1. 사람이란 참으로 이상한 존재다. 제멋대로 행위의 대소를 정한다. 큰일을 했다, 혹은 작은 일 밖에 하지 못했다 단정한다.

2. 더 이상한 일은 자신이 하지 않은 행위에 대해서도 후회한다는 것이다. 하지 않은 행동임에도 그것은 큰일이었다며 진심으로 생각하고, 만약 그것을 했다면 상황은 크게 달라졌을 것이라 진심으로 후회하곤 한다.

3. 그리고 자신이 한 행위, 하지 않은 행위의 대소를 스스로 결정할 수 있다고 믿으며 그 대소가 진실이라고까지 생각한다.

4. 그러나 자신이 한 작은 행위가 사실 타인에게는 큰일일지 모르고, 그 반대일지도 모른다. 어찌 되었건 과거의 행위에 가치를 매기는 일은 무의미하다.


#니체의말

1. 사람이란 참으로 이상한 존재다. 제멋대로 행위의 대소를 정한다. 큰일을 했다, 혹은 작은 일 밖에 하지 못했다 단정한다. ​2. 더 이상한 일은 자신이 하지 않은 행위에 대해서도 후회한다는 것이다. 하지 않은 행동임에도 그것은 큰일이었다며 진심으로 생각하고, 만약 그것을 했다면 상황은 크게 달라졌을 것이라 진심으로 후회하곤 한다. ​3. 그리고 자신이 한 행위, 하지 않은 행위의 대소를 스스로 결정할 수 있다고 믿으며 그 대소가 진실이라고까지 생각한다. ​4. 그러나 자신이 한 작은 행위가 사실 타인에게는 큰일일지 모르고, 그 반대일지도 모른다. 어찌 되었건 과거의 행위에 가치를 매기는 일은 무의미하다. #니체의말

< 큰일이란 없다, 다만 해석만 있을 뿐이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223297365214

사람이 하루에 얼마나 많은 생각을 할까요? 놀랍게도 28,000번 이상의 생각을 떠올린다고 합니다. 그 수많은 생각 중 상당 부분이 중복되는 내용이며, 특히 부정적인 생각의 비중이 높다고 하는데요. 근심과 걱정을 일부러 떠올려 반복해서 곱씹는다니, 참으로 안타까운 일입니다. 하지만 이것은 남의 이야기가 아닙니다. 바로 저와 여러분의 이야기입니다.


언제 우리는 부정적인 생각에 빠져 근심과 걱정을 하게 될까요? 바로 예측하기 어려운 미래를 떠올리는 순간입니다. 아직 경험해보지 않은 일에 대해 상상할 때, 그 일이 잘 될지 걱정하게 됩니다. 정작 시도해보지도 않고 포기하는 경우도 따지고 보면 근심과 걱정 때문입니다. 해보지도 않은 채 막연한 상상만으로 미래를 평가하고 결론을 내리는 것이죠.
그런데 미래에 대한 상상으로 내린 결론이 정확한 판단일까요? 알 수 없습니다. 해보지 않았기 때문입니다. 시도해보지 않은 것과 안전한 길에 머무른 것 중 무엇이 더 이득인지도 정확히 알 수 없습니다. 우리는 선택한 길만 알 뿐, 선택하지 못한 길은 전혀 알 수 없는 존재니까요.


고작 상상만으로 미래를 결정하는 것, 너무 아쉽지 않을까요? 혹시 "만약 과거에 이랬더라면"하며 후회를 안고 살고 있지는 않나요? 저도 가끔 그런 상상을 합니다. 그때 다른 선택을 했더라면 지금 어땠을까 하고 말이죠. 노래 가사 같은 이런 상상이 대단한 여운을 남기지는 않지만, 자신의 선택이 과연 옳았는지 되돌아보고 싶은 마음은 듭니다.
그렇다면 오늘을 사는 우리는 어떤 선택을 해야 할까요? 미래를 두려워하지 말고 과감히 도전하면 무조건 좋은 걸까요? 근심과 걱정을 무시하고 온몸을 불구덩이에 던져보면, 적어도 과거를 회상하며 후회하지는 않을까요?
개인적으로는 무조건적인 도전이 답은 아니라고 생각합니다. 따져야 할 것은 따지고, 물어야 할 것은 묻고, 포기할 것은 과감히 내려놓는 결단도 필요합니다. 세상의 모든 하고 싶은 일을 다 도전하며 살 수는 없으니까요. 때로는 무거운 현실 앞에 무릎 꿇고 항복할 줄 아는 것이 진정한 용기일지도 모릅니다.


미래에 대한 올바른 판단의 실마리는 자신의 마음 속에 있다고 생각합니다. 진짜 하고 싶은 방향이 있을 것이고, 무모하다는 계산 하에 당장 하지 말아야 할 때를 분별하는 감각도 존재합니다. 다른 사람의 말보다 자신의 마음과 생각에 더 귀 기울이는 것이 좋습니다. 그것이 정말 후회 없는 판단을 내릴 수 있는 가장 현명한 방법입니다. 자신의 인생은 스스로 사는 것이지, 남이 대신 살아주는 것이 아니니까요.
다만 함께 사는 소중한 가족은 미래를 결정하는 순간에 반드시 고려해야 할 요소입니다. 혼자 좋다고 결정하는 것이 아니라, 함께 책임질 수 있는 범위에서 고민하고 결정하는 것이 바람직합니다. 가족과 상의하고 의사결정을 내릴 때 모두가 납득할 수 있는 결론을 얻을 수 있습니다. 반드시 가족이 아니더라도, 자신의 결정이 긴밀한 영향을 미칠 누군가가 있다면 그 사람과 충분히 대화를 나누는 것이 필요합니다.


우리는 매일 선택의 기로에 서 있습니다. 어디로 가야 할지 명확하지 않습니다. 미래는 선명하지 않고 긴 터널이나 동굴 같아서, 입구까지는 잘 보이지만 그 이후의 여정은 알 수 없습니다. 오른쪽인지 왼쪽인지, 오르막인지 내리막인지 캄캄해서 눈을 부릅뜨고 봐도 잘 보이지 않습니다.
비슷한 길을 걸었던 인생 선배에게 물어봐도, 선배가 걸었던 길과 자신에게 펼쳐질 길이 같을지는 여전히 불안하고 막연하게 느껴집니다. 그럼에도 불구하고 우리는 매일 선택을 해야 하는 운명에 놓여 있습니다. 선택은 미룰 수 없고 당장 해야 하며, 그 책임은 온전히 우리의 몫입니다. 짜장면이냐 짬뽕이냐, 물냉면이냐 비냉면이냐, 한 번에 다 맛볼 수는 없는 노릇이죠.


하지만 너무 걱정하지 마세요. 마치 지금의 선택이 영영 돌이킬 수 없는 강을 건너는 것 같지만, 전혀 그렇지 않습니다. 결국 해야 할 일은 하게 되어 있습니다. 잘못된 선택이었다면 돌고 돌아 제자리로 돌아오게 됩니다. 우회하는 경로가 잘못된 경험이 아닙니다. 과정을 통해 배우고 깨달은 결과로 제자리를 찾을 수 있게 되는 것이니까요.
그러니 이것이 아니면 절대 안 된다고 고집부릴 이유도, 무엇이 더 좋은지 양자택일 앞에서 발을 동동 구를 이유도 없습니다. 그저 오늘 해야 하는 일을 즐겁게 할 수 있다면, 그것만으로도 이미 충분히 훌륭한 선택을 하고 있다고 믿습니다.
저와 여러분의 오늘과 내일을 향한 선택을 진심으로 응원합니다.

﻿사람이 하루에 얼마나 많은 생각을 할까요? 놀랍게도 28,000번 이상의 생각을 떠올린다고 합니다. 그 수많은 생각 중 상당 부분이 중복되는 내용이며, 특히 부정적인 생각의 비중이 높다고 하는데요. 근심과 걱정을 일부러 떠올려 반복해서 곱씹는다니, 참으로 안타까운 일입니다. 하지만 이것은 남의 이야기가 아닙니다. 바로 저와 여러분의 이야기입니다. 언제 우리는 부정적인 생각에 빠져 근심과 걱정을 하게 될까요? 바로 예측하기 어려운 미래를 떠올리는 순간입니다. 아직 경험해보지 않은 일에 대해 상상할 때, 그 일이 잘 될지 걱정하게 됩니다. 정작 시도해보지도 않고 포기하는 경우도 따지고 보면 근심과 걱정 때문입니다. 해보지도 않은 채 막연한 상상만으로 미래를 평가하고 결론을 내리는 것이죠.그런데 미래에 대한 상상으로 내린 결론이 정확한 판단일까요? 알 수 없습니다. 해보지 않았기 때문입니다. 시도해보지 않은 것과 안전한 길에 머무른 것 중 무엇이 더 이득인지도 정확히 알 수 없습니다. 우리는 선택한 길만 알 뿐, 선택하지 못한 길은 전혀 알 수 없는 존재니까요. 고작 상상만으로 미래를 결정하는 것, 너무 아쉽지 않을까요? 혹시 "만약 과거에 이랬더라면"하며 후회를 안고 살고 있지는 않나요? 저도 가끔 그런 상상을 합니다. 그때 다른 선택을 했더라면 지금 어땠을까 하고 말이죠. 노래 가사 같은 이런 상상이 대단한 여운을 남기지는 않지만, 자신의 선택이 과연 옳았는지 되돌아보고 싶은 마음은 듭니다.그렇다면 오늘을 사는 우리는 어떤 선택을 해야 할까요? 미래를 두려워하지 말고 과감히 도전하면 무조건 좋은 걸까요? 근심과 걱정을 무시하고 온몸을 불구덩이에 던져보면, 적어도 과거를 회상하며 후회하지는 않을까요?개인적으로는 무조건적인 도전이 답은 아니라고 생각합니다. 따져야 할 것은 따지고, 물어야 할 것은 묻고, 포기할 것은 과감히 내려놓는 결단도 필요합니다. 세상의 모든 하고 싶은 일을 다 도전하며 살 수는 없으니까요. 때로는 무거운 현실 앞에 무릎 꿇고 항복할 줄 아는 것이 진정한 용기일지도 모릅니다. 미래에 대한 올바른 판단의 실마리는 자신의 마음 속에 있다고 생각합니다. 진짜 하고 싶은 방향이 있을 것이고, 무모하다는 계산 하에 당장 하지 말아야 할 때를 분별하는 감각도 존재합니다. 다른 사람의 말보다 자신의 마음과 생각에 더 귀 기울이는 것이 좋습니다. 그것이 정말 후회 없는 판단을 내릴 수 있는 가장 현명한 방법입니다. 자신의 인생은 스스로 사는 것이지, 남이 대신 살아주는 것이 아니니까요.다만 함께 사는 소중한 가족은 미래를 결정하는 순간에 반드시 고려해야 할 요소입니다. 혼자 좋다고 결정하는 것이 아니라, 함께 책임질 수 있는 범위에서 고민하고 결정하는 것이 바람직합니다. 가족과 상의하고 의사결정을 내릴 때 모두가 납득할 수 있는 결론을 얻을 수 있습니다. 반드시 가족이 아니더라도, 자신의 결정이 긴밀한 영향을 미칠 누군가가 있다면 그 사람과 충분히 대화를 나누는 것이 필요합니다. 우리는 매일 선택의 기로에 서 있습니다. 어디로 가야 할지 명확하지 않습니다. 미래는 선명하지 않고 긴 터널이나 동굴 같아서, 입구까지는 잘 보이지만 그 이후의 여정은 알 수 없습니다. 오른쪽인지 왼쪽인지, 오르막인지 내리막인지 캄캄해서 눈을 부릅뜨고 봐도 잘 보이지 않습니다.비슷한 길을 걸었던 인생 선배에게 물어봐도, 선배가 걸었던 길과 자신에게 펼쳐질 길이 같을지는 여전히 불안하고 막연하게 느껴집니다. 그럼에도 불구하고 우리는 매일 선택을 해야 하는 운명에 놓여 있습니다. 선택은 미룰 수 없고 당장 해야 하며, 그 책임은 온전히 우리의 몫입니다. 짜장면이냐 짬뽕이냐, 물냉면이냐 비냉면이냐, 한 번에 다 맛볼 수는 없는 노릇이죠. 하지만 너무 걱정하지 마세요. 마치 지금의 선택이 영영 돌이킬 수 없는 강을 건너는 것 같지만, 전혀 그렇지 않습니다. 결국 해야 할 일은 하게 되어 있습니다. 잘못된 선택이었다면 돌고 돌아 제자리로 돌아오게 됩니다. 우회하는 경로가 잘못된 경험이 아닙니다. 과정을 통해 배우고 깨달은 결과로 제자리를 찾을 수 있게 되는 것이니까요.그러니 이것이 아니면 절대 안 된다고 고집부릴 이유도, 무엇이 더 좋은지 양자택일 앞에서 발을 동동 구를 이유도 없습니다. 그저 오늘 해야 하는 일을 즐겁게 할 수 있다면, 그것만으로도 이미 충분히 훌륭한 선택을 하고 있다고 믿습니다.저와 여러분의 오늘과 내일을 향한 선택을 진심으로 응원합니다.﻿

생각을 덜 하는 방법

역시 속도/메모리 최적화가 제일 재미나다. 결과가 한 눈에 바로 보이니 도파민이 바로 촥~. 다만, 이 이상 쥐어짜려면 결국은 직접 만들어야 하는데.. 그게 젤 재미난데.. 가성비 생각 안하면 직접 만드는게 젤 재미난데.. 🥹

역시 속도/메모리 최적화가 제일 재미나다. 결과가 한 눈에 바로 보이니 도파민이 바로 촥~. 다만, 이 이상 쥐어짜려면 결국은 직접 만들어야 하는데.. 그게 젤 재미난데.. 가성비 생각 안하면 직접 만드는게 젤 재미난데.. 🥹

1. 대량 생산 기술로 동일 작품의 수많은 완벽한 복제본을 만들 수 있게 되면 예술 작품은 '아우라'를 상실한다.

2. 아우라는 예술가와 작품의 직접적이고 고유한 연결고리다. 지금 소비자들은 그 아우라를 소생시키기 위해 기꺼이 후원자가 되고 있다.

3. 그들은 대량 판매 시장을 피해 작품과 더 가까워지고 자신이 좋아하는 아티스트와 더 깊은 관계를 구축할 새로운 방법을 찾고 있다.

4. 후원 모델은 두 시장을 연결한다. 한쪽에는 아우라를 되찾고 싶어 하는 소비자의 욕구가, 다른 한쪽에는 친밀감을 구축하고자 하는 창작자의 욕구가 있다.

5. 전통적 게이트키퍼들은 그 둘을 연결하는 역할을 하기 힘들며 오히려 그 연결을 약화시킨 데 부분적 책임이 있다.


#타잔경제학 📚

1. 대량 생산 기술로 동일 작품의 수많은 완벽한 복제본을 만들 수 있게 되면 예술 작품은 '아우라'를 상실한다. ​2. 아우라는 예술가와 작품의 직접적이고 고유한 연결고리다. 지금 소비자들은 그 아우라를 소생시키기 위해 기꺼이 후원자가 되고 있다. ​3. 그들은 대량 판매 시장을 피해 작품과 더 가까워지고 자신이 좋아하는 아티스트와 더 깊은 관계를 구축할 새로운 방법을 찾고 있다. ​4. 후원 모델은 두 시장을 연결한다. 한쪽에는 아우라를 되찾고 싶어 하는 소비자의 욕구가, 다른 한쪽에는 친밀감을 구축하고자 하는 창작자의 욕구가 있다. 5. 전통적 게이트키퍼들은 그 둘을 연결하는 역할을 하기 힘들며 오히려 그 연결을 약화시킨 데 부분적 책임이 있다. ​ #타잔경제학 📚

< 예술은 복제를 넘어 아우라로 산다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223856101862

모든 역할에는 본질적인 기능이 있습니다. 운동의 기능은 재미와 건강이고, 공부의 기능은 성장과 깨달음입니다. 직장에서의 일 역시 그 종류에 따라 본질적인 기능이 다릅니다. 영업은 돈을 버는 일이고, 마케팅은 기업 브랜드나 제품을 홍보하는 일입니다.


그런데 때로는 일의 기능과 본질이 혼동되는 경우가 있습니다. 특히 데이터 분석 업무가 그렇습니다. 데이터를 수집하고 가공하는 작업 자체가 본질인 것처럼 여겨지는데, 이는 전형적인 착각입니다. 데이터 분석의 진정한 목적은 인사이트를 도출하여 비즈니스 성장에 기여하는 것입니다. 이를 깨닫는다면 데이터 분석가를 꿈꾸는 사람들이 무엇을 준비해야 하는지 명확해집니다.


최근 데이터 분석가 취업을 희망하는 사람들과 멘토링을 진행하고 있습니다. 저는 데이터 분석 전문가는 아니지만, 직장 생활 내내 데이터를 다루며 관련 고민을 많이 해왔기 때문에 가벼운 조언 정도는 할 수 있다고 생각합니다. 이들이 공통적으로 궁금해하는 몇 가지 질문들이 있습니다.


첫째, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트의 차이점에 대해 궁금해합니다. 솔직히 제 경험으로는 이 둘의 구분 기준이 회사마다 다르며, 두 직무가 공존하는 회사는 거의 없습니다. 회사들이 두 직무를 명확히 구분하지 않기 때문입니다. 물론 사전적 의미나 필요한 기술, 지식, 역할 등의 세부 직무 기술서는 다를 수 있습니다. 하지만 앞서 언급한 일의 본질 측면에서 보면, 데이터를 활용해 비즈니스 성장에 기여하는 인사이트를 도출한다는 점에서 매우 유사한 기능을 합니다.


둘째, 데이터 분석가의 전문성을 갖추려면 대학원 진학이 필요한지 궁금해합니다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 나아가 AI 엔지니어링 분야까지 역할을 확대하는 것을 고려할 때, 최근 채용 공고에서 석사 출신 우대 조건을 자주 볼 수 있기 때문입니다. 채용 기업이 요구하는 역할을 수행하려면 대학원 진학을 진지하게 고려해야 할 것입니다. 다만 데이터 분석가나 비즈니스 애널리스트 직무로 취업하여 같은 분야에서 계속 성장하고자 한다면, 반드시 대학원 진학이 필요한 것은 아니라고 생각합니다.


셋째, AI 기술 발전으로 데이터 분석가 역할이 AI 도구로 대체되지 않을까 우려합니다. 이런 고민에 대해 섣불리 답하기는 어렵습니다. 이미 해외에서는 AI 기술 발전으로 인한 인력 대체 사례가 늘어나고 있기 때문입니다. 하지만 아직 국내에서는 이런 움직임이 표면적으로 활발해 보이지 않습니다. 언젠가는 대한민국도 사람의 역할을 AI가 대신하는 날이 올 것입니다. 그렇다고 이를 우려하여 직업 선택을 주저할 필요는 없습니다. 기계가 인간을 완전히 대체할 수는 없다는 것이 제 생각입니다. 사람의 사고 능력과 기계 기술은 본질적으로 다릅니다. 그 차이를 이해하고 사람만이 할 수 있는 강점을 발휘한다면, 데이터 분석가뿐만 아니라 어떤 직무에서든 전문가로서 가치를 인정받을 수 있습니다.


이 외에도 포트폴리오 작성, 프로젝트 선정, 도메인 선택 등 다양한 고민이 많지만, 이는 거의 모든 직무에 해당하는 공통된 걱정입니다. 처음 일을 시작하거나 익숙하지 않은 시기를 지날 때 생기는 불안과 근심은 일의 종류와 관계없이 비슷한 것 같습니다. 아직 경험해보지 않아서 일의 본질을 깨닫지 못했기 때문에 드는 고민일 것입니다. 일의 본질을 안다면 이 모든 것을 충분히 극복할 수 있다고 믿습니다. 포트폴리오 작성도, 역량 강화를 위한 프로젝트 선정도, 입사 지원과 행복한 직장 생활을 위한 도메인 선택도 모두 마찬가지로 일의 본질부터 고민해봐야 합니다.


취업을 고민하시는 분들에게 권하고 싶은 것이 있습니다. 자신이 일하려는 이유를 먼저 구체적으로 정리해보시면 좋겠습니다. 일을 통해 얻고 싶은 것이 무엇인지 생각해보시기 바랍니다. 물질적인 것과 가치적인 것을 나누어 생각해보시는 것도 도움이 됩니다. 그리고 일할 수 있는 곳을 회사로만 한정하지 않으셨으면 좋겠습니다. 일은 회사 밖에서도 얼마든지 할 수 있습니다. 월급에 매여서 일의 범위를 스스로 제한하지 마시기 바랍니다. 일을 통해 성취하고 싶은 것이 무엇인지 깨닫는 오늘이 되시길 진심으로 응원합니다.

﻿모든 역할에는 본질적인 기능이 있습니다. 운동의 기능은 재미와 건강이고, 공부의 기능은 성장과 깨달음입니다. 직장에서의 일 역시 그 종류에 따라 본질적인 기능이 다릅니다. 영업은 돈을 버는 일이고, 마케팅은 기업 브랜드나 제품을 홍보하는 일입니다. 그런데 때로는 일의 기능과 본질이 혼동되는 경우가 있습니다. 특히 데이터 분석 업무가 그렇습니다. 데이터를 수집하고 가공하는 작업 자체가 본질인 것처럼 여겨지는데, 이는 전형적인 착각입니다. 데이터 분석의 진정한 목적은 인사이트를 도출하여 비즈니스 성장에 기여하는 것입니다. 이를 깨닫는다면 데이터 분석가를 꿈꾸는 사람들이 무엇을 준비해야 하는지 명확해집니다. 최근 데이터 분석가 취업을 희망하는 사람들과 멘토링을 진행하고 있습니다. 저는 데이터 분석 전문가는 아니지만, 직장 생활 내내 데이터를 다루며 관련 고민을 많이 해왔기 때문에 가벼운 조언 정도는 할 수 있다고 생각합니다. 이들이 공통적으로 궁금해하는 몇 가지 질문들이 있습니다. 첫째, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트의 차이점에 대해 궁금해합니다. 솔직히 제 경험으로는 이 둘의 구분 기준이 회사마다 다르며, 두 직무가 공존하는 회사는 거의 없습니다. 회사들이 두 직무를 명확히 구분하지 않기 때문입니다. 물론 사전적 의미나 필요한 기술, 지식, 역할 등의 세부 직무 기술서는 다를 수 있습니다. 하지만 앞서 언급한 일의 본질 측면에서 보면, 데이터를 활용해 비즈니스 성장에 기여하는 인사이트를 도출한다는 점에서 매우 유사한 기능을 합니다. 둘째, 데이터 분석가의 전문성을 갖추려면 대학원 진학이 필요한지 궁금해합니다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 나아가 AI 엔지니어링 분야까지 역할을 확대하는 것을 고려할 때, 최근 채용 공고에서 석사 출신 우대 조건을 자주 볼 수 있기 때문입니다. 채용 기업이 요구하는 역할을 수행하려면 대학원 진학을 진지하게 고려해야 할 것입니다. 다만 데이터 분석가나 비즈니스 애널리스트 직무로 취업하여 같은 분야에서 계속 성장하고자 한다면, 반드시 대학원 진학이 필요한 것은 아니라고 생각합니다. 셋째, AI 기술 발전으로 데이터 분석가 역할이 AI 도구로 대체되지 않을까 우려합니다. 이런 고민에 대해 섣불리 답하기는 어렵습니다. 이미 해외에서는 AI 기술 발전으로 인한 인력 대체 사례가 늘어나고 있기 때문입니다. 하지만 아직 국내에서는 이런 움직임이 표면적으로 활발해 보이지 않습니다. 언젠가는 대한민국도 사람의 역할을 AI가 대신하는 날이 올 것입니다. 그렇다고 이를 우려하여 직업 선택을 주저할 필요는 없습니다. 기계가 인간을 완전히 대체할 수는 없다는 것이 제 생각입니다. 사람의 사고 능력과 기계 기술은 본질적으로 다릅니다. 그 차이를 이해하고 사람만이 할 수 있는 강점을 발휘한다면, 데이터 분석가뿐만 아니라 어떤 직무에서든 전문가로서 가치를 인정받을 수 있습니다. 이 외에도 포트폴리오 작성, 프로젝트 선정, 도메인 선택 등 다양한 고민이 많지만, 이는 거의 모든 직무에 해당하는 공통된 걱정입니다. 처음 일을 시작하거나 익숙하지 않은 시기를 지날 때 생기는 불안과 근심은 일의 종류와 관계없이 비슷한 것 같습니다. 아직 경험해보지 않아서 일의 본질을 깨닫지 못했기 때문에 드는 고민일 것입니다. 일의 본질을 안다면 이 모든 것을 충분히 극복할 수 있다고 믿습니다. 포트폴리오 작성도, 역량 강화를 위한 프로젝트 선정도, 입사 지원과 행복한 직장 생활을 위한 도메인 선택도 모두 마찬가지로 일의 본질부터 고민해봐야 합니다. 취업을 고민하시는 분들에게 권하고 싶은 것이 있습니다. 자신이 일하려는 이유를 먼저 구체적으로 정리해보시면 좋겠습니다. 일을 통해 얻고 싶은 것이 무엇인지 생각해보시기 바랍니다. 물질적인 것과 가치적인 것을 나누어 생각해보시는 것도 도움이 됩니다. 그리고 일할 수 있는 곳을 회사로만 한정하지 않으셨으면 좋겠습니다. 일은 회사 밖에서도 얼마든지 할 수 있습니다. 월급에 매여서 일의 범위를 스스로 제한하지 마시기 바랍니다. 일을 통해 성취하고 싶은 것이 무엇인지 깨닫는 오늘이 되시길 진심으로 응원합니다.﻿

일의 본질

오늘은 뱅크샐러드의 테크 리드, 이영창님을 모시고 바이브 코딩 실무 사례를 배워봤어요.


LLM, AI를 활용해서 개발하다 보면 오히려 번거롭다는 생각이 들곤 하는데요. 영창님은 이 생각을 어떻게 바라보고 계신지도 배울 수 있었어요.


실무에서 AI를 어떻게 사용할지 고민하셨던 분들에게 도움되는 영상이 되었으면 좋겠어요!


📌 챕터
00:00 미리보기
00:17 뱅크샐러드 테크 리드 이영창님
01:19 국내외 전문가들에게서 배운 LLM 활용법
06:35 프롬프트 초안은 이렇게 작성하세요
09:42 커서 AI는 이렇게 활용하세요
12:37 그렇게까지 AI를 꼭 써야하는 이유가 뭔가요?
16:10 프롬프트는 이렇게 하면 쉽게 작성할 수 있어요
18:58 2부에서 계속됩니다


https://youtu.be/Dja8fqyaFqQ?si=c5XB1op_cBH0LSUW

오늘은 뱅크샐러드의 테크 리드, 이영창님을 모시고 바이브 코딩 실무 사례를 배워봤어요. LLM, AI를 활용해서 개발하다 보면 오히려 번거롭다는 생각이 들곤 하는데요. 영창님은 이 생각을 어떻게 바라보고 계신지도 배울 수 있었어요. 실무에서 AI를 어떻게 사용할지 고민하셨던 분들에게 도움되는 영상이 되었으면 좋겠어요! 📌 챕터00:00 미리보기00:17 뱅크샐러드 테크 리드 이영창님01:19 국내외 전문가들에게서 배운 LLM 활용법06:35 프롬프트 초안은 이렇게 작성하세요09:42 커서 AI는 이렇게 활용하세요12:37 그렇게까지 AI를 꼭 써야하는 이유가 뭔가요?16:10 프롬프트는 이렇게 하면 쉽게 작성할 수 있어요18:58 2부에서 계속됩니다 https://youtu.be/Dja8fqyaFqQ?si=c5XB1op_cBH0LSUW

바이브 코딩, 실무에서 하려면 테크 리드에게 배우세요 [1부]

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기금값 사상 최고치 경신162kg 순금 황금박쥐상을 만든 전남 함평군이 좋아할 뉴스. 국제 금값이 계속 올라 사상 최고치 온스당 3500달러 경신. (연합뉴스)이유: 미국 국가부채 증가, 트럼프의 금리 인하 압박 등으로 '달러도 못 믿겠다'는 심리가 확산되기 때문. 그러니까 사실 금값이 오르는게 아니라 달러 가치가 떨어지고 나머지 모든 자산(금, 부동산, 코인, 주식)의 가치가 상대적으로 오르는 현상. 골드만삭스는 내년 온스당 4000달러 찍고 5000달러까지 갈 수도 있다고 전망.세계 최대 스테이블코인 업체 테더(Tether)도 금 채광 사업에 투자하겠다면서 '금은 자연의 비트코인(natural bitcoin)'이라고 부르는 상황. 뭐가 좀 뒤바뀐 것 같은데? 🤔빌런: 이창용 한은 총재. 한국은행 금 보유량이 고작 104톤으로 세계 36위. 참고로 미국은 8100톤, 독일 이탈리아 러시아 중국 등 웬만한 나라는 2000톤 이상씩 보유. (위에 언급한 테더라는 회사 하나가 금 50톤 보유 중)한국은행은 왜 달러만 사재끼고 금 매입에는 소극적이냐고 국회의원들이 묻자(2024년 10월) 이창용 한은총재(서울대 교수님 출신)는 '금이 달러보다 위험하기 때문'이라고 답했었음.하지만 역사적으로 보면, 금은 수천 년 이상 가치가 유지된 자산이고 달러화(금태환 중지 이후)는 역사가 고작 50년밖에 안되는 자산이니 둘 중 뭐가 더 위험한지는 명확함. 국정감사 했을 때라도 한은이

2025년 9월 5일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

AI 일자리 대체는 젊은이부터
 * 드디어 나왔다: ChatGPT 출시 이후부터 2025년 중반까지 미국 최대 급여업체 ADP 데이터를 분석한 결과, AI가 실제로 특정 일자리를 없애고 있다는 가장 강력한 증거 공개.
 * 젊은이들이 제일 먼저 당했다: 22~25세 젊은 직장인들이 AI 취약 산업에서 16% 고용 감소.
 * 반면 경험 많은 직장인들은 오히려 기회가 늘거나 유지됨. 결국 AI 영향은 업종보다는 경험과 전문성이 더 중요한 변수.
 * 흥미롭게도 일자리는 없애지만 임금은 아직 안 깎고 있음.
 * 한편 뉴욕 연은은 'AI가 일자리에 주는 영향이 아직 미미하다'고 발표했지만 앞으론 다를 수 있다고 말함. 
 * 해법은 인간-AI 협업: 스탠포드 연구진은 "센타우르" AI 벤치마크 개발을 제안. 자동화보다는 인간-AI 협업 성능을 측정해야 한다고
 * 하지만! 말 안 듣고 잘 움직이지 않은 시니어만 쓰기보다는 창의적이고 적응력 있는 젊은이들을 키워서 쓰는 방식으로 돌아갈 가능성도 있지 않을까요? 한국의 카카오가 처음으로 전 그룹 신입사원 공채를 시작한다고 발표.


그외,
요즘 유행하는 'AI 롤업' 전략이 뭐야? VC 인터뷰 (강력추천)
구글, 크롬 브라우저 살렸다
AI 전기 사용량, 생각보다 적네?
AI 범죄 보고서: 아무나 나쁜짓 할 수 있는 시대 
AI 일자리 대체는 젊은이부터

AI 일자리 대체는 젊은이부터<ul ><li>드디어 나왔다: ChatGPT 출시 이후부터 2025년 중반까지 미국 최대 급여업체 ADP 데이터를 분석한 결과, AI가 실제로 특정 일자리를 없애고 있다는 가장 강력한 증거 공개.</li><li>젊은이들이 제일 먼저 당했다: 22~25세 젊은 직장인들이 AI 취약 산업에서 16% 고용 감소.</li><li>반면 경험 많은 직장인들은 오히려 기회가 늘거나 유지됨. 결국 AI 영향은 업종보다는 경험과 전문성이 더 중요한 변수.</li><li>흥미롭게도 일자리는 없애지만 임금은 아직 안 깎고 있음.</li><li>한편 뉴욕 연은은 'AI가 일자리에 주는 영향이 아직 미미하다'고 발표했지만 앞으론 다를 수 있다고 말함.&nbsp;</li></ul><ul ><li>해법은 인간-AI 협업: 스탠포드 연구진은 "센타우르" AI 벤치마크 개발을 제안. 자동화보다는 인간-AI 협업 성능을 측정해야 한다고</li><li>하지만! 말 안 듣고 잘 움직이지 않은 시니어만 쓰기보다는 창의적이고 적응력 있는 젊은이들을 키워서 쓰는 방식으로 돌아갈 가능성도 있지 않을까요? 한국의 카카오가 처음으로 전 그룹 신입사원 공채를 시작한다고 발표. </li></ul> 그외, 요즘 유행하는 'AI 롤업' 전략이 뭐야? VC 인터뷰 (강력추천) 구글, 크롬 브라우저 살렸다AI 전기 사용량, 생각보다 적네?AI 범죄 보고서: 아무나 나쁜짓 할 수 있는 시대&nbsp;AI 일자리 대체는 젊은이부터

55check.com

9월 첫째주 : AI 일자리 대체는 젊은이부터.

전혀 다른 종류의 일을 하다가 분야를 바꾸려 할 때, 그 도전은 결코 쉽지 않습니다. 예를 들어, 전통적인 기술 개발에서 최신 기술을 활용하는 역할로 전환하는 것과 같은 상황입니다. 여기서 중요한 것은 단순히 기술의 최신성이 아닙니다. 주력으로 사용하던 기술에서 차원이 다른 기술로 넘어갈 때, 과연 그것이 가능할지, 익숙한 기술보다 더 큰 성과를 만들어낼 수 있을지에 대한 의문이 생기는 것입니다. 이러한 의문을 해소할 수 있다면 새로운 분야로의 도전이 가능하다고 봅니다.


우리가 시장에서 가치를 보여줘야 하는 것, 그것을 증명이라고 합니다. 객관적인 내용으로 상대를 납득시킬 수 있는 근거가 필요합니다. 기술을 습득한 경로, 기술을 활용해본 경험, 기술로 만든 성과를 통해 증명할 수 있습니다. 증거가 있다면 얼마든지 경험과 역량을 증명할 수 있습니다.
하지만 증거가 충분하더라도 믿음을 갖는 것은 상대방의 몫입니다. 증명을 해도 믿지 않는 사람이 있다는 의미입니다. 안타깝게도 다른 경험을 가진 사람보다 차라리 아무런 경험이 없는 사람을 선호하는 상황도 있습니다. 물리적인 나이가 작용하기 때문입니다.


새로운 기회는 객관적인 논리로만 만들어지지 않습니다. 매우 주관적인 개인의 판단에 의해 기회가 열리기도 하고 닫히기도 합니다. 따라서 기회를 얻고 싶은 우리는 처음 도전하든, 기존의 일을 바꿔 도전하든 강하고 담대한 마음이 필요합니다. 여러 번 실패해도 굴복하지 않고 계속 도전할 수 있는 용기를 만들어야 합니다.
실패를 통해 배우고 끊임없이 발전한다면 언젠가 바라고 원하는 일을 할 수 있게 된다고 믿습니다. 이처럼 자신을 향한 믿음이 목표 달성의 큰 힘이 됩니다.


커리어 코칭을 하다 보면 어떤 경우에는 차라리 냉정하게 포기하라고 권하고 싶은 순간이 있습니다. 눈에 보이는 가능성의 지표를 중요하게 여기는 대한민국에서 가능성이 희박해 보이는 사람에게 기회를 줄 것 같지 않기 때문입니다.
그러나 제 얄팍한 지식과 노하우로 사람의 가능성을 함부로 재단하는 것은 옳지 않다고 생각합니다. 그래서 어려워 보여도 안 될 거라고 말하지 않습니다. 어떻게든 도전해보자고 격려하는 편입니다. 도전 여부는 각자가 판단할 몫이고, 저는 조력자일 뿐입니다. 조력자로서 꿈을 포기하라고 하기보다는 함께 뛰며 응원하는 편이 낫다고 생각합니다.


사실 더 중요한 것은 기회를 얻은 후입니다. 어렵게 기회를 얻었을 때 새로운 일을 잘 해내려면 정말 많은 노력이 필요합니다. 노력은 시간과 에너지를 의미합니다. 정해진 시간 동안 적당히 노력해서는 새로운 일을 잘할 가능성이 없습니다. 이미 잘하고 있는 사람보다 몇 배는 더 노력해야 간신히 따라잡을 수 있습니다.
이는 다른 사람과의 비교 우위를 점하기 위한 노력이 아니라, 어렵게 기회를 준 것에 대한 보답으로서의 노력입니다. 이러한 노력의 대가는 결국 기회를 준 사람과 기회를 얻은 사람 모두의 성장으로 돌아옵니다. 성장에는 눈에 보이는 물리적 성장도 있고, 눈으로 볼 수 없는 가치가 만들어지기도 합니다. 대표적으로 눈에 보이지 않는 것이 바로 실력의 향상입니다.


뻔한 일은 결과를 예측할 수 있다고 생각하는 경향이 있습니다. 단순 반복적인 일을 하면 결국 그것만 하다가 끝날 거라고 쉽게 판단하는 것입니다. 하지만 흥미로운 사실은 인생이 그렇게 간단하지 않다는 점입니다.
기회는 새로운 기회와 연결됩니다. A라는 일을 열심히 했다면 그 결과 B라는 다른 기회가 생길 수 있습니다. 열심히 일한 대가로 얻는 또 다른 성과입니다. 그러니 지금 초라해 보여도 계속 작은 일만 하게 되는 것은 아닙니다. 작은 일이 커지는 기회는 순식간에 찾아옵니다. 찾아온 기회를 잡는 방법이 바로 오늘 지금 우리에게 주어진 일을 최선을 다해 수행하는 것입니다.


아직 해보지 않은 일, 가보지 않은 길은 두렵고 걱정스럽습니다. 하지만 근심과 걱정은 우리가 해야 할 일이 아닙니다. 도전하고 싶고 도전해야 하는 목표가 생겼다면 빠르게 몸을 던져 실행하는 것이 필요합니다.
그 길이 비록 안전해 보이지 않거나 풍요롭지 못할 것 같더라도, 그 도전으로 인해 생길 다음 기회와 새로운 연결을 기대하는 것입니다. 그러니 용기를 내어 과감하게 도전하는 우리가 되기를 진심으로 응원합니다. 도전을 통해 바라고 원하는 것 이상으로 소중한 가치를 얻게 될 거라고 믿습니다.

﻿전혀 다른 종류의 일을 하다가 분야를 바꾸려 할 때, 그 도전은 결코 쉽지 않습니다. 예를 들어, 전통적인 기술 개발에서 최신 기술을 활용하는 역할로 전환하는 것과 같은 상황입니다. 여기서 중요한 것은 단순히 기술의 최신성이 아닙니다. 주력으로 사용하던 기술에서 차원이 다른 기술로 넘어갈 때, 과연 그것이 가능할지, 익숙한 기술보다 더 큰 성과를 만들어낼 수 있을지에 대한 의문이 생기는 것입니다. 이러한 의문을 해소할 수 있다면 새로운 분야로의 도전이 가능하다고 봅니다. 우리가 시장에서 가치를 보여줘야 하는 것, 그것을 증명이라고 합니다. 객관적인 내용으로 상대를 납득시킬 수 있는 근거가 필요합니다. 기술을 습득한 경로, 기술을 활용해본 경험, 기술로 만든 성과를 통해 증명할 수 있습니다. 증거가 있다면 얼마든지 경험과 역량을 증명할 수 있습니다.하지만 증거가 충분하더라도 믿음을 갖는 것은 상대방의 몫입니다. 증명을 해도 믿지 않는 사람이 있다는 의미입니다. 안타깝게도 다른 경험을 가진 사람보다 차라리 아무런 경험이 없는 사람을 선호하는 상황도 있습니다. 물리적인 나이가 작용하기 때문입니다. 새로운 기회는 객관적인 논리로만 만들어지지 않습니다. 매우 주관적인 개인의 판단에 의해 기회가 열리기도 하고 닫히기도 합니다. 따라서 기회를 얻고 싶은 우리는 처음 도전하든, 기존의 일을 바꿔 도전하든 강하고 담대한 마음이 필요합니다. 여러 번 실패해도 굴복하지 않고 계속 도전할 수 있는 용기를 만들어야 합니다.실패를 통해 배우고 끊임없이 발전한다면 언젠가 바라고 원하는 일을 할 수 있게 된다고 믿습니다. 이처럼 자신을 향한 믿음이 목표 달성의 큰 힘이 됩니다. 커리어 코칭을 하다 보면 어떤 경우에는 차라리 냉정하게 포기하라고 권하고 싶은 순간이 있습니다. 눈에 보이는 가능성의 지표를 중요하게 여기는 대한민국에서 가능성이 희박해 보이는 사람에게 기회를 줄 것 같지 않기 때문입니다.그러나 제 얄팍한 지식과 노하우로 사람의 가능성을 함부로 재단하는 것은 옳지 않다고 생각합니다. 그래서 어려워 보여도 안 될 거라고 말하지 않습니다. 어떻게든 도전해보자고 격려하는 편입니다. 도전 여부는 각자가 판단할 몫이고, 저는 조력자일 뿐입니다. 조력자로서 꿈을 포기하라고 하기보다는 함께 뛰며 응원하는 편이 낫다고 생각합니다. 사실 더 중요한 것은 기회를 얻은 후입니다. 어렵게 기회를 얻었을 때 새로운 일을 잘 해내려면 정말 많은 노력이 필요합니다. 노력은 시간과 에너지를 의미합니다. 정해진 시간 동안 적당히 노력해서는 새로운 일을 잘할 가능성이 없습니다. 이미 잘하고 있는 사람보다 몇 배는 더 노력해야 간신히 따라잡을 수 있습니다.이는 다른 사람과의 비교 우위를 점하기 위한 노력이 아니라, 어렵게 기회를 준 것에 대한 보답으로서의 노력입니다. 이러한 노력의 대가는 결국 기회를 준 사람과 기회를 얻은 사람 모두의 성장으로 돌아옵니다. 성장에는 눈에 보이는 물리적 성장도 있고, 눈으로 볼 수 없는 가치가 만들어지기도 합니다. 대표적으로 눈에 보이지 않는 것이 바로 실력의 향상입니다. 뻔한 일은 결과를 예측할 수 있다고 생각하는 경향이 있습니다. 단순 반복적인 일을 하면 결국 그것만 하다가 끝날 거라고 쉽게 판단하는 것입니다. 하지만 흥미로운 사실은 인생이 그렇게 간단하지 않다는 점입니다.기회는 새로운 기회와 연결됩니다. A라는 일을 열심히 했다면 그 결과 B라는 다른 기회가 생길 수 있습니다. 열심히 일한 대가로 얻는 또 다른 성과입니다. 그러니 지금 초라해 보여도 계속 작은 일만 하게 되는 것은 아닙니다. 작은 일이 커지는 기회는 순식간에 찾아옵니다. 찾아온 기회를 잡는 방법이 바로 오늘 지금 우리에게 주어진 일을 최선을 다해 수행하는 것입니다. 아직 해보지 않은 일, 가보지 않은 길은 두렵고 걱정스럽습니다. 하지만 근심과 걱정은 우리가 해야 할 일이 아닙니다. 도전하고 싶고 도전해야 하는 목표가 생겼다면 빠르게 몸을 던져 실행하는 것이 필요합니다.그 길이 비록 안전해 보이지 않거나 풍요롭지 못할 것 같더라도, 그 도전으로 인해 생길 다음 기회와 새로운 연결을 기대하는 것입니다. 그러니 용기를 내어 과감하게 도전하는 우리가 되기를 진심으로 응원합니다. 도전을 통해 바라고 원하는 것 이상으로 소중한 가치를 얻게 될 거라고 믿습니다.﻿

방향 전환

1. 미디어를 콘텐츠를 전달하는 도구로 보면, 콘텐츠(제품, 메시지)를 어떻게 많은 사람에게 전달(노출)할 것인가에 집중하게 된다.

2. 반면 네트워크 관점에서 미디어를 보면, 사용자 메시지•광고주·마케터 등이 모두 미디어의 구성원(노드)이다.

3. 여기서는 메시지를 어떻게 전달할지보다는 노드들이 어떻게 상호작용하고 관계를 형성하는지, 네트워크의 작동 원리에 주목할 수밖에 없게 된다.


#오가닉미디어

1. 미디어를 콘텐츠를 전달하는 도구로 보면, 콘텐츠(제품, 메시지)를 어떻게 많은 사람에게 전달(노출)할 것인가에 집중하게 된다. ​2. 반면 네트워크 관점에서 미디어를 보면, 사용자 메시지•광고주·마케터 등이 모두 미디어의 구성원(노드)이다. ​3. 여기서는 메시지를 어떻게 전달할지보다는 노드들이 어떻게 상호작용하고 관계를 형성하는지, 네트워크의 작동 원리에 주목할 수밖에 없게 된다. ​ #오가닉미디어

< 미디어는 도구가 아니라 네트워크다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223993763911

📝 언어모델의 환각(hallucination)은 왜 일어나는가?

OpenAI가 언어모델(LLM)의 가장 어려운 문제 중 하나인 환각의 원인을 규명한 최신 논문을 발표했습니다.

환각은 언어 모델이 그럴듯하지만 거짓인 문장을 생성하는, 자신있게 잘못된 답변을 생성하는 현상인데요.

문제의 원인은 크게 두가지라고 합니다.

우선 사전 학습 과정에서는 다음에 올 단어를 예측하는 방식으로만 학습하는데요. 여기에는 정답/오답에 대한 레이블이 없기 때문에, 모델은 단지 문장 흐름에 기반해 학습할 뿐입니다.

따라서 문맥상 빈도가 낮게 나타나는 사실은 잘못 예측될 수 있고, 이것이 환각으로 이어진다고 합니다.

두번째는 사후 학습 과정에서 발생하는 문제인데요.

현재 사후 학습을 훈련시키는 대부분의 평가 방식은 정확도(accuracy) 중심입니다. 즉, 사전 학습과 달리 정답/오답 레이블을 가지고 가장 정확도가 높은쪽으로 생성하도록 훈련을 하는데요.

이 방식은 모델이 답을 몰라도 추측해서라도 맞추는 편이 유리하기 때문에, 모델은 모르겠다고 답하기보다, 틀릴 가능성이 있더라도 추측하는 쪽을 선택한다고 합니다.

마치 객관식 시험에서 모르는 답을 공백으로 남겨두는 것 보다, 아무렇게나라도 찍는 것이 점수를 얻기 쉬운 것과 마찬가지라는 것이죠.

환각을 없애려면 모른다거나 불확실하다는 답변을 할 수 있게 해야하는데, 현재 학습 방식은 모른다는 답변을 하는게 불리한 평가 방식이라는겁니다. (어쩜 이것도 인간이랑 똑같니 어휴..)

이것이 바로 RAG 등으로도 완전히 해결하지 못하는 이유인 것 같습니다.

따라서 이는 단순히 패널티나 보상의 방식을 조금 바꾸는 정도로는 한계가 있기때문에, 크게 개선하려면 현재의 평가 방식을 아예 완전히 바꿔야 할 수도 있다고 하네요.

OpenAI가 이 논문을 발표했다는 것은 이미 그 해결책도 어느정도 가지고 있다는 것이겠죠? GPT-5가 환각이 크게 줄어든 것도 이미 어느정도는 반영된 것일테고요.

아무튼 그렇다면 GPT-6에서는 더이상 환각을 걱정하지 않게 될 수도 있겠네요. 뭐.. 이미 대개의 인간보다 환각이 적긴하지만요. 😏

📝 언어모델의 환각(hallucination)은 왜 일어나는가? OpenAI가 언어모델(LLM)의 가장 어려운 문제 중 하나인 환각의 원인을 규명한 최신 논문을 발표했습니다. 환각은 언어 모델이 그럴듯하지만 거짓인 문장을 생성하는, 자신있게 잘못된 답변을 생성하는 현상인데요. 문제의 원인은 크게 두가지라고 합니다. 우선 사전 학습 과정에서는 다음에 올 단어를 예측하는 방식으로만 학습하는데요. 여기에는 정답/오답에 대한 레이블이 없기 때문에, 모델은 단지 문장 흐름에 기반해 학습할 뿐입니다. 따라서 문맥상 빈도가 낮게 나타나는 사실은 잘못 예측될 수 있고, 이것이 환각으로 이어진다고 합니다. 두번째는 사후 학습 과정에서 발생하는 문제인데요. 현재 사후 학습을 훈련시키는 대부분의 평가 방식은 정확도(accuracy) 중심입니다. 즉, 사전 학습과 달리 정답/오답 레이블을 가지고 가장 정확도가 높은쪽으로 생성하도록 훈련을 하는데요. 이 방식은 모델이 답을 몰라도 추측해서라도 맞추는 편이 유리하기 때문에, 모델은 모르겠다고 답하기보다, 틀릴 가능성이 있더라도 추측하는 쪽을 선택한다고 합니다. 마치 객관식 시험에서 모르는 답을 공백으로 남겨두는 것 보다, 아무렇게나라도 찍는 것이 점수를 얻기 쉬운 것과 마찬가지라는 것이죠. 환각을 없애려면 모른다거나 불확실하다는 답변을 할 수 있게 해야하는데, 현재 학습 방식은 모른다는 답변을 하는게 불리한 평가 방식이라는겁니다. (어쩜 이것도 인간이랑 똑같니 어휴..) 이것이 바로 RAG 등으로도 완전히 해결하지 못하는 이유인 것 같습니다. 따라서 이는 단순히 패널티나 보상의 방식을 조금 바꾸는 정도로는 한계가 있기때문에, 크게 개선하려면 현재의 평가 방식을 아예 완전히 바꿔야 할 수도 있다고 하네요. OpenAI가 이 논문을 발표했다는 것은 이미 그 해결책도 어느정도 가지고 있다는 것이겠죠? GPT-5가 환각이 크게 줄어든 것도 이미 어느정도는 반영된 것일테고요. 아무튼 그렇다면 GPT-6에서는 더이상 환각을 걱정하지 않게 될 수도 있겠네요. 뭐.. 이미 대개의 인간보다 환각이 적긴하지만요. 😏

논문: https://cdn.openai.com/pdf/d04913be-3f6f-4d2b-b283-ff432ef4aaa5/why-language-models-hallucinate.pdf

실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 VC 중 하나인 Andreessen Horowitz(줄여서 a16z)에서 2025년 8월 기준 Top 100 Gen AI Consumer Apps 보고서를 발표했습니다.

이번 리스트에서 가장 눈에 띄는 건 뭐니뭐니 해도 구글의 약진인데요. 대표 LLM 어시스턴트인 Gemini가 ChatGPT에 이어 2위에 올라섰고, AI Studio는 Top 10에 진입했으며, NotebookLM(13위)과 Google Labs(39위)도 새롭게 이름을 올렸습니다.

반면 얼마 전까지만 해도 뜨거운 관심을 받았던 DeepSeek은 최고점 대비 40% 이상 하락하며 추락세를 보이고, 그 자리를 후발 주자인 Grok과 Meta AI가 조용히 메우는 분위기입니다.

저는 소프트웨어 엔지니어로서 바이브 코딩 관련 앱들의 부상이 참 흥미로웠습니다. 기존 강자인 Claude와 Cursor 외에도 Lovable이 22위로 급상승했고 Replit도 메인 리스트에 진입했네요. 특히 이러한 흐름과 맞물려 바이브 코딩과 궁합이 좋기로 소문난 Supabase가 완전히 떡상했다고 합니다. 📈

AI 생태계가 점차 안정화되는 듯하면서도, 여전히 새로운 플레이어들이 등장하여 기존 강자들이 위협하는 모습이 공존하고 있네요. 여러분은 이 중 어떤 생성형 AI 앱을 가장 자주 사용하고 계신가요?

🔗 원문 보기: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/

실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 VC 중 하나인 Andreessen Horowitz(줄여서 a16z)에서 2025년 8월 기준 Top 100 Gen AI Consumer Apps 보고서를 발표했습니다. 이번 리스트에서 가장 눈에 띄는 건 뭐니뭐니 해도 구글의 약진인데요. 대표 LLM 어시스턴트인 Gemini가 ChatGPT에 이어 2위에 올라섰고, AI Studio는 Top 10에 진입했으며, NotebookLM(13위)과 Google Labs(39위)도 새롭게 이름을 올렸습니다. 반면 얼마 전까지만 해도 뜨거운 관심을 받았던 DeepSeek은 최고점 대비 40% 이상 하락하며 추락세를 보이고, 그 자리를 후발 주자인 Grok과 Meta AI가 조용히 메우는 분위기입니다. 저는 소프트웨어 엔지니어로서 바이브 코딩 관련 앱들의 부상이 참 흥미로웠습니다.&nbsp;기존 강자인 Claude와 Cursor 외에도 Lovable이 22위로 급상승했고 Replit도 메인 리스트에 진입했네요. 특히 이러한 흐름과 맞물려 바이브 코딩과 궁합이 좋기로 소문난 Supabase가 완전히 떡상했다고 합니다. 📈 AI 생태계가 점차 안정화되는 듯하면서도, 여전히 새로운 플레이어들이 등장하여 기존 강자들이 위협하는 모습이 공존하고 있네요. 여러분은 이 중 어떤 생성형 AI 앱을 가장 자주 사용하고 계신가요? 🔗 원문 보기: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/

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나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 필독서 Top 3

1️⃣ The C Programming Language

컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어)

2️⃣ Code Complete

소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드)

3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다

개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어)

—

자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서

📘 3분 딥러닝 텐서플로맛

📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다. 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 1️⃣ The C Programming Language 컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어) 2️⃣ Code Complete 소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드) 3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다 개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어) — 자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서 📘 3분 딥러닝 텐서플로맛 📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 

건축가들이 쾌적한 환경을 창조하지 못하는 것은 우리가 우리 생활의 다른 영역에서 행복을 찾지 못하는 현실의 반영이기도 하다. 나쁜 건축이란 결국 설계의 실패인 동시에 심리 파악의 실채이기도 하다. 건축에서는 이런 경향이 물질로 표현되지만, 다른 영역으로 가면 엉뚱한 사람과 결혼을 한다거나, 어울리지 않는 일자리를 고른다거나, 재미없는 휴가 예약을 하는 것으로 나타나기도 한다. 그 경향이란 우리가 누구인지, 무엇에 만족하는지 이해하지 못하는 경향이다.
⠀
다른 분야에서도 마찬가지이지만 건축에서도 우리는 우리의 고통을 설명해줄 것을 찾아서 주위를 두리번거리다가 진부한 목표물에 눈길을 고정한다. 우리는 슬프다는 것을 깨달아야 하는 상황에서 화를 낸다. 적당한 위생시설과 가로등을 도입해야 하는 상황에서 오래된 거리를 그냥 부수고 만다. 우리는 만족의 근원을 이해하려고 헛된 노력을 하다가, 슬픔으로부터 그릇된 교훈을 배운다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

건축가들이 쾌적한 환경을 창조하지 못하는 것은 우리가 우리 생활의 다른 영역에서 행복을 찾지 못하는 현실의 반영이기도 하다. 나쁜 건축이란 결국 설계의 실패인 동시에 심리 파악의 실채이기도 하다. 건축에서는 이런 경향이 물질로 표현되지만, 다른 영역으로 가면 엉뚱한 사람과 결혼을 한다거나, 어울리지 않는 일자리를 고른다거나, 재미없는 휴가 예약을 하는 것으로 나타나기도 한다. 그 경향이란 우리가 누구인지, 무엇에 만족하는지 이해하지 못하는 경향이다.⠀다른 분야에서도 마찬가지이지만 건축에서도 우리는 우리의 고통을 설명해줄 것을 찾아서 주위를 두리번거리다가 진부한 목표물에 눈길을 고정한다. 우리는 슬프다는 것을 깨달아야 하는 상황에서 화를 낸다. 적당한 위생시설과 가로등을 도입해야 하는 상황에서 오래된 거리를 그냥 부수고 만다. 우리는 만족의 근원을 이해하려고 헛된 노력을 하다가, 슬픔으로부터 그릇된 교훈을 배운다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《심리 파악의 실채》

롱블랙 프렌즈 L 구독료를 안 받는데 디지털 신문으로 연 5190억원(2억7500만 파운드)을 버는 언론사가 있어. 영국의 대표 일간지 가디언The Guardia

가디언의 UX : 구독 대신 후원, 뉴욕타임스와는 다른 영국 일간지의 설득법

Ep9과의 즐거운 협업에 이어 롱블랙과 함께 UX 콘텐츠를 이어갑니다. 미디어에도 UX라는 개념이 있을까? 싶은 의문에 대해 살펴보기 위해 '뉴욕타임스'와 상반되는 사용자 경험으로 시장에서 잔잔하지만 단단한 후원 모델을 만든 가디언(The Guardian)에 대해 분석했습니다. "지속 가능하지 않으면, 독립성도 없다"라는 선언은 제게 강력한 메시지였습니다. 좋은 파트너와의 협업은 생각의 틀을 확장하게 해 준다는 믿음을 다시 경험하게 해 준 에디터, 진영 님께 감사드립니다.

첫째, 가디언은 누구나 무료로 가디언 콘텐츠를 읽을 수 있도록 합니다.

둘째, 가디언은 기사마다 '누가, 어디서 썼는지'를 빠짐없이 밝힙니다.

셋째, 가디언은 도박 광고에 대해 전면 거부 선언을 하며 도박 기사에 대한 비판 기사와 행동을 같이 했습니다.

넷째, 가디언은 미디어의 본질이 '무엇'에만 있지 않고 '어떻게'에 있다고 보고 어려운 용어를 사용하지 않습니다.

다섯째, 가디언은 '완벽할 수 없다'는 걸 인정하고 1997년부터 '정정과 설명' 코너를 만들어 오류를 공개하고 사과합니다.

아래 링크를 이용하면 24시간 동안 롱블랙 아티클을 살펴보실 수 있습니다. 혹시 24시간이 지나 접속이 안 되면 제게 메시지를 보내주세요. 기쁜 마음으로 새로운 링크를 전달드리겠습니다.

"독자와 직접 소통해야 하는 모든 순간, 우리는 업계 전문 용어나 어려운 단어를 피하려 합니다. 더 정확하고 쉽게 표현하려 노력하죠. 동시에 어려운 용어까지 알고 싶어하는 사람을 위해, 각주로 이를 자세히 설명해요." - 엘리자베스 리반스, 가디언 기자, 2023년 기사 '뉴스룸 밖에서 저널리스트 전문 용어를 쓰는 것의 위험성'에서

https://www.longblack.co/note/1722?ticket=NT253636ec380026d3518e62d8f87d56f73581

Ep9과의 즐거운 협업에 이어 롱블랙과 함께 UX 콘텐츠를 이어갑니다. 미디어에도 UX라는 개념이 있을까? 싶은 의문에 대해 살펴보기 위해 '뉴욕타임스'와 상반되는 사용자 경험으로 시장에서 잔잔하지만 단단한 후원 모델을 만든 가디언(The Guardian)에 대해 분석했습니다. "지속 가능하지 않으면, 독립성도 없다"라는 선언은 제게 강력한 메시지였습니다. 좋은 파트너와의 협업은 생각의 틀을 확장하게 해 준다는 믿음을 다시 경험하게 해 준 에디터, 진영 님께 감사드립니다. 첫째, 가디언은 누구나 무료로 가디언 콘텐츠를 읽을 수 있도록 합니다. 둘째, 가디언은 기사마다 '누가, 어디서 썼는지'를 빠짐없이 밝힙니다. 셋째, 가디언은 도박 광고에 대해 전면 거부 선언을 하며 도박 기사에 대한 비판 기사와 행동을 같이 했습니다. 넷째, 가디언은 미디어의 본질이 '무엇'에만 있지 않고 '어떻게'에 있다고 보고 어려운 용어를 사용하지 않습니다. 다섯째, 가디언은 '완벽할 수 없다'는 걸 인정하고 1997년부터 '정정과 설명' 코너를 만들어 오류를 공개하고 사과합니다. 아래 링크를 이용하면 24시간 동안 롱블랙 아티클을 살펴보실 수 있습니다. 혹시 24시간이 지나 접속이 안 되면 제게 메시지를 보내주세요. 기쁜 마음으로 새로운 링크를 전달드리겠습니다. "독자와 직접 소통해야 하는 모든 순간, 우리는 업계 전문 용어나 어려운 단어를 피하려 합니다. 더 정확하고 쉽게 표현하려 노력하죠. 동시에 어려운 용어까지 알고 싶어하는 사람을 위해, 각주로 이를 자세히 설명해요." - 엘리자베스 리반스, 가디언 기자, 2023년 기사 '뉴스룸 밖에서 저널리스트 전문 용어를 쓰는 것의 위험성'에서 https://www.longblack.co/note/1722?ticket=NT253636ec380026d3518e62d8f87d56f73581

LongBlack

⟪가디언의 UX : 구독 대신 후원⟫

일 하다 눈이 가는 소식을 큐레이션해서 공유합니다

TREND REPORT "2025년 8월에 본 것"

8월 21일(목) 저녁, 에피소드 신촌 캠퍼스에서 디자인하우스 '프로퍼티 브랜딩 여름학교' 수강생 대상으로 공간에서의 UX 리서치에 대해 발표하는 기회가 있었습니다. 아직도 한국에서는 생소한 기업형 임대주택 그 안에서 쉐어하우징을 만드는 사람의 고민과 그 고민의 단서를 발견하기 위한 UX 리서치. 이때 제가 쓴 타이틀은 '애씀 총량의 법칙'이었습니다.


만드는 사람이 애쓰지 않으면, 쓰는 사람이 결국 수고스럽다


복잡도 총량 보존의 법칙, 테슬러의 법칙 등으로 이 개념은 많은 분들에게 익숙할 겁니다. 복잡도는 관찰자 시점에서 바라볼 때 대상화 된 객채로서의 개념이라면 애씀은 주관적입니다. 어쩌면 눈치게임을 닮았습니다. 우리는 매일 많은 과제들을 낯선 사람들과 함께 하면서 프리라이더, 체리피커들을 경험했고 앞으로도 경험할 수 있습니다.


부동산개발사업의 특성을 고려하면 공정은 매우 길고, 이해관계자는 많으며, 규정에 얽혀 있는 요소가 많습니다. 복잡성이 굉장히 높은 비즈니스이고 그 복잡성을 다루는 주체 간의 역할은 MECE하게 정리되지 않을 때가 많죠. 잘 정리한다고 해도 소송과 하자보수, 일정지연이 (그러면 안 되지만) 기본값이 되어 있습니다. 그 안에서 이 일을 지속하려면 애씀 총량의 법칙을 믿으며 서로의 애씀을 알아주는 동료가 필요합니다. 저는 그런 동료들을 만나 작년엔 에피소드 용산 241을, 올해는 에피소드에 처음으로 '캠퍼스'라는 이름을 붙인 상품을 선보였습니다. 애씀을 알아준 그들에게 뒤늦은 고마움을 전합니다.


[목차] 


1️⃣ Ep9을 다시 롱블랙에서
2️⃣ 롱블랙과 첫 번째 협업, 가디언의 UX
3️⃣ 스페셜리스트와 제너럴리스트 사이
4️⃣ 무던한 사람을 좋아하는 이유
5️⃣ 우리가 예술을 필요로 하는 이유

https://maily.so/redbusbagman/posts/mjz636kwzwk

8월 21일(목) 저녁, 에피소드 신촌 캠퍼스에서 디자인하우스 '프로퍼티 브랜딩 여름학교' 수강생 대상으로 공간에서의 UX 리서치에 대해 발표하는 기회가 있었습니다. 아직도 한국에서는 생소한 기업형 임대주택 그 안에서 쉐어하우징을 만드는 사람의 고민과 그 고민의 단서를 발견하기 위한 UX 리서치. 이때 제가 쓴 타이틀은 '애씀 총량의 법칙'이었습니다. 만드는 사람이 애쓰지 않으면, 쓰는 사람이 결국 수고스럽다 복잡도 총량 보존의 법칙, 테슬러의 법칙 등으로 이 개념은 많은 분들에게 익숙할 겁니다. 복잡도는 관찰자 시점에서 바라볼 때 대상화 된 객채로서의 개념이라면 애씀은 주관적입니다. 어쩌면 눈치게임을 닮았습니다. 우리는 매일 많은 과제들을 낯선 사람들과 함께 하면서 프리라이더, 체리피커들을 경험했고 앞으로도 경험할 수 있습니다. 부동산개발사업의 특성을 고려하면 공정은 매우 길고, 이해관계자는 많으며, 규정에 얽혀 있는 요소가 많습니다. 복잡성이 굉장히 높은 비즈니스이고 그 복잡성을 다루는 주체 간의 역할은 MECE하게 정리되지 않을 때가 많죠. 잘 정리한다고 해도 소송과 하자보수, 일정지연이 (그러면 안 되지만) 기본값이 되어 있습니다. 그 안에서 이 일을 지속하려면 애씀 총량의 법칙을 믿으며 서로의 애씀을 알아주는 동료가 필요합니다. 저는 그런 동료들을 만나 작년엔 에피소드 용산 241을, 올해는 에피소드에 처음으로 '캠퍼스'라는 이름을 붙인 상품을 선보였습니다. 애씀을 알아준 그들에게 뒤늦은 고마움을 전합니다. [목차]&nbsp; 1️⃣ Ep9을 다시 롱블랙에서2️⃣ 롱블랙과 첫 번째 협업, 가디언의 UX3️⃣ 스페셜리스트와 제너럴리스트 사이4️⃣ 무던한 사람을 좋아하는 이유5️⃣ 우리가 예술을 필요로 하는 이유 https://maily.so/redbusbagman/posts/mjz636kwzwk

앤디의 마음챙김 레터

⟪TREND REPORT "2025년 8월에 본 것"⟫

우리는 환경이 우리가 존중하는 분위기와 관념을 구현하고, 우리에게 그것을 일깨워주기를 은근히 기대한다. 건물이 일종의 심리학적 틀처럼 우리를 지탱하여, 우리에게 도움이 되는 우리 자신의 모습을 유지해 주기를 기대한다. 우리 내부에 필요한 것 - 그러나 필요하다는 사실 자체를 잊을 위험이 있는 것 - 을 표현해 주는 물질적 형태들을 주위에 배치한다. 벽지, 베치, 그림, 거리가 우리의 진정한 자아의 실종을 막아주기를 기대한다.
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알랭 드 보통, 행복의 건축

우리는 환경이 우리가 존중하는 분위기와 관념을 구현하고, 우리에게 그것을 일깨워주기를 은근히 기대한다. 건물이 일종의 심리학적 틀처럼 우리를 지탱하여, 우리에게 도움이 되는 우리 자신의 모습을 유지해 주기를 기대한다. 우리 내부에 필요한 것 - 그러나 필요하다는 사실 자체를 잊을 위험이 있는 것 - 을 표현해 주는 물질적 형태들을 주위에 배치한다. 벽지, 베치, 그림, 거리가 우리의 진정한 자아의 실종을 막아주기를 기대한다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《건축에 기대는 마음》

해외 기업들의 ‘그로스 전략’을 집중 분석했습니다. 퍼플렉시티, 노션, 듀오링고, 몬조, 링크트리 5곳은 마케팅 낭비 없이 성장 엔진을 구축해 지속 가능한 성장을 달성했습니다. 각 기업 사례를 통해 진짜 성장을 만드는 전략을 배워보세요. | 전략 인사이트

퍼플렉시티, 듀오링고…해외 기업 5곳의 그로스 전략 - 그로스메이커 블로그

퍼플렉시티, 듀오링고, 노션, 몬조, 링크트리가 어떻게 성장했는지 살펴봤습니다. 그저 간단하게 정리한 예시고, 회사마다 적용할 수 있는 전략이 다르겠지만 각자 회사들이 어떻게 했는지 알아보고 제품 성격이나 외부 환경에 따라 어떻게 지속적으로 이터레이션했는지 참고로 보시면 좋겠네요.

https://blog.growthmaker.kr/growth-strategies-of-overseas-companies

퍼플렉시티, 듀오링고, 노션, 몬조, 링크트리가 어떻게 성장했는지 살펴봤습니다. 그저 간단하게 정리한 예시고, 회사마다 적용할 수 있는 전략이 다르겠지만 각자 회사들이 어떻게 했는지 알아보고 제품 성격이나 외부 환경에 따라 어떻게 지속적으로 이터레이션했는지 참고로 보시면 좋겠네요. https://blog.growthmaker.kr/growth-strategies-of-overseas-companies

blog.growthmaker.kr

퍼플렉시티, 듀오링고, 노션, 몬조, 링크트리가 어떻게 성장했는지

Example Domain

오래전 HTTP 프로토콜을 공부하다가 느꼈던 기쁜 감정이 떠올랐습니다.
텔넷을 통해 웹서버에 접속해 HTTP 메시지를 보내고 응답을 받던 순간.

텔넷으로 웹서버에 접속한 뒤
telnet example.com 80


HTTP 메시지를 스스로 한땀한땀 입력해 봅니다.
한 글자씩 타이핑하면서 줄바꿈도 해봐야 합니다.

GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: jeho



마지막에 빈 줄을 꼭 넣어야 서버가 “아, 요청이 끝났구나” 하고 응답을 줍니다.
서버에서 200 OK 와 함께 응답이 내려오는 순간 아하 모먼트를 느꼈습니다. 바로 이런 거였구나!

마찬가지로 POST 요청도 보내보면서 어떻게 파라메터가 전달되는지도 관찰하고…
SMTP(이메일) 또한 프로토콜도 텔넷으로 경험할 수 있습니다.
검은 텔넷 화면에서 그저 몇 글자 타이핑했을 뿐인데 그게 실제 이메일로 발송되는 순간 ‘아하!’ 하며 깨달음을 얻게 됩니다.

이렇게 기반 프로토콜의 이해를 높여가면 라이브러리도 쉽게 사용할 수 있고 트러블 슈팅도 잘할 수 있게 됩니다.


https://jeho.page/programming/2025/09/01/http-smtp.html

오래전 HTTP 프로토콜을 공부하다가 느꼈던 기쁜 감정이 떠올랐습니다. 텔넷을 통해 웹서버에 접속해 HTTP 메시지를 보내고 응답을 받던 순간. 텔넷으로 웹서버에 접속한 뒤<pre ><code>telnet example.com 80</code></pre> HTTP 메시지를 스스로 한땀한땀 입력해 봅니다. 한 글자씩 타이핑하면서 줄바꿈도 해봐야 합니다. <pre ><code>GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: jeho
</code></pre> 마지막에 빈 줄을 꼭 넣어야 서버가 “아, 요청이 끝났구나” 하고 응답을 줍니다. 서버에서 200 OK 와 함께 응답이 내려오는 순간 아하 모먼트를 느꼈습니다. 바로 이런 거였구나! 마찬가지로 POST 요청도 보내보면서 어떻게 파라메터가 전달되는지도 관찰하고… SMTP(이메일) 또한 프로토콜도 텔넷으로 경험할 수 있습니다. 검은 텔넷 화면에서 그저 몇 글자 타이핑했을 뿐인데 그게 실제 이메일로 발송되는 순간 ‘아하!’ 하며 깨달음을 얻게 됩니다. 이렇게 기반 프로토콜의 이해를 높여가면 라이브러리도 쉽게 사용할 수 있고 트러블 슈팅도 잘할 수 있게 됩니다. https://jeho.page/programming/2025/09/01/http-smtp.html

example.com

HTTP에 대해 처음 아하 모먼트를 느꼈던 순간

1. 성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다 : 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다)


2. 관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요 : 안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다)


3. (따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다 : 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다.


4. 관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다 : 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다.


5. 스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다 : 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다.


6. 당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요 : 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다.


- 토니 퍼델, <빌드 : 창조의 과정>

1.&nbsp;성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다&nbsp;: 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다) 2.&nbsp;관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요&nbsp;:&nbsp;안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다) 3.&nbsp;(따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다&nbsp;: 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다. 4.&nbsp;관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다&nbsp;: 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다. 5.&nbsp;스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다&nbsp;: 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다. 6.&nbsp;당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요&nbsp;: 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다. - 토니 퍼델, &lt;빌드 : 창조의 과정&gt;

팀장으로 승진하는 사람들이 현실적으로 꼭 알아야 하는 6가지

1. 훌륭한 이야기는 모두 ‘생존’에 관한 것이다. 그게 어떤 종류의 생존이든 말이다.

2. 스토리가 그 외의 다른 것을 이야기한다면 듣는 이의 마음을 사로잡지 못할 것이다. 그런 내용에는 아무도 관심이 없다.

3. 그렇다면 앞으로 제품이나 서비스의 포지셔닝을 이런 식으로 해보면 어떨 까?

4. 사람들이 생존하고, 사랑을 찾고, 열망하는 정체성을 완성하고, 나를 물리적 • 사회적으로 지켜줄 집단을 형성하는데 도움이 되는 어떤 것이라고 말이다.

5. 그렇게 한다면 모든 이들에게 어떤 것이든 팔 수 있을 것이다. 사람들이 관심을 갖는 것은 오직 이런 것들뿐이다. 이 말은 절대적으로 믿어도 좋다.


#무기기되는스토리

1. 훌륭한 이야기는 모두 ‘생존’에 관한 것이다. 그게 어떤 종류의 생존이든 말이다. ​2. 스토리가 그 외의 다른 것을 이야기한다면 듣는 이의 마음을 사로잡지 못할 것이다. 그런 내용에는 아무도 관심이 없다. ​3. 그렇다면 앞으로 제품이나 서비스의 포지셔닝을 이런 식으로 해보면 어떨 까? ​4. 사람들이 생존하고, 사랑을 찾고, 열망하는 정체성을 완성하고, 나를 물리적 • 사회적으로 지켜줄 집단을 형성하는데 도움이 되는 어떤 것이라고 말이다. ​5. 그렇게 한다면 모든 이들에게 어떤 것이든 팔 수 있을 것이다. 사람들이 관심을 갖는 것은 오직 이런 것들뿐이다. 이 말은 절대적으로 믿어도 좋다. ​ #무기기되는스토리

< 스토리는 본능을 건드릴 때 힘을 가진다 >

아이아이컴바인드(대표 김한국)의 아이웨어 '젠틀몬스터'가 글로벌 럭셔리 브랜드로의 입지 굳히기에 나선다. 2011년 창립한 이 회사는 아이웨어 '젠틀몬스터', 뷰티 '탬버린즈', 디저트 브랜드 '누데이크' 등을 전개 중이다. '젠틀몬스터'는 2015년부터 2019년까지 5년 동안 573억 원에서 2,980억 원으로

'젠틀몬스터' 글로벌 럭셔리 입지 굳히기

젠틀몬스터’는 2015년부터 2019년까지 5년 동안 573억 원에서 2,980억 원으로 5배 성장을 기록한 바 있다. 2019년 답보상태를 보이다 2020년 회복세로 돌아섰고, 2021년 매출 3,220억에서 지난해 4,100억 원까지 증가, 올해는 5,000억을 내다보고 있다. 올해 영업이익도 1,000억을 넘어설 전망이다.

뷰티 브랜드 ‘탬버린즈’는 최근 2년 간 매년 두 배 신장을 기록 중이며, ‘누데이크’도 점포를 늘리고 있다. 현재는 아이웨어가 88%, 화장품 8%, F&B가 4%를 차지하고 있다.

http://m.apparelnews.co.kr/news/news_view/?idx=208397

젠틀몬스터’는 2015년부터 2019년까지 5년 동안 573억 원에서 2,980억 원으로 5배 성장을 기록한 바 있다. 2019년 답보상태를 보이다 2020년 회복세로 돌아섰고, 2021년 매출 3,220억에서 지난해 4,100억 원까지 증가, 올해는 5,000억을 내다보고 있다. 올해 영업이익도 1,000억을 넘어설 전망이다. 뷰티 브랜드 ‘탬버린즈’는 최근 2년 간 매년 두 배 신장을 기록 중이며, ‘누데이크’도 점포를 늘리고 있다. 현재는 아이웨어가 88%, 화장품 8%, F&amp;B가 4%를 차지하고 있다. http://m.apparelnews.co.kr/news/news_view/?idx=208397

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CJ엔터테인먼트에서 시작해 tvN을 거쳐 방송, 캐릭터, 디지털을 지나온 12년차 마케터 초인입니다. 온갖 콘텐츠와 브랜드의 덕후이기도 하고, 여러 디지털 채널을 운영하며 상상하고 노는 실험을 하고 있습니다.

초인 마케팅랩 LEADER

마케터 초인(윤진호)

CJ ENM, 월트디즈니, GFFG(노티드)까지 미디어, 캐릭터, F&B로 커리어를 쌓은 15년 차 마케팅 디렉터입니다. 글로, 이야기로, 클래스로 <초인 마케팅랩>에서 브랜드와 비즈니스의 성장무기를 만듭니다. 일의 성장을 위한 무기책 <마케터의 무기들>을 썼습니다.

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