• 9000조 원으로 몇 개의 GPU를 살 수 있을까요?

  • 모두 다 살 수 있다

• UAE처럼 인공지능 산업을 적극적으로 육성하려는 국가에게 해줄 말은?

  • 효율적으로 자원을 어떻게 배분할 것인가?

  • 우리는 엄청난 변화의 중심에 있음. 새로운 산업 혁명의 순간

  • 증기 기관의 발명 -> 전기의 생산 -> PC와 인터넷을 통한 정보 혁명 -> 인공지능 혁명

• 인공지능 혁명의 2가지 변화

  • (1) 컴퓨팅의 방식이 바뀜. General-Purpose Computing -> Accelerated Computing. 특정 작업에 특화된 컴퓨터들이 등장함. 일반 컴퓨팅에서 가속 컴퓨팅으로 바뀌고 있음. 도메인 특화된 연산을 하게 됨. 가속 컴퓨팅 기술. 적은 에너지, 낮은 비용으로 발전

  • (2) 하드웨어도 빠른 속도로 발전. 복잡한 연산을 하기 위해 컴퓨터를 많이 살 필요가 없어짐

  • 두 변화에 기반한 AI 발전 -> 새로운 산업 혁명의 원동력

• 기술의 본질을 이해하고 100% 활용해야 함

• 자신 국가를 위한 인공지능을 가져야 하고, 각 나라의 리더들은 AI에 대한 통제권을 가져야 함

  • 소중한 데이터를 잘 보존, 가공해서 나라에 맞는 AI를 직접 만들기

• 작고 가능한 리더라면 무엇을 할지?

  • 인프라에 집중

  • 식량을 확보하고 싶으면 농장부터 지어야 함

  • 중요한 건 기술을 발전시키려는 의지

• 인공지능의 문제는?

  • 전기라는 기술 자체를 규제하지 않고 기술로 인해 발생할 수 있는 부작용을 규제하곤 함

  • 인공지능에 있어서 정부가 특히 신경 써야 할 부분은?

  • 기술이 처음 나올 때 많은 사건 사고가 있음

    • 개발자로서 기술의 안전을 책임져야 하고, 기술이 올바르게 사용되도록 책임져야 함

• 작년의 핵심 : LLAMA2

  • 모든 나라가 기술의 평등을 위해 AI의 발전에 적극적으로 참여해야 함

  • AI에 대해 두려움을 갖지 말기

• 엔비디아의 GPU가 주목을 받는 이유 : 모든 플랫폼에 호환되기 때문

• 교육 : 하루가 다르게 새로운 기술이 나오는 요즘 우린 무엇을 배워야 할까? 아이들에게 무엇을 가르쳐야 할까?

  • AI가 발전할수록 코딩하는 법을 배울 필요가 없음

  • 모두가 프로그래머가 되고 있음

  • 기술 격차는 줄어들고 완전히 사라질 것

  • 모든 직원이 기술자가 된다. 생산성을 극대화할 것

• 어떤 전공을 해야할까?

  • 생물학. 가장 복잡하고 어려운 분야

  • 생물학은 복잡하고 세심함. 그리고 잠재력이 높음

  • 생명 과학은 꾸준히 발전하지 못함. 생명 과학을 발전시킬 방법을 연구할 것

https://www.youtube.com/watch?v=DQTe1Nj58nk&ab_channel=BZCF%7C%EB%B9%84%EC%A6%88%EA%B9%8C%ED%8E%98