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AI GTM Engineer, AI & Digital Natives
영업
AI 요약
Atlassian의 AI GTM Engineer는 AI Natives 조직에서 Sales, Data Science, Engineering을 연결해 자동화된 에이전틱 GTM 시스템을 구축·운영하는 하이브리드 역할입니다. APIs, JSON, webhooks, Python/JavaScript 기반 스크립팅 역량과 LLM·프롬프트 엔지니어링, 자동화 워크플로우 구축 경험이 중요하며, 영업 퍼널 최적화와 데이터 기반 실험을 주도합니다.
주요 업무
AI GTM Operating System 구축 및 고도화, agentic workflows 설계·배포·개선, Sales/Growth Platform/Engineering/SalesOps 간 연결 역할 수행, first-party product telemetry와 propensity model 통합, Salesforce 데이터 기반 운영 체계 유지, prompts 배포 및 agent 성능 모니터링, 오케스트레이션 규칙 튜닝, 신호 기반 아웃리치 자동화, 실험 설계 및 성과 측정(CPI, attributed pipeline, 전환율 등), 영업팀용 co-pilot surfaces(bots, dashboards, alerts) 개발, 경쟁 정보 및 제안서 자동 생성 지원, AI GTM playbook 문서화 및 확산, 외부 AI GTM 솔루션 평가 및 내재화/구매 판단.
자격 요건
필수: Growth Engineering, Revenue Operations, GTM Engineering 또는 기술적 AE 역할에서 3년 이상 경력. APIs, JSON, webhooks, 기본 스크립팅(Python 또는 JavaScript) 활용 가능. 자동화 outbound workflow 구축 경험. LLM 및 agentic workflow를 활용한 AI-native 마인드셋과 prompt engineering 역량. 세일즈 퍼널 이해, ICP 정의 능력, 데이터 기반 실험 설계 및 최적화 역량. 우대: AI-native/developer-first 기업 경험, Atlassian 제품(Jira, Confluence, Bitbucket, Rovo) 및 개발자/IT 구매자 페르소나 이해, Salesforce administration 경험, PLG+sales hybrid 경험, Clay, Copy.ai, Apollo, Instantly, Outreach 등 GTM 툴 경험.
기술 스택
APIsJSONwebhooksPythonJavaScriptLLMsSalesforceClayCopy.aiApolloInstantlyOutreachRovo
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