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Senior Data Scientist, Rider New Products

데이터연구·R&D

AI 요약

Lyft의 Rider New Product 팀에서 인과 추론(Causal Inference)을 통해 신규 제품의 가치를 정량화하고 성장을 견인할 시니어 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 실험 설계, 증분 측정, 운영 수준의 모델 배포를 담당하며 비즈니스 의사결정에 핵심적인 과학적 근거를 제공하는 고영향력 직무입니다.

주요 업무

복잡한 증분 측정 문제 해결 및 실험 설계; 고급 인과 추론 이니셔티브 주도 및 측정 기법 도입; 제품, 엔지니어링, 재무 팀과 협업하여 기술 비전 정의; 운영 수준의 측정 시스템 및 인과 모델 파이프라인 구축; 재사용 가능한 과학 인프라 및 내부 라이브러리 개발; 주니어 및 미드 레벨 사이언티스트 멘토링 및 기술 자문.

자격 요건

경제학, 통계학, 응용 수학, 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 석사/박사 학위 (또는 그에 준하는 업계 경력); 3년 이상의 데이터 사이언스 또는 응용 과학 실무 경험; 인과 모델(Causal models) 배포를 통한 비즈니스 성과 창출 경험; Python 및 SQL 숙련도; 고급 실험 설계 및 반사실 분석(Counterfactual analysis) 경험; 복잡한 개념을 기술 및 비기술 이해관계자에게 전달할 수 있는 우수한 소통 능력; (우대) 고난도 비즈니스 질문을 과학적 로드맵으로 전환하는 능력 및 멘토링 경험.

기술 스택

PythonSQLCausal InferenceExperimental DesignStatistical ModelingCounterfactual Analysis
AI 점수 60
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