lyft

Senior Data Scientist, Causal Inference

데이터연구·R&D

AI 요약

Lyft의 Senior Data Scientist, Causal Inference 포지션은 Growth Products 팀에서 마케팅 채널 투자 효율을 측정·최적화하는 역할입니다. 인과추론과 마케팅 믹스 모델(MMM)을 활용해 실험 설계, 통계 파이프라인 구축, 프로덕션 모델 배포까지 수행하며, SQL·Python 기반의 대규모 데이터 환경 경험이 중요합니다.

주요 업무

Growth 관련 데이터 사이언스 문제의 전 생애주기 수행(문제 정의, 이해관계자 협업, 프로덕션 모델 배포) / 복잡한 도메인 오너십과 장기 로드맵 수립 / 통계 파이프라인 구축, 프로덕션 코드 작성, 실험 설계 및 분석 / 마케팅 채널 투자 측정·최적화 / science on-call 참여로 자동화 캠페인 정상 운영 보장

자격 요건

필수: 통계, 경제학, 수학 또는 동등한 산업 경력의 고급 학위 / 인과추론 또는 데이터 사이언스 분야 4년 이상 경력 / 비정형 문제에 통계를 적용해 측정 가능한 성과를 낸 경험 / 인과추론 및 어려운 측정 문제 해결에 대한 깊은 기술적 전문성 / SQL 역량 / 대규모 데이터 플랫폼 경험 / Python 숙련도 / 프로덕션 코딩 환경 경험. 우대: 마케팅 믹스 모델링(MMM) 경험.

기술 스택

SQLPythonmarketing mix modelingcausal inferencelarge-scale data platforms

AI 점수 20none

지원하기

Senior Data Scientist, Causal Inference

AI 요약

주요 업무

자격 요건

기술 스택

lyft의 다른 공고

알림