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Senior Data Engineer
데이터개발인프라·DevOps
AI 요약
Atlassian의 GTM Data Engineering 팀에서 Senior Data Engineer를 채용합니다. 대규모 데이터 레이크와 스트리밍 파이프라인을 구축·운영하며, 수십억 건의 메시지 처리와 셀프서비스 데이터 제품 고도화를 담당합니다. Python/Java/Scala, SQL, Spark, Airflow, AWS 기반의 데이터 엔지니어링 역량과 확장성 있는 서비스 설계 경험이 핵심입니다.
주요 업무
데이터 레이크로의 데이터 수집 가속화, 고신뢰 데이터 제품의 구축 및 개선, 대규모 데이터 파이프라인/서비스 유지보수, 마이크로서비스 개발, 셀프서비스 데이터 엔지니어링 기능 설계 및 확산, 비즈니스·플랫폼 팀과 협업해 성장/리텐션 전략 지원, 대규모 스트리밍 데이터 처리 및 데이터 제품 효율화.
자격 요건
필수: 7년 이상 소프트웨어 엔지니어 또는 데이터 엔지니어 경력, BS in Computer Science 또는 동등 경험, Python/Java/Scala 중 일부에 대한 강한 프로그래밍 역량, SQL 작성 능력, 데이터 구조화 및 데이터 저장 실무, 데이터 모델링 경험, 데이터 웨어하우징 개념 이해, 데이터 파이프라인 및 마이크로서비스 구축 경험, Spark/Airflow 및 스트리밍 기술 경험, AWS(EMR, Kinesis, RDS, S3, SQS 등) 경험, 실패를 수용하고 학습하는 태도, 열린 사고방식. 우대: 셀프서비스 툴/플랫폼 구축 경험, Kappa architecture 플랫폼 설계 경험, CI 파이프라인 구축 경험, Databricks 및 API 활용 경험, Airflow 오픈소스 기여 경험.
기술 스택
PythonJavaScalaSQLSparkAirflowAWSEMRKinesisRDSS3SQSDatabricks
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