개인적으로 내가 20대에게 권하고 싶은 것이 있다면 바로 '큰 도전'을 한 번 해보라는 것이다. 그것이 창업이어도 좋고, 세계일주여도 좋다. 책을 천 권쯤 읽겠다는 것일 수도 있고, 돈을 얼마까지 모아보겠다는 것일 수도 있겠다. 무엇이 되었든, 작은 목표보다는 큰 목표를 세우고, 그것을 달성하기 위해 노력해보는 것이 20대에 하면 좋은 일이라고 생각한다.


사람에 따라 상황이 다르기는 하지만, 그래도 30대, 40대에 비해 20대에는 얽매이는 것이 적은 편이다. 그만큼 내가 달성하고자 하는 것에 시간을 더 많이 쓸 수 있고, 그 시간을 뒷받침해줄 체력과 건강도 보유하고 있다. 게다가, 20대에는 나와 도전을 함께할 동료를 찾기도 더 수월하다. 나뿐만 아니라 그들도 얽매이는 것이 적기 때문이다.

사람은 다양한 경험을 통해 통찰을 확장한다. 그런데, 많은 노력과 시간이 들어가는 경험은 나이를 먹을수록 체험하기가 쉽지 않다. 특히, 성과가 보장되지 않은 도전은 더욱 그렇다. 하지만, 20대는 성과가 보장되지 않은 도전도 충분히 해볼 만한 시기다. 사회적으로 무언가를 새로 시작하기에는 30세도 여전히 늦지 않은 나이이며, 20대에 진행한 큰 도전은 오히려 하나의 커리어로 인정받는 경우가 많기 때문이다.


20대에는 자신 안에 다른 시기에 쌓을 수 없는 것을 쌓을 수 있는 기회가 있다. 다른 시기에도 쌓을 수 있는 것을 쌓기보다는 그 시기에만 쌓을 수 있는 것을 쌓는 것이 남은 삶에 더 유용할 것이라고 생각한다. 물론, 지금의 20대가 예전의 20대보다는 힘든 시기를 보내고 있기 때문에 오히려 더 여유가 없을지도 모르겠다. 하지만, 그 와중에도 큰 목표를 하나 세우고 그것을 위해 노력해 보기를 권한다. 분명, 나중에는 하고 싶어도 더 할 수 없어지게 될 것이니 말이다.


#20대 #도전 #경험 #repost

개인적으로 내가 20대에게 권하고 싶은 것이 있다면 바로 '큰 도전'을 한 번 해보라는 것이다. 그것이 창업이어도 좋고, 세계일주여도 좋다. 책을 천 권쯤 읽겠다는 것일 수도 있고, 돈을 얼마까지 모아보겠다는 것일 수도 있겠다. 무엇이 되었든, 작은 목표보다는 큰 목표를 세우고, 그것을 달성하기 위해 노력해보는 것이 20대에 하면 좋은 일이라고&nbsp;생각한다. 사람에 따라 상황이 다르기는 하지만, 그래도 30대, 40대에 비해 20대에는 얽매이는 것이 적은 편이다. 그만큼 내가 달성하고자 하는 것에 시간을 더 많이 쓸 수 있고, 그 시간을 뒷받침해줄 체력과 건강도 보유하고 있다. 게다가, 20대에는 나와 도전을 함께할 동료를 찾기도 더 수월하다. 나뿐만 아니라 그들도 얽매이는 것이 적기&nbsp;때문이다. 사람은 다양한 경험을 통해 통찰을 확장한다. 그런데, 많은 노력과 시간이 들어가는 경험은 나이를 먹을수록 체험하기가 쉽지 않다. 특히, 성과가 보장되지 않은 도전은 더욱 그렇다. 하지만, 20대는 성과가 보장되지 않은 도전도 충분히 해볼 만한 시기다. 사회적으로 무언가를 새로 시작하기에는 30세도 여전히 늦지 않은 나이이며, 20대에 진행한 큰 도전은 오히려 하나의 커리어로 인정받는 경우가 많기&nbsp;때문이다. 20대에는 자신 안에 다른 시기에 쌓을 수 없는 것을 쌓을 수 있는 기회가 있다. 다른 시기에도 쌓을 수 있는 것을 쌓기보다는 그 시기에만 쌓을 수 있는 것을 쌓는 것이 남은 삶에 더 유용할 것이라고 생각한다. 물론, 지금의 20대가 예전의 20대보다는 힘든 시기를 보내고 있기 때문에 오히려 더 여유가 없을지도 모르겠다. 하지만, 그 와중에도 큰 목표를 하나 세우고 그것을 위해 노력해 보기를 권한다. 분명, 나중에는 하고 싶어도 더 할 수 없어지게 될 것이니 말이다. #20대 #도전 #경험 #repost

20대에 큰 도전을 하라

대부분의 게임에는 재화가 존재한다. 퍼즐 게임 같은 단순한 장르에도 재화가 존재한다. 재화가 부족하면 게임을 제대로 즐기기 어렵고, 그래서 충분한 재화가 공급되는 것이 중요하다. 이런 재화를 보충하는 가장 쉬운 방법은 구매하는 것이다. 플레이어들이 돈을 쓰는 큰 이유 중의 하나가 재화를 보충하는 것이다. 그런데 게임이 아무리 구매 유도를 잘한다고 해도, 게

무료로 제공하는 보상들

게임의 매출에 영향을 미치는 것은 무료 보상의 양이 아니라 게임 자체의 매력인 것이다. 게임이 매력을 가지고 있고 플레이어를 오래 붙잡아 둘 수 있다면, 무료 보상은 구매를 침식하는 것이 아니라 오히려 구매의 마중물 역할을 하게 될 것이다.
- 본문 중
#게임 #보상 #기획


https://brunch.co.kr/@drunkensky/829

게임의 매출에 영향을 미치는 것은 무료 보상의 양이 아니라 게임 자체의 매력인 것이다. 게임이 매력을 가지고 있고 플레이어를 오래 붙잡아 둘 수 있다면, 무료 보상은 구매를 침식하는 것이 아니라 오히려 구매의 마중물 역할을 하게 될 것이다. - 본문 중 #게임 #보상 #기획 https://brunch.co.kr/@drunkensky/829

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[게임] 무료로 제공하는 보상들

책에 밑줄 긋기 1 | 사람은 우주와 같고, 일은 역학으로 해석이 되니, 사람과 일로 이루어진 조직을 이끄는 리더십은 우주와 역학의 기본 원리인 물리학으로 해석할 수 있지 않을까?  리더는 맡은 조직과 일, 조직 구성원의 특성과 수준, 그리고 둘러싼 환경을 정확하게 직시하고 인식해야 한다. 조직이 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지, 어떤 가능성이 있고, 어떤 리스크가 있는

30화 진원재, '절대적이며 상대적인 리더십의 물리학'

리더는 세상의 상대성과 다름을 이해하고 배려와 존중으로 다양한 의견을 들어야 한다. 그것들에 대한 조정과 조율을 하고 최종적으로 판단을 내려야 한다. 그렇게 진행된 일에 대해 반드시 책임을 져야 한다. 자신과 다른 것에 대한 이해와 받아들임 그리고 어떻게든 모두가 가야 할 방향으로 이끌어야 하는 책임과 의무를 지게 된다. 쉽지 않은 일이다. 하지만 그것이 리더의 운명이다. 그러므로 보통 사람과는 달라야 한다.
- 진원재, <절대적이며 상대적인 리더십의 물리학>
#책 #필사 #리더십


https://brunch.co.kr/@drunkensky/846

리더는 세상의 상대성과 다름을 이해하고 배려와 존중으로 다양한 의견을 들어야 한다. 그것들에 대한 조정과 조율을 하고 최종적으로 판단을 내려야 한다. 그렇게 진행된 일에 대해 반드시 책임을 져야 한다. 자신과 다른 것에 대한 이해와 받아들임 그리고 어떻게든 모두가 가야 할 방향으로 이끌어야 하는 책임과 의무를 지게 된다. 쉽지 않은 일이다. 하지만 그것이 리더의 운명이다. 그러므로 보통 사람과는 달라야 한다. - 진원재, &lt;절대적이며 상대적인 리더십의 물리학&gt; #책 #필사 #리더십 https://brunch.co.kr/@drunkensky/846

[필사노트] 진원재, '절대적이며 상대적인 리더십의 물리학'

프론티어 LLM 모델들로 브리태니커 백과 사전을 쓰는데 드는 비용 (총 32권, 32,640쪽, 약 4,400만 단어. 6,000만 토큰이라고 가정)

DeepSeek V3.2-Exp
약 $25 = 37,500원 = 치킨 한마리 반

GPT-5.1
약 $600 = 900,000원 = 아이패드 에어

Gemini 3 Pro
약 $720 = 1,080,000원 = 아이폰 16

Claude 4.5 Opus
약 $1,500 = 2,250,000원 = 맥북 프로

프론티어 모델들로 단순(?) 지식 출력을 하는데 쓰긴 아깝지만(?) 그렇습니다.

요즘 논란이 되고 있는, 통채로 번역하는 비용이라고 생각하면 더 확 와 닿을 수 있겠네요. 이정도 프론티어 모델들이라면 이런 단편적으로 나열된 지식의 번역은 상당히 잘 해 줄테니까요.

프론티어 LLM 모델들로 브리태니커 백과 사전을 쓰는데 드는 비용 (총 32권, 32,640쪽, 약 4,400만 단어. 6,000만 토큰이라고 가정) DeepSeek V3.2-Exp약 $25 = 37,500원 = 치킨 한마리 반 GPT-5.1약 $600 = 900,000원 = 아이패드 에어 Gemini 3 Pro약 $720 = 1,080,000원 = 아이폰 16 Claude 4.5 Opus약 $1,500 = 2,250,000원 = 맥북 프로 프론티어 모델들로 단순(?) 지식 출력을 하는데 쓰긴 아깝지만(?) 그렇습니다. 요즘 논란이 되고 있는, 통채로 번역하는 비용이라고 생각하면 더 확 와 닿을 수 있겠네요. 이정도 프론티어 모델들이라면 이런 단편적으로 나열된 지식의 번역은 상당히 잘 해 줄테니까요.

딥식이(DeepSeek) 3.2가 출시되었네요. 에이전트에 최적화된 모델이라고 하는데요. 성능이 GPT-5 High나 Gemini 3.0 Pro에 필적합니다.

무엇보다 중요한 건, 벤치마크야 이제 벤치마크일 따름인데, 가격의 벽이 한 번 더 깨졌다는 것입니다. GPT나 Gemini에 비해 입력은 10배, 출력은 무려 30배 가까이 저렴합니다.

Anthropic에서 최근 출시한 Claude 4.5 Opus도 자사의 기존 모델에 비해 가격을 크게 낮췄는데요. 가격의 하락도 추세가 아직 꺽이지 않은 것 같네요.

이쯤되면 AI 토큰 비용만 따지면 전기만큼이 아니라 전기보다 더 저렴해질 수도 있지 않을까 싶은 생각도 듭니다.

딥식이(DeepSeek) 3.2가 출시되었네요. 에이전트에 최적화된 모델이라고 하는데요. 성능이 GPT-5 High나 Gemini 3.0 Pro에 필적합니다. 무엇보다 중요한 건, 벤치마크야 이제 벤치마크일 따름인데, 가격의 벽이 한 번 더 깨졌다는 것입니다. GPT나 Gemini에 비해 입력은 10배, 출력은 무려 30배 가까이 저렴합니다. Anthropic에서 최근 출시한 Claude 4.5 Opus도 자사의 기존 모델에 비해 가격을 크게 낮췄는데요. 가격의 하락도 추세가 아직 꺽이지 않은 것 같네요. 이쯤되면 AI 토큰 비용만 따지면 전기만큼이 아니라 전기보다 더 저렴해질 수도 있지 않을까 싶은 생각도 듭니다.

WebKit 기반 브라우저에서 두 API를 함께 사용할 경우 좌표가 정상적으로 측정되지 않는 현상에 대해 소개하고 해결 방법에 대해 공유합니다.

iOS 브라우저에서 스크롤과 좌표 계산 API를 함께 썼더니 생긴 일 - 재그지그의 개발 블로그

- WebKit 기반 브라우저에서 두 API를 함께 사용할 경우 좌표가 정상적으로 측정되지 않는 현상에 대해 소개하고 해결 방법에 대해 공유합니다.

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프론트엔드 개발자라면 누구나 크로스 브라우징 이슈를 겪게 마련입니다. 그 중에서도 iOS 환경 대응은 악명이 높기로 유명하죠.

최근에 회사에서 QA 업무를 하다가 이러한 iOS 이슈를 여러 개 처리하게 됐는데, 그 중에서도 정말 황당하고 어이없는 케이스가 있어서 이렇게 글로 정리하게 되었습니다. (이 억울함을 나만 알 수는 없다!)

제가 담당한 이슈는 iOS Safari 브라우저에서 댓글 입력 중 멘션 기능을 사용할 때 발생했습니다. 사용자가
@
를 입력하면 멘션 레이어가 표시되는데, iOS에서만 이 레이어가 화면을 뚫고 나가버리는 것이 문제였죠.

알고 보니 모바일 브라우저에서 스크롤 위치를 고정하기 위해 사용하던 API와 멘션 레이어 위치를 계산하기 위한 API가 연달아 사용되었더니 좌표 계산이 정상적으로 동작하지 않는 것이 문제더라구요.

그런데 그 원인과 해결책을 알고 나니 참 어이없고 황당하고… 마음이 참 그렇더라구요. 😂 혹시나 했는데 역시나 여서 WebKit 개발자한테 좀 섭섭하다는 감정도 들었네요.

아무튼 오늘은 해당 버그를 소개하고 그 해결책까지 알아보는 시간을 가져보려고 합니다.

https://wormwlrm.github.io/2025/11/29/iOS-ScrollTo-GetClientBoundingRect-Bug.html

- WebKit 기반 브라우저에서 두 API를 함께 사용할 경우 좌표가 정상적으로 측정되지 않는 현상에 대해 소개하고 해결 방법에 대해 공유합니다. --- 프론트엔드 개발자라면 누구나 크로스 브라우징 이슈를 겪게 마련입니다. 그 중에서도 iOS 환경 대응은 악명이 높기로 유명하죠. 최근에 회사에서 QA 업무를 하다가 이러한 iOS 이슈를 여러 개 처리하게 됐는데, 그 중에서도 정말 황당하고 어이없는 케이스가 있어서 이렇게 글로 정리하게 되었습니다. (이 억울함을 나만 알 수는 없다!) 제가 담당한 이슈는 iOS Safari 브라우저에서 댓글 입력 중 멘션 기능을 사용할 때 발생했습니다. 사용자가 <code >@</code>를 입력하면 멘션 레이어가 표시되는데, iOS에서만 이 레이어가 화면을 뚫고 나가버리는 것이 문제였죠. 알고 보니 모바일 브라우저에서 스크롤 위치를 고정하기 위해 사용하던 API와 멘션 레이어 위치를 계산하기 위한 API가 연달아 사용되었더니 좌표 계산이 정상적으로 동작하지 않는 것이 문제더라구요. 그런데 그 원인과 해결책을 알고 나니 참 어이없고 황당하고… 마음이 참 그렇더라구요. 😂 혹시나 했는데 역시나 여서 WebKit 개발자한테 좀 섭섭하다는 감정도 들었네요. 아무튼 오늘은 해당 버그를 소개하고 그 해결책까지 알아보는 시간을 가져보려고 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/11/29/iOS-ScrollTo-GetClientBoundingRect-Bug.html

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🪜 iOS 브라우저에서 스크롤과 좌표 계산 API를 함께 썼더니 생긴일

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https://oliveyoung.tech/2025-04-25/web-worker-for-image-processing/

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💰 연봉 협상 공식: 현실과 이상 사이에서
오늘은 조금 민감할 수 있는 주제로 이야기를 해보려고 합니다. 바로 연봉 협상입니다.
요즘 이직 시장이 꽤 어렵다는 이야기를 정말 많이 듣습니다.
그렇다 보니 “어떻게 하면 더 좋은 보상으로 이직할 수 있을까?” 하는 고민도 자연스럽게 커질 수밖에 없죠.
그래서 오늘은 제가 정리한
‘연봉 협상 공식’의 배경 → 현실 적용 → 이상적인 모습
이 세 가지를 차분히 풀어보려 합니다.
(영상을 선호하시면 아래 링크로
https://lnkd.in/gPqcQyFj)

특히 마지막의 “이상적인 협상 방식”은 개인적으로 정말 중요하다고 생각해서 꼭 한 번 공유하고 싶었던 내용입니다 :)

1. 연봉 협상 공식은 A = B다
연봉 협상을 하나의 공식으로 표현하는 건 사실 쉽지 않습니다.
그럼에도 불구하고 제가 A = B라고 정리한 이유는,
이 공식 안에 협상의 본질이 담겨 있기 때문입니다.

A: 회사가 나에게 주는 가치(보상)
B: 내가 회사에 제공하는 가치(전문성 + 시간)
이 두 가지가 서로 동등하다고 느껴질 때 연봉이 결정됩니다.

1-1. 회사가 주는 가치(A)
가장 먼저 떠오르는 건 당연히 연봉이죠. 하지만 회사가 주는 가치는 훨씬 더 넓습니다.
💵 1) 금전적 보상
연봉(월급)
스톡옵션
각종 수당, 식비, 복지 등
👥 2) 사람
“최고의 복지는 동료다”라는 말, 많이 들어보셨죠?
그런데 사실 진짜 최고의 복지는 상사(리더)라고 생각합니다.
배움이 있는 동료와 리더는 연봉만큼이나 큰 가치입니다.
📈 3) 성장 기회
요즘처럼 AI로 돈과 인재가 몰리는 시기엔
관련 도메인에서 일할 수 있는 경험 그 자체가 미래 시장가치를 키우는 보상입니다.
🧘 4) 기타 복지
안마의자처럼 가벼운 것도 있고, 일상비용 지원처럼 의미 있는 것도 있죠.
작아 보이지만 결국엔 전부 회사라는 환경이 나에게 주는 가치입니다.

1-2. 내가 주는 가치(B)
회사에 제공할 수 있는 가장 근본적 가치는 두 가지입니다.
🧠 전문성
프론트엔드라면 단순 구현을 넘어서 설계, UI/UX 이해, 애니메이션, 성능 최적화, SEO 등
“나만의 엣지”가 있을수록 가치가 커집니다.
⏱️ 시간
누구에게나 하루는 24시간이죠.
야근 가능 여부가 시간적 가치를 조금 넓힐 수는 있지만,
결국 연봉을 결정짓는 근본 요소는 전문성에 가깝습니다.

2. 현실에서는 이렇게 보입니다
요즘처럼 시장이 어려울 때는 여러 합격 카드(여러 회사의 오퍼)를 갖는 것 자체가 매우 힘듭니다.

제가 마지막으로 이직했을 때도 그랬습니다.
합격 카드는 단 한 곳뿐이었고, 연봉 상승률은 고작 4% 정도였습니다.
그냥 수평 이동이라고 봐야 했죠.

카드가 여러 개 있었다면?
“조금 더 올려주실 수 있을까요?”
하고 협상이 가능해졌겠죠.

하지만 하나뿐이라면 협상력은 사실상 거의 없습니다.
그럼에도 제가 그 회사를 선택했던 이유는
연봉 외의 보상들이 충분히 좋았기 때문입니다.

- 동료
- 상사
- 성장 기회
- 복지
이런 요소들을 고려하면,
연봉 상승폭이 작아도 만족스러운 선택이 될 수 있습니다.
연봉 하나만 보고 판단하면 놓치는 것들이 있을 수 있습니다.

3. 연봉 협상은 마지막에만 일어나는 것이 아니다
사람들이 가장 흔히 오해하는 지점이 바로 이거예요.
"연봉 협상은 마지막 단계에서 한다."
전혀 아닙니다.

연봉은 사실 평소 업무 경험에서부터 이미 결정되기 시작합니다.
흐름은 이렇게 이어집니다:

1. 평소 업무
→ 전문성 축적
2. 이력서 업데이트
3. 서류 심사
4. 실무진 면접
5. 임원 면접
→ 회사가 제공할 가치 범위 결정
6. 연봉 협상
→ 단순 조율 단계

결국 마지막 협상 단계는 폭이 매우 좁습니다.

연봉은
“오늘 내가 어떤 일을 했는가”
“그 일이 내 전문성에 어떤 영향을 줬는가”
여기서 이미 90% 결정됩니다.

그래서 연봉 협상은 사실 장기전이고,
매일의 선택이 곧 내 미래 보상이 됩니다.

4. 이상적인 협상은 ‘협상(Negotiation)’이 아니라 ‘조율(Adjustment)’이다
이제 이상적인 과정 이야기를 해볼게요.
저는 요즘 연봉 협상을 협상보다 조율이라는 말이 더 맞다고 생각합니다.

- 협상
서로 원하는 것이 다르고
아직 함께할지 말지도 확정되지 않은 상태에서
서로가 줄다리기 하는 구조

- 조율
“앞으로 함께할 사람들”이라는 전제
신뢰를 바탕으로 서로 기준을 맞춰가는 과정
특히 연봉 협상은 회사와 내가 쌓아올 협업의 첫 번째 벽돌입니다.

젠가처럼, 첫 벽돌이 안정적이어야 전체 탑이 무너지지 않죠.
연봉 협상의 방식이 곧 앞으로 회사와 내가 어떻게 일할지를 보여주는 첫 인상입니다.
그래서 저는 여러 회사에 오퍼를 받아두고 줄다리기하는 방식보다,
요즘은 한 회사에만 집중하고 “조율의 자세”로 접근합니다.
이게 단 하나의 정답은 아닐수 있지만, 신뢰 기반의 협업을 중요하게 생각한다면 충분히 고려할 만한 방식이라고 생각합니다.

5. 장기적인 관점에서 보면
연봉 협상은 결국 이렇게 요약할 수 있습니다.
나는 내 시장가치를 정확히 인식하고 있는가?
회사는 그 가치에 대해 합리적으로 평가하고 있는가?

연봉 협상의 목표는 단기적인 연봉 상승이 아니라 나의 가치와 회사의 판단이 일치하는 지점을 찾는 것입니다.
이게 바로 이상적인 연봉 협상 공식입니다.


마치며
이직 시장이 어려운 시기지만,
보상의 본질을 “A = B” 공식으로 이해하면 훨씬 선명하게 상황을 정리할 수 있습니다.
연봉만 보지 말고 전체 보상을 보면서 전문성이라는 나의 핵심 가치를 매일 쌓아가고
협상보다 조율의 태도로 접근한다면 더 좋은 선택, 더 좋은 기회, 더 좋은 보상을 얻을 확률이 훨씬 높아질 거예요.

여러분이 앞으로 만나게 될 협상(혹은 조율)이 좋은 방향으로 흘러가길 진심으로 바랍니다.

💰 연봉 협상 공식: 현실과 이상 사이에서 오늘은 조금 민감할 수 있는 주제로 이야기를 해보려고 합니다. 바로 연봉 협상입니다. 요즘 이직 시장이 꽤 어렵다는 이야기를 정말 많이 듣습니다. 그렇다 보니 “어떻게 하면 더 좋은 보상으로 이직할 수 있을까?” 하는 고민도 자연스럽게 커질 수밖에 없죠. 그래서 오늘은 제가 정리한 ‘연봉 협상 공식’의 배경 → 현실 적용 → 이상적인 모습 이 세 가지를 차분히 풀어보려 합니다. (영상을 선호하시면 아래 링크로 https://lnkd.in/gPqcQyFj) 특히 마지막의 “이상적인 협상 방식”은 개인적으로 정말 중요하다고 생각해서 꼭 한 번 공유하고 싶었던 내용입니다 :) 1. 연봉 협상 공식은 A = B다 연봉 협상을 하나의 공식으로 표현하는 건 사실 쉽지 않습니다. 그럼에도 불구하고 제가 A = B라고 정리한 이유는, 이 공식 안에 협상의 본질이 담겨 있기 때문입니다. A: 회사가 나에게 주는 가치(보상) B: 내가 회사에 제공하는 가치(전문성 + 시간) 이 두 가지가 서로 동등하다고 느껴질 때 연봉이 결정됩니다. 1-1. 회사가 주는 가치(A) 가장 먼저 떠오르는 건 당연히 연봉이죠. 하지만 회사가 주는 가치는 훨씬 더 넓습니다. 💵 1) 금전적 보상 연봉(월급) 스톡옵션 각종 수당, 식비, 복지 등 👥 2) 사람 “최고의 복지는 동료다”라는 말, 많이 들어보셨죠? 그런데 사실 진짜 최고의 복지는 상사(리더)라고 생각합니다. 배움이 있는 동료와 리더는 연봉만큼이나 큰 가치입니다. 📈 3) 성장 기회 요즘처럼 AI로 돈과 인재가 몰리는 시기엔 관련 도메인에서 일할 수 있는 경험 그 자체가 미래 시장가치를 키우는 보상입니다. 🧘 4) 기타 복지 안마의자처럼 가벼운 것도 있고, 일상비용 지원처럼 의미 있는 것도 있죠. 작아 보이지만 결국엔 전부 회사라는 환경이 나에게 주는 가치입니다. 1-2. 내가 주는 가치(B) 회사에 제공할 수 있는 가장 근본적 가치는 두 가지입니다. 🧠 전문성 프론트엔드라면 단순 구현을 넘어서 설계, UI/UX 이해, 애니메이션, 성능 최적화, SEO 등 “나만의 엣지”가 있을수록 가치가 커집니다. ⏱️ 시간 누구에게나 하루는 24시간이죠. 야근 가능 여부가 시간적 가치를 조금 넓힐 수는 있지만, 결국 연봉을 결정짓는 근본 요소는 전문성에 가깝습니다. 2. 현실에서는 이렇게 보입니다 요즘처럼 시장이 어려울 때는 여러 합격 카드(여러 회사의 오퍼)를 갖는 것 자체가 매우 힘듭니다. 제가 마지막으로 이직했을 때도 그랬습니다. 합격 카드는 단 한 곳뿐이었고, 연봉 상승률은 고작 4% 정도였습니다. 그냥 수평 이동이라고 봐야 했죠. 카드가 여러 개 있었다면? “조금 더 올려주실 수 있을까요?” 하고 협상이 가능해졌겠죠. 하지만 하나뿐이라면 협상력은 사실상 거의 없습니다. 그럼에도 제가 그 회사를 선택했던 이유는 연봉 외의 보상들이 충분히 좋았기 때문입니다. - 동료 - 상사 - 성장 기회 - 복지 이런 요소들을 고려하면, 연봉 상승폭이 작아도 만족스러운 선택이 될 수 있습니다. 연봉 하나만 보고 판단하면 놓치는 것들이 있을 수 있습니다. 3. 연봉 협상은 마지막에만 일어나는 것이 아니다 사람들이 가장 흔히 오해하는 지점이 바로 이거예요. "연봉 협상은 마지막 단계에서 한다." 전혀 아닙니다. 연봉은 사실 평소 업무 경험에서부터 이미 결정되기 시작합니다. 흐름은 이렇게 이어집니다: 1. 평소 업무 → 전문성 축적 2. 이력서 업데이트 3. 서류 심사 4. 실무진 면접 5. 임원 면접 → 회사가 제공할 가치 범위 결정 6. 연봉 협상 → 단순 조율 단계 결국 마지막 협상 단계는 폭이 매우 좁습니다. 연봉은 “오늘 내가 어떤 일을 했는가” “그 일이 내 전문성에 어떤 영향을 줬는가” 여기서 이미 90% 결정됩니다. 그래서 연봉 협상은 사실 장기전이고, 매일의 선택이 곧 내 미래 보상이 됩니다. 4. 이상적인 협상은 ‘협상(Negotiation)’이 아니라 ‘조율(Adjustment)’이다 이제 이상적인 과정 이야기를 해볼게요. 저는 요즘 연봉 협상을 협상보다 조율이라는 말이 더 맞다고 생각합니다. - 협상 서로 원하는 것이 다르고 아직 함께할지 말지도 확정되지 않은 상태에서 서로가 줄다리기 하는 구조 - 조율 “앞으로 함께할 사람들”이라는 전제 신뢰를 바탕으로 서로 기준을 맞춰가는 과정 특히 연봉 협상은 회사와 내가 쌓아올 협업의 첫 번째 벽돌입니다. 젠가처럼, 첫 벽돌이 안정적이어야 전체 탑이 무너지지 않죠. 연봉 협상의 방식이 곧 앞으로 회사와 내가 어떻게 일할지를 보여주는 첫 인상입니다. 그래서 저는 여러 회사에 오퍼를 받아두고 줄다리기하는 방식보다, 요즘은 한 회사에만 집중하고 “조율의 자세”로 접근합니다. 이게 단 하나의 정답은 아닐수 있지만, 신뢰 기반의 협업을 중요하게 생각한다면 충분히 고려할 만한 방식이라고 생각합니다. 5. 장기적인 관점에서 보면 연봉 협상은 결국 이렇게 요약할 수 있습니다. 나는 내 시장가치를 정확히 인식하고 있는가? 회사는 그 가치에 대해 합리적으로 평가하고 있는가? 연봉 협상의 목표는 단기적인 연봉 상승이 아니라 나의 가치와 회사의 판단이 일치하는 지점을 찾는 것입니다. 이게 바로 이상적인 연봉 협상 공식입니다. 마치며 이직 시장이 어려운 시기지만, 보상의 본질을 “A = B” 공식으로 이해하면 훨씬 선명하게 상황을 정리할 수 있습니다. 연봉만 보지 말고 전체 보상을 보면서 전문성이라는 나의 핵심 가치를 매일 쌓아가고 협상보다 조율의 태도로 접근한다면 더 좋은 선택, 더 좋은 기회, 더 좋은 보상을 얻을 확률이 훨씬 높아질 거예요. 여러분이 앞으로 만나게 될 협상(혹은 조율)이 좋은 방향으로 흘러가길 진심으로 바랍니다.

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요즘IT에 "GPU 26만 장이 어떻게 대한민국을 AI 3강으로 만들까?"라는 제목의 글을 기고했습니다. 글의 목차는 아래와 같습니다.

1. GPU 확보가 왜 AI 시대의 핵심 인프라 인가?
2. AI 칩 설계부터 제조·서비스까지 가능한 ‘AI 풀스택 국가’ 한국
3. 앞으로 집중해야 할 전략 과제

과거 경부고속도로 건설이 수출 주도 경제의 기틀이 되었고, 초고속 인터넷망이 IT 강국의 토대를 만들었다면, 이번 GPU 26만 장 확보는 AI 강국으로 전환하는 계기라고 판단이 들어 글을 쓰게 되었습니다.

한국은 AI 칩 설계·제조·메모리·패키징·네트워크·서비스·완제품까지 모두 가능한 세계에서 몇 안 되는 AI 풀스택 국가이며, 엔비디아가 준비하는 피지컬 AI(로봇·제조·자율주행·에너지)를 가장 잘 구현할 수 있는 국가 입니다.

이런 관점에서 자세한 내용이 궁금하신 분들은 링크를 참조해주세요.

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3448/

요즘IT에 "GPU 26만 장이 어떻게 대한민국을 AI 3강으로 만들까?"라는 제목의 글을 기고했습니다. 글의 목차는 아래와 같습니다. 1. GPU 확보가 왜 AI 시대의 핵심 인프라 인가?2. AI 칩 설계부터 제조·서비스까지 가능한 ‘AI 풀스택 국가’ 한국3. 앞으로 집중해야 할 전략 과제 과거 경부고속도로 건설이 수출 주도 경제의 기틀이 되었고, 초고속 인터넷망이 IT 강국의 토대를 만들었다면, 이번 GPU 26만 장 확보는 AI 강국으로 전환하는 계기라고 판단이 들어 글을 쓰게 되었습니다. 한국은 AI 칩 설계·제조·메모리·패키징·네트워크·서비스·완제품까지 모두 가능한 세계에서 몇 안 되는 AI 풀스택 국가이며, 엔비디아가 준비하는 피지컬 AI(로봇·제조·자율주행·에너지)를 가장 잘 구현할 수 있는 국가 입니다. 이런 관점에서 자세한 내용이 궁금하신 분들은 링크를 참조해주세요. https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3448/

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AI 시대, 앱으로 돈 버는 진짜 방법
앱으로 돈을 벌고 싶다면 두 가지가 필요합니다. 필요한 것을 만들고, 그것을 잘 알려야 합니다. 만든 것을 알리는 건 마케팅의 영역이고, 무엇을 만들지 결정하는 건 기획의 영역입니다. 이 글에서는 특히 '무엇을 만들 것인가'에 집중해보려고 합니다.


AI 시대의 개발, 프롬프트면 충분할까?
요즘은 프롬프트만 잘 쓰면 개발할 수 있다는 말이 많습니다. 실제로 AI 덕분에 코드를 모르는 사람도 앱을 만들 수 있게 되었죠. 하지만 여기엔 중요한 전제가 있습니다. 바로 탄탄한 설계가 필요하다는 것입니다.


왜 설계가 필요한가?
탄탄한 설계란 변경에 잘 대응할 수 있는 설계를 말합니다. 앱은 반드시 변경이 생깁니다. 기능을 추가하거나, 수정하거나, 삭제해야 하는 순간이 옵니다. 이때 레고 블록처럼 딱딱 맞물려 변경할 수 있으려면 설계가 필요합니다.
설계 없이도 코드는 짤 수 있습니다. 하지만 설계 없이 변경을 거듭하다 보면, 언젠가 무너지는 순간이 옵니다. 마치 설계도 없이 지은 건물이 증축과 개조를 반복하다 위태로워지는 것처럼요.


설계 이전에: 탄탄한 기획
탄탄한 설계를 위해서는 그 이전에 탄탄한 기획이 필요합니다. 여기서 탄탄한 기획이란 사용자 중심의 체계적인 과정을 거친 기획을 말합니다.
아이디에이션에서 시작해 사용자 인터뷰를 진행하고, 페르소나를 만들고, 핵심 기능을 도출한 뒤 구체화하는 과정. 이것이 체계적인 기획의 흐름입니다.


기획에서 설계로: 데이터 중심 사고
핵심 기능을 도출하고 구체화하는 과정, 즉 기획에서 설계로 넘어가는 단계에서는 데이터 중심 사고가 중요합니다.
우리가 만드는 것은 앱, 즉 소프트웨어입니다. 대부분의 소프트웨어 문제는 데이터의 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete)로 추상화할 수 있습니다. 이렇게 데이터 중심으로 생각하면 복잡해 보이는 문제도 명확하게 정리됩니다.


설계를 프롬프트로 전환하기
기획을 구체화한 결과물, 즉 설계를 AI에게 전달할 때는 AI가 이해하기 쉽게 전달해야 합니다.
여기서 중요한 것은 무엇을 전달할 것인가(context)와 어떻게 전달할 것인가(방식)입니다. 특히 prompt와 rule의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. Prompt는 한 번의 요청이지만, rule은 지속적으로 적용되는 규칙입니다.


개발자와 비개발자의 차이
코드란 컴퓨터에게 쓰는 작업 지시서입니다. 프롬프트란 AI에게 코드를 쓰게 하는 작업 지시서죠. 그렇다면 개발자와 비개발자의 차이는 무엇일까요?
개발자는 코드를 알고, 비개발자는 코드를 모릅니다. AI 덕분에 프롬프트만 알면 코드를 몰라도 개발할 수 있을까요?
답은 "부분적으로 그렇다"입니다. 하지만 여기에도 조건이 있습니다. 탄탄한 설계가 필요하고, 그 이전에 탄탄한 기획이 필요합니다.


결론: AI 시대에도 본질은 변하지 않는다
AI가 코드를 작성해주는 시대가 왔지만, 무엇을 만들지 정의하고 어떻게 구조화할지 설계하는 능력은 여전히 사람의 몫입니다. 오히려 AI가 구현을 빠르게 해주는 만큼, 기획과 설계의 중요성은 더욱 커졌습니다.
프롬프트는 도구일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 사용자를 이해하고, 문제를 정의하고, 체계적으로 설계하는 능력입니다. AI 시대에 앱으로 돈을 벌고 싶다면, 이 본질을 놓치지 마세요.


무엇을 만들지 함께 고민하는 product engineer community 로 초대합니다.
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AI 시대, 앱으로 돈 버는 진짜 방법앱으로 돈을 벌고 싶다면 두 가지가 필요합니다. 필요한 것을 만들고, 그것을 잘 알려야 합니다. 만든 것을 알리는 건 마케팅의 영역이고, 무엇을 만들지 결정하는 건 기획의 영역입니다. 이 글에서는 특히 '무엇을 만들 것인가'에 집중해보려고 합니다. AI 시대의 개발, 프롬프트면 충분할까?요즘은 프롬프트만 잘 쓰면 개발할 수 있다는 말이 많습니다. 실제로 AI 덕분에 코드를 모르는 사람도 앱을 만들 수 있게 되었죠. 하지만 여기엔 중요한 전제가 있습니다. 바로 탄탄한 설계가 필요하다는 것입니다. 왜 설계가 필요한가?탄탄한 설계란 변경에 잘 대응할 수 있는 설계를 말합니다. 앱은 반드시 변경이 생깁니다. 기능을 추가하거나, 수정하거나, 삭제해야 하는 순간이 옵니다. 이때 레고 블록처럼 딱딱 맞물려 변경할 수 있으려면 설계가 필요합니다.설계 없이도 코드는 짤 수 있습니다. 하지만 설계 없이 변경을 거듭하다 보면, 언젠가 무너지는 순간이 옵니다. 마치 설계도 없이 지은 건물이 증축과 개조를 반복하다 위태로워지는 것처럼요. 설계 이전에: 탄탄한 기획탄탄한 설계를 위해서는 그 이전에 탄탄한 기획이 필요합니다. 여기서 탄탄한 기획이란 사용자 중심의 체계적인 과정을 거친 기획을 말합니다.아이디에이션에서 시작해 사용자 인터뷰를 진행하고, 페르소나를 만들고, 핵심 기능을 도출한 뒤 구체화하는 과정. 이것이 체계적인 기획의 흐름입니다. 기획에서 설계로: 데이터 중심 사고핵심 기능을 도출하고 구체화하는 과정, 즉 기획에서 설계로 넘어가는 단계에서는 데이터 중심 사고가 중요합니다.우리가 만드는 것은 앱, 즉 소프트웨어입니다. 대부분의 소프트웨어 문제는 데이터의 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete)로 추상화할 수 있습니다. 이렇게 데이터 중심으로 생각하면 복잡해 보이는 문제도 명확하게 정리됩니다. 설계를 프롬프트로 전환하기기획을 구체화한 결과물, 즉 설계를 AI에게 전달할 때는 AI가 이해하기 쉽게 전달해야 합니다.여기서 중요한 것은 무엇을 전달할 것인가(context)와 어떻게 전달할 것인가(방식)입니다. 특히 prompt와 rule의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. Prompt는 한 번의 요청이지만, rule은 지속적으로 적용되는 규칙입니다. 개발자와 비개발자의 차이코드란 컴퓨터에게 쓰는 작업 지시서입니다. 프롬프트란 AI에게 코드를 쓰게 하는 작업 지시서죠. 그렇다면 개발자와 비개발자의 차이는 무엇일까요?개발자는 코드를 알고, 비개발자는 코드를 모릅니다. AI 덕분에 프롬프트만 알면 코드를 몰라도 개발할 수 있을까요?답은 "부분적으로 그렇다"입니다. 하지만 여기에도 조건이 있습니다. 탄탄한 설계가 필요하고, 그 이전에 탄탄한 기획이 필요합니다. 결론: AI 시대에도 본질은 변하지 않는다AI가 코드를 작성해주는 시대가 왔지만, 무엇을 만들지 정의하고 어떻게 구조화할지 설계하는 능력은 여전히 사람의 몫입니다. 오히려 AI가 구현을 빠르게 해주는 만큼, 기획과 설계의 중요성은 더욱 커졌습니다.프롬프트는 도구일 뿐입니다. 진짜 중요한 것은 사용자를 이해하고, 문제를 정의하고, 체계적으로 설계하는 능력입니다. AI 시대에 앱으로 돈을 벌고 싶다면, 이 본질을 놓치지 마세요. 무엇을 만들지 함께 고민하는 product engineer community 로 초대합니다.아래 링크로 놀러오세요 🤗 https://www.productengineer.info/community/post

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1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다.

2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다.

3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다.

4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다.

5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다.

6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다.

7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다.

8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다.

9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다.

10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다.

11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다.

12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다.

13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

1. 어떻게 하면 하루를 좀 더 효율적으로 보낼 수 있을까? 모든 직장인의 고민이다. 시간을 능률적으로 쓸 수 있는 3가지 팁을 소개한다. 특히 리더라면 꼭 알아야 한다. ​2. 첫째, 시간을 시각화하기. 구글 캘린더를 쓴다면 할 일 기능을 추천한다. 보통 일정을 이벤트로 잡는다. 해당 시간대에 일정이 찬다. 하루 일정이 한 번에 보여서 편하다. 3. 구글 캘린더에는 이벤트 말고 할 일 타입이 있다. 투두 리스트다. 할 일에 시간대를 지정한다. 그럼 할 일이 일정처럼 등록된다. 완료 여부도 체크할 수 있다. 할 일 앱이 별도로 있어 편리하다. ​4. 큰 차이가 없어 보이지만, 써보면 완전히 다르다. 그냥 오늘 어떤 일을 해야지 와, 언제 해야지는 다르다. 일에는 언제나 Due가 있어야 한다. 5. 출근하자마자 오늘의 할 일을 채운다. 10시에는 미팅, 11시에는 내 할 일이 이미 정해져있다. 시간에 맞춰 스스로 움직여서 실행하기 훨씬 쉽다. 딱 일주일만 해보자. 습관이 된다. ​6. 두 번째는 하루 쪼개기다. 하루는 24시간이다. 이를 4등분 한다. 아침, 오전, 오후, 저녁. 이제 4개의 구분이 생겼다. 각각의 할 일과 목표를 생각해 본다. 그냥 보내는 하루보다 훨씬 더 시간을 효율적으로 쓰게 된다. ​7. 아침에는 명상, 독서, 운동을 한다. 오전에는 중요한 논의나 결정하는 미팅을 한다. 오후에는 원온원 미팅과 채용 인터뷰가 있다. 저녁에는 개인을 위한 시간을 보낸다. 이런 식이다. 이렇게 시간을 쓰다 보면, 내 시간과 에너지 레벨도 자연스럽게 관리할 수 있다. 8. 그냥 보면 별 차이가 없어 보일 수 있다. 하지만 하루를 4번의 루틴으로 보내는 효과는 크다. 마음가짐과 모드도 바뀐다. 역시나 해보면 알 수 있다. ​9. 세 번째는 한 시간을 쪼개보기다. 1시간은 60분이다. 4등분 한다. 동그란 시계를 4개로 쪼갠 셈이다. 15분짜리 슬롯이 4개가 생긴다. ​10. 사람의 집중력은 늘 한계가 있다. 1시간 동안 계속 집중하기는 어렵다. 하나의 업무라도 여러 개의 단위가 있다. 15분 단위로 업무를 쪼개보자. 훨씬 능률이 오른다. 해보면 15분이 아닌 내게 맞는 단위도 알게 된다. ​11. 이런 시간 쪼개기는 특히 리더들에게 더 중요하다. 실무자는 뭉텅이 시간이 중요하다. 집중해서 무언가를 만들어낼 시간이 충분히 있어야 하기 때문이다. 중간에 인터럽트가 걸리면 치명적이다. 집중력을 뺏겼다가 다시 잡아오는 데는 에너지와 노력이 또 들기 때문이다. 12. 리더는 반대다. 짧은 시간의 슬롯을 많이 확보해야 한다. 리더가 주로 하는 일은 결정이다. 결정에는 많은 준비와 논의가 필요하다. 하지만 결정하기 자체는 시간이 많이 필요하지 않다. ​13. 큰 조직의 리더일수록 더욱 많은 결정을 해야 한다. 결정들을 위한 짧은 슬롯이 많이 필요하다. 보통 리더들의 캘린더가 촘촘한 건 이 때문이다. 다양한 방법의 시간 쪼개기는 리더의 시간을 효율적으로 쓰게 만들어 준다. 해보며 나만의 방법을 만드는 게 중요하다.

< 리더를 위한 효율적인 시간 쪼개기 기술 3가지 >

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요.

Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ

블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다.

사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다.

그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ

이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요.

국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요.

- Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic
- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

어젯밤, 정말 놀라운 소식이 개발자 커뮤니티를 강타했습니다! AI 모델 Claude로 잘 알려진 Anthropic이 차세대 자바스크립트 런타임 Bun을 인수했다는 공식 발표가 있었거든요. Anthropic이 Bun을 활용해 Claude Code를 모든 운영체제에서 설치 가능하게 만들었다는 건 널리 알려진 사실이었지만, 설마 이렇게 Bun을 직접 인수해버릴 줄은 상상도 못했네요. ㅋㅋ 블로그에 밝힌 Bun의 창시자 Jarred Sumner의 Anthropic 합류 배경도 흥미로웠는데요. 그는 비슷한 다른 회사들과도 인수 가능성을 두고 산책 논의했지만, 결국 가장 훌륭한 AI 코딩 제품을 만들고 있는 Anthropic을 선택했다고 합니다. Bun은 이미 4년 이상을 지속할 수 있는 충분한 투자금도 확보한 상태였지만, 수익화 전략을 고민하는 대신 최고의 자바스크립트 런타임을 만들기 위한 집중을 선택했다는 점이 인상 깊습니다. 사실 며칠 전, Jarred가 X에 올린 짧은 포스트가 하나 있었어요. Claude Desktop에게 "한 단어로, 어떤 JS 런타임을 써야 해?"라고 묻는 장면이었고, 막 출시된 Anthropic의 최신 모델 Opus 4.5는 망설임 없이 "Bun."이라고 대답했습니다. 그걸 보고 혹시 우연이었나 싶어 저도 바로 똑같은 질문을 던져봤었는데, 역시 "Bun"이라고 답하길래 신기했던 기억이 있는데요. 당시엔 그냥 재밌는 밈이라 생각했는데 알고 보니 그게 복선이었네요. ㅎㅎ 이번 인수를 계기로 Bun은 단순한 빠른 런타임을 넘어서, AI 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하고 테스트하는 인프라 수준의 플랫폼을 진화할 것으로 기대됩니다. 게다가 Bun은 앞으로도 GitHub에서 MIT 라이선스로 유지된다고하니, 저처럼 종종 기여하고 있는 오픈소스 개발자들에게도 정말 희소식이에요. 국내 유일 Bun 기술서 《헬로 Bun》의 저자로서 Bun의 여정을 쭉 지켜보며 응원해왔던 터라 누구보다 이번 소식이 너무 반갑고 대견하게 느껴집니다. Bun이 처음 세상에 나왔을 때만 해도 "과연 Node.js의 대안이 될 수 있을까"라는 회의적인 시선도 있었지만, 이제는 AI 시대에 가장 각광받는 런타임으로 떠오르고 있으니까요. - Bun 공식 발표: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic- Anthropic에 공식 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-bun-as-claude-code-reaches-usd1b-milestone

🍞 Bun이 Anthropic의 가족이 되었습니다! 🎉

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“

인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요!

https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

“클로드 코드로 지난 5년 간 만든 기능을 다 구현하고도 더 만들었어요“ 인디스트릿의 개발자, 로토님을 모시고 클로드 코드가 사이드 프로젝트에 날개를 달아준 경험을 인터뷰 했어요! https://youtu.be/PhLV6q-vjkk

사이드 프로젝트에 날개를 달아준 클로드 코드

과학 기술 팟캐스트 · 매월 업데이트 · 프로그래머가 들려주는 프로그래밍 팟케스트

달레줄레

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠?

올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣

얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다.

팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서 다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다.

영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다.

사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다.

달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁

- Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597
- YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&si=-qF5fpN5j7egv45U
- Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H
- AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977

와, 2025년도 이제 딱 한 달 남았네요! 시간이 참 빠르죠? 올해가 다 지나가기 전에, 제가 오랫동안 버킷리스트에만 넣어두고 있던 일을 드디어 꺼내어 시작해보려고 합니다. 바로 개발자를 위한 팟캐스트입니다. 저와 친한 개발자인 줄레(Jule)님과 함께 진행하게 되었고, 이름은 저희 닉네임을 합쳐 "달레줄레"라고 지었습니다 ㅋㅋㅋ 저희와 같은 개발자 분들의 고민을 달래주고 싶다는 저희의 소망이 담겨 있다고나 할까요? 🤣 얼마 전 Vancouver KDD에서 "꾸준함의 복리 효과"라는 주제로 발표를 하면서 제가 했던 말이 있습니다. 꾸준히 실천하려면 먼저 주변에 떠벌리라는 건데요. 그런 의미에서 달레줄레는 저에게 블로그와 유튜브를 이어 새롭게 도전해보는 또 다른 형태의 꾸준함입니다. 이렇게 공개적으로 떠벌리고 시작하면 앞으로 팟캐스트를 지속하는데 큰 동기 부여가 될 거라 기대합니다. 팟캐스트를 시작하게 된 계기는 아주 단순합니다. 줄레님과 저는 평소에도 프로그래밍 관련 사담을 자주 나누는데요, 어느 날 문득 이런 생각이 들었습니다. "우리 대화를 다른 개발자분들도 들으면 도움이 되지 않을까?" "혹시 재미있게 들어주시지 않을까?" 경력과 배경이 다른 두 개발자의 수다가 다른 누군가의 관점을 넓히고 새로운 인사이트가 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 줄레님은 비전공자로서 캐나다에서 성공적으로 개발자로 전향하셨고, 저는 전공자로서 조금 더 긴 세월 동안 국내외 실무 현장에서&nbsp;다양한 프로젝트를 경험했습니다. 서로 다른 두 사람이 같은 기술 주제를 각자 주니어와 시니어, 전공자와 비전공자의 관점을 바라보면서 때로는 현실적인 고민을, 때로는 기술적 깊이를 팟캐스트의 형태로 담아보려고 합니다. 영어권 프로그래밍 팟캐스트를 오래 들으면서 느낀 부러움도 있습니다. 영어로 된 개발 팟캐스트는 정말 다양하고 깊이가 있어 새로운 기술을 접하고 트렌드를 따라갈 때 큰 도움이 됩니다. 하지만 한국어로 진행되는 개발 팟캐스트는 손에 꼽을 만큼 적고, 꾸준히 운영되는 곳은 더욱 드뭅니다. 그래서 예전부터 "나는 프로그래머다"나 "44BITS"처럼 좋은 한국어 개발 팟캐스트가 더 많아졌으면 했고, 언젠가 직접 만들어보고 싶다는 마음도 있었습니다. 사실 아직 팟캐스트 녹음과 발행에 익숙하지 않고, 이런 류의 오디오 콘텐츠의 수요가 얼마나 되는지도 잘 모르겠습니다. 그럼에도 개발자분들이 출퇴근길이나 산책하면서 가볍게 들을 수 있는, 동시에 들을 만한 가치가 있는 이야기를 담아내고 싶습니다. 달레줄레가 한국어 프로그래밍 콘텐츠의 저변을 조금이라도 넓히는 데 기여할 수 있다면 정말 기쁠 것 같습니다. 달레줄레는 아이폰에서는 애플 팟캐스트, 안드로이드에서는 유튜브나 유튜브 뮤직, 스포티파이, 네이버 오디오클립 등을 통해 무료로 들으실 수 있습니다. 많은 관심과 응원 부탁드립니다. 그리고... 팟캐스트에 초대 손님으로 나오고 싶은 개발자 분들을 편하게 연락주세요! 😁 - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/kr/podcast/%EB%8B%AC%EB%A0%88%EC%A4%84%EB%A0%88/id1632529597 - YouTube: https://youtube.com/playlist?list=PLapoeRAdKitf4M7HOGIDzwNtsfo6ZqO8W&amp;si=-qF5fpN5j7egv45U - Spotify: https://open.spotify.com/show/0b6RO7JD2DgGxVGRHN701H - AudioClip: https://audioclip.naver.com/channels/9977

Apple 팟캐스트

📻 프로그래머를 위한 프로그래밍 팟캐스트, 달레줄레 🎙️

골빈해커 김진중 대표님과 함께 AI 시대 새롭게 요구되는 일과 조직의 변화, 그리고 변화의 기회를 탐구하는 라이브입니다!

[AI라이브] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래 챌린지 | 인프런 - 인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가

Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다.

Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다.

핵심만😉 간단히 보자면,

- 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음

- 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴

- 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음

이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요.

[광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~*

https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98

🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin

📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가 Anthropic의 이전 연구에서는 다양한 직종을 아우르며 노동 시장 전반을 살펴보았는데요. 이번에는 AI 기술의 가장 초기 도입자인 자신들을 더 상세히 조사하는 연구를 진행했습니다. Anthropic 엔지니어 및 연구원 132명을 대상으로 한 설문조사 및 53건의 심층 정성 인터뷰를 진행하고, 사용 데이터를 분석하여 AI 활용이 Anthropic에서 업무를 어떻게 변화시키고 있는지를 파악했다고 합니다. 핵심만😉 간단히 보자면, - 사용량과 생산성은 강한 상관관계를 보였으며, 파워 유저는 1년만에 생산성을 100% 이상 향상 시켰음 - 우선순위가 낮은, 유지보수를 위한 코드 리팩토링 같은, 사소한 문제를 해결하여 삶의 질을 향상시킴 - 모든 사람이 더욱 “풀스택”화되고 있음 이건 제가 최근 몇몇 대기업에서만 발표한 “AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래”라는 강의에서 하던 말과 일치하네요. [광고] 🤭 인프런에서 다음 주에 이 발표를 라이브로 진행합니다. 부끄러워서 선착순 300명만 ☺️ 다음 주에 만나요~* https://www.inflearn.com/challenge/ai%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C-ai-native-%ED%9A%8C%EC%82%AC%EC%9D%98 🎁 자매품 - 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 🎥 강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin 📕 도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

인프런

📝 AI가 Anthropic의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는가


고객까지 돌아서면 쿠팡의 편에 설 이는 정말 없습니다

쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음


2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임


3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음


4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음


5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음


6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음


7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음


8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니


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1. 사상 최악의 유출 사태 속에서도 평온한 쿠팡 서비스 화면, 11월 30일 박대준 대표 명의의 사과문이 올라오긴 했으나 불과 이틀 만에 내려가면서 무책임한 대응이라는 비판이 이어지고 있음 2. 쿠팡이 ‘버티기 모드’를 택한 배경엔 적극적으로 해명하고 책임지는 것보다 침묵이 유리하다는 계산이 있었을 것, 주가 하락폭이 5% 남짓에 그쳤고 ‘소비자 이탈은 제한적일 것’이라는 월가 전망도 이를 뒷받침했을 것임 3. 더군다나 쿠팡이 논란에 휩싸인 건 처음이 아님, 그때마다 고개를 숙이기보다 어물쩍 넘기거나 당당히 맞서는 경우가 많았고 이는 고객의 압도적 지지를 자신한 선택이었음 4. 그러나 이번은 다름, 정보 유출 피해자가 바로 그 지지층인 고객이기 때문임, 대체재가 적은 서비스라도 고객 지지를 잃으면 동력은 약해지고 이는 카카오 사례에서도 확인된 바 있음 5. 그나마 다행인 점은 아직 뚜렷한 고객 이탈 조짐이 보이지 않는다는 것, 과거 최악의 개인정보 유출을 일으킨 SK텔레콤도 시장점유율 하락이 1%p 내에 그친 점을 보면 대규모 이탈 가능성은 상대적으로 낮음 6. 그럼에도 쿠팡이 기억해야 할 건 사업 구조상 ‘작은 이탈’도 치명상이 될 수 있다는 점임, 막대한 인프라 투자로 규모의 경제를 만들어 이익을 내는 모델이라 거래액이 일정 수준 아래로 떨어지면 과거의 천문학적 적자로 회귀할 수 있음 7. 어쩌면 이번에 ‘빛삭’된 사과문도 매일의 주문 수를 지키기 위한 고육지책이었을 수 있음 8. 하지만 이번 위기를 온전히 넘기려면 빠른 결단이 필요함, 책임과 보상을 머뭇거리면 신뢰 훼손이 장기화되고 한 번 꺼진 성장 엔진은 다시 켜기가 훨씬 어려울 테니 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

stibee.com

🚀쿠팡, 지금은 정말 피할 때가 아닙니다

17년차 SW QA의 경험과 노하우, 지식을 바탕으로 테스팅의 의미와 방법을 공유하고, 실무 현장에서 업무 지식을 배울 기회가 없는 이들에게 도움을 주고자 한다.

Ruth Hyojin Nam의 브런치스토리

Brunch Story

[2부:적용편] 소프트웨어 테스팅에 AI 활용하기 2)

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다.  ‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다.

프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와,
 프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다.
 무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다.

 즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.
프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다.

1) 기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다
기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.
• 동일한 문제 발생을 예방한다
 • 산출물의 품질 편차를 줄인다
 • 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다
 • PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다
 • 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다
기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에
 표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라
 유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다.

2) 프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다
프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.
• 리스크가 늦게 발견된다
 • 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다
 • PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다
 • 협업·소통 기준이 사라진다
 • 유사한 실패가 반복된다
즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다.

3) 잘못된 프로세스는 낭비를 만든다
전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.
• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐
 • 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소
 • 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음
이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다.

4) 불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다
프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다.

- 통제에 대한 맹신
문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.
• 일정 지연 → 보고 절차 추가
 • 품질 문제 → 검증 문서 추가
 • 고객 클레임 → 승인 단계 추가
이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만  불편하게 만든다.
 
- 결과에 대한 불안감
불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.
• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성  
 • 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음
 • PM 불신 → 검토절차 강화 
결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.
 
5) 프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다
프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.
그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다.
 즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.
 
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기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.
https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로젝트의 결과물은 무형과 유형으로 구분할 수 있다. PM의 리더십, 이해관계자의 참여 수준, 팀워크, 신뢰는 무형의 결과물이다. 반면 프로젝트 계획서, 테스트 결과서와 같은 문서는 유형의 결과물에 해당한다. &nbsp;‘요구사항 변경결과서’처럼 고객과의 합의(무형)와 문서화된 기록(유형)이 결합된 형태도 존재한다. 프로젝트 수행 프로세스는 전사 차원의 공통 프로세스(가이드 포함)와, &nbsp;프로젝트 팀이 상황에 맞게 정의하는 프로젝트 단위 프로세스로 나누어진다. &nbsp;무형 결과물은 사람의 역량·태도·관계에 따라 달라지지만, 유형 결과물의 품질은 전사 프로세스의 가이드와 프로젝트 팀의 적용 수준에 따라 달라진다. &nbsp;즉, 프로세스에 따라 유형 결과물의 품질이 달라진다고 할 수 있다.프로세스를 제대로 설계하려면 프로세스의 필요성, 프로세스가 만드는 낭비, 프로세스의 한계를 함께 이해해야 한다. 이 세 가지를 고려하지 못하면 프로세스는 협업을 돕는 장치가 아니라 불필요한 문서와 절차를 양산하는 장애물이 된다. 1)&nbsp;기업에서는 프로젝트 수행 프로세스가 필요하다기업은 동시에 여러 프로젝트를 수행하므로 개인 역량에만 의존하면 프로젝트마다 방식이 달라지고 의사소통과 품질 관리가 어려워진다. 프로세스가 필요한 구체적 이유는 다음과 같다.• 동일한 문제 발생을 예방한다 &nbsp;• 산출물의 품질 편차를 줄인다 &nbsp;• 고객에게 체계적인 프로젝트 수행 방식을 제시해 신뢰를 높인다 &nbsp;• PM·팀원의 성향 차이에 따른 위험을 완충한다 &nbsp;• 프로젝트 초기의 혼란을 줄이고 공통된 기준을 제공한다기업 규모가 커질수록 개인·상황·고객의 다양성이 증가하기 때문에 &nbsp;표준 프로세스는 더욱 중요해진다. 프로세스는 다양성을 억압하는 것이 아니라 &nbsp;유형 결과물의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하는 안전장치다. 2)&nbsp;프로세스는 성공을 보장하지는 못하지만, 실패 확률을 줄인다프로세스가 없다고 가정하면, 다음 장점들이 사라지는 것을 쉽게 떠올릴 수 있다.• 리스크가 늦게 발견된다 &nbsp;• 일정·공수 추정의 신뢰도가 낮아진다 &nbsp;• PM의 역량 편차가 조직 리스크로 확대된다 &nbsp;• 협업·소통 기준이 사라진다 &nbsp;• 유사한 실패가 반복된다즉, 프로세스는 성공을 만들지는 못하지만 실패 반복을 예방하는 체계다. 3)&nbsp;잘못된 프로세스는 낭비를 만든다전사 차원의 프로세스는 필요하지만, 잘못 설계되면 현장에서 다음과 같은 낭비가 발생한다.• 승인 절차가 복잡해 의사결정이 늦어짐 &nbsp;• 보고서 작성이 늘어나 실제 업무 시간이 감소 &nbsp;• 산출물은 많지만 실제 품질은 개선되지 않음이러한 낭비는 ‘불필요한 작업을 수행할 때’, ‘필요한 작업을 부적절한 형식으로 수행할 때’ 발생한다. 활용도가 낮은 개발 산출물 작성은 불필요한 작업의 대표적인 예이며, 과도하게 복잡한 요구사항 변경요청서는 부적절한 형식의 예이다. 4)&nbsp;불필요한 프로세스가 생기는 이유는 ‘통제에 대한 맹신’과 ‘결과에 대한 불안감’ 때문이다프로세스는 품질을 확보하기 위한 도구지만 통제를 위한 수단으로 변질되면 낭비로 이어진다. - 통제에 대한 맹신문제가 생길 때마다 절차를 강화하면 초기에는 효과가 있어 보이지만 시간이 지나면서 본질은 잊혀지고 형식적 수행하는 화석과 같은 프로세스가 된다.• 일정 지연 → 보고 절차 추가 &nbsp;• 품질 문제 → 검증 문서 추가 &nbsp;• 고객 클레임 → 승인 단계 추가이런 방식은 문제 해결보다 절차 강화로 대응하는 패턴이며 ‘사람보다 프로세스를 더 신뢰하는 문화’를 만든다. 결과적으로 사고를 예방하기 위해 만든 프로세스가 문제를 해결하지도 못하고 현장만 &nbsp;불편하게 만든다.&nbsp;- 결과에 대한 불안감불확실성을 줄이고 책임을 회피하기 위한 심리 때문에 문서, 검토, 승인 절차가 과도하게 증가한다.• 문제가 발생할까 걱정 → 더 많은 상황을 고려한 문서 작성 &nbsp; &nbsp;• 책임 회피 → 근거 자료를 과도하게 모음 &nbsp;• PM 불신 → 검토절차 강화&nbsp;결론적으로 불필요한 프로세스는 ‘사고를 막기 위한 것’으로 위장하지만, 실제로는 ‘불안을 달래기 위한 것’이다. 통제에 대한 맹신은 “절차가 늘면 품질이 좋아진다”는 착각을 만든다. 결과에 대한 불안감은 “문서를 더 많이 남겨야 안전하다”는 심리를 만든다. 이 두 가지가 합쳐지면 프로세스는 결과물을 만드는 수단이 아니라 목적처럼 오해되는 상황이 된다.&nbsp;5)&nbsp;프로세스만으로 성공을 보장할 수는 없다프로세스는 고객의 성향·조직 정치·PM의 판단력·리더십·팀워크·외부 환경 등을 대체할 수 없다. 주요 성공 요인은 대부분 사람에 의해 결정된다.그러나 프로세스가 미흡하면 PM과 팀은 자신의 역량을 제대로 발휘하기 어렵다. &nbsp;즉, 프로세스는 성공의 충분조건은 아니지만, 성공을 위한 기반 조건이다.&nbsp;==============================기업 PM 교육 또는 프로젝트 관리 성숙도 향상에 관심이 있는 분께서는 아래로 문의하시면 연락드리겠습니다.https://www.notion.so/PM-2c23fcbfd93180539098fcbfeb39faf4

프로세스는 성공을 만들지 못하지만, 실패를 줄인다

Blaybus에서 주최하는 공모전 액티비티

실무진 검증 과제 기반 통신3사 마케팅전략 공모전

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26)

“본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.”
"향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다."
-통신사 실무진 추천사 중-

열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면?
Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요!

링크> https://www.blaybus.com/activities/600/landing

🔥공모전 주제
통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립
*세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개

🙋모집 대상
- 개인 또는 팀(최대 5인)

📅진행 일정
- 모집 마감: 2025년 12월 26일(금)
- 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시
- 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수)

✨참가 혜택
- 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여
- 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공
- 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공

🏅시상 내역
- 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀
- 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/26) “본 과제는 마케팅 본부에서 논의되는 이슈를 매우 현실적으로 반영하고 있습니다.” "향후 서류나 면접 단에서 강한 인상을 줄 수 있을 거 같습니다." -통신사 실무진 추천사 중- 열심히 참가한 대외활동, 공모전이 실무진에게 정말 매력적으로 보일지 고민이었다면? Blaybus에서 가고 싶은 기업의 실무진이 직접 검증한 과제로 공모전에 도전해요! 링크&gt; https://www.blaybus.com/activities/600/landing 🔥공모전 주제 통신3사 중 하나를 선택하여 마케팅 전략 수립 *세부 주제와 추천사 전문은 온라인 킥오프에서 공개 🙋모집 대상 - 개인 또는 팀(최대 5인) 📅진행 일정 - 모집 마감: 2025년 12월 26일(금) - 온라인 킥오프: 2025년 12월 28일(일) 21시 - 수행 기간: 2025년 12월 29일(월) ~ 2026년 1월 7일(수) ✨참가 혜택 - 실무진이 직접 검증한 직무 과제 참여 - 실무진이 직접 작성한 과제 추천사 제공 - 완주 시 공모전 참가 인증서와 과제 해설서 제공 🏅시상 내역 - 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 1팀 - 상장 + 심사평 + 역량포트폴리오 발급

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실무진 검증 과제 기반 | 통신3사 마케팅전략 공모전 (~12/2

취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다.


구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다.


방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다.


그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다.


미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다.


부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다.


AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다.


직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다.


오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿취업이나 이직 노하우를 묻는 질문에 저는 가이드를 줄 뿐, 구체적인 고민이나 노력은 질문하는 분이 직접 찾아야 한다고 조언합니다. 제 가이드에 공감하며 이해가 되었다고 말씀해주시는 분도 계시지만, 고개를 갸우뚱하며 "그래서 구체적으로 무엇을 어떻게 하라는 건지 모르겠다"며 더 구체적인 피드백을 요구하시는 분도 계십니다. 구체적인 방법을 묻는 질문에 방향만 제시하는 이유는, 방법보다 방향이 더 중요하기 때문입니다. 어디서 무엇을 하면 좋을지 따져보는 것보다 왜 해야 하는지 고민하는 시간이 필요합니다. 목적지에 도달하려면 방향을 바로잡고 나아가야 합니다. 아무리 편리하고 빠른 교통수단을 이용하더라도 방향이 잘못되면 목적지에 도착할 수 없습니다. 방향을 제대로 알게 되면, 자신이 무엇을 해야 하는지 자연스럽게 깨닫게 됩니다. 그래서 성인 군자와 성공한 사람들은 모두 목적과 목표가 중요하다고 이야기합니다. 모두 방향을 가리키고 있는 것입니다. 하지만 사람들은 방향보다 방법에 더 관심이 많고 중요하게 생각합니다. 방향은 눈에 보이지 않지만, 방법은 손에 잡힐 듯 보이기 때문입니다. 그래서 족집게 과외처럼 정답을 알려주는 것을 좋아합니다. 미신을 믿더라도 미래를 잘 맞추는 용한 점쟁이가 더 인기가 높습니다. 알 수 없는 미래에 잘 먹고 잘살 수 있는 방법이 궁금하기 때문입니다. 그러나 방법은 방향으로 나아가는 도구일 뿐, 궁극적인 해결책이 될 수 없습니다. 미국 실리콘밸리 빅테크 기업들의 성공 방정식을 모방하려는 국내 스타트업이 많았습니다. 따라만 하면 그들처럼 성공할 수 있다고 믿고 방법을 모방한 것입니다. 그래서 성공한 기업이 있는지 모르겠습니다. 제 짧고 얕은 경험에 의하면 그들의 방법은 우리에게 맞지 않았습니다. 방향이 달랐던 것입니다. 부모도 자녀에게 방법을 알려주는 것이 훌륭한 교육관은 아닐 겁니다. 고기를 잡아다 주는 것도 좋지 않지만, 고기 잡는 방법을 알려주는 것도 별로입니다. 어디에 고기가 많은지 방향만 알려주면 자녀가 고민 끝에 알아서 잘 잡아낼 것입니다. AI 도구를 잘 활용하는 사람이 성공할 수 있다고 이야기합니다. 저는 반대합니다. AI 도구는 사용할수록 생각하는 힘이 떨어진다고 믿습니다. 혼자 끙끙 앓으며 고민하다가 방향이 맞는지 조언 정도는 구하면 좋다고 생각합니다. 생산성이라는 핑계로 고민도 하지 않고 통째로 AI 도구에게 일을 맡기는 건 바보로 가는 지름길입니다. 이제 TV 많이 보면 바보 되는 게 아니라 AI 도구 많이 사용하면 바보 된다고 해야겠습니다. 직업과 일자리는 꿈을 이루는 방법입니다. 그만둬야 하나 고민이 된다면 방향을 생각해보세요. 이 일을 여기서 지속하는 것이 맞는지 틀렸는지 판단하는 것이 꿈에 가까워지는 길입니다. 방향이 틀렸다면 하루빨리 돌이켜야 합니다. 제가 가진 나쁜 습관 중 하나는 길을 잘 모르면서 감각적으로 끌리는 곳으로 향하는 것입니다. 그렇게 한참을 걷다가 잘못된 길이라는 것을 깨달았을 땐, 이미 멀리 와서 다시 돌이키기 힘든 상황을 맞이한 경험이 많습니다. 오늘 방향을 고민하고 있다면 참 잘하고 계신 겁니다. 누가 뭐래도 방향은 자기 자신이 가장 잘 알고 있습니다. 우뚝 서서 맞는 방향으로 뚜벅뚜벅 걸어가는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

방법보다 방향이 중요해요

어떤 사람은 8000원짜리 국밥이 비싸다고 한다. 어떤 사람은 8000원짜리 국밥이 싸다고 한다. 어떤 사람은 5000원짜리 커피가 비싸다고 하고, 어떤 사람은 5000원짜리 커피가 싸다고 한다. 8000원짜리 국밥은 비싸지만 5000원짜리 커피는 싸다고 말하는 사람도 있고, 8000원짜리 국밥은 싸지만 5000원짜리 커피는 비싸다고 말하는 사람도 있다.

타인이 가지고 있는 기준

상대방의 기준으로 상대방을 이해하는 것
#사람 #이해 #에세이

https://brunch.co.kr/@drunkensky/477

상대방의 기준으로 상대방을 이해하는 것#사람 #이해 #에세이 https://brunch.co.kr/@drunkensky/477

GreenNarae

게임 프로그래머로 시작해서, 게임 분석가, 프로젝트 매니저, 프로젝트 리더를 거쳐 지금은 게임에 AI를 적용하는 연구를 하고 있는 직장인 20년차입니다. 글 쓰는 것을 좋아해서 브런치에서 '취한하늘'이라는 이름으로 작가 활동을 하고 있습니다.

이재호

책 <일 잘하는 팀장>을 집필하였습니다. 게임 프로그래머, 게임 분석가, 프로젝트 매니저, 프로젝트 리더를 거쳐 지금은 게임 AI 연구를 하고 있는 직장인 23년차입니다. 글 쓰는 것을 좋아해서 브런치에서 '취한하늘'이라는 이름으로 작가 활동을 하고 있습니다.

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