Data Science Manager, Machine Learning - Lyft Ads

- Lyft Media를 위한 응용 과학, 데이터 사이언스, ML 엔지니어링 팀 리딩 및 멘토링 - 광고 타겟팅, 오디언스 세그멘테이션, 입찰 최적화, 기여도 분석, 수익 관리 알고리즘 및 ML 시스템 설계 및 배포 - 비즈니스 전략 및 수익 목표에 부합하는 기술적 비전과 로드맵 수립 - 제품, 엔지니어링, 디자인 팀과 협업하여 솔루션을 확장 가능한 광고 서빙 시스템에 통합 - 알고리즘 변경이 수익 및 사용자 경험에 미치는 영향을 측정하기 위한 실험 및 인과 추론 프레임워크 구축 - 대규모 데이터 세트 분석을 통한 수익 성장 및 광고주 성과 개선 기회 발굴 - 응용 과학 혁신을 안정적이고 유지 보수 가능한 대규모 ML 시스템으로 전환

- 머신러닝, 컴퓨터 공학, 통계학 등 정량적 분야의 석사 또는 박사 학위 (박사 우대) - 머신러닝, 최적화, 인과 추론 분야 8년 이상의 실무 경험 (프로덕션 시스템 배포 경험 포함) - 데이터 사이언스, 응용 과학, ML 엔지니어링 등 다학제적 기술 팀 관리 경험 3년 이상 - 실험 설계, 인과 추론 및 통계적 방법론에 대한 깊은 전문성 - 모델 학습 인프라, 피처 파이프라인, 서빙 및 모니터링 등 ML 엔지니어링 모범 사례 숙지 - PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등 ML 프레임워크 및 대규모 데이터 처리 도구 숙련도 - 광고 기술(AdTech), 미디어 측정 또는 마켓플레이스 최적화 경험 우대 - 복잡하고 모호한 문제 해결 능력 및 뛰어난 커뮤니케이션 역량