지금 당장 적극적으로 쓰고 싶은 AI
하지만 AI 홍수에서
정말 필요한 AI를 선택하는 것 조차 쉽지 않죠?

그래서 준비했습니다.
총 16개 분야로 나눠서 리스트업, 그리고 톱 3와 원픽 체크!
중국 제품 빼고 죄다 실습 수록!
아.. 정말 쉽지 않았습니다.

이 시대를 갈아가는 직장인과
투자자
경영자
전략가
기획자
AI 도구 CTO, PO, PD, 개발자
모두에게 도움이 될 거라 확신합니다.

지금 당장 적극적으로 쓰고 싶은 AI하지만 AI 홍수에서 정말 필요한 AI를 선택하는 것 조차 쉽지 않죠? 그래서 준비했습니다.총 16개 분야로 나눠서 리스트업, 그리고 톱 3와 원픽 체크!중국 제품 빼고 죄다 실습 수록!아.. 정말 쉽지 않았습니다. 이 시대를 갈아가는 직장인과투자자경영자전략가기획자AI 도구 CTO, PO, PD, 개발자모두에게 도움이 될 거라 확신합니다.

5년 만에 집필한 책이 나왔어요~ 《2025 AI 트렌드 100》

Kotlin의 Scope 함수 정리

Kotlin의 Scope 함수는 객체의 컨텍스트 내에서 코드 블록을 실행할 수 있게 해주는 강력한 기능입니다.

Scope 함수에는
let()
,
run()
,
also()
,
apply()
,
with()
이렇게 5개가 있는데요. 얘네들이 비슷한 것 같으면서도 미묘하게 달려서 잘 정리해두지 않으면 언제 어떤 녀석을 써야 하는지 은근히 헷갈릴 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Kotlin의 Scope 함수 5종의 사용법을 정리해드리도록 하겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/kotlin-scope-functions/

Kotlin의 Scope 함수는 객체의 컨텍스트 내에서 코드 블록을 실행할 수 있게 해주는 강력한 기능입니다. Scope 함수에는 <code >let()</code>, <code >run()</code>, <code >also()</code>, <code >apply()</code>, <code >with()</code> 이렇게 5개가 있는데요. 얘네들이 비슷한 것 같으면서도 미묘하게 달려서 잘 정리해두지 않으면 언제 어떤 녀석을 써야 하는지 은근히 헷갈릴 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Kotlin의 Scope 함수 5종의 사용법을 정리해드리도록 하겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/kotlin-scope-functions/

www.daleseo.com

플레이모어와 함께할 동료를 찾습니다 | Notion

첫번째 채용입니다. (두근💓) 채용 직무는 다음과 같습니다.

🔍 Product Manager
🎨 Product Designer
📱 Software Engineer, RN App (Full Stack)
🚀 Software Engineer, AI Agent (Backend)

회사 소개와 직무에 대한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해주세요.

https://go.playmore.ai/careers

소개를 이리저리 멋지게 작성하려고 해 보다가.. 담백하게 작성했습니다. ☺️ 꼭 메일이 아니어도 DM등으로 문의 해 주셔도 좋습니다.

그럼 많은 관심과 추천, 홍보 부탁드리겠습니다.

감사합니다. 🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♀️

첫번째 채용입니다. (두근💓) 채용 직무는 다음과 같습니다. 🔍 Product Manager🎨 Product Designer📱&nbsp;Software Engineer, RN App (Full Stack)🚀 Software Engineer, AI Agent (Backend) 회사 소개와 직무에 대한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해주세요. https://go.playmore.ai/careers 소개를 이리저리 멋지게 작성하려고 해 보다가.. 담백하게 작성했습니다. ☺️ 꼭 메일이 아니어도 DM등으로 문의 해 주셔도 좋습니다. 그럼 많은 관심과 추천, 홍보 부탁드리겠습니다. 감사합니다. 🙇🏻‍♂️🙇🏻‍♀️

playmoreai on Notion

🪄 플레이모어와 함께할 동료를 찾습니다

2025년 2분기 AI 세미나: '바이브 코딩 시대의 기업, 이렇게 바뀝니다'넘쳐나는 코딩 에이전트 시대, 스타트업부터 대기업까지 팀 구조는 어떻게 바뀔까요?2025년 상반기 AI 산업과 하반기에 AI를 통해 오게될 변화를 비즈니스 관점과 엔지니어 관점 모두에서 점검하는 시간입니다.<내용>1. 비즈니스 관점MCP부터 A2A까지 올 상반기 등장한 새로운 제품들을 직접 리뷰하고, 아래의 내용을 통해 빅테크 회사들의 AI 전략 변화를 다각도로 분석합니다. - 메리미커 리포트- 애플의 WWDC - 구글의 IO- NVIDIA의 GTC...

2025년 2분기 AI 세미나

바이브 코딩의 시대, 정말 새로운 세상이 열렸다

 * '입 코딩'을 실현시켜주는 클로드 코드와 구글 Jules가 5월 말 속속 오픈되면서 필자가 직접 테스트해봤음. 정말 충격적. (와이어드 기사 참고)
 * 1-2시간이면 서비스 하나 뚝딱. 개발팀원, 디자인 팀원이 1/5만 있어도 되고 속도는 5배 이상 빨라짐.
 * 일하는 워크플로우가 완전히 뒤바뀌는 중. 이제 아이디어만 있으면 누구나 개발자가 될 수 있는 시대가 정말 온 것 같음.
 * 다만 와이어드 기사처럼 개발자들 사이에서도 의견이 완전 갈림. 
   
   * 베테랑 개발자들은 "AI가 유치원생처럼 실수투성이라 계속 감시해야 한다"고 하고,
   * 젊은 개발자들은 "이거 안 쓰면 달리기 경주에서 걷는 거나 마찬가지"라며 적극 수용 중.
 * 결국 핵심은 AI를 잘 다루는 법이 아니라 개발팀을 이끄는 프로덕트 팀 자체가 바뀐다는 것. 업무 방식이 개인의 생산성, 팀의 생산성이 아니라 제품의 플로우 전환에 있음 .
 * 바이브 코딩으로 새로운 세상이 어떻게 열렸는지 오호츠크 온라인 세미나 세션(https://55check.imweb.me/32/?idx=7) 에서 직접 보여드릴게요.
   6월 26일(목) 저녁, 29일(일) 아침 이렇게 2개 세션을 준비했습니다.

나머지 이야기들도 다음의 글에서.

AI 업체들, 데이터 확보에 사활
 * 왜 메타는 ScaleAI 를 20조나 주고 인수 했을까?
   
   
엔비디아, 국가별 사업모델 구축에 나서
- 이제 국가별 맞춤형으로 장사하려는 듯. "빅테크가 독점하게 두지 말고 국가별 데이터센터 구축하자"고 요즘 주장하는데, 이건 빅테크 견제라기보다는 "국가별로 같은 걸 만들게 해서라도 더 많이 팔아먹고 싶다"는 젠슨 황의 진심.

퀄컴, AI 반도체 설계회사 알파웨이브 3.2조에 인수

마우스를 만든 빌 앳킨슨 별세
 * 빌 앳킨슨이 췌장암으로 2025년 6월 5일 별세. (포춘 코리아)
 * 50년 전 컴퓨터 혁명을 이끈 분.

바이브 코딩의 시대, 정말 새로운 세상이 열렸다 <ul ><li>'입 코딩'을 실현시켜주는 클로드 코드와 구글 Jules가 5월 말 속속 오픈되면서 필자가 직접 테스트해봤음. 정말 충격적. (와이어드 기사 참고)</li><li>1-2시간이면 서비스 하나 뚝딱. 개발팀원, 디자인 팀원이 1/5만 있어도 되고 속도는 5배 이상 빨라짐.</li><li>일하는 워크플로우가 완전히 뒤바뀌는 중. 이제 아이디어만 있으면 누구나 개발자가 될 수 있는 시대가 정말 온 것 같음.</li></ul><ul ><li>다만 와이어드 기사처럼 개발자들 사이에서도 의견이 완전 갈림.&nbsp; <ul ><li>베테랑 개발자들은 "AI가 유치원생처럼 실수투성이라 계속 감시해야 한다"고 하고,</li><li>젊은 개발자들은 "이거 안 쓰면 달리기 경주에서 걷는 거나 마찬가지"라며 적극 수용 중.</li></ul></li></ul><ul ><li>결국 핵심은 AI를 잘 다루는 법이 아니라 개발팀을 이끄는 프로덕트 팀 자체가 바뀐다는 것. 업무 방식이 개인의 생산성, 팀의 생산성이 아니라 제품의 플로우 전환에 있음 .</li><li>바이브 코딩으로 새로운 세상이 어떻게 열렸는지 오호츠크 온라인 세미나 세션(https://55check.imweb.me/32/?idx=7) 에서 직접 보여드릴게요. 6월 26일(목) 저녁, 29일(일) 아침 이렇게 2개 세션을 준비했습니다.</li></ul> 나머지 이야기들도 다음의 글에서. AI 업체들, 데이터 확보에 사활<ul ><li>왜 메타는 ScaleAI 를 20조나 주고 인수 했을까? </li></ul>엔비디아, 국가별 사업모델 구축에 나서 - 이제 국가별 맞춤형으로 장사하려는 듯.&nbsp;"빅테크가 독점하게 두지 말고 국가별 데이터센터 구축하자"고 요즘 주장하는데, 이건 빅테크 견제라기보다는 "국가별로 같은 걸 만들게 해서라도 더 많이 팔아먹고 싶다"는 젠슨 황의 진심. 퀄컴, AI 반도체 설계회사 알파웨이브 3.2조에 인수 마우스를 만든 빌 앳킨슨 별세<ul ><li>빌 앳킨슨이 췌장암으로 2025년 6월 5일 별세. (포춘 코리아)</li><li>50년 전 컴퓨터 혁명을 이끈 분.</li></ul>

55check.imweb.me

6월 초, 새로운 바이브 코딩과 SW 개발의 전환의 시대

‘드라마앤컴퍼니’를 창업한 지 어느덧 7년이 지났다. 한 기업의 대표가 된 창업 당시나 어느 정도 시간이 흐른 지금이나 의사결정의 순간은 늘 어..

건강한 기업은 사장 마음대로 결정하지 못한다

회사의 큰 방향성을 결정할 때 회사 대표나 경영진의 ‘직관’이나 ‘의지’에 의존하는 경우도 있다. 정답이 없는 문제이기 때문이다. 특히 가보지 않은 길을 가는 신사업의 경우 더더욱 그러한 경향의 의사결정이 많을 수밖에 없을 것이다.

기업의 의사결정은 어떻게 이뤄지는 것이 바람직한가? 성과는 결국 순간순간의 의사결정과 선택의 결과물이기에 어떻게 하면 의사결정이 더 나은 결과를 도출할 수 있을지를 늘 고민하게 된다.

기업의 의사결정에 특정한 기준이나 방식이 있다면, 더 나은 결정을 내리는 기업이라고 말할 수 있을까? 그런 의미에서 기업의 의사결정 과정에는 다음의 3가지가 중요하다.

1️⃣고객중심 사고에 기반한 의사결정 원칙.
회사가 추진해야 하는 일을 제품이나 서비스를 이용하는 고객의 관점에서 바라본 뒤 더 나은 가치를 고객에게 제공하는 의사결정을 하는 것이 무엇보다도 중요하다.

너무 당연한 이야기 같지만, 막상 현실에서 실무를 진행할 때 걸림돌이 되는 여러 가지 관점과 요소를 함께 고려하다 보면, 정작 중요한 고객 가치 제공이라는 관점을 망각하는 경우가 종종 있다.

또 고객의 필요에서 시작하지 않고 기업이 구체화하고 싶은 상상이나 아이디어에서 시작한 사업을 전개하다가 고객의 외면을 받게 되는 우를 범하는 경우가 역시 적지 않다.

미국 IT 기업 아마존은 회의실에 항상 자리를 하나 비워두고 ‘저기 고객이 앉아 있다’고 가정하고 회의를 진행한다. 고객 관점의 중요성을 계속해서 임직원들에게 주지하고 의사결정의 중요한 기준으로 삼기 위한 것이다.

‘고객이 필요해서 기업에 요구하고 있는 것은 무엇인가?’ ‘고객에게 제공하는 가치를 위한다면 최선의 선택은 무엇인가?’라는 질문부터 시작하는 기업은 의사결정의 문제를 손쉽게 단순화할 수 있고 가장 바람직한 의사결정의 지름길을 걸을 수 있다.

2️⃣데이터 기반의 의사결정 문화.
사장의 ‘촉’도 부정확할 수 있고 실무 담당자의 ‘감’도 편향적일 수 있다. 결국 ‘느낌’이 아닌 ‘사실’에 근거한 데이터와 숫자를 보고 논의하고 의사결정 해야 한다.

물론 데이터는 정답을 이야기해주지 않는다. 데이터는 현상에 대한 정확한 이해를 돕는 데 가치가 있을 뿐이다. 하지만 데이터를 통해 기업은 현재 당면한 문제가 무엇인지에 대해 더 잘 정의할 수 있고 때로는 해결의 실마리를 찾을 수 있다.

이러한 데이터 기반의 의사결정 문화를 조성하기 위해 가장 중요한 일은 구성원들이 데이터 기반 사고방식을 갖추는 것이다. 숫자로 파악할 수 있는데도 숫자를 보려고 하지 않는 자세를 가장 경계해야 하며, 데이터를 보지도 않고 감으로 추측해 결정하는 것만큼 위험한 의사결정이 없다는 것을 구성원 모두가 인지해야 한다.

예를 들면 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’라는 문의가 많이 접수됐다”라고 말하는 것과 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’는 문의가 60건 접수됐고, 이는 이번 주 접수 건 중 30%에 해당하는 가장 높은 빈도였다”고 말하는 것은 안건의 중요도를 이해하고 문제의식을 느끼게 하는 데 천지 차이의 결과를 낼 수 있다.

데이터 기반 의사결정 문화를 정착하기 위해서 필요한 또 한 가지는 조직적 체계다. 관련 역량을 가진 팀도 필요하고 데이터 확인과 분석을 위한 시스템과 업무 절차도 갖춰야 한다. 체계가 없다면 데이터 자체를 확인하는 데 시간이 오래 걸리고 의사결정에서 병목 현상이 일어날 수 있다.

평소 각종 사업과 서비스 현황 관련 모니터링을 잘할 수 있는 환경을 갖춰야 한다. 또한 제품과 서비스를 출시하고 개선하는 일련의 과정이 ‘데이터를 통해 가설을 검증하는 일련의 실험’이라는 관점에서 필요한 시스템과 업무 절차를 설계하고 운영하는 노력이 필요하다.

3️⃣수평적 커뮤니케이션 문화.
어떤 일에 대한 중요한 의사결정은 당연히 그 일을 책임지고 있는 리더가 해야 한다. 리더는 의사결정 과정에서 매우 수평적으로 소통해야 하며 이는 더 나은 의사결정을 위한 핵심 방법론 중 하나다.

리더가 생각하고 있는 방향성에 대해 조직원이 궁금증이 있거나 이해되지 않을 때는 편하게 질문하고 설명을 요청할 수 있어야 한다. 또한 서로 다른 생각을 가감 없이 전달하고 논쟁할 수 있는 분위기도 중요하다. 리더는 조직원의 의견을 듣고 소화하면서 더욱 양질의 의사결정을 할 수 있다.

일반적으로 리더는 고민의 깊이와 직관을 갖추고 있겠지만, 실무진이 느끼는 현실과 괴리감은 있을 수밖에 없고 여러 이해 관계자의 관점을 총체적으로 고려하지 못할 수도 있다. 조직원과 수평적 커뮤니케이션을 통해 이상과 현실의 격차를 좁힐 수 있으며 여러 관점을 고려해 의사결정을 할 수 있다.

사장 혼자서 마음대로 결정하지 못하는 회사가 좋은 회사다. 물론 현실에서는 여전히 사장은 의사결정권자이며 그 책임을 오롯이 짊어져야 하는 고독한 자리다.

그렇지만 기업의 의사결정은 어떤 한 사람의 고독한 고뇌의 결과물이어서는 안 된다. 건강한 기업의 이상적인 의사결정의 모습은 고객중심적 사고라는 방향성 아래 데이터를 가지고 치열한 논쟁과 토론이 이뤄지는 것이다.

회사의 큰 방향성을 결정할 때 회사 대표나 경영진의 ‘직관’이나 ‘의지’에 의존하는 경우도 있다. 정답이 없는 문제이기 때문이다. 특히 가보지 않은 길을 가는 신사업의 경우 더더욱 그러한 경향의 의사결정이 많을 수밖에 없을 것이다. 기업의 의사결정은 어떻게 이뤄지는 것이 바람직한가? 성과는 결국 순간순간의 의사결정과 선택의 결과물이기에 어떻게 하면 의사결정이 더 나은 결과를 도출할 수 있을지를 늘 고민하게 된다. 기업의 의사결정에 특정한 기준이나 방식이 있다면, 더 나은 결정을 내리는 기업이라고 말할 수 있을까? 그런 의미에서 기업의 의사결정 과정에는 다음의 3가지가 중요하다. 1️⃣고객중심 사고에 기반한 의사결정 원칙.회사가 추진해야 하는 일을 제품이나 서비스를 이용하는 고객의 관점에서 바라본 뒤 더 나은 가치를 고객에게 제공하는 의사결정을 하는 것이 무엇보다도 중요하다. 너무 당연한 이야기 같지만, 막상 현실에서 실무를 진행할 때 걸림돌이 되는 여러 가지 관점과 요소를 함께 고려하다 보면, 정작 중요한 고객 가치 제공이라는 관점을 망각하는 경우가 종종 있다. 또 고객의 필요에서 시작하지 않고 기업이 구체화하고 싶은 상상이나 아이디어에서 시작한 사업을 전개하다가 고객의 외면을 받게 되는 우를 범하는 경우가 역시 적지 않다. 미국 IT 기업 아마존은 회의실에 항상 자리를 하나 비워두고 ‘저기 고객이 앉아 있다’고 가정하고 회의를 진행한다. 고객 관점의 중요성을 계속해서 임직원들에게 주지하고 의사결정의 중요한 기준으로 삼기 위한 것이다. ‘고객이 필요해서 기업에 요구하고 있는 것은 무엇인가?’ ‘고객에게 제공하는 가치를 위한다면 최선의 선택은 무엇인가?’라는 질문부터 시작하는 기업은 의사결정의 문제를 손쉽게 단순화할 수 있고 가장 바람직한 의사결정의 지름길을 걸을 수 있다. 2️⃣데이터 기반의 의사결정 문화.사장의 ‘촉’도 부정확할 수 있고 실무 담당자의 ‘감’도 편향적일 수 있다. 결국 ‘느낌’이 아닌 ‘사실’에 근거한 데이터와 숫자를 보고 논의하고 의사결정 해야 한다. 물론 데이터는 정답을 이야기해주지 않는다. 데이터는 현상에 대한 정확한 이해를 돕는 데 가치가 있을 뿐이다. 하지만 데이터를 통해 기업은 현재 당면한 문제가 무엇인지에 대해 더 잘 정의할 수 있고 때로는 해결의 실마리를 찾을 수 있다. 이러한 데이터 기반의 의사결정 문화를 조성하기 위해 가장 중요한 일은 구성원들이 데이터 기반 사고방식을 갖추는 것이다. 숫자로 파악할 수 있는데도 숫자를 보려고 하지 않는 자세를 가장 경계해야 하며, 데이터를 보지도 않고 감으로 추측해 결정하는 것만큼 위험한 의사결정이 없다는 것을 구성원 모두가 인지해야 한다. 예를 들면 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’라는 문의가 많이 접수됐다”라고 말하는 것과 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’는 문의가 60건 접수됐고, 이는 이번 주 접수 건 중 30%에 해당하는 가장 높은 빈도였다”고 말하는 것은 안건의 중요도를 이해하고 문제의식을 느끼게 하는 데 천지 차이의 결과를 낼 수 있다. 데이터 기반 의사결정 문화를 정착하기 위해서 필요한 또 한 가지는 조직적 체계다. 관련 역량을 가진 팀도 필요하고 데이터 확인과 분석을 위한 시스템과 업무 절차도 갖춰야 한다. 체계가 없다면 데이터 자체를 확인하는 데 시간이 오래 걸리고 의사결정에서 병목 현상이 일어날 수 있다. 평소 각종 사업과 서비스 현황 관련 모니터링을 잘할 수 있는 환경을 갖춰야 한다. 또한 제품과 서비스를 출시하고 개선하는 일련의 과정이 ‘데이터를 통해 가설을 검증하는 일련의 실험’이라는 관점에서 필요한 시스템과 업무 절차를 설계하고 운영하는 노력이 필요하다. 3️⃣수평적 커뮤니케이션 문화.어떤 일에 대한 중요한 의사결정은 당연히 그 일을 책임지고 있는 리더가 해야 한다. 리더는 의사결정 과정에서 매우 수평적으로 소통해야 하며 이는 더 나은 의사결정을 위한 핵심 방법론 중 하나다. 리더가 생각하고 있는 방향성에 대해 조직원이 궁금증이 있거나 이해되지 않을 때는 편하게 질문하고 설명을 요청할 수 있어야 한다. 또한 서로 다른 생각을 가감 없이 전달하고 논쟁할 수 있는 분위기도 중요하다. 리더는 조직원의 의견을 듣고 소화하면서 더욱 양질의 의사결정을 할 수 있다. 일반적으로 리더는 고민의 깊이와 직관을 갖추고 있겠지만, 실무진이 느끼는 현실과 괴리감은 있을 수밖에 없고 여러 이해 관계자의 관점을 총체적으로 고려하지 못할 수도 있다. 조직원과 수평적 커뮤니케이션을 통해 이상과 현실의 격차를 좁힐 수 있으며 여러 관점을 고려해 의사결정을 할 수 있다. 사장 혼자서 마음대로 결정하지 못하는 회사가 좋은 회사다. 물론 현실에서는 여전히 사장은 의사결정권자이며 그 책임을 오롯이 짊어져야 하는 고독한 자리다. 그렇지만 기업의 의사결정은 어떤 한 사람의 고독한 고뇌의 결과물이어서는 안 된다. 건강한 기업의 이상적인 의사결정의 모습은 고객중심적 사고라는 방향성 아래 데이터를 가지고 치열한 논쟁과 토론이 이뤄지는 것이다.

economychosun.com

AI 친구, 아미고 사용자들이 함께하는 곳 입니다. 아미고에 대한 소식과 피드백을 나눠요.

가끔 이벤트가 있을지도? 😉

홈페이지: https://ameego.club

아미고(Ameego) 클럽

AI 전화영어 아미고(Ameego)의 카톡 오픈채팅방 열었습니다. 🥳

https://open.kakao.com/o/g65plyBh

아미고에 대한 새로운 소식과 실험실 기능들을 미리 알려드릴 예정이에요. 다양한 의견도 많이 부탁드려요. ☺️

디스코드로 준비하고 있었는데, 아무래도 다들 어려워들하셔서 일단 간단하게 시작해봅니다.

그리고 가끔.. 이벤트가 있을지도? 😉

AI 전화영어 아미고(Ameego)의 카톡 오픈채팅방 열었습니다. 🥳 https://open.kakao.com/o/g65plyBh 아미고에 대한 새로운 소식과 실험실 기능들을 미리 알려드릴 예정이에요. 다양한 의견도 많이 부탁드려요. ☺️ 디스코드로 준비하고 있었는데, 아무래도 다들 어려워들하셔서 일단 간단하게 시작해봅니다. 그리고 가끔.. 이벤트가 있을지도? 😉

open.kakao.com

‪현재 다음 릴리즈 티저 하나 올라가 있습니다. 🤭😉‬

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠

주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다.

최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요.

해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠 주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다. 최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요. 해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

🧊 급격하게 얼어붙고 있는 해외 취업 시장 🥶

1. 어제의 태양은 오늘의 태양과 다르다. 이름만 같을 뿐, 둘은 전혀 다른 존재다.

2. 비슷한 것과 같은 것의 차이를 알아야 한다. 나는 어제와 비슷해 보이고 같은 이름을 가졌지만, 다른 존재다.

3. 나는 늘 지금에 머물러 있되, 항상 달라져 있다. 몸도 다르고, 생각, 감정, 느낌도 다르고, 마음가짐도 다르다.

4. 다만 이 물질 세상, 눈에 보이는 세상을 살아가기에 연결되어 있다는 느낌으로 사는 게 편하고, 그렇게 교육을 받았을 뿐이다.

5. 하지만 진실은 그렇지 않다. 우리는 ’항상 하지 않는다. 우리는 늘 변화‘하고 있다. 그리고 그 변화는 시간에 따라, 과거, 현재, 미래로 바뀌는 게 아니다. 우리는 단 한 번도 지금 여기에서 벗어난적이 없다

6. 우리는 영원히 ’지금 여기‘에 살고 있다. 늘 여기에 머무른 채, 나와 세상의 이미지만 바뀌고 있다. 시계의 초침이 돌면서 시간이 가는 게 아니라, 가만히 있는 초침을 둘러싼 시계 판이 돌고 있다. 그것이 세상이고, 그것이 진실이다.

#인생의연금술 📚

1. 어제의 태양은 오늘의 태양과 다르다. 이름만 같을 뿐, 둘은 전혀 다른 존재다. ​2. 비슷한 것과 같은 것의 차이를 알아야 한다. 나는 어제와 비슷해 보이고 같은 이름을 가졌지만, 다른 존재다. ​3. 나는 늘 지금에 머물러 있되, 항상 달라져 있다. 몸도 다르고, 생각, 감정, 느낌도 다르고, 마음가짐도 다르다. ​4. 다만 이 물질 세상, 눈에 보이는 세상을 살아가기에 연결되어 있다는 느낌으로 사는 게 편하고, 그렇게 교육을 받았을 뿐이다. ​5. 하지만 진실은 그렇지 않다. 우리는 ’항상 하지 않는다. 우리는 늘 변화‘하고 있다. 그리고 그 변화는 시간에 따라, 과거, 현재, 미래로 바뀌는 게 아니다. 우리는 단 한 번도 지금 여기에서 벗어난적이 없다 ​6. 우리는 영원히 ’지금 여기‘에 살고 있다. 늘 여기에 머무른 채, 나와 세상의 이미지만 바뀌고 있다. 시계의 초침이 돌면서 시간이 가는 게 아니라, 가만히 있는 초침을 둘러싼 시계 판이 돌고 있다. 그것이 세상이고, 그것이 진실이다. #인생의연금술 📚

< 아무리 애써도 인생이 변하지 않는 진짜 이유 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223901314405

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저는 시작하는 데는 참 능숙한 편입니다. 호기심이 불을 붙이면 망설임 없이 새로운 일에 도전합니다. 이 점은 저의 장점이기도 합니다. 새로운 것을 잘 받아들이고, 변화에 빠르게 적응할 수 있으니까요. 하지만 이 성향에는 분명한 단점도 있습니다. 너무 쉽게 시작을 결정하다 보니, 감당하기 어려운 일들을 벌이게 되는 경우가 많습니다. 그래서 즉흥적으로 시작해 놓고는 '왜 이걸 시작했을까' 하고 후회하는 일이 종종 생깁니다.

반면, 마무리는 늘 어렵습니다. 시작 이후 예상치 못한 어려움이 닥치면 쉽게 포기하고 싶은 마음이 듭니다. 시작이 감정적이었다면, 포기도 이성적이지 않은 경우가 많습니다. 물론 포기까지 고민이 전혀 없는 것은 아니지만, 깊은 고뇌 끝에 내리는 결정은 아닙니다. 그냥 막연히 '지금 하지 않아도 더 나은 기회가 있을 거야'라고 생각하며 물러나 버리곤 합니다. 게다가 동시에 벌여 놓은 일이 많다 보니, 하나쯤 포기해도 괜찮다는 자기합리화도 생깁니다.

살면서 배운 가장 큰 깨달음 중 하나는, 시작은 신중하게, 마무리는 철저하게라는 원칙입니다. 단순한 호기심이나 감정에 이끌려 즉흥적으로 결정하지 말고, 내게 주어진 시간, 에너지, 현재 상황을 객관적으로 따져본 후 시작해야 합니다. 새로운 시작이 기존 일상에 어떤 영향을 줄지 미리 예측하는 것도 중요합니다.

예를 들어, "일주일에 한 번, 하루 한 시간이면 괜찮겠지"라는 가벼운 판단은 종종 실수로 이어집니다. 그 한 시간을 위해 얼마나 많은 준비가 필요한지, 준비에 드는 시간과 에너지는 얼마나 되는지, 그 과정의 난이도는 어느 정도인지 면밀히 검토해야 합니다. 또한 최종적으로 얻을 수 있는 산출물, 배우게 될 지식과 기술, 파생될 관계와 기회 등 가시적으로 보이지 않는 결과까지 고려해야 합니다.

이처럼 충분한 고민 끝에 시작했다면, 반드시 끝까지 완수해야 합니다. 새로운 일에는 언제나 어려움이 따릅니다. 처음부터 쉬운 일이라면 오히려 그만큼 의미도 작을 수 있습니다. 어려움을 돌파해 끝까지 해낸 경험은 무엇보다 값진 자산이 됩니다. 마치 쌀을 솥에 넣고 불을 지폈다면, 죽이든 밥이든 끝까지 익혀서 먹어봐야 의미가 있습니다. 중간에 불을 끄면 그 쌀은 아무 쓸모도 없어지니까요.

물론 중도에 그만두더라도 그 과정에서 배운 것이 모두 사라지는 건 아닙니다. 하지만 완주하지 못했다는 후회는 오래 남고, 마무리했을 때 느낄 성취는 잃어버리게 됩니다. '그때 끝까지 해볼걸'이라는 아쉬움은 오래가지만, 끝까지 해낸 일은 평생 기억에 남습니다. 그게 대단한 결과가 아니어도 말입니다.

불혹을 넘긴 지금도 저는 여전히 아이처럼 새로운 일에 호기심이 생기면 주저하지 않고 시작합니다. 누군가는 순수한 열정이라고 칭찬해주지만, 가까운 가족은 그렇게 생각하지 않을 때도 있습니다. 결국 시작한 일은 저 혼자만의 문제가 아니라, 주변의 일상에도 영향을 미치니까요. 시작은 혼자 하지만, 과정은 함께 감당해야 하기에 가족에게 늘 미안한 마음도 있습니다.

가끔은 이런 제 모습을 보며 '의지가 약한 건 아닐까' 하는 생각도 듭니다. 하지만 예전보다는 끈기와 인내심이 많이 늘었습니다. 덕분에 요즘은 포기보다는 끝까지 마무리하려고 노력합니다. 용두사미로 끝나는 경우가 아직도 있지만, 그 빈도는 줄어들고 있습니다.

저처럼 시작은 빠르지만 마무리에 어려움을 느끼는 분들께 이 말을 전하고 싶습니다. 절대 포기하지 마세요. 어려움은 잠깐이고, 고난은 반드시 지나갑니다. 잘하고 싶은 마음, 멋져 보이고 싶은 마음, 남들에게 피해 주고 싶지 않은 마음, 모두 이해합니다. 하지만 그렇다고 포기하는 건 좋은 선택도, 멋진 일도 아닙니다. 끝까지 해냈을 때 주어지는 성취와 자유, 그 기쁨을 꼭 경험해보시길 바랍니다. 진심으로 응원합니다.

﻿저는 시작하는 데는 참 능숙한 편입니다. 호기심이 불을 붙이면 망설임 없이 새로운 일에 도전합니다. 이 점은 저의 장점이기도 합니다. 새로운 것을 잘 받아들이고, 변화에 빠르게 적응할 수 있으니까요. 하지만 이 성향에는 분명한 단점도 있습니다. 너무 쉽게 시작을 결정하다 보니, 감당하기 어려운 일들을 벌이게 되는 경우가 많습니다. 그래서 즉흥적으로 시작해 놓고는 '왜 이걸 시작했을까' 하고 후회하는 일이 종종 생깁니다. 반면, 마무리는 늘 어렵습니다. 시작 이후 예상치 못한 어려움이 닥치면 쉽게 포기하고 싶은 마음이 듭니다. 시작이 감정적이었다면, 포기도 이성적이지 않은 경우가 많습니다. 물론 포기까지 고민이 전혀 없는 것은 아니지만, 깊은 고뇌 끝에 내리는 결정은 아닙니다. 그냥 막연히 '지금 하지 않아도 더 나은 기회가 있을 거야'라고 생각하며 물러나 버리곤 합니다. 게다가 동시에 벌여 놓은 일이 많다 보니, 하나쯤 포기해도 괜찮다는 자기합리화도 생깁니다. 살면서 배운 가장 큰 깨달음 중 하나는, 시작은 신중하게, 마무리는 철저하게라는 원칙입니다. 단순한 호기심이나 감정에 이끌려 즉흥적으로 결정하지 말고, 내게 주어진 시간, 에너지, 현재 상황을 객관적으로 따져본 후 시작해야 합니다. 새로운 시작이 기존 일상에 어떤 영향을 줄지 미리 예측하는 것도 중요합니다. 예를 들어, "일주일에 한 번, 하루 한 시간이면 괜찮겠지"라는 가벼운 판단은 종종 실수로 이어집니다. 그 한 시간을 위해 얼마나 많은 준비가 필요한지, 준비에 드는 시간과 에너지는 얼마나 되는지, 그 과정의 난이도는 어느 정도인지 면밀히 검토해야 합니다. 또한 최종적으로 얻을 수 있는 산출물, 배우게 될 지식과 기술, 파생될 관계와 기회 등 가시적으로 보이지 않는 결과까지 고려해야 합니다. 이처럼 충분한 고민 끝에 시작했다면, 반드시 끝까지 완수해야 합니다. 새로운 일에는 언제나 어려움이 따릅니다. 처음부터 쉬운 일이라면 오히려 그만큼 의미도 작을 수 있습니다. 어려움을 돌파해 끝까지 해낸 경험은 무엇보다 값진 자산이 됩니다. 마치 쌀을 솥에 넣고 불을 지폈다면, 죽이든 밥이든 끝까지 익혀서 먹어봐야 의미가 있습니다. 중간에 불을 끄면 그 쌀은 아무 쓸모도 없어지니까요. 물론 중도에 그만두더라도 그 과정에서 배운 것이 모두 사라지는 건 아닙니다. 하지만 완주하지 못했다는 후회는 오래 남고, 마무리했을 때 느낄 성취는 잃어버리게 됩니다. '그때 끝까지 해볼걸'이라는 아쉬움은 오래가지만, 끝까지 해낸 일은 평생 기억에 남습니다. 그게 대단한 결과가 아니어도 말입니다. 불혹을 넘긴 지금도 저는 여전히 아이처럼 새로운 일에 호기심이 생기면 주저하지 않고 시작합니다. 누군가는 순수한 열정이라고 칭찬해주지만, 가까운 가족은 그렇게 생각하지 않을 때도 있습니다. 결국 시작한 일은 저 혼자만의 문제가 아니라, 주변의 일상에도 영향을 미치니까요. 시작은 혼자 하지만, 과정은 함께 감당해야 하기에 가족에게 늘 미안한 마음도 있습니다. 가끔은 이런 제 모습을 보며 '의지가 약한 건 아닐까' 하는 생각도 듭니다. 하지만 예전보다는 끈기와 인내심이 많이 늘었습니다. 덕분에 요즘은 포기보다는 끝까지 마무리하려고 노력합니다. 용두사미로 끝나는 경우가 아직도 있지만, 그 빈도는 줄어들고 있습니다. 저처럼 시작은 빠르지만 마무리에 어려움을 느끼는 분들께 이 말을 전하고 싶습니다. 절대 포기하지 마세요. 어려움은 잠깐이고, 고난은 반드시 지나갑니다. 잘하고 싶은 마음, 멋져 보이고 싶은 마음, 남들에게 피해 주고 싶지 않은 마음, 모두 이해합니다. 하지만 그렇다고 포기하는 건 좋은 선택도, 멋진 일도 아닙니다. 끝까지 해냈을 때 주어지는 성취와 자유, 그 기쁨을 꼭 경험해보시길 바랍니다. 진심으로 응원합니다.﻿

시작은 신중하게, 시작했다면 끝까지

중국 축구가 보여준 안되는 조직의 특징 [EDITOR's LETTER], 김용준 기자, 중국

중국 축구가 보여준 안되는 조직의 특징 [EDITOR's LETTER]

세계에서 가장 많이 팔리는 맥주가 뭔지 아십니까? 하이네켄? 버드와이저? 아닙니다. 설화맥주입니다. 처음 들어본다고요? 네. 중국에서만 팔리니까요. 중국에서 1등 하면 세계 1등 하기도 쉽다는 것을 잘 보여주는 사례입니다.

지난 수십 년간 중국은 엄청난 인구를 바탕으로 모든 분야에서 약진했습니다. 세계적 스포츠 강국으로도 부상했지요. 하지만 불가사의한 것이 하나 있습니다. 중국 축구입니다. 14억 명 중 가장 잘하는 11명 뽑으면 되는데, 왜 중국 축구는 저 모양일까.

한 연구 결과에 따르면 20만명당 한 명이 아르헨티나 리오넬 메시급 재능을 갖고 있다고 합니다. 산술적으로 중국에는 메시 7,000명이 있다는 얘기지요. 하지만 안 되는 데는 다 이유가 있습니다.

중국이 축구에 돈을 쏟아붓기 시작한 것은 2010년대 초였습니다. 축구광 시진핑 주석이 태국에 대패하는 것을 보고 육성 정책을 지시했습니다. 사회주의 국가에서 독재자의 지시는 절대적입니다.

축구클럽 2만개를 만들고, 초•중학교는 축구를 필수과목으로 하고, 2030년 아시아를 제패하겠다는 목표로 돈을 쏟아부었습니다. 시작부터 이상하지요? 개인의 취미를 국가 프로젝트로 만든 것 자체가.

이어 축구를 모르는 사람들이 간부가 되어 자리를 꿰찼습니다. 중국 기업들은 구단을 설립하고 스타들을 사 모으기 시작했습니다. 수백억원 연봉을 주고 영국 등에서 데려왔습니다. 한때 중국 축구단 연봉은 일본의 6배, 한국의 12배가 됐습니다.

수혜자는 또 있었지요. 중국 선수 몸값도 뛰었습니다. 실력 말고 몸값만. 2019년 평균연봉 10억원에 달하는 구단도 생겼습니다. 선수들은 굳이 해외로 나갈 필요가 없었습니다. 중국 내에 안주했지요. 국가대표 경기에서도 몸을 사렸습니다. 다치면 연봉에 악영향을 미치니 당연한 것입니다.

여기서 끝이 아닙니다. 선수선발 과정에 중국 특유의 ‘관시(關係)’가 작용했다고 합니다. 유소년팀은 비싼 학비 때문에 축구 잘하는 애들이 아니라 부잣집 애들이 가는 사교의 장이 됐습니다. 국가대표 선발 과정도 관시가 작용했다는 것은 여러 사람의 입을 통해 나오고 있습니다.

14억 명 중 11명을 제대로 뽑지 못하는 중국을 말하다가 문득 또 다른 미스터리가 떠올랐습니다. 인류의 지성사에 한 획을 그은 피렌체 르네상스. 인구 6만 명의 소도시, 그것도 그땐 여성들의 예술 활동이 없었다는 점을 감안하면 3만명 중에 100년에 1명 나올까 말까 한 위대한 예술가 20명이 나온 것 말입니다.

원근법을 적용한 최초의 회화를 그린 마사초, 원근법의 발명가이자 산타마리아 델 피오레 성당의 돔을 건축한 필리포 브루넬레스키, 그리고 설명이 필요 없는 보티첼리, 레오나르도 다빈치, 미켈란젤로 등이 바로 그들입니다.

인간의 재발견을 통해 인류 지성사에서 두드러지는 예술의 탑을 쌓아 올린 피렌체 르네상스는 천재들이 발현된 시간이었습니다. 이 예술의 시기에 대한 설명은 다양합니다. 공정한 경쟁, 메디치라는 후원자, 예술 토대가 된 자본의 형성, 패자부활 등. 하지만 여전히 미스터리입니다.

중국 축구와 피렌체 르네상스 시기를 비교해 기분 나쁜 분들도 계실 것 같습니다. 확률 얘기였으니 이해해 주시길. 다시 중국 축구 얘기입니다. 중국 축구는 조직 운영자들에게 영감을 줍니다.

1️⃣현장감 떨어지는 간부들이 요직을 차지하고 있는 것은 아닌지, 2️⃣특정한 출신들이 울타리에 안주해 도전정신을 잃고 있는 것은 아닌지, 3️⃣관시가 인사에 영향을 미치지는 않는지 돌아보라고 말합니다.

이런 문화 때문에 지금 우리 조직의 수많은 잠재력 있는 ‘메시들’이 축구를 하는 게 아니라 엉뚱하게 탁구만 치고 있을지도 모릅니다.

세계에서 가장 많이 팔리는 맥주가 뭔지 아십니까? 하이네켄? 버드와이저? 아닙니다. 설화맥주입니다. 처음 들어본다고요? 네. 중국에서만 팔리니까요. 중국에서 1등 하면 세계 1등 하기도 쉽다는 것을 잘 보여주는 사례입니다. 지난 수십 년간 중국은 엄청난 인구를 바탕으로 모든 분야에서 약진했습니다. 세계적 스포츠 강국으로도 부상했지요. 하지만 불가사의한 것이 하나 있습니다. 중국 축구입니다. 14억 명 중 가장 잘하는 11명 뽑으면 되는데, 왜 중국 축구는 저 모양일까. 한 연구 결과에 따르면 20만명당 한 명이 아르헨티나 리오넬 메시급 재능을 갖고 있다고 합니다. 산술적으로 중국에는 메시 7,000명이 있다는 얘기지요. 하지만 안 되는 데는 다 이유가 있습니다. 중국이 축구에 돈을 쏟아붓기 시작한 것은 2010년대 초였습니다. 축구광 시진핑 주석이 태국에 대패하는 것을 보고 육성 정책을 지시했습니다. 사회주의 국가에서 독재자의 지시는 절대적입니다. 축구클럽 2만개를 만들고, 초•중학교는 축구를 필수과목으로 하고, 2030년 아시아를 제패하겠다는 목표로 돈을 쏟아부었습니다. 시작부터 이상하지요? 개인의 취미를 국가 프로젝트로 만든 것 자체가. 이어 축구를 모르는 사람들이 간부가 되어 자리를 꿰찼습니다. 중국 기업들은 구단을 설립하고 스타들을 사 모으기 시작했습니다. 수백억원 연봉을 주고 영국 등에서 데려왔습니다. 한때 중국 축구단 연봉은 일본의 6배, 한국의 12배가 됐습니다. 수혜자는 또 있었지요. 중국 선수 몸값도 뛰었습니다. 실력 말고 몸값만. 2019년 평균연봉 10억원에 달하는 구단도 생겼습니다. 선수들은 굳이 해외로 나갈 필요가 없었습니다. 중국 내에 안주했지요. 국가대표 경기에서도 몸을 사렸습니다. 다치면 연봉에 악영향을 미치니 당연한 것입니다. 여기서 끝이 아닙니다. 선수선발 과정에 중국 특유의 ‘관시(關係)’가 작용했다고 합니다. 유소년팀은 비싼 학비 때문에 축구 잘하는 애들이 아니라 부잣집 애들이 가는 사교의 장이 됐습니다. 국가대표 선발 과정도 관시가 작용했다는 것은 여러 사람의 입을 통해 나오고 있습니다. 14억 명 중 11명을 제대로 뽑지 못하는 중국을 말하다가 문득 또 다른 미스터리가 떠올랐습니다. 인류의 지성사에 한 획을 그은 피렌체 르네상스. 인구 6만 명의 소도시, 그것도 그땐 여성들의 예술 활동이 없었다는 점을 감안하면 3만명 중에 100년에 1명 나올까 말까 한 위대한 예술가 20명이 나온 것 말입니다. 원근법을 적용한 최초의 회화를 그린 마사초, 원근법의 발명가이자 산타마리아 델 피오레 성당의 돔을 건축한 필리포 브루넬레스키, 그리고 설명이 필요 없는 보티첼리, 레오나르도 다빈치, 미켈란젤로 등이 바로 그들입니다. 인간의 재발견을 통해 인류 지성사에서 두드러지는 예술의 탑을 쌓아 올린 피렌체 르네상스는 천재들이 발현된 시간이었습니다. 이 예술의 시기에 대한 설명은 다양합니다. 공정한 경쟁, 메디치라는 후원자, 예술 토대가 된 자본의 형성, 패자부활 등. 하지만 여전히 미스터리입니다. 중국 축구와 피렌체 르네상스 시기를 비교해 기분 나쁜 분들도 계실 것 같습니다. 확률 얘기였으니 이해해 주시길. 다시 중국 축구 얘기입니다. 중국 축구는 조직 운영자들에게 영감을 줍니다. 1️⃣현장감 떨어지는 간부들이 요직을 차지하고 있는 것은 아닌지, 2️⃣특정한 출신들이 울타리에 안주해 도전정신을 잃고 있는 것은 아닌지, 3️⃣관시가 인사에 영향을 미치지는 않는지 돌아보라고 말합니다. 이런 문화 때문에 지금 우리 조직의 수많은 잠재력 있는 ‘메시들’이 축구를 하는 게 아니라 엉뚱하게 탁구만 치고 있을지도 모릅니다.

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Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/Docs/eng/08_bulkprocessor.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제

https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제 https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

GitHub

구현패턴으로 DB사용비용을 10배줄이기

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

최고의 사무실은 바로 우리집 방구석

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다.
사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

저도 그 기분을 압니다.
커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다.
어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고.
이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다.

다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다.
커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다.

커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음.
출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까.

집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것.
집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다.
돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까.

강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다.

https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고. 저도 그 기분을 압니다. 커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다. 어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고. 이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다. 다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다. 커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다. 커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음. 출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까. 집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것. 집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다. 돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까. 강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다. https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

K리그 프로그래머

1인 개발자의 최고의 사무실은 바로 자기집 방구석

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다:

✅ Flask 기반 UI -> React 기반 UI
✅ DAG 버전 자동 관리
✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원
✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리
- Python 이외의 개발 환경 지원
- 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원
- Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행
- Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능
✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장
...

지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5).

Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다: ✅ Flask 기반 UI -&gt; React 기반 UI ✅ DAG 버전 자동 관리 ✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원 ✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리 - Python 이외의 개발 환경 지원 - 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원 - Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행 - Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능 ✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장 ... 지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5). Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

Airflow 3.0 주요 기능 소개

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다.

‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다.

저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다.

처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.
결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다.

이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요?

그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다.

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1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요

취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다.

건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다.

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2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식

월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.
• 월요일: 채용 공고 탐색
• 화요일: 지원 기업 정보 조사
• 수요일: 지원서 수정 및 작성
• 목요일: 지원서 제출
• 금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획

채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다.

⸻

3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요

지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.
• 홈페이지와 조직문화 페이지 확인
• 사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조
• 관련 뉴스 스크랩
• 커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통

이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.
성급한 선택은 후회로 돌아옵니다.

⸻

4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요

성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다.

계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다.

⸻

오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.
냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.
당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다. ‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다. 저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다. 처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다. 이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요? 그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다. ⸻ 1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요 취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다. 건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다. ⸻ 2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식 월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.	•	월요일: 채용 공고 탐색	•	화요일: 지원 기업 정보 조사	•	수요일: 지원서 수정 및 작성	•	목요일: 지원서 제출	•	금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획 채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다. ⸻ 3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요 지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.	•	홈페이지와 조직문화 페이지 확인	•	사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조	•	관련 뉴스 스크랩	•	커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통 이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.성급한 선택은 후회로 돌아옵니다. ⸻ 4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요 성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다. 계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다. ⸻ 오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적 입사 지원

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.
최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다.

1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)
사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.
예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때
개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.
이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다.

2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)
북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.
예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’
개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다.

3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)
해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.
예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등
개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계.

4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)
민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.
예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다
개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다.

코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해
비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.
함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다. 1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다. 2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다. 3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계. 4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다. 코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

"마케팅을 바꾸는 데이터의 힘"을 읽고 정리해본 마케팅/데이터 개

좋은 동료 훌륭한 동료는 나를 몇단계 성장할 수 있는 계기가 되기도 한다. 어떤 동료와 함께 일할 때 성장 확률이 높을까?

내가 속한 환경에서는 어떻게 일해야 성장할 수 있을까?

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다.
하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다.

하지만 과연 그것만으로 충분할까요?

개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다. 
어떤 환경에 속해 있는가, 어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고 누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다.
마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요.

최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다.
단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌, 개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다.

예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록 가이드만 제시하는 구조, 이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.
또한 '실수'를 부끄러워하기보다 기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다.

실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧 실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.
성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다. 하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다. 하지만 과연 그것만으로 충분할까요? 개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다.&nbsp;어떤 환경에 속해 있는가,&nbsp;어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고&nbsp;누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다. 마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요. 최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다. 단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌,&nbsp;개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다. 예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록&nbsp;가이드만 제시하는 구조,&nbsp;이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.또한 '실수'를 부끄러워하기보다&nbsp;기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다. 실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧&nbsp;실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

좋은 개발자는 환경이 만든다

안녕하세요. 월급쟁이부자들(이하 ‘월부’)에서 프론트엔드 챕터 리드를 맡고 있는 염승엽, 닉네임 카일입니다.
월부는 “월급쟁이에게 내 집 마련과 행복한 노후를 돕는다”는 미션 아래,
더 나은 삶을 고민하는 분들에게 실질적인 도움이 되는 서비스를…

모던 데이터 파이프라인 구축기: 레거시를 넘어

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯,
오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면
엔지니어링이 필요합니다.

현대 사회의 많은 소프트웨어는
마치 하나의 기계와 같은
복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다.

이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을
’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다.

해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여
더 쉽게 이해 가능하고,
더 관리가 수월하며,
필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다.

클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌,
두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를
만든 것이 인상적이였습니다.

AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이
파이프라인 내에서 각자
어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요.

데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게
현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고,
전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니
꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯, 오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면 엔지니어링이 필요합니다. 현대 사회의 많은 소프트웨어는 마치 하나의 기계와 같은 복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다. 이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을 ’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다. 해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여 더 쉽게 이해 가능하고, 더 관리가 수월하며, 필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다. 클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌, 두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를 만든 것이 인상적이였습니다. AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이 파이프라인 내에서 각자 어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요. 데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게 현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고, 전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니 꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

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엔지니어링의 핵심, 유지 보수가 가능한 파이프라인 구성하기

우리가 만들고 있는 서비스의 근간을 이해해야 하는 이유

발이 닿지 않는 바다에서

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요.

평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요.

하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요.

https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요. 평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요. 하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요. https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

hajoeun.com

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다.

2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다.

3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만.

4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까.

#AI의환각
#인간의환상

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다. ​2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다. ​3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만. ​4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까. #AI의환각 #인간의환상

< AI의 '환각'보다 무서운, 내가 만드는 '환상' >

Git으로 협업 하거나 코드 품질을 유지하기 위한 우리들의 룰

commit convention - 백상아리의 발칙한 상상

커밋을 할 때, 내용을 어떻게 작성해야 나중에 보더라도 바로 떠오를 수 있을까? 고민을 많이해봤습니다.

나중에 제 토이 프로젝트의 commit을 보니 조그만한 수정, 삭제, 추가, 버그 수정 그리고 자잘한 띄어쓰기 수정까지. 제가 commit한 내용을 되돌아 보니 어느 것이 중요한 변경인지 찾기가 어려웠습니다.

소스 코드를 관리하기 위한 code convention도 있었지만, 우아한테크코스 작년 프리코스 GitHub를 살펴보면서 commit convention가 있다는 걸 알게되었습니다.

💡 요약 - commit message를 관리하기 편하게 작성하는 방법(commit convention)

<타입>[적용 범위(선택 사항)]: <설명>
(공백)
[본문(선택 사항)]
(공백)
[꼬리말(선택 사항)]

📚 참고 자료
1️⃣ conventional commits - https://www.conventionalcommits.org/ko/v1.0.0/

2️⃣ Angular commit convention - https://github.com/angular/angular/blob/main/CONTRIBUTING.md#commit

3️⃣ Vue js commit convention - https://github.com/vuejs/core/blob/main/.github/commit-convention.md

커밋을 할 때, 내용을 어떻게 작성해야 나중에 보더라도 바로 떠오를 수 있을까? 고민을 많이해봤습니다. 나중에 제 토이 프로젝트의 commit을 보니 조그만한 수정, 삭제, 추가, 버그 수정 그리고 자잘한 띄어쓰기 수정까지. 제가 commit한 내용을 되돌아 보니 어느 것이 중요한 변경인지 찾기가 어려웠습니다. 소스 코드를 관리하기 위한 code convention도 있었지만, 우아한테크코스 작년 프리코스 GitHub를 살펴보면서 commit convention가 있다는 걸 알게되었습니다. 💡 요약 - commit message를 관리하기 편하게 작성하는 방법(commit convention) &lt;타입&gt;[적용 범위(선택 사항)]: &lt;설명&gt; (공백) [본문(선택 사항)] (공백) [꼬리말(선택 사항)] 📚 참고 자료 1️⃣ conventional commits - <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.conventionalcommits.org/ko/v1.0.0/">https://www.conventionalcommits.org/ko/v1.0.0/</a> 2️⃣ Angular commit convention - <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/angular/angular/blob/main/CONTRIBUTING.md#commit">https://github.com/angular/angular/blob/main/CONTRIBUTING.md#commit</a> 3️⃣ Vue js commit convention - <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/vuejs/core/blob/main/.github/commit-convention.md">https://github.com/vuejs/core/blob/main/.github/commit-convention.md</a>

Fromitive

commit을 관리하는 방법 - commit convention

이무송

안녕하세요! 주로 사용하는 언어는 python이고 누구나 쉽게 이해할 수 있는 코드를 짤 수 있는 사람이 되려고 노력하고 있습니다

commit을 관리하는 방법 - commit convention

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