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Data Science, Decisions - Verticals

데이터AI·머신러닝

AI 요약

Lyft의 Verticals 팀에서 공항, 예약 주행, 이벤트 등 특수 시장의 효율성을 극대화할 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 통계 및 최적화 모델을 구축하여 라이더와 드라이버의 매칭을 개선하고, 실험 설계와 데이터 분석을 통해 제품의 방향성과 비즈니스 의사결정을 주도하는 역할을 수행합니다. SQL과 Python 역량이 필수적이며, 다기능 팀과의 긴밀한 협업이 요구됩니다.

주요 업무

라이더-드라이버 매칭 최적화를 위한 통계 및 최적화 모델 구축(모델 제안 및 오프라인 개발), 데이터 분석 프레임워크를 통한 성장 및 효율성 기회 식별, 온라인 실험 설계 및 분석을 통한 출시 의사결정 지원, 인과 추론 및 실험을 활용한 비즈니스 성과 모니터링 프레임워크 개발, 제품 및 비즈니스 건강도 측정을 위한 지표 수립.

자격 요건

통계학, 경제학, 응용수학, 운영과학(OR), 공학 등 계량 분야 학위(석/박사 우대) 또는 관련 실무 경력, 데이터 사이언스/분석/전략 컨설팅 분야 3년 이상 경력, SQL 및 Python 숙련도, 기술적 실험(User/Time/Region split) 수행 능력, 데이터 쿼리/집계/분석/시각화 전 과정 경험, 다기능 팀과의 협업 및 커뮤니케이션 능력.

기술 스택

SQLPython

AI 점수 65

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