lyft
Applied Scientist- Pricing, Dynamic Pricing & Offer Selection
AI·머신러닝데이터연구·R&D
AI 요약
Lyft의 Pricing 팀에서 실시간 가격 책정 및 도착 예정 시간(ETA) 결정을 위한 머신러닝 및 최적화 모델을 개발하는 Applied Scientist를 채용합니다. 대규모 데이터를 기반으로 공급과 수요의 균형을 맞추는 알고리즘을 설계하고 프로덕션 환경에 배포하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
데이터 과학자, 엔지니어, PM과 협력하여 비즈니스 문제를 수학적으로 정의; 프로덕션급 ML 및 최적화 모델 설계, 구축 및 배포; 데이터 분석 및 PoC를 통한 새로운 솔루션 제안; 비즈니스 목표 대비 ML 시스템 평가 및 알고리즘 구현; 제품 건강도 및 사용자/마켓플레이스 영향 측정을 위한 지표 수립; 교차 기능 팀 간의 협업 및 조정 주도.
자격 요건
머신러닝, 운영 과학(Operations Research), 통계학, 컴퓨터 공학 또는 기타 정량적 분야의 석사 또는 박사 학위; 기술 기업 환경에서의 2년 이상 알고리즘 개발 경험; Python 숙련도 및 프로덕션 코딩 환경 경험; 비정형 및 비표준 수학적 문제 해결에 대한 열정; 머신러닝 방법론 및 최적화 모델 구축/평가에 대한 깊은 이해; 뛰어난 구두 및 서면 의사소통 능력 및 협업 능력.
기술 스택
PythonMachine LearningOperations ResearchOptimizationStatisticsML ModelsProduction Coding
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고객지원, 경영지원Account Manager, Healthcare & Transit Partnerships
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