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다. 방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다. 그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다. 미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다. 부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다. AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다. 직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다. 오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

방법보다 방향이 중요해요

안녕하세요, 클라우드플랫폼팀 ted입니다. Container Cloud 관련 업무를 하고 계신 분이라면 모두 etcd[etsy d]를 한 번쯤은 들어보셨을 거라 생각합니다. 왜냐하면, 컨테이너 생태계에서 사실상 표준이 된 Kubernetes가 컨트롤 플레인 컴포넌트로 채택을 했기 때문이죠. Kubernetes는 기반 스토리지(backing storage)로 etcd를 사용하고 있고, 모든 데이터가 etcd에 보관됩니다.

Kubernetes 운영을 위한 etcd 기본 동작 원리의 이해

K8s에서 기록이 필요한 모든 데이터는 etcd에 보관되고 사용됩니다. 만약 etcd에 문제가 생겨서 데이터 유실이 발생한다면 어떤 리소스가 어디에 어떻게 존재하는지 모를테니 리소스 관리 자체를 할 수 없게 됩니다. 그래서 etcd는 K8s 운영에 있어서 가장 중요한 컴포넌트 중 하나인데요

카카오 클라우드 플랫폼팀은 Kubernetes Live Upgrade 를 진행하기 위해 etcd에 대한 깊은 이해가 필요했고, 이렇게 좋은 글을 만들어주셨습니다. 2021년 글이지만 비교적 최신인 etcd 3.3 버전으로 작성되어서 큰 맥락은 같겠습니다. 

fyi. 앳씨디 라고 읽는답니다. (et-see-dee)

https://tech.kakao.com/2021/12/20/kubernetes-etcd/

tech.kakao.com

이보경

#데이터엔지니어 #데이터사이언스 #데이터베이스 #백엔드 #사이드프로젝트

애버커스 개발자

김정빈

K8s 의 컨트롤 플레인 컴포넌트, etcd 기본 동작 원리

김문수

데이터 처리, 분석과 인프라에 관심이 많습니다. 배우고 적용하는 것을 좋아하고 종종 블로그를 씁니다.

K8s 의 컨트롤 플레인 컴포넌트, etcd 기본 동작 원리

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