생성형 AI, 2024년 예측 TOP 10

<예측 모델에 대한 10가지 예측: 2024년 생성형 AI>

1️⃣ 도메인별 독점 LLM은 대기업이 압도적인 위치에 있습니다.

• GPT와 같은 범용 LLM(대형 언어 모델)은 특정 목표를 위해 만들어진 것이 아니기 때문에 약점이 있습니다. 하지만 특정 도메인에 강점이 있는 기업은 독점 데이터를 사용하여 모델을 train하고 특정 사용 사례에 맞게 LLM을 미세 조정하는 데 중점을 둘 것입니다. 또한 독점 LLM은 장기적으로 뛰어난 정확성, 관련성 및 데이터 보안을 제공합니다.

2️⃣ 초기 Gen-AI 애플리케이션은 전략적인 프롬프트보다는 일반 사용자에게 더 적합합니다.

• 전략적이고 고부가가치 사용 사례에 생성형 AI를 사용하는 장기적인 잠재력은 기술이 현재 상태보다 훨씬 더 진화하고 성숙해야 할 것입니다. 관심을 끌기 위한 즉각적인 애플리케이션은 반드시 '지능'을 추가하지 않고도 자동화 수준을 만드는 보다 전술적인 애플리케이션일 것입니다.

• 고객 서비스 챗봇, 개인화된 마케팅 콘텐츠, 소셜 미디어 및 광고 카피 생성, 요약, 법률 계약 생성 등을 생각해 보세요.

3️⃣ SaaS 및 포인트 솔루션 제공업체는 필요한 민첩성이 부족하여 어려움을 겪습니다.

• 모든 기업이 전환하게 될 새로운 패러다임에는 매우 높은 수준의 맞춤화가 필요합니다. 모델과 기술이 발전함에 따라 변화하고 발전할 수 있는 유연성은 또 다른 근본적인 요구 사항입니다. 이들 중 어느 것도 모든 용도에 맞는 단일 SaaS 솔루션을 제공하기는 쉽지 않습니다. 제품 내에 Gen-AI 기능을 구축하더라도 일반적이므로 대규모 조직에는 가치가 매우 제한됩니다.

4️⃣ 생성형AI 사용 사례에 대해 빠르고 저렴한 실험을 수행할 수 있는 기업은 상당한 경쟁 우위를 창출합니다.

• Gen-AI의 환경은 엄청난 속도로 변화하고 있으며 가까운 미래에도 계속해서 변화할 것입니다. 따라서 민첩성이 성공적인 채택의 열쇠가 될 것입니다. LLM 사용 사례를 개발하기 위한 수평적 역량을 구축하고, 적절한 파트너를 확보하고, 잠재적인 애플리케이션을 지속적으로 식별하고 우선 순위를 지정하는 것이 초점 영역이 될 것입니다.

5️⃣ 기업은 생성형 AI 애플리케이션에 대한 신뢰를 구축하기 위해 모델 설명 가능성 및 투명성에 더 중점을 두어야 합니다.

6️⃣ LLM은 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 넘어섭니다.

• 트랜스포머가 AI의 새로운 시대를 예고했다는 점에는 이의가 없지만 계산량이 많고 결과적으로 비용이 많이 들기 때문에 LLM에 대한 컨텍스트 창(모델이 한 번에 처리할 수 있는 단어 시퀀스의 길이)을 계속 늘리려는 경쟁이 계속됨에 따라 트랜스포머 아키텍처를 넘어서는 것은 어려운 일이 아닐 것입니다.

7️⃣ AI 기술 스택은 게속 진화합니다.

• 현재 AI 기술 스택은 LLM의 최적 운영, 업스트림 및 다운스트림 파이프라인 구축, 모델 및 임베딩의 미세 조정 등을 지원하도록 성숙해질 것입니다.

8️⃣ 저작권 문제는 범용 LLM가 넘어야 할 제약사항입니다.

9️⃣ 생성형 AI 사용에 대한 규제가 강화됩니다.

• 생성형AI(및 일반적인 AI)의 완화되지 않은 사용에 대한 보다 엄격한 통제의 필요성은 이제 매우 놀라운 수준에 이르렀습니다. AI의 위험에 대해 많은 이야기가 있었고 특이점(Singularity)가 곧 다가온다는 데 동의할 수도 있고 동의하지 않을 수도 있지만 개인 데이터 보안, 비윤리적 위협과 같은 수많은 이유로 잘 정의된 견제와 균형이 필수적이라는 점은 피할 수 없습니다.

🔟 생성형AI와 같은 신기술에 대한 인재 부족은 계속됩니다.

• 생성형AI 및 LLM의 출현으로 인해 기존의 뛰어난 기계 학습 과학자들에게도 상당한 기술 향상이 필요해졌습니다. 기업이 이러한 기술을 운영에 접목시키기 위해 경쟁하면서 이러한 기술에 대한 수요가 2024년까지 급증할 것이라는 사실과 더불어 인재 부족 현상도 새로운 최고치를 기록할 것입니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏

[Source Link] https://medium.com/@shamliprakash_47201/10-predictions-about-predictive-models-gen-ai-in-2024-eaf99d2f4b8e