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Solutions Architect

개발AI·머신러닝인프라·DevOps영업

AI 요약

엔터프라이즈 고객을 위해 프로덕션급 AI 인프라 및 에이전트 시스템을 설계, 배포, 최적화하는 Solutions Architect를 채용합니다. 클라우드 인프라(Kubernetes, Terraform)와 AI 에이전트 엔지니어링(LangChain, RAG) 역량을 동시에 갖춘 전문가를 찾고 있습니다.

주요 업무

엔터프라이즈 AI 인프라 및 에이전트 시스템 설계/배포/최적화, 확장 가능한 Kubernetes 클러스터 및 보안 인프라 구축, LangChain/LangGraph 기반 멀티 에이전트 로직 구현, AI 애플리케이션 평가 프레임워크 설계 및 프롬프트 최적화, 고객 기술 성숙도 평가 및 아키텍처 권고안 제시

자격 요건

7년 이상의 Solutions Architect 또는 Forward Deployed Engineer 등 기술 고객 대응 경력, 3년 이상의 클라우드(GCP, AWS, Azure) 인프라 설계 및 배포 경험, Kubernetes(GKE, EKS, AKS) 및 IaC(Terraform, Helm) 숙련도, 1년 이상의 AI/ML 애플리케이션 또는 에이전트 구축 경험, LLM 프레임워크(LangChain, LangGraph) 활용 능력, Python 및 TypeScript 개발 능력, RAG 패턴 및 벡터 스토어에 대한 깊은 이해, 프롬프트 엔지니어링 및 A/B 테스트 경험

기술 스택

PythonTypeScriptKubernetesGKEEKSAKSTerraformHelmGCPAWSAzureLangChainLangGraphRAGVector storesGitOpsPrometheusGrafanaDatadog
AI 점수 88core

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