Benchmark JDBC connectors and Java 21 virtual threads | MariaDB
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[240111] 모두의연구소가 전하는 “모두를 위한 SW/AI 뉴스”
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JDBC 커넥터 및 Java 21 가상 스레드 벤치마크
Java와 데이터베이스 개발자들은 Java 21의 Project Loom을 통해 도입된 가상 스레드의 중요성을 인지해야 합니다. 가상 스레드는 I/O 작업이 완료될 때까지 ‘Park’되며, 이를 통해 개발자들은 동기적 코드를 비동기적 코드로 변경할 필요 없이, 자원 효율적이고 빠른 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 이는 네트워크 코드의 확장성을 높이고, I/O 작업 중 스레드 차단 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
https://mariadb.com/resources/blog/benchmark-jdbc-connectors-and-java-21-virtual-threads/
Python에서 올바른 property 사용법
파이썬의 ‘property’는 기존 클래스의 속성을 메서드로 변경할 때 유용합니다. Java와 달리, 파이썬에서는 속성을 나중에 메서드로 변경해도 기존 코드를 수정할 필요가 없습니다. ‘property’를 사용하면 get, set, delete 작업을 수행하는 메서드를 일반 속성처럼 작동시킬 수 있습니다. 그러나 이 기능은 필요할 때만 사용해야 하며, 복잡한 로직이나 데이터베이스 쿼리 같은 작업을 숨기기 위해 남용해서는 안 됩니다. 기본적으로는 간단한 속성으로 시작하고, 필요에 따라 getter/setter 메서드로 전환하는 것이 바람직합니다.
https://www.b-list.org/weblog/2023/dec/21/dont-use-python-property/
Mixtral 8x7B: SMoE 기반 혁신적 언어 모델의 성과
Mixtral 8x7B는 SMoE 기반의 언어 모델로, 8개의 전문가로 구성된 각 레이어와 라우터 네트워크를 통한 두 전문가의 선택이 특징입니다. 이 모델은 47억 개의 파라미터 중 추론 중에는 13억 개만 활성화하여 사용합니다. Mixtral 8x7B는 다양한 벤치마크에서 Llama 2 70B 및 GPT-3.5보다 우수하거나 동등한 성능을 보이며, 특히 수학, 코드 생성, 다국어 작업에서 뛰어난 결과를 보입니다. 지침을 따르는 미세 조정된 Mixtral 8x7B - 인스트럭트 모델은 다양한 휴먼 벤치마크에서 뛰어난 성능을 입증합니다.
https://huggingface.co/papers/2401.04088
MoE-Mamba: SSM과 MoE의 혁신적인 결합
최근 연구에서는 상태 공간 모델(SSM)과 전문가 혼합(MoE)의 결합을 통해 MoE-Mamba 모델을 개발했습니다. 이 모델은 기존의 Mamba와 Transformer-MoE 모델을 능가하는 성능을 보여주며, 더 적은 훈련 단계로 높은 성능을 달성합니다. MoE-Mamba의 성공은 SSM의 잠재력을 활용하고 Transformer의 성능을 개선하는 새로운 방법론을 제시하며, 순차적 모델링 분야에서의 발전을 이끌고 있습니다.
https://huggingface.co/papers/2401.04081
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2024년 1월 11일 오전 2:10
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무너지고 있는 프론트엔드, 백엔드 직군의 경계에 대한 고찰
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