AI 및 데이터 관련 업계 종사자들은 이미 인지하고 있는 사항들이긴 하지만, 구인/구직측면에서 미국의 수요기준으로 바라본 가장 수요 많은 10가지 Gen AI 기술과 직무들에 대한 내용입니다.

프리랜서 일자리 마켓플레이스인 Upwork는 자사 플랫폼에서 기업들의 채용 행태를 분석한 결과, 2023년 가장 빠르게 성장하는 분야로 AI를 꼽았으며, 2022년 말에 비해 2023년 2분기에 AI 채용 공고가 1000% 이상 증가했고, 같은 기간 AI 관련 검색이 1500% 이상 증가했다고 밝혔다. Upwork는 자사 플랫폼의 데이터를 분석하여 올해까지 기업이 프리랜서를 고용한 프로젝트 유형을 조사하여 시장에서 가장 수요가 많은 AI 기술을 파악했다. 기업들이 가장 많이 찾는 10가지 AI 기술은 다음과 같다.

1. ChatGPT - https://chat.openai.com/
ChatGPT는 2022년 11월 말 출시 후 불과 몇 달 만인 2023년 초 Upwork에서 가장 많이 검색된 AI 기술이었다. 많은 조직들은 콘텐츠 생성, 작업 자동화 및 스크립팅, 번역, 주문형 학습, 기술 지원 및 문제 해결, 편집 및 교정, 아이디어 생성, 일정 예약 및 관리 등에 ChatGPT를 사용할 수 있는 기술을 갖춘 전문가를 채용하는 데 관심이 있다.

2. 자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 고객에게 서비스를 제공하기 위해 생성 AI에 의존하는 AI 챗봇 및 기타 서비스와 상호 작용하는 사람들에게 보다 원활한 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. 이러한 기술에는 텍스트 전처리, 토큰화, 토픽 모델링, 중지 단어 제거, 텍스트 분류, 키워드 추출, 음성 태깅, 감정 분석, 텍스트 생성, 감정 분석, 언어 모델링 등의 영역에 대한 전문 지식이 포함된다. 그래서, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가, 소프트웨어 개발자 등을 이에 해당한다.

3. 텐서플로(Tensorflow) - https://www.tensorflow.org/
Google에서 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크로 개발한 TensorFlow는 머신 러닝 모델과 신경망을 구축하고 훈련하는 데 가장 많이 사용된다. 기업의 AI 모델 개발 및 배포를 지원하는 인기 있고 효과적인 도구로서 여러 산업과 직군에서 수요가 높은 기술이다. 관련 직군으로는 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 엔지니어, AI 연구 과학자, NLP 엔지니어, 데이터 과학자 및 분석가, AI 제품 관리자, AI 컨설턴트, AI 시스템 설계자, AI 윤리 및 규정 준수 분석가 등이 있다.

4. 이미지 처리(Image processing)
AI는 이미지를 분석하고 처리하는 동시에 시각 자료와 텍스트 문서에서 데이터와 정보를 가져오고 필요에 따라 해당 데이터를 해석하거나 조작하는 데 사용되고 있다. AI 이미지 처리를 통해 기업은 송장, 구매 주문서, 포장 목록, 영수증 등과 같은 문서에서 데이터를 분석하고 추출할 수 있고, 의료 산업에서도 MRI 및 CT 스캔에서 의료 영상을 분석하는 데 큰 도움이 된다. 이미지 처리에는 이미지 획득, 향상, 복원, 처리, 압축 및 압축 해제, 형태 처리, 이미지 인식 및 데이터 시각화 등 여러 단계가 포함된다. 관련 직무로는 이미지 처리 엔지니어 또는 과학자, 로봇 공학 엔지니어, AI 연구 과학자, 품질 관리 분석가, AR 또는 VR 개발자 등이 있다.

5. 파이토치(PyTorch) - https://pytorch.org/
2017년 Facebook AI Research(FAIR) 팀에서 오픈소스 머신러닝 라이브러리로 개발한 PyTorch는 조직에서 자연어 처리(NLP) 및 기타 애플리케이션과 같은 기술에 사용할 수 있는 딥러닝 모델과 신경망을 구축하고 훈련하는 데 도움이 되는 인기 있는 프레임워크이다. 동적 계산 그래픽, Python 기반, 심층 신경망 생성 및 훈련을 위한 자동 차별화 등의 기능이 호평을 받고 있다. 관련 직무로는 머신 러닝 엔지니어, NLP 엔지니어, AI 연구 과학자, 데이터 과학자 또는 분석가, 의료 영상 전문가, AI 윤리 및 규정 준수 분석가 등이 있다.  

6. AI 콘텐츠 제작
점점 더 많은 기업이 블로그 게시물, 소셜 미디어 게시물, 그래픽, 기사, 심지어 동영상과 같은 콘텐츠를 제작하기 위해 제너레이티브 AI로 전환하고 있다. 그러나 제너레이티브 AI가 항상 자연스럽거나 인간과 관련된 콘텐츠를 성공적으로 생성하는 것은 아니며, 그 결과 투박하거나 어색한 텍스트가 생성되어 어느 정도 사람이 편집해야만 이해할 수 있다. 그 결과, 관련성 높은 콘텐츠를 제작할 때 효과적으로 유도하고, AI가 생성한 콘텐츠가 원활하게 흐르고, 청중의 공감을 얻을 수 있는지 살펴볼 수 있는 전문가에 대한 수요가 증가하고 있다. 관련 직무로는 AI 카피라이터, 콘텐츠 전략가, AI 콘텐츠 분석가, AI 그래픽 디자이너, AI 비디오 제작자 및 편집자, AI 챗봇 콘텐츠 개발자, AI 콘텐츠 규정 준수 관리자 등이 있다.

7. 미드저니(Midjourney) - https://www.midjourney.com/
미드저니는 자연어 프롬프트를 사용하여 이미지를 생성하기 위해 2022년에 개발된 제너레이티브 AI 서비스이다. 미드저니는 출시되자 예술계와 그래픽 디자인 커뮤니티를 중심으로 이 기술이 아티스트와 사람이 만든 콘텐츠를 대체할 수 있다는 우려와 기존 작품을 학습한 AI가 아티스트의 권리를 침해하고 있다는 아티스트들의 소송이 제기되는 등 저작권 침해에 대한 우려도 제기되었다. 하지만 미드저니 연구소는 아티스트와 협력하여 아티스트가 콘텐츠를 더 쉽게 제작할 수 있도록 돕는 도구 역할을 하고 싶다고 주장하고 있다. 어째튼, AI로 생성된 아트에 대한 입장과 상관없이, 기업이 맞춤형 광고를 제작하고 영감을 얻기 위해 Google 이미지를 검색하는 대신 이 기술을 활용하고자 하는 수요가 높아지면서 Midjourney 기술에 대한 수요는 계속 높아져 가고 있다. 대표적인 직무가 프롬프트 엔지니어이다.

8. AI 챗봇
AI 챗봇은 현대 사회, 특히 이커머스, 고객 서비스 및 소매업에서 보편화된 기술로, 기업들은 인간 담당자의 업무량을 줄이기 위해 AI를 점점 더 많이 도입하고 있다. 일반적으로 사용자에게 유용한 문서를 제공하고, 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하기도 한다. AI 챗봇을 사용하면 조직은 고객 경험을 더욱 간소화할 수 있지만, 이러한 서비스도 사람이 정기적으로 유지 및 관리해야 한다. 조직은 챗봇 서비스를 테스트 및 디버그하고, 배포 및 통합하고, 분석 및 모니터링할 수 있는 전문가를 찾고 있다. 또한 API, 딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리, 대화 관리, 텍스트 전처리와 관련된 기술을 가진 전문가들을 찾고 있다.

9. 모델 튜닝(Model tuning)
모델 튜닝은 머신러닝 및 딥러닝 모델에 이상적인 설정과 파라미터를 식별하고 설정하는 프로세스이다. 이러한 설정을 조정하고 미세 조정함으로써 팀은 머신 러닝 모델의 성능과 효율성을 개선할 수 있다. 파인튜닝을 포함한 모델 튜닝은 데이터에서 내부적으로 학습되는 학습 가능한 매개변수와 사용자가 구성하는 하이퍼 매개변수를 사용하여 모델이 가능한 가장 정확한 결과를 생성하도록 한다. 관련 직무로는 머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어, 딥러닝 엔지니어, 데이터 과학자, AI 연구 과학자, 정량적 분석가, AI 컨설턴트, 데이터 분석가 등이 있다.

10. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) - https://stablediffusionweb.com/
스테이블 디퓨전은 복잡하고 상세한 사용자 프롬프트를 기반으로 고품질의 아트웍과 이미지를 생성하는 딥러닝 모델이다. 이 모델은 사용자 입력을 지속적으로 학습하고 시간이 지남에 따라 출력을 개선하도록 설계되어있다. 또한 안정적 확산을 통해 사용자는 기존 이미지를 수정 및 편집하여 오브젝트를 제거하고, 이미지를 자르고 조정하며, 오브젝트나 피사체의 색상을 변경할 수 있다. 미드저니와 마찬가지로 아티스트와 디자이너들은 이 소프트웨어가 저작권이 있는 저작물에서 창작자에게 크레딧을 주지 않고 데이터를 제거했다는 주장 등 동일한 저작권 문제를 지적하며 이 기술에 대한 우려가 있는 것도 사실이다. 하지만 스테이블 디퓨전은 맞춤형 광고와 제품 이미지 및 소셜 미디어 콘텐츠와 같은 기타 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 되는 AI 기술로 여전히 수요가 많은 기술이다. 이 역시 미드저니처럼 프롬프트 엔지니어가 필요하다.