구글이 초경량 오픈 AI 모델 Gemma(잼미니에 이은 젬마!)를 공개했는데요, 주요 내용을 정리했어요🪄

✅ 바쁜 분들을 저장하고 보세요

젬마는 크게 두 가지 버전으로 제공되는데요, 2B(20억) 파라미터와 7B(70억) 파라미터 버전이에요💪🦾

구글에 따르면 다른 오픈소스 모델인 Llama-2 대비 Reasoning, Math, Code 등에 대해 더 높은 성능을 자랑해요. 이는 Gemma가 구글의 다른 멀티모달 모델인 제미나이의 기술과 인프라를 바탕으로 만들어졌기 때문이에요.

구글은 젬마에 개인정보나 민감한 데이터를 자동으로 필터링하는 기술도 적용했어요🔐 그리고 안전성을 더 높이기 위해 인간의 피드백을 기반으로 한 강화 학습(RLHF)도 했다고 하네요. 만약 모델이 위험한 행동을 할 수도 있다고 판단되면, 구글 내부의 '레드팀'이 이를 평가하고 대비하도록 준비도 했다고 해요👷🧯

구글은 또한 Gemma에 책임감 있는 AI 툴킷을 포함시켰어요🌱 이 툴킷은 안전성을 분류하고, 디버깅을 돕고, 모델을 구축할 때 도움이 되는 가이드라인을 제공해준다고 해요.

개발자나 연구자들은 자신의 필요에 맞게 젬마 모델을 맞춤 설정할 수 있어요🧑‍💻👩‍💻 Keras 3.0, PyTorch, JAX, Hugging Face Transformers 같은 여러 프레임워크를 사용해서 말이죠. 게다가 구글은 Nvidia와 손을 잡고, 젬마 모델이 Nvidia의 GPU에서도 잘 돌아갈 수 있도록 최적화했다고 하네요💪🦾

오늘부터 개발자와 연구자들은 캐글에서 무료 이용권을 받거나, 코랩 노트북의 무료 티어, 구글 클라우드의 첫 사용자를 위한 300달러 크레딧을 사용해서 젬마를 써볼 수 있어요. 연구 프로젝트를 위해 구글 클라우드 크레딧을 최대 50만 달러까지 신청할 수도 있다고 하니, 연구자들에게는 정말 좋은 기회가 될 것 같아요🤫