Data Science Manager, Machine Learning - Lyft Ads

Applied Science, Data Science, ML Engineering 팀 리딩 및 멘토링. 광고 타겟팅, 오디언스 세그멘테이션, 입찰 최적화, 기여도 분석 및 수익 관리 알고리즘 개발 및 배포. 팀의 기술적 비전 및 로드맵 정의 및 실행. 제품, 엔지니어링, 디자인 팀과 협업하여 확장 가능한 프로덕션급 광고 서빙 시스템 통합. 실험 및 인과 추론 프레임워크 구축을 통한 알고리즘 변경의 비즈니스 영향력 측정. 대규모 데이터 분석을 통한 수익 성장 및 사용자 경험 개선 기회 발굴. 최신 ML 연구 및 업계 트렌드 파악 및 도입.

머신러닝, 컴퓨터 공학, 통계학 등 정량적 분야의 석사 또는 박사 학위(박사 선호). 머신러닝, 최적화 또는 인과 추론 분야 8년 이상의 실무 경력 및 알고리즘 배포 경험. 데이터 사이언스, 어플라이드 사이언스, ML 엔지니어링 팀 관리 경력 3년 이상. 모델 훈련 인프라, 피처 파이프라인, 모델 서빙 및 모니터링 등 ML 엔지니어링 베스트 프랙티스에 대한 깊은 이해. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등 ML 프레임워크 및 대규모 데이터 처리 도구 숙련도. 광고 기술(AdTech), 미디어 측정 또는 마켓플레이스 최적화 경험 우대. 복잡하고 모호한 문제를 해결하고 기술적 의사결정을 내릴 수 있는 능력.