Senior Data Engineer

대규모 데이터 아키텍처 및 솔루션 설계, ELT/ETL 파이프라인 개발·출시·최적화, 데이터 모델 설계, 데이터 품질 프레임워크 구현 및 운영, 엔드투엔드 데이터 엔지니어링 라이프사이클 기술 오너십, 온콜 대응을 통한 플랫폼 안정성 유지, 엔지니어링 조직과 협업해 전사급 데이터 이니셔티브 추진, 주니어 엔지니어 멘토링 및 역량 향상, 셀프서비스 데이터 소비를 지원하는 차세대 데이터 시스템 구축.

필수: Computer Science 학사 또는 동등 경력, Data Engineer 또는 유사 역할 6년 이상, Spark 기반 확장형 데이터 파이프라인 구축 경험, Airflow scheduler/executor 또는 유사 스케줄링 도구 경험, Databricks 및 APIs 경험, Redshift/Dynamo DB/Mongo DB/Postgres 등 현대적 데이터베이스 및 data lakes 경험, Python/Scala 중 하나 이상과 강한 SQL 역량, Bitbucket/Git 등 CI/CD 도구 활용 경험, 대규모 고성능 batch/streaming 처리 시스템 경험, SaaS 회사 근무 경험, Machine Learning 경험, 오픈소스 프로젝트 코드 기여 경험, self-service tooling/platform 구축 경험. 우대/맥락: 비즈니스 이해를 바탕으로 기술 요구사항으로 전환하는 역량, 협업 및 멘토링 역량, 시스템 효율 개선 주도 경험.