Staff Data Scientist, Decisions - Partnership, Loyalty & Pay

데이터 사이언스 로드맵 수립 및 팀 목표/우선순위 정의. 제품·엔지니어링·UX 리서치·디자인·마케팅·사업개발과 협업해 zero-to-one 프로그램 기획·설계·확장. 제휴 incrementality, 로열티 리텐션, Pay 제품 건강도 등 핵심 지표 정의·관리. A/B 테스트, difference-in-differences, synthetic control, quasi-experimental methods, 모델링 및 고급 분석을 통한 의사결정 지원. VP/C-level 대상 데이터 중심 발표 및 전략 제안. 측정, incrementality, causal inference 분야의 사내 전문가 역할 수행. 코드 리뷰, 기술 멘토링, 팀 기술 표준 향상.

필수: 정량 분야(Stats, Econ, Math, CS 등) 석사 또는 박사 수준 학위, 또는 이에 준하는 전문성. 6년 이상 데이터 사이언스 실무 경험 및 비즈니스 임팩트를 만든 causal model 구현 경험. causal inference, machine learning, experimental design 전문성. Python과 SQL을 활용한 데이터 분석/모델링 역량. counterfactual analysis 및 advanced experimentation 기반 측정 프레임워크 설계 경험. 모호한 문제를 구조화된 과학적 로드맵으로 전환하는 역량. 복잡한 결과를 임원 및 동료에게 설명하는 커뮤니케이션 능력. 주니어/미드레벨 멘토링 및 기술 표준 향상 역량. 우대/맥락: 제품 감각, cross-org 영향력, 다양한 causal methodology 활용 경험, 기술 리뷰 및 팀 리딩 경험.