Senior Data Engineer

전사/조직 차원의 고임팩트 데이터 이니셔티브를 주도 및 실행, 비즈니스 이해관계자와 협업해 데이터 요구사항 파악 및 우선순위화, 확장 가능하고 고성능인 데이터 솔루션 아키텍처 설계, 대규모 ELT/ETL 파이프라인 개발·런칭·최적화, 고속 저장/접근/다운스트림 조회에 최적화된 데이터 모델 설계, 데이터 정확성·신선도·신뢰성을 위한 품질 프레임워크 구축, 데이터 엔지니어링 라이프사이클 전반의 기술적 오너십 유지, 온콜 로테이션 참여로 플랫폼 안정성 및 운영 건강성 확보, 소프트웨어 엔지니어링 팀과 협력해 셀프서비스 데이터 소비를 가능하게 하는 차세대 데이터 시스템 구축, 주니어 엔지니어 멘토링 및 역량 향상 지원.

필수: Computer Science 학사 또는 동등 경력, 데이터 엔지니어 또는 유사 직무 6년 이상 경험, Spark 기반 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축 경험, Airflow 또는 유사 스케줄링 도구 경험, Databricks 및 APIs 경험, Redshift/Dynamo DB/Mongo DB/Postgres 등 현대적 데이터베이스 및 data lakes 경험, Python/Scala 중 하나 이상 및 강한 SQL 역량, Bitbucket/Git 등 CICD 도구를 활용한 자동화 빌드/배포 경험, batch/streaming 대규모 데이터 처리 시스템 경험, SaaS 회사 근무 경험, Machine Learning 경험, 오픈소스 프로젝트 기여 경험, self-service tooling/platform 구축 경험. 우대/맥락상 요구: 엔지니어링 조직 및 데이터 사이언티스트 등과의 협업, 비즈니스 요구사항을 기술적으로 해석하는 능력, 멘토링 및 기술 리딩 역량.