Senior Data Engineer

대규모 데이터 아키텍처 및 솔루션 설계, 고성능 ELT/ETL 파이프라인 개발·출시·최적화, 데이터 모델 설계 및 최적화, 데이터 품질 프레임워크 구현·배포, 엔드투엔드 데이터 엔지니어링 라이프사이클 기술 오너십 수행, 온콜 로테이션 참여를 통한 플랫폼 안정성 및 운영 지원, 엔지니어링 조직과의 협업을 통한 회사 전반의 데이터 이니셔티브 추진, 비즈니스 요구를 기술 요구사항으로 전환, 셀프서비스 데이터 소비를 위한 차세대 데이터 시스템 설계, 주니어 엔지니어 멘토링 및 역량 향상 지원.

필수: Computer Science 학사(BE) 또는 동등 학력, 데이터 엔지니어 또는 유사 직무 6년 이상 경력, Spark 기반 확장형 데이터 파이프라인 구축 경험, Airflow 또는 유사 스케줄링 도구 경험, Databricks 및 API 경험, Redshift/Dynamo DB/Mongo DB/Postgres 등 현대적 DB 및 data lake 경험, Python/Scala 중 1개 이상 및 강한 SQL 역량, Bitbucket/Git 등 CI/CD 도구 경험, batch/streaming 대규모 고성능 데이터 처리 경험, SaaS 기업 근무 경험, Machine Learning 경험, 오픈소스 프로젝트 코드 기여 경험, self-service tooling/platform 구축 경험. 우대/맥락: 엔지니어링 조직 및 비즈니스 이해관계자와의 협업 역량, 주니어 멘토링 및 기술 리딩 역량.