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Senior Data Scientist - Optimization, Central Market Management & AI

데이터AI·머신러닝

AI 요약

Lyft의 Central Market Management & AI 팀에서 마켓플레이스 최적화와 기초 모델 구축을 담당할 시니어 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 이 역할은 가격 책정, 보상 전략, 수요 예측 등 비즈니스 핵심 문제를 수학적 최적화와 머신러닝으로 해결하며, 모델의 설계부터 프로덕션 배포까지 전 과정을 주도합니다. 경제학적 통찰과 데이터 과학 기술을 결합하여 Lyft의 수익성과 효율성을 극대화하는 중추적인 역할을 수행하게 됩니다.

주요 업무

- 가격 책정, 보상, 인센티브 및 자원 배분을 위한 복잡한 수학적 최적화 문제 설계 및 해결 - 프로덕션급 ML 및 최적화 모델 구축, 배포 및 유지관리 - 문제 정의부터 프로토타이핑, 실험 검증, 프로덕션 배포까지 모델 라이프사이클 전체 소유 - 기초 모델을 위한 다분기 기술 로드맵 수립 및 차세대 최적화/예측 시스템 아키텍처 설계 참여 - 가격, 보상, 드라이버/라이더 인게이지먼트 등 교차 기능 팀과 협업하여 비즈니스 맥락에 맞는 수학적 문제 정의 - 기존 워크플로우에 AI 역량 주입 및 최신 AI 모델/기술 채택 주도

자격 요건

- 필수: 운영 연구, 산업공학, 수학, 컴퓨터공학, 통계학, 경제학 등 정량적 분야의 석사 학위 - 필수: 프로덕션 환경에서 최적화 및 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험 4년 이상 - 필수: Python 및 SQL 고급 숙련도 (유지보수 및 테스트 가능한 프로덕션 코드 작성 능력) - 필수: 데이터 쿼리, 집계, 분석 및 시각화에 대한 엔드투엔드 경험 - 우대: 관련 분야 박사 학위 - 우대: 2개면 시장(Two-sided marketplace) 환경에서의 가격 최적화, 마켓플레이스 설계, 자원 배분 경험 - 우대: 실험 설계 및 인과 추론(Causal Inference)을 통한 비즈니스 가치 창출 경험 - 우대: 실시간 또는 근실시간 의사결정 시스템을 위한 알고리즘 프로덕션화 경험 - 우대: 현대적인 AI/ML 프레임워크 또는 통합 패턴에 대한 노출

기술 스택

PythonSQLMachine LearningOptimizationCausal InferenceForecastingML Frameworks
AI 점수 92core

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