Solutions Architect (APAC)

엔터프라이즈 고객과 함께 생산용 AI 인프라 및 에이전트 시스템 설계·배포·최적화, 확장 가능하고 고가용성인 클라우드 인프라 아키텍처 설계, Kubernetes/멀티리전 HA·DR/보안/관측성/CI-CD 구성, LangChain·LangGraph 기반 멀티에이전트 시스템 설계 및 구현, 평가 프레임워크 구축, 프롬프트 최적화 및 A/B 테스트 수행, vector store·RAG 패턴 적용, 고객 기술 성숙도 진단 및 권고안 제시, Engagement Managers 및 Product/Engineering 팀과 협업

필수: 기술적이고 실무 중심의 고객 대응 역할 7년 이상 경험(Solutions Architect, Forward Deployed Engineer 등), 클라우드(GCP/AWS/Azure)에서 프로덕션 인프라 설계·배포 3년 이상, Kubernetes(GKE/EKS/AKS) 클러스터 설계·오토스케일링·멀티존 배포 경험, Terraform/Helm 및 GitOps 경험, 관계형 DB 및 인메모리 저장소의 HA/복제/백업/사이징 지식, 고가용성·재해복구 설계 경험, 네트워킹·보안(SSO/RBAC, TLS, secrets management)·관측성(Prometheus, Grafana, Datadog) 이해, 인프라 및 애플리케이션 CI/CD 경험, AI/ML 애플리케이션 또는 에이전트 구축 1년 이상, LangChain/LangGraph 또는 유사 LLM 프레임워크 경험, 상태 관리(단기/장기 메모리) 이해, AI 애플리케이션 평가 프레임워크 설계 경험, 프롬프트 엔지니어링 및 최적화/A/B 테스트 경험, vector store·RAG·지식 조직화 경험, tool integration/API design/error handling 경험, Python 및/또는 TypeScript 개발 역량, 엔터프라이즈 고객 대상 커뮤니케이션 및 기술 진단 경험. 우대: 창업 경험 등 비정형이지만 적합한 기술셋 보유자.