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Technical Learning Manager

경영지원

AI 요약

Lyft의 Technical Learning Manager는 엔지니어링·과학·프로덕트·디자인 조직을 대상으로 기술 학습 프로그램의 전략 수립과 운영을 총괄하는 역할입니다. 기술 온보딩, 문서 개선, 컴플라이언스 교육, Tech Blog 운영을 포함해 학습 포트폴리오를 확장하며, AI 업스킬링과 LLM 교육도 프로그램 전반에 내재화합니다.

주요 업무

기술 학습 포트폴리오의 전략 수립 및 실행, 엔지니어 지속교육 프로그램 운영, 문서 개선 및 컴플라이언스 교육 관리, 내부 Tech Blog 등 기술 콘텐츠의 편집·출판 프로세스 운영, 프로그램 포트폴리오 진단 및 개선안 제시, AI 업스킬링(LLM 교육, AI 생산성 프로그램) 내재화, AI Champions 및 내부 전문가와 협업해 콘텐츠 확장, 기술 온보딩 및 매니저 교육과의 연계, 학습 사이트·리소스·레퍼런스 자료 유지관리, 성공 지표 정의 및 프로그램 확장 구조 설계, People Analytics 및 HRBP와의 협업을 통한 효과 측정, 법무·커뮤니케이션·LMS/플랫폼 등과의 크로스펑셔널 조율.

자격 요건

필수: 학습·개발(L&D), 기술 프로그램 관리, 또는 유관 분야 경력 5년 이상, 복잡한 크로스펑셔널 프로그램 오너십 경험, 기술 대상 학습 프로그램 설계·운영 경험, 코드 스니펫 검토 및 Git workflow(PR 오픈, GitHub 작업) 이해, 다중 프로그램 동시 관리 및 마일스톤/리스크 관리 역량, 엔지니어링 리더 및 이해관계자와의 신뢰 관계 구축 능력, AI/ML 학습 콘텐츠 또는 개발자 교육 경험, LMS 플랫폼(Codecademy, Docebo, Udemy 등) 사용 경험, 컴플라이언스 또는 필수 교육 워크플로우 관리 경험, 우수한 커뮤니케이션 및 임원 대상 설득 능력, 빠르게 변화하는 환경에서의 적응력. 우대/시사점: 기술 조직 전반(Engineering, Science, Product, Design) 대상 교육 설계 경험, AI 챔피언/사내 전문가와의 협업 경험.

기술 스택

GitGitHubLMSCodecademyDoceboUdemyLLM
AI 점수 55ops

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