
lyft
Data Science Manager, Mapping
데이터AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
Lyft의 매핑(Mapping) 부문 데이터 사이언스 매니저 채용입니다. 데이터 사이언티스트와 분석가 팀을 리드하며, 머신러닝, 최적화, 인과 추론을 활용해 경로 안내 및 ETA 정확도를 개선하고 데이터 기반의 비즈니스 의사결정을 주도하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
- 데이터 사이언티스트 및 분석가 팀 리딩 및 육성
- 비즈니스 및 제품 목표에 부합하는 데이터 사이언스 비전, 전략 및 로드맵 정의
- 실시간 의사결정 및 자원 할당 관련 복잡한 문제에 대한 기술적 가이드 및 코칭 제공
- 제품 매니저, 엔지니어, 마케터와 협력하여 데이터 통찰력을 의사결정으로 전환
- 대규모 데이터셋 분석을 통한 내비게이션 효율성 및 매핑 정확도 개선 기회 식별
- 실험 및 인과 추론 방법론을 적용하여 신규 기능 및 전략의 영향력 측정
- 채용 팀과 협력하여 우수한 인재 영입 및 팀원의 커리어 개발 지원
자격 요건
- 계량 분야(운영 연구, 컴퓨터 공학, 통계학, 공학 등) 석사 또는 박사 학위 (박사 학위 소지자 선호)
- 머신러닝, 인과 추론, 최적화 또는 데이터 사이언스 분야 5년 이상의 실무 경험 (실시간 시스템 또는 마켓플레이스 역학 적용 경험 선호)
- 데이터 사이언스 팀 구축, 리딩 및 멘토링 경험 2년 이상
- 소비자 대상 제품 출시 및 데이터 기반 실험/지표 분석을 통한 반복 개선 경험
- 머신러닝 모델(성향, 세그멘테이션, 이탈, 개인화 등) 구축 및 운영 경험
- 통계, 실험 설계(A/B 테스트, 다변량 테스트) 및 인과 추론에 대한 강력한 전문성
- 대규모 데이터 처리(Spark, SQL) 및 머신러닝 프레임워크 활용 능력
- 매핑 도메인 관련 경험 (우대사항)
기술 스택
AWSKubernetesApache AirflowSparkSQLMachine Learning Frameworks
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